С того момента, как бигтех начал на постоянной основе спрашивать литкод стайл вопросы на интервью, у многих людей от Индии до Сомали появилась возможность получить выигрышный билет на жизнь, о которой они даже не мечтали.
Люди успешно проходили собеседования без технического образования, 40+ с детьми, без стабильного интернета, на краю бедности, работая в две смены, чтобы как-то выжить. Историй куча.
При этом, парадоксально, но разработчики с профильным образованием, с опытом в хороших компаниях и наличием времени для подготовки бояться даже попробовать пройти в ФААНГ левел компании. И главной причиной многие называют -
Обычно люди, которые ищут мотивацию, хотят найти ее откуда-то извне. Видео из тиктока, подкаст от профессионала с 20 годами опыта, книга от CEO крупной компании или мой канал 😁 Мотивация после потребления такого контента, конечно же, прибавиться. Но продлится совсем недолго.
Гораздо важнее найти мотивацию внутри, и понять готовы ли вы потратить год (а то и больше) жизни на подготовку. Для меня ответ был очевидным. И, в итоге, литкод, в какой-то степени, спас и мою жизнь тоже.
Но если все таки хочется немного external мотивации, собрал для вас истории успеха с реддита о том, как один сайт полностью изменил жизни людей по всему миру👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤29🔥10❤🔥3👍3
Было много вопросов про стажировки, и, в частности, как их находить. Я поискал в сети, но не нашел нормального репо с вакансиями на 2026 год, хотя лето уже приближается к концу. Так что создал свой, с уклоном только на Лондон. Удивительно, что в эпоху бума AI агентов, это все еще не автоматизировано.
За прошедшие пару недель открылось еще больше вакансий. Я объединил списки, которые были тут и тут, с новыми позициями, и добавил все в одно место
https://github.com/armankuzembayev/tech_internships_london_2026
Получилось больше 30 компаний и приблизительно 60 вакансий от разработчиков до квант ресерчеров.
Дальше надеюсь оупен сорс комьюнити поддержит этот репо своими контрибьюшнами с новыми позициями, а мне нужно будет их только мерджить.
Так что звезды, пулл реквесты, репосты очень приветствуются
armandá
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - armankuzembayev/tech_internships_london_2026: Collection of Summer 2026 tech internships in London
Collection of Summer 2026 tech internships in London - armankuzembayev/tech_internships_london_2026
1❤13🔥8❤🔥1👍1
Зарплаты инженеров в Лондоне одни из самых высоких в Европе, скорее всего даже самые высокие, если не учитывать Цюрих и Женеву. Многие европейские хабы бигтеха, финансовых и трейдинговых фирм находятся именно в столице Англии. Плюс к этому, меньше регуляций относительно других европейских стран к заработной плате. Все это в совокупности дает возможность получать высокий доход.
Так как зарплаты сильно варируются от компании и отрасли, я разбил их на 4 группы:
🔹 Tier 1 → Trading/HFT Firms
🔹 Tier 2 → FAANG/Big Tech + Tech Unicorns
🔹 Tier 3 → Investment Banking + other Finance & Consulting
🔹 Tier 4 → Other
Тут не учитываем стартапы, так как на разных стадиях они могут платить как Tier 1, так и как Tier 4, а также маленькие компании, о которых мало информации в сети. Все данные брались из открытых источников [ref].
- Зарплата от £300к в год Senior разработчику
- Плохой work-life balance, 50-60+ часов в неделю
- Тяжело пройти, требуют сильных фундаментальных знаний и/или олимпиадного прошлого
- Знаменитые компании: Jane Street, HRT, Citadel, Two Sigma, XTX
- Зарплаты сильно варируются
- Если крупные игроки как Meta, Google, Apple, Amazon готовы платить £200к+ в год синьор разработчику, компании поменьше, такие как Spotify, Bumble, Yelp, Deliveroo платят в районе £120к - £150к в год
- FAANG-like собеседования
- Много перков от фэнси офисов до бесплатных снэков
- Work-life balance сильно зависит от компании и команды
- Зарплата senior разработчика до £150к в год
- Много бюрократии и легаси
- Получше work-life balance
- Часто расписание и дресс-код
- Знаменитые компании: JPMorgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley, Revolut, McKinsey
- Основная часть компаний ложится именно в эту категорию
- Зарплаты разнятся с медианой в районе £85к в год для синьор инженеров
Про каждую из категорий детальнее с цифрами поговорим в следующих частях
armandá
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤🔥17🔥7❤6👍2
🇬🇧 1.5 Года в Лондоне [1/2]
На прошлой неделе исполнилось 1.5 года, как я переехал в Лондон, и пришло время для небольшой рефлексии. Вот тут писал о том, как прошел мой первый год в Мете. Теперь поговорим о локации.
Как говорил Навал Равикант, локация это самый важный выбор в жизни.
Я не согласен, что он самый важный, но выделил 10 пунктов о городе важных для меня на данный момент.
➖ Карьера. В Лондоне присутствует много бигтех, финтех компаний и стартапов разного уровня. Если захочется сменить направление в карьере, есть много возможностей для самореализации, для развития или начала своего дела/стартапа. Однако, стоит учитывать, что поиски новой работы обычно занимают от полугода и больше. Даже выпускникам топовых вузов бывает тяжело что-то найти. Но думаю со строчкой компании из ФААНГа в резюме будет попроще в этом плане.
➖ Климат. Стереотипы о том, что в Лондоне постоянно идут дожди не совсем верны. Часто бывает пасмурно, но дождей не так много. Зимой температура почти не опускается ниже нуля, а летом держится в районе 25 градусов. Влажность немного выше среднего, но я ее вообще не ощущаю. В целом, климат меня вполне удовлетворяет, если было бы немного побольше солнечных дней, то было бы вообще идеально.
➖ Медицина. Мне повезло, и за эти 1.5 года мне ещё ни разу не нужно было идти в больницу. Так что качество оценить не могу, но знаю, что сфера здравоохранения тут далеко не идеальная, хоть и “бесплатная”. Записываться к врачу нужно за несколько месяцев вперед. Скорая очень загружена, и приезжает только в экстренных случаях. Можно еще оформить частную страховку (компании иногда покрывают), чтобы ходить к узким специалистам и стоматологам.
➖ Транспорт. Метро продумано очень хорошо и, с точки зрения покрытия, является одним из лучших в мире (но и недешевое). Много веток, и довольно просто добраться в любую точку в городе. При этом дороги не очень хорошего качества. Даже в центре города достаточно ям и неровностей, плюс дорогие парковки. В совокупности, иметь машину здесь не имеет особого смысла. Передвигаться на велосипеде достаточно комфортно. Покрытие дорожек среднее, но можно ехать по дороге. Водители почти всегда уступают велосипедистам.
➖ Деньги. Лондон очень дорогой. Высокая аренда, дорогая недвижимость, большие налоги, и достаточно низкая средняя зарплата. Все это делает Лондон не легким городом для жизни, и заставляет местных уезжать в другие места. Но людям извне это никак не мешает приезжать, и население продолжает расти. При этом тут очень много богатых людей (old money). И в целом, есть на что тратить деньги. Нет потолка по заработку, и можно дорасти до высоких зарплат.
Продолжение👇
На прошлой неделе исполнилось 1.5 года, как я переехал в Лондон, и пришло время для небольшой рефлексии. Вот тут писал о том, как прошел мой первый год в Мете. Теперь поговорим о локации.
Как говорил Навал Равикант, локация это самый важный выбор в жизни.
The single most important decision you make is where you live.
It drives your business opportunities, relationships, food and water supply, politics, activities, and day-to-day quality of life.
Я не согласен, что он самый важный, но выделил 10 пунктов о городе важных для меня на данный момент.
Продолжение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥11👍6❤2🔥2
🇬🇧 1.5 Года в Лондоне [2/2]
Продолжение поста о Лондоне.
➖ Природа. Лондон очень зелёный. Деревья тут росли столетиями. Очень много парков, и за ними хорошо ухаживают. Весной цветут многие виды цветов, включая японскую сакуру, магнолии, камелии, мимозы, нарциссы, тюльпаны и крокусы. Особенно красиво весной выглядят парки и сады, а также встречаются поля цветов и яркие кустарники. Можно найти многих животных в парках или просто на улице. Можно повстречать белок, лис, оленей, барсуков, уток, и лебедей.
➖ Дайверсити. В первые дни не совсем было понятно в какою страну я приехал. Настолько разнообразный этнический бэкграунд людей вокруг сбивал с толку. Не было какого-либо расизма, косых взглядов или ощущения, что ты тут чужой. Есть много людей как из СНГ, так и Индии, Китая, Латинской Америки, Африки и вообще со всего мира. Люди достаточно дружелюбные и улыбчивые. Возможно лучшими друзьями с местными вы не станете, но хорошие отношения завести можно.
➖ Хобби. В плане хобби в Лондоне можно найти очень много всего. Чем бы вы не занимались, активностей как indoor, так и outdoor предостаточно. В плане спорта, я играю в теннис и хожу в зал. Бывает тяжело забукать корты/тренировки на популярных кортах, но кроме этого особых проблем нет. Можно играть на улице круглый год. Такая же ситуация с футболом, крикетом, паделом, гольфом и другими видами спорта.
➖ Безопасность. Тут уже не так все радужно. Полиция настолько занята крупными преступлениями, что на повсеместные кражи особо не обращают внимания. Даже если пойти с видео доказательствами и адресом преступника, сотрудники полиции вероятнее всего ничего не сделают. Из-за этого кражи и мошенничество только растет. Безопасность сильно зависит от района. Из-за этого семейные люди с детьми стараются селиться подальше от центра Лондона, в более безопасных местах.
➖ Развлечения. Так же как и с хобби, в этом плане тут все очень хорошо. От культурного отдыха в виде опер, балетов, театров, музеев, концертов, спортивных матчей, исторических туров по дворцам и замкам до пабов, баров, клубов и казино. Тут есть все и на любой вкус, и это очень большой плюс.
❗ В итоге, спустя 1.5 года Лондон мне больше нравится, и оставляет впечатления, как город в котором можно жить 😊
В прошлых постах были вопросы о зарплате, налогах и расходах. Об этом я напишу в ближайшее время. Если есть что-то еще, о чем хотели бы узнать детальнее, пишите в комментариях в этому посту.
Продолжение поста о Лондоне.
В прошлых постах были вопросы о зарплате, налогах и расходах. Об этом я напишу в ближайшее время. Если есть что-то еще, о чем хотели бы узнать детальнее, пишите в комментариях в этому посту.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
armandá
🇬🇧 1.5 Года в Лондоне [1/2]
На прошлой неделе исполнилось 1.5 года, как я переехал в Лондон, и пришло время для небольшой рефлексии. Вот тут писал о том, как прошел мой первый год в Мете. Теперь поговорим о локации.
Как говорил Навал Равикант, локация это…
На прошлой неделе исполнилось 1.5 года, как я переехал в Лондон, и пришло время для небольшой рефлексии. Вот тут писал о том, как прошел мой первый год в Мете. Теперь поговорим о локации.
Как говорил Навал Равикант, локация это…
🔥16❤11👍6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На прошлой неделе Мета провела ежегодную Meta Connect конференцию, где показали новые умные девайсы и рассказали новости о Metaverse.
Быстро пробежимся по новинкам:
Сам я еще не видел девайсы, но выглядят они очень круто, особенно Ray-Ban Display. Давно не выходило технологии, которую прямо хочется потестировать вживую.
Пост с подробным описанием всех новинок можно найти на официальном сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥7👍5👏1
В прошлой части я разделил все компании на 4 группы, и описал какого диапазона заработок можно ожидать.
Сегодня детальнее поговорим о цифрах с примерами. Опять же все данные брались из открытых источников [ref].
Сделаем акцент на компаниях уровня Tier 2 и Tier 3. Потому что, есть больше данных, плюс основная часть людей, которые переезжают в Лондон работают именно в этих фирмах. На графиках средние зарплаты синьор разработчиков до вычета налогов.
Про налоги и расходы поговорим в следующих частях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍4❤3❤🔥1
Пару дней назад в Казахстане появился первый единорог в лице Higgsfield AI. Это новость не может не радовать, и даст большой буст для всей экосистемы стартапов центральной Азии и СНГ.
ЮК же, в свою очередь, занимает 4 строчку по количеству компаний-юникорнов, уступая только США, Китаю и Индии.
Составил список известных британских компаний, которые когда-то тоже стали единорогами, и которые хайрят в Лондонский офис.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Я сам пользуюсь 6 сервисами/продуктами компаний из этого списка. Надеюсь успех Higgsfield даст толчок и у нас будет много подобных сервисов мирового уровня!
armandá
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Higgsfield
The ultimate AI-powered camera control for creators by creators
🔥15❤6👍3👏1
Последние несколько недель было много задач на работе, поэтому совсем не успевал писать посты. Но как бы иронично не звучало, сегодня поговорим про эффективность.
За полтора года в Мете я создал для себя идеальную систему трекинга всех рабочих задач, которая помогает мне быть более продуктивным.
Другими словами, это своего рода шаблонный TODO лист + дневник в одном лице, который можно подстроить под себя и свои нужды.
Каждое утро понедельника начинается с того, что я копирую свой шаблон, обновляю даты, добавляю задачи и приоритеты. Уходит на это минут 10. И в течение дня я периодически возвращаюсь к нему и редактирую.
Мой тул состоит из 4 частей:
Скачать шаблон можно по ссылке 👇
https://docs.google.com/document/d/16nMrxzLvsX742q3-bUNaC7RRfNFCw2Baowy092n1RVU/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥20❤9👍4✍1
Октябрь подходит к концу, а значит, если вы студент и все еще не думали о том, как проведете лето 2026 года, то дедлайны подачи на стажировки зарубеж уже очень близко. Я уже писал о стажировках подробнее тут, тут и тут.
Все это время я мэйнтэйнил репозиторий и добавлял новые позиции. Так что, если вы рассматриваете Лондон, как город для стажировки на следующее лето, то вакансии со ссылками можно найти тут. Говорят, если поставить
Сегодня хотел бы сосредоточиться на статистике и трендах в этом году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤5🔥5
2025 год — не самое благоприятное время для студентов, выпускников и людей, только начинающих карьеру в IT. Нестабильный рынок, массовые увольнения, возросшие требования, связанные с развитием ИИ. Все это делает поиск работы сложным и долгим.
Поэтому, помимо простого отклика на вакансии и поиска рефералов, стоит подумать о том, как сделать так, чтобы работодатели находили вас сами.
Выделил 3 инструмента, которые помогут повысить шансы на поиск первой работы.
В итоге, получается независимые друг от друга пространства, где рекрутеры/фаундеры/разработчики могут вас захантить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥5👍3
Карьера любого человека, помимо стараний и всего прочего, очень сильно зависит и от человека выше по званию, который менеджерит и непосредственно влияет на его/ее прогресс в компании. Эта должность может называться по-разному: лид/менеджер/директор/глава/руководитель и т.д. В Мете — это менеджер, так что ниже буду называть его так.
Есть несколько архетипов менеджеров, которые встречаются в любых компаниях. Поговорим про эти типы, и как с ними работать.
P.S. Эти архетипы я взял из доклада Adam McCormick, посмотреть его выступление полностью можно тут. Он был стафф инженером в Мете и имеет почти 20 летний опыт в индустрии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤7👍4
Год еще не закончился, а OpenAI уже подписал контрактов почти на $1трл [ref] и, по слухам, собирается выходить на IPO с оценкой в тот же триллион долларов [ref].
Цифры внушительные, конечно, но сегодня не об этом. Помимо того, что они с каждым обновлением (новой моделью или сервисом) убивают сотни AI стартапов, они создают основу для того, чтобы бороться с большими компаниями, в том числе и с ФААНГом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥7❤4
Какой джоб оффер вы бы приняли при одинаковых условиях (зарплата, локация, интересная вам команда, и тд)?
Anonymous Poll
51%
OpenAI
44%
Google
5%
Откажусь от обоих
Как и в других европейских странах, налоги в UK достаточно высокие и зависят от уровня дохода: чем больше зарабатываешь, тем выше налог. По последним данным, выпущенным в этом месяце, средняя зарплата в UK составляет ~£38,000 в год, а в Лондоне ~£50,000 в год до налогов [ref].
Помимо налогов также платятся обязательные выплаты на National Insurance (NI) и пенсия. Пенсионные начисления тут на бумаге хоть и обязательны, но от них можно отказаться 😁 (так что для простоты будем считать, что их нет).
Возьмем для примера троих людей (X, Y, Z), которые зарабатывают £50k, £100k, £150k соответственно, и посмотрим какой у них будет Net outcome.
➖ На руки остается £39,519 в год или £3,293 в месяц после налогов
➖ На налоги уходит £10,481 или ~21% от тотал гросс
➖ На руки остается £68,557 в год или £5,713 в месяц после налогов
➖ На налоги уходит £31,443 или ~31% от тотал гросс
Your personal allowance goes down by £1 for every £2 that your adjusted net income is above £100,000. This means your allowance is zero if your income is £125,140 or above.
То есть personal allowance больше нет, и налоги нужно платить на всю сумму. На первые ~£37.5к будет 20% налог и 8% NI, на следующие ~£87.5к будет 40% налог и 2% NI, и на оставшиеся ~£25к будет 45% налог и 2% NI.
➖ На руки остается £91,286 в год или £7,607 в месяц после налогов
➖ На налоги уходит £58714 или ~39% от тотал гросс
Стоит также учитывать, что налогообложение будем другим, если часть компенсации выдается акциями (спойлер, налогов будет еще больше), а так делают почти все бигтех компании.
🔗 Калькулятор налогов, который я использовал.
В следующих частях погорим о том, хватает ли этих денег, чтобы жить (или выживать) в Лондоне.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥12😱7❤2
Про стажировки в Лондоне я уже много писал (можно почитать тут), теперь пора поговорить про фулл-тайм позиции, а их гораздо больше.
Помимо всеми известных тех гигантов (Meta, Google, Apple, Amazon, Microsoft, TikTok) в UK есть много других компаний, которые готовы спонсировать рабочие визы и релоцировать специалистов с других стран.
Сферы рознятся от финансов, хэдж фондов и трейдинга до AI ресерчеров, роботикса и беспилотников.
🔗 https://bloomberg.avature.net/careers/
🔗 https://www.databricks.com/company/careers
🔗 https://careers.deliveroo.co.uk/
🔗 https://helsing.ai/jobs
🔗 https://www.janestreet.com/join-jane-street
🔗 https://www-webflow.jumptrading.com/hr/experienced-candidates
🔗 https://job-boards.eu.greenhouse.io/mangroup
🔗 https://recruitment.macquarie.com/en_US/careers
🔗 https://www.mlp.com/careers/
🔗 https://job-boards.greenhouse.io/monzo
🔗 https://morganstanley.eightfold.ai/careers
🔗 https://www.palantir.com/careers/
🔗 https://www.revolut.com/careers/
🔗 https://www.skyscanner.net/jobs/
🔗 https://careers.snap.com/
🔗 https://www.lifeatspotify.com/jobs/
🔗 https://stripe.com/gb/jobs
🔗 https://www.visa.co.uk/en_gb/jobs/
🔗 https://wayve.firststage.co/jobs
🔗 https://wise.jobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥18👍5❤3❤🔥2
В прошлом посту писал про компании, которые спонсируют визы и релоцируют специалистов в Лондон, но не менее важным фактором является еще и количество этих самых виз.
На графике показано сколько рабочих виз компании спонсировали с 2019 по 2024 года в UK (за 25-год пока нет полной статистики). Тут не только в сфере IT, но уверен, что бо́льшая часть точно связана с разработкой.
У всех компаний наблюдается похожий тренд. Сильный рост в 2021-2022 из-за ковида и больших инвестиций в технологический сектор и резкий дроп в 2023, как последствие оверхайринга.
Помню в начале 2022 году, каждый второй пост в Линкедине был примерно такой:
I'm happy to share that I'm starting a new position as a Software Engineer at Google/Meta/Amazon…
Потом были многочисленные лэйоффы, хайринг фризы и прочее. К 2023 году найм сократился до минимума. Ситуация начала исправляться только в 2024. Цифры пошли вверх и достигли почти той же точки, что и в 2021.
🔗 Данные взяты из huntukvisasponsors.com, а точные цифры с графика можно посмотреть тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥6❤3
Часто бывает, что в моменты когда не особо хочется менять место работы, на почту приходит письмо от рекрутера с компании мечты, предлагая пройти собеседование. От такого тяжело отказаться, но при этом тратить много времени на подготовку также совсем не хочется.
Специально для таких событий, я подготовил для себя документ, где собрал все самое нужное в одном месте, и поделюсь с вами тоже! Пусть это будет мой предновогодний подарок для вас
По другому такие интервью называют Data Structures & Algorithms Interviews, так что, как бы очевидно не звучало, нужно сделать упор на структуры данных и алгоритмы.
В структурах данных главное повторить синтаксис и time complexity нужных операций (insertion, deletion, update, search…). Если в вашем языке программирования нет какой-либо встроенной структуры данных из списка, то нужно попрактиковаться писать кастомный класс с реализацией главных методов.
Примеры структур данных, которые понадобятся на интервью:
➖ Array & String
➖ Stack & Queue
➖ Hash Table & Hash Set
➖ Linked List & Deque
➖ Heap (Priority Queue)
➖ Tree & Graphs
В документе на первой странице нужно будет самим заполнить time complexity всех операций для всех структур данных, как упражнение. А также подумать над разными кейсами (например, как будут отличаться вставка в начало, в конец и в середину массива и тд). На это можно выделить 1-2 дня.
Пропускаем редкие или сложные структуры данных (Multimap, Multiset, Segment Tree, Fenwick Tree, Self-balancing Trees (AVL Tree, Splay Tree, B-Tree, Red-Black Tree) и тд). Очень маленький шанс, что они будут нужны, и недели явно не достаточно, чтобы все охватить.
На второй странице документа есть самые нужные паттерны, которые спрашивают в >80% случаев. Также к каждому из них я добавил по три задачи.
Первая легкая, чтобы понять насколько материал вспомнился. Вторая посложнее, чтобы проверить знания. Если ощущаете проблемы на второй задаче, нужно тщательно понять ее решение и закрепить, решив третью задачу. Если же вторая задача быстра решена, то можно переходить к следующей теме.
Примеры алгоритмов и паттернов, которые понадобятся на интервью:
➖ Two Pointers & Sliding Window
➖ Binary Search & Greedy
➖ Intervals & Prefix Sum
➖ Recursion & Divide and Conquer
➖ BFS & DFS
➖ Backtracking, Dynamic Programming & Memoization
Пропускаем темы, которые редко спрашивают (bit manipulation, math, geometry, probability, bitmasking) и сложные (относительно) алгоритмы (shortest path (Bellman–Ford, Dijkstra, Floyd–Warshall, A-star), flow network (Edmonds–Karp, Ford–Fulkerson), Tarjan’s algorithm, Quickselect, Rabin–Karp и тд).
Сохраняйте себе документ, чтобы всегда быть готовым к интервью 👇
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WUMirC1f74YHxgQBBPCwp8qKiVB9OGl527sH6oGWAz4/edit?gid=690601905
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥9👍3👌1🎅1