💯 Days Streak

К концу года я получил такую ачивку, за то, что на протяжении 100 дней делал хотя бы один code review коллегам. Это никак не влияет на нашу оценку за год и не является каким-то обязательным атрибутом для работы. Просто приятный бонус. Учитывая, что я люблю всякого рода игры и соревнования, видеть как этот счетчик увеличивается каждый день приносит мне маленькую дозу радости.

Есть ресерч, показывающий, что геймификация положительно влияет на удовольствие от работы и производительность сотрудников. Многие компании внедряют такого рода мини игры для поддержания соревновательного духа в команде/компании. Устанавливают разные KPI, графики, таблицы и тд. Это является неким “пряником”, чтобы стимулировать работу сотрудников. В конце, фотографию лучшего даже могут повесить в рамочку в офисе, как сотрудника месяца/года.

Но в некоторых местах это является “кнутом”, и самый слабый (с наименьшим показателям) человек покидает команду или получает выговор. Все как в “Игре в Кальмара”. Такой подход может работать в short term, когда делается стартап, например. Но вообще не работает в больших компаниях. Потому что сотрудники просто выгорят без спокойной жизни.

В итоге, скажу, что мне нравится геймифицировать свою работы (и жизнь тоже), на жертвуя при этом своим свободным временем и не испытывая сильного стресса. А когда есть тулзы, которые помогает в этом, вообще прекрасно.

🤘 We created a rock band

У нас в офисе есть небольшая музыкальная комната, где в любое время можно прийти и поиграть на разных инструментах. Есть барабаны, пианино, акустические и бас гитары и даже укулеле. А еще есть микрофоны, колонки и усилители. То есть, есть все, чтобы создать полноценную группу, писать хиты и репетировать. Или просто прийти попеть караоке, побить в тарелки барабанов от злости, что не можешь найти баг в коде или расслабиться, наигрывая мелодию на клавишах.

Комната совсем маленькая, но достаточно уютная. Все как в старые добрые времена, когда группы создавались в небольшом гараже. Я часто вижу, что люди собираются ближе к вечеру и что-то репетируют. Кто-то приносит ноты и книжки, а кто-то просто пытается сделать каверы на популярные песни. В общем, движуха тут идет. Возможно тут зародится будущая популярная группа. А может этой группой будем именно мы xD

Названия у нас пока нет, но с инструментами мы определились. Я на клавишах, Utsav на гитаре и Reem на ударных. Это мои коллеги. Нам нужно найти только солиста(ов) и можно начинать покорять сцены.

Если Марк смог выпустить песню, почему мы не сможем?!

🧦 My 2024

Сегодня наступил первый день 2025го, и пришло время пересмотреть свой прошлый год. А 2024 был просто потрясающим. Было много работы, но находилось время для путешествий и развлечений.

Год начался с того, что я подписал контракт с Мета и переехал в Лондон. Оффер и поиск команды был еще в декабре 2023, но все официальные бумажки были оформлены только в январе 2024. Почти все, что будет ниже это следствия этого большого решения в моей жизни.

В итоге, за этот год я осуществил 3 свои мечты детства
- Сходил на концерт Линкин Парк
- Побывал на Олд Траффорд
- Посетил Уимблдон

Помимо этого
- Побывал в 5 новых странах и больше 10 новых городах
- Посетил 9 концертов (увидел и услышал вживую больше 20 групп, которых раньше слушал только в наушниках)
- Купил квартиру родителям
- Начал больше играть в теннис
- Посмотрел матч на Уэмбли
- Менторил людей, делал мок интервью и помогал с оформлением CV
- Купил дрон, развивался в видео съемке и монтаже

А еще создал этот канал, который хочу развивать в этом году.

С новым годом 🎆 Уверен, что 2025 будет еще лучше!!!

🚀 New Grad to Staff in 3 years

Недавно прочитал статью о человеке, который за 3 года получил 3 повышения и стал Стафф инженером в Мете. Он описывает 6 ключевых принципов, которые оказали наибольшее влияние на его карьеру.

0. Везение. Без этого никак. Каким бы он не был умным (закончил Корнелл), везение всегда играет свою роль. Он сам это признает. Правильная команда, которая была в фазе резкого роста, и сильно поверивший в него менеджер повлияли на этот успех.

1. Скорость. Все говорят о том, чтобы мыслить масштабнее или оказывать влияние, но все это не имеет значения, если вы не можете справиться со своей основной работой быстрее других. Когда вы можете выполнить свою обычную рабочую нагрузку, потратив 70% своего времени, эти дополнительные 30% становятся вашим секретным оружием. Вот где происходит настоящий рост.

2. Работай на уровень выше. Используйте 30% оставшегося времени, чтобы работать как кто-то на уровень выше вас. Будучи младшим разработчиком, он изучал, что делают его товарищи по команде, обдумывая все, что они могли упустить. На уровне сеньора он стал смотреть и на соседние команды тоже. А когда он получил должность Стафф инженера он думал о целом подразделении.

3. Никто не знает ответы на все вопросы. Ни ваш босс, ни вице-президенты, ни даже генеральный директор. Многие инженеры приходят в компании FAANG с парализующим синдромом самозванца. Но осознание того, что тут не все всё знают освободило его, и он смог выдвигать свои идеи без груза необходимости быть правым.

4. Фокусируйся на проблемах, а не на технологиях. Вам не нужно быть самым техничным, самым гениальным человеком в комнате. Важно видеть самый простой путь к цели. В то время как другие могут увлечься построением элегантных технических решений, отход от темы и переосмысление основных предположений часто выявляют гораздо более простые решения, скрывающиеся на виду.

5. Делай добро. Помните, что у вас осталось 30% времени? Используйте его, в том числе, чтобы помочь другим. Поддерживайте своих партнеров по работе, помогайте другим инженерам и подключайтесь, когда другим нужна поддержка. Эти вклады со временем вам будут полезны.

6. Будь позитивным. Наша отрасль может быть на удивление циничной. Но посмотрите вокруг: мы решаем увлекательные проблемы, работаем с блестящими людьми и, да, получаем за это хорошую компенсацию. Позитивный настрой — это не просто быть милым, это ускоритель карьеры.


Сейчас он уже не работает в Мете. У него своя компания, где он готовит людей к интервью, ютуб канал по систем дизайну и много постов в линкедине. Все по классике.

В целом, я полностью согласен со всем, что он пишет. Буду применять это на практике.

Ссылка на полную статью тут.

✍ Kак научится хвалить себя

В конце года (или в первые недели января) в любой Big Tech компании происходит так называемый период когда всем вокруг некогда: нет встреч, нет задач, есть только время для написания ревью о себе и о своих сокомандниках. Хорошо, что сейчас есть LLM и можно ускорить этот процесс. Но даже так я потратил на это почти неделю, отполировав свое селф ревью так, чтобы никто не смог докопаться.

У всех этот период называется по разному. У нас это PSC или Performance Summary Cycle. Процесс примерно такой:

1. Self-review: Сотрудники пишут отзыв о себе, чего они достигли за этот год, прикрепляя ссылки, цифры и посты для доказательств. Тут главное не бояться хвалить себя как можно больше. Это норма.
2. Peer reviews: Каждый сотрудник может попросить 4 других людей с компании написать о них отзыв. Можно даже Марка попросить 😄 Тут как повезет, если вы работали с большим количеством людей, то скорее всего много кто попросит написать отзыв. Коллега рассказывал, что в прошлом году ему нужно было написать больше 20 отзывов. В моем случаи было всего 5 запросов на фидбэк.
3. Manager review: Если ревью на коллег еще можно как-то отклонить, ревью на менеджера является обязательным для каждого сотрудника. Процесс примерно такой же, отвечаешь на вопросы, даешь фидбэк о том, что было хорошо и что можно улучшить.
4. Calibration: Потом идет долгий период калибровки, когда менеджеры встречаются со своими менеджерами, чтобы обсудить перформанс каждого. В конце выходит дистрибьюшн на каждый грейд.
5. Feedback: И в конце вы узнаете свой рейтинг относительно других инженеров вашего уровня в компании. Также обсуждаете планы на год и как хотите развиваться.

Весь этот процесс занимает примерно 3 месяца. И в марте я узнаю как меня оценили и получи ли я годовой бонус. Статистика говорит, что больше 90% получает его. Надеюсь я не буду аутлайером🤞

👨‍💻 Intense Year or Layoff Faster

К 2025 году увольнять массово людей стало чем-то обыденным для больших гигантов. А так как компании поменьше копируют поведения, то и у них периодически появляются подобные новости. С 2022 года только Амазон, Майкрасофт и Мета суммарно уволили более 60’000 человек по всему миру [реф]. Инвесторов это устраивает, и акции продолжают расти. С конца 2022 года акции Меты выросли больше, чем в 5 раз. Так что тренд явно удался, и останавливать это никто не собирается.

Неделю назад Зак объявил, что 2025 будет “интенсивным годом”, и что он хочет видеть только лучших работников в командах. 5% сотрудников, у которых будет наименьший рейтинг продуктивности, должны будут покинуть компанию. На их место должны будут нанять новых людей в течении года. Это примерно 3600 новых позиций. Ранее Майкрасофт и Амазон тоже сообщили о лэйоффах по перформансу в этом году [реф].

Что это значит для сотрудников? Сейчас уже никто не может ни на что повлиять, так как оценивать будут перформанс за прошлый год. Но в этом году люди точно будет работать больше, что повысит планку продуктивности. Еще не известно продолжится ли такой тренд на последующие года, но что-то подсказывает, что да, и оказаться в 95% лучших будет все сложнее.

Что это значит для людей, которые хотят попасть в эти компании? С одной стороны будет больше открытых позиций, что увеличивает шанс попасть на интервью, но с другой стороны, опять же, повысится конкуренция уже внутри компании. Пройдя собеседование, будет больше давления и выше ожидания от человека.

Новость утекла в сеть через пару минут после анонса, но не вызвала сильного резонанса, что подтверждает, что люди привыкают к такой реальности. Акции тоже особо не отреагировали.

10 февраля узнаем оказался ли я в топ 95%🤔

📱 Отчет за 2024

Пока 🐳DeepSeek все больше набирает хайп, и “специалисты” предвещают крах большим игрокам, которые вливают миллиарды долларов в AI, акции Меты взлетают до небес и торгуются уже выше $700 (в моменте > $720) за штуку.

Это все, конечно, не просто так, а из-за опубликованного финансового отчета за прошлый год, который вышел в конце января. Доход вырос на 22% и составил аж 164 миллиарда, при этом расходы увеличились только на 8%. За декабрь месяц в среднем 3.35 млрда человек в день пользовались сервисами компании, на 5% больше чем годом ранее. На секундочку, сейчас в мире чуть больше 8.2 млдра людей. Цена за рекламу также выросла, в среднем на 10%.

В этом году собираются потратить $65 миллиарда на инфру для AI, увеличивают бюджет на найм сотрудников и все также продолжат инвестировать в Reality Lab.

В итоге, ждем, что LLAMA 4 разорвет все метрики и уничтожит конкурентов вдребезги, но при этом не заменит меня 😬

Ссылка на полный отчет тут.

🗓 Беспощадный понедельник

10 февраля наступило, и сегодня мы узнали кого сократили. О причинах я писал в посту выше. Спойлер - это не затронуло меня, но затронуло около 4000 других людей по всему миру.

Все происходило одинаково для всех офисов: примерно в 5 утра по локальному времени приходило письмо на персональную почту, а примерно через час учетная запись и доступы во внутренние сервисы блокировались. Первыми новости начали получать из офисов Азии, потом Европа и в конце Штаты и другие страны Америки.

С нашей команды уволили двоих людей (проджект менеджера и дата саентиста). Инженеров это не коснулось, но морально это затронуло всех без исключения. Буквально вчера мы могли работать над одним проектом, ходить на одни встречи и общаться на обеде, а сегодня некоторые из них не могут даже зайти в офис и забрать свои вещи. Ситуация похожа на какой-то антиутопический рассказ или эпизод “черного зеркала”, где от людей избавляются как от мусора и заменяют их на роботов (что возможно будет правдой в ближайшем будущем).

Я сегодня прочитал десятки постов (в блайнде, линкедине и во внутренних группах) людей, которых напрямую затронуло это событие. Для многих из них это стало большой неожиданностью, многие проработали больше 5, а некоторые даже больше 10 лет, отдавая большую часть своей жизни компании.

Раньше когда массово увольняли людей было как-то нейтрально, но сейчас совсем другое чувство. Надеюсь это не будет супер частой практикой 🤞

🎂 My 1st Metaversary [1/2]

Примерно месяц назад исполнился год, как я переехал в Лондон, и начал работать на одну из самых желанных IT компаний мира.

Это был замечательный год полный новых впечатлений, открытий, путешествий и исполнений желаний, но при этот год полный стресса, переживаний и переосмыслений. В итоге, не все так однозначно. Поэтому в этом посте хотел бы затронуть несколько пунктов о том, какого это работать в бигтехе, в компаниях с десятками тысяч сотрудников и с миллиардной выручкой. Я поговорил с ребятами с разных компаний ФААНГа (или точнее МАНГА) и отфильтровал их мнения через призму своего опыта.

1. Люди. Это без преувеличения одно из главных преимуществ этих компаний. Тяжело найти место работы в котором будет такая же концентрация умных, добрых и талантливых людей с абсолютно разным бэкграундом. У них у всех есть набор качеств, позволяющий им быть одними из лучших инженеров в мире. При этом не могу сказать, что все тут супер гении и бывшие олимпиадники. Это люди, которые преодолели себя, прошли через круги ада, готовясь к интервью, и смогли дойти до конца. Многие из них проваливали этапы собеседований несколько раз, прежде чем получить желанный оффер. Эти люди не сдаются. Именно за это качество большие компании готовы платить такие деньги. Плюс к этому, вы не найдете здесь токсичных, раздражающих или озлобленных людей. Все таки behavioral интервью не просто так проводят. Даже если такой человек и пройдет собеседование, то либо это место изменит его в лучшую сторону, либо с ним легко попрощаются. Другого не дано.

2. Развитие. Есть много возможностей для роста. Все (компания, менеджер, коллеги) заинтересованы в том, чтобы вы развивались. Помощь другим в ФААНГ компаниях очень ценится, и любые жесты помощи хорошо оценивается в конце года на ревью. Так что найти ментора тут даже проще, чем найти кого менторить. И совсем неважно в какую сторону будет развитие. Можно вполне себе развиваться и в не техническую сторону (без просадок в повседневней работе, конечно).

3. Безопасность. Этот пункт больше про безопасность рабочего места. Рынок труда особо не поменялся за год. Большие компании больше не нанимают так масштабно, как это было во время КОВИДа, при этом разработчиков на рынке становится все больше. Компании умело пользуются этим: занижают зарплаты и уменьшают всякие плюшки разработчикам. К тому же, непредсказуемые лэйоффы, возрастающие ожидания и резкие прорывы в сфере AI делают разработчиков более уязвимыми. Из-за этого нет чувства 100% безопасности.

4. Синдром самозванца. Это вытекает из пункта выше. Чувство, что ты недостаточно хорош не покидает даже когда вроде бы все хорошо на бумаге: закрытые проекты, много импакта и позитивные фидбеки. Ведь в команде всегда есть человек (скорее всего и не один), который быстрее, умнее, догадливее и проактивнее тебя. Убежать избавиться от этого очень тяжело.

5. Деньги. Когда подписываешь контракт, ты думаешь, что будешь жить как король. Но по факту выходит совсем иначе. Возможно в США ситуация получше, но в UK (и в других странах Европы) налоги забирают почти половину от суммы, которая была в контракте. Суммы после налогов все еще достаточно для жизни миддл класса. Но если есть семья и дети, где единственный взрослый работает, ситуация не очень оптимистичная. К тому же многое зависит от того, в какой момент вы присоединились к компании, и как двигались акции компании с того момента.

Продолжение следует...

🎂 My 1st Metaversary [2/2]

Продолжение поста о том, какого это работать в бигтехе спустя год работы.

6. Статус. От того, что ФААНГ компании имеют высокий статус, работая на такую компанию вы автоматически получаете такой же статус. Это заметно как и среди друзей/знакомых/родных, так и среди малознакомых людей, независимо от их сферы деятельности. Чувствуется некое уважение, когда знакомишься с новыми людьми. К тому же люди сами выходят на тебя, прося советы, рефералы или менторство. Плюс ко всему, как минимум раз в неделю рекрутеры пишут в линкедине, предлагая пройти собеседование, что тоже немаловажно.

7. Коммуникация. Коммуникация в таких компаниях выстраиваться на равных, несмотря на должность и количество лет в компании. Можно не бояться высказаться, что сеньор с 20 годами опыта ошибается в каком-то аспекте или попросить помощи у интерна. С менеджером можно открыто общаться и прямо оставлять отзывы, на обедах можно шутить и подкалывать коллег (в предалах разумного, конечно). В общем, в этом плане все хорошо.

8. Друзья. Я помню когда-то читал статью, о том, что если у человека, есть близкий друг на работе (в команде), вероятность того, что он покинет компанию сильно понижается. Я не заметил какого-то определенного усилия от компаний влиять на это, но количество тим билдингом достаточно большое, я бы сказал. Мне повезло с командой, и я могу назвать нескольких людей своими друзьями, с которыми я общаюсь и вне рабочее время. Тут уже как повезет.

9. Плюшки. Думаю все видели видео офисов бигтех компаний: огромные здания с бесплатной едой, игровыми комнатами, массажными креслами и комнатами для сна. Я помню это чувство, готовясь к собеседованию, как я представлял, что буду всем этим пользоваться каждый день. Все это безусловно есть, но в реальности пользуюсь я этим теперь достаточно редко.

10. Diversity. Не важно какая раса, цвет кожи, национальность, гендер, религия, ориентация, вес, рост, возраст - никакой дискриминации я ни разу не замечал. Основная часть людей переехали сюда из других стран. Из-за этого вообще не ощущаешь себя чужим.

Вот таким мне показался ФААНГ изнутри за год работы, есть свои плюсы и минусы, но плюсов получилось как будто больше😂

👥 My Teammates

Расскажу немного про мою команду, а именно кто, откуда и как попали в компанию. Информацию я брал только из Linkedin, никаких приватных данных не будет)

Изначально я хотел просто определить кто является средним человеком, работающим в бигтехе, но такую информацию достаточно тяжело достать. Из-за этого посмотрим статистику на примере одной команды только среди инженеров, исключая меня.

➖География. Тут не будет сюрпризом, если скажу, что основная часть (больше половины) людей переехали из Индии и Китая. Четверть из Южной Америки, один человек из севера Африки, и один из СНГ.

➖Образование. Учитывая, что сейчас много людей переходят в IT без профильного образования, было сюрпризом, что у 100% моих тиммейтов есть STEM образование (при этом основная часть это Computer Science). А еще у половины есть законченная магистратура, но ни у кого нет PhD. Самые популярные университеты: Oxford, UCL, NYU, KTH, University of Liverpool.

➖Опыт. Интересно, что среди тех людей у кого уже был опыт (назовем их professionals) до Меты, работали в довольно известных компаниях. Среди них есть Amazon, Google, Goldman Sachs, JPMorgan, Delivery Hero, Grab, Bumble, Expedia и Walmart. А те кто пришел, как new graduate стажировались в компании в университетские годы, и получили return offer.


Статистика явно не на стороне человека, который подает из Казахстана (или из стран СНГ), но нужно учитывать, что это очень маленькая выборка, и даже в такой выборке есть outlier (в этом случаи это я).

💪 Owning your career [1/2]

У нас в Лондонском офисе есть небольшой технический bookclub, где люди раз в несколько месяцев выбирают книгу и обсуждают по несколько глав каждую неделю. Я переодически присоединяюсь, и это проходит достаточно интересно и с пользой. В этот раз читаем книгу - The Software Engineer’s Guidebook by Gergely Orosz. У автора за плечами 10+ лет инженерного и 5+ лет менеджерского опыта. Он прошел полный лайфсайкл от джуниор разработчика в маленьких компаниях до Principle инженера в Skyscanner, и дальше стал Engineering Manager в Uber. В этот раз книга совсем не техническая, а больше о карьере и о том, как расти будучи инженером, так что читается довольно легко и быстро.

Тут буду делиться мыслями из книги, которые показались для меня самыми полезными. Одна из первых глав про то, как взять карьеру в свои руки, и главные поинты главы:

➖You are in charge of your career. Многие инженеры не разговаривают со своими менеджерами, и для многих является нормой, что менеджер сам(а) назначает им цели. В идеале так быть не должно. Люди, которые знали чего хотят, развиваются в карьере гораздо быстрее. Нужно брать инициативу, иметь цели, отслеживать их, и постоянно улучшаться. Это сложнее, но без этого никак.

➖Be seen as someone who “gets things done”. Важно иметь репутацию человека, который обычно выполняет задания во время и на высоком уровне. Тут не про переработки, а больше про то, как видят вас ваши коллеги и все кто выше. Являетесь ли вы человеком, которому без сомнения дадут важный проект с большим импактом для компании, который всегда держит в курсе менеджеров: сообщает о рисках и неожиданных новостях? Именно к таким проектам нужно стремится, они будут бустить вашу карьеру.

➖Также очень важно, не только отлично выполнять эти проекты, но и больше говорить о том, что вы сделали. Посчитайте бизнес метрики, опишите сложность новой архитектуры или сделайте анализ, как ваше решение помогает другим разработчиком, и задокументируйте это любым удобным для вас способом (док, пост, вики, презентация и тд). Это займет время, но после этого можно будет ссылаться на документ и доказывать ваши достижения. Типичная ошибка многих разработчиков - это считать, что все вокруг и так знают, что вы сделали. Это не так!

➖Keep a work log. Записывайте все, что вы сделали/делаете каждую неделю, чтобы не забыть все ваши достижения. Важные изменения кода, исправления бага, код ревью, помощь коллеге - все это имеет значение. Помимо этого, это будет являться вашим “дневником”, и будет помогать с приоритетами и оценкой вашей рабочей нагрузки. Поначалу это может быть странным, но как и с обычным дневником, со временем это принесет пользу.


Весь пункты не влезают в один пост, продолжение будет ниже...

💪 Owning your career [2/2]

Продолжение главы про то, как взять карьеру в свои руки из книги The Software Engineer’s Guidebook by Gergely Orosz:

➖Ask and give feedback. Конструктивная обратная связь - это редкий подарок, который нужно принимать с радостью, потому что чаще всего людям легче сказать, что все хорошо, чем тратить свое время на написания фидбека. Не стоит принимать это, как оскорбление, а больше как повод для улучшения себя.

➖Научиться давать фидбек коллегам настолько же важно, как и принимать. Если вы видите какие-то сферы для улучшения коллеги, важно сообщить об этом. Но нужно это делать правильно. Важно начинать с хороших аспектов (которые в 100% случаев есть), и плавно переходить к вашим заметкам. Не нужно говорить, что “нужно было сделать вот так”, а лучше предложить альтернативу или направление, которое вы считаете стоит рассмотреть. Главное, чтобы человек, который получает фидбек понимал, что вы на его стороне.

➖Make your manager an ally. Ваш руководитель — это коллега, который оказывает наибольшее влияние на вашу карьеру в компании. Карьера будет развиваться гораздо быстрее с менеджером, который поддерживает и верит в вас, нежели кому все равно на вас. Чтобы улучшить отношение автор предлагает проводить регулярные встречи 1:1, всегда держать в курсе, чем вы занимаетесь (будь то полдня на помощь коллеге с багом или написание документации), понимать цели команды и выполнять обозначенные обещания во время. Самое важное - это наладить взаимное доверие друг к другу.

➖Pace yourself. Как спортсмены подбирают себе оптимальный темп для достижения максимальных результатов и продолжительности своей карьеры, так и инженеры должны иметь свой темп в котором не будет выгораний и “травм” для карьеры. Автор придумал “stretching, executing, and coasting” модель, которая помогает развиваться в своем темпе. Миксовать эти периоды важно для сохранения темпа. При этом вы будет рости профессионально и не будете выгорать.

➖Stretching - это выход из зоны комфорта. Задачи, которые включают элемент не знакомый вам ранее, будь то новая библиотека, тул или язык программирования.
➖Executing - это обычные задачи знакомые вам. После стретчинга необходима время для чего-то знакомого, чтобы не перегореть.
➖Coasting - это про движение по инерции. Что-то что требует от вас мало усилий или ниже вашего текущего уровня. Это может быть небольшой проект, рефакторинг кода, улучшение внутренних туллов или даже ничего. Это период когда вы замедляетесь. Главное не оставаться в этом состоянии на долго.


Про каждый поинт можно делать отдельный пост, но вкратце написано все достаточно верно.

Если мысли как-то зацепили, то книгу можно приобрести тут и тут.

🏎 WhatsApp снимает фильм

Небольшой оффтоп, WhatsApp и Mercedes законектились с Netflix и спродюсировали документалку The Seat о молодом гонщике Кими Антонелли.

В описании написано, что фильм не только прослеживает историю восхождения Кими в команду Mercedes Формулы-1, но и подчеркивает, какую ключевую роль в закулисном процессе принятия решений сыграл WhatsApp. Это, конечно, сильно притянуто за уши, и вряд-ли приложение играло важную роль в этом процессе. Но, видимо, нужны были деньги на продакшн, и получилось так. Понятно, что спонсорство делалось не просто так, и в фильме есть сцены с использованием переписок и видеозвонков с месенджера, но сильного упора на это не делалось. Все смотрится достаточно гармонично и по делу.

Визуал - это отдельная тема. Есть что-то очень кинематографичное в гонках и формуле. Болиды, пит-стопы, крушения, эмоции от побед. Порой картинка увлекала больше сюжета. Оператор явно постарался.

В итоге, все остались в плюсе. WhatsApp получил рекламу, как секьюрный и надежный инструмент, который используют даже большие компании в переговорах и который помогает осуществить мечту юного таланта, Netflix получит свои деньги, а зрители хороший фильм на вечер.

Увидел я это новость, кстати, совершенно случайно. Во внутреннем сервисе был пост от команды WhatsApp. Это их первый такого рода опыт, но получилось очень классно. Фильм всего на 40 минут, так что если есть время и интерес к F1, очень советую.

Ссылка на трейлер и на сам фильм.

👋 5 principles of Duolingo

Пока люди массово хейтят СЕО Дуолинго за резкие высказывания, что AI лучше учителей и то, что компания заменит контрактных сотрудников на AI, поговорим о том, что у них получилось хорошо.

Они недавно выпустили свой хэндбук, в котором собрали все свои знание за 14 лет их существования. Сейчас компания оценивается в районе ~$16B и насчитывает больше 800 сотрудников. Казалось бы простое приложение по изучению языков, но доходы и количество сотрудников поражает. Многочисленные мемы и “злой” маскот (которого уже убили 😭) сделали свое дело.

Миссия Duolingo — “развивать лучшее образование в мире и делать его общедоступным”. В книге больше 60 страниц, и там описывается пять главных принципов:

1⃣ Take the long view. Если что-то помогает в краткосрочной перспективе, но вредит Duolingo в долгосрочной, это неправильно. Так как они создают продукт на века, то long-term user retention rate одна из самых главных метрик в компании. Фича со “страйками” и вправду отлично работает. Я помню слезы людей, у которых сбивался страйк с 1000+ днями или людей, которые проходили уроки в самых странных местах. К тому же забавные пуш-уведомления и милые животные заставляют людей продолжать пользоваться приложением.

2⃣ Raise the bar. Чтобы изменить то, как мир учится, мы должны проделать работу мирового класса. Каждое обновление должно быть интуитивно понятным, полезным и отполированным до идеала перед тем как это пойдет в продакшн. Тестрировщики и саппорт отрабатывают по полной, чтобы user experience повышался все выше.

3⃣ Ship it! Чтобы хорошая идея стала реальностью, нам нужно действовать с чувством безотлагательности. Так что вперед, вперед, вперед. Дуолинго движим быстрыми экспериментами и постоянным совершенствованием. Это используют два важных подхода:

➖ Data-driven approach. Они быстро тестируют идеи и используют реальные данные для принятия решений.
➖ “Clock speed”. Меньше бюрократии между решением и реализацией.

Помимо этого, они сосредоточены на проектах, которые оказывают наибольшее влияние на учащихся, и быстро отказываются от проектов, которые не приносят результатов.

4⃣ Show don’t tell. Мы используем четкую и лаконичную коммуникацию, основанную на данных и реальном влиянии. Вместо использования длинных презентаций они предпочитают прототипы для объяснения идей. Все решения принимаются на основе данных и результатов, а не мнений или чувств. Если есть разногласия, они пробуют разные варианты и позволяют результатам решать, что же делать. Luis von Ahn (CEO Duolingo) поощряют команду проверять идеи и демонстрировать результаты, а не просто обсуждать их.

5⃣ Make it fun! Мы привносим чувство юмора, радости и воображения во все, что мы делаем. Они считают, что обучение не должно быть скучным! Они используют юмор, геймификацию и игривые сюрпризы, чтобы сделать процесс приятным и отличным от традиционных методов обучения. Игровой настрой и открытая атмосфера внутри компании помогает им создавать интересные, креативные продукты и выделяющийся бренд. Их маскот - сова Duo - является, наверное, одним из самых узнаваемых талисманов в мире.

———————————————

🔜 В итоге, компания вызывает смешанные чувства. С одной стороны сильный бренд, идеология, идут в ногу с технологиями (недавно выпустили 148 новых курсов используя генеративный ИИ) и стремительно развивается. С другой стороны, много критики об эффективности их подходов для учеников и отношение к свои же сотрудникам. Возможно это реалии всех технологических компаний сегодня, но людям от этого легче не становится.

Я использовал приложении какое-то время назад, но когда сбился страйк в 100+ дней сдался и удалил приложение 😅

🔤 А какой у вас был максимальный страйк?

Ссылки на их handbook | пост | twitter |linkedin

👨‍💻 Top 3 skills to crack the coding interviews

Заметил такую тенденцию, что многие кто готовятся к алгоритмическим собеседованиям пытаются решить как можно больше задач на Литкоде, и после этого идут на интервью (и часто получают отказы). Это безусловно может сработать, но чтобы увеличить шансы на получение заветного оффера этого не всегда достаточно. Поделюсь какие скиллы, по моему мнению, важно прокачать, чтобы быть максимально готовым к алго интервью.

1. Уметь адаптироваться. На английском есть фраза Embracing Ambiguity, то есть чувствовать себя комфортно в ситуациях, в которых много неопределенности или неясности. Такие ситуация не редкость в работе любого software инженера. И чем выше твоя роль в компании, тем чаще встречаешься с такими обстоятельствами, что ничего не понятно. Одна из задач интервьюера получить сигнал, что в таких ситуациях кандидат может находить разные пути и приходить к оптимальному решению. Могут появится дополнительные вопросы, усложнения или ограничения для задачи. Нужно быть к этому готовым.

🔤 Как прокачать этот скилл? Тут ответ простой - проходить mock интервью (ну или настоящие интервью). Во время пробных интервью ты испытываешь всю ту же самую неловкость, растерянность и давление, как и на реальном интервью и учишься адаптироваться к разным людям, неожиданным вопросам. Полезно также попробовать себя в качестве интервьюера и посмотреть как со стороны ведут себя кандидаты.

2. Использовать время с умом. Интервью обычно длится 40-60 минут. Отнимаем 5-10 минут на знакомство в начале и вопросы в конце. Еще минут 10-15 на объяснения/понимания самой задачи, потом рассуждения, корнер кейсы, экстра вопросы. И в итоге, на написание самого кода остается ~20-40% от всего времени. Из-за этого кодить нужно быстро, и самое главное без ошибок. После написания кода нужно проверить логику, используя несколько примеров, и быстро отдебажить если есть какие-то ошибки.

🔤 Как прокачать этот скилл? Мне очень помогло участия в литкод контестах. Во-первых, есть ограничение по времени. Во-вторых, из-за штрафов за неправильно сабмитнутое решение учишься проверять код по несколько раз на разных примерах и корнер кейсах. И главное учишься делать это быстро. Помимо этого я часто использовал кастомные классы/функции (так называемые helper functions), которые ускоряли написания кода. Из-за того что часто их использовал во время подготовки, я мог очень быстро написать любую из этих функций на реальном интервью. У меня сохранились примеры таких классов/функций, напишу об этом по-подробнее как-нибудь позже.

3. Мыслить вслух. Даже если ты уже быстро решаешь задачи, и любой хард для тебя не проблема, без правильных навыков коммуникации будет тяжело получить положительный фидбэк от интервьюера. Доносить ход своих мыслей и параллельно думать - это непростая задача. Многие не уделяют этому времени, но это важная часть собеседования. Никто не захочет к себе в команду человека, который не может объяснить свои идеи. Из-за этого нужно практиковаться.

🔤 Как прокачать этот скилл? Тут опять помогут мок интервью. Но если не повторяться с советами, то могу предложить один трюк, который я использовал лишь пару раз, но считаю его достаточно полезным. Включаете скрин рекординг (можно просто создать зум митинг), ставите таймер, выбираете задачу через рандомайзер (можно взять Литкод Дэйли задачу), и решаете, объясняя каждый свой шаг. Все как на настоящем интервью. А потом обязательно пересматриваете и делаете заметки, что было не так. Смотреть на себя не самое приятное зрелище, но если делать это упражнение правильно и периодично, результат даст о себе знать 100%.


🔜В итоге, если использовать Литкод немного по-другому, то можно добиться гораздо большего успеха на собеседованиях, и потратить меньше времени на подготовку. Всем удачи на интервью!

❓ How many is enough?

В прошлом посту я писал, что решать много задач не самая лучшая стратегия для подготовки к интервью. Не смотря на это, сам я прорешал достаточно много в свое время. Не скажу, что это мне сильно помогло, потому что у большинства из них подходы очень схожи. Но я чувствовал себя, как мастер боевых искусств, отрабатывающий один удар очень много раз. Как говорил Брюс Ли: "Я не боюсь того, кто изучает 10 000 различных ударов. Я боюсь того, кто изучает один удар 10 000 раз" 😁

🔤 Как получилось сохранить дисциплину, не сдаться на полпути и дойти до конца? Я выделил для себя 3 момента почему у меня получилось это сделать:

1. Безумное желание. Я потратил несколько лет на то, чтобы пройти в компанию уровня ФААНГ, и я уже не мог сдаться, не добившись результата. За это время я провалил больше 5 финальных этапов, и кучу раз мне приходили отказы в самом начале, не давая даже шанса на интервью. На моих глазах люди успешно проходили в эти компании с первого раза и без особой подготовки. Я полностью пропустил тот бум после ковида, когда бигтех компании нанимали тысячи инженеров, и был готов только когда началась рецессия и хайринг очень сильно замедлился. Казалось бы, куча причин для оправданий. Можно было бы уже остановится и сослаться на то, что это не мое, что удача не на моей стороне. Но я был уверен, что в следующий раз я точно пройду, и осталось совсем немного. Не знаю как описать это чувство, но таков путь ниндзя. Наруто не сдавался, почему должен быть сдаться я?! 😄

2. Интерес дороже оффера. Я решал каждый день, выделяя минимум час в будний день и 3-5 в выходные. Некоторые назовут это одержимостью, но я назову это хобби. Потому что мне действительно нравилось это. Я получал большой кайф когда получалось решить хард или мидиум за 5-10 минут. Я уже не углублялся в темы, просто решал все подряд. Делал моки, дейли, контесты, разбирал задачи. Решать литкод было интереснее, чем закрывать задачи на работе. Без выгораний, конечно, не обошлось, но я смог их пересилить.

3. Нераскрытый потенциал. Я не занимался никакими олимпиадами в школе, хотя желание решать задачи, как минимум по математике, точно было. Нам выделяли учителя в 7 классе, но потом он ушел, и история на этом закончилась. Роль учителя очень важна в этом возрасте для любого школьника. Если правильно подтолкнуть ребенка в сферу, которая ему/ей интересна в раннем возрасте, то результата человек добьется гораздо раньше в жизни. В моем случаи этого не произошло, и свой гештальт со школьных времен получилось закрыть лишь пару лет назад.


🔜 В итоге, я думаю если бы я не получил оффер, то все равно продолжал бы решать задачи до победного. Хорошо, что этого не понадобилось 😅

Надеюсь кого-то этот пост замотивирует не сдаваться!

👨‍💻 Summer of coding

Наступило лето, а значит самое время отдыхать готовиться к собеседованиям/стажировкам. Предлагаю провести это лето с пользой и приблизиться наконец-то к долгожданному офферу.

Участие бесплатно! Просто заполните форму, ссылка есть внизу.

Формат
- 4 недели (с 21 июня по 13 июля)
- Полная геймификация процесса, будет лидерборд и призы
- Никаких лекций, семинаров, воркшопов, упор только на практику
- Мок интервью, литкод контесты, совместная “прожарка” CV

Что вам это даст?
- Прокачаете свои скиллы в среде таких же замотивированных людей
- Попрактикуетесь проходить интервью с разными людьми
- Возможность получить рефералки в ФААНГ+ компании

Призы
1⃣место - Leetcode Premium на месяц (или любой другой курс/подписка/книга < $50) + 2 мок интервью со мной + Meta худи
2⃣место - 1 мок интервью со мной + Meta кепка/кружка
3⃣ место - Meta кепка/кружка
⭐Все кто дойдет до конца получат возможность на рефералы в ФААНГ+ компании

Требования
- Знание хотя бы одного языка программирования
- Базовый разговорный английский

Правила о том как будут начисляться баллы будут позже.

Ссылка на регистрацию! Дедлайн подачи 20 июня 23:59 (GMT).

Репосты крайне приветствуются 🤗

7⃣5⃣ Нехайповый список 75 задач из Литкода

В сети есть куча разных списков задач, которые все “ОБЯЗАНЫ” прорешать перед тем как идти на интервью. Самые известные из них:

▶ Blind 75
▶ LeetCode 75
▶ NeetCode 150
▶ Top Interview 150

Они безусловно очень полезные и охватывают основную часть паттернов, алгоритмов и структур данных нужных для алгоритмических собеседований. И считаю, что начинать с этих задач - это правильная стратегия.

🔤 Тогда зачем еще один список?

1⃣ Задачи из списков выше - это хорошая база, но чтобы практиковаться и понять насколько хорошо вы освоили материал нужно использовать что-то еще. Если проводить аналогию с машинным обучением, то тренируетесь на задачках из списков, а валидируете свои знания на новых. Или более жизненный пример, готовитесь в университете на задачах из книги, на экзамене проверяете свои знания на новых. Ну, в общем, вы поняли… Но чтобы не проверять себя на реальном интервью можно сделать промежуточный шаг и понять в чем вы все еще слабы.

2⃣ Все эти списки составлялись довольно давно, и многие из этих задач уже устарели. Это не значит, что они плохие, это значит, что компании их уже почти не используют на собеседованиях. Новые задачи хоть и уступают по качеству, но дают другую перспективу на то как могут выглядеть задачи на интервью сегодня.

🔤 Как выбирались задачи для списка?

Всего было 4 критерия:

➖ Задачи должны охватывать все темы и паттерны
➖ Уровень задач только medium
➖ Все задачи должны быть доступны без премиум подписки
➖ ID задач > 1000

🔜Рекомендация по использованию

Я специально сделал просто список без разбиения на паттерны. Потому что к моменту когда вы начинаете решать задачи из этого списка, вы должны уже знать все структуры данных и подходы к ним. Просто рандомно выбираете задачу, если решили, то классно, идете дальше. Если нет, то смотрите с какой темой она связана, и помечаете, что в этой теме вы еще не так сильны.

Сам список можно найти по этой ссылке.

🏆 Как прошел Summer of Coding 2025

Прошло уже 2 недели как закончился мой Summer of Coding кэмп, о котором я писал тут. Результаты оглашены, фидбэки собраны, а победители уже выбрали призы.

Это был мой первый опыт в организации и провидении подобного рода активности, и, думаю, получилось неплохо 🤞

Я пытался сделать программу, в которой мое участие будет минимальным, а участники будут автономно работать и прокачивать друг-друга. У нас был свой лайф лидерборд, и ближе к концу чувствовалась спортивная гонка за первую тройку.

📊 Немного о статистике

➖ Всего было ~120 участников
➖ Из них активных было примерно треть
➖ Почти половина (49%) студенты и школьники
➖ Из остальной половины 38% бэкендеры, 12% фронтэндеры, 12% ML инженеры, 8% дата инженеры/саентисты
➖ У 65% меньше 2 лет опыта, у 30% от 2 до 5 лет опыта

Это было ожидаемо, что основная часть будут студенты, школьники и ньюграды, так как сейчас лето, и в целом у них больше времени и желания проходить подобного рода буткэмпы.

В итоге, я доволен результатом эксперимента, есть идеи как улучшить формат, чтобы повысить активность, и найти больше замотивированных людей. Так что ждем следующий поток с улучшениями 😉