​Android

В одном из прошлых обновлений Airbnb добавил в приложение циферблат выбора месяца, позволяющий пользователям самым удобным способом выбирать время. В этой статье учимся воссоздавать это с помощью библиотеки ChromaDial.

• Создано в Compose: диск выбора месяца в Airbnb
• Is Remote Compose Safe? The Developer’s Honest Guide to Dynamic UI Security
• 8 Kotlin DSL Patterns for Expressive APIs
• End-to-End Security for Android APIs: Best Practices & Architecture
• Android Studio Panda 4 now available

Отец знакомого работает в Anthropic. Сегодня срочно вызвали на совещание. Вернулся поздно и ничего не объяснил. Сказал лишь собирать вещи и бежать к Claude за инференсами на две недели. Сейчас едем куда-то далеко за город. Не знаю что происходит, но мне кажется началось... GitHub объявил о «радикальных» изменениях в тарифных планах Copilot Individual, которые включают приостановку всех новых регистраций и ограничение доступа к самым мощным моделям ИИ для некоторых пользователей. Компания заявила, что делает это из-за «усиления использования сервиса всеми пользователями», поскольку разработчики переходят к сложным агентным рабочим процессам. Вместо простого автозавершения кода пользователи теперь развертывают автономных агентов и субагентов для решения масштабных, длительных задач кодирования. Эти новые рабочие процессы создают непосильную нагрузку на инфраструктуру, и GitHub признает, что даже небольшое количество запросов пользователей приводит к расходам, превышающим ежемесячную стоимость плана. Приостановка регистрации на тарифные планы GitHub Copilot Pro, Pro+ и Student позволит «более эффективно обслуживать существующих клиентов», добавила компания. Что касается моделей, к которым сервис предоставляет доступ, модели Opus больше не доступны в стандартном плане Pro. Разработчикам, желающим получить доступ к мощной модели Claude Opus 4.7 от Anthropic, теперь придётся платить за более дорогой тарифный план Pro+. Opus 4.5 и Opus 4.6 также будут удалены из Pro+. Лимиты использования также значительно ужесточаются, чтобы предотвратить ситуацию, когда несколько опытных пользователей ухудшают качество сервиса для всех.

Разработка

• GitHub приостанавливает регистрацию новых пользователей Copilot на фоне резкого роста использования и повышения стоимости
• How to Crack Remote Developer Jobs That Pay in Dollars in 2026
• I Failed a Mobile System Design Interview. Here’s the Framework I Built From It.

Маркетинг

• Deezer: треки, созданные с помощью ИИ, теперь составляют 44% всей новой музыки

Кроссплатформа

• Flutter. The GetX package was deleted from GitHub
• A Practical Guide to Modern React Native Development

В inDrive  написали новую статью про архитектуру в iOS. В ней подробно разобрали реальный кейс: как в компании перевели большой проект с UDF-архитектуры на Clean Architecture. Со всеми практическими нюансами, компромиссами и проблемами, с которыми столкнулись по пути. Статья показывает, как принимать архитектурные решения в уже большом проекте, когда UDF перестает масштабироваться. Особо задорно то, что раньше у inDrive  было много материалов о том, как у них хорошо работает UDF, а здесь уже честный разбор следующего этапа, так сказать.

Разработка

• Почему я так придираюсь к вёрстке (и вам советую)
• I Reviewed 300 Rejected Developer Applications — Here’s the Pattern

Маркетинг

• Анатомия сетевых эффектов

Кроссплатформа

• Apple объяснила удаление Cal AI из App Store
• I Migrated a Production Flutter App From BLoC to Riverpod 3.0

iOS

• Unidirectional Data Flow Architecture
• Time Profiler в Xcode Instruments: повышение производительности с помощью ИИ
• Исследователи нашли способ обойти защиту Apple Intelligence
• Apple вводит более строгие требования безопасности
• An Odometer-Style Number Animation in SwiftUI
• Рецензия на книгу «Основы разработки приложений для iOS»
• 11 SwiftUI Modifiers in iOS 26+ That Can Improve Your App Performance Exponentially
• Async/Await Memory Leaks Nobody Talks About
• 5 SwiftUI Features You’re Probably Not Using (But Absolutely Should)

Android

• Material Design 3 Skill for Claude Code — навык языка дизайна для ИИ
• Android и AccessibilityService: защита чувствительных экранов от чтения интерфейса
• Kotlin Coroutines: I Got Asked launch vs async In 3 Senior Android Interviews
• Compose Drawing Mastery
• What's new in the Jetpack Compose April '26 release
• The New LinkBuffer SlotTable: What Changes and Why It Matters

Диск выбора предупреждения

В новом еженедельном дайджесте уход Тима Кука и ненависть к Gboard, диск выбора месяца в стиле Airbnb и анимация зачеркивания текста в SwiftUI, основы разработки приложений для iOS, приватность в обычной клавиатуре, Kotlin-агент широкого профиля KMP, атаки мобильных приложений глазами хакера, рост релизов в App Store и Google Play и многое другое. Заходите!

iOS

Immediate tasks в Swift — это особенность модели concurrency, при которой любая созданная через Task {} асинхронная задача начинает выполняться сразу же, без дополнительного запуска. Это может показаться мелочью, но на практике сильно влияет на архитектуру кода: разработчик не может «подготовить» задачу и запустить её позже — момент создания и есть момент старта. Такой подход упрощает модель выполнения и делает поведение более предсказуемым, особенно при работе с async/await, где важно понимать, когда именно начинается выполнение асинхронной логики. На практике это означает, что Task чаще всего используется как мост между синхронным и асинхронным кодом, например при обработке UI-событий, где нельзя напрямую вызвать async-функцию. В этом случае создание задачи становится точкой входа в асинхронный мир, а система сама распределяет выполнение по потокам, снимая с разработчика лишнюю ответственность за управление ими. При этом важно помнить, что любая такая задача уже выполняется сразу после объявления, поэтому контроль над моментом её создания становится ключевым для правильной работы приложения.

• MarkupEditor — WYSIWYG редактор для SwiftUI и UIKit
• Building a draggable bottom sheet in SwiftUI
• Checking accessibility with SwiftUI Previews
• Netflix iOS Developer Interview Experience — Asked Swift, UIKit & Architecture Questions
• Fast Thumbnails With CGImageSource
• Swift Concurrency is Gaining Broader Adoption
• Immediate tasks in Swift Concurrency explained
• When SwiftUI modifiers hold onto memory longer than expected

​Android

Создание чего-то прекрасного, даже в миниатюре и даже в качестве учебного упражнения, требует той же тщательности, которая делает реальные продукты приятными на ощупь. Циферблат Ferrari Luce визуально имеет, возможно, десять движущихся частей. Его доскональная реализация включала в себя: полярную геометрию, конечные автоматы анимации, масштабирование, не зависящее от плотности, кроссплатформенный рендеринг, развертывание WebAssembly и немало отладки тонких ошибок.

• Создание изменяемого циферблата в стиле Ferrari с помощью Compose Multiplatform
• Compose Strong Skipping Mode Does Not Make Your Types Stable
• Managing Multi Table Inserts With Room
• How I Used Perfetto to Separate Real Startup Improvements From Plausible Ones
• Android CLI meet Gemini CLI
• Introducing the Koin Migration Skills
• The Modern Guide to Android SDK Development: Architecture & API Design

Последние слухи говорят, что OpenAI работает с MediaTek и Qualcomm над разработкой процессоров для смартфонов. Новое устройство будет заточено не на приложения, а на задачи, которые будут выполнять ИИ-агенты, и это фундаментально меняет то, как люди воспринимают смартфоны. Тесная интеграция облачного и локального ИИ означает, что телефон должен постоянно понимать контекст пользователя. Энергопотребление, управление иерархией памяти и выполнение базовых небольших моделей станут ключевыми аспектами при проектировании процессоров. Более сложные и ресурсоёмкие задачи будут обрабатываться облачным ИИ. С точки зрения бизнес-модели OpenAI может объединить подписку с устройством и сформировать новую экосистему AI-агентов вместе с разработчиками.

Разработка

• OpenAI создает свой смартфон
• Pulsar — библиотека тактильной обратной связи
• Как копилот генерит код? Идем под капот
• Когда API-ключ ушел в свободное плавание: атаки мобильных приложений глазами хакера
• Хотел делать игры, а стал руководить тимлидами в Авито
• Каузальность — почему корреляция врёт, статистика, A/B тесты
• Instagram тестирует новое приложение Instants для публикации исчезающих фотографий
• Learnings from conducting ~1,000 interviews at Amazon

Маркетинг

• Series — первая ИИ социальная сеть в iMessage
• Маркетологи в мобайле: Алёна Максимова (сооснователь и операционный директор CTV House)
• Noscroll — ИИ-бот, который думскролит за вас

Кроссплатформа

• Flutter vs React Native: Best Choice for Android & iOS Apps in 2026
• Helping Decision-Makers Say Yes to Kotlin Multiplatform
• Clean Lap: UI Testing in Compose Multiplatform

В App Store добавили годовую подписку с ежемесячной оплатой

Сегодня Apple представила новый способ оплаты  автоматически продлеваемых подписок в App Store: ежемесячные подписки с обязательством на 12 месяцев. Этот новый вариант оплаты позволяет предлагать подписчикам более доступные цены. Пользователи могут отменить подписку в любое время, что предотвратит её продление после того, как они выполнят оговоренные платежи для выполнения своих обязательств.

Для обеспечения прозрачности пользователи могут легко просмотреть количество выполненных и оставшихся платежей по подписке в своей учетной записи. Apple также будет отправлять электронные письма и, если пользователь дал согласие, push-уведомления перед датой продления, чтобы напомнить ему о предстоящей покупке.

За исключением США и Сингапура, ежемесячные подписки на 12 месяцев будут доступны по всему миру пользователям iOS 26.4, iPadOS 26.4, macOS Tahoe 26.4, tvOS 26.4 и visionOS 26.4 или более поздних версий, начиная с выхода iOS 26.5, iPadOS 26.5, macOS Tahoe 26.5, tvOS 26.5 и visionOS 26.5 в мае.

Еще одна статья про будущее Flutter. Правильный вывод скучен: используйте Flutter там, где это подходящий инструмент, понимайте свои зависимости и связанные с ними риски, и не принимайте архитектурные решения, основываясь на присутствии фреймворка в Твиттере или количестве звезд на GitHub. Это показатели тщеславия. Релевантный показатель — это то, решает ли фреймворк вашу проблему сегодня и имеет ли он разумный путь поддержки в течение следующих трех лет. По этому показателю Flutter проходит проверку. Не на отлично. Не с уверенностью 2021 года. Но проходит.

Разработка

• How I Cut My Claude Code Token Usage by 2.8x
• The 4 Lines Every CLAUDE.md Needs
• This Is Getting Ridiculous: I Built a Mobile App in 10 Minutes with Replit
• How to hire people who are better than you

Маркетинг

• Spotify занялся фитнесом
• Skye использует ИИ для создания умного домашнего экрана на iPhone
• Stop building features: why early-stage apps need a learning roadmap first
• Simply App Empire

Кроссплатформа

• Flutter после увольнений: вот честная оценка, которую никто не хочет давать
• Flutter. The GetX repository is back

iOS

• Как я написал лучшее приложение для изучения иностранных языков с помощью SFSpeechRecognizer (нет)
• В App Store добавили годовую подписку с ежемесячной оплатой
• 7 Swift Concepts That Finally Clicked for Me (After Months of Confusion)
• Apple Intelligence Is Impressive — But the Cost Will Surprise Developers
• Overview of the onChange() modifier in SwiftUI

Android

• Waveform — визуализация звука
• Цифровая тень: что скрывают под капотом популярные Android-приложения (результаты аудита)
• Динамические product flavors в Android: когда статической конфигурации уже мало
• Metro is Stable
• Android Development in 2026: The Trends That Will Define the Next 5 Years
• Live Activities on Android 15 & Below: Replicating iOS Live Activity A Legacy-Compatible Implementation
• I Stopped Using WebView for Login — Here’s Why Android Custom Tabs Win for SSO
• Declarative Adaptive Layouts: Leveraging Nav3 Metadata for Multi-Pane UI
• Build Android Apps 3x Faster with CLI and AI Agents

​На фоне борьбы Apple с вайб-кодингом, Lovable выпустил свои no-code конструкторы приложений в App Store и Google Play. Они позиционируются как способ программировать на ходу с помощью голосовых или текстовых подсказок, позволяющих фиксировать идеи, которые приходят вам в голову. Это означает, что вы можете запустить Lovable для работы над своей случайной идеей из любого места, а агенту дальше продолжит работать автономно. Новое приложение также позволит вам переключаться между компьютером и телефоном, чтобы продолжить работу над проектом с того места, где вы остановились, и получать уведомления, когда сборка готова к проверке. В соответствии с правилами Apple, приложения больше не могут запускать сгенерированный код внутри основного приложения. Вместо этого предварительные просмотры этих приложений должны быть перенесены в веб-браузеры. Разработчики, по-видимому, также выполнили эти правила, поскольку новые приложения рекламируют возможность превращения идей в «работающие веб-сайты или веб-приложения».

Разработка

• AI generated UI design is now better than 80% of humans

Маркетинг

• Lovable выпустил приложения для iOS и Android
• Прекратите разрабатывать фичи: почему приложениям на ранних стадиях сначала нужно обучение
• Apple UX Principle: How Simplicity Drives Apple’s 5–10% Conversion Rates

Кроссплатформа

• I Deleted 50 useState Hooks in React Native — This Happened
• How Margelo Helped Discord Improve React Native's New Architecture Performance

iOS

• AgentRunKit — SDK для создания агентов
• Swift Practices That Make You Look Like a Senior Dev
• Building Real-Time Features on iOS: WebSockets, Push Notifications & Real-Time Sync — What Actually Works
• The Future of iOS Development: What Apple Isn’t Telling You (2026–2030)

Android

• Декларативные адаптивные макеты: использование метаданных Nav3 для многопанельного UI
• Kotlin IR Compiler Plugin в дизайн-системе: автотесты с Compose без ручной разметки
• Networking in Kotlin: Mastering Coroutines + Flow + Retrofit for Production-Grade Apps
• The official Kotlin LSP introduced experimental support for Android
• Android Development Optimization Techniques

Android Bench - бенчмарк языковых моделей в решении задач Android-разработки

Android Bench — это специализированная платформа, разработанная для оценки производительности больших языковых моделей в практических задачах мобильной разработки.

Используя тщательно подобранный набор данных из 100 задач из реальных проектов с открытым исходным кодом, бенчмарк измеряет способность ИИ генерировать точный код и работать со сложными архитектурами, специфичными для Android. Тест основан на специально разработанной тестовой среде, которая работает в два основных этапа: агент инференса и верификатор патчей. Агенту предоставляется описание реальной проблемы, взятое из популярных проектов Android с открытым исходным кодом, и, используя пользовательский образ Docker и базовый промпт, модель пытается решить проблему и сгенерировать код. Затем верификатор патчей берет сгенерированный код, применяет его к кодовой базе и выполняет в проекте набор тестов, чтобы проверить, успешно ли патч решает проблему.

В последнем обновлении таблицы лидеров в марте, лучшие модели в Android Bench:

• GPT-5.4: делит первое место с результатом 72,4%
• Gemini 3.1 Pro Preview: также делит первое место с результатом 72,4%
• GPT-5.3-Codex: третье место с результатом 67,7%
• Claude Opus 4.6: четвертое место с результатом 66,6%
• GPT-5.2-Codex: пятое место с результатом 62,5%

​iOS

В этой статье мы обсудим, как писать код на Swift, который будет выглядеть так, как будто его написал опытный Senior разработчик.

• ScanNow — быстрый и простой сканер для iOS
• Практики Swift, которые помогут вам выглядеть Senior разработчиком
• Xcode Simulator — Ускоряем прогон тестов на CI + Fastlane
• Concurrency & Execution Flow: The Hidden Layer of iOS Development Where Bugs Begin
• Unexpected Task suspension points in Swift Concurrency
• Understanding 'indirect' keyword in Swift - Recursive Enums Explained Clearly

​Android

Однажды автор статьи задумался, как бы выглядела подсветка синтаксиса в Jetpack Compose — без WebView, без HTML-шаблонов. Теперь, когда Compose стал стандартом для создания пользовательского интерфейса, законно хотеть чего-то, что органично вписывалось бы в общую концепцию. Это любопытство привело его к исследованию Shiki, ограничений WebAssembly, Cloudflare Workers, к созданию небольшого микросервиса и, в конечном итоге, ко второму подходу с использованием грамматик TextMate, работающих полностью на устройстве.

• Подсветка синтаксиса на Android — интеграция движка Shiki в Compose
• Android Bench — бенчмарк языковых моделей в решении задач Android-разработки
• ConsultMe — шаблон Compose-проекта со Spotless, Detect и Lint
• Обновление Paginator с 3.x до 8.x
• Почему я написал Paginator вместо Paging 3
• I Built a LangGraph Agent That Audits Android Projects — Here's the Architecture
• When Text Input Becomes Document Editing in Jetpack Compose
• Gradle plugin to catch version conflicts and their sources early
• Compose Styling Is Changing — Here’s What Google’s New Style API Gets Right (and What It Still Needs)

​Новое исследование изучило, как большие языковые модели работают в различных медицинских контекстах, включая реальные случаи в отделениях неотложной помощи, — и, по крайней мере, одна модель оказалась точнее, чем врачи-люди. В одном из экспериментов исследователи сосредоточились на 76 пациентах, поступивших в отделение неотложной помощи, сравнивая диагнозы, поставленные двумя врачами-терапевтами, с диагнозами, сгенерированными моделями OpenAI o1 и 4o. На каждом этапе диагностики o1 либо номинально превосходил, либо показывал результаты наравне с двумя лечащими врачами и 4o,  говорится в исследовании, добавляя, что различия «были особенно заметны на первом этапе диагностики (первичная сортировка в приемном отделении), где имеется наименьшее количество информации о пациенте и наибольшая срочность в принятии правильного решения».

Хорошо? Еще как. Однако. В своем посте об исследовании Кристен Пантагани, врач отделения неотложной помощи, сказала, что это «интересное исследование ИИ, которое привело к некоторым сильно преувеличенным заголовкам», особенно потому, что в нем сравнивались диагнозы ИИ с диагнозами врачей-терапевтов, а не врачей отделения неотложной помощи. «Если мы собираемся сравнивать инструменты ИИ с клиническими способностями врачей, нам следует начать со сравнения с врачами, которые действительно практикуют данную специальность», — сказала Пантагани. «Я бы не удивилась, если бы LLM смог победить дерматолога на экзамене по нейрохирургии, [но] это не особенно полезная информация».

Разработка

• В исследовании ИИ показал более точные диагнозы в приемном отделении скорой помощи, чем два врача
• When ‘if’ slows you down, avoid it

Маркетинг

• Как монетизировать пет-проект: документы, платежи, касса

Кроссплатформа

• Вредные советы для Flutter-разработчика
• Почему animated SVG не работает во Flutter «как в браузере» — и как я попытался это исправить
• Running Gemma 4 E4B on a phone — open-source Flutter toolkit