Еще один заход на изучение английского языка – приложение Wordy, которое помогает учить новые слова во время просмотра фильмов и сериалов. Идея простая: смотришь любимое шоу, а параллельно учишь новые иностранные слова, которые подсвечиваются автоматически на телефоне.

Звучит неплохо, особенно для тех, кому хочется учить язык в легкой и ненавязчивой форме. Ведь изучение слов на контексте всегда эффективнее.

Но, во-первых, необходим стабильный доступ к нужному контенту, да ещё и с поддержкой твоего языка. Во-вторых, не всем может подойти формат прерываний во время просмотра – вместо того, чтобы погрузиться в сюжет, придётся постоянно отвлекаться на новые слова.

Тем не менее комбинация приятного с полезным часто приятнее, чем просто приятное. Кому-то может определенно зайти.

Приложение Napkin для заметок отличается от привычных инструментов для продуктивности. Идея в том, чтобы записывать мысли, не заморачиваясь на их структуру и порядок. Написал – и оставил. Никаких чётких планов и дедлайнов.

Может зайти, потому что перегруженность таск-менеджерами таки раздражает. Napkin даёт свободу без давления быть эффективным.

Любопытно, что разработчики предлагают использовать Napkin утром, заменяя им привычку листать новости и соцсети. Люди начали рефлексировать через заметки, погружаясь в свои мысли, а не в информационный шум.

Звучит свежо – избавиться от утреннего потока контента. Но неясно что в итоге делать с этим хаосом из кучи заметок, во что рано или поздно превращаются все подобные продукты.

Дейтинг After борется с гостингом через систему обратной связи и социальные механики. Это когда один человек внезапно прекращает общение без объяснений, оставляя другого в непонимании.

Если один из пользователей решил прекратить общение, ему предлагается отправить прощальное сообщение — короткое объяснение (из предлагаемых вариантов), чтобы не оставлять собеседника в неизвестности. Это снижает риск внезапного исчезновения и добавляет чувство завершенности.

Кроме того, приложение использует рейтинги и метрики поведения. Пользователи, которые часто гостят других, получают более низкие оценки. Это стимулирует вести себя ответственно, поскольку некорректное поведение влияет на репутацию внутри приложения.

Рынок дейтинг сервисов любопытен своими бесконечными походами на одни и те же мельницы, есть в этом что-то умиротворяющее, как смотреть на костер )

Pallet — новый сервис ("логистическая операционная система"), который использует искусственный интеллект для улучшения логистических процессов. Оно помогает автоматизировать складские операции, управление запасами и маршруты доставки. Система анализирует данные, прогнозирует спрос и предлагает оптимальные решения.

Рынок логистики оценивается в триллионы долларов, и даже небольшие улучшения могут привести к значительным экономическим эффектам. Стартап привлек $20 млн. Pallet уже тестируется крупными компаниями.

В СНГ применение аналогов Pallet может быть особенно актуальным для крупных ритейлеров и логистических компаний, стремящихся сократить издержки и улучшить скорость доставки. В условиях огромных территорий и сложной логистики AI может помочь оптимизировать транспортировку и хранение товаров, что снизит затраты.

Semblian 2.0 — AI-сервис, который помогает с обработкой данных о встречах и созданием документов.

Можно использовать как для оффлайн, так и для онлайн встречь. Сервис слушает всю беседу, сохраняет ее и помогает отвечать на вопросы "какие решения мы приняли за последний месяц?", "обсуждали ли мы с Гургеном стоимость разработки ПО?" и подобные. Еще умеет ставить задачи по ее результатам участникам в тудушки.

Звучит крипово, особенно для оффлайн разговоров (записи тут не работают), но если онлайн и в крупные компании как обязательное использование всеми для повышения эффективности и безопасности – вполне могут быть хорошие клиенты.

В РФ появился сервис по детекции генеративного контента, который проверяет изображения на подлинность. Этот инструмент становится всё более актуальным на фоне роста использования AI для создания поддельных изображений, deepfake и других видов мошенничества. Мошенники всё чаще используют генеративный AI для создания реалистичных изображений и видео, которые сложно отличить от настоящих.

По данным Deloitte, потери от мошенничества с использованием генеративного AI могут достичь $40 миллиардов в США к 2027 году. Кроме того, попытки мошенничества с deepfake увеличились на 3000% в 2023 году. Эксперты прогнозируют, что эти цифры будут только расти по мере совершенствования технологий, что делает услуги по проверке изображений особенно востребованными.

С помощью сервисов детекции генеративного контента банки и финансовые организации смогут предотвращать мошенничество с поддельными документами, медиа — проверять достоверность контента.

Buzzabout.ai — новый инструмент для анализа аудитории с использованием AI, который помогает маркетологам быстро получать инсайты из общения пользователей в социальных сетях. Его создатели столкнулись с проблемой длительного и дорогостоящего исследования целевых групп в маркетинге, и решили предложить простое решение.

Достаточно ввести ключевое слово, выбрать источник данных (соц сеть), и через несколько минут получить ключевые идеи из тысяч обсуждений. Кроме того, можно общаться со своей целевой аудиторией: что им нравится, какие у них боли, что думают о разных брендах и продуктах, какое идеальное решение своих проблем они видят.

Работает с Reddit, YouTube и TikTok. Кажется, что если качественно обрабатывать все крупные соц сети, платить за экономию времени в маркетинговых исследованиях и борьбу с информационным шумом готов практически весь бизнес.

Стартап InFactory, который разрабатывает решение для проверки фактов с помощью генеративного AI, привлёк $4 млн на стадии посевного раунда.

Цель компании — борьба с дезинформацией и фейковыми новостями. Их технология использует искусственный интеллект для автоматизированной проверки фактов в реальном времени, что становится всё более актуальным в условиях роста объёмов онлайн-контента.

Авторы говорят, что используют в том числе известный проект https://community-notes-leaderboard.com/, составляющий антирейтинг аккаунтов X, сообщающих фейковую информацию. Но скорее это PR ход, т.к. информации там совсем немного для обучения модели с такой амбициозной целью. Любопытно будет проверить этим сервисом заявления команды разработчиков после его полномасштабного запуска.

Любопытный ассистент для онлайн покупок: BuyScout. Обещает сделать онлайн-шопинг более умным и удобным, помогая быстро и эффективно находить нужную информацию о товарах, экономя время пользователей.

Работает так: заходите на страничку с товаром, BuyScout анализирует отзывы покупателей (прочитывает их все), цены (как динамику со временем, так и у других продавцов), коротко описывает плюсы и минусы и выводит короткие тезисы.

Заявляют, что умеет работать и с маркетинговыми формулировками, подсвечивая скорее всего ложные обещания.

Ну и конечно же есть чатик, с которым можно поговорить по душам и подобрать подарки на праздники, уложившись в нужных бюджет.

Работает с Amazon в США, вскоре подключат BestBuy, Target и другие крупные маркетплейсы.

Earth.fm — платформа, предлагающая коллекцию звуков природы со всего мира. Позволяет слушателям погружаться в звуки дождя, пения птиц, шум лесов и океанов, создавая эффект присутствия.

Идея проста как дверь:

1. Одним дать возможность записывать звуки природы и выкладывать с геоточкой

2. Другим показать эту карту с правильными тегами (море, лес, дождь, гроза, тропики и т.п.)

3. Связь rev share моделью, добавив во все это денег

На волне роста популярности медитационных практик, экологического сознания и прочих non-sleep deep rest'ов удается быстро собрать большую аудиторию.

Atlantix представил новый сервис, ориентированный на новаторов и предпринимателей. Платформа предлагает уникальные возможности для проверки, верификации и вывода на рынок инновационных идей, что поможет не только принести пользу обществу, но и обеспечить авторам стабильный доход.

В основе сервиса — база данных с тысячами инновационных идей из различных отраслей, прошедших тестирование в ведущих мировых университетах. Эти идеи сопровождаются расчетами финансового потенциала и рыночными данными. С помощью встроенного AI (куда же без него) пользователи могут генерировать бизнес-планы, трансформируя концепции в готовые алгоритмы с подробным планом реализации, включая финансовые расчеты и презентационные материалы. Эти два инструмента — ключевые элементы платформы.

Кроме того, вокруг сервиса формируется образовательное пространство и сообщество новаторов, где участники могут делиться опытом, получать поддержку и находить финансирование через доступные на платформе сервисы.

Пытаются сковать вечно недостающее звено – связь инноваций с реальным человеческим рынком с живыми людьми. Много им кармы вне зависимости от того, насколько это получится.

Lookie AI решает две ключевые проблемы обучения через YouTube: время и организация информации, превращая процесс просмотра видео в более продуктивный и управляемый.

Что хорошо:

1. Реальная проблема с реальным спросом. Люди тратят много времени на просмотр длинных видеороликов в поисках нужной информации, будь то учебные материалы или советы для путешествий. Lookie AI решает эту проблему, предлагая автоматическое резюмирование контента и инструменты для управления знаниями, что делает процесс более эффективным.

2. Технологии уже есть, нужно обернуть в продукт и продать. Lookie использует готовые сторонние API для обработки видео и субтитров.

3. Минимальные барьеры для входа: доступ через браузерное расширение или мобильное приложение.

Есть и проблемы (например, а кто готов за это платить?), но сама по себе ниша поглощения знаний через видео велика и продолжает расти, определенно где-то здесь можно создать положительную маржинальность.

Из категории заработка на лопатах в лихорадку: https://www.usedelle.com/ , дающий возможность за пару кликов (и деньги) из фотографии одежды сделать красивый студийный снимок с живым человеком.

Маленькие продавцы на маркетплейсах не имеют выстроенных процессов для визуальной упаковки продаж. Эта штука помогает из кинутого на пол свитера сделать студийную фотографию с моделью.

Кстати неплохое дополнение и для арбитражников, кто зарабатывает на продаже популярных товаров с одного маркетплейса на другом. Находишь популярный, но визуально непривлекательный товар; делаешь красиво; продаешь на другом маркетплейсте с рентой.

Любопытная динамика акций Tesla, Uber и Lyft после презентации первых роботакси и прочих автономностей. Teslа мгновенно потеряла $60 млрд в стоимости (10%).

Кажется, что причины в том, что Tesla неоднократно сталкивалась с переоценкой своих возможностей, особенно в сфере автономного вождения. Несмотря на позитивные финансовые показатели, такие как рост стоимости акций после некоторых заявлений Маска, компания остается автомобильной, несмотря на попытки представить себя как лидера в сфере искусственного интеллекта и роботов.

На рынке электромобилей в 2024 году наблюдается замедление. Хотя Tesla продолжает продавать свои автомобили, гибридные машины сегодня опережают продажи электрокаров в пять раз. Одной из причин являются проблемы дальности хода и недостаток зарядной инфраструктуры. Tesla, несмотря на наличие хорошей сети зарядных станций, еще не смогла сделать их индустриальным стандартом. Кроме того, гибриды остаются дешевле электрокаров, что делает их более привлекательными для массового рынка.

Любопытно, в Китае ситуация выглядит иначе: там электромобили занимают уже 45% от всех продаж новых машин. Тем не менее, местные производители, такие как BYD, предлагают гораздо более доступные модели, чем Tesla. Конкуренция в Китае только усиливается, что создает дополнительные трудности для Tesla в этом регионе, где компания сталкивается с сотнями местных производителей.

Наконец, Tesla пытается отвлечь внимание от проблем с автономным вождением новыми проектами, такими как роботы и концепты вроде Cybercab и Robovan. Однако пока эти технологии далеки от реальности. Оптимус — робот от Tesla — на презентации выглядел впечатляюще, но был управляем человеком, что подчеркивает, что автономные технологии еще не готовы к широкому применению.

Мораль: красивый образ бизнеса, не являющийся его сутью, все менее привлекателен для инвесторов. Так, как делал Ньюманн с WeWork – подавал компанию как новый принцип организации работы, но на деле это обычный арендный бизнес, работает сейчас сильно хуже. Tesla – автомобильная компания, она не про роботов. После того, как она показала перспективы автономности, инвесторы пошли в те компании, для которых это является ключевой экспертизой.

Cafeteria привлек $3 млн для разработки платформы, которая позволит брендам напрямую получать отзывы от подростков – целевой аудитории, обладающей активной позицией и часто формирующей тренды. Платформа использует систему опросов и обратной связи, где подростки делятся мнениями о продуктах и услугах, что помогает брендам адаптировать свою стратегию.

Процесс работы платформы включает мобильное приложение, через которое бренды могут запускать опросы и тесты продуктов, а пользователи-подростки – делиться своими честными отзывами. За свое участие подростки могут получать вознаграждения, такие как скидки или бонусы, что мотивирует их на активное взаимодействие. Cafeteria стремится сделать взаимодействие брендов и молодежи более прозрачным и выгодным для обеих сторон, позволяя компаниям оперативно учитывать потребности и предпочтения новых поколений.

Еще один любопытный подход к дейтингу: Cheers позволяет пользователям выступать в роли сводника/сводницы (aka свахи) для своих друзей. Основная идея в том, чтобы помочь друзьям найти подходящих партнёров, основываясь на рекомендациях тех, кто лучше всего их знает. Пользователи могут создавать профиль друга и выбирать для него потенциальные пары, основываясь на личных предпочтениях и знании характера друга.

С бизнес-стороны, Cheers осваивает новый сегмент на рынке знакомств, привлекая тех, кто хочет помочь своим близким наладить личную жизнь, но не готов сам заводить знакомства через приложения. Благодаря этой уникальной системе рекомендации, платформа не только привлекает новых пользователей, но и стимулирует активное взаимодействие между ними, превращая процесс поиска партнёров в веселое времяпровождение.

Проект Granola привлек $20 млн, чтобы расширить возможности своего ИИ-блокнота для встреч. Granola помогает пользователям вести заметки, автоматически обрабатывая аудиозаписи встреч и превращая их в текст с ключевыми пунктами и задачами.

Платформа популярна среди венчурных капиталистов, так как упрощает управление информацией для людей с плотным графиком. Встроенная интеграция с популярными сервисами, такими как Zoom и Slack, позволяет пользователям легко делиться заметками с командами и ускорять процесс принятия решений.

Любопытно, что сам продукт получил финансирование от тех же инвесторов, которые активно им пользуются: они оценили его удобство и необходимость в своем рабочем процессе, что подчеркивает его важность для управления информацией в деловой среде.

ReadKidz – платформа, которая превращает идеи в детские мультимедийные истории. Объединяет текст, изображения и аудио, позволяя создавать контент для публикации на KDP (самиздат от Amazon) и YouTube. Сервис упрощает путь от вдохновения до публикации.

Например, вы придумали со своими детьми какую-то историю. Дети что-то нарисовали, вы вместе придумали сюжет и персонажей. Закидываете все это в ReadKidz и он создает книжку, готовую для выпуска в Kindle, и видео-историю для YouTube.

Не кажется отдельным сервисов, скорее это какое-то логичное развитие самиздатов, но детское направление – крайне интересное самое по себе.

TechCrunch опубликовал список из 44 американских ИИ-стартапов, которые привлекли финансирование в размере $100 млн или более. Особенно выделяются компании, занимающиеся разработкой генеративных моделей, ИИ-инструментов для программирования и решений для корпоративного поиска. Например, стартап Glean, специализирующийся на корпоративном поиске, привлек более $200 млн в раунде серии D, достигнув оценки в $2,2 млрд.

Среди этих стартапов преобладают проекты, ориентированные на корпоративный сектор, предлагающие решения для оптимизации бизнес-процессов, улучшения безопасности и повышения эффективности работы. Также заметен рост числа компаний, разрабатывающих специализированные ИИ-чипы и инфраструктуру для поддержки ИИ-приложений. Например, стартап Groq, занимающийся производством ИИ-чипов, привлек $640 млн в раунде серии D, достигнув оценки в $2,8 млрд.

Многие из этих стартапов уже имеют коммерческие продукты и генерируют доход. Компании, предлагающие решения для корпоративного сектора, такие как Glean и Groq, активно сотрудничают с крупными предприятиями, обеспечивая стабильный поток выручки.

Кажется, что про деньги сейчас в области ИИ – в первую очередь корпоративные решения, специализированные ИИ-чипы и инфраструктура для ИИ-приложений.