Гитлер заявил о готовности к переговорам с СССР при условии прекращения огня

Гитлер выразил готовность начать переговоры с СССР в любом формате, но лишь после установления прекращения огня
Об этом он заявил в Берлине

По словам Гитлера, немецкая делегация, которая встретится с представителями западных стран в Лондоне, уполномочена обсуждать как полное, так и частичное прекращение боевых действий
При этом он подчеркнул, что быстро достичь окончательных договоренностей по мирному соглашению будет невозможно

Фашистский лидер также прокомментировал появившиеся сообщения о возможности признания Крыма советской территорией

Гитлер заявил, что «Германия не может признать оккупацию полуострова юридически, поскольку это противоречит их желанию»

Горячие источники Камчатки, Мёртвое море, щёлочные озёра Африки, «чёрные курильщики» на дне Тихого океана — всё это места с экстремальными условиями, которые тем не менее заселены микроорганизмами

Они приспособились выживать при высоких температурах, давлениях, кислотности, солености и других неблагоприятных факторах

На лекции «Жизнь на грани фантастики: почему микробы – главные экстремалы планеты» Татьяна Вячеславовна Кочеткова, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник ФИЦ «Фундаментальные основы биотехнологии» РАН, расскажет:

• какие виды экстремофильных микроорганизмов существуют и где они обитают
• как они сохраняют целостность клеток и защищают белки и ДНК
• почему именно эти организмы привлекают внимание исследователей биотехнологии и медицины

24 апреля, 19:00–20:30

Лекторий павильона Заповедное посольство
Все лекции бесплатные и проводятся только в офлайн формате

Необходима предварительная регистрация

Научно-просветительский проект «Метафаза» — Парк «Зарядье» совместно с PCR.NEWS
Предыдущие лекции можно найти здесь

Специалисты из Google представили революционную обобщенную архитектуру нейросетей под названием MIRAS, которая позволяет рассматривать все существующие архитектуры нейросетей как частные случаи единой парадигмы
В основе лежит решение фундаментальной проблемы современных моделей — эффективного управления памятью

Google удалось выявить, что множество разрозненных подходов к моделированию памяти, появившихся в последнее время, можно описать единым набором правил

Согласно новому фреймворку, проектирование памяти нейросетей сводится к четырем ключевым выборам, которые можно комбинировать различными способами

https://mltimes.ai/google-predlozhil-edinyj-yazyk-dlya-opisaniya-vseh-arhitektur-ii/

Собрали рецепт трудоустройства для студентов: учеба и практика, практика, практика!

Опросили более 20.000 педагогов колледжей и техникумов из 86 регионов – и вот что они сказали о практике и трудоустройстве воспитанников

83.6 % отметили: трудоустройство после окончания колледжа – значимый аргумент при выборе среднего профессионального образования

76 % указали на то, что увеличение часов на практическую профподготовку помогает студентам и выпускникам системы среднего профобразования быстрее найти работу

66.6 % педагогов видят: в последние годы конкурентоспособность студентов и выпускников при выходе на рынок труда повысилась

Институт развития профессионального образования реализует ключевые проекты в сфере СПО по поручению Министерства просвещения Российской Федерации

AlgebraNets
Jordan Hoffmann, Simon Schmitt, Simon Osindero, Karen Simonyan, Erich Elsen

Статья: https://arxiv.org/abs/2006.07360

Из серии “А что, так можно было?!”

Все привыкли, что нейросети работают над полем вещественных чисел — входы, выходы, веса, активации — всё вещественное

Но как говорил нам Кантор, «сущность математики заключена в её свободе»

Алгебра вещественных чисел — не единственная возможная алгебра и, что, если есть другие полезные алгебры для работы нейросетей?
А они есть!

И в общем подходы уже были: с комплексными числами — Deep Complex Networks
https://arxiv.org/abs/1705.09792
Complex Gated Recurrent Neural Networks
https://arxiv.org/abs/1806.08267
Harmonic Networks
https://arxiv.org/abs/1612.04642
Complex Transformer
https://arxiv.org/abs/1910.10202, да и вообще давно уже дофига всего было
https://www.worldscientific.com/worldscibooks/10.1142/5345

с кватернионами — Deep Quaternion Networks
https://arxiv.org/abs/1712.04604
Quaternion Recurrent Neural Networks
https://arxiv.org/abs/1806.04418
и с октонионами — Deep Octonion Networks
https://arxiv.org/abs/1903.08478

Теперь более общее решение — давайте заменим алгебру действительных чисел другими ассоциативными алгебрами: скаляры — кортежами (tuple), а вещественное умножение на умножение кортежей

В качестве альтернативных алгебр предлагаются: комплексные числа, квадратные матрицы вещественных чисел размера 2, 3 и 4, квадратные комплексные матрицы размера 2, кватернионы, диагональные алгебры, дуальные числа и алгебра трёхэлементных векторов с векторным произведением

Зачем вообще туда копать? Ради большей эффективности по параметрам (их может потребоваться меньше, чем у вещественных альтернатив) или по вычислениям (например, количество операций на каждое загруженное значение может быть разным и это может быть важно при оптимизации под конкретное железо)

Для вещественных чисел на каждые два загруженных числа одно умножение, у комплексных уже на каждые 4 загруженных значения 4 умножения, у 4x4 вещественных матриц на 32 значения 64 умножения

Может сыграть для задач, где производительность ограничена пропускной способностью шины ускорителя

Ну и вообще это открывает другое измерение в поиске новых архитектур и правильных inductive biases

Всё это добро проверяют на больших моделях на ImageNet, Enwik8 и WikiText
Результаты интересные

На ImageNet получают более эффективные по параметрам ResNet и MobileNet, требующие не больше FLOPS по сравнению с бейзлайном
Есть также интересные результаты прунинга модифицированных ResNet, которые получаются более вычислительно эффективными

Transformer-XL на Enwik8 требует меньше параметров для того же качества
Модифицированный GRU также весьма эффективен

Особенный фаворит из алгебр — это квадратные вещественные матрицы размера 2, они лучше всех ранее рассмотренных алгебр, и по FLOPSам не уступают вещественным числам

Сегодня в Москве состоялся пресс-показ художественного фильма «Алдан». Это межрегиональный кинопроект о специальной военной операции, созданный в партнёрстве Якутии и Запорожской области. В основу ленты легли реальные события и судьбы наших героев.

Прототипом главного героя фильма стал якутянин Николай Потапов, кавалер ордена Мужества, айти-предприниматель и военный врач. Его история — это пример мужества, самоотверженности и любви к Родине. Мой коллега, губернатор Запорожской области Евгений Витальевич Балицкий отметил, что это фильм про героизм наших парней, которые каждый день защищают нашу Родину - Россию. Именно такие фильмы, как «Алдан», помогают нам сохранить истину и показать силу духа нашего многонационального народа.

Благодарю режиссёра Дмитрия Кольцова, сценаристов, актёров, всю команду за проделанную работу!

Уже на следующей неделе - 1 мая, фильм выходит в широкий прокат. Часть вырученных средств будет направлена на поддержку участников специальной военной операции и развитие новых патриотических кинопроектов.

Уверен, «Алдан» найдёт отклик в сердцах миллионов. Это наша память. Это наша сила.

t.me/aisen_nikolaev

В Госдуму внесли законопроект о запрете рекламы эзотерических и энергетических услуг

Перечисленные диагнозы:

1. Алхимик
2. Астролог
3. Аура-диагност
4. Биоэнергетический терапевт
5. Ведьма
6. Духовный наставник (гуру)
7. Игропрактик
8. Космоэнергет
9. Кристаллотерапевт
10. Маг
11. Медиум
12. Нейрограф
13. Нейрокодировщик
14. Нумеролог
15. Нутрициолог (без мед. образования)
16. Практик осознанных сновидений
17. Расстановщик
18. Регрессолог
19. Рейки-мастер
20. Рунист
21. Рунолог
22. Специалист по васту
23. Специалист по тантре
24. Специалист по фэншуй
25. Таролог
26. Хилер
27. Хиромант
28. Цифропсихолог (Цифровой психолог)
29. Чакра-терапевт
30. Чакролог
31. Ченнелер
32. Эзотерический коуч
33. Энергетический очиститель
34. Энергопрактик
35. Энергосессиолог
36. Энерготерапевт

Нейрокодировщикам и цифропсихологам предлагается ченнелить на Headhunter в поисках нового ремесла

*Государственная дума, как крысиный король

Мария Леонидовна Каленчук в университете лекции по фонетике читала
Вот только ничего сенсационного в ее словах нет
То, что сказала она, лингвисты говорят уже много лет

И процесс переноса ударения в таких глаголах идет уже лет двести, а то и больше

Раньше говорили «варИт», «дарИт» и «учИт», — и ничего, теперь все вАрят, дАрят и Учат как миленькие

А тем, кого так раздражают люди, которые «звОнят», предлагаю честно ответить себе на вопрос: а вы говорите «вручИт», «кровоточИт», «облегчИт», «плодоносИт», «сверлИт», «защемИт»?