НИИ Антропогенеза (ARI)
3.21K subscribers
9.54K photos
1K videos
1.08K files
15.4K links
Download Telegram
ПЯТАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
«ЯЗЫКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОММУНИКАЦИИ»

https://www.academia.edu/4569319/
Сегодня в Северном (Арктическом) федеральном университете им. М.В. Ломоносова (САФУ) в Архангельске состоялся круглый стол на тему «Развитие российской Арктики в программах деятельности научно-образовательных центров (НОЦ) мирового уровня»

Участие в обсуждении, которое проходило в гибридном оффлайн-онлайн формате, приняли представители 14 регионов России: Архангельской, Мурманской, Нижегородской, Тюменской областей, Крыма, Якутии и др.

Среди них ─ ученые Российской академии наук, представители всех 15 научно-образовательных центров мирового уровня, представители органов государственной власти

Круглый стол приурочен к 310-летию со дня рождения М.В. Ломоносова. Всю неделю в Архангельске проходят «Дни М.В. Ломоносова», посвященные жизни и научной деятельности великого ученого ─ основателя классического университетского образования в нашей стране

Подробнее на портале Научная Россия
 
@scientificrussia
Председатель Правительства подписал распоряжение о создании в Аппарате Правительства Департамента проектной деятельности
...
Новая структура заменила упразднённый Департамент организации проектной деятельности

Решение о преобразованиях принято для совершенствования работы Аппарата Правительства по мониторингу реализации государственных программ, национальных проектов, национальных целей развития, утверждённых Президентом, и иных приоритетных проектов, в том числе 42 стратегических инициатив, основанному на первичных данных
...
Одной из основных задач департамента будет являться расширенный мониторинг реализации мероприятий и достижения показателей, при обязательном мониторинге рисков их отклонения от утверждённого графика и обратной связи от населения
...
19 ноября 1942 года советские войска перешли в наступление под Сталинградом
Ученые из университетов Бристольского, Шеффилда (Великобритания) и Северного Вермонта (США) решили выяснить, когда начинают осознавать и ценить юмор дети. Исследование опубликовано в журнале Behavior Research Methods

В работе приняли участие родители 671 ребенка в возрасте до 47 месяцев, проживающие в Великобритании, США, Австралии и Канаде

Команда исследователей составила специальный опрос раннего развития юмора из 20 вопросов, на которые отвечали родители

Выяснилось, что самый ранний возраст, в котором дети могли понимать юмор, составляет один месяц

Но 50% малышей смогли достичь таких показателей лишь к двум месяцам, а остальная половина — вовсе к 11 месяцам

Подросшие дети тоже приняли участие в исследовании

В результате ученым удалось выделить у них 21 тип
Их использование зависело от возраста

Так, малыши до одного года по достоинству ценили физические, визуальные и слуховые формы юмора

Это включало игры в прятки и разоблачения, щекотку, забавное выражение лица, смешные звуки и прочие дурачества

Годовалые дети были способны оценить уже несколько видов юмора, которые подразумевали и получение реакции от других людей: то есть поддразнивание, снятие одежды, запугивание, табуированные темы (например, связанные с туалетом), подражательное поведение

Юмор двухлеток был еще сложнее и предполагал речевое развитие: например, игру с понятиями и бессмысленные слова

К тому же дети в этом возрасте, как заметили исследователи, были способны на подлость, поскольку ценили высмеивание других и агрессивный юмор (к примеру, подталкивания)

А вот трехлетние малыши зачастую предпочитали уже игру с социальными правилами: допустим, говорить неприличные слова, чтобы вызвать смех

Они проявляли некоторые способности и к понимаю каламбуров
Эксперименты с мышами показали, что островковая доля коры головного мозга следит за сигналами от сердца и легких, чтобы сдерживать избыточную реакцию на опасность

Переживание страха играет важнейшую роль в выживании, вызывая реакцию «бей или беги», которая сопровождается сильным сердцебиением и возбуждением всего организма

Но такое состояние может быть и опасным, как это происходит при панических атаках, а при постоянном воздействии способно приводить к болезни

Поэтому в мозге действуют механизмы, сдерживающие избыточную реакцию на страх

Один из них исследовали ученые из Института нейробиологии немецкого Общества Макса Планка, статья которых опубликована в журнале Science

Команда Надин Гоголлы (Nadine Gogolla) сосредоточилась на роли островковой доли

Этот участок в латеральной (боковой) части коры больших полушарий среди прочего участвует в анализе сенсорной информации, работе эмоций и контроле двигательных функций

Для этого ученые использовали мышей: им проигрывали определенный звук, сопровождая его слабыми, но неприятными ударами, чтобы сформировать рефлекторную реакцию замирания от страха

Далее тот же звук воспроизводился уже без негативного воздействия, и понемногу страх перед ним проходил

В процессе «отвыкания» от этого стимула островковую долю у подопытных мышей инактивировали

Это резко изменило его ход

У грызунов, которые отличались особенно выраженной реакцией замирания, она проходила медленнее, чем при нормальной работе островковой доли

А у тех, кто продемонстрировал не такой сильный страх, он исчезал, наоборот, быстрее, чем со «включенным» островком

Кажется, что у одних животных он стимулирует забывание страшного переживания, а у других, напротив, препятствует этому

Такими же странными на первый взгляд оказались результаты прямых измерений активности островковой доли в ответ на негативный сигнал

У «боязливых» мышей эта активность тут же подскакивала, а у «храбрых» понемногу снижалась — тем заметнее, чем дольше они слышали звук
Но как только начиналось замирание, активность островка падала и у тех, и у других

Ученые объяснили этот эффект наличием прямой связи между островковой долей, сердцем и легкими
Сигналы между ними идут по блуждающему нерву, так что проверить гипотезу оказалось довольно легко
«Замораживая» его, экспериментаторы показали, что островковая доля при этом перестает снижать активность с началом замирания

Таким образом, она нуждается в обратной связи от тела, чтобы регулировать ответ на потенциально опасный стимул

Когда сильный страх вызывает замирание, дыхание и сердцебиение замедляются, что, в свою очередь, снижает активность островка, и реакция страха ослабевает
Время хранения квантовой информации в предложенной учеными из Великобритании системе на молекулах RbCs превысило 5,6 секунды

Это на порядок больше, чем в предыдущих аналогичных системах хранения квантовой информации

Одно из существенных ограничений при создании квантового компьютера — процесс декогеренции, «утекания» записанной квантовой информации в окружающую среду

Физики из Объединенного квантового центра в Даремском университете всесторонне изучили эту проблему для одной из систем квантовой памяти — ультрахолодных полярных молекул — и нашли способ отсрочить потерю информации

Исследователи использовали молекулы соединения рубидия и цезия 87Rb133Cs, охлажденные до ультранизкой температуры, которая не доходила до абсолютного нуля (-273,15 градуса Цельсия) всего на 700 нанокельвинов (миллиардных долей градуса)

Эти полярные молекулы из атомов пятого и шестого периодов таблицы Менделеева имеют сложную внутреннюю структуру колебательных и вращательных энергетических уровней, подходящих даже для создания кудитов — обобщенных версий кубитов, которые, помимо 0 или 1, способны принимать и другие логические значения

А управлять этой структурой можно через дальнодействующие диполь-дипольные взаимодействия

В новой работе ученые хотели выявить, объяснить и по возможности устранить все экспериментально значимые источники декогеренции в молекулярных кубитах

Они измеряли когерентность — то есть согласованность — квантовой системы, затем создавали суперпозицию состояний кубита при помощи микроволн и позволяли системе свободно развиваться

Повторно когерентность измеряли через равные промежутки времени

Так исследователи обнаружили, что количество молекул в любом состоянии кубита изменяется периодически, а при декогеренции — потере информации — амплитуда этих колебаний уменьшается

Затем исследователи проверили, как время когерентности зависит от различных параметров эксперимента — например, магнитного поля или поляризации лазера, который создавал оптические ловушки для молекул

Им удалось настроить магнитное поле так, что созданный кубит оказался нечувствительным к небольшим колебаниям напряженности поля

А установив «магический угол» примерно в 55 градусов между магнитным полем и направлением поляризации лазера, исследователи увеличили время когерентности до 5,6 секунды

Эти манипуляции привели к тому, что время когерентности превысило время жизни молекулярного газа, который использовался для кодирования информации

Сейчас ученые работают над созданием оптических решеток для ультрахолодных молекул: в будущем их можно будет задействовать в квантовых вычислениях
Статья с результатами исследования опубликована в журнале Nature Physics
Крошка сын
к отцу пришёл,
и спросила кроха:
- Что такое
хорошо
и что такое
плохо? -
У меня
секретов нет, -
слушайте, детишки, -
папы этого
ответ
помещаю
в книжке.

- Если ветер
крыши рвёт,
если
град загрохал, -
каждый знает -
это вот
для прогулок
плохо.

Дождь покапал
и прошёл.
Солнце
в целом свете.
Это -
очень хорошо
и большим
и детям.

Если
сын
чернее ночи,
грязь лежит
на рожице, -
ясно,
это
плохо очень
для ребячьей кожицы.

Если
мальчик
любит мыло
и зубной порошок,
этот мальчик
очень милый,
поступает хорошо.

Если бьёт
дрянной драчун
слабого мальчишку,
я такого
не хочу
даже
вставить в книжку.

Этот вот кричит:
- Не трожь
тех,
кто меньше ростом! -
Этот мальчик
так хорош,
загляденье просто!

Если ты
порвал подряд
книжицу
и мячик,
октябрята говорят:
плоховатый мальчик.

Если мальчик
любит труд,
тычет
в книжку
пальчик,
про такого
пишут тут:
он
хороший мальчик.

От вороны
карапуз
убежал, заохав.
Мальчик этот
просто трус.
Это
очень плохо.

Этот,
хоть и сам с вершок,
спорит
с грозной птицей.
Храбрый мальчик,
хорошо,
в жизни
пригодится.

Этот
в грязь полез
и рад.
что грязна рубаха.
Про такого
говорят:
он плохой,
неряха.

Этот
чистит валенки,
моет
сам
галоши.
Он
хотя и маленький,
но вполне хороший.

Помни
это
каждый сын.
Знай
любой ребёнок:
вырастет
из сына
cвин,
если сын -
свинёнок.

Мальчик
радостный пошёл,
и решила кроха:
"Буду
делать хорошо,
и не буду -
плохо"
Всероссийский съезд школьных и вузовских преподавателей математики и информатики прошел в МГУ им. М. В. Ломоносова

Речь шла о цифровизации и дистанционном обучении, олимпиадах, экзаменах, проектно-исследовательской деятельности и способах популяризации наук

Отдельно рассматривался вопрос, какой математике и методике ее преподавания следует сейчас учить будущих учителей

О том, как мотивировать учеников, повысить их интерес к математике, горячо говорил Н. Н. Андреев, завлабораторией популяризации и пропаганды математики Математического института им. В. А. Стеклова.

Он, например, показал, как сделать объяснение интереснее и нагляднее, использовав обычные чипсы, упакованные в тубусы
С точки зрения математики такие чипсы представляют собой гиперболический параболоид
И если сделать в крышке тубуса прорезь и через нее засунуть чипсы внутрь, не поломав их, то эксперимент докажет, что гиперболический параболоид является линейчатой поверхностью
Дендронарциссизм
Про "-ЁБ-"

А теперь, когда мы привлекли ваше внимание, поговорим про самый "неприличный" суффикс русского языка – "-ЁБ-"

Суффикс настолько уникален, что встречается только в одном слове: "учёба"
И всё это влияние мягкого "ч" на суффикс "-ОБ-"

Само слово вообще с богатой историей
До 1956 г. оно писалось через "О", считалось разговорным, а авторы в своих произведениях вообще могли писать "учба"

В литературном языке слово "учёба" обосновалось только в первой трети XX века

https://t.me/ruGrammar/3312
Forwarded from Cerebrum
А как у вас со знаниями о мозге?

Подбрка тестов по нейрофизиологии:
1. О строении мозга
2. О химии мозга
3. О мозге и сенсорных системах
4. О мозге и потребностях
Физики из Японии и Австралии при помощи моделирования показали, что одна из разновидностей машинного обучения — обучение с подкреплением — подходит для точного управления квантовым состоянием системы

Чтобы эффективно использовать квантовые системы для записи, хранения и обработки информации, нужны методы, которые позволяют точно измерять состояние квантовой системы и управлять ею

Проблема в том, что в квантовом мире любое взаимодействие системы с окружающей средой, включая произведенные измерения, немного изменяет ее состояние
Это приводит к ошибкам, которые затрудняют управление квантовыми системами, особенно в реальном времени

Для поддержания системы в желаемом состоянии используют системы управления с обратной связью, которые реагируют на небольшие изменения системы и возвращают ее в требуемое состояния
Для простых систем силу, которую нужно при этом приложить, можно рассчитать аналитически
Однако в более сложных — и приближенных к реальной жизни — случаях готового решения нет

В своей работе с использованием моделирования физики показали, что глубокое обучение с подкреплением эффективно справляется с этой задачей для системы с нелинейным гамильтонианом — функцией, которая описывает ее полную энергию

Обучением с подкреплением называют один из методов машинного обучения, при котором алгоритм обучается, взаимодействуя со средой и получая обратную связь
Значит, в каждом цикле обучения алгоритм как-то воздействует на состояние квантовой системы, а затем узнает, что из этого вышло

До обучения взаимодействия были случайными, и поначалу алгоритму не удавалось поддерживать систему в нужном состоянии:
Но уже через 300 циклов обучения эта задача давалась алгоритму довольно легко:
А спустя 5000 циклов амплитуда необходимых воздействий стала минимальной:
Таким образом, ученым удалось показать, что глубокое обучение с подкреплением эффективно возвращает систему в почти чистое «состояние кота Шредингера», при котором система находится одновременно в двух состояниях, как и кот в знаменитом мысленном эксперименте Эрвина Шредингера

При этом обучение происходит полностью автономно
Авторы статьи считают, что в дальнейшем и другие методы искусственного интеллекта можно использовать для управления квантовыми системами

Статья с результатами исследования опубликована в журнале Physical Review Letters
Так как знание, и [в том числе] научное познание, возникает при всех исследованиях, которые простираются на начала, причины и элементы, путем их уяснения (ведь мы тогда уверены, что знаем ту или иную вещь, когда уясняем
ее первые причины, первые начала и разлагаем ее вплоть до элементов), то ясно, что и в науке о природе надо попытаться определить прежде всего то,
что относится к началам.

Естественный путь к этому ведет от более понятного и явного для нас к более явному и понятному по природе: ведь не одно и то же
понятное для нас и [понятное] вообще. Поэтому необходимо продвигаться именно таким образом: от менее явного по природе, а для нас более явного к более явному и понятному по природе. Для нас же в первую очередь ясны и явны скорее слитные [вещи], и уж затем из них путем их расчленения становятся известными элементы и начала. Поэтому надо идти от вещей, [воспринимаемых] в
общем, к их составным частям: ведь целое скорее уясняется чувством, а общее есть нечто целое, так как общее охватывает многое наподобие частей.
То же самое некоторым образом происходит и с именем в отношении к определению:
имя, например, "круг" обозначает нечто целое, и притом неопределенным образом, а определение расчленяет его на составные части.
И дети первое
время называют всех мужчин отцами, а женщин матерями и лишь потом различают
каждого в отдельности.


http://www.lib.ru/POEEAST/ARISTOTEL/physic.txt