Развитие технологий ИИ
892 subscribers
631 photos
165 videos
86 links
Мы делимся советами, как применять нейросети в работе, учёбе, творчестве и быту. Присоединяйтесь, если хотите работать продуктивнее! Проект ведёт АНО «Развитие технологий искусственного интеллекта».
Обратная связь: @AI_Lifehacks_bot
Чат: @neurocup1chat
Download Telegram
Qwen3.5-397B-A17B — новый флагман Alibaba, вышедший 16 февраля

Это огромная нейросеть (397 миллиардов параметров), которая понимает текст, картинки и видео. Сравнима с Gemini 3 Pro, Claude Opus 4.5 и GPT-5.2.

Главное — её можно запустить на своём компьютере, если есть мощное железо. Тогда ваши данные никуда не уходят, и не нужно платить за API.
🔗 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B

Модель очень тяжёлая:
• Полная версия весит ~807 ГБ
• Нужно минимум 192 ГБ оперативной памяти

Так что на обычном ПК или ноутбуке запустить не получится. Нужен либо мощный Mac Studio/Pro с 192+ ГБ памяти, либо сервер с 8 видеокартами.

Самый простой способ попробовать (БЕЗ установки):
Зайдите на OpenRouter — сервис, где можно пользоваться моделью через интернет. Регистрируетесь и общаетесь с нейросетью через веб-интерфейс.
🔗 https://openrouter.ai/qwen/qwen3.5-397b-a17b

Если решите поставить локальную версию и у вас обычный компьютер — начните с лёгких моделей:
• Qwen3 (версии 4B, 8B, 14B, 32B)
• GPT-OSS-20B
• Ministral-3-14B-Reasoning
• GLM-4.7-Flash
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

Как установить локально:

• Скачайте программу для запуска: https://lmstudio.ai
• Откройте и введите название модели в поиск
• Если рядом с кнопкой «Download» зелёная плашка «Full GPU Offload Possible» — можно качать
• После загрузки нажмите «Load Model» и можете общаться с нейросетью в программе

🔥Развитие технологий ИИ
🔥Чат нейроконтента
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥43👏3🤝2
Калининград ждет ✈️-героев

Открыта регистрация на Нейромарафон нового сезона проекта «Первый кубок нейроконтента». Это шанс влиться в профессиональное диджитал-сообщество и прокачать навыки создания ИИ-контента 💪

✈️ Победители Нейромарафона поедут на очный хакатон в Калининград за счет организаторов.

За 24 часа участникам предстоит создать медиаконтент с помощью нейросетей и показать свой профессионализм.

🦸 К участию приглашаются дизайнеры, видеомейкеры, копирайтеры, сценаристы, SMM-специалисты, разработчики, ИИ-креаторы. Принять участие могут молодые люди от 14 до 35 лет даже с базовыми навыками работы с нейросетями.

Регистрация уже открыта. Присоединяйтесь к новому сезону «Первого кубка нейроконтента» и, возможно, именно ваша команда представит свои идеи в Калининграде
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4😱3👍2🔥2🤷‍♀1😢1
Представьте: вы отвечаете на 133 вопроса и тратите от 2 до 6 часов. На выходе — ИИ-аватар, который в 85% случаев отвечает на типовые вопросы так же, как вы 💥

Для человека это новый способ участвовать в исследованиях без личного присутствия: цифровая копия экономит время и помогает «зафиксировать» собственную позицию по разным темам. Её можно использовать для предварительного тестирования идей, продуктов и коммуникаций — как дополнение к привычным методам. 👥
Важно: модель не заменяет человека полностью и, как любой статистический инструмент, работает с погрешностью, пусть и незначительной.

Мы занимаемся проектом более полугода. Идею адаптировать подход «цифровых двойников» под российский контекст предложил наш эксперт, доцент НИУ ВШЭ Алексей Мячин, чтобы сделать исследования быстрее и доступнее, сохраняя научную проверяемость.

Чтобы аватар не «устаревал», мы закладываем механизм обновления. Например, через короткие регулярные ответы и сигналы от самого респондента. ✍️

Методологически опираемся на исследование Stanford University и соавторов, где проверяли гипотезу: если большую языковую модель персонализировать на основе глубинного интервью реального человека, она сможет воспроизводить его установки и типовые ответы. Результат эксперимента — совпадение примерно в 85% случаев, причём этот уровень сопоставим с тем, насколько люди сами воспроизводят собственные ответы при повторном анкетировании через две недели. Это показало, что такие модели могут быть полезны в дополнение к фокус-группам и опросам, особенно на этапе быстрого тестирования гипотез 🛍

Сейчас наша команда готовит тестовую онлайн-панель: в ней можно задавать вопросы контрольной группе ИИ-двойников с прозрачной методикой и валидацией качества. Вы тоже можете поучаствовать и создать обезличенную цифровую копию.

Важно: про данные и согласие. Перед началом вы даёте информированное согласие на использование ваших ответов в исследовательских целях. Мы работаем с данными в обезличенном виде: в публикациях и отчётах не используем информацию, позволяющую идентифицировать конкретного человека, а доступ к данным ограничен проектной командой. Участвуйте!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥10🔥10👏84👍3
🚀 Поколение Альфа тут?

Национальный центр «Россия» открывает приём заявок на II сезон конкурса видеоэссе «Мечты о будущем»!

Если тебе от 12 до 18 лет, собери команду из 3 человек и пофантазируй на тему науки, технологий или космоса. Главное условие — соединить живую съемку с контентом от нейросети и уложиться в 1–3 минуты.

🏆 Призы: ноутбуки, планшеты, смартфоны и спецприз — поездка в филиал Центра «Россия» для всей команды!

🗓 Регистрация до 3 апреля на сайте dream.russia.ru

И пусть твоя мечта о будущем начнётся с этого видео! 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥87👍4
Команда наших аналитиков в ежедневном режиме следит за обновлениями всех топовых нейронок и разбирает их на практике. Делимся дайджестом в приложенном документе в первом комментарии👇

Обновление Claude Sonnet 4.6
В режиме Sonnet стало проще писать код и решать длинные задачи. Теперь он лучше запоминает алгоритм действий, стал точнее при разборе кода и поиске багов. Сейчас он обрабатывает до 1 млн токенов, можно добавлять больше документов и крупные куски кода.

NotebookLM научился править презентации
NotebookLM не только собирает презентацию, но и правит её по вашему запросу. Теперь можно переписать слайд, сократить блок, поменять структуру или тон. После этого результат можно экспортировать в PowerPoint, — делать презы стало намного проще.

Появление быстрой Mercury 2
Главное отличие Mercury 2 от других моделей в том, что она генерирует ответы массивами данных, а не токенами. За счёт этого происходит заметный прирост скорости, что позволяет делать больше запросов и решать задачи быстрее.

Дроп Nano Banana 2
В Gemini пользователи заметили новую базовую модель генерации картинок, которую называют Nano Banana 2 или Gemini 3.1 Flash Image. Теперь можно быстро сделать картинку, эффективнее работать с текстом на изображении и меньше бороться с мелкими артефактами. Судя по отзывам, модель стала лучше в типовых запросах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍54👏1
Ищем AI-креатора в команду 🚀

Привет! Мы в поиске человека, который умеет создавать нейросетевой контент и хочет делать это вместе с нами.

🤖Что нужно:
— создавать AI-видеоролики по ТЗ;
— генерировать изображения, анимации, музыку и озвучку;
— монтировать и собирать финальный материал;
— адаптировать контент под соцсети;
— участвовать в разработке идей, сценариев и промптов.

🤖Что важно:
— опыт в SMM и digital;
— умение работать с генеративными AI-инструментами;
— готовность работать в хорошем темпе и соблюдать дедлайны.

Если это про вас — пишите @Nastya_volno! Расскажите о себе, покажите работы. Это ваш шанс стать частью команды 💙
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🔥9❤‍🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запускаем конкурс/челлендж #ВамЛюбимые!🌸

Пока за окном еще лежит снег, давайте наполним соцсети теплом!☀️ Создавайте нейровидео для самых любимых в преддверии 8 марта.

Авторов лучших роликов, которые соберут больше лайков, репостов и комментариев, поощрим приятными подарками🎁

Как принять участие:

1️⃣ Подпишитесь на канал и вступите в чат Клуба создателей нейроконтента.

2️⃣ Создайте тематическое нейровидео к Международному женскому дню.

3️⃣ Поделитесь им в соцсетях с хештегами #ВамЛюбимые, #АНОРТИИ и зовите друзей🤗

4️⃣ Ссылки на публикации присылайте в чат.

Итоги подведем 10 марта. Выберем из числа участников 5 лучших работ🫰

Призовой фонд - 100 000 рублей, а также возможность дальнейшего сотрудничества с нашей дружной командой🤗

#ВамЛюбимые #8марта #РТИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15👍7🥰6
Nano Banana 2 против Pro: когда больше не нужно выбирать между скоростью и качеством 🚀

Мы протестировали эти модели за вас, чтобы не пришлось тратить время на собственные прогоны. Проверили Nano Banana 2 и Nano Banana Pro на пяти разных задачах — в одинаковых условиях, с русскими промптами и генерацией в диапазоне 1K–4K. Ниже — самое важное: где новая модель действительно сильна, а где «спотыкается».

*Генерация проходила через сторонний сервис-агрегатор, по одной попытке на модель.*

В тесте на глубину кадра и микродетали Nano Banana 2 уверенно держит многослойную сцену: передний план, отражение в капле, фактуры, атмосферу и перспективу. То есть справляется не с одним эффектным объектом, а с цельной сложной композицией. У Pro здесь тоже сильный результат, но именно она «отличилась» артефактом — нереалистично отрисовала светодиодную табличку с номером и названием маршрута.

В спортивной сцене Nano Banana 2 отрабатывает не просто динамичный кадр, а точную инструкцию: позу, движение, мяч, второго игрока, напряжение мышц и общую логику момента. Именно в таких задачах обычно особенно заметно, где генерация начинает упрощать сцену. Здесь этого почти не происходит. При этом модель всё же «додумала» логотипы на форме игроков, хотя в промпте этого не было 🏀

В портретном тесте Nano Banana 2 проходит проверку на пропорции, анатомию, свет и целостность изображения. Это уже не выглядит как «быстрая, но упрощённая» версия — визуально результат заметно ближе к уровню Pro. Из ограничений — менее точно сохраняются черты лица при работе с загруженным референсом по сравнению с предыдущими версиями.

Отдельно выделяется тест с инфографикой. Здесь важна не художественность, а дисциплина: структура, подписи, читаемость, аккуратная сборка элементов. И именно в этой задаче Nano Banana 2 показывает особенно практичный результат: лучше работает с текстом внутри изображения. А значит, карточки, схемы и визуалы с подписями — это уже её сильный рабочий сценарий 📊

В исторической реконструкции результат скорее средний: модель удерживает сложный, нагруженный деталями запрос, но не без ошибок. Там, где нужно строго держать рамку, контекст и множество уточнений, обе версии теряют точную идентификацию персонажа. У раненого Багратиона «Бананы» «забрали» Андреевскую ленту с тремя звёздами — главный визуальный признак его статуса, — и заодно «переписали историю», поместив его на батарею Раевского.

По скорости Nano Banana 2 тоже выглядит уверенно: в пяти тестах модель суммарно сгенерировала результат на 36,1% быстрее, чем Pro. При этом качество генерации держится примерно на уровне 95% от Pro, так что для большинства прикладных задач этот разрыв нельзя назвать критичным.

Отдельный полезный бонус — режим размышления 🧠
Он позволяет выбирать между более быстрой генерацией и более глубокой проработкой деталей.

Если смотреть объективно, обе модели дают и другие артефакты, но отдельно в критерии оценки мы их не закладывали.

Вывод простой: в большинстве задач Nano Banana 2 даёт почти уровень Pro, а в некоторых прикладных сценариях выглядит даже убедительнее. Так что если вам нужен инструмент для повседневной работы с визуалом, где важны скорость, качество и разумная стоимость, это уже очень серьёзный кандидат

И по внешним рейтингам модель тоже смотрится уверенно: на Arena AI она вышла в лидеры по генерации изображений по текстовому запросу и вошла в топ-5 по редактированию изображений. Оба результата по состоянию на 5 марта отмечены как предварительные 🏆

👋 АНО РТИИ в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥8🍌63
🤖 Как ИИ меняет рынок труда в 2026 году?

Алексей Мячин — эксперт АНО РТИИ, доцент НИУ ВШЭ, кандидат технических наук:

«ИИ не забирает интеллектуальные профессии целиком — он вынимает из них монотонные задачи.
Первым делом уходят черновики, поиск, сортировка, шаблонная аналитика, работа с типовыми документами.
Дороже будет не просто исполнитель, а специалист, который умеет поставить задачу, проверить результат и отвечает за итог».


Если коротко: страшилка про «ИИ всех заменит» не очень бьётся с тем, что уже происходит на рынке. Нейросети давно вышли из режима эксперимента: по Stanford AI Index 2025 их использовали в разных задачах 78% организаций, а хотя бы в одной бизнес-функции — 71%. Это уже не тренд «на будущее», а новая рабочая норма.

🇷🇺 В России картина похожая. По последним данным Росстата, среди самых частых сценариев использования ИИ — обработка визуальных данных, интеллектуальная поддержка принятия решений и обработка текста.
И вот что особенно важно на фоне паники: лишь 15% компаний заявили о снижении численности работников из-за внедрения ИИ, тогда как 63% вообще не видят такого эффекта.

То есть ИИ пока не «сносит» рынок интеллектуального труда целиком. Он бьёт по тому пласту работы, который можно стандартизировать. Это подтверждают и данные ВШЭ по занятости: по итогам 2024 года число работников с навыками работы в нейросетях превысило 242 тысячи человек, из них 39 тысяч — профильные специалисты, а 203 тысячи — сотрудники, которые используют ИИ для решения профессиональных задач.

Иными словами, рынок меняется не только через узких AI-экспертов, а через обычные интеллектуальные профессии, куда ИИ встроился как рабочий инструмент.

ℹ️ Очень показателен следующий пример. В январе 2026 года ИСИЭЗ прямо зафиксировал: нейросети лучше всего помогают с анализом данных и работой с текстами. Часто их выполняют младшие сотрудники, аспиранты и студенты. Руководители при этом остаются в зоне стратегических решений и контроля, где ИИ пока слабее.

Там же прозвучала ещё одна сильная цифра: среди фрилансеров доля использующих нейросети для рабочих задач выросла с 55% до 90% за год.

💰И самое приятное: рынок уже начал довольно щедро это оплачивать.
По данным hh.ru весной 2025 года на площадке было опубликовано более 3000 вакансий с требованием знания ИИ. Во II квартале того же года зарплата специалистов с ИИ-навыками составила 100 700 ₽, тогда как в вакансиях без специальных требований к ИИ — 75 000 ₽.
В том же исследовании и «Контур.Толка» говорится, что 43% работников активно используют ИИ в работе.

Поэтому вопрос уже не в том, отнимет ли ИИ работу, а какие задачи он заберёт первыми и за что человеку теперь будут платить больше.

Ответ простой: дешевеет рутина, дорожают экспертиза, критическое мышление, умение собрать результат и взять за него ответственность.

👋 АНО РТИИ в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍7🔥7
По горячим следам комментария Алексея Мячина наша команда буквально «поймала» в кулуарах АНО РТИИ директора Геннадия Гурьянова и записала для вас небольшой блиц. 👋

Он объяснил, почему искусственный интеллект — это не угроза, а инструмент, без которого сегодня сложно рассчитывать на успех.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍74👌4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍9👌6❤‍🔥1
ИИ уже не нужны дополнительные команды в чате. Теперь он сам ищет уязвимости, ревьюит код, собирает графики, крутит объекты на картинках и наращивает собственные навыки. В этом дайджесте — новости, после которых фраза «это просто чат-бот» звучит совсем слабо.

Codex Security: устроил тестовый взлом и написал патч
OpenAI показала инструмент, который не просто ищет слабые места в коде. Codex Security строит модель угроз, проверяет уязвимость в песочнице и после удачного взлома предлагает готовое исправление. Это уже не поиск багов ради отчёта, а путь к реальному закрытию проблемы.

Cursor Automations: ИИ ушёл в фон и взял на себя кусок разработки
Новый режим Automations даёт агенту больше свободы: он реагирует на внешние события, разбирает логи, ищет причину сбоя и готовит пулл-реквест. Этот тренд поддерживает и исследовательский блок: EvoSkill и обновлённый Skill-Creator показывают, как агенты накапливают навыки, проверяют их через тесты и шаг за шагом становятся сильнее.

Claude Code Review: ревью за 20 минут
Новый инструмент от Anthropic проверяет пулл-реквесты, ранжирует баги по критичности и оставляет комментарии прямо в коде. На этом фоне особенно громко звучит новое исследование Anthropic: ИИ уже заходит в 75% задач в программировании и клиентской поддержке, а вход для новичков в такие сферы стал сложнее.

Gemini Embedding 2: текст, картинки, видео и PDF теперь в одной логике
Google выпустила мультимодальную embedding-модель, которая связывает смысл сразу в нескольких форматах. В одном запросе можно объединить текст и изображения, а ещё работать с видео и PDF. Для поиска, аналитики и RAG-систем это очень сильный апдейт.

Photoshop и Claude прокачали визуал с двух сторон
Photoshop получил Rotate Object: теперь 2D-объект можно повернуть и получить новый ракурс без грубых искажений, а свет поправить через Harmonize. Claude пошёл с другой стороны и научился строить интерактивные графики, диаграммы и схемы прямо в чате. В одном случае ИИ упрощает редактирование, в другом — объяснение сложных данных.

Open-source тоже не сбавляет: голос, ризонинг и 754 млрд параметров
В открытом сегменте тоже мощное движение. Fish Audio S2 делает мультиязычную речь с управлением эмоцией и интонацией. Sarvam-105B заточили под мультиязычный текст, ризонинг и чат-агентов. GLM-5 поднимает планку ещё выше: 754 млрд параметров, сильная логика, математика, анализ данных и агентные задачи.

👋 АНО РТИИ в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥84💯4