💡 Java совет: избегай шаринга данных между потоками
Одна из главных причин багов в многопоточке - общий изменяемый state (shared mutable state). Чем больше потоков трогают одни и те же объекты - тем выше шанс словить race condition, deadlock или “плавающие” ошибки.
Что делать правильно:
✅ 1) Используй immutable-объекты
Если объект нельзя изменить - потокам нечего “делить”, и синхронизация почти не нужна.
В Java это удобно делать через
✅ 2) Общайся через сообщения, а не через общую память
Вместо того чтобы менять общий объект - передавай события через очередь:
-
-
- Actor-style подход
Это снижает связанность и делает поведение системы предсказуемым.
Простой принцип:
Не “разделяй память”, а “разделяй сообщения”.
#Java #SoftwareDevelopment
Одна из главных причин багов в многопоточке - общий изменяемый state (shared mutable state). Чем больше потоков трогают одни и те же объекты - тем выше шанс словить race condition, deadlock или “плавающие” ошибки.
Что делать правильно:
✅ 1) Используй immutable-объекты
Если объект нельзя изменить - потокам нечего “делить”, и синхронизация почти не нужна.
В Java это удобно делать через
record, final поля и неизменяемые коллекции.✅ 2) Общайся через сообщения, а не через общую память
Вместо того чтобы менять общий объект - передавай события через очередь:
-
BlockingQueue-
ConcurrentLinkedQueue- Actor-style подход
Это снижает связанность и делает поведение системы предсказуемым.
Простой принцип:
Не “разделяй память”, а “разделяй сообщения”.
#Java #SoftwareDevelopment
❤3👍1🔥1