📺 Заработок на Open Source. Decompose. Будущее KMP. Аркадий Иванов (1 час 22 мин)

Интервью с Аркадием Ивановым, автором популярных библиотек Decompose и MVIKotlin, про open source, жизнь в Англии, будущее Kotlin Multiplatform.

#AndroidBroadcast #видео #kmp #decompose #mvikotlin #opensource

🐱 Buckwheat (на русском звучит "Гречка") - это приложение с открытым исходным кодом, которое помогает вам тратить деньги разумно. Запись каждой статьи расходов приводит вас в чувства и дает представление о том, сколько и как вы можете потратить.

Стек технологий: Jetpack Compose, KotlinX Coroutines, Room, Dagger + Hilt, Coil

🛒 Вы можете установить приложение из Google Play

#android #opensource #пример #fdroid #compose

Качественное приложение для расписания ВУЗа (8м)

Разработчик создал качественное Android-приложение для расписания ВУЗов. Он использовал шаблон через GitHub Template, и теперь вы можете легко получить приложение с расписанием для своего ВУЗа (возможно, и школы).

🛒 Скачать приложение
🐱 Шаблон на GitHub

Знаю, что автор подписан на @android_broadcast, поэтому в комментариях можете задавать свои вопросы, а также подписаться на его блог @mxkmn_inc

#android #opensource

🐱 OpenNote-Compose — open-source заметки на Jetpack Compose 🚀

Если ищете легковесное и современное приложение для заметок, которое можно кастомизировать или доработать под свои нужды, OpenNote-Compose — отличный вариант!

Что внутри?
⚙️ Jetpack Compose UI
✅ Хранение заметок с Room
🚀 ViewModel + StateFlow для управления состоянием
🌙 Тёмная тема
✅ Минималистичный и удобный интерфейс

#android #opensource #пример

Статья с рассказом истории написания файлового менеджера для WearOS

🛒 Приложение в Google Play
🐱 Исходный код на GitHub

#android #wearos #opensource

🤖 История написания приложения Lissen (17м) - красивый плеер для аудиокниг с Audiobookshelf.

Исходный код не доступен, но автор осветил архитектуру приложения, модуляризацию, публикацию, решение проблем, локализацию

🛒 Скачать приложение из Google Play
🐱 Исходники на GitHub

#opensource #media3 #пример

Как найти неиспользуемые зависимости в Dagger Component (EN,11м)

С помощью Dagger SPI автор написал анализатор графа Dagger c целью поиска неиспользуемых зависимостей и описал подход в статье. Также подход можно использовать для визуализации графа зависимостей, считать разные метрики графа и пр.

🐱 Исходный код на GitHub
🔗 Альтернативная ссылка

#dagger #di #opensource

🤖 Demeter — инструмент для анализа производительности Android приложений

🔧 В опенсорс выложили инструмент для сбора метрик работы Android приложений - Demeter. Решение было разработано в рамках задач по улучшению скорости запуска и работы приложений. Команде не хватало информации, которую собирают готовые решения, поэтому ребята сделали свой инструмент.

Demeter хорош тем, что он не заменяет привычные инструменты анализа производительности, а дополняет собираемую информацию для лучшего понимания скорости работы кода приложения. Также всю информацию можно увидеть прямо на экране устройства.

Инструмент имеет плагинную архитектуру и открытый исходный код, что позволяет вам сделать собственные расширения. Из коробки доступны плагины:
• Замер времени выполнения методов и добавление большей информации для профайлера
• Подсчет количества рекомпозиций в Composable функциях
• Время инициализации зависимостей из Dagger графа
(предлагайте в комментариях, какие замеры было бы полезно сделать в ваших приложениях, а я буду делиться своими)

Demeter может работать через плагин Kotlin компилятора (только с исходным кодом в вашем проекте) и/или через модификацию байткода, где уже можно следить за кодом в подключённых библиотеках без исходного кода. Подробнее можно ознакомиться в статье.

Измерять производительность на дебаг билдах смысла не имеет, так как там много лишнего, а вот когда проходит регресс или через автотесты замерять, то как раз Demeter тут будет полезен, так как важна оценка в одинаковых условиях.

❗️ ВАЖНО! Demeter можно интегрировать в продакшен билд, но НЕ НАДО этого делать. Весь замер должен производиться на тестовых сборках с включением опций профилирования через AndroidManifest.

Задавайте свои вопросы по библиотеке, и ещё сделаем отдельное интервью про производительность приложений и тем как за ней постоянно следить, выдерживая заданную планку качества работы.

#android #производительность #opensource

🐱 Библиотека Navigation - навигационная библиотека для Compose под Android, построенная вокруг состояния. Open source решение от подписчика канала (задавате вопросы в комментариях и поддержите Звездой на 🐱 GitHub)

// Создаем NavigationManager и передаем в него начальное состояние
val navigationManager = rememberNavigationManager(
    NavigationState(
        NavigationHost(
            hostName = "Main",
            initialDestination = FirstSampleDestination(),
        )
    )
)

@Parcelize
class FirstSampleDestination : ComposeDestination {

    @IgnoredOnParcel
    override val composable: @Composable (Destination) -> Unit = {
        FirstSamplePane()
    }
}

// инициализируем навигацию в Compose
Navigation(
    navigationManager = navigationManager
) {
    Pane(rememberNavigationHost("Main"))
}

// Пример перехода
navigationManager.execute(
    ForwardCommand(SecondSampleDestination(text))
)

@Parcelize
data class SecondSampleDestination(val text: String) : ComposeDestination {

    @IgnoredOnParcel
    override val composable: @Composable (Destination) -> Unit = { destination ->
        SecondSamplePane((destination as SecondSampleDestination).text)
    }
}

Делитесь в комментариях как вам решение и я тоже пошел обсуждать

#compose #навигация #opensource