#Firebase #MLKit #MachineLearning
ML Kit expands into NLP with Language Identification and Smart Reply
Firebase ML Kit - это простой способ интеграции машинного обучения в ваше приложение. Разработчики этой библиотеки добавили поддержку новых функций: распознавание языков и Smart Reply.
Распознавание языков
Это API позволяет вам определять язык текста. Поддерживается 110 языков из разных групп: латиница, кириллица, иероглифы и пр.
Smart Reply
С помощью Smart Reply вы можете генерировать ответы на основе переписки. Например, можно использовать это для быстрых ответах в уведомлениях.
В текущее время поддерживается только английский язык.
ML Kit expands into NLP with Language Identification and Smart Reply
Firebase ML Kit - это простой способ интеграции машинного обучения в ваше приложение. Разработчики этой библиотеки добавили поддержку новых функций: распознавание языков и Smart Reply.
Распознавание языков
Это API позволяет вам определять язык текста. Поддерживается 110 языков из разных групп: латиница, кириллица, иероглифы и пр.
Smart Reply
С помощью Smart Reply вы можете генерировать ответы на основе переписки. Например, можно использовать это для быстрых ответах в уведомлениях.
В текущее время поддерживается только английский язык.
#Firebase #MLKit #SmartReply
Exploring Firebase ML Kit on Android: Smart Reply
Совсем недавно произошел анонс о выходе в бету новой функции в Firebase ML Kit - Smart Reply. Она позволяет на основе на основание переписки предложить возможные варианты ответов. Весь механизм работает на устройстве и подключение к интернету не требуется. Текущие ограничение - поддерживается только английский язык.
В статье рассматривается как интегрировать Smart Reply к себе в приложение.
Exploring Firebase ML Kit on Android: Smart Reply
Совсем недавно произошел анонс о выходе в бету новой функции в Firebase ML Kit - Smart Reply. Она позволяет на основе на основание переписки предложить возможные варианты ответов. Весь механизм работает на устройстве и подключение к интернету не требуется. Текущие ограничение - поддерживается только английский язык.
В статье рассматривается как интегрировать Smart Reply к себе в приложение.
#Firebase #MLKit #AutoML #CameraX #MachineLearning
Firebase ML Kit: AutoML Vision Edge
Компьютерное зрение и машинное обучение. Слышали об этом? Думаю что да. Ребята из Firebase работают чтобы упростить нам задачу по интеграции этих технологий в свои мобильные приложения.
В статье разбирается AutoML Vision Edge - функция Firebase ML Kit, которая позволяет тренировать модели на массиве фотографий:
👉 Как начать работу
👉 Сколько стоит и что можно сделать за бесплатно
👉 Интеграция работы с полученной моделью в Android приложении на основе CameraX
Firebase ML Kit: AutoML Vision Edge
Компьютерное зрение и машинное обучение. Слышали об этом? Думаю что да. Ребята из Firebase работают чтобы упростить нам задачу по интеграции этих технологий в свои мобильные приложения.
В статье разбирается AutoML Vision Edge - функция Firebase ML Kit, которая позволяет тренировать модели на массиве фотографий:
👉 Как начать работу
👉 Сколько стоит и что можно сделать за бесплатно
👉 Интеграция работы с полученной моделью в Android приложении на основе CameraX
Medium
Firebase ML Kit: AutoML Vision Edge
With AutoML Vision Edge, you can create custom image classification models for your mobile app by uploading your own training data.
#FirebaseML #MLKit #MachineLearning
Машинное обучение для мобильных разработчиков вместе с Firebase ML
Машинное обучение становится все более востребованным. Google прилагает много усилий для того, чтобы развивать эту область. Также стремится предоставить разработчикам любого уровня познаний в машинном обучении возможность его использовать. В том числе и в мобильных приложениях.
Созданный ранее для этих целей проект ML Kit for Firebase, разделили на два отдельных продукта и обновили ML Kit SDK.
В статье подробнее описано для чего предназначен Firebase ML и ML Kit
Машинное обучение для мобильных разработчиков вместе с Firebase ML
Машинное обучение становится все более востребованным. Google прилагает много усилий для того, чтобы развивать эту область. Также стремится предоставить разработчикам любого уровня познаний в машинном обучении возможность его использовать. В том числе и в мобильных приложениях.
Созданный ранее для этих целей проект ML Kit for Firebase, разделили на два отдельных продукта и обновили ML Kit SDK.
В статье подробнее описано для чего предназначен Firebase ML и ML Kit
Telegraph
Машинное обучение для мобильных разработчиков вместе с Firebase ML
Машинное обучение предоставляет много возможностей и каждый день становится все более востребованными, в том числе и для мобильных приложений. Благодаря TensorFlow Lite использование моделей машинного обучения в мобильных приложениях стало проще. Однако проектирование…
#MLKit #MachineLearning
On-device machine learning solutions with ML Kit, now even easier to use
ML Kit - sdk для использования возможностей машинного обучения в мобильных приложениях.
В посте рассказывается про то, что:
👉 для использования ML Kit проект в Firebase больше не обязателен
👉 ML Kit обрабатывает данные в режиме реального времени, без задержек из-за сетевых запросов
👉 работает в offline режиме
👉 пользовательские данные не отправляются в сеть, а значит приватность сохраняется
👉 некоторые модели доставляются через Google Play Services, а значит уменьшается размер приложения при установке
👉 можно использовать не только готовые модели, но и собственные модели
👉 в рамках программы раннего доступа можно ознакомиться с новыми моделями:
👉 добавлена поддержка Android Jetpack Lifecycle, что облегчает остановку использования ML Kit на основании жизненного цикла
👉 интеграция с Lifecycle также сделала использование CameraX проще и удобнее.
💪 Как начать работать с новым ML Kit и его поддержкой CameraX можно узнать в code lab Recognize, Identify Language and Translate text
On-device machine learning solutions with ML Kit, now even easier to use
ML Kit - sdk для использования возможностей машинного обучения в мобильных приложениях.
В посте рассказывается про то, что:
👉 для использования ML Kit проект в Firebase больше не обязателен
👉 ML Kit обрабатывает данные в режиме реального времени, без задержек из-за сетевых запросов
👉 работает в offline режиме
👉 пользовательские данные не отправляются в сеть, а значит приватность сохраняется
👉 некоторые модели доставляются через Google Play Services, а значит уменьшается размер приложения при установке
👉 можно использовать не только готовые модели, но и собственные модели
TensorFlow Lite👉 в рамках программы раннего доступа можно ознакомиться с новыми моделями:
Entity Extraction и Pose Detection👉 добавлена поддержка Android Jetpack Lifecycle, что облегчает остановку использования ML Kit на основании жизненного цикла
👉 интеграция с Lifecycle также сделала использование CameraX проще и удобнее.
💪 Как начать работать с новым ML Kit и его поддержкой CameraX можно узнать в code lab Recognize, Identify Language and Translate text
Android Developers Blog
On-device machine learning solutions with ML Kit, now even easier to use
News and insights on the Android platform, developer tools, and events.
#MLKit #MachineLearning #TensorFlow
New tools for finding, training, and using custom machine learning models on Android
Вышло продолжение поста про ML Kit.
В продолжении рассматриваются следующие вопросы:
👉 где можно найти альтернативные ML модели
👉 тренировка собственных моделей
👉 разные способы импортирования кастомных моделей в Android приложение
Интересные ссылки в посте:
💪 TensorFlow Hub - репозиторий с множеством готовых ML моделей
💪 Codelab Recognize Flowers with TensorFlow Lite on Android (beta)
💪 Видео в помощь прохождения указанного выше codelab
💪 Видео о том как найти модель на TensorFlow Hub и начать ее использовать с ML Kit
💪 Ноутбук на Colab, посвященный классификации изображений с
P.S.: Что такое Google Codelabs можно узнать здесь
New tools for finding, training, and using custom machine learning models on Android
Вышло продолжение поста про ML Kit.
В продолжении рассматриваются следующие вопросы:
👉 где можно найти альтернативные ML модели
👉 тренировка собственных моделей
👉 разные способы импортирования кастомных моделей в Android приложение
Интересные ссылки в посте:
💪 TensorFlow Hub - репозиторий с множеством готовых ML моделей
💪 Codelab Recognize Flowers with TensorFlow Lite on Android (beta)
💪 Видео в помощь прохождения указанного выше codelab
💪 Видео о том как найти модель на TensorFlow Hub и начать ее использовать с ML Kit
💪 Ноутбук на Colab, посвященный классификации изображений с
TensorFlow Lite Model MakerP.S.: Что такое Google Codelabs можно узнать здесь
Android Developers Blog
New tools for finding, training, and using custom machine learning models on Android
Posted by Hoi Lam , Android Machine Learning Yesterday, we talked about turnkey machine learning (ML) solutions with ML Kit . But wha...
#MLKit #MachineLearning
ML Kit Pose Detection Makes Staying Active at Home Easier
Одной из возможностей, которые предоставляются ML Kit SDK, является Pose Detection.
Pose Detection API обеспечивает отслеживание положения всего тела по 33 точкам, включая лицевые ориентиры (уши, глаза, рот и нос), отслеживание рук и ног, а также отслеживание множества сложных спортивных поз, таких как позы йоги.
Особенности решения:
👉 решение кроссплатформенное (Android и iOS)
👉 работает как с изображениями так и с видео
👉 позволяет использовать "Быстрый" и "Точный" режимы
В посте рассматриваются примеры применения для физической активности и обучения танцам.
ML Kit Pose Detection Makes Staying Active at Home Easier
Одной из возможностей, которые предоставляются ML Kit SDK, является Pose Detection.
Pose Detection API обеспечивает отслеживание положения всего тела по 33 точкам, включая лицевые ориентиры (уши, глаза, рот и нос), отслеживание рук и ног, а также отслеживание множества сложных спортивных поз, таких как позы йоги.
Особенности решения:
👉 решение кроссплатформенное (Android и iOS)
👉 работает как с изображениями так и с видео
👉 позволяет использовать "Быстрый" и "Точный" режимы
В посте рассматриваются примеры применения для физической активности и обучения танцам.
Googleblog
ML Kit Pose Detection Makes Staying Active at Home Easier
News and insights on Google platforms, tools, and events.
#MLKit #CameraX
Building Barcode/QR code scanner for Android using Google ML Kit and CameraX
В статье разбирается пример создания сканера QR кодов. Для работы с камерой используется новомодная CameraX, а Google ML Kit анализирует изображение в кадре.
ML Kit Barcode Scanning API
Building Barcode/QR code scanner for Android using Google ML Kit and CameraX
В статье разбирается пример создания сканера QR кодов. Для работы с камерой используется новомодная CameraX, а Google ML Kit анализирует изображение в кадре.
ML Kit Barcode Scanning API
#ML #MlKit #Камера
Google ML Kit Selfie Segmentation
Google ML Kit - это набор инструментов, который позволит вам использовать силу ML в своих приложения под Android и iOS. Например одна из последних фичей сервиса - отделение фона и фокус на важном, например человеке в кадре.
С помощью такого API вы можете добавить свой собственный фон за объектом или размывать его для крутых портретов.
API работает на Android и iOS. Чтобы получить ранний доступ к API вам надо заполнить специальную форму.
Google ML Kit Selfie Segmentation
Google ML Kit - это набор инструментов, который позволит вам использовать силу ML в своих приложения под Android и iOS. Например одна из последних фичей сервиса - отделение фона и фокус на важном, например человеке в кадре.
С помощью такого API вы можете добавить свой собственный фон за объектом или размывать его для крутых портретов.
API работает на Android и iOS. Чтобы получить ранний доступ к API вам надо заполнить специальную форму.
#AndroidBroadcast #CameraX #MLKit #Compose
📺 Распознавание лиц и поз за 40 минут
Научитесь распознавать позы и лица на современном модном Android стеке: Jetpack Compose, CameraX, Google ML Kit.
Эксперт - Денис Неклюдов, Staff Mobile Engineer в Lyft, Android GDE
Гость всех мобильных конференций, известный по Android Dev подкасту, Google Developer Expert, влоггер из TikTok и просто хороший парень из солнечной Калифорнии
📺 Распознавание лиц и поз за 40 минут
Научитесь распознавать позы и лица на современном модном Android стеке: Jetpack Compose, CameraX, Google ML Kit.
Эксперт - Денис Неклюдов, Staff Mobile Engineer в Lyft, Android GDE
Гость всех мобильных конференций, известный по Android Dev подкасту, Google Developer Expert, влоггер из TikTok и просто хороший парень из солнечной Калифорнии