WINDOWS ДОБАВИЛ АГЕНТОВ В ПАНЕЛЬ ЗАДАЧ: СКОРО «ПУСК» БУДЕТ СОГЛАСОВЫВАТЬ ВАМ ИНТЕГРАЦИИ

Компания Microsoft в свежем обновлении Windows 11 Insider внедрила поддержку Model Context Protocol (MCP) и новых мостов для ИИ-агентов в систему. Агентам стало доступно взаимодействие с элементами ОС через единый реестр и функции через интерфейсы, такие как “Ask Copilot” и Agent Launchers.

Что это означает

Если агент может «видеть» интерфейс системы, он будет пробовать исправлять интеграции через UI, а не через API — и результаты окажутся такими же, как если бы он решил «оптимизировать» твой BPMN, не поняв ни суть, ни контекста.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

МИКРОСЕРВИСЫ СТАЛИ УМНЕЕ. ТРЕБОВАНИЯ — НЕТ

Публикация анализа MCP (Model Context Protocol) объясняет, что этот открытый стандарт служит унифицированным интерфейсом для подключения ИИ-агентов к внешним инструментам, базам данных и сервисам. MCP устраняет необходимость писать N×M коннекторов между агентами и сервисами.

Что это означает

Это похоже на USB-C для ИИ, но когда агент подключается к твоему API, он всё равно не знает, какой контракт ты обещал бизнес-стейкхолдеру, — и делает вид, что это мелочь.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

НАКОНЕЦ-ТО ИИ ВЕДЁТ СЕБЯ КАК ОБЫЧНЫЙ РАБОТНИК

Компания Anthropic расширяет наборы инструкций Agent Skills и делает их открытым стандартом, чтобы одна и та же спецификация навыков могла работать на разных платформах и в разных продуктах. Эти «навыки» помогают агентам повторно использовать знания и выполнять задачи без постоянного переписывания промптов.

Что это означает

Теперь ИИ может повторять одни и те же ошибки в разных интеграциях: Skill подумает, что «ID клиента» и «номер счёта» — это одно и то же, и нам придётся вручную реструктурировать всё под реальную базу.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

ИИ ДЕЛАЕТ ХАКЕРОВ ДЕШЕВЛЕ. ТРЕБОВАНИЯ К ИБ — ДОРОЖЕ

Эксперты предупреждают: ИИ упрощает создание фишинга и атак, резко снижая порог входа в киберпреступность.

Что это означает

Модель угроз без учёта ИИ устаревает быстрее, чем архитектурная диаграмма без версий.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

GARTNER ОБЕЩАЕТ: ИИ РЕШИТ 80% ПРОБЛЕМ. ОСТАЛЬНЫЕ 120% — ТВОИ

Аналитическая публикация отмечает, что ИИ-агенты уже ускоряют реакцию и принятие решений в бизнес-процессах, и к 2029 году до 80% проблем обслуживания клиентов могут решаться без участия человека.

Что это означает

«80% проблем»- прогноз звучит убедительно, пока агент не начнёт выдавать предположения за факты и у тебя в интеграциях появится эффект «всё работает, пока никто не проверяет правила валидации».

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

55 000 ЧЕЛОВЕК УВОЛЕНЫ ИЗ-ЗА ИИ. АНАЛИТИКИ ПОКА ДЕРЖАТСЯ

В 2025 году ИИ стал причиной увольнения около 55 тысяч работников в США, в основном в рутинных ролях.

Что это означает

ИИ забирает повторяемое, но не забирает ответственность за смысл, связи и последствия.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

ИИ ХАКАЕТ СИСТЕМЫ ЗА 15 ЕВРО В ЧАС. ИНТЕГРАЦИИ ЛОМАЕТ БЕСПЛАТНО

Согласно исследованию, ИИ-агент ARTEMIS демонстрирует результаты пентестинга эффективнее человеческих специалистов по кибербезопасности при стоимости ~15 € в час. Google прогнозирует массовое использование таких агентов злоумышленниками к 2026 году.

Что это означает

Если агент может автоматически эксплуатировать уязвимости, он ещё охотнее «эксплуатирует» твои недокументированные кейсы интеграции — и это не тот баг-баунти, о котором аналитик мечтает.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

ПОКА ИИ УЧИТСЯ РАБОТАТЬ С API, API УЧИТСЯ ВЫЖИВАТЬ

Обзор на Habr анализирует использование ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для разработки: какие задачи они решают, где они помогают, а где вводят заблуждения, особенно в многошаговых цепочках работы с инструментами.

Что это означает

ИИ-агент любит идти по шагам, но если он не понимает последовательность твоих API-вызовов и зависимостей, то он просто нарушит логику интеграции и выдаст тебе «вроде работаю».

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

ИИ УШЁЛ В ЛАБОРАТОРИЮ И БОЛЬШЕ НЕ СПРАШИВАЕТ ТЕБЯ. ЭКСПЕРИМЕНТЫ ПРОХОДЯТ БЕЗ ЛЮДЕЙ

Исследователи из IIT Delhi разработали AI-лаборанта AILA, который сам планирует эксперименты, управляет оборудованием (включая атомный микроскоп), анализирует результаты и улучшает параметры — без участия человека.

Что это означает

ИИ умеет перебирать шаги эксперимента, но не умеет объяснять почему именно так — ровно как в ТЗ: результат есть, а обоснование приходится дописывать аналитику.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

ЖУРНАЛИСТЫ ПОДАЛИ В СУД НА ИИ. НЕТ, ИХ НЕ УВОЛИЛИ — У НИХ УКРАЛИ КНИГИ

Журналист New York Times подал иск против Google, OpenAI, Meta, Anthropic и xAI, утверждая, что ИИ обучался на его книгах без разрешения и компенсации. Это один из первых исков, где фигурирует xAI.

Что это означает

ИИ не различает «можно использовать» и «нельзя использовать» — как и многие требования без явных ограничений по данным и источникам.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

15 минут на бота, 15 часов на выяснение, почему он читает старую схему API

Российский облачный провайдер Timeweb Cloud анонсировал SaaS-сервис для создания и управления персональными AI-агентами для бизнеса с выбором моделей и возможностью подключения собственных баз знаний через RAG.

Что это означает

Легко встроить агента в UI сайта — но интеграционный контракт с бэком остался твоей проблемой, потому что агент считает, что знает, какие поля нужны пользователю.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

AMAZON СМЕНИЛ ГЛАВНОГО ПО AGI. ПОТОМУ ЧТО ДАЖЕ AMAZON НЕ ЗНАЕТ, ЧТО ДЕЛАТЬ С ИИ

Компания Amazon назначила нового руководителя направления AGI, фактически перезапуская стратегию развития общего ИИ.

Что это означает

Если даже Amazon пересобирает стратегию, то ожидать «стабильного ИИ-решения» без постоянного анализа и пересмотра требований — наивно.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

ИИ ХОЧЕТ ПЕРЕПИСАТЬ ТВОЙ API, А ТЫ И НЕ ПРОТИВ

Компания OpenAI анонсировала GPT-5.2-Codex — новую версию своей продвинутой модели для кодирования и агентных сценариев, ориентированную на длительные задачи по рефакторингу, миграциям и сложному взаимодействию с инструментами разработчика.

Что это означает

ИИ-агент теперь делает «правильные» вызовы API дольше, но так же упорно игнорирует то, что ваша бизнес-логика не описана в промпте — значит, интеграционный контракт он перепишет «как ему видится».

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

ИИ-агент в кол-центре: голос есть, здравый смысл исчез

Яндекс предлагает бизнес-решения с говорящими ИИ-агентами в режиме реального времени, включая голосовые взаимодействия и функции автоматизации. Сервис ориентирован на контакт-центры, CRM-взаимодействия и усиление клиентского сервиса.

Что это означает

Когда агент отвечает голосом, он ещё охотнее начинает интерпретировать интеграции «по-своему» — и ты будешь объяснять продакшн-логике, почему он использовал методы не так, как в спецификации требований.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

🔥 Пилотный воркшоп по сниженной цене на тему «Генератор API-спецификаций»

Воркшоп проходит впервые, поэтому стоимость невысокая. Такая цена — в обмен на вашу честную и развернутую обратную связь после обучения. Это поможет нам оценить эффективность курса.

▫️15 февраля (вс) с 10:00 до 14:00 МСК

▫️Цель обучения — Предоставить возможность воспроизводимой практики — за 4 часа вы соберете прототип генератора API-спецификаций на базе LLM и научитесь получать валидные OpenAPI-спеки (yaml/json), готовые к обсуждению с командами и передаче в разработку.

▫️Уровень Middle+
Воркшоп для системных аналитиков уровня Middle+ с интересом к AI-инструментам. Также подойдёт Product/Tech Specialist.

▫️Что получите:
— Понимание архитектуры LLM-приложений (Front→Backend→LLM→OpenAPI)
— Умение формировать промпты под генерацию API
— Умение автоматически получать OpenAPI (yaml/json) и валидировать спецификацию
— Прототип backend-обработчика и простой UI для генерации
— Подключение Swagger UI и тестирование эндпоинтов

Регистрация

META ГОТОВИТ MANGO И AVOCADO. АНАЛИТИКОВ О РЕЦЕПТЕ НЕ СПРОСИЛИ

Запрещённая в России организация Meta разрабатывает новые ИИ-модели под кодовыми названиями Mango (изображения и видео) и Avocado (текст и код), усиливая мультимодальные сценарии и «моделирование мира».

Что это означает

Модель может быть сколь угодно умной, но без формализованных сценариев и ограничений она рисует «красивое», а не «правильное».

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

НОВЫЙ СТАНДАРТ ДЛЯ ИИ: ТЕПЕРЬ ОН ЛЕГАЛЬНО НЕ ПОНИМАЕТ КОНТЕКСТ

В обсуждениях разработчиков отмечают, что Model Context Protocol (MCP) позволяет агентам обнаруживать и использовать инструменты, но при этом обёртка над API не делает интеграцию существенно проще, а просто добавляет уровень абстракции.

Что это означает

В теории MCP упрощает поиск инструментов, но логика бизнес-правил по-прежнему твоя задача — агент просто вызывает структуры, а контекст всё равно теряется.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

APPLE И GOOGLE МОГУТ ОБЪЕДИНИТЬ ИИ. SIRI СНОВА ОБЕЩАЕТ УМНЕТЬ

Обсуждается интеграция Google Gemini в Siri для усиления возможностей голосового ассистента Apple.

Что это означает

Модели можно объединить, а бизнес-правила — нет. Их всё равно придётся описывать отдельно.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

ИИ УМНЕЕТ КАЖДЫЙ МЕСЯЦ. ТЗ САМ СЕБЯ НЕ НАПИШЕТ

Новые модели уровня DeepSeek-V3.2 и GPT-класса показывают рост возможностей, но остаются узкоспециализированными инструментами.

Что это означает

ИИ ускоряет работу, но структура, контекст и критерии качества по-прежнему лежат на аналитике.

📍 Новости об ИИ для IT-аналитиков: коротко и с сарказмом. Подписаться

27 февраля (пт) в 18:00 МСК Ксения Тесёлкина проведёт вебинар на тему «Как не ждать разработку: от BPMN к ИИ-агенту в n8n»

Аналитики умеют моделировать процессы. Мы рисуем BPMN, формализуем требования, описываем данные и точки принятия решений. Но проверка гипотез часто занимает месяцы — пока процесс дойдёт до разработки, он уже изменится.

На этом вебинаре разберём, как аналитик может самостоятельно превратить модель процесса в работающую автоматизацию и ИИ-агента без ожидания команды разработки. Мы посмотрим на n8n не как на «конструктор ботов», а как на слой оркестрации, который позволяет исполнять требования.

▫️На вебинаре разберём:
— Как сократить цикл проверки гипотез
— Что такое исполняемая архитектура
— Из каких компонентов на самом деле состоит ИИ-агент
— Где ИИ действительно нужен, а где достаточно логики
— Как BPMN сопоставляется с workflow в n8n
— Как работает память в ИИ-агентах
— Что такое multi-agent архитектура
— Какие есть ограничения и риски

В практической части соберём с нуля простой пример автоматизации и разберём структуру реального ИИ-бота на n8n.

▫️Кому будет полезен вебинар?
Вебинар подойдёт Middle системным и бизнес-аналитикам, которые:
— работают с BPMN
— хотят быстрее проверять гипотезы
— интересуются ИИ и автоматизацией
— хотят понимать архитектуру, а не просто инструмент.

▫️Ведущая вебинара — Ксения Тесёлкина
— Старший менеджер продукта в VK
— Фулстек-аналитик с опытом 15+ лет в IT
— Специализация — экосистемные сервисы, ecommerce, финтех, применение нейросетей в анализе

⚡️ Только для зрителей вебинара будет доступна скидка на воркшоп «Кликабельный прототип приложения с помощью ИИ в Cursor», автором которого является Ксения

🎥 Мы выложим видеозапись в течение недели после проведения вебинара в @se_webinars

👥 На вебинаре спикер в режиме реального времени ответит на все вопросы зрителей

Регистрация обязательна