Этапы цифровой зрелости: от учета до искусственного интеллекта

Делимся свежим материалом👌
Статья от нашего эксперта, руководителя направления Data Science, Екатерины Торсуковой.

Рассказываем, какие этапы важно❗️ преодолеть, чтобы достичь цифровой зрелости, избегая типовых ошибок❌

✔️Когда важно выстроить качественный учет и сбор данных

✔️Кому пора автоматизировать процесс подготовки отчетности

✔️А когда можно поговорить и про модели данных

🔥Цифровая зрелость и способность работать с большими данными — ключевые факторы для дальнейшего роста и развития компании.

Читайте, комментируйте, ставьте 👍
https://companies.rbc.ru/news/CZ31JMVQu2/problemyi-tsifrovoj-zrelosti-ot-ucheta-do-iskusstvennogo-intellekta/

Ну и хороших выходных! ✨

Сентябрь порадовал массой бизнес-активностей, интересными мероприятиями и хорошей погодой☀️

Сделали подборку самых классных👍 сентябрьских 🍁новостей для тех, кто не успевал читать и следить:

1 Россияне рассказали, как искусственный интеллект влияет на их работу👨‍💼
https://t.me/analyticsnow/7133

2 Спокойной ночи или как искусственный интеллект позаботится о вашем сне🛌
https://t.me/analyticsnow/7134

3 Зачем металлургам 3D-печать, искусственный интеллект и чат GPT🤔
https://t.me/analyticsnow/7142

4 12 сентября 2024 года - очередная переломная дата для российской IT-индустрии, или как новые санкции США повлияют на сферу IT в России☝️
https://t.me/analyticsnow/7143

5 🤔Как сделать правильный выбор инструмента для контроля качества данных: что, зачем, как❓
https://t.me/analyticsnow/7144

6 Как использовать искусственный интеллект для улучшенной очистки данных🤔
https://t.me/analyticsnow/7152

7 Нейросети позаботятся о вашем здоровье👌
https://t.me/analyticsnow/7154

В октябре будет много интересного!
Спасибо, что вы с нами❤️

🔥Цифровая трансформация

Работа с данными, искусственный интеллект, роботизация, а также появление новых "игроков" на рынке в связи с импортозамещением в России🇷🇺

Все эти изменения ведут IT-сферу к качественному переходу на новый уровень🚀

✔️Какие изменения происходят на ИТ-рынке?
✔️В чём разница между цифровизацией и цифровой трансформацией?
✔️Как эффективно управлять большими данными и какие технологии нужно иметь в своём портфеле сегодня, чтобы не проиграть конкуренцию завтра?

Ответы на эти вопросы❓и еще много интересного в интервью с Александром Семеновым, генеральным директором ГК «КОРУС Консалтинг»👇
https://www.probusinesstv.ru/programs/544/35239/

Роль искусственного интеллекта в современном искусстве🎨

Интеграция ИИ в сферу искусства — это не просто новая тенденция☝️, а трансформационное движение, которое продолжает вызывать споры среди художников👨‍🎨, критиков и зрителей.

🔥В чем преимущества использования ИИ в искусстве?

✅Повышенная доступность
Инструменты ИИ снижают барьер входа для начинающих художников.

✅Повышенная креативность
ИИ может предлагать инновационные идеи и решения, подталкивая творческих людей к новым художественным направлениям.

✅Эффективность
ИИ может оптимизировать творческие процессы, автоматизируя повторяющиеся задачи, позволяя художникам сосредоточиться на своем видении.

❌ А какие недостатки использования ИИ в искусстве?

✅Проблемы с аутентичностью
Отсутствие человеческого прикосновения в произведениях, созданных ИИ, поднимает вопросы о подлинности.

✅Вопросы интеллектуальной собственности
Вопрос о праве собственности на произведения искусства, созданные ИИ, остается неясным и спорным.

✅Риск гомогенизации
ИИ может создавать искусство, которому не хватает разнообразия и подлинного культурного представительства.

🤔Что думаете на этот счет?
Делитесь мыслями в комментариях и ставьте👍
https://elblog.pl/2024/09/19/the-role-of-ai-in-modern-art

CNews Analytics опубликовал рейтинг крупнейших поставщиков ИТ в транспортную отрасль

Для развития отрасли, безусловно, есть триггеры и перспективы.

✔️Уровень цифровой зрелости российской транспортной отрасли достаточно высокий⚡️, по некоторым направлениям она занимает лидирующие позиции в мире🌏

✔️Кроме того, государство видит в цифровизации транспорта важнейший инструмент преодоления логистических проблем и намерено серьезно инвестировать💰 в названное направление.

✔️Это означает, что у отечественных разработчиков ИТ🇷🇺 есть шансы превратить весь транспорт в единое цифровое пространство и выйти на зарубежные рынки.

🔥В этом году ГК "КОРУС Консалтинг" заняла почетное 3️⃣ место среди крупнейших поставщиков ИТ для транспортной отрасли!

Читайте подробности по ссылке ⬇️
https://www.cnews.ru/reviews/tsifrovizatsiya_transporta_2023/review_table/8c7ae653df119261367d579cbe5fc821a9ef00e6

Искусственный интеллект в помощь школьникам👨‍🎓и родителям

ИИ, как и любую технологию, можно использовать и во благо👍, и во вред👎
Поэтому мы бы рекомендовали подходить к его использованию школьниками крайне осторожно☝️

✅В начальных классах, когда закладываются базовые знания и навыки, лучше вообще обойтись🙅‍♂️без использования ИИ‑сервисов.
Они будут только вредить детям учиться самостоятельно мыслить, строить логические цепочки и творить🚀

✅А вот уже в средней школе различные нейросети могут стать отличными помощниками.
Образовательный контент📚 увеличивается в объемах и усложняется, объем самостоятельной работы школьника, которая требует поиска необходимой информации, растет, и здесь различные сервисы могут сделать этот труд более продуктивным и результативным🧐.

✅ИИ избавляет от рутины😴
А именно она часто вызывает отвращение к учебе у подросшего ребенка, поскольку требует не столько знаний и умений, сколько времени, которого категорически не хватает.

Учитесь с удовольствием🙏

Комментируйте и ставьте ❤️
https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/845734

Загляни в свое будущее🔮вместе с искусственным интеллектом

Вы когда-нибудь хотели совершить путешествие во времени⌛️, чтобы увидеть, каким может быть ваше будущее «я»?
🤫Теперь, благодаря ИИ, вы можете это сделать.

Исследователи Массачусетского технологического института создали систему, которая позволяет пользователям вести текстовый онлайн-разговор с симуляцией их потенциального будущего «я», созданной ИИ🚀

Что это означает❓

🔥Система, получившая название Future You (FY), использует большую языковую модель, которая опирается на информацию, предоставленную пользователем, для создания актуальной виртуальной версии человека в возрасте 60 лет.

Это смоделированное будущее «я» может ответить на вопросы о том, какой может быть чья-то жизнь в будущем, а также дать совет или понимание того, по какому пути они могли бы идти.

Исследование показало🤔

✔️Участники, которые использовали Future You, смогли построить более тесные отношения🤝 со своими идеальными будущими «я», основываясь на статистическом анализе своих ответов.

✔️Пользователи также сообщили о меньшем беспокойстве о будущем после взаимодействия с FY.

✔️Кроме того, пользователи FY сказали, что разговор был искренним🤍, и что их ценности и убеждения казались последовательными в их смоделированных будущих идентичностях.

Понравился материал? Ставьте 👍Ваше мнение важно❤️
https://news.mit.edu/2024/ai-simulation-gives-people-glimpse-potential-future-self-1001/

Нобелевскую премию по физике присудили за машинное обучение

📢В объявлении, сделанном 8 октября 2024 года, Шведская королевская академия наук присудила Нобелевскую премию по физике за 2024 год двум выдающимся ученым:

✅Джону Ф. Хопфилду из Принстонского университета и
✅Джеффри Э. Хинтону из Университета Торонто.

Они разделят призовую сумму в размере 💰11 миллионов шведских крон.

✔️Доктор Хопфилд, которому 91 год, известен разработкой ассоциативных систем памяти, которые могут хранить и воспроизводить изображения и шаблоны из данных.

✔️Между тем, 77-летний доктор Хинтон представил революционный метод, который может автономно определять ключевые атрибуты данных, облегчая такие задачи, как распознавание отдельных элементов на изображениях.

☝️Нобелевский комитет подчеркнул, что оба лауреата использовали принципы нейронных сетей для улучшения обработки информации, тем самым ускорив прогресс в области машинного обучения за последние два десятилетия.

Статья по ссылке, а нам важны ваши лайки и комментарии👍
https://elblog.pl/2024/10/08/nobel-prize-in-physics-2024-awarded-to-pioneers-of-machine-learning/

Искусственный интеллект в борьбе с осенней 🍁 депрессией

Тоскливое и подавленное настроение😢, сонливость, резкое снижение активности, стремление к одиночеству – все эти признаки сигнализируют о том, что осенняя 🍂депрессия добралась до мозга 🧠 и тела.

🤔Человек не сразу понимает причину своего вялого настроения, в отличии от ИИ, разработанного в сотрудничестве психиатров, инженеров и программистов.

Обычный смартфон📱уже оснащен необходимым функционалом для сбора данных о эмоциональном состоянии человека.

✔️При депрессии большинство людей снижают скорость печати, но еще более важно, как человек нажимает на кнопки. Неуловимые на взгляд аспекты набора текста и скролла мышки говорят о важных когнитивных чертах и аффективных состояниях.

✔️Тональность голоса, частота и громкость речи 🗣 сравнивается с предыдущими показателями для определения настроения.

✔️Акселерометр считает количество шагов и определяет медлительность в передвижениях с помощью сравнения текущих показателей и предыдущих (за неделю, месяц, год).

✔️GPS-навигатор определяет ограниченный набор действий. Если ранее хозяин устройства часто посещал спортзал🏃‍♀️, различные мероприятия или встречался с друзьями, то в состоянии депрессии он резко снижает круг посещаемых мест, оставляя лишь необходимые (работа, супермаркет).

✔️Камера📷 сравнивает данные о расплывчатости позы с предыдущими данными. Внимание ИИ привлекают опущенные плечи, осанка в форме вопроса.

✔️Активность в социальных сетях💬 (количество постов и переписок с друзьями сокращается).
Анализу поддается все − даже жанр фильмов и сериалов, выбранных для просмотра.

🧐Весь этот процесс называется составлением цифрового фенотипа человека – совокупности внутренних и внешних характеристик человека, переведенных в цифровой формат.

Не грустите, друзья, все будет хорошо☀️

🔥Новые тенденции в интеграции искусственного интеллекта и больших данных

Интеграция ИИ и больших данных продолжает развиваться, расширять возможности ИИ и оптимизировать методы управления данными, способствуя значительному вкладу в процессы принятия решений, инновации и операционную эффективность.

Ключевые вопросы и ответы🤔

1️⃣ Каковы преобладающие тенденции в интеграции ИИ и больших данных?
➡️Наиболее заметные тенденции включают предиктивную аналитику, усовершенствованные алгоритмы машинного обучения, обработку данных в режиме реального времени и внедрение этических рамок ИИ.

2️⃣Какие преимущества получают отрасли от интегрированного ИИ и больших данных?
➡️Отрасли получают выгоду от снижения затрат, повышения точности прогнозирования, индивидуального клиентского опыта и повышения производительности.

3️⃣Каковы этические соображения при интеграции ИИ и больших данных?
➡️Этические соображения включают конфиденциальность данных, алгоритмическую предвзятость и прозрачность систем ИИ.

Читайте подробности по ссылке⬇️
Ставьте лайки ❤️ и комментируйте
https://elblog.pl/2024/09/12/emerging-trends-in-ai-and-big-data-integration

Индустрия данных: Big Data и AI в российской промышленности

Последние несколько лет набирает популярность тема использования Big Data и ИИ-технологий в промышленности. Однако по факту многие предприятия или не работают с этими технологиями совсем, или используют их только для локальных задач.

🎙 Вместе с Константином Смирновым, коммерческим директором департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг», поговорили про «оцифровку» промышленных предприятий с точки зрения работы с данными и решений на базе ИИ и ценности этих технологий для производства.

06:02 Кто из промышленников наиболее активно работает с данными? Только те, у кого есть деньги?
19:58 Каких эффектов в промышленности можно ожидать от работы с данными и ИИ-технологий? И почему система управления данными может быть «детектором лжи»?
39:32 Приоритеты промышленников: критичные системы или работа с ИИ и большими данными?
44:49 Еще раз про импортозамещение: удалось ли российским вендорам «догнать» зарубежные ИТ-продукты на базе ИИ и решения для работы с Big Data?

➡️ Слушайте наши подкасты на удобной для вас платформе: Podster и Яндекс Музыка

#ПОслушаем

С 2025 года линейных судей на Уимблдоне заменит искусственный интеллект🎾

📍Уимблдонский турнир (сокращённо Уимблдон) — международный теннисный турнир, один из четырёх турниров Большого шлема, с 1877 года проводящий большинство своих матчей на травяных кортах Всеанглийского клуба лаун-тенниса и крокета (Уимблдон, Великобритания)🇬🇧.

🧐Организаторы Уимблдонского теннисного турнира со следующего сезона впервые за 147-летнюю историю соревнований откажутся от использования линейных судей, заменив их ИИ.

❗️Сообщается, что на всех 18 игровых кортах, включая Центральный корт, в следующем году будет установлена автоматизированная система Electronic Line Calling (ELC).

До сих пор на Уимблдоне требовалось около☝️300 судей на линии в возрасте от 18 до 80 лет для обслуживания более 650 матчей в течение двух недель.

✅На Уимблдоне изначально не хотели прекращать давнюю традицию и переходить на ELC, но организаторы пришли к выводу, что высокие стандарты турнира могут быть скомпрометированы, если продолжать использовать судей-людей.

ELC считается более точной системой судейства, к которой уже привыкли лучшие игроки🥇

Подробности в статье👇
https://apnews.com/article/wimbledon-technology-judges-6d0b6bcd279148b0baa4a2fc08e52dac/

Почему без качества данных нельзя принять правильное решение🤔

Некорректная интерпретация данных ведет к❌ неверным управленческим решениям,➡️ и компания вынуждена жить с их последствиями.

Основываясь на многолетнем опыте работы с проектами по управлению данными Алиса Школьникова поделилась главным❓вопросами, которые должна решить компания для повышения корректности и прозрачности информации⬇️

✔️Когда нужны данные?
✔️Кто будет их использовать?
✔️Какие именно данные нужны?

☝️При этом качество данных должно контролироваться на всем жизненном цикле работы с ними, включая соответствующие проверки и решение проблем с качеством данных.

Смотрите запись выступления Алисы Школьниковой на форуме «Управление данными 2024» ⬇️

https://www.youtube.com/watch?v=-wQ5Eazbmq0

Визуализация данных в эпоху искусственного интеллекта и машинного обучения👀

В то время как ИИ быстро развивается🚀, ирония заключается в том, что бизнес-пользователи все еще используют «глупые» информационные панели.

🤔Задача состоит в том, чтобы выйти за рамки этих неинтеллектуальных информационных панелей и перейти к по-настоящему трансформационному решению для визуальной аналитики, использующему возможности ИИ и машинного обучения.

❓Должен ли человек по-прежнему анализировать самостоятельно?
❓Может ли интеллектуальный алгоритм ИИ анализировать и передавать информацию пользователям?

Сценарии использования визуализации данных в любой организации можно разделить на 3️⃣ отдельные области.

✅Мониторинг данных
✅Анализ данных
✅Сторителлинг с помощью данных

Подробности по ссылке⬇️
https://www.dataversity.net/data-visualization-in-the-era-of-ai-ml

За пределами дезинформации: влияние ИИ на журналистику и новости🗞

Когда речь заходит об ИИ и новостях, первое, что приходит на 🤔ум большинству людей, — это недостоверная информация и дезинформация❌, усугубляемая использованием ИИ.

Но все совсем не так...🤫

✔️Один из все более распространенных способов использования ИИ в журналистике и новостях — это автоматизированное написание новостей.

✔️Системы ИИ также могут помочь оптимизировать опыт для потребителя новостей. Контент может быть индивидуальным» для каждого пользователя.

✔️ИИ улучшает☝️бизнес и работу журналистики, что важно❗️, учитывая высокую стоимость и низкие доходы, обычно связанные с индустрией новостных СМИ.

Еще больше интересной информации по ссылке👇
Комментируйте и ставьте лайки❤️
https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2024/09/21/beyond-misinformation-the-impact-of-ai-in-journalism--news/?ss=ai/