Forwarded from Simulative
🔥 Базовая Шпаргалка по Pandas 🔥
Pandas - один из самых основных и важных инструментов для работы с данными в Python. Он предоставляет множество удобных функций для загрузки, обработки, и анализа данных.
Мы собрали шпаргалку, в которой все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе с Pandas:
✅ Импорт данных: Загрузка данных из разных источников.
✅ Исследование данных: Ознакомление с данными, просмотр первых и последних строк, получение информации о типах данных.
✅ Извлечение информации из датафреймов: Выбор столбцов и строк, выполнение различных операций.
✅ Добавление и удаление данных: Добавление новых столбцов и строк, удаление лишних данных.
✅ Фильтрация: Выбор данных по условию, множественные условия.
✅ Сортировка: Сортировка данных по столбцам, множественная сортировка.
✅ Агрегирование: Группировка данных, вычисление статистических показателей, подсчет уникальных значений.
И для удобства мы сделали для вас notebook 😊
Сохраняйте и пользуйтесь 👇
https://colab.research.google.com/drive/1XOF8oQB3kzs0Yxt17XdtGy8IFNudvp4c?usp=sharing
Если у вас есть какие-либо дополнения, не стесняйтесь оставлять в комментариях! 🐼
#python #pandas
Pandas - один из самых основных и важных инструментов для работы с данными в Python. Он предоставляет множество удобных функций для загрузки, обработки, и анализа данных.
Мы собрали шпаргалку, в которой все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе с Pandas:
✅ Импорт данных: Загрузка данных из разных источников.
✅ Исследование данных: Ознакомление с данными, просмотр первых и последних строк, получение информации о типах данных.
✅ Извлечение информации из датафреймов: Выбор столбцов и строк, выполнение различных операций.
✅ Добавление и удаление данных: Добавление новых столбцов и строк, удаление лишних данных.
✅ Фильтрация: Выбор данных по условию, множественные условия.
✅ Сортировка: Сортировка данных по столбцам, множественная сортировка.
✅ Агрегирование: Группировка данных, вычисление статистических показателей, подсчет уникальных значений.
И для удобства мы сделали для вас notebook 😊
Сохраняйте и пользуйтесь 👇
https://colab.research.google.com/drive/1XOF8oQB3kzs0Yxt17XdtGy8IFNudvp4c?usp=sharing
Если у вас есть какие-либо дополнения, не стесняйтесь оставлять в комментариях! 🐼
#python #pandas
❤3