Сейчас в Авито проходит цикл полугодового перформанс ревью, поэтому сегодня я даю вредные советы, как его завалить. Поехали 🚀
1️⃣ Постарайся поругаться со всеми заказчиками
Выстраивать хорошие отношения нам ни к чему. Советы, как выбесить заказчиков, я давала здесь.
2️⃣ Не открывай матрицу компетенций
Ни в коем случае не сверяйся с матрицей в середине полугодия, чтобы убедиться, что ты не проседаешь по компетенциям своего грейда. Иначе у тебя будет время что-то улучшить к ревью, и ты не сможешь его завалить — с ума сошёл?😀
3️⃣ Никогда не проси промежуточный фидбэк
Есть сомнения по своей работе в проекте? Ни за что не проси обратную связь у заказчика или руководителя — наверняка они бы её уже дали, если бы хотели. Пусть этот фидбэк будет сюрпризом на ревью, сюрпризы мы любим!
4️⃣ Не управляй своей нагрузкой
Тебя завалило эдхоками и из-за них вообще не успеваешь заниматься проектом из ОКРов? Делаешь задачу от самого громкого заказчика и поэтому профакапил сроки по всем остальным задачам? Ни в коем случае не пытайся что-то с этим сделать, не подсвечивай проблему руководителю. Грамотное управление ожиданиями и выстраивание приоритетов никому не интересны. Ты ведь был чем-то занят всё это время, ну и что, что результатов нет😩
5️⃣ Постарайся просто плохо работать
Знаю, это самое сложное, но при желании ты сможешь💅
А у вас все перф ревью проходили гладко или иногда грешили чем-то из этого?
❤️ — я прохожу ревью как по маслу
💔 — иногда грешил
#МашаАн
Выстраивать хорошие отношения нам ни к чему. Советы, как выбесить заказчиков, я давала здесь.
Ни в коем случае не сверяйся с матрицей в середине полугодия, чтобы убедиться, что ты не проседаешь по компетенциям своего грейда. Иначе у тебя будет время что-то улучшить к ревью, и ты не сможешь его завалить — с ума сошёл?
Есть сомнения по своей работе в проекте? Ни за что не проси обратную связь у заказчика или руководителя — наверняка они бы её уже дали, если бы хотели. Пусть этот фидбэк будет сюрпризом на ревью, сюрпризы мы любим!
Тебя завалило эдхоками и из-за них вообще не успеваешь заниматься проектом из ОКРов? Делаешь задачу от самого громкого заказчика и поэтому профакапил сроки по всем остальным задачам? Ни в коем случае не пытайся что-то с этим сделать, не подсвечивай проблему руководителю. Грамотное управление ожиданиями и выстраивание приоритетов никому не интересны. Ты ведь был чем-то занят всё это время, ну и что, что результатов нет
Знаю, это самое сложное, но при желании ты сможешь
А у вас все перф ревью проходили гладко или иногда грешили чем-то из этого?
❤️ — я прохожу ревью как по маслу
💔 — иногда грешил
#МашаАн
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💔37❤10👎3
Как не надо делать
Привет, я Лёша Авраменко, acting Division Lead в Авито Услугах, и вот мои 5 тимлидовых факапов, которые стараюсь не повторять:
🍻 Не ставил 1-1 с сотрудниками. Это было ещё до Авито, и культуры 1-1 там не было. А значит, я упускал возможность узнать о проблемах команды. Сейчас у меня постоянные 1-1 с каждым аналитиком в команде.
🕸️ Спросил о рабочих задачах в соцсетях. В начале тимлидового пути я где-то между рилсами спросил у аналитика какой-то рабочий вопрос и не придал никакого значения случившемуся. Уже позже на 1-1 я узнал, что так лучше не делать и оставить для рабочих вопросов рабочий мессенджер, потому это аналогично рабочему звонку в выходные. Даже рилс про это снял! И с тех пор душню только в Маттермосте =)
🕵️ Челленджил аналитика на общей встрече. Делал я это с целью найти оптимальное решение для проблемы, однако аналитик воспринял всё как публичную критику его работы. Об этом я также узнал позже на 1-1, и мы договорились критичные моменты обсуждать до общей встречи.
🚴 Не сказал сразу, что аналитик делает ненужную фигню. Я не хотел расстраивать, поэтому смягчал формулировки. В итоге часть времени потратили впустую. Теперь я стараюсь говорить более ясно и однозначно, но при этом поддерживать сотрудника, чтобы вместо самозакапываний он сфокусировался на новом решении.
💖 Не хвалил за «обычную» работу. Это одна из самых сложных вещей для меня, но сейчас я хотя бы осознаю это. Всем хочется похвалы за работу, а моего мимолетного «спасибо» было решительно недостаточно. Теперь я периодически выделяю время, чтобы даже в текущей работе найти за что поблагодарить.
Какой вывод из всего этого? Ошибиться — это нормально. Но важно понять, где ты ошибся! А для этого надо настроить взаимодействие с командой и явно запрашивать обратную связь.
А какие ошибки в отношениях с командой были у вас?
Привет, я Лёша Авраменко, acting Division Lead в Авито Услугах, и вот мои 5 тимлидовых факапов, которые стараюсь не повторять:
🍻 Не ставил 1-1 с сотрудниками. Это было ещё до Авито, и культуры 1-1 там не было. А значит, я упускал возможность узнать о проблемах команды. Сейчас у меня постоянные 1-1 с каждым аналитиком в команде.
🕸️ Спросил о рабочих задачах в соцсетях. В начале тимлидового пути я где-то между рилсами спросил у аналитика какой-то рабочий вопрос и не придал никакого значения случившемуся. Уже позже на 1-1 я узнал, что так лучше не делать и оставить для рабочих вопросов рабочий мессенджер, потому это аналогично рабочему звонку в выходные. Даже рилс про это снял! И с тех пор душню только в Маттермосте =)
🕵️ Челленджил аналитика на общей встрече. Делал я это с целью найти оптимальное решение для проблемы, однако аналитик воспринял всё как публичную критику его работы. Об этом я также узнал позже на 1-1, и мы договорились критичные моменты обсуждать до общей встречи.
🚴 Не сказал сразу, что аналитик делает ненужную фигню. Я не хотел расстраивать, поэтому смягчал формулировки. В итоге часть времени потратили впустую. Теперь я стараюсь говорить более ясно и однозначно, но при этом поддерживать сотрудника, чтобы вместо самозакапываний он сфокусировался на новом решении.
💖 Не хвалил за «обычную» работу. Это одна из самых сложных вещей для меня, но сейчас я хотя бы осознаю это. Всем хочется похвалы за работу, а моего мимолетного «спасибо» было решительно недостаточно. Теперь я периодически выделяю время, чтобы даже в текущей работе найти за что поблагодарить.
Какой вывод из всего этого? Ошибиться — это нормально. Но важно понять, где ты ошибся! А для этого надо настроить взаимодействие с командой и явно запрашивать обратную связь.
А какие ошибки в отношениях с командой были у вас?
❤67😁10👎4🔥2
Вчера начался плей-офф чемпионата мира по футболу. Первый в новом формате с 32 командами в играх на выбывание.
До старта ЧМ расширение до 48 команд многие критиковали: ждали затянутого группового этапа и большого количества проходных матчей. Но именно благодаря новому формату есть место сенсациям. Например, в плей-офф вышла сборная Кабо-Верде — дебютант турнира теперь сыграет с Аргентиной.
Есть и менее очевидный эффект. Раньше будущему чемпиону нужно было выиграть четыре матча на выбывание, теперь — пять.
Представим сборную, которая в каждом матче плей-офф побеждает с вероятностью 80%.
Четыре победы подряд(все же помнят правило умножения вероятностей?) : 0,8⁴ = 41%
Пять побед подряд: 0,8⁵ = 33%
Один дополнительный матч снижает вероятность чемпионства примерно на 20% относительно прежнего шанса.
Если вероятность прохода каждого раунда составляет 70%, получаем уже 24% против 17%.
Конечно, это упрощённый расчёт: соперники и погодные условия разные, от сетки плей-офф и усталости игроков тоже многое зависит. Но принцип сохраняется. Чем больше раундов на выбывание, тем выше шанс, что фаворит хотя бы один раз не реализует своё преимущество.
Удаление, пенальти, травма лидера или плохая реализация и турнир закончен. Поэтому новый формат одновременно даёт маленьким сборным больше шансов на свою историю, а фаворитам — ещё один матч, в котором всё может пойти не по плану. Для команд это, конечно, дополнительный риск, зато для зрителей — ещё один шанс увидеть сенсацию.
А за кого вы болеете на этом ЧМ?
🔥 — за фаворитов
⚡️ — за андердогов
🐳 — за hydration break
До старта ЧМ расширение до 48 команд многие критиковали: ждали затянутого группового этапа и большого количества проходных матчей. Но именно благодаря новому формату есть место сенсациям. Например, в плей-офф вышла сборная Кабо-Верде — дебютант турнира теперь сыграет с Аргентиной.
Есть и менее очевидный эффект. Раньше будущему чемпиону нужно было выиграть четыре матча на выбывание, теперь — пять.
Представим сборную, которая в каждом матче плей-офф побеждает с вероятностью 80%.
Четыре победы подряд
Пять побед подряд: 0,8⁵ = 33%
Один дополнительный матч снижает вероятность чемпионства примерно на 20% относительно прежнего шанса.
Если вероятность прохода каждого раунда составляет 70%, получаем уже 24% против 17%.
Конечно, это упрощённый расчёт: соперники и погодные условия разные, от сетки плей-офф и усталости игроков тоже многое зависит. Но принцип сохраняется. Чем больше раундов на выбывание, тем выше шанс, что фаворит хотя бы один раз не реализует своё преимущество.
Удаление, пенальти, травма лидера или плохая реализация и турнир закончен. Поэтому новый формат одновременно даёт маленьким сборным больше шансов на свою историю, а фаворитам — ещё один матч, в котором всё может пойти не по плану. Для команд это, конечно, дополнительный риск, зато для зрителей — ещё один шанс увидеть сенсацию.
А за кого вы болеете на этом ЧМ?
🔥 — за фаворитов
⚡️ — за андердогов
🐳 — за hydration break
🐳45⚡16👎5🔥5❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Скоро будет суперпати 😎
На горизонте видно AVITO.TECHNO! Ждём вас на жарком ИТ-рейве: выступают коллеги из AvitoTech, Ozon и Т-Банка, а также приглашённые артисты.
Никаких докладов — только биты, коктейли и танцы до утра.
Где: ДК Кристалл
Когда: 17 июля
Условие: зарегистрироваться
💗 Мест немного, так что торопитесь 💗
На горизонте видно AVITO.TECHNO! Ждём вас на жарком ИТ-рейве: выступают коллеги из AvitoTech, Ozon и Т-Банка, а также приглашённые артисты.
В лайнапе
⚡️THE DAWLESS
⚡️LAVBLAST
⚡️BÖRIS REDWÄLL
⚡️SALAMÉ
⚡️РЕСПЕКТ АГЕНТСТВО (Dj-сет)
⚡️Коллеги из AvitoTech, а ещё из команд Ozon и Т-Банка⚡️⚡️ и BiiCLA!
Никаких докладов — только биты, коктейли и танцы до утра.
Где: ДК Кристалл
Когда: 17 июля
Условие: зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🎃5👏1
Оффер на Senior Data Science роль за неделю — реально? 🚀
Да. Авито запускает Fast Track — ускоренный отбор для Senior и Senior+ Data Science специалистов. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.
🗓 Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация открыта до 15 июля.
Как проходит:
🔵 До 15 июля — заявка + HR-скрининг
🔵 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python)
🔵 25 июля — ML System Design
🔵 26 июля — финал
🔵 До 28 июля — оффер
Преимущества фаст-трека:
🔵 Быстрый отбор и совмещённые этапы
🔵 Все даты известны заранее
🔵 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год
Кого ждём:
🔵 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT, BigTech и FinTech компаниях
🔵 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод
🔵 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность
Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.
🔔 Регистрация — до 15 июля. Успей оставить заявку →
Рекрутеры проведут тебя через все этапы за рекордные сроки.
Да. Авито запускает Fast Track — ускоренный отбор для Senior и Senior+ Data Science специалистов. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.
Как проходит:
Преимущества фаст-трека:
Кого ждём:
Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.
Рекрутеры проведут тебя через все этапы за рекордные сроки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥5👍2👎1
Идеальный аналитик
Привет! Мы довольно много рассказываем про наш взгляд на аналитику, а сегодня хотим спросить вас:
💗 Кто для вас идеальный достойный аналитик?
💗 Какие качества вы больше всего цените в себе и хотели бы видеть в коллегах аналитиках?
Привет! Мы довольно много рассказываем про наш взгляд на аналитику, а сегодня хотим спросить вас:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👎1
Свежий сборник ценнейших рекомендаций от аналитиков Авито 🧐
Всем привет! С вами хардворкер-Вика, делюсь советами продуктивного дня)
Бывает такое, что устала, хочется отвлечься от работы, попить кофеёк, перекинуться парой слов с коллегами. Но не хочется, чтобы весь рабочий день превратился в сплошное чаепитие. Что же делать, чтобы не угробить целый день «на кофеёк»?
Да фиг знает, если вы думали увидеть тут полезный пост, то ошиблись 🥹
Я не тот человек, кто будет советовать пропускать поболтушки за чашечкой кофе с коллегами 😘
А дальше это текст, чтобы пост не казался слишком коротким. Ля-ля-ля-ля, бу-бу-бу-бу-бу, ыыыыыыы, пупипупипупипу, авито тоооооп, кек кек кек, эчпочмак, лабрадор
А, и вот ещё, и ещё один абзац, чтобы текст не казался коротким. Папипапупауа, чиназееес, скибиди папа, скибиди папапапа, скибиди пайпупу, скибиди пупу
Ну вроде не слишком короткий пост получился, достаточно
Поддерживаете?
🔥 — если согласны
👀 — если нет
Всем привет! С вами хардворкер-Вика, делюсь советами продуктивного дня)
Бывает такое, что устала, хочется отвлечься от работы, попить кофеёк, перекинуться парой слов с коллегами. Но не хочется, чтобы весь рабочий день превратился в сплошное чаепитие. Что же делать, чтобы не угробить целый день «на кофеёк»?
Я не тот человек, кто будет советовать пропускать поболтушки за чашечкой кофе с коллегами 😘
А, и вот ещё,
Ну вроде не слишком короткий пост получился, достаточно
Поддерживаете?
🔥 — если согласны
👀 — если нет
🔥75😁52👎18❤13🤨10👀7🌚6🤪4😱1
Раньше главной проблемой аналитиков было отсутствие данных. Мы строили логирование, собирали события, запускали A/B-платформы, внедряли BI. Казалось, чем больше данных, тем лучше мы понимаем продукт.
И, кажется, немного перестарались. Сегодня данных так много, что иногда мы начинаем изучать их вместо самого продукта😬
Мы знаем конверсию на каждом шаге, можем разложить любое изменение по сегментам и построить ещё десять разрезов. При этом можем месяцами не проходить пользовательский сценарий, не читать обращения в поддержку и не замечать, что продукт стал сложнее или непонятнее.
Идея data-driven в последние несколько лет стала настолько навязчивой, что данные начали восприниматься как последняя инстанция. Если цифры подтверждают решение — значит, оно правильное. Если не подтверждают — обсуждать нечего.
Но данные — лишь один из ключевых аргументов. Часто самый сильный, но не единственный. Они хорошо показывают, что сделал пользователь, и гораздо хуже объясняют, почему он так сделал и что изменилось для него в продукте.
Поэтому иногда полчаса внутри собственного продукта или несколько разговоров с пользователями дают больше, чем ещё один разрез метрики. Не вместо данных, а чтобы вернуть им контекст.
А у вас данные помогают принимать решения или уже принимают их за вас?
🔥 — я главный!
👀 — вот блин
#АртемК
И, кажется, немного перестарались. Сегодня данных так много, что иногда мы начинаем изучать их вместо самого продукта
Мы знаем конверсию на каждом шаге, можем разложить любое изменение по сегментам и построить ещё десять разрезов. При этом можем месяцами не проходить пользовательский сценарий, не читать обращения в поддержку и не замечать, что продукт стал сложнее или непонятнее.
Идея data-driven в последние несколько лет стала настолько навязчивой, что данные начали восприниматься как последняя инстанция. Если цифры подтверждают решение — значит, оно правильное. Если не подтверждают — обсуждать нечего.
Но данные — лишь один из ключевых аргументов. Часто самый сильный, но не единственный. Они хорошо показывают, что сделал пользователь, и гораздо хуже объясняют, почему он так сделал и что изменилось для него в продукте.
Поэтому иногда полчаса внутри собственного продукта или несколько разговоров с пользователями дают больше, чем ещё один разрез метрики. Не вместо данных, а чтобы вернуть им контекст.
А у вас данные помогают принимать решения или уже принимают их за вас?
🔥 — я главный!
👀 — вот блин
#АртемК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29💯16👀9🔥8❤🔥6❤3👎3
Ежегодное исследование Хабра и ЭКОПСИ
Голосование за лучшего IT-работодателя. В прошлом году его прошли 34 000 человек, 90% из которых — мидлы и специалисты более высокого уровня. Итоговые цифры отражают реальную ситуацию на рынке. Детали опроса 2025 года можно найти в статье.
Для нас это важный рейтинг, он показывает, как нас воспринимают в профессиональном сообществе. Два года подряд мы в топ-3 — это приятно и мотивирует не сбавлять темп.
Голосование занимает 6–9 минут. Поделитесь вашим мнением!⬇️
Выбрать лучшего работодателя в IT
Голосование за лучшего IT-работодателя. В прошлом году его прошли 34 000 человек, 90% из которых — мидлы и специалисты более высокого уровня. Итоговые цифры отражают реальную ситуацию на рынке. Детали опроса 2025 года можно найти в статье.
Для нас это важный рейтинг, он показывает, как нас воспринимают в профессиональном сообществе. Два года подряд мы в топ-3 — это приятно и мотивирует не сбавлять темп.
Голосование занимает 6–9 минут. Поделитесь вашим мнением!
Выбрать лучшего работодателя в IT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥61😁42❤23👍13👎1
Пятая по голам, но первая по главной метрике
Испания стала чемпионом мира, хотя четыре команды забили больше голов. У неё только 13 за весь турнир, при этом всего один пропущенный мяч и шесть сухих матчей.
⚽️ Но цель чемпионата — не много забить, а выиграть турнир, — просто измерить её можно только в самом конце. А до этого приходится смотреть на промежуточные показатели: победы в отдельных матчах, созданные моменты, надёжность защиты. Это помогает оценить игру, но не заменит итоговый результат.
⚽️ В продуктовых экспериментах часто происходит то же самое. Например, мы начинаем рекомендовать продавцам новые ставки на продвижение и хотим в итоге увеличить выручку.
На коротком горизонте можно посмотреть, принимают ли пользователи наши рекомендации и растут ли ставки. Это быстрая прокси: она показывает, что рекомендации действительно изменили поведение продавцов.
Но деньги могут не вырасти сразуили вообще не вырасти 🤭. Многие продавцы заранее пополняют баланс: после повышения ставок они сначала быстрее расходуют уже внесённый аванс и только потом начинают пополнять его чаще или на большие суммы.
Поэтому рост ставок ещё не доказывает долгосрочный эффект. Как и отсутствие роста пополнений в первые недели не значит, что рекомендации не работают.
⚽️ Краткосрочная прокси нужна, чтобы быстро увидеть изменение в поведении пользователей. А долгосрочная метрика — чтобы проверить, принесло ли оно бизнесу деньги.
Испания не была первой по количеству голов, но стала первой по итогам турнира. Так же и прокси-метрика: она помогает увидеть ранний эффект, но не заменяет конечный результат.
❓А вы готовы раскатить эксперимент по прокси или всегда ждёте прокрас конечной метрики?
Испания стала чемпионом мира, хотя четыре команды забили больше голов. У неё только 13 за весь турнир, при этом всего один пропущенный мяч и шесть сухих матчей.
Это кажется странным: победитель не стал лидером по самой очевидной футбольной метрике — забитым мячам.
⚽️ Но цель чемпионата — не много забить, а выиграть турнир, — просто измерить её можно только в самом конце. А до этого приходится смотреть на промежуточные показатели: победы в отдельных матчах, созданные моменты, надёжность защиты. Это помогает оценить игру, но не заменит итоговый результат.
⚽️ В продуктовых экспериментах часто происходит то же самое. Например, мы начинаем рекомендовать продавцам новые ставки на продвижение и хотим в итоге увеличить выручку.
На коротком горизонте можно посмотреть, принимают ли пользователи наши рекомендации и растут ли ставки. Это быстрая прокси: она показывает, что рекомендации действительно изменили поведение продавцов.
Но деньги могут не вырасти сразу
Поэтому рост ставок ещё не доказывает долгосрочный эффект. Как и отсутствие роста пополнений в первые недели не значит, что рекомендации не работают.
⚽️ Краткосрочная прокси нужна, чтобы быстро увидеть изменение в поведении пользователей. А долгосрочная метрика — чтобы проверить, принесло ли оно бизнесу деньги.
Испания не была первой по количеству голов, но стала первой по итогам турнира. Так же и прокси-метрика: она помогает увидеть ранний эффект, но не заменяет конечный результат.
❓А вы готовы раскатить эксперимент по прокси или всегда ждёте прокрас конечной метрики?
❤16👍13 5👎4🆒2❤🔥1🤩1💯1