Как конкретно съесть слона 🐘

Чем выше ты поднимаешься по грейду, тем меньше тасок формата «посчитай метрику» и больше — «разберись, что происходит». Задачи становятся крупнее, неопределённость растёт. В какой-то момент я столкнулся с проблемой, что, решая большую задачу, стараюсь думать сразу обо всём и просто тону в этой горе рассуждений. В итоге задача не двигается, а напряжение нарастает.

Пришлось подойти к вопросу более системно и найти решение. Что делаю теперь:

📍 Бью задачу об коллег. Самое простой и недооценённый подход. Прежде чем лезть в данные, иду к тому, кто рядом, и проговариваю задачу вслух, рассказываю, что хочу посмотреть. Половина вопросов решается тем, что я сам понимаю недостатки предложенного решения, остальное разрешает взгляд со стороны.

📍 Декомпозирую на бумаге, а не в голове или в Jira. В голове задача крутится бесконечно и кажется огромной. На бумаге она внезапно структурируется, оказывается вполне понятной, а каждый из базовых шагов можно сделать за пару часов (если не за 10 минут). Про декомпозицию говорят все, но меня спасла именно бумага.

📍 Представляю, что советую это другому. Магия в том, что чужую задачу мы решаем легко, а в своей тонем. Поэтому спрашиваю себя: «Если бы это принёс джун — что бы я ему сказал первым делом?» Сразу всплывает очевидное: «сначала посмотри, не сломался ли сбор данных, прежде чем строить теорию заговора». Дистанция включает здравый смысл. Все же помнят, как мы другу даём лучшие советы, которыми сами не пользуемся? Здесь то же самое.

Проблема в том, что ты пытаешься удержать всё в голове и решить в одиночку. Из этого замкнутого круга легче всего выйти в самом начале, пока глаз ещё не замылился.

А у вас какой ритуал, когда прилетает крупная задача? Что первым делом — кофе, бумага, коллега? Делитесь в комментариях ⬇️

Хочешь, соберу эти рекомендации в таблицу, чтобы можно было распечатать и повесить на рабочее место? 😀

🌻 Этой весной я проходила курс по управлению командой от Яндекс Практикума, а предыдущей весной — внутреннюю менеджерскую программу Авито.

Так зачем же я пошла учиться менеджменту снова?
И нет — не потому, что не усвоила всё с первого раза. Скорее наоборот: программу Авито я закончила в топ-3 студентов потока. Просто взрослые учатся немного иначе, чем дети.

💚 Есть такая штука, как петля Колба. Она объясняет, почему одного курса или книги почти всегда недостаточно.

Петля состоит из 4 этапов
1️⃣сначала что-то пробуешь на практике;
2️⃣ потом останавливаешься и разбираешь, что получилось, а что нет;
3️⃣ затем формулируешь для себя вывод: «в следующий раз сделаю иначе»;
4️⃣ наконец, снова идёшь в реальность и проверяешь новый подход.

А дальше — снова по кругу. И ещё. И ещё.

В этом смысле обучение взрослого человека выглядит как спираль: вроде возвращаешься к тем же темам, но уже на другом уровне ⬆️

Сначала обратная связь — это слайд в презентации, а через год — уже реальные разговоры. Давайте покажу, как это работает на моём примере.

Первый круг весной 2025-го
Когда я пришла на курс в Авито, управленческого опыта у меня практически не было.

Инструменты звучали логично, фреймворки — стройно, кейсы на занятиях — убедительно. Я внимательно конспектировала, разбирала задания и старалась впитать как можно больше нового.

Мы изучали теорию, разбирали кейсы и отрабатывали инструменты в группах. Учились ставить задачи по SMART, обсуждали мотивацию сотрудников, давали друг другу обратную связь по модели SBI и разыгрывали сложные управленческие ситуации.

На занятиях всё выглядело понятным, а теория — стройной.
Но смысл этих инструментов я поняла только тогда, когда начала применять их в работе.

Второй круг весной 2026-го
Спустя год на курсе Практикума те же самые темы — обратная связь, мотивация и конфликты зазвучали совершенно иначе.

💗 За год появился опыт, которого мне не хватало на первом курсе. Были удачные и неудачные решения, сложные разговоры, ошибки и выводы из них.

Мы снова разбирали кейсы и обсуждали управленческие ситуации. Но теперь за каждым примером из презентации стояли реальные ситуации из собственной практики.

То, что год назад казалось просто хорошей теорией, стало узнаваемым опытом.

И тогда я поняла, почему одного курса почти никогда не бывает достаточно. Между первым и вторым кругом должно произойти самое важное — практика. Именно она превращает идеи из презентации в собственный опыт, а опыт — в понимание.

А вам приходилось возвращаться к темам, которые когда-то уже изучали?

Что изменилось во второй раз: материал или ваш собственный опыт ❓

#Даша

Приходите к нам учиться

Привет, на связи Миша — старший аналитик в команде медиамаркетинга. Сегодня хочу пригласить вас в Академию Авито. Это ежегодная бесплатная программа, на которой мы готовим аналитиков данных и Data Science-инженеров.

Во время обучения вы сможете:
🖇 учиться у настоящих экспертов и сотрудников Авито;
🖇 решать реальные кейсы и прокачивать скилы;
🖇 получать рекомендации и советы от личного ментора;
🖇 развиваться в комьюнити единомышленников;
🖇 пополнить портфолио кейсами с программы после завершения.

В этом году я веду техническую часть набора в Академию и хочу помочь вам пройти путь поступления с максимальным комфортом ❤️

Чтобы вам было проще, мы запланировали прямой эфир, на котором разберём всё, что обычно вызывает больше всего вопросов перед отбором:
💚 как в этом году изменятся тестовый и экзаменационный этапы;
💚 что будет с прокторингом и как к нему подготовиться;
💚 какие задачи могут встретиться на каждом этапе;
💚 какой уровень сложности ждать;
💚 какие темы стоит повторить заранее;
💚 как понять, какой трек подходит именно вам.

Если сомневаетесь, какой трек выбрать, не уверены, что вашего бэкграунда достаточно или просто хотите узнать больше об Академии, — приходите на эфир 22 июня в 17:00.

Разберём ваш путь в Академию вместе с экспертами Авито! 💓

Подключайтесь по ссылке и задавайте вопросы 💗

Учёба начнётся 1 сентября, НО подать заявку можно только до 2 июля!

Подать заявку на поступление

💘💘💘💘 💘💘💘💘💘 💘💘💘

Всем привет, напоминаем, что скоро начинаем трансляцию. Разберём распространённые вопросы, которые появляются перед отбором в Академию Авито.

Встречу ведут преподаватели Академии:
🖇 Дима Кротов
🖇 Алина Щукина
🖇 Миша Пирожков

Когда: сегодня в 17:00
Где: онлайн, в Контур Толк

Подключайтесь! ⬆️

Сейчас в Авито проходит цикл полугодового перформанс ревью, поэтому сегодня я даю вредные советы, как его завалить. Поехали 🚀

1️⃣ Постарайся поругаться со всеми заказчиками
Выстраивать хорошие отношения нам ни к чему. Советы, как выбесить заказчиков, я давала здесь.

2️⃣ Не открывай матрицу компетенций
Ни в коем случае не сверяйся с матрицей в середине полугодия, чтобы убедиться, что ты не проседаешь по компетенциям своего грейда. Иначе у тебя будет время что-то улучшить к ревью, и ты не сможешь его завалить — с ума сошёл? 😀

3️⃣ Никогда не проси промежуточный фидбэк
Есть сомнения по своей работе в проекте? Ни за что не проси обратную связь у заказчика или руководителя — наверняка они бы её уже дали, если бы хотели. Пусть этот фидбэк будет сюрпризом на ревью, сюрпризы мы любим!

4️⃣ Не управляй своей нагрузкой
Тебя завалило эдхоками и из-за них вообще не успеваешь заниматься проектом из ОКРов? Делаешь задачу от самого громкого заказчика и поэтому профакапил сроки по всем остальным задачам? Ни в коем случае не пытайся что-то с этим сделать, не подсвечивай проблему руководителю. Грамотное управление ожиданиями и выстраивание приоритетов никому не интересны. Ты ведь был чем-то занят всё это время, ну и что, что результатов нет 😩

5️⃣ Постарайся просто плохо работать
Знаю, это самое сложное, но при желании ты сможешь 💅

А у вас все перф ревью проходили гладко или иногда грешили чем-то из этого?

❤️ — я прохожу ревью как по маслу
💔 — иногда грешил

#МашаАн

Скоро будет суперпати 😎

На горизонте видно AVITO.TECHNO! Ждём вас на жарком ИТ-рейве: выступают коллеги из AvitoTech, Ozon и Т-Банка, а также приглашённые артисты.

В лайнапе
⚡️THE DAWLESS
⚡️LAVBLAST
⚡️BÖRIS REDWÄLL
⚡️SALAMÉ
⚡️РЕСПЕКТ АГЕНТСТВО (Dj-сет)
⚡️Коллеги из AvitoTech, а ещё из команд Ozon и Т-Банка
⚡️⚡️ и BiiCLA!

Никаких докладов — только биты, коктейли и танцы до утра.

Где: ДК Кристалл
Когда: 17 июля
Условие: зарегистрироваться

💗Мест немного, так что торопитесь 💗

Оффер на Senior Data Science роль за неделю — реально? 🚀

Да. Авито запускает Fast Track — ускоренный отбор для Senior и Senior+ Data Science специалистов. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.

🗓 Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация открыта до 15 июля.

Как проходит:
🔵 До 15 июля — заявка + HR-скрининг
🔵 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python)
🔵 25 июля — ML System Design
🔵 26 июля — финал
🔵 До 28 июля — оффер

Преимущества фаст-трека:
🔵 Быстрый отбор и совмещённые этапы
🔵 Все даты известны заранее
🔵 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год

Кого ждём:
🔵 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT, BigTech и FinTech компаниях
🔵 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод
🔵 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность

Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.

🔔 Регистрация — до 15 июля. Успей оставить заявку →

Рекрутеры проведут тебя через все этапы за рекордные сроки.

Идеальный аналитик

Привет! Мы довольно много рассказываем про наш взгляд на аналитику, а сегодня хотим спросить вас:
💗 Кто для вас идеальный достойный аналитик?
💗 Какие качества вы больше всего цените в себе и хотели бы видеть в коллегах аналитиках?

Раньше главной проблемой аналитиков было отсутствие данных. Мы строили логирование, собирали события, запускали A/B-платформы, внедряли BI. Казалось, чем больше данных, тем лучше мы понимаем продукт.

И, кажется, немного перестарались. Сегодня данных так много, что иногда мы начинаем изучать их вместо самого продукта 😬

Мы знаем конверсию на каждом шаге, можем разложить любое изменение по сегментам и построить ещё десять разрезов. При этом можем месяцами не проходить пользовательский сценарий, не читать обращения в поддержку и не замечать, что продукт стал сложнее или непонятнее.

Идея data-driven в последние несколько лет стала настолько навязчивой, что данные начали восприниматься как последняя инстанция. Если цифры подтверждают решение — значит, оно правильное. Если не подтверждают — обсуждать нечего.

Но данные — лишь один из ключевых аргументов. Часто самый сильный, но не единственный. Они хорошо показывают, что сделал пользователь, и гораздо хуже объясняют, почему он так сделал и что изменилось для него в продукте.

Поэтому иногда полчаса внутри собственного продукта или несколько разговоров с пользователями дают больше, чем ещё один разрез метрики. Не вместо данных, а чтобы вернуть им контекст.

А у вас данные помогают принимать решения или уже принимают их за вас?

🔥 — я главный!
👀 — вот блин

#АртемК

Ежегодное исследование Хабра и ЭКОПСИ

Голосование за лучшего IT-работодателя. В прошлом году его прошли 34 000 человек, 90% из которых — мидлы и специалисты более высокого уровня. Итоговые цифры отражают реальную ситуацию на рынке. Детали опроса 2025 года можно найти в статье.

Для нас это важный рейтинг, он показывает, как нас воспринимают в профессиональном сообществе. Два года подряд мы в топ-3 — это приятно и мотивирует не сбавлять темп.

Голосование занимает 6–9 минут. Поделитесь вашим мнением! ⬇️

Выбрать лучшего работодателя в IT