Привет! Я Лада, аналитик в Рейтингах и Отзывах. Продолжу рассказ Юли Голубевой о том, как избавиться от клопов эдхоков.
В своем посте Юля сказала, что полностью избавиться от эдхоков невозможно, и она права! Но хорошая новость в том, что ими можно управлять.
💡 Кстати, если эдхоки возникают редко, они даже полезны! Это способ переключиться с больших ресёрчей на что-то более понятное и простое, и добавить разнообразия в рабочий процесс.
Но когда их становится слишком много и на другие задачи не остаётся времени, милые задачки превращаются во вредителей. Тогда их уже нужно выводить…
Три простых совета:
1. Купите дихлофос.
2. Выбросьте диван.
…
0️⃣ Ладно, если серьёзно - начать, конечно, нужно с анализа задач и их автоматизации.
🤔 Но что делать, если дашборды есть, алерты работают, а вопросы никак не уменьшаются?
1️⃣ Социализируйте свои наработки. Готовые инструменты не спасут вас от бесконечных вопросов, если никто о них не знает, поэтому:
✔️ Рассказывайте о новых метриках и отчётах на командных встречах
✔️ Кидайте ссылки в общие каналы
✔️ Сделайте и закрепите гайд «куда смотреть»
💅 А ещё дашборд должен быть понятным и красивым. Как сделать его таким, чтобы не возникло 100500 новых вопросов, читайте в посте Маши Аничковой.
2️⃣ Разберитесь, а точно ли это ad-hoc? Иногда кажется, что выполняешь набор разрозненных задач, но потом оказывается, что это части одного большого проекта. В такие моменты полезно задать себе вопрос: «А зачем я вообще это делаю?».
Физически эдхоки останутся, но морально будет легче, потому что появится цельное понимание.
3️⃣ Ну и главное: научитесь говорить «нет» бессмысленным задачам. Если кто-то просит «сделать аналитику на всякий случай» — подышите и отвечайте: «а если найду?».
А какие дихлофосы используете вы, чтобы вывести эдхоки?
#Лада
В своем посте Юля сказала, что полностью избавиться от эдхоков невозможно, и она права! Но хорошая новость в том, что ими можно управлять.
💡 Кстати, если эдхоки возникают редко, они даже полезны! Это способ переключиться с больших ресёрчей на что-то более понятное и простое, и добавить разнообразия в рабочий процесс.
Но когда их становится слишком много и на другие задачи не остаётся времени, милые задачки превращаются во вредителей. Тогда их уже нужно выводить…
Три простых совета:
1. Купите дихлофос.
2. Выбросьте диван.
…
🤔 Но что делать, если дашборды есть, алерты работают, а вопросы никак не уменьшаются?
✔️ Рассказывайте о новых метриках и отчётах на командных встречах
✔️ Кидайте ссылки в общие каналы
✔️ Сделайте и закрепите гайд «куда смотреть»
💅 А ещё дашборд должен быть понятным и красивым. Как сделать его таким, чтобы не возникло 100500 новых вопросов, читайте в посте Маши Аничковой.
Физически эдхоки останутся, но морально будет легче, потому что появится цельное понимание.
А какие дихлофосы используете вы, чтобы вывести эдхоки?
#Лада
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥34❤10👍4✍3
Скучно, но важно. Почему рутина — неизбежная часть работы
Привет, я Настя, старший аналитик в Авито Недвижимости.
В посте расскажу, как прошла все этапы принятия того, что иногда всё идёт не по плану и вместо интересного исследования приходится заниматься монотонными задачами.
😀 Как-то раз нашей продуктовой команде «в наследство» достался проект брендспейсов для крупных застройщиков, который в том числе предполагает отдельный лендинг внутри Авито.
У проекта был огромный денежный потенциал, хотя он уже приносил немалую долю выручки. У меня, как у аналитика, сразу зачесались руки и появилось множество идей для исследований.
🙂 Я расписала план, построила роадмап, выписала методы и технологии, которые буду использовать для реализации. В общем, была очень воодушевлена.
🥲 Но, как вы понимаете, всё пошло не по плану. Про мои этапы принятия неизбежного читайте в карточках и делитесь своими историями подобных ситуаций в комментариях!
#НастяЗв
Привет, я Настя, старший аналитик в Авито Недвижимости.
В посте расскажу, как прошла все этапы принятия того, что иногда всё идёт не по плану и вместо интересного исследования приходится заниматься монотонными задачами.
😀 Как-то раз нашей продуктовой команде «в наследство» достался проект брендспейсов для крупных застройщиков, который в том числе предполагает отдельный лендинг внутри Авито.
У проекта был огромный денежный потенциал, хотя он уже приносил немалую долю выручки. У меня, как у аналитика, сразу зачесались руки и появилось множество идей для исследований.
🙂 Я расписала план, построила роадмап, выписала методы и технологии, которые буду использовать для реализации. В общем, была очень воодушевлена.
🥲 Но, как вы понимаете, всё пошло не по плану. Про мои этапы принятия неизбежного читайте в карточках и делитесь своими историями подобных ситуаций в комментариях!
#НастяЗв
🔥48❤15🥰7👍2🤩2😴1
Матрица компетенций: плюсы, минусы, подводные камни
Привет, на связи Артём Минаков!🫰
Недавно в Авито прошёл процесс Performance Review. В рамках него мы описываем результаты работы и собираем обратную связь, а потом, по результатам ревью и калибровок, руководители принимают решение о карьерном росте специалистов.
Каждый сотрудник получает развёрнутый фидбэк от руководителя и смежных функций.
При написании self-review все аналитики используют матрицу компетенций, о которой я сегодня и предлагаю поговорить.
Что это за матрица и с чем её едят?😋
Определитель матрицы равен… Матрица компетенций — это документ с описанием ожиданий от сотрудников на определённом грейде внутри функции.
Компании вводят матрицы компетенций, чтобы уйти от системы, где решение о росте сотрудников принимается руководителем на основании своих представлений.
→ Матрица Авито на GitHub
Я работал в системах с матрицей и без неё, и вот какие плюсы и минусы такого подхода заметил:
Преимущества🙂
1. Прозрачность требований. Все аналитики знают ожидания от них на текущем уровне и понимают требования для роста на следующий. За это однозначный лайк.
2. Стремление к справедливости. С едиными критериями уменьшается вероятность случая, когда Senior в команде А == Middle в команде Б.
3. Эффективный инструмент мотивации. Допустим, ваши разработчики хотят писать код, но не хотят делиться результатами своей работы и развивать PR-направление. Добавление пункта про необходимость обмена знаниями быстро решит эту проблему.
Недостатки👎
1. Переобучение под критерии. Наличие формальных критериев повышения приводит к ситуациям, когда закрытие компетенций может быть важнее бизнес-результата.
Считаю, что это отчасти способствует появлению сложных и долгих решений там, где в них на самом деле нет необходимости.
2. Края распределения. Уверен, что ожидания в матрице должны быть конкретными, иначе она будет бесполезной. Конкретизируя ожидания, мы рискуем не учесть что-то значимое и помешать развитию нового бизнес-юнита.
Нетривиальная задача — построить систему, которая бы учитывала и калибровала аналитиков, работающих на разных стадиях развития продукта. Кто-то подключается к новому проекту на этапе идеи и расчёта потенциала, а кто-то ищет в зрелом продукте аплифты в доли процентов
3. Влияние внешних факторов. Замечал, что внешние факторы по-прежнему влияют на оценку сотрудника. Например: визабилити команды, идеи продакта или ораторское искусство руководителя.
Резюмируя — даже у матрицы компетенций есть недостатки, но это лучшая система из существующих. На мой взгляд, главный секрет хорошей матрицы — понимание, что система должна быть динамичной, поэтому наша матрица обновляется несколько раз в год.
А что думаете вы?
🐳 — матрица компетенций топ
🌚 — от матрицы больше проблем, чем пользы
✍️ — пишу своё мнение в комментариях
#ТёмаМинаков
Привет, на связи Артём Минаков!
Недавно в Авито прошёл процесс Performance Review. В рамках него мы описываем результаты работы и собираем обратную связь, а потом, по результатам ревью и калибровок, руководители принимают решение о карьерном росте специалистов.
Каждый сотрудник получает развёрнутый фидбэк от руководителя и смежных функций.
При написании self-review все аналитики используют матрицу компетенций, о которой я сегодня и предлагаю поговорить.
Что это за матрица и с чем её едят?
Компании вводят матрицы компетенций, чтобы уйти от системы, где решение о росте сотрудников принимается руководителем на основании своих представлений.
→ Матрица Авито на GitHub
Я работал в системах с матрицей и без неё, и вот какие плюсы и минусы такого подхода заметил:
Преимущества
1. Прозрачность требований. Все аналитики знают ожидания от них на текущем уровне и понимают требования для роста на следующий. За это однозначный лайк.
2. Стремление к справедливости. С едиными критериями уменьшается вероятность случая, когда Senior в команде А == Middle в команде Б.
3. Эффективный инструмент мотивации. Допустим, ваши разработчики хотят писать код, но не хотят делиться результатами своей работы и развивать PR-направление. Добавление пункта про необходимость обмена знаниями быстро решит эту проблему.
Недостатки
1. Переобучение под критерии. Наличие формальных критериев повышения приводит к ситуациям, когда закрытие компетенций может быть важнее бизнес-результата.
Считаю, что это отчасти способствует появлению сложных и долгих решений там, где в них на самом деле нет необходимости.
2. Края распределения. Уверен, что ожидания в матрице должны быть конкретными, иначе она будет бесполезной. Конкретизируя ожидания, мы рискуем не учесть что-то значимое и помешать развитию нового бизнес-юнита.
Нетривиальная задача — построить систему, которая бы учитывала и калибровала аналитиков, работающих на разных стадиях развития продукта. Кто-то подключается к новому проекту на этапе идеи и расчёта потенциала, а кто-то ищет в зрелом продукте аплифты в доли процентов
3. Влияние внешних факторов. Замечал, что внешние факторы по-прежнему влияют на оценку сотрудника. Например: визабилити команды, идеи продакта или ораторское искусство руководителя.
Резюмируя — даже у матрицы компетенций есть недостатки, но это лучшая система из существующих. На мой взгляд, главный секрет хорошей матрицы — понимание, что система должна быть динамичной, поэтому наша матрица обновляется несколько раз в год.
А что думаете вы?
🐳 — матрица компетенций топ
🌚 — от матрицы больше проблем, чем пользы
✍️ — пишу своё мнение в комментариях
#ТёмаМинаков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳54👍10❤7🌚4
Всем привет! Я Маша Новикова, старший аналитик в команде опыта профессиональных продавцов и по совместительству лидер курса прикладного ML для аналитиков. Предысторию о нём можно прочесть в этом посте.
Однажды на кофе-брейке у меня с коллегой состоялся такой разговор:
С тех пор прошло полтора года, мы успели сделать программу из 11 модулей, и уже выпустили 2.
Программа — самый сложный и важный этап в работе с курсом. Именно на ней строится дальнейшая работа и поиск ресурсов для курса. Приоткроем завесу тайны и покажем лайт-версию нашей программы — в документе подробно описаны 2 модуля из 11:
Смотреть →
Хочу поделиться опытом и дать пару советов о том, как составлять программу, если вдруг вы тоже решите запускать курс с нуля 😀
Записались бы к нам на курс?
🤓 — Да, я люблю учиться
😈— Нее, я все знаю
#Новик
Однажды на кофе-брейке у меня с коллегой состоялся такой разговор:
— Еще домашку по ML курсу делать, алгоритмы самому писать…
— Уже забросила его, не вижу способа в работе применить.
— Согласен, вот был бы курс для на аналитиков с готовыми фреймворками, библиотеками и упором на интерпретацию…
*молча смотрят друг на друга*
— А может, сами сделаем такой курс?
С тех пор прошло полтора года, мы успели сделать программу из 11 модулей, и уже выпустили 2.
Программа — самый сложный и важный этап в работе с курсом. Именно на ней строится дальнейшая работа и поиск ресурсов для курса. Приоткроем завесу тайны и покажем лайт-версию нашей программы — в документе подробно описаны 2 модуля из 11:
Смотреть →
Хочу поделиться опытом и дать пару советов о том, как составлять программу, если вдруг вы тоже решите запускать курс с нуля 😀
Записались бы к нам на курс?
🤓 — Да, я люблю учиться
😈— Нее, я все знаю
#Новик
🤓63❤21🔥13👏3😈3👍2👎1💯1
Подборка фильмов для аналитиков
Привет! Я Юля Голубева, senior аналитик в монетизации.
В свободное время я люблю смотреть кино — что может быть уютнее, чем вечером устроиться на диване, взять что-то вкусненькое и включить фильм или сериал 😌
Ловите подборку классных кинолент на вечер, которые могут особенно зайти аналитикам. Надеюсь, вы найдёте что-то интересное для себя 🎞
#ЮляГол
Привет! Я Юля Голубева, senior аналитик в монетизации.
В свободное время я люблю смотреть кино — что может быть уютнее, чем вечером устроиться на диване, взять что-то вкусненькое и включить фильм или сериал 😌
Ловите подборку классных кинолент на вечер, которые могут особенно зайти аналитикам. Надеюсь, вы найдёте что-то интересное для себя 🎞
#ЮляГол
❤69🔥25🥴3😍3🐳1