Если бы дата-функции были персонажами из «Смешариков» 💗
Всем привет, на связи Армен. Аналитику часто описывают через инструменты и процессы: SQL, AB-тесты, дашборды, модели, пайплайны, витрины. Но если честно, дата-команда — это же не только инструменты, но и характеры.
Один постоянно несёт новые гипотезы. Другой не может спокойно жить, пока в двух отчётах разные цифры. Третий чинит пайплайн с лицом человека, который уже преисполнился в этом мире.
В этом смысле аналитика очень похожа на мультик: есть разные персонажи, у каждого своя роль, свои суперсилы и свои способы немного бесить остальных.
Так что пробуем новый формат: мультики глазами аналитиков. Первый выпуск — про дата-функции.
Листайте карточки и ищите себя⬆️
💞 Дополнительную пару карточек найдёте в комментариях
Всем привет, на связи Армен. Аналитику часто описывают через инструменты и процессы: SQL, AB-тесты, дашборды, модели, пайплайны, витрины. Но если честно, дата-команда — это же не только инструменты, но и характеры.
Один постоянно несёт новые гипотезы. Другой не может спокойно жить, пока в двух отчётах разные цифры. Третий чинит пайплайн с лицом человека, который уже преисполнился в этом мире.
В этом смысле аналитика очень похожа на мультик: есть разные персонажи, у каждого своя роль, свои суперсилы и свои способы немного бесить остальных.
Так что пробуем новый формат: мультики глазами аналитиков. Первый выпуск — про дата-функции.
Листайте карточки и ищите себя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27🔥19👎5🤯2😁1
Как конкретно съесть слона 🐘
Чем выше ты поднимаешься по грейду, тем меньше тасок формата «посчитай метрику» и больше — «разберись, что происходит». Задачи становятся крупнее, неопределённость растёт. В какой-то момент я столкнулся с проблемой, что, решая большую задачу, стараюсь думать сразу обо всём и просто тону в этой горе рассуждений. В итоге задача не двигается, а напряжение нарастает.
Пришлось подойти к вопросу более системно и найти решение. Что делаю теперь:
📍 Бью задачу об коллег. Самое простой и недооценённый подход. Прежде чем лезть в данные, иду к тому, кто рядом, и проговариваю задачу вслух, рассказываю, что хочу посмотреть. Половина вопросов решается тем, что я сам понимаю недостатки предложенного решения, остальное разрешает взгляд со стороны.
📍 Декомпозирую на бумаге, а не в голове или в Jira. В голове задача крутится бесконечно и кажется огромной. На бумаге она внезапно структурируется, оказывается вполне понятной, а каждый из базовых шагов можно сделать за пару часов (если не за 10 минут) . Про декомпозицию говорят все, но меня спасла именно бумага.
📍 Представляю, что советую это другому. Магия в том, что чужую задачу мы решаем легко, а в своей тонем. Поэтому спрашиваю себя: «Если бы это принёс джун — что бы я ему сказал первым делом?» Сразу всплывает очевидное: «сначала посмотри, не сломался ли сбор данных, прежде чем строить теорию заговора». Дистанция включает здравый смысл. Все же помнят, как мы другу даём лучшие советы, которыми сами не пользуемся? Здесь то же самое.
Проблема в том, что ты пытаешься удержать всё в голове и решить в одиночку. Из этого замкнутого круга легче всего выйти в самом начале, пока глаз ещё не замылился.
А у вас какой ритуал, когда прилетает крупная задача? Что первым делом — кофе, бумага, коллега? Делитесь в комментариях⬇️
Хочешь, соберу эти рекомендации в таблицу, чтобы можно было распечатать и повесить на рабочее место?😀
Чем выше ты поднимаешься по грейду, тем меньше тасок формата «посчитай метрику» и больше — «разберись, что происходит». Задачи становятся крупнее, неопределённость растёт. В какой-то момент я столкнулся с проблемой, что, решая большую задачу, стараюсь думать сразу обо всём и просто тону в этой горе рассуждений. В итоге задача не двигается, а напряжение нарастает.
Пришлось подойти к вопросу более системно и найти решение. Что делаю теперь:
Проблема в том, что ты пытаешься удержать всё в голове и решить в одиночку. Из этого замкнутого круга легче всего выйти в самом начале, пока глаз ещё не замылился.
А у вас какой ритуал, когда прилетает крупная задача? Что первым делом — кофе, бумага, коллега? Делитесь в комментариях
Хочешь, соберу эти рекомендации в таблицу, чтобы можно было распечатать и повесить на рабочее место?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35❤25😁16👎4👍2
Как оценить эффект от концерта Макса Коржа
📢 В прошлую субботу я жёстко отжигала под «Малый повзрослел» Макса Коржа на стадионе в Стамбуле.
Потом мы с друзьями-аналитиками гуляли по столице Турции и видели, как из-за десятков тысяч фанатов изменился туристический контингент. Задумались, а можно ли оценить влияние концерта на экономику города? 🤔
Вот если есть данные и задача (но последнее и не обязательно ) :
❓ Что измерять. Точно не экономику всего Стамбула. Здесь живут 16 млн жителей, поэтому эффект от концерта утонет в шуме. Лучше оценить выручку отелей, кафе, такси и метро в городе и, может, сузить список до района, где находился концертный стадион.
❓ Как измерять. Сравнить до и после? Не, в Стамбуле как раз начинается туристический сезон, поэтому продажи в отелях и кафе растут и так.
Вот что можно:
💚 Сравнить динамику выручки с прошлым годом в этот же период. Так нивелируем сезонность, но упустим другие события в городе.
💚 Собрать синтетический контроль: взять похожий город и сравнить динамики. Хорошего двойника я не знаю, поэтому строим «синтетический Стамбул» из Дубая, Еревана, Барселоны и смотрим, насколько выручка отелей отклонилась в дни концерта по сравнению с оригинальным Стамбулом.
💚 Сравнить районы внутри города. Самый доступный вариант, т. к. один город, погода, сезонность и макроэкономика. Берём районы у стадиона и на окраине, а затем смотрим на разницу в их динамиках. По сути, это difference-in-difference, только внутри города.
Думаю, идеального метода нет, потому что качественное исследование — комбинация выводов из разных моделей.
‼️ Так-то подобные мысленные эксперименты давно стали реальными исследованиями
Эконометристы изучали эффект Октоберфеста и Супербоула на отелях. А в 2025 году вышла работа про туры Тейлор Свифт: авторы использовали динамический DiD на данных по 30 американским городам (про такой DiD писала в предыдущем посте). Доказали, что в дни концертов выручка отелей выросла на ~ 45%.
💞 на карточке к посту на полном серьёзе регрессия с переменными «Тэйлор Свифт», «Бейонс», «Эд Ширан» и др. из исследования выше 😍
😎 — если рады, что я была на концерте Макса Коржа
Ну и перекличка в комментах фанатов))⬇️ Я начну: «Горы по колено, если держишь шаг»
#Вика
Потом мы с друзьями-аналитиками гуляли по столице Турции и видели, как из-за десятков тысяч фанатов изменился туристический контингент. Задумались, а можно ли оценить влияние концерта на экономику города? 🤔
Вот
Вот что можно:
Думаю, идеального метода нет, потому что качественное исследование — комбинация выводов из разных моделей.
Эконометристы изучали эффект Октоберфеста и Супербоула на отелях. А в 2025 году вышла работа про туры Тейлор Свифт: авторы использовали динамический DiD на данных по 30 американским городам (про такой DiD писала в предыдущем посте). Доказали, что в дни концертов выручка отелей выросла на ~ 45%.
😎 — если рады, что я была на концерте Макса Коржа
Ну и перекличка в комментах фанатов))
#Вика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥39😎32👎7❤2
Так зачем же я пошла учиться менеджменту снова?
И нет — не потому, что не усвоила всё с первого раза. Скорее наоборот: программу Авито я закончила в топ-3 студентов потока. Просто взрослые учатся немного иначе, чем дети.
Петля состоит из 4 этапов
А дальше — снова по кругу. И ещё. И ещё.
В этом смысле обучение взрослого человека выглядит как спираль: вроде возвращаешься к тем же темам, но уже на другом уровне
Сначала обратная связь — это слайд в презентации, а через год — уже реальные разговоры. Давайте покажу, как это работает на моём примере.
Первый круг весной 2025-го
Когда я пришла на курс в Авито, управленческого опыта у меня практически не было.
Инструменты звучали логично, фреймворки — стройно, кейсы на занятиях — убедительно. Я внимательно конспектировала, разбирала задания и старалась впитать как можно больше нового.
Мы изучали теорию, разбирали кейсы и отрабатывали инструменты в группах. Учились ставить задачи по SMART, обсуждали мотивацию сотрудников, давали друг другу обратную связь по модели SBI и разыгрывали сложные управленческие ситуации.
На занятиях всё выглядело понятным, а теория — стройной.
Но смысл этих инструментов я поняла только тогда, когда начала применять их в работе.
Второй круг весной 2026-го
Спустя год на курсе Практикума те же самые темы — обратная связь, мотивация и конфликты зазвучали совершенно иначе.
Мы снова разбирали кейсы и обсуждали управленческие ситуации. Но теперь за каждым примером из презентации стояли реальные ситуации из собственной практики.
То, что год назад казалось просто хорошей теорией, стало узнаваемым опытом.
И тогда я поняла, почему одного курса почти никогда не бывает достаточно. Между первым и вторым кругом должно произойти самое важное — практика. Именно она превращает идеи из презентации в собственный опыт, а опыт — в понимание.
А вам приходилось возвращаться к темам, которые когда-то уже изучали?
Что изменилось во второй раз: материал или ваш собственный опыт
#Даша
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24❤10👎4🤣2👌1
Приходите к нам учиться
Привет, на связи Миша — старший аналитик в команде медиамаркетинга. Сегодня хочу пригласить вас в Академию Авито. Это ежегодная бесплатная программа, на которой мы готовим аналитиков данных и Data Science-инженеров.
Во время обучения вы сможете:
🖇 учиться у настоящих экспертов и сотрудников Авито;
🖇 решать реальные кейсы и прокачивать скилы;
🖇 получать рекомендации и советы от личного ментора;
🖇 развиваться в комьюнити единомышленников;
🖇 пополнить портфолио кейсами с программы после завершения.
В этом году я веду техническую часть набора в Академию и хочу помочь вам пройти путь поступления с максимальным комфортом❤️
Чтобы вам было проще, мы запланировали прямой эфир, на котором разберём всё, что обычно вызывает больше всего вопросов перед отбором:
💚 как в этом году изменятся тестовый и экзаменационный этапы;
💚 что будет с прокторингом и как к нему подготовиться;
💚 какие задачи могут встретиться на каждом этапе;
💚 какой уровень сложности ждать;
💚 какие темы стоит повторить заранее;
💚 как понять, какой трек подходит именно вам.
Если сомневаетесь, какой трек выбрать, не уверены, что вашего бэкграунда достаточно или просто хотите узнать больше об Академии, — приходите на эфир 22 июня в 17:00.
Разберём ваш путь в Академию вместе с экспертами Авито!💓
Подключайтесь по ссылке и задавайте вопросы💗
Учёба начнётся 1 сентября, НО подать заявку можно только до 2 июля!
Подать заявку на поступление
Привет, на связи Миша — старший аналитик в команде медиамаркетинга. Сегодня хочу пригласить вас в Академию Авито. Это ежегодная бесплатная программа, на которой мы готовим аналитиков данных и Data Science-инженеров.
Во время обучения вы сможете:
В этом году я веду техническую часть набора в Академию и хочу помочь вам пройти путь поступления с максимальным комфортом
Чтобы вам было проще, мы запланировали прямой эфир, на котором разберём всё, что обычно вызывает больше всего вопросов перед отбором:
Если сомневаетесь, какой трек выбрать, не уверены, что вашего бэкграунда достаточно или просто хотите узнать больше об Академии, — приходите на эфир 22 июня в 17:00.
Разберём ваш путь в Академию вместе с экспертами Авито!
Подключайтесь по ссылке и задавайте вопросы
Учёба начнётся 1 сентября, НО подать заявку можно только до 2 июля!
Подать заявку на поступление
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👎3❤2
Испытательный срок? Нет, полноценный движ 🔥
Всем привет, меня зовут Никита Егоров, и я новый аналитик в направлении запчасти.
Здесь уже многие рассказывали о продвинутых методах анализа, АБ-тестах и задачах аналитика, а я захотел написать, как проходит мой Испыт😀
Первое, на чём был фокус — вкатиться в продукт, понять домен, разобраться в нюансах запчастей, процессах, людях и том, как здесь вообще принимаются решения. Но у меня этот онбординг как-то очень быстро перестал быть просто испытательным сроком и начал превращаться в полноценный движ✨
1️⃣ Уже успел пробежать полумарафон 21.1 км от лица Авито за 1ч 48м. А впереди ещё марафон 42.2 км на белых ночах в Питере!
2️⃣ Съездил на стратсессию в Казань с командой.
3️⃣ Сгонял в горы Дагестана на границу с Азербайджаном и захватил туда флаг Авито. Да, это тоже часть моего онбординга, получается 🤩
4️⃣ Написал пост про удалённую работу в основном канале Avito team.
5️⃣ Успел залететь на внутренний курс по машинному обучению от очень сильных ребят.
Параллельно основным задачам развиваю подкаст-направление. Это мой искренний интерес и точка роста. Сейчас в копилке 2 подкаста и интервью с ребятами из Авито, а ещё я пишу 3 статьи для Хабра. Планируем масштабировать!
Активности прекрасны, но главное, я попал не только в команду профессионалов, но и в круг замечательных людей!😺
А хороший онбординг — это возможность влиять, пробовать новое и чувствовать, что находишься на своём месте. Поэтому могу сказать уверенно:
Гори идеями и жизнью — и ты зажжёшь сердца других. А Авито будет ветром для твоего огня💓
#Никита_Е
Всем привет, меня зовут Никита Егоров, и я новый аналитик в направлении запчасти.
Здесь уже многие рассказывали о продвинутых методах анализа, АБ-тестах и задачах аналитика, а я захотел написать, как проходит мой Испыт
Первое, на чём был фокус — вкатиться в продукт, понять домен, разобраться в нюансах запчастей, процессах, людях и том, как здесь вообще принимаются решения. Но у меня этот онбординг как-то очень быстро перестал быть просто испытательным сроком и начал превращаться в полноценный движ
Параллельно основным задачам развиваю подкаст-направление. Это мой искренний интерес и точка роста. Сейчас в копилке 2 подкаста и интервью с ребятами из Авито, а ещё я пишу 3 статьи для Хабра. Планируем масштабировать!
Активности прекрасны, но главное, я попал не только в команду профессионалов, но и в круг замечательных людей!
А хороший онбординг — это возможность влиять, пробовать новое и чувствовать, что находишься на своём месте. Поэтому могу сказать уверенно:
Гори идеями и жизнью — и ты зажжёшь сердца других. А Авито будет ветром для твоего огня
#Никита_Е
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет, напоминаем, что скоро начинаем трансляцию. Разберём распространённые вопросы, которые появляются перед отбором в Академию Авито.
Встречу ведут преподаватели Академии:
Когда: сегодня в 17:00
Где: онлайн, в Контур Толк
Подключайтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥7❤3👎3
Сейчас в Авито проходит цикл полугодового перформанс ревью, поэтому сегодня я даю вредные советы, как его завалить. Поехали 🚀
1️⃣ Постарайся поругаться со всеми заказчиками
Выстраивать хорошие отношения нам ни к чему. Советы, как выбесить заказчиков, я давала здесь.
2️⃣ Не открывай матрицу компетенций
Ни в коем случае не сверяйся с матрицей в середине полугодия, чтобы убедиться, что ты не проседаешь по компетенциям своего грейда. Иначе у тебя будет время что-то улучшить к ревью, и ты не сможешь его завалить — с ума сошёл?😀
3️⃣ Никогда не проси промежуточный фидбэк
Есть сомнения по своей работе в проекте? Ни за что не проси обратную связь у заказчика или руководителя — наверняка они бы её уже дали, если бы хотели. Пусть этот фидбэк будет сюрпризом на ревью, сюрпризы мы любим!
4️⃣ Не управляй своей нагрузкой
Тебя завалило эдхоками и из-за них вообще не успеваешь заниматься проектом из ОКРов? Делаешь задачу от самого громкого заказчика и поэтому профакапил сроки по всем остальным задачам? Ни в коем случае не пытайся что-то с этим сделать, не подсвечивай проблему руководителю. Грамотное управление ожиданиями и выстраивание приоритетов никому не интересны. Ты ведь был чем-то занят всё это время, ну и что, что результатов нет😩
5️⃣ Постарайся просто плохо работать
Знаю, это самое сложное, но при желании ты сможешь💅
А у вас все перф ревью проходили гладко или иногда грешили чем-то из этого?
❤️ — я прохожу ревью как по маслу
💔 — иногда грешил
#МашаАн
Выстраивать хорошие отношения нам ни к чему. Советы, как выбесить заказчиков, я давала здесь.
Ни в коем случае не сверяйся с матрицей в середине полугодия, чтобы убедиться, что ты не проседаешь по компетенциям своего грейда. Иначе у тебя будет время что-то улучшить к ревью, и ты не сможешь его завалить — с ума сошёл?
Есть сомнения по своей работе в проекте? Ни за что не проси обратную связь у заказчика или руководителя — наверняка они бы её уже дали, если бы хотели. Пусть этот фидбэк будет сюрпризом на ревью, сюрпризы мы любим!
Тебя завалило эдхоками и из-за них вообще не успеваешь заниматься проектом из ОКРов? Делаешь задачу от самого громкого заказчика и поэтому профакапил сроки по всем остальным задачам? Ни в коем случае не пытайся что-то с этим сделать, не подсвечивай проблему руководителю. Грамотное управление ожиданиями и выстраивание приоритетов никому не интересны. Ты ведь был чем-то занят всё это время, ну и что, что результатов нет
Знаю, это самое сложное, но при желании ты сможешь
А у вас все перф ревью проходили гладко или иногда грешили чем-то из этого?
❤️ — я прохожу ревью как по маслу
💔 — иногда грешил
#МашаАн
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💔37❤10👎3
Как не надо делать
Привет, я Лёша Авраменко, acting Division Lead в Авито Услугах, и вот мои 5 тимлидовых факапов, которые стараюсь не повторять:
🍻 Не ставил 1-1 с сотрудниками. Это было ещё до Авито, и культуры 1-1 там не было. А значит, я упускал возможность узнать о проблемах команды. Сейчас у меня постоянные 1-1 с каждым аналитиком в команде.
🕸️ Спросил о рабочих задачах в соцсетях. В начале тимлидового пути я где-то между рилсами спросил у аналитика какой-то рабочий вопрос и не придал никакого значения случившемуся. Уже позже на 1-1 я узнал, что так лучше не делать и оставить для рабочих вопросов рабочий мессенджер, потому это аналогично рабочему звонку в выходные. Даже рилс про это снял! И с тех пор душню только в Маттермосте =)
🕵️ Челленджил аналитика на общей встрече. Делал я это с целью найти оптимальное решение для проблемы, однако аналитик воспринял всё как публичную критику его работы. Об этом я также узнал позже на 1-1, и мы договорились критичные моменты обсуждать до общей встречи.
🚴 Не сказал сразу, что аналитик делает ненужную фигню. Я не хотел расстраивать, поэтому смягчал формулировки. В итоге часть времени потратили впустую. Теперь я стараюсь говорить более ясно и однозначно, но при этом поддерживать сотрудника, чтобы вместо самозакапываний он сфокусировался на новом решении.
💖 Не хвалил за «обычную» работу. Это одна из самых сложных вещей для меня, но сейчас я хотя бы осознаю это. Всем хочется похвалы за работу, а моего мимолетного «спасибо» было решительно недостаточно. Теперь я периодически выделяю время, чтобы даже в текущей работе найти за что поблагодарить.
Какой вывод из всего этого? Ошибиться — это нормально. Но важно понять, где ты ошибся! А для этого надо настроить взаимодействие с командой и явно запрашивать обратную связь.
А какие ошибки в отношениях с командой были у вас?
Привет, я Лёша Авраменко, acting Division Lead в Авито Услугах, и вот мои 5 тимлидовых факапов, которые стараюсь не повторять:
🍻 Не ставил 1-1 с сотрудниками. Это было ещё до Авито, и культуры 1-1 там не было. А значит, я упускал возможность узнать о проблемах команды. Сейчас у меня постоянные 1-1 с каждым аналитиком в команде.
🕸️ Спросил о рабочих задачах в соцсетях. В начале тимлидового пути я где-то между рилсами спросил у аналитика какой-то рабочий вопрос и не придал никакого значения случившемуся. Уже позже на 1-1 я узнал, что так лучше не делать и оставить для рабочих вопросов рабочий мессенджер, потому это аналогично рабочему звонку в выходные. Даже рилс про это снял! И с тех пор душню только в Маттермосте =)
🕵️ Челленджил аналитика на общей встрече. Делал я это с целью найти оптимальное решение для проблемы, однако аналитик воспринял всё как публичную критику его работы. Об этом я также узнал позже на 1-1, и мы договорились критичные моменты обсуждать до общей встречи.
🚴 Не сказал сразу, что аналитик делает ненужную фигню. Я не хотел расстраивать, поэтому смягчал формулировки. В итоге часть времени потратили впустую. Теперь я стараюсь говорить более ясно и однозначно, но при этом поддерживать сотрудника, чтобы вместо самозакапываний он сфокусировался на новом решении.
💖 Не хвалил за «обычную» работу. Это одна из самых сложных вещей для меня, но сейчас я хотя бы осознаю это. Всем хочется похвалы за работу, а моего мимолетного «спасибо» было решительно недостаточно. Теперь я периодически выделяю время, чтобы даже в текущей работе найти за что поблагодарить.
Какой вывод из всего этого? Ошибиться — это нормально. Но важно понять, где ты ошибся! А для этого надо настроить взаимодействие с командой и явно запрашивать обратную связь.
А какие ошибки в отношениях с командой были у вас?
❤67😁10👎4🔥2
Вчера начался плей-офф чемпионата мира по футболу. Первый в новом формате с 32 командами в играх на выбывание.
До старта ЧМ расширение до 48 команд многие критиковали: ждали затянутого группового этапа и большого количества проходных матчей. Но именно благодаря новому формату есть место сенсациям. Например, в плей-офф вышла сборная Кабо-Верде — дебютант турнира теперь сыграет с Аргентиной.
Есть и менее очевидный эффект. Раньше будущему чемпиону нужно было выиграть четыре матча на выбывание, теперь — пять.
Представим сборную, которая в каждом матче плей-офф побеждает с вероятностью 80%.
Четыре победы подряд(все же помнят правило умножения вероятностей?) : 0,8⁴ = 41%
Пять побед подряд: 0,8⁵ = 33%
Один дополнительный матч снижает вероятность чемпионства примерно на 20% относительно прежнего шанса.
Если вероятность прохода каждого раунда составляет 70%, получаем уже 24% против 17%.
Конечно, это упрощённый расчёт: соперники и погодные условия разные, от сетки плей-офф и усталости игроков тоже многое зависит. Но принцип сохраняется. Чем больше раундов на выбывание, тем выше шанс, что фаворит хотя бы один раз не реализует своё преимущество.
Удаление, пенальти, травма лидера или плохая реализация и турнир закончен. Поэтому новый формат одновременно даёт маленьким сборным больше шансов на свою историю, а фаворитам — ещё один матч, в котором всё может пойти не по плану. Для команд это, конечно, дополнительный риск, зато для зрителей — ещё один шанс увидеть сенсацию.
А за кого вы болеете на этом ЧМ?
🔥 — за фаворитов
⚡️ — за андердогов
🐳 — за hydration break
До старта ЧМ расширение до 48 команд многие критиковали: ждали затянутого группового этапа и большого количества проходных матчей. Но именно благодаря новому формату есть место сенсациям. Например, в плей-офф вышла сборная Кабо-Верде — дебютант турнира теперь сыграет с Аргентиной.
Есть и менее очевидный эффект. Раньше будущему чемпиону нужно было выиграть четыре матча на выбывание, теперь — пять.
Представим сборную, которая в каждом матче плей-офф побеждает с вероятностью 80%.
Четыре победы подряд
Пять побед подряд: 0,8⁵ = 33%
Один дополнительный матч снижает вероятность чемпионства примерно на 20% относительно прежнего шанса.
Если вероятность прохода каждого раунда составляет 70%, получаем уже 24% против 17%.
Конечно, это упрощённый расчёт: соперники и погодные условия разные, от сетки плей-офф и усталости игроков тоже многое зависит. Но принцип сохраняется. Чем больше раундов на выбывание, тем выше шанс, что фаворит хотя бы один раз не реализует своё преимущество.
Удаление, пенальти, травма лидера или плохая реализация и турнир закончен. Поэтому новый формат одновременно даёт маленьким сборным больше шансов на свою историю, а фаворитам — ещё один матч, в котором всё может пойти не по плану. Для команд это, конечно, дополнительный риск, зато для зрителей — ещё один шанс увидеть сенсацию.
А за кого вы болеете на этом ЧМ?
🔥 — за фаворитов
⚡️ — за андердогов
🐳 — за hydration break
🐳45⚡16👎5🔥5❤3