Как прошло моё 1 апреля
Спойлер: без розыгрышей, но с пользой 🙂 Поработала экспертом и жюри от Авито на финале Changellenge >> Cup IT 2026. Это кейс-чемпионат, на котором команды соревнуются, кто лучше решит реальную IT-задачу.
Когда-то я сама была участником и решала кейс про дополненную реальность — тогда это казалось пиком технологий. В этом году мы были в тренде: в секции «Бизнес-аналитика» ребята думали, как внедрить AI в воронку найма и поиска сотрудников для направления Авито Работа 🤖
🔥 Интересно наблюдать, как команды борются за победу и по-разному подходят к решению:
— кто-то делает ставку на идеи,
— кто-то — на подачу,
— кто-то пытается уместить всё сразу (и иногда почти получается 😁)
Кейс-чемпионаты — это сжатая модель реальной работы. Потому что всё хардкорно:
— нет полного контекста,
— есть дедлайны,
— нужно принимать решения, а не рассуждать.
И именно поэтому они так хорошо подсвечивают разницу в подходах. Меня особенно цепляло, когда команды реально докапывались до задачи:
— изучали рынок и конкурентов,
— сами пытались нанять кого-то или найти работу,
— разбирали процесс и воронку найма по кусочкам,
— строили деревья решений,
— приоритизировали,
— считали экономику,
— строили трекшен и роадмап.
По сути, участники делали за неделю то, что в работе обычно растягивается на месяцы. В итоге победила опытная команда «Макс» — теперь у ребят есть возможность попасть на стажировку в Авито 🚀
Поздравляю с сильным результатом 👏
А что вы думаете про кейс-чемпионаты?
❤️ — это супер и похоже на реальную задачу
🗿 — ну так, учебная симуляция
👍 — прикольно, лайк за идею)
Участвовали сами? Расскажите в комментариях, что думаете.
Спойлер: без розыгрышей, но с пользой 🙂 Поработала экспертом и жюри от Авито на финале Changellenge >> Cup IT 2026. Это кейс-чемпионат, на котором команды соревнуются, кто лучше решит реальную IT-задачу.
Когда-то я сама была участником и решала кейс про дополненную реальность — тогда это казалось пиком технологий. В этом году мы были в тренде: в секции «Бизнес-аналитика» ребята думали, как внедрить AI в воронку найма и поиска сотрудников для направления Авито Работа 🤖
🔥 Интересно наблюдать, как команды борются за победу и по-разному подходят к решению:
— кто-то делает ставку на идеи,
— кто-то — на подачу,
— кто-то пытается уместить всё сразу (и иногда почти получается 😁)
Кейс-чемпионаты — это сжатая модель реальной работы. Потому что всё хардкорно:
— нет полного контекста,
— есть дедлайны,
— нужно принимать решения, а не рассуждать.
И именно поэтому они так хорошо подсвечивают разницу в подходах. Меня особенно цепляло, когда команды реально докапывались до задачи:
— изучали рынок и конкурентов,
— сами пытались нанять кого-то или найти работу,
— разбирали процесс и воронку найма по кусочкам,
— строили деревья решений,
— приоритизировали,
— считали экономику,
— строили трекшен и роадмап.
По сути, участники делали за неделю то, что в работе обычно растягивается на месяцы. В итоге победила опытная команда «Макс» — теперь у ребят есть возможность попасть на стажировку в Авито 🚀
Поздравляю с сильным результатом 👏
А что вы думаете про кейс-чемпионаты?
❤️ — это супер и похоже на реальную задачу
🗿 — ну так, учебная симуляция
👍 — прикольно, лайк за идею)
Участвовали сами? Расскажите в комментариях, что думаете.
❤13👍12👎4🗿2
Как ИИ устроил мне подлянку
Всем привет! Меня зовут Вика Шумилова и я аналитик (или аналитесса) в Авито Подработке.
Это мой первый пост в Коммуналке, и напишу я про AI, хотя о нём из каждого утюга уже вещают . Один из AI-принципов Авито — «найми ИИ себе на работу». Я наняла и теперь ИИ мой верный Санчо Панса.
Я активно привлекаю AI для работы с кодом — что-то отредактировать или написать с нуля. Работает шустренько, но, к сожалению, периодами косячити заодно добавляет мне седины 🫠 . У меня накипело, поэтому решила показать вам небольшую коллекцию таких грешков 😈
1️⃣ Неправильно продумал логику джойна и к каждой выполненной смене в Подработке наджойнил ещё десяток. Я, когда цифры увидела, думала, мы годовые ОКРы перевыполнили за первый месяц года 😆
2️⃣ Нафантазировал несуществующие поля таблицы. Получился красивый, лаконичный и нерабочий код. Молодец, штош. Так AI играл моими нервами не единожды. Художник, что сказать...
3️⃣ Попросила посмотреть статистику в разделе за последние полгода. А он не отфильтровал события по дате, из-за чего получились очень приятные и вдохновляющие цифры. Казалось бы, небольшая мелочь — одно условие WHERE, фильтр на дату, но выводы исследования получились бы вообще неверные, а я уже чуть не рассказала коллегам, что мы нашли панацею 🙃
От AI, конечно, не откажусь и Санчо Пансо не уволю, ведь скидывать на него скучный код всё равно приятно. Но мораль проста: доверяйте AI, но проверяйте, друзья.
Предлагаю в комментариях продолжить список ИИ-шных ошибок. Есть ли у кого треш-ИИстории?))
Всем привет! Меня зовут Вика Шумилова и я аналитик (или аналитесса) в Авито Подработке.
Это мой первый пост в Коммуналке, и напишу я про AI
Я активно привлекаю AI для работы с кодом — что-то отредактировать или написать с нуля. Работает шустренько, но, к сожалению, периодами косячит
От AI, конечно, не откажусь и Санчо Пансо не уволю, ведь скидывать на него скучный код всё равно приятно. Но мораль проста: доверяйте AI, но проверяйте, друзья.
Предлагаю в комментариях продолжить список ИИ-шных ошибок. Есть ли у кого треш-ИИстории?))
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤32🔥17😁12👎6🤪1
О чём рассказываем студентам
Всем привет! Я Женя Мурзаева, и сегодня будет второй пост о том, как мы в ВШЭ учим будущих продактов аналитике. Сегодня расскажу подробнее про основные блоки курса.
Первый блок — метрики. Тема на стыке продукта и аналитики. Мы ожидаем, что будущий продакт будет в метриках так же хорош, как и аналитик или аналитик так же хорош, как продакт? . Первый месяц обсуждаем сами метрики, как их структурировать и интерпретировать, а также разбираем кейсы. Самая бизнесовая и, вероятно, любимая часть у студентов 🫶
Далее — ввод в теорию экспериментов. Начинаем с advanced-задачи: надо за 1 пару погрузить ребят в распределения, альфу, мощность и p-value. Нюанс — они никогда не проходили курс по ТВиМС 😁
Успех идеи оцениваю на 4 из 5. Получилось неплохо, но на этот блок точно будем закладывать больше времени.
На следующих парах рассказывали про дизайн экспериментов и подведение итогов. Тут уже помог опыт предыдущих лекций — посвятили каждой теме по 2 пары вместо одной, отбросили всё дополнительное и оставили фокус на основных понятиях и идеях.
А под конец модуля приоткрыли двери в мир АБ, регтестов, switch-back экспов и подходов, когда экспы невозможны.
На этом первый модуль закончился. Про второй — в следующем посте, ставьте огонёчки, если интересно – выйдет быстрее!
Расскажите, обучали ли вы продактов, стажёров, студентов или друзей аналитике? Что было обсуждать сложнее всего?
Всем привет! Я Женя Мурзаева, и сегодня будет второй пост о том, как мы в ВШЭ учим будущих продактов аналитике. Сегодня расскажу подробнее про основные блоки курса.
Первый блок — метрики. Тема на стыке продукта и аналитики. Мы ожидаем, что будущий продакт будет в метриках так же хорош, как и аналитик
Далее — ввод в теорию экспериментов. Начинаем с advanced-задачи: надо за 1 пару погрузить ребят в распределения, альфу, мощность и p-value. Нюанс — они никогда не проходили курс по ТВиМС 😁
Успех идеи оцениваю на 4 из 5. Получилось неплохо, но на этот блок точно будем закладывать больше времени.
На следующих парах рассказывали про дизайн экспериментов и подведение итогов. Тут уже помог опыт предыдущих лекций — посвятили каждой теме по 2 пары вместо одной, отбросили всё дополнительное и оставили фокус на основных понятиях и идеях.
А под конец модуля приоткрыли двери в мир АБ, регтестов, switch-back экспов и подходов, когда экспы невозможны.
На этом первый модуль закончился. Про второй — в следующем посте, ставьте огонёчки, если интересно – выйдет быстрее!
Расскажите, обучали ли вы продактов, стажёров, студентов или друзей аналитике? Что было обсуждать сложнее всего?
🔥32❤15👎7👍4
Пофилософствуем об АБ-тестах
Всем привет! Давненько тут меня не было, а за это время произошло много разного. Например, спустя несколько лет я снова побывал на экзамене по философии. Пока готовился и сдавал, натолкнулся на интересную мысль о связи с аналитикой, в частности, с АБ-тестированием.
Мы много говорим о важности экспериментов, применимости АБ-тестов, осуждаем тех, кто катит фичи без теста. Но мало кто знает, что этому спору уже несколько сотен лет. ☝️
Первым неудобный вопрос задал Дэвид Юм ещё в XVIII веке: прошлый опыт не гарантирует аналогичных результатов в будущем. Это называется проблема индукции.
В XIX веке Огюст Конт предложил позитивизм: доверять можно только тому, что можно измерить и наблюдать. По сути, основа дата-дривен культуры была заложена в философии науки двести лет назад. Но у позитивизма было слабое место. Теория говорит, что измерять, но не объясняет, как делать выводы.
В XX веке Карл Поппер нашёл выход с идеей фальсификации, которая перевернула науку: теорию нельзя доказать, зато можно опровергнуть. Нулевая гипотеза — это и есть подход Поппера в действии. Мы не доказываем, что новая версия лучше, а собираем данные, чтобы отвергнуть утверждение об отсутствии эффекта.
Такой вот философский экскурс 🙂
Поэтому, если аналитик настаивает на тесте — он не тормозит команду, а убирает грабли, по которым наука ходила веками.
#ДимаКр
Всем привет! Давненько тут меня не было, а за это время произошло много разного. Например, спустя несколько лет я снова побывал на экзамене по философии. Пока готовился и сдавал, натолкнулся на интересную мысль о связи с аналитикой, в частности, с АБ-тестированием.
Мы много говорим о важности экспериментов, применимости АБ-тестов, осуждаем тех, кто катит фичи без теста. Но мало кто знает, что этому спору уже несколько сотен лет. ☝️
Первым неудобный вопрос задал Дэвид Юм ещё в XVIII веке: прошлый опыт не гарантирует аналогичных результатов в будущем. Это называется проблема индукции.
В XIX веке Огюст Конт предложил позитивизм: доверять можно только тому, что можно измерить и наблюдать. По сути, основа дата-дривен культуры была заложена в философии науки двести лет назад. Но у позитивизма было слабое место. Теория говорит, что измерять, но не объясняет, как делать выводы.
В XX веке Карл Поппер нашёл выход с идеей фальсификации, которая перевернула науку: теорию нельзя доказать, зато можно опровергнуть. Нулевая гипотеза — это и есть подход Поппера в действии. Мы не доказываем, что новая версия лучше, а собираем данные, чтобы отвергнуть утверждение об отсутствии эффекта.
Такой вот философский экскурс 🙂
Поэтому, если аналитик настаивает на тесте — он не тормозит команду, а убирает грабли, по которым наука ходила веками.
#ДимаКр
❤37🔥21👍6👎4🤔4
Как экономическое образование готовит к аналитике — лучше, чем кажется
Привет! Я Настя Самохина, и в предыдущем посте рассказывала, как делала перерыв в работе ради магистратуры в Германии. Сегодня хочу поразмышлять: а пригодилось ли мне вообще экономическое образование в работе аналитиком? 🤔
Я училась на экономиста дважды: бакалавриат ВШЭ в России и магистратура ЛМУ в Германии. И только поработав аналитиком, начала понимать, сколько всего универ дал мне для карьеры.
1️⃣ Статистика и эконометрика. Важнейшая база для работы с гипотезами и АБ-тестами. Абстрактные понятия из универа обрели реальный смысл именно в работе с продуктом — и тогда понимаешь, что всё это было не зря 🙂
2️⃣ Код. Python, R, Stata. Языки и инструменты экономистов не всегда те же, что у аналитиков, но навык работы с кодом и синтаксисом точно пригодился — помог быстрее влиться в профессию.
3️⃣ Работа с графиками и данными. Учёба оттачивает восприятие: начинаешь быстро замечать выбросы, паттерны, сезонность. И уже инстинктивно смотришь, с нуля ли начинается ось Y 😄
4️⃣ Экономическое мышление. Не принимать на веру первую появившуюся цифру, формулировать гипотезы, искать альтернативные объяснения, докапываться до причинно-следственной связи — всё это во мне воспитала экономика. Именно это делает аналитика полезным на встречах с продуктом.
5️⃣ Бизнес-метрики. Приятный бонус — сразу говоришь с заказчиком на одном языке. NPV, ROI, ARPU, маржинальность уже знакомы, и ты сразу думаешь в этих категориях. Это ускоряет погружение в бизнес-контекст и помогает видеть стратегическую картину, а не только цифры в дашборде.
Конечно, многое из учёбы в работе не пригодилось напрямую. Но оно прокачало умение учиться и мыслить в сторону верного решения, и я рада, что в своё время выбрала именно экономику.
А вы приходили в аналитику из неочевидных специальностей?
❤️ — да, тоже не из CS или математики
🤔 — нет, классический путь
✍️ — расскажу в комментариях
Привет! Я Настя Самохина, и в предыдущем посте рассказывала, как делала перерыв в работе ради магистратуры в Германии. Сегодня хочу поразмышлять: а пригодилось ли мне вообще экономическое образование в работе аналитиком? 🤔
Я училась на экономиста дважды: бакалавриат ВШЭ в России и магистратура ЛМУ в Германии. И только поработав аналитиком, начала понимать, сколько всего универ дал мне для карьеры.
Конечно, многое из учёбы в работе не пригодилось напрямую. Но оно прокачало умение учиться и мыслить в сторону верного решения, и я рада, что в своё время выбрала именно экономику.
А вы приходили в аналитику из неочевидных специальностей?
❤️ — да, тоже не из CS или математики
🤔 — нет, классический путь
✍️ — расскажу в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤82🤔15🔥4👎3✍1👍1🥰1👏1
Открываем ML Cup 2026 🏆
Всем привет! Соскучились по соревнованиям? Мы решили это исправить.
Avito ML Cup 2026 — это отличная возможность решить практическую задачу, а заодно получить приятный денежный приз. Действовать можно в одиночку или в компании, главное, больше четырёх не собираться :)
Как попасть на соревнование. Регистрируйтесь в период с 27 апреля по 26 мая. Чем раньше придёте — тем больше вариантов решения сможете отправить.
Какую задачу решаем. Изучите историю пользователей и метаинформацию об объявлениях. А потом определите, какие товары привлекут покупателей с наибольшей вероятностью.
Призы 🎁
300 000 ₽ за 1 место
250 000 ₽ за 2 место
200 000 ₽ за 3 место
Зарегистрироваться и решить задачу
Всем привет! Соскучились по соревнованиям? Мы решили это исправить.
Avito ML Cup 2026 — это отличная возможность решить практическую задачу, а заодно получить приятный денежный приз. Действовать можно в одиночку или в компании, главное, больше четырёх не собираться :)
Как попасть на соревнование. Регистрируйтесь в период с 27 апреля по 26 мая. Чем раньше придёте — тем больше вариантов решения сможете отправить.
Какую задачу решаем. Изучите историю пользователей и метаинформацию об объявлениях. А потом определите, какие товары привлекут покупателей с наибольшей вероятностью.
Призы 🎁
300 000 ₽ за 1 место
250 000 ₽ за 2 место
200 000 ₽ за 3 место
Зарегистрироваться и решить задачу
🔥14❤8👍4🎉2
Я уже рассказывала о том, что променяла офис на удалёнку в Сочи. В этом посте будет про то, как разбавляю свои спокойные дни дома.
Сегодня в канале лайфстайл!💗
Раз в пару недель я выбираюсь поработать из кафе на 3–4 часа. Бывает, совмещаю с делами в городе или с утренней прогулкой до этого самого кафе.
Рабочие дни на удалёнке иногда проносятся за полминуты: посозвонивался, поработал, отдохнул, повторил пару раз, и неделя закончилась. Походы в кофейни помогают растягивать будни и получать больше впечатлений от обычного рабочего дня.
❗️ Идея поста родилась, как вы догадались, именно там: можно поднять голову от ноута и увидеть собак, людей с пробежек, пальмы, горы, море (москвичи, простите). Кто работает, кто проводит время с друзьями, кто в одиночестве настраивается на день — в общем, симуляция офиса.
❓ Минусы будут? Да, всё остальное)) Спустя 3 часа устаю и от людей, и от музыки, и от места. Значит, самое время возвращаться домой.
В каком самом необычном месте работали вы? Я как-то проводила созвон прям на берегу моря, так как в кофейне было слишком шумно.
Ну и явки, пароли на топ сёрфов для работы, версия Сочи:
Горы — Surf × Grand Chalet 1977
Море — Surf × Rivera
Пальмы — Surf × Suncity
Делитесь своими любимыми местами для работы в своих городах!⬇️
#ЖеняМур
Сегодня в канале лайфстайл!
Раз в пару недель я выбираюсь поработать из кафе на 3–4 часа. Бывает, совмещаю с делами в городе или с утренней прогулкой до этого самого кафе.
Рабочие дни на удалёнке иногда проносятся за полминуты: посозвонивался, поработал, отдохнул, повторил пару раз, и неделя закончилась. Походы в кофейни помогают растягивать будни и получать больше впечатлений от обычного рабочего дня.
В каком самом необычном месте работали вы? Я как-то проводила созвон прям на берегу моря, так как в кофейне было слишком шумно.
Ну и явки, пароли на топ сёрфов для работы, версия Сочи:
Горы — Surf × Grand Chalet 1977
Море — Surf × Rivera
Пальмы — Surf × Suncity
Делитесь своими любимыми местами для работы в своих городах!
#ЖеняМур
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26🔥14👎5🤩3
Настя и Дима в предыдущих постах затронули тему образования, и так получилось, что я прошла аналогичный путь: экономистёнок → аналитик
Продолжу тему вузов, но в другом ключе 🙃
В вышке нас упорно учили: корреляция != причинно-следственная связь. Прикол в том, что нужно не только найти взаимосвязь между показателями Х и Y, но и доказать её, потому что всегда может быть третий фактор, обратная причинность, selection bias и прочее.
Рассмотрим пример: влияние образования на доход
Тут неправильно просто бахнуть корреляцию и громко заявлять, что наличие высшего образования увеличивает доход. В универ и так идут амбициозные и усердные, поэтому возникает проблема самоотбора: вероятно, они бы и без универа зарабатывали хорошо. 😏 Как же доказать зависимость?
В айтишной сфере, чтобы оценить одностороннюю причинно-следственную связь, мы используем АБ-тест, но в реальном мире он доступен редко. Нельзя случайно назначить наличие образования, страну рождения или уровень дохода.Иначе я была бы миллионершей
Естественный эксперимент, инструментальная переменная, разрывный регрессионный дизайн и т.д., — это всё обходные пути, которые десятилетиями придумывали исследователи, чтобы выжать причинно-следственную связь из данных, где никто ничего специально не рандомизировал.
Один из таких обходных путей — использовать распределение на группы, которые система создаёт сама. Например, есть минимальный балл для поступления в вуз и студенты чуть выше или ниже этой черты. Это люди со схожими способностям и амбициям, но одни прошли, а другие — нет. Проблема самоотбора исчезает, потому что порог распределил похожих людей случайно.
Исследователи сравнивают их заработки спустя годы — и получают честную оценку влияния образования. Bleemer & Mehta (2022) нашли разницу в доходе на 46% в начале карьеры экономистов.
Мы, продуктовые аналитики, живём в привилегированных условиях: у нас есть АБ-тест. Это настоящая рандомизация 💅. Исследователи городят сложные конструкции именно потому, что у них нет ничего похожего.
Так что в следующий раз, когда АБ покажется занудной формальностью, вспомните, что это инструмент, за аналог которого академики борются годами.
Кстати, пример с порогом вступительного балла — это regression discontinuity design. Таких случайностей, которые исследователи превращают в эксперименты, намного больше: лотереи, границы, реформы, даты рождения.
Писать ещё про такие истории?
🔥 — да, хочется больше аналитических исследований
🙏 — давайте обратно к метрикам, АБ-тестам и продуктовым задачам
🤓 — ничего не понятно, но очень интересно! Давайте ещё
Продолжу тему вузов, но в другом ключе 🙃
В вышке нас упорно учили: корреляция != причинно-следственная связь. Прикол в том, что нужно не только найти взаимосвязь между показателями Х и Y, но и доказать её, потому что всегда может быть третий фактор, обратная причинность, selection bias и прочее.
Рассмотрим пример: влияние образования на доход
Тут неправильно просто бахнуть корреляцию и громко заявлять, что наличие высшего образования увеличивает доход. В универ и так идут амбициозные и усердные, поэтому возникает проблема самоотбора: вероятно, они бы и без универа зарабатывали хорошо. 😏 Как же доказать зависимость?
В айтишной сфере, чтобы оценить одностороннюю причинно-следственную связь, мы используем АБ-тест, но в реальном мире он доступен редко. Нельзя случайно назначить наличие образования, страну рождения или уровень дохода.
Естественный эксперимент, инструментальная переменная, разрывный регрессионный дизайн и т.д., — это всё обходные пути, которые десятилетиями придумывали исследователи, чтобы выжать причинно-следственную связь из данных, где никто ничего специально не рандомизировал.
Один из таких обходных путей — использовать распределение на группы, которые система создаёт сама. Например, есть минимальный балл для поступления в вуз и студенты чуть выше или ниже этой черты. Это люди со схожими способностям и амбициям, но одни прошли, а другие — нет. Проблема самоотбора исчезает, потому что порог распределил похожих людей случайно.
Исследователи сравнивают их заработки спустя годы — и получают честную оценку влияния образования. Bleemer & Mehta (2022) нашли разницу в доходе на 46% в начале карьеры экономистов.
Мы, продуктовые аналитики, живём в привилегированных условиях: у нас есть АБ-тест. Это настоящая рандомизация 💅. Исследователи городят сложные конструкции именно потому, что у них нет ничего похожего.
Так что в следующий раз, когда АБ покажется занудной формальностью, вспомните, что это инструмент, за аналог которого академики борются годами.
Кстати, пример с порогом вступительного балла — это regression discontinuity design. Таких случайностей, которые исследователи превращают в эксперименты, намного больше: лотереи, границы, реформы, даты рождения.
Писать ещё про такие истории?
🔥 — да, хочется больше аналитических исследований
🙏 — давайте обратно к метрикам, АБ-тестам и продуктовым задачам
🤓 — ничего не понятно, но очень интересно! Давайте ещё
🔥68❤8👎6🤓6🙏4
Последние пару лет у меня было довольно много удалёнки. В это время я учился в магистратуре за границей, и в какой-то момент заметил, насколько сильно меняется ощущение профессии, когда почти вся рабочая коммуникация начинает жить в чатах и созвонах.
В итоге ты постоянно общаешься только внутри своей компании, постепенно начинаешь воспринимать командные процессы, подходы и способы думать как что-то «стандартное». Получается скрытая ловушка.
Особенно сильно задумался после нашей «детективной» вечеринки для синьоров-аналитиков. Мы собирались не только поразгонять карьерные кейсы и обсудить рост аналитиков, но и просто пообщаться с людьми из разных компаний вне рабочих контекстов.
При этом у оффлайн-нетворка будто очень узкое позиционирование. Такие встречи часто воспринимаются, как возможность найти работу или продвинуться в карьере. И да, для аналитика это правда важно, но мне кажется, что ценность нетворка намного шире.
Скорее это способ периодически выходить за пределы своей рабочей выборки и сверять картину мира с «генеральной совокупностью». В разговорах с другими аналитиками начинаешь лучше понимать:
📌 с какими проблемами сталкиваются все,
📌 как другие принимают решения,
📌 какие подходы реально работают,
📌 где ты сам уже начинаешь вариться в собственном соку.
А иногда случайный разговор на митапе или неформальной вечеринке даёт больше, чем несколько часов чтения статей.
Поэтому такие тусовки — это не всегда ивент ради ивента.
Так что советую иногда выходить из KTalk или Телемоста, ведь аналитика не заканчивается внутри одной компании.
👀 — если тоже бывало чувство, что живёте в своём аналитическом пузыре
🔥 — если любите оффлайн-встречи
🧑💻 — если удалёнка всё равно ван лав
#АрменЕс
В итоге ты постоянно общаешься только внутри своей компании, постепенно начинаешь воспринимать командные процессы, подходы и способы думать как что-то «стандартное». Получается скрытая ловушка.
Особенно сильно задумался после нашей «детективной» вечеринки для синьоров-аналитиков. Мы собирались не только поразгонять карьерные кейсы и обсудить рост аналитиков, но и просто пообщаться с людьми из разных компаний вне рабочих контекстов.
При этом у оффлайн-нетворка будто очень узкое позиционирование. Такие встречи часто воспринимаются, как возможность найти работу или продвинуться в карьере. И да, для аналитика это правда важно, но мне кажется, что ценность нетворка намного шире.
Скорее это способ периодически выходить за пределы своей рабочей выборки и сверять картину мира с «генеральной совокупностью». В разговорах с другими аналитиками начинаешь лучше понимать:
📌 с какими проблемами сталкиваются все,
📌 как другие принимают решения,
📌 какие подходы реально работают,
📌 где ты сам уже начинаешь вариться в собственном соку.
А иногда случайный разговор на митапе или неформальной вечеринке даёт больше, чем несколько часов чтения статей.
Поэтому такие тусовки — это не всегда ивент ради ивента.
Так что советую иногда выходить из KTalk или Телемоста, ведь аналитика не заканчивается внутри одной компании.
👀 — если тоже бывало чувство, что живёте в своём аналитическом пузыре
🔥 — если любите оффлайн-встречи
🧑💻 — если удалёнка всё равно ван лав
#АрменЕс
🔥29👀18👨💻16❤7👎2
В последнее время я провожу много собеседований. Выяснила, что тема сетевых эффектов не настолько на слуху, как у нас в классифайде, где они важная часть дизайна экспериментов.
Сетевой эффект — это явление, когда изменения в тестовой группе влияют на контрольную. Как следствие, мы не можем получать честный эффект при подведении итогов.
💚 Звучит сложно, рассмотрим на примере. Допустим, мы поменяли правила ранжирования у объявлений, для которых купили продвижение. Надо оценить, привлекают ли они теперь больше внимания пользователей — просмотров или контактов.
Дизайним эксперимент. Допустим, разделили объявления с продвижением случайным образом на тест и контроль. Тестовые получали новый алгоритм ранжирования, а контрольные — старый. Подвели итоги эксперимента и получили в тесте явный рост метрик контактов. Можем ли ему доверять?Нет 😄
Если новый алгоритм был действительно эффективней старого, а все объявления находились в одной поисковой выдаче, то тестовые вытесняли контроль из топа, и мы видели разрыв больше, чем на самом деле. В хорошо составленном эксперименте мы хотим, чтобы тестовая группа на контроль не влияла.
‼️ Есть несколько вариантов решений. Самый частый — региональный тест. Это работает в случаях, когда мы уверены, что на одной выдаче могут быть только объявления из одного региона. Так, мы показываем тестовый алгоритм в одних регионах, а контрольный — в других, и можем получить честную оценку.
Сталкивались ли с сетевыми эффектами?
❤️ — да, сталкивался в работе
👀 — что-то слышал
✍️ — узнал что-то новое
#ЖеняМур
Сетевой эффект — это явление, когда изменения в тестовой группе влияют на контрольную. Как следствие, мы не можем получать честный эффект при подведении итогов.
Дизайним эксперимент. Допустим, разделили объявления с продвижением случайным образом на тест и контроль. Тестовые получали новый алгоритм ранжирования, а контрольные — старый. Подвели итоги эксперимента и получили в тесте явный рост метрик контактов. Можем ли ему доверять?
Если новый алгоритм был действительно эффективней старого, а все объявления находились в одной поисковой выдаче, то тестовые вытесняли контроль из топа, и мы видели разрыв больше, чем на самом деле. В хорошо составленном эксперименте мы хотим, чтобы тестовая группа на контроль не влияла.
Сталкивались ли с сетевыми эффектами?
❤️ — да, сталкивался в работе
👀 — что-то слышал
✍️ — узнал что-то новое
#ЖеняМур
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤35👀28✍27👎3🤪1
Праздники кончаются, шашлыки доедаются, а всё потому, что сегодня последний выходной. Но не унываем, впереди короткая неделя.
Пока мозг переваривает майские, мы решили собрать для вас дайджест из постов золотого фонда Коммуналки 🏆
Это то, что нравится больше всего нам самим: регулярно перечитываем, каждый раз радуемся и вам советуем. Вот что рекомендуем ↓
😊 Вика Шумилова собрала большой список любимых постов, но мы её ограничили и покажем только три самых-самых:
⭐ Маша Аничкова щедро раздавала советы, как выбесить аналитика. Пользуйтесь 😁
⭐ Армен Есаян рассказывал о случаях, когда случайность работает на продукт
⭐ Маша Новикова провела ловкую классификацию аналитиков
PS: если хотите знать, что там ещё в списке — напишите в комментариях.
😊 Маша Аничкова вспомнила пару лёгких и ярких публикаций:
⭐ Георгий Фандеев раскрыл все секреты, почему отказались от Python и перешли на R
⭐ Лера Смирнова наглядно показала, как выбирать цвета для датавизуализации
⭐ Женя Мурзаева поразмышляла о праве аналитика на ошибку
😊 Армен Есаян отметил посты, которые заставили рефлексировать (или нет):
⭐ Маша Аничкова дала понятные рекомендации, как бесить заказчика.
⭐ Настя Аносова посетовала на моральное давление из-за гипотез
⭐ Собственная публикация Армена про плюсы и минусы ИИ
😊 Артём Кугушев заинтересовался глубокими темами от двух авторов:
⭐ Настя Самохина рассказала про осознанный перерыв в карьере
⭐ Маша Новикова размышляла о крайностях в работе аналитика
😊 Женя Мурзаева отметила посты на карьерную тему
⭐Женя с Юлей Голубевой рассказали, как двум сильным аналитикам работать вместе
⭐Лада Селиванова и Маша Новикова разобрали в видео стрём или норм!?
⭐Артём Минаков оценил влияние внешних факторов на карьеру
Вообще, мы любим все публикации, потому что каждая рождается из опыта и отражает нашу индивидуальность. А у вас есть любимые посты, может, что-то лежит в закладках? Расскажите в комментариях⬇️
Пока мозг переваривает майские, мы решили собрать для вас дайджест из постов золотого фонда Коммуналки 🏆
Это то, что нравится больше всего нам самим: регулярно перечитываем, каждый раз радуемся и вам советуем. Вот что рекомендуем ↓
⭐ Маша Аничкова щедро раздавала советы, как выбесить аналитика. Пользуйтесь 😁
⭐ Армен Есаян рассказывал о случаях, когда случайность работает на продукт
⭐ Маша Новикова провела ловкую классификацию аналитиков
PS: если хотите знать, что там ещё в списке — напишите в комментариях.
⭐ Георгий Фандеев раскрыл все секреты, почему отказались от Python и перешли на R
⭐ Лера Смирнова наглядно показала, как выбирать цвета для датавизуализации
⭐ Женя Мурзаева поразмышляла о праве аналитика на ошибку
⭐ Маша Аничкова дала понятные рекомендации, как бесить заказчика.
⭐ Настя Аносова посетовала на моральное давление из-за гипотез
⭐ Собственная публикация Армена про плюсы и минусы ИИ
⭐ Настя Самохина рассказала про осознанный перерыв в карьере
⭐ Маша Новикова размышляла о крайностях в работе аналитика
⭐Женя с Юлей Голубевой рассказали, как двум сильным аналитикам работать вместе
⭐Лада Селиванова и Маша Новикова разобрали в видео стрём или норм!?
⭐Артём Минаков оценил влияние внешних факторов на карьеру
Вообще, мы любим все публикации, потому что каждая рождается из опыта и отражает нашу индивидуальность. А у вас есть любимые посты, может, что-то лежит в закладках? Расскажите в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥15👎5⚡2
Приходите слушать наши доклады на Аху
Скоро в Москве пройдёт АНА — конференция по продуктовой аналитике, машинному обучению и ИИ. Там будет 70+ докладов и мастер-классов, и вот что наши ребята подготовили для аналитической секции:
Часовой хардкорный мастер-класс по парной стратификации для параллельных АБ-тестов. От senior-аналитика Артема Кугушева.
Доклад о том, как построить слой доверия к данным для ИИ и self-service аналитики. Опытом поделится Дмитрий Мележиков, senior BI-разработчик.
Рассказ о том, как построить ИИ-аналитика, который пишет SQL, без перестройки DWH. Уйдёте с чек-листом: что подготовить в данных, семантике и знаниях, чтобы ваш ИИ-проект говорил на языке бизнеса. Лучшими практиками делятся Анастасия Рыхлик, технический продакт-менеджер, и аналитик — Юрий Николаев.
📍 Где: в Москве и онлайн
📅 Когда: онлайн — 14 мая | офлайн — 22 мая
✍️ Как попасть: регистрируйтесь на сайте конфы
Ждём всех, чтобы пообщаться и обменяться знаниями 😍
Скоро в Москве пройдёт АНА — конференция по продуктовой аналитике, машинному обучению и ИИ. Там будет 70+ докладов и мастер-классов, и вот что наши ребята подготовили для аналитической секции:
Часовой хардкорный мастер-класс по парной стратификации для параллельных АБ-тестов. От senior-аналитика Артема Кугушева.
Доклад о том, как построить слой доверия к данным для ИИ и self-service аналитики. Опытом поделится Дмитрий Мележиков, senior BI-разработчик.
Рассказ о том, как построить ИИ-аналитика, который пишет SQL, без перестройки DWH. Уйдёте с чек-листом: что подготовить в данных, семантике и знаниях, чтобы ваш ИИ-проект говорил на языке бизнеса. Лучшими практиками делятся Анастасия Рыхлик, технический продакт-менеджер, и аналитик — Юрий Николаев.
📍 Где: в Москве и онлайн
📅 Когда: онлайн — 14 мая | офлайн — 22 мая
✍️ Как попасть: регистрируйтесь на сайте конфы
Ждём всех, чтобы пообщаться и обменяться знаниями 😍
❤27🔥7
Вот и закончились майские праздники, а вместе с ними короткая рабочая неделя, расслабленный темп работы и «давайте уже после майских».
Если вы легко включаетесь в работу, продуктивно выполняете таски — смело пролистывайте пост. А остальных прошу усаживаться поудобнеев круг анонимных прокрастинаторов.
Меня порой захлёстывает волна прокрастинации, а дедлайны начинают гореть адским пламенем. Я прошла афганскую войну и поделюсь своими проверенными методами:
1️⃣ Pomodoro Timer. Засекаете 25 минут, работаете это время, а потом начинается перемена 5 минут. Затем снова 25 минут хардворкинга и 5 отдыха. Мне это помогает не отвлекаться на ерунду каждые 2 минуты.
2️⃣ С мозгом сложно договориться просто начать работать — он буквально придумывает тысячу и одно занятие вместо того, чтобы выполнять таску. Поэтому я прибегаю к принципу «5 минут».
Обещаю себе, что буквально на 5 минут сяду посмотреть задачку, особенно ту, которую больше всего не хочу делать, например, открыть SQL-редактор, прочитать описание в Confluence и т.п.
Если не зайдёт, и через 5 минут я пойму, что мне всё также не удаётся продуктивно работать, то пойду делать другую задачу.
Этот метод реально спасает: за 5 минут я втягиваюсь в рабочий режим, пальцы начинают стучать по клавиатуре, и мозг уже не пытается так хаотично придумывать другие занятия.
И тут важно не потерять этот «тасковыполнятельный» запал, поэтому как только втянулись, поймали хоть сколько-нибудь рабочий лад, подключайте совет из пункта 1 (ну или надейтесь, что не будете отвлекаться).
3️⃣ Таймер на соцсети в телефоне. Для меня самое сложное — вылезти из скроллинга, чтобы начать работать. Я знаю своё слабое место, поэтому уже давно поставила ограничение времени в приложениях.
Каждый день разрешаю себе провести полчаса скроля ленту, остальное время иконка приложения просто не активна, и я не могу его открыть. Удобно. Полезно. И мучительно больно, когда наступает приступ скроллинга 🙃
А что работает у вас? Пишите в комменты⬇️
Интересно сравнить! И, может, почерпну новые лайфхаки🙏
Если вы легко включаетесь в работу, продуктивно выполняете таски — смело пролистывайте пост. А остальных прошу усаживаться поудобнее
Меня порой захлёстывает волна прокрастинации, а дедлайны начинают гореть адским пламенем. Я прошла афганскую войну и поделюсь своими проверенными методами:
Ещё я придумала такой лайфхак: включать видео с таймером помодоро в Ютубе. Их великое множество: хоть под музыку из Гарри Поттера, хоть под звуки библиотеки. Таким образом, у меня и телефон заблокирован — не могу выйти из Ютуба, чтобы поскроллить ленту, — и при этом таймер работает, напоминая о необходимости фокусироваться.
Обещаю себе, что буквально на 5 минут сяду посмотреть задачку, особенно ту, которую больше всего не хочу делать, например, открыть SQL-редактор, прочитать описание в Confluence и т.п.
Если не зайдёт, и через 5 минут я пойму, что мне всё также не удаётся продуктивно работать, то пойду делать другую задачу.
Этот метод реально спасает: за 5 минут я втягиваюсь в рабочий режим, пальцы начинают стучать по клавиатуре, и мозг уже не пытается так хаотично придумывать другие занятия.
И тут важно не потерять этот «тасковыполнятельный» запал, поэтому как только втянулись, поймали хоть сколько-нибудь рабочий лад, подключайте совет из пункта 1 (ну или надейтесь, что не будете отвлекаться).
Каждый день разрешаю себе провести полчаса скроля ленту, остальное время иконка приложения просто не активна, и я не могу его открыть. Удобно. Полезно. И мучительно больно, когда наступает приступ скроллинга 🙃
Ещё слышала про приложение, где нужно растить дерево, чтобы оставаться сфокусированным. Но у моего телефона забита память, поэтому всё никак не попробую.
А что работает у вас? Пишите в комменты
Интересно сравнить! И, может, почерпну новые лайфхаки🙏
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤10👎4👻4
Как точно 😉 попасть на работу мечты
Позвали наших рекрутеров, чтобы собрать самые-самые советы на основе реального опыта.
Если без шуток, то надеемся, что вы:
— себя не узнали
— на ус намотали
— не задумали повторить в будущем
Делитесь в комментариях, если тоже есть «полезные» советы 👇
Позвали наших рекрутеров, чтобы собрать самые-самые советы на основе реального опыта.
Если без шуток, то надеемся, что вы:
— себя не узнали
— на ус намотали
— не задумали повторить в будущем
Делитесь в комментариях, если тоже есть «полезные» советы 👇
🪄 Делюсь волшебными фразами, которые повышают уровень доверия заказчиков. Меня зовут Артем, я старший аналитик в команде монетизации, и вот какие слова помогают мне.
📍 «Какую задачу решаем?». Звучит лучше, чем абстрактное «что посчитать». Так я сразу шагаю к сути: какое решение хотим принять, что будем считать успехом, есть ли гипотезы для проверки? С таким подходом аналитик помогает находить правильное решение.
📍 «Вот краткое резюме: что сделали, что увидели, что предлагаем». Не у всех есть время и желание разбираться в длинном полотне аналитики эксперимента. Грамотно презентовать свои результаты так же важно, как и проводить качественный анализ.
📍 «У этого подхода есть ограничения, давай их проговорим». Конечно, можно твердить, что цифры — истина в последней инстанции. Но подсвечивая нюансы, аналитик честно говорит о проблемах: высокий MDE, ошибка при дизайне, сетевые эффекты. Такой подход показывает стремление получить максимально объективный результат.
📍 «Я бы предложил вот такой шаг». Фраза поможет перейти в ранг партнёра, а не оставаться поставщиком отчётов. Аналитик оперирует аргументами, которые подкреплены реальными данными, а не слепыми догадками.
📍 «У нас были похожие исследования, давай опираться на них». Продакты не обязаны помнить все наши прошлые рисёрчи и АБ-тесты. Круто, когда аналитик сам поднимает предыдущие результаты, показывает, что уже проверяли и к каким выводам пришли. В результате команда не изобретает велосипед и снижает риск неверной трактовки старых цифр.
На самом деле формулировки не волшебные. Просто позволяют принимать решения с опорой на данные, а не формально закрывать задачки в джире.
❓ А что вы говорите своим продактам, чтобы они вас ценили и любили?
На самом деле формулировки не волшебные. Просто позволяют принимать решения с опорой на данные, а не формально закрывать задачки в джире.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤35✍5👎4🔥3