Сегодня делюсь лайфхаками наставника. Привет! 👋 Я Лена, за 2 года помогла нескольким менти попасть в биг техи и вырастила двух стажёров. Последний из них стал топ-1 по итогам стажировки 😊 В большинстве ИПР стажёров я видела красивые таблицы, цели по SMART и… абстрактные задачи:
💚Позаводить АБшки
💚Построить дашборд

Такие формулировки не проясняли ожидания. Хороший ИПР даёт ясность и уверенность: что делать, зачем, когда и какой результат ждать.

Сегодня покажу простые, но рабочие фишки, которые делают ИПР инструментом для раскрытия потенциала стажёра.

Конкретные практические задачи
Под каждую цель добавляйте реальные задачи с тикетом или привязкой к роадмапу, фиксируйте сроки, приоритет и ожидаемый результат:
❌ Научиться заводить AB
✅ JIRA-1234: Сделать сетап A/B-теста с отключением кнопки (Q1S4)

Такой подход делает ИПР осязаемым, помогает развивать навыки планирования и отслеживать прогресс

Задачи с разным уровнем самостоятельности
🐣 Под присмотром — простые задачи, чтобы освоить процессы
🐥 Полуавтономные — задания посложнее, чтобы проявить инициативу
🦖 Самостоятельные — открытые задачи, чтобы решить полностью самому

С таким подходом стажёр постепенно набирает уверенность и опыт работы с задачами любой сложности.

Собственный проект
Не превращайте стажёра в исполнителя рутинных задач. Заранее придумайте или найдите проект во время стажировки и добавьте в ИПР. Когда стажёр видит реальный эффект своей работы на продукт и команду, он включается на полную. Новые вызовы раскрывают потенциал⚡️

Не забываем про soft skills
Часто ИПР ограничивается техническими задачами. Софт-скилы сложнее вписывать в план, поэтому про них часто забывают. Без них стажёр может технически расти, но не подготовится к реальной работе.

Вот примеры направлений задач, которые развивают софты:
💚 выступления на демо,
💚 проведение встреч с заказчиком,
💗 проведение грумингов.

Такие задачи помогают быстрее встроиться в реальные процессы команды.

‼️ ИПР определяет, каким станет ваш стажёр через несколько месяцев. Если в плане только простые задачи — не ждите выдающегося результата. Хотите настоящего роста — давайте уровень выше — больше ответственности, сложнее проект, открытые задачи. Рост начинается там, где сложно и немного страшно, а рядом есть тот, кто помогает этот путь пройти.

Что помогает быстрее разобраться с процессами

Я Катя Милашина, работаю над качеством рейтингов и отзывов в Авито. Мой онбординг закончился пару месяцев назад. Предлагаю взглянуть на практики, которые помогали мне адаптироваться.

📍 Онбординг на нескольких уровнях одновременно. Я адаптировалась отдельно к компании, к роли аналитика и контексту продуктовой команды. Разведение треков может казаться бюрократическим усложнением, но, по-моему, в бигтехе это полезно.

Коллеги из разных отделов ждут движения в своих направлениях. HR ждёт, что ты зарегистрируешься на корпоративном портале и ознакомишься со стратегией компании. Тимлид надеется, что посмотришь инструкции по работе с A/B-платформой и пролистаешь бэклог. Продакт верит, что быстро погрузишься в доменную область и метрики продукта. Явное выделение времени под каждую часть защищает сотрудника от попыток успеть всё, везде и сразу.

📍 Точки синхронизации и чек-листы позволяют отслеживать прогресс. Авито предлагает большой чек-лист для самопроверки на разных этапах испытательного срока, а для дополнительного мониторинга есть регулярные 1-1 с тимлидом или бадди — наставником в адаптации. Удобно, потому что сразу понимаешь, что от тебя ждут спустя неделю, а что — к концу испытательного срока.

📍 Есть кому задать вопросы. Это тимлид, а ещё бадди — аналитик из команды и HR BP — партнёр по вопросам на уровне компании. Хотя развитая система документации и странички онбординга снимают кучу вопросов, иногда важно поделиться тревогами или спросить совета, не переживая, что это не вовремя.

Кстати, если бы я могла дать себе совет перед первым рабочим днём, то предложила первым делом авторизоваться в парольном менеджере. Разбирать полученные в первые часы пароли с бумажек — не то, что захочется делать в конце дня.

❓ А какой бы совет дали себе вы?

🌸 Мы с ВШЭ стали учить будущих продактов аналитике. Меня зовут Женя, и сегодня я немножко об этом расскажу.

В 2025 году случился первый набор студентов на магистратуру «Управление продуктом в ИТ-бизнесе» Авито x ВШЭ. Я стала курс-оунером дисциплины «Анализ данных для управления продуктом». Курс-оунер — это человек, который отвечает за содержание курса, преподавателей, да и за вайб всего обучения.

Я уверена, что хорошему продакту очень нужна база по аналитике, как минимум чтобы не стать зависимым от своего аналитика и его выводов. Так, основная задача — в достаточно сжатые сроки дать будущим продактам основу аналитики и превращения цифр в выводы. При этом — не перегрузить излишней математикой людей, которые могли с ней до этого вообще не сталкиваться.

Как результат появились основные блоки:
📍 метрики,
📍эксперименты,
📍SQL,
📍визуализация,
📍прогнозные модели.

В следующей части напишу, на чём фокусировались, ведь рассказать студентам хочется обо всём, но учебные часы подталкивают к жёсткой приоритизации.

А пока поделитесь в комментах, что самое главное забрали из универа?

Открываем портал! Рассказываю, что думаю про использование AI в аналитике 😈

Кажется, мы не заметили, в какой момент ИИ-инструменты стали частью рабочей рутины. Теперь демонстративный отказ от них выглядит не очень убедительной позицией. Интересно, что по масштабу ИИ ощущается как новый интернет — а местами, возможно, даже сильнее.
Дольше всего я думал не про пользу, которая очевидна, а про этическую сторону вопроса: если я использую AI в работе, это значит, что я ленюсь? Не хочу глубоко разбираться? Отдаю мышление на аутсорс? 🤔

Аргументы против понятные. С AI легко проскочить важную часть работы:
💚 не дожать логику и слишком рано принять общий ответ за достаточный,
💚 не углубиться в детали там, где модели не хватает контекста,
💚 упустить бизнес-контекст.

К тому же использование ИИ может выглядеть как читерство, что тоже заставляет думать, а точно ли моя работа честная?

Но аргументы в пользу AI мне ближе. Например, ChatGPT я чаще использую как собеседника:
💚 проверить ход мысли,
💚 помочь структурировать исследование,
💚 поспорить с формулировками,
💚 почелленджить выводы.

Cursor и другие AI-инструменты для кода использую в рутине: SQL, Python, разбор незнакомых кусков кода, мелкую механическую возню.

Честность работы я объясняю так: бизнесу, по большому счёту, не так важно, каким именно инструментом я получил качественный результат. Компанию интересует не ритуал производства мысли, а итог. Другой вопрос, что ответственность за качество этого итога всё равно остаётся на аналитике — и AI эту ответственность никуда не девает.

И вот что забавно: иногда в попытке написать хороший и подробный промпт я по дороге сам разбираю задачу настолько, что AI уже не так уж и нужен. Пока формулируешь контекст, ограничения и вопрос, лучше видишь дыры в логике и яснее понимаешь, что вообще хочешь получить.

А вообще, полезно поразгонять ответы ИИ, поймать ошибку, ткнуть в слабое место и получить в ответ фирменное: «да, вы совершенно правы…». Тут главное — не терять бдительность, когда вместо понимания получаешь очень убедительную имитацию. Это отрезвляет и помогает увидеть, что AI полезен не тем, что за тебя думает, а тем, что помогает думать точнее.

Для меня граница проходит так: если AI помогает быстрее думать самому — это инструмент. Если помогает не думать вообще — это уже проблема. А у вас какое мнение?

🐳 — AI правда усиливает аналитика
🌚 — AI скорее расслабляет

Детективная вечеринка для синьоров-аналитиков 🕵️

Хотите поучаствовать в расследовании? Приглашаем на закрытую вечеринку для синьоров. Планируем собраться и пристально изучить улики, чтобы раскрыть кейс о карьерном росте аналитика.

Ловите вводные: 25 марта, 19:00, Москва.

Как попасть
Чтобы получить приглашение, нужно написать в комментариях самый абсурдный запрос, который вы получали от заказчика. Достаточно одного или двух предложений, а 23 марта мы выберем 5 особенно безумных комментариев и пригласим их авторов на вечер!

Вас ждут увлекательные активности, дискуссия и встреча с одним из авторов канала — Арменом Есаяном 😊

Скидывайте ваши адские запросы сюда ⬇️

Офис vs удаленка

Всем привет! Я Женя и уже 1,5 года живу в Сочи на Красной Поляне. Как можно предположить — в офисе я оказываюсь редко, но когда жила в Москве старалась приходить несколько раз в неделю.

Я очень люблю офис — с утра собираешься, выходишь из дома, солнце светит, в офисе ждут коллеги и перерывы на кофе. Ну красота 🥰

Дома же понимаешь, что никуда не надо, и впадаешь в поток бесконечной работы с ощущением «какой вообще сегодня день». На удалёнке для меня теперь программа-минимум — прогуляться, максимум — успеть покататься в горах до начала рабочего дня.

Из явных плюсов — нервная система благодарна, что утром вместо метро я вижу горы и слышу шум реки. Из минусов — так завидно когда все в офисе, а ты в зуме 🥲

А что ближе вам — скорее всего, баланс, но согласились бы вообще сменить офис на дом?
🤝 — гибрид наше всё
❤️ — только офис! Не могу без коллектива
🧑‍💻 — дом, конечно, чего тут думать

Привет, с вами Маша. Я взяла интервью у Симы Пикуновой и сейчас поделюсь им с вами. В Авито Сима занимается TnS-аналитикой: помогает с «обелением» рынка, верификацией продавцов и покупателей, а также оценивает надёжность игроков и качество сервиса.

Путь Симы в аналитику
Я училась во ВШЭ на факультете социологии и социальной информатики. Мой путь в аналитику начался именно там: у нас было много предметов, связанных с работой с даными, но при этом и много социальной теории. Меня всегда больше тянуло в сторону математики и бизнеса.

На последнем курсе я попала на стажировку в Gett и выросла там до уровня middle-аналитика. Мы решали очень интересные задачи с настоящей аналитикой: строили процессы передачи заказов внешним таксопаркам в международной среде.

Потом я перешла в X5, где работала над приложением для курьеров и строила процессы, связанные с передачей заказов. Там было очень много A/B-тестов.

❓ Какой путь в Авито?
После X5 я пришла на позицию middle-аналитика в команду доверия и безопасности (TNS) Авто. Я была первым вертикальным аналитиком TNS и долгое время работала с горизонтальными командами, которые создают продукты в этом направлении. В том числе я развивала репутационную систему в Авто, связанную с продавцами, и со временем доросла до senior.

❓ Что нравится в Авито?
Я вижу результаты своей работы в продукте — и это очень мотивирует. Ещё, конечно, команда: за время моей работы мы выстроили отличное взаимодействие с проджектами.

Ещё нравится, что в Авито нет какого-то определённого типажа аналитика, который нужен. В каждой команде роль может отличаться: можно найти формат работы, который ближе, и применять свои сильные стороны в реальных задачах.

❓ Расскажи про свой опыт работы со стажёрами
У меня было два стажёра за всю карьеру — и обе выросли в сильных аналитиков. Когда обучаешь другого, с одной стороны, систематизируешь свои знания, а с другой — получаешь свежий взгляд. Ребята ещё не погружены в сферу, поэтому приносят новые идеи. Это классно — и помогает челленджить себя.

❓ Какие советы ты дашь тем, кто начинает свой путь в аналитике?
Не бояться задавать любые вопросы. Когда приходишь джуном, может казаться, что ты самый слабый в команде. Хочется самому во всём разобраться и показать ответственность, но это часто только замедляет рост.

Гораздо полезнее общаться с коллегами, смотреть, как они справляются с задачами и почему выбирают те или иные подходы.

Не бояться брать на себя ответственность и задачи, которые ещё не делал. Нерешаемых задач не бывает, чаще просто не хватает ресурсов или времени на погружение. В хорошей команде это компенсируется. И именно через такие задачи, на мой взгляд, происходит рост.

❓ Что важно в работе для senior-аналитика?
Сейчас для меня главное — смотреть на любую задачу через призму пользы для бизнеса.

Когда я была джуном, было важно освоить инструменты и понять, как вообще устроена аналитика. Сейчас — приносить пользу разными способами: где-то через сложные исследования, где-то через простые, но эффективные решения.

❓ Как определить, насколько сложный подход выбирать?
Я бы относилась к этому как к небольшому предресёрчу: сначала оценить потенциал. Если видишь, что сложное решение даст заметно больший эффект — стоит идти в него. Если нет, лучше выбрать более простой и быстрый вариант.

❓ Что помогает переключаться между задачами, когда их много?
Если я застряла или не понимаю, как подступиться к большой задаче, переключаюсь на что-то более простое и быстрое. Это даёт ощущение прогресса, помогает разгрузить голову, а ещё могу поставить галочку в списке дел 🙂

Часто после этого появляются новые идеи и для сложной задачи.

❓ Какой у тебя сейчас путь развития?
Мои основные фокусы — расширение зоны ответственности и уход от TNS-инициатив к чему-то большему. Мне интересно познакомиться с другими продуктами, которые также связаны с моей деятельностью, или делать что-то более крупное. Если говорить о роли в Авито, мне интересно попробовать перейти на менеджерский путь и развиваться как тимлид.
#МашаЯр

Всем привет! С вами Маша Аничкова. Я тимлид, и я считаю, что аналитик не обязан.

🫣 Аналитик не обязан просыпаться до 12, чтобы успевать на синк.
Но он может, если хочет, и я выберу того, кто хочет.

👍 Аналитик не обязан воздерживаться от мата, когда продакт в пятый раз спрашивает про отличие медианы от среднего.
Но он может, если хочет, и я выберу того, кто хочет.
(Но на шестой раз уже не осуждаю)

💼 Аналитик не обязан писать SQL-запросы, которые не ломают продовую базу.
Но он может, если хочет, и я выберу того, кто хочет.

🥂 Аналитик не обязан уметь переводить с технического языка на гуманитарный бизнесовый.
Но он может, если хочет, и я выберу того, кто хочет.

✏ Аналитик не обязан делать дашборды, которые не вызывают приступ эпилепсии.
Но он может, если хочет, и я выберу того, кто хочет.

☕ Аналитик не обязан отвечать на вопросы в рабочих тредах в рабочее время.
Но он может, если хочет, и я выберу того, кто хочет.

😎 Аналитик не обязан иметь классное чувство юмора.
Но он может, если хочет, и я выберу того, кто хочет 😀

Продолжите в комментариях, что ещё не обязан делать аналитик? Автору самого залайканного комментария мы подарим MacBook M5 Pro (или Kinder Bueno).

#МашаАн

Ну тупо мы!
У NEWHR вышло исследование рынка аналитиков за 2025 год. Опросили 1 493 специалиста из 14+ специализаций — от продуктовой и маркетинговой аналитики до BI, DS и ML.

Из приятного: второй год подряд Авито — лидер по привлекательности для российских аналитиков. Ещё в исследовании отмечают, что хорошее впечатление от собеседования у кандидатов чаще всего оставалось после Авито и Dodo. (Так что мы и правда не страшные)

Само исследование очень любопытное. Например, узнали, что:
➡️ зарплата вышла на первое место и как фактор удержания, и как причина принять оффер;
➡️ 77% аналитиков находят работу за три месяца;
➡️ а доля задач, связанных с ML-сервисами, выросла с 14% до 22%.

Читайте исследование или сразу переходите на нашу карьерную страничку

Как ИИ устроил мне подлянку

Всем привет! Меня зовут Вика Шумилова и я аналитик (или аналитесса) в Авито Подработке.

Это мой первый пост в Коммуналке, и напишу я про AI, хотя о нём из каждого утюга уже вещают. Один из AI-принципов Авито — «найми ИИ себе на работу». Я наняла и теперь ИИ мой верный Санчо Панса.

Я активно привлекаю AI для работы с кодом — что-то отредактировать или написать с нуля. Работает шустренько, но, к сожалению, периодами косячит и заодно добавляет мне седины 🫠. У меня накипело, поэтому решила показать вам небольшую коллекцию таких грешков 😈

1️⃣ Неправильно продумал логику джойна и к каждой выполненной смене в Подработке наджойнил ещё десяток. Я, когда цифры увидела, думала, мы годовые ОКРы перевыполнили за первый месяц года 😆

2️⃣ Нафантазировал несуществующие поля таблицы. Получился красивый, лаконичный и нерабочий код. Молодец, штош. Так AI играл моими нервами не единожды. Художник, что сказать...

3️⃣Попросила посмотреть статистику в разделе за последние полгода. А он не отфильтровал события по дате, из-за чего получились очень приятные и вдохновляющие цифры. Казалось бы, небольшая мелочь — одно условие WHERE, фильтр на дату, но выводы исследования получились бы вообще неверные, а я уже чуть не рассказала коллегам, что мы нашли панацею 🙃

От AI, конечно, не откажусь и Санчо Пансо не уволю, ведь скидывать на него скучный код всё равно приятно. Но мораль проста: доверяйте AI, но проверяйте, друзья.

Предлагаю в комментариях продолжить список ИИ-шных ошибок. Есть ли у кого треш-ИИстории?))

Как экономическое образование готовит к аналитике — лучше, чем кажется

Привет! Я Настя Самохина, и в предыдущем посте рассказывала, как делала перерыв в работе ради магистратуры в Германии. Сегодня хочу поразмышлять: а пригодилось ли мне вообще экономическое образование в работе аналитиком? 🤔

Я училась на экономиста дважды: бакалавриат ВШЭ в России и магистратура ЛМУ в Германии. И только поработав аналитиком, начала понимать, сколько всего универ дал мне для карьеры.

1️⃣ Статистика и эконометрика. Важнейшая база для работы с гипотезами и АБ-тестами. Абстрактные понятия из универа обрели реальный смысл именно в работе с продуктом — и тогда понимаешь, что всё это было не зря 🙂

2️⃣ Код. Python, R, Stata. Языки и инструменты экономистов не всегда те же, что у аналитиков, но навык работы с кодом и синтаксисом точно пригодился — помог быстрее влиться в профессию.

3️⃣ Работа с графиками и данными. Учёба оттачивает восприятие: начинаешь быстро замечать выбросы, паттерны, сезонность. И уже инстинктивно смотришь, с нуля ли начинается ось Y 😄

4️⃣ Экономическое мышление. Не принимать на веру первую появившуюся цифру, формулировать гипотезы, искать альтернативные объяснения, докапываться до причинно-следственной связи — всё это во мне воспитала экономика. Именно это делает аналитика полезным на встречах с продуктом.

5️⃣ Бизнес-метрики. Приятный бонус — сразу говоришь с заказчиком на одном языке. NPV, ROI, ARPU, маржинальность уже знакомы, и ты сразу думаешь в этих категориях. Это ускоряет погружение в бизнес-контекст и помогает видеть стратегическую картину, а не только цифры в дашборде.

Конечно, многое из учёбы в работе не пригодилось напрямую. Но оно прокачало умение учиться и мыслить в сторону верного решения, и я рада, что в своё время выбрала именно экономику.

А вы приходили в аналитику из неочевидных специальностей?
❤️ — да, тоже не из CS или математики
🤔 — нет, классический путь
✍️ — расскажу в комментариях

Я уже рассказывала о том, что променяла офис на удалёнку в Сочи. В этом посте будет про то, как разбавляю свои спокойные дни дома.

Сегодня в канале лайфстайл! 💗

Раз в пару недель я выбираюсь поработать из кафе на 3–4 часа. Бывает, совмещаю с делами в городе или с утренней прогулкой до этого самого кафе.

Рабочие дни на удалёнке иногда проносятся за полминуты: посозвонивался, поработал, отдохнул, повторил пару раз, и неделя закончилась. Походы в кофейни помогают растягивать будни и получать больше впечатлений от обычного рабочего дня.

❗️ Идея поста родилась, как вы догадались, именно там: можно поднять голову от ноута и увидеть собак, людей с пробежек, пальмы, горы, море (москвичи, простите). Кто работает, кто проводит время с друзьями, кто в одиночестве настраивается на день — в общем, симуляция офиса.

❓ Минусы будут? Да, всё остальное)) Спустя 3 часа устаю и от людей, и от музыки, и от места. Значит, самое время возвращаться домой.

В каком самом необычном месте работали вы? Я как-то проводила созвон прям на берегу моря, так как в кофейне было слишком шумно.

Ну и явки, пароли на топ сёрфов для работы, версия Сочи:
Горы — Surf × Grand Chalet 1977
Море — Surf × Rivera
Пальмы — Surf × Suncity

Делитесь своими любимыми местами для работы в своих городах! ⬇️

#ЖеняМур