Привет, на связи Маша Новикова! Погода подталкивает на философские размышления о поиске баланса между двумя крайностями в работе аналитика 🤔 С одной стороны, аналитический паралич с бесконечными поисками идеального решения, с другой, — необходимость действовать в условиях неопределённости. Чем выше грейд, тем чаще нужно быстро принимать решения на неполных данных.

Но как отличить осознанное принятие риска от плохого анализа? Предлагаю 6 чек‑пойнтов для самопроверки аналитика:

1️⃣Чётко назвал пробелы. Могу перечислить недостающие данные и допущения в расчётах.

2️⃣Оценил «вес» риска. Прикинул вероятность и масштаб возможных последствий при неудачном запуске.

3️⃣Оценил ценность дополнительного времени. Что будет, если потратить ещё день, неделю или месяц на ресёрч и просчёт сценариев? Оправдан ли профит от этого времени?

4️⃣Понял срочность. Если нет дополнительного времени на проработку, то понятно, почему, и чем обосновано.

5️⃣Подготовил мониторинг и индикаторы ошибок. Записал гипотезы и признаки, по которым пойму, где и как ошибся при запуске.

6️⃣Получил обратную связь. Обсудил всё это с руководителем или продактом.

Пример из жизни
Нужно выбрать гипотезу для A/B‑теста, но данных мало.

❌ «Да ладно, попробуем» — это риск без понимания последствий. В результате потеря времени, ресурсов и неясные выводы. Тратим больше времени на анализ последствий, чем на подготовку к запуску.

✅ «Данных мало, но минимальные расчёты есть, срок и правда горит, но может спасти план по бюджету и потенциальный выигрыш по метрике x3, есть план Б в случае неудачи» — это осознанный риск. Даже при неудаче будут ясны причины, а мы получим новое знание о продукте и сможем держать ситуацию под контролем.

Ключевой вопрос перед решением
«Если через месяц это окажется ошибкой, смогу ли я чётко объяснить, почему так случилось?» Если ответ нет — стоит потратить ещё как минимум 15 минут на анализ 😁

Ставьте лайки, если зашло, и делитесь, как вы отличаете осознанный риск от «авось прокатит»?⬇️

#Новик

Привет! С вами Маша, и сегодня представляю Феликса Савченкова, senior аналитика в Pricing в Авито. Феликс пришёл в Авито из Skyeng, а до этого был преподавателем английского, предпринимателем, маляром и инженером-конструктором радиолокационной техники.


❓Как ты пришёл к аналитике?
В 2010 году мы с ребятами организовали консалтинговую компанию в области финансов,один из них умел писать скрипты на C++, подключался к данным и делал разные алгоритмы. Я заинтересовался и попросил научить меня кодить. Тема не пошла, но я вернулся к ней в 2017 году, когда смотрел блог ребят, которые открывают стартапы в Сан-Франциско. Вдохновился и прошёл курсы фронтенд-разработчика.

❓Какой путь в Авито?
В Авито я уже 2,5 года. Попал сразу на грейд middle, который соответствовал моим скилам. За это время у меня было три попытки перевестись на senior, но из-за загруженности, когда не успевал сделать ресёрч, смог только недавно это сделать.

❓У тебя интересные задачи в работе?
Да, я обожаю эту профессию. Я давно написал список качеств идеальной работы: «чтобы была техника и творчество, чтобы были люди, с которыми можно общаться и т. д.» И вот, через 10 лет я получил то, что тогда написал. У меня есть задачи, которые позволяют мне реализовывать предпринимательскую жилку: иди туда, не знаю куда, принеси то, не знаю что. И я пытаюсь «кристаллизовать» идею и принести её в реальный мир. Это очень прикольно.

❓Бывают скучные задачи?
Да, но я научился делать их нескучными. Я провожу что-то вроде медитации: сажусь, вытираю стол, кладу лист и пишу: «Скучная задача № 1», дата и план выполнения. Я медленно структурирую и описываю: что, зачем буду делать и в каком порядке. Если нужно писать код, создаю новую папочку с файлом, в котором описываю по шагам все действия. Такое состояние похоже на подметание: делаешь пол чище, а мир вокруг себя — лучше. Впадаешь в состояние создателя — укротителя хаоса.

❓Какое идеальное соотношение разных задач для тебя?
Для открытых задач не более 40%, так как они могут дезинтегрировать изнутри. Слишком открытые и длинные задачи вызывают фрустрацию. Чтобы не попасть в это состояние, надо разбавлять открытые задачи более понятными маленькими и менеджерскими делами.

На управление собственными ресурсами, процессами и переговорами с другими командами я бы хотел оставить 30%. И оставшиеся 30% — это методические, рутинные, правильные, дисциплинирующие задачи.

❓Расскажи о рабочих лайфхаках?
Лайфхак №1 — все идеи из головы переносить в физический мир. Например, я пишу идеи и рисую схемы на доске. Так формирую видение того, что буду делать дальше.

Лайфхак №2 — узнавать язык другого человека, чтобы понятно доносить ему информацию. Если передавать каждую мысль в мелких деталях, — есть риск, что её не поймут. Поэтому, если нужно рассказать что-то простым языком, так и надо делать. Это помогает поддерживать коммуникацию.

❓Расскажешь о первом рабочем провале?
Он произошёл в первый рабочий день в моей жизни. Я пришёл в конструкторское бюро, пытаюсь включить компьютер, а он не включается. Я подумал: «Все решат, что я глупый и не достоин этой работы». Но мой начальник начал решать задачу по-взрослому: сказал «1-й пункт: есть ли питание у компьютера?». Я проверил — а питания нет. Этот провал научил меня, что не нужно паниковать и действовать из позиции недостойности. Лучше думать о результате, а не об оценке других.

❓Какими достижениями ты гордишься?
Коллега, которого я онбордил в команду, стал самостоятельным мидлом. Это считаю успехом — это первый раз за всё время моей деятельности, когда у меня был кто-то, кого я обучал и наставлял. А дальше он сам взлетел, и это тоже классное ощущение.

❓Какой у тебя сейчас путь развития?
Хочу развиваться в софтах, чтобы лучше управлять долгосрочным планированием. Ещё хочу обрести навык, который я называю «хороводить людей», организуешь спецов из разных команд, чтобы решать локальные задачи длиной в месяц или квартал, рисуешь роадмап и т.д.

Из хардов я хочу автоматизировать рутинные задачи и заставить LLM работать предсказуемым образом, чтобы она давала стабильный результат.
#МашаЯр

Всем привет! Заказчики уже научились бесить аналитиков в моём предыдущем посте, но аналитики тоже не ангелы — давайте проверим, как часто мы грешим сами 😈
Даю 7 антисоветов для аналитиков.

1️⃣ Забудьте половину требований
Похихикайте и сошлитесь на свою «девичью память» (или старческий склероз — у кого что). Пусть заказчик напишет вам ещё несколько раз: частое общение — залог крепких отношений 😊

2️⃣ Задайте побольше несущественных вопросов
Минимум 100 — красивое число. Обязательно спросите каждую деталь, вплоть до HEX-кода цвета линий на графике и желаемые размеры в миллиметрах. Ни в коем случае не предлагайте что-то от себя — вдруг покажетесь навязчивым.

3️⃣ Но не спрашивайте, зачем нужна эта задача
Все детали мы уже выяснили, но какими-то глобальными вопросами заказчика не надо грузить — это уже перебор 🦆

4️⃣ Храните статус работы в секрете
Просто делайте, как чувствуете. Никаких синков и предварительных результатов, ничего не показывайте до конца — наверняка ваш заказчик любит сюрпризы.

5️⃣ Называйте сроки рандомно
Заказчик спросил, когда примерно будет готово? Ни в коем случае не тратьте время на оценку сроков — включите рандом, будьте непредсказуемым 🕺

6️⃣ Всё очевидное — очевидно
Объяснять термины и аббревиатуры глупо — если вы их знаете, значит, и другие знают. Не надо это писать в документации или описании к задаче: по-хорошему никакой документации вообще не нужно. Если у заказчика есть вопросы — пусть напишет вам, может он как раз соскучился😊

7️⃣ Не проверяйте работу перед отправкой
Поверьте, если заказчик получит файл «Финал», а потом «Финал_итог» — он будет счастлив.

Аналитики, честно признавайтесь — было?

❤️ — ни разу! (невероятно)
🔥 — пару раз грешил
💔 — да я вообще грешник, буду исправляться


#МашаАн

Привет! Меня зовут Миша Пирожков, и я принёс новый выпуск «Диванной аналитики». В нём я рассказываю о региональных тестах: как и зачем мы их используем.

Для наглядности: рассмотрим кейс с новым алгоритмом продвижения объявлений, где нам нужно оценить его эффективность. Проблема здесь в том, что тестовый алгоритм неявно вытесняет старое решение: из-за сетевого эффекта продавцы из контроля перестают пользоваться продвижением.

В докладе я показываю, как этого можно избежать.

На этом и других примерах также разбираю:
📍 Как работают региональные тесты и как устроен текущий инструмент для анализа — RegAB.
📍Почему решили улучшать текущий инструмент и как его усовершенствовали.
📍Как проверяли результаты и какие итоги получили.

Посмотрите, чтобы тоже научиться обходить сетевые эффекты в ваших тестах ⬇️

YouTube
RuTube
ВК Видео

Привет! Я Женя, acting Team Lead в монетизации, и сегодня поделюсь кейсами «что пошло не так в A/B-тесте», которые собирала для пар по тестированиям в Вышке.

Кажется, АБ-тесты супер просты: на две группы поделили, результат сравнили, выбрали опцию, где больше основная метрика. Так почему столько аналитиков тратят столько времени на A/B-тесты?

Ловите кейсы из практики. Рекомендую сначала поразгонять, а потом открывать спойлер 🤓

1️⃣Проводили обратный A/B-тест (откатили существующую фичу) с задачей — не увидеть прокрасы выручки. Подготовили мониторинги, запустили тест, прокрасов не обнаружили. Через месяц тест перезапустили. Что могло случиться?

Ответ: не увидели прокрасов, потому что тест не запустили из-за баги 🫠

2️⃣Запустили A/B-тест, на третий день заметили, что выручка в тестовой группе падает в 2 раза. Куда копать?

Ответ: Старт теста сломал разметку сегмента, на котором он запускался, и часть тестовой аудитории оказалась в другом сегменте, вне мониторинга. На самом деле выручка не пострадала. В продукте сложно придумать продуктовое изменение, которое так сильно скажется на выручке, даже если очень стараться :) Раз падение настолько большое — 95% шанса, что это баг или другая техническая особенность, но не продуктовая.

3️⃣ Тестировали новую фичу. Чтобы увидеть изменения, нужно обновить версию приложения на iOS. Мы предложили это пользователям и отнесли в тестовую группу тех, кто обновился, потому что только они увидели изменения. В контроле была вся аудитория, которую сплиттер определил в контроль. Что мы делали не так?

Ответ: На обновление соглашались более лояльные пользователи, открытые к нашим новинкам, а не общая совокупность. Так, результаты в тесте были сильно завышены.

❤️ — кейсов много, лайк для второй части!

#ЖеняМур

Привет! С вами Алина Савельева — тимлид команды монетизации. Хочу показать вам свежий выпуск «Диванной аналитики». В нём рассказываю, что делать, если не получается подобрать метод для тестирования гипотез. Если кратко: сравнивать похожих пользователей, но не напрямую. А чтобы узнать детали, посмотрите видео.

Вот, о чём там говорю:
➡️ Почему нельзя всегда использовать A/B-тесты.
➡️ Что такое фреймворк матчинга и как мы его используем.
➡️ Как валидировать любые фреймворк для оценки гипотез.

Смотрите где удобно:
YouTube
RuTube
ВК Видео

Всем привет!
Я Женя, и неделю назад рассказывала про кейсы, где в A/B-тестах что-то пошло не так. Мы собрали лайки, и я возвращаюсь со второй частью!

Знакомьтесь, новая парочка детективных случаев:

1️⃣Собрали в 6 вечера костыль, чтобы запустить тест и не откладывать на завтра. В 8 вечера звонит телефон: «Вы сломали сайт!» 😳

Ответ: Костыль не костылил 🤓 Мы никого не предупредили. А ещё есть примета: запускать тесты вечером — к работе ночью.


2️⃣Во время теста узнаём, что другая команда запустила свой тест на наш контроль, на вариацию не запустила. Могло ли это помешать нам?

Ответ: Да, тест оказался успешным, и контроль был сильно лучше на фоне тестовой категории, поскольку 50% от контроля начало приносить на 20% больше выручки. А мы в это время долго не могли понять, почему у нас тест так сильно проигрывает контролю. 🤔

Поделитесь своими кейсами, как решали странности при анализе или по ходу эксперимента 👩🏼‍💻

#ЖеняМур

Намечается крутая онлайн-вечеринка AvitoTechno! 😎

Отдохнём и приятно проведём время в компании классных ребят и отличной музыки! Приглашаем всех желающих на стрим в последнюю пятницу 2025 года!

Что покажем
📢 сеты от разработчиков Dj команды AvitoTech;
📢 крутейшее выступление BÖRIS REDWÄLL и LAVBLAST.

💗 Бонус: если вам повезёт — выиграете лимитированный AvitoTechno-бокс (внутри свитер, снежный шар с нашим котиком Б/У, шапка и обвес).

Пароли и явки
📍Когда: 26 декабря 2025 года
📍Во сколько: 16:00 по Мск
📍Формат: онлайн

Бесплатный билет и ссылку на стрим получайте в Тг-боте. А ещё пересылайте этот пост коллегам. Ведь чем больше народу, тем веселее :)

Ждём всех на AvitoTechno! 🪩

Всем привет! Решили показать вам новую статью на Хабре о том, как мы перестроили систему роста для аналитиков в Авито.

В статье описываем, как мы детализировали менеджерский трек и ввели семь уровней (M1–M7) с понятными критериями для каждого. Это помогло решить несколько ключевых задач:

📍 Сделать переход между уровнями более плавным и предсказуемым.
📍Учесть разный масштаб команд при назначении на новый уровень.
📍Создать более объективную систему оценки и компенсации.
📍Усилить фокус на вклад в бизнес-метрики на каждом уровне.

Ещё показали новую матрицу компетенций и рассказали, как всё работает на практике. Возможно, вы захотите применить подход и для своих команд 💓

📎Читать статью