Привет! Я Женя и я веду техсекции на собеседованиях — это полуторачасовой разговор с аналитиками, где мы обсуждаем опыт и решаем бизнесовый кейс, попутно вспоминая статистику и эксперименты.

Далее все истории выдуманы, а совпадения случайны :)

🎙На одном из собеседований стала свидетелем того, о чём слышала только в рилсах — пройти собес при помощи нейронки. Если коротко, то выглядит плохо: чтение с экрана становится очевидным через 5 секунд, дальше — только грустное представление.

Этическую сторону вопроса затрагивать не буду, решили так решили, но вижу такие главные проблемы:
1️⃣ Собеседование — это стресс. С ChatGPT человек тратит энергию не на размышления над гипотезой, а на то, как незаметно прочитать с экрана жирный шрифт. Совмещать свои мысли и готовый текст очень сложно, отчего человек испытывает избыточный стресс и уходит в чтение «хоть чего-нибудь на тему».
2️⃣ Уточняющие вопросы на собеседовании — друзья, которые помогают формулировать знания в идеи на основе уже сказанного. Используя ChatGPT, кандидат воспринимает доп. вопрос, как задачку, а не часть диалога. Он опять ищет ответ в полотне текста, получает дополнительный стресс и уходит от темы ещё дальше.
3️⃣ Как правило, цель кейса — узнать, что сделает кандидат в конкретной ситуации. ChatGPT не берёт на себя ответственность, в отличие от потенциального сотрудника, а предлагает варианты. Кандидат транслирует собеседующему опции, но сам принять решение не может.

♾️️️️️Бонус: ИИ на собеседовании — обман, который хорошо видно. Так мы понимаем, что кандидат считает будущих коллег не самыми умными, раз они не понимают эту хитрость, а ещё, что обманывать — нормально.

Рубрика вредных советов: если вы используете нейронки на собесах, и уверены, что всё вышесказанное точно не про вас, то рекомендую:
1️⃣Берите друга из той сферы, куда устраиваетесь, а ещё лучше — незнакомого человека, который проведёт вам тестовый собес за деньги.
2️⃣Не говорите этому человеку, что собираетесь использовать нейронки.
3️⃣Получите в конце фидбэк, насколько органично вы смотрелись.

Учить никого точно не буду, но подумать ещё раз, а надо ли оно — советую)

#ЖеняМур

Привет! Я Армен, старший аналитик в CRM и новый автор Коммуналки. У меня не раз бывало: классных идей и находок хватает, но не всё доходит до реализации. Поэтому сегодня хочу поговорить о навыке, без которого исследования редко превращаются в действие, — умении продать инсайт. Расскажу на примере нескольких историй.

1️⃣ Аналитик Петя выявил, что 18% пользователей не доходят до шага с целевым действием и прерывают путь. Он собрал всё в пару предложений: контекст → инсайт → быстрая оценка → план эксперимента → запрос на ресурс. Заняло полдня, а презентация — 4 минуты. Через месяц метрика выросла на 1%. Команда довольна, Петю хвалят. И не за графики, а за то, что инсайт превратился в эффект.

2️⃣ Аналитик Вася нашёл идею получше, но он «подошёл основательно» и написал 8 страниц с 27 графиками, а выводов и шагов не описал. Док полежал в Confluence, собрал полтора комментария и ушёл в архив — инсайт превратился в музейный экспонат.

🔍 Что же Петя понял лучше Васи?
Влияние на бизнес > истина в вакууме. Петя понимает, что бизнес двигают решения, а не факты, избегает «аналитического паралича».

Скорость. Хороший питч снимает лишние круги согласований: «нашёл → согласовали → сделали» за недели, а не кварталы.

Приоритеты. В условиях загруженного бэклога выигрывают те, кто упаковал ценность в структуру, деньги, риски и время.

Доверие к данным. Когда инсайты регулярно превращаются в результат, команда ассоциирует аналитику не с выгрузками и цифрами, а с инкрементальным эффектом.

Рост. Лиды продвигают тех, кто двигает метрики. Навык «продаж» — трамплин в зону большей ответственности.

Типичные «ловушки» для аналитика:
🪤 «Данные сами всё скажут» — без нарратива и правильной интерпретации данные молчат.
🪤 «Покажу все детали — не придерутся» — перегруз может убить ценность.
🪤 «И так всем понятно» — у каждого свой контекст.
🪤 «Я не про продажи, я про аналитику» — тогда пора готовить место на кладбище дашбордов.

Итого: сильный аналитик — это архитектор решений, который не просто считает, но и умеет продать инсайт из данных.

А как вы продаёте инсайты из вашего анализа данных? Делитесь в комментариях ❤️
#АрменЕс

Привет! Я Женя, старший аналитик в команде монетизации, и сегодня хочу поговорить про спринты.

На моём первом месте работы спринтов не было. Мы планировали работу на 1-1 с продактом и руководителем, где обсуждали горящее насущное. При этом чёткого горизонта планирования и объёма задач на неделю не было.

🔺Как и многие джуны-мидлы, тогда я ещё не прокачала навык отстаивания рабочих границ. Поэтому на любую задачу и адхок, которые «ну вот прям очень надо, в идеале прям сейчас» отказать не могла. Ведь меня просят, а я могу помочь! Как результат, жила ощущением постоянного пожара и чувством, что делаю недостаточно, иначе не горело бы.

😎 В первые месяцы работы в Авито спринты меня особенно восторгали: есть фиксированный объём работы на две недели. Сделал — и с чувством, что ты молодец, уходишь на выходные.

Спринты помогают аналитику расти софтово:
⏺ оттачивать навык планирования хотя бы на 2 недели,
⏺ менеджерить свои задачи в рамках этого времени,
⏺ оценивать объём будущей задачи,
⏺вовремя предупреждать стейкхолдеров, если что-то пошло не так.

Ещё вижу большую ценность в том, что «мы запланировали спринт» — серьёзный аргумент для заказчиков, которые живут по такой же рабочей схеме, но любят приходить с адхоками.

К минусам спринтов любят относить отсутствие гибкости, но когда влетает что-то действительно срочное, обычно всё без проблем двигается. Лучше иметь план, от которого можно отойти, чем жить совсем без него.

А как у вас устроена работа?
👩🏼‍💻 – живём спринтами
🔥 – работаем, сколько получится

#ЖеняМур

Удаленка: любит, не любит 🌷

Всем привет! На связи Маша Аничкова, старший BI-разработчик Товаров. Как вы, наверное, знаете — в Авито есть удалёнка по всему миру. Наши коллеги работают не только в России, но и в других странах 🏝️ 🏔️

Судя по опросу, многие из вас тоже любят удалёнку😋 Логично, ведь это даёт ооочень много свободы. Но сегодня я хочу поделиться тем, что мне не нравится.

Приходится прилагать усилия, чтобы не попасть в День сурка.

«Я могу работать из любой точки мира, и моя точка — это кровать»

— не только шутка из рилсов, но и реальность многих удалёнщиков. Не скиснуть помогают разные хобби и новые места для прогулок. Смотрели сериал «Разделение»? Там, конечно, перебор, но переключаться между работой и отдыхом действительно важно.

Сложнее набирать норму шагов.
На удалёнке мы лишаем себя трети, а то и половины от нормы шагов!

По разным данным, в день нужно проходить 8—10 тысяч шагов. Посчитаем: от дома до метро и от метро до офиса по 10 минут. Это 40 минут ходьбы в день — в среднем 3 700 шагов. Их можно компенсировать прогулками или регулярным спортом, но об этом приходится заботиться дополнительно, а в офисе легко набрать норму незаметно для себя.

Отключена опция «пойти в бар с коллегами»😒
Да, в Авито есть программа TGT (Team-Get-Together), по которой раз в квартал сотрудники могут собраться в основном городе присутствия команды, а компания это полностью или частично оплачивает. Но всё равно это не заменит обсуждение новостей на обеде или спонтанные квизы в ближайшую пятницу.

Я работаю в гибридном режиме и с первыми двумя причинами сталкиваюсь редко, но вот от последней иногда грущу, потому что у меня есть коллеги в других странах 🌎

Делитесь в комментариях, из какого города работаете вы💗

А вы часто ходите в бар с коллегами?
❤️ — да (раз в квартал или чаще)
💔 — нет (пару раз в год или реже)
🗿 — никогда не ходим

Привет! Я Таня, старший аналитик в Услугах и новый автор Коммуналки. Сегодня хочу продолжить серию постов об аналитике в жизни.

🏨 Допустим, я выбираю отель для отпуска и, конечно, делаю табличку с вариантами. Иногда выбор очевиден, но что делать, если несколько вариантов одинаково хороши?

В ход идёт проверенный инструмент — дерево метрик. Сначала выбираю главную метрику — комфорт и раскладываю её на подметрики: локация, цена, отзывы, вид из номера, задаю им веса и получаю лидера.

И вроде всё идеально…но включается внутренний голос:

⁉️Все ли факторы я учла?
⁉️Правильные ли веса поставила?
⁉️Хватит ли данных для решения?

И я снова сижу, собираю всё больше данных, чтобы снизить неопределённость. Конечно, это мне не помогает.

🗂Как выбраться из ловушки переизбытка информации

1️⃣Определить, какой результат будет достаточно хорошим.
2️⃣Ограничить время на выбор.
3️⃣Признать, что часть факторов всегда останется неизвестной.
4️⃣Отнестись к этому как к эксперименту.

А как вы используете аналитику в жизни?

#Таня

Ценности Авито на примере аналитики — «Упрощай»

Всех с серединой недели! На связи Маша Аничкова 💗

«Чтобы поддерживать наш рост, нам важно быстро договариваться и принимать эффективные решения — для этого мы должны понимать, во что верим».

Цитата из манифеста Авито.

В Авито есть несколько прописанных ценностей (иногда с ними даже выпускают мерч😋), и я хочу рассказать про них через призму аналитики. Начну с моей любимой: «Упрощай».

Означает это примерно следующее: не делай сложно, если есть такая возможность.

Для меня это звучит одновременно очевидно и неочевидно. Как же так, мы, аналитики и BI-разработчики, столько времени прокачивали SQL, Python, BI-инструменты, матстат и ML, чтобы как раз делать что-то сложное, а не простое! Но я хочу добавить ещё один важный навык: уметь определять, когда действительно нужно делать что-то сложное, а когда, наоборот, лучше сделать проще.

Взять, например, дашборд: можно напихать в него кучу метрик, сделать сложные визуализации (побольше sunburst charts по поводу и без), проявить разом все свои скилы, чтобы в итоге… дашборд оказался абсолютно нечитаемым и непонятным для пользователя. А можно взять только нужные метрики и разрезы, сделать дашборд более минималистичным (или разделить на несколько листов, если действительно нужно много метрик) — и он будет проще, но лучше.

При написании постов я тоже стараюсь помнить про «Упрощай». Сначала пишу весь текст, а потом пару раз перечитываю и думаю: не слишком ли витиеватые формулировки? Нет ли воды и лишних слов, которые можно выкинуть без потери смысла? Кстати, ещё классные примеры проявления этой ценности в коммуникации приводил Дима в своём посте о силе простого языка.

Очень полезно в рабочей рутине иногда останавливаться и задавать себе вопрос: «А не усложняю ли я сейчас?»

Что думаете об этой ценности? Используете ли её в своей работе? 🙂

#МашаАн

Привет! Это Юля Голубева, и я обожаю детективные истории — особенно когда они случаются на работе! 🕵️‍♀️

Сегодня расскажу, как мы с командой провели продуктовое расследование и узнали — почему новый продукт монетизации для автодилеров не показал ожидаемых результатов.

🔎 Задача: найти то, чего не видно в метриках

Мы провели A/B, который показал себя хуже ожиданий. Я проанализировала метрики, а коллеги из команды провели UX-исследования, опросы, собрали обратную связь от персональных менеджеров клиентов. Вдобавок мы вспомнили, что разговоры дилеров с менеджерами Авито записываются (разумеется, с их согласия!), и можно проанализировать прямую речь, чтобы глубже погрузиться в опыт использования продукта.

Так я выгрузила разговоры тестовых клиентов, чтобы поискать инсайты там. Но текста оказалось очень много: менеджеры ежедневно общаются с клиентами, поэтому за период теста накопилась гора диалогов на самые разные темы.

🤖 Решение: ИИ как навигатор в океане разговоров

Я очистила данные от персональной информации и загрузила их в нейросеть. У Авито есть собственная нейросеть Авито — A-vibe также помогает автодилерам увеличивать продажи через звонки — подробнее в статье.
Результат превзошёл ожидания!

За один вечер мы с продактом

📌 Выявили скрытые боли клиентов, о которых ранее не знали.
📌 Пополнили бэклог новыми задачами.
📌 Пошли дальше и поштормили идеи улучшений продукта — нейронка даже набросала прототипы интерфейсов!

💡 Что сработало в работе с нейросетью

📌 Задавали конкретные вопросы и углублялись в детали по «зацепкам» из ответов.
📌 Просили подкреплять выводы прямой речью из звонков клиентов.
📌 Не останавливались на проблемах, а сразу просили сгенерировать варианты решений.

Вот такое продуктивное расследование у нас получилось!
Ставьте 🚀, если тоже ускоряетесь в работе благодаря нейросетям, и ❤️, если любите расследования. А ещё делитесь своими кейсами в комментариях!

#ЮляГол

Говорим приоритету 999999999999999999999 — нет

Привет! Это Маша Новикова и сразу с вопросом. Вы участвовали в битвах внутри бизнеса за точку входа в продукт? Когда разные департаменты конкурируют за возможность показать пользователю своё решение.

Мы с аналитиком Наташей решили разрешить такие споры данными, внедрив автоматическую систему приоритетов. Делимся результатами и главными подводными камнями.

🗂 Что за продукт. В личном кабинете продавца есть специальное место, на котором показывают разнообразные баннеры: от уведомления о верификации до предложения скидки на платные услуги. Система выбирает и показывает баннер с вероятностью, которая зависит от числового приоритета.

🗂 Какую проблему решали. Раньше приоритеты согласовывались каждой командой в отдельном длительном процессе. Иногда значение приоритета доходило до 999 999 999 999 999 999 999 секстиллионов (если вдруг кто-то не знал, как называются 21-значные числа 😀). Основная проблема системы — не всегда получается предугадать интерес пользователя и показать ему релевантный баннер.

🗂 Что придумали. Разработали автоматическую систему, в которой приоритеты расставляются в соответствии с CTR и переводятся в 10-балльную шкалу. Всё прозрачно, а команды не тратят время на споры.

🗂 Где споткнулись. Разработали систему, запустили её в A/B… и увидели ряд странностей:

🤔 В тестовой и контрольной группе стала различаться метрика показов баннеров, хотя мы влияли только на контент, а не на условия показа.

Попробуйте предположить причину и потом смотрите скрытые ответы 🙂

Часовой синк с разработкой показал, что ошибка в логировании, из-за которой неверно отбирали показы на баннерном месте. Доработка с их стороны — и, вуаля, показы по группам сошлись.

🤔 В тесте в топе по показам оказались баннеры с низким приоритетом, хотя новые правила должны их долю уменьшать.

Оказалось, что всё дело в доступности. Баннеры для широкой аудитории обычно менее конверсионные, чем для узкой, поэтому у них маленький приоритет, но из-за высокого охвата они всё равно собирают много показов.

🤔 CTR на разных платформах покрасился в разные стороны относительно контрольной группы, хотя новая система рассчитана на основе CTR и должна его повышать.

Повлияло сокращение диапазона приоритетов с 21-значных чисел до 10-балльной шкалы. Оказалось, что на одной неделе теста в контроле появился баннер с наивысшим приоритетом, который и правда был самым кликабельным. В тестовой же группе различие приоритетов сократилось, поэтому трафик распределился равномерно, а поэтому общий CTR снизился.

Через неделю в контроле появился другой баннер с наивысшим приоритетом, но уже менее конверсионный и тест стал выигрывать. Этот кейс дал еще один аргумент в пользу автоматического приоритета, который ведет себя стабильно.

Неожиданный плюс. Мы нашли hidden gem — интересный баннер, который жил на проде несколько лет, но команды про него забыли. В тесте он получил значимый прирост показов и покрасил прокси к важной бизнес-метрике. Теперь про этот чудо-баннер знают все :)

🔥 Итог: новая система приоритетов на проде. Автоматические приоритеты победили ручные, сделали расчёты стабильнее и избавили команды от бесконечных согласований.

Ставьте реакции, чтобы мы узнали, какая загадка вам понравилась больше всего! Лайк, если все кайф)
✍️ — про логирование
🏆 — про низкие приоритеты
🧑‍💻 — про CTR
❤️ — всё кайф!

#Новик