Привет, читатель!

Добро пожаловать в Коммуналку аналитиков Авито.

Здесь мы рассказываем о том, как аналитика помогает — а иногда и мешает — нам жить, делимся победами и фейлами из рабочих будней, перекладываем в тексты идеи и мысли.

А главное — доказываем, что аналитика совсем не про духоту, и у неё точно есть человеческое лицо.

💚 В нашем уютном канале экспертность и знания встречаются с юмором и мемами, а аналитики становятся контент-мейкерами.

💚 Мы уже спешим поделиться тем, как используем данные для решения задач бизнеса, с какими сложностями встречаемся и как вместе их преодолеваем.

💚 Если тоже любите цифры, верите в силу данных и хотите читать честный контент про аналитику, то вы в правильном месте. В нашей коммуналке всегда есть, что обсудить!

У нас нет единого формата подачи или тем, все авторы пишут в своём стиле о том, что кажется интересными именно им.

🙂 Знакомьтесь с жителями нашей коммуналки:
Юля Голубева | #ЮляГол
Рома Клочко | #РомаК
Маша Новикова | #Новик
Маша Аничкова | #МашаАн
Лада Селиванова | #Лада
Женя Мурзаева | #ЖеняМур
Дима Кротов | #ДимаКр
Георгий Фандеев | #ГеоргийФ
Артём Минаков | #ТёмаМинаков
Настя Зверева | #НастяЗв
Настя Аносова | #НастяАн
Армен Есаян | #АрменЕс

Может ли хороший аналитик ошибаться?

Привет! Я Женя Мурзаева, старший аналитик в команде монетизации, и сегодня мы поговорим про ✨ ошибки ✨

В начале моей карьеры руководитель сказала, что «хорошие аналитики не ошибаются». Во мне это довольно сильно засело, и когда случалась любая ошибка, внутренний голос напоминал: значит, не очень хороший-то я аналитик.

Ошибки продолжали случаться, я продолжала себя корить, и настало время разобраться, почему я всё никак не перестану работать без них.

Глобально есть два типа ошибок: невнимательность и неправильные решения.

1️⃣ Невнимательность. Например, вы неправильно перенесли цифры, ошиблись в формуле или забыли сделать то, о чём вас просили.

Так можно ошибиться? Здесь золотое правило рисков: чем важнее задача и больше ответственности, тем важнее инвестировать время в проверку.

При этом частые ошибки по невнимательности действительно подрывают доверие к аналитику. Если знаете, что склонны к ним — закладываем время на перепроверку или валидацию коллеги.

2️⃣ Неправильное решение. А вот с этими ошибками мы точно будем сталкиваться. Мы создаём продукты, тестируем новые решения, определяем приоритеты задач и критичность проблем.

Мы работаем в большой неопределённости без правильных ответов. Принимая решения, пусть и не всегда правильные, мы становимся более крутыми спецами и растём.

Так, настоящий хороший аналитик не может обойтись без ошибок, главное — не забывать учиться на них.

А вы ошибаетесь на работе?
❤️ да, и учусь на этом
🙏 да, и очень грущу
😎 нет, я же хороший аналитик

#ЖеняМур

Аналитики бывают разные: черные, белые, красные, бизнес, продуктовые, BI...

Около года назад в компании начали выделять BI-аналитику в отдельную роль, и мне довелось стать первым «BI-щиком» в Авито Товарах 🚀

Поэтому первое время каждый раз после фразы «привет, я Маша и я BI-аналитик» приходилось объяснять, что я такое и чем занимаюсь.

Поначалу это было немного волнительно и даже ответственно. Мне казалось важным хорошо перформить не только ради успешного прохождения испытательного срока, но и чтобы доказать коллегам пользу BI-функции. И чтобы после меня не передумали нанимать BI-аналитиков 😂

И хотя мы классно взаимодействуем с дата-аналитиками не только моей, но и соседних команд, я была очень рада, когда наше BI-сообщество росло. И до сих пор радуюсь каждому приходящему BI-аналитику ❤️

BI-аналитики — это своего рода «садовники» среди данных: мы следим за порядком и создаём красивое. Ещё занимаемся различными проектами по архитектуре данных, оптимизациями, и конечно, сложными большими дашбордами (но иногда и маленькими тоже).

Подробности про задачи рассказали в наших статьях:
→ Какие бывают аналитики в Авито
→ Кто такие BI-аналитики в Авито и чем они занимаются

Давайте устроим перекличку в реакциях! 🔍
❤️ я тоже BI-аналитик
👍 я продуктовый / дата-аналитик
🔥 я другой аналитик (делитесь в комментариях)
😍 я не аналитик (делитесь в комментариях)

#МашаАн

«Душнила»: быть или не быть?

Так называют многих аналитиков, причём нередко это бывает и комплиментом! Ведь хороший аналитик всегда за точность данных, статистически проверенные гипотезы и правильные A/B-тесты. Но когда стоит упорствовать, а когда уступить?

В работе я, Юля Голубева, старший аналитик монетизации, руководствуюсь 4 факторами:

✨ Степень риска. Иногда аналитики уделяют слишком много внимания малозначимым вопросам. Спрашивайте себя: какие риски несёт компания, если что-то не будет сделано или будет сделано по-другому? Если ваша позиция позволит снизить риски неправильного выбора, отстаивайте её. В противном случае, возможно, стоит переключиться на более важные задачи.

✨ Благо для пользователей и компании. Если изменения в продукте могут вызвать негатив у пользователей, убедитесь, что команда понимает риск и уже строит планы, как его снизить. Вы можете быть проактивными и предложить свои идеи для контроля и улучшения ситуации.

✨ Ресурсы аналитика. Идеальные решения бывают слишком трудозатратными. Это не значит, что нужно отступить: предлагайте наилучшие подходы, которые позволяют текущие ресурсы. Помогает разбивка работы на несколько этапов, их приоритезация, а ещё принцип Парето.

✨ Асимметрия информации. Аналитик, скорее всего, знает статистику лучше всех в команде. Сделайте всё, чтобы коллеги правильно интерпретировали метрики и результаты — это снизит риск неверных решений. Выделяйте и презентуйте ключевые выводы, а ещё старайтесь избегать сложных терминов — приберегите эти знания для общения с другими аналитиками!

✨ Итого. Будьте душными, когда это необходимо — так вы приносите ценность компании. Но всегда учитывайте реалии команды, потребности пользователей и бизнеса.

Всем отличной недели, душнилки! 🤓✨

#ЮляГол

Продакт и аналитик: партнёрство, где данные — сила. Часть 1

Привет! На связи Настя Аносова, senior-аналитик Авито Товаров. Сегодня рассматриваем важнейший для успешного продукта тандем: продакт + аналитик. Давайте разберёмся, как добиться эффективного и комфортного взаимодействия!

В первом посте говорим о шагах продакта к счастью аналитика. Аналитики, берите на заметку и воспринимайте как чек-лист! Ну а продакты... вы знаете, что делать 😉

📌 Осознайте, что аналитик — равноправный партнёр в стратегическом планировании. Привлекайте его на ранних этапах дискавери, включайте в обсуждение гипотез и мозговые штурмы. И не просите «быстренько подогнать данные» под уже принятое решение — это почти оскорбление наших чувств.

📌 Переключитесь с сетапа «аналитик-выгрузчик» на «аналитик-интерпретатор»:

❌ «Выгрузи мне все данные по конверсии»
✅ «Разберись с причинами падения конверсии»

Чувствуете разницу? Правильно сформулированная задача позволяет аналитику не просто выдавать цифры, но и предлагать рекомендации и интерпретации, подвязанные к проблеме.

📌 Дайте аналитику право голоса. Всерьёз учитывайте инсайты, принесенные аналитиком, даже если они противоречат вашим гипотезам — не всем им суждено подтвердиться. И замечательно, что вы узнаете это раньше, чем через полгода разработки.

📌 Поощряйте активные исследования. Не ограничивайте аналитика: дайте ему свободу искать точки роста и новые возможности. Покажите, что готовы принимать находки во внимание, даже если на них не было запроса.

📌 Выстраивайте прозрачную коммуникацию. Доносите аналитику контекст и цели продукта. Создавайте культуру открытого диалога, где каждый может высказаться и быть услышанным.

Когда аналитик — это стратегический партнёр с правом голоса и реальным влиянием на решения, у него всегда будет мотивация генерить мощнейшие инсайты и двигать продукт вперед.

Стройте партнёрство, в котором данные — это сила, а голос аналитика — важен. Да пребудет с вами глубокое дискавери!

#НастяАн

Продакт и аналитик: партнёрство, где данные — сила. Часть 2

Привет! На связи снова Настя Аносова из Авито Товаров. В прошлом посте мы разобрались с тем, как продакту построить мощный тандем с аналитиком, а теперь рассмотрим и другую сторону дуэта — обсудим шаги аналитика к счастью продакта.

📌 Будьте проактивны. Не ждите запросов: изучайте данные, ищите закономерности и делитесь выводами. Это позволит показать свою ценность и помочь команде принимать более обоснованные решения.

📌 Задавайте правильные вопросы. Копайте глубже — в цели продукта, контекст и бизнес-логику. Так можно точнее интерпретировать данные и давать ценные рекомендации. Вот примеры вопросов осознанного аналитика:

✔️ Какую проблему мы пытаемся решить?
✔️ Какие KPI мы отслеживаем?
✔️ Какие гипотезы тестируем?

📌 Выступайте в роли переводчика. Не углубляйтесь в математические детали и переводите свои выводы с «аналитического» на «человеческий». Необоснованная сложность порождает непрозрачность и затрудняет коммуникацию.

📌 Выдавайте решения, а не просто констатируйте факты. Когда находите точки роста, старайтесь предлагать конкретные действия, основанные на данных:

❌ «У нас падает конверсия. Кошмар!»
✅ «Чтобы увеличить конверсию, давайте добавим на лендинг котиков и…»

📌 Будьте надёжным и ответственным партнёром. Выполняйте обещания и всегда будьте готовы помочь (конечно, без перегиба в бесконечный поток эд-хоков). Это позволит завоевать доверие и построить прочные партнёрские отношения.

Не забывайте: ваша роль шире, чем просто предоставление данных. Задавайте правильные вопросы, убеждайте цифрами и предлагайте решения. Тогда в тандеме с продактом получится работать эффективно и с удовольствием!

#НастяАн

Про контр метрики в жизни

Всем привет! Я Женя Мурзаева, старший аналитик в монетизации. Сейчас я живу на Красной Поляне в Сочи и каждые выходные я разумеется провожу на горных лыжах. Я аналитик, и разумеется у меня есть приложение, которое записывает расстояние за день на склоне, перепад высот и скорость.

⛷️ Несколько лет назад моей целевой метрикой была скорость — в приложении есть лидерборд друзей, и мне было очень важно его возглавить. Качать метрику получалось неплохо — за неделю попыток рекорд установился на 86 км/ч.

⛷️ В этом сезоне целевой метрикой остаётся скорость, но вот уже месяц я никак не могу преодолеть 80 км/ч, ведь в моей жизни появилась и контр метрика — вероятность сломанной спины.

Другими словами, задача поменялась:
«получить максимально возможную скорость» ↓
«получить максимально возможную скорость и сохранить контроль над ситуацией»

Появление контр метрики негативно влияет на целевую метрику в моменте, но оказывает положительное влияние на критичную в долгосроке. Поэтому контр метрики так важны нам в жизни и бизнесе. А какие контр метрики есть у вас в повседневной жизни?

P. S. Приложение — Slopes

И ответим на главный вопрос в реакциях:
☃️— лыжи
🎄— сноуборд

#ЖеняМур

Как избавиться от адхоков в работе аналитика?

К сожалению, никак. 🙈 DIRECTED BY ROBERT B. WEIDE

Привет! Я Юля Голубева, старший аналитик монетизации Авито. Наверное, как и многие, я не люблю внезапные адхоки.

Жить совсем без адхоков вряд ли возможно, ведь нельзя всё предусмотреть заранее. Но если они занимают более 10–20% вашего рабочего времени, у меня есть хорошие новости: скорее всего, вы можете значительно сократить их количество!

Однажды у меня стало слишком много адхоков — тогда я работала над разными стримами сразу с тремя продактами. Хаоса и переключений между задачами было так много, что от этого страдало и качество, и моя мотивация.

Я решила организовать ретро, куда позвала всех причастных к адхокам в аналитике. К моей радости, это принесло плоды: оказалось, страдаю не только я, но и заказчики. Мы увидели слабые места, учли их в планировании, грумингах и (ре)приоритезации задач и сократили количество адхоков вдвое уже в первый месяц!

💡 Если тоже захотите провести ретро на эту тему, ловите примерный список вопросов для подготовки — по ним лучше пройтись заранее, чтобы не тратить время на ретро:

1. В чём заключалась задача?
2. Что бы изменилось, если бы задача была сделана позже?
3. Можно ли было запланировать задачу? Что для этого понадобилось бы?
4. Сколько времени ожидалось потратить на задачу и сколько реально ушло?
5. Нужно ли выполнять задачу регулярно?
6. Можно автоматизировать или делегировать задачу? Как это сделать?
7. Как снизить вероятность подобных адхоков в будущем?

💡 Рефлексия по незапланированным задачам поможет команде увидеть реальную картину процессов, выделить слабые места и выработать action-план по оптимизации. Обязательно зафиксируйте договоренности и назначьте повторное ретро, чтобы ваши изменения прижились.

А у вас в работе часто встречаются незапланированные задачки? Отвечайте в реакциях и делитесь вашими лайфхаками в управлении адхоками в комментариях!

❤️ без адхоков никуда
😎 познал дзен и живу без адхоков

#ЮляГол

Харды в аналитике переоценены

Теперь, когда я привлёк ваше внимание, поговорим про главную цель в работе аналитика.

Меня зовут Минаков Артём, я аналитик в команде монетизации. Основная цель аналитика в моей картине мира — влияние на бизнес-метрики. И да, ни слова про навыки из описания вакансий, как же так?

Поставим себя на место владельца бизнеса. Пусть у нас в компании работают 2 аналитика: Петя и Вася.

🤠 У Пети потрясающая математическая подготовка, он пришёл в команду и бросил все усилия на внедрение последовательного тестирования, чтобы ускорить принятие решений в экспериментах. Благодаря этому за полгода он с командой протестировал на одну гипотезу больше, но это так и не позволило окупить затраты на разработку.

👽 Вася не так подкован в статистике, зато понимает, что можно по-разному влиять на продукт. Вася внедрил оценку гипотез, что повлияло на приоритеты в бэклоге команды. Дизайны его тестов не были идеальны, но качественные гипотезы показали аплифты и большой потенциал, что привело к расширению команды.
Уверен, что вы уже поняли, к чему я клоню.

Крупные точки роста продукта могут лежать ближе, чем кажется. Чтобы их найти, нужно вовлекаться в принятие решений, не бояться доносить идеи и брать ответственность.

Сложность в том, чтобы найти в бизнесе зоны, где нужны сильные стороны Васи и Пети, ведь они оба классные аналитики. Хотя в моей компании я бы отметил и поощрил именно Васю 👻

Резюмируя: приносите компании ценность и будет вам счастье.

🐳 — если разделяете мой майндсет
🤯 — «Я Петя, и ты неправ»

#ТёмаМинаков

Мама, я влюбился... в аналитику ❤️

Всем привет! На связи Дима Кротов. Сегодня День святого Валентина, и люди признаются в любви вторым половинкам.

Но раз уж сегодня в нашей уютной коммуналке стало уже больше 1 000 (!) человек, это отличный повод признаться в любви к тому, с чем мы с вами проводим как минимум по 40 часов в неделю. Так почему же я люблю свою работу?

❤️ Влияние. Аналитика даёт мне возможность вместе с командой создавать классные продукты и сервисы, которыми пользуются миллионы людей. Я вижу, как мои инсайты напрямую влияют на решения: новые фичи, изменение интерфейса. Классно осознавать, что ты можешь улучшить жизнь большого количества пользователей.

💚 Головоломки. Аналитика постоянно подкидывает открытые и нестандартные вопросы, и меня это очень драйвит. Как вырастить конверсию? Как снизить отток пользователей? А задачки по расследованию аномалий в метриках — так это вообще почти детектив, их я обожаю особенно! Это не рутина, а постоянное исследование, открытие нового.

💜 Общение с профессионалами из разных сфер. Аналитика — это не только про цифры, но и про защиту идей, презентацию решений, сбор проблем и болей. Например, я постоянно общаюсь с разработчиками, дизайнерами, маркетологами, менеджерами из бизнеса и продукта. Это помогает развивать навыки коммуникации, аргументации и просто дарит классные новые знакомства.

💙 Погружение в бизнес-контекст. Мне важно видеть связь цифр с реальными процессами. Аналитика не только предоставляет возможность, но и обязывает детально разбираться в бизнесе, с которым работаешь. А это знание превращает тебя из человека-калькулятора в эксперта.

❓ А за что вы любите аналитику? Что вас мотивирует и вдохновляет оставаться и развиваться в этой сфере? Ждём ваши мысли в комментариях — думаю, мои коллеги тоже присоединятся ↓

#ДимаКр