Привет, читатель!

Добро пожаловать в Коммуналку аналитиков Авито.

Здесь мы рассказываем о том, как аналитика помогает — а иногда и мешает — нам жить, делимся победами и фейлами из рабочих будней, перекладываем в тексты идеи и мысли.

А главное — доказываем, что аналитика совсем не про духоту, и у неё точно есть человеческое лицо.

💚 В нашем уютном канале экспертность и знания встречаются с юмором и мемами, а аналитики становятся контент-мейкерами.

💚 Мы уже спешим поделиться тем, как используем данные для решения задач бизнеса, с какими сложностями встречаемся и как вместе их преодолеваем.

💚 Если тоже любите цифры, верите в силу данных и хотите читать честный контент про аналитику, то вы в правильном месте. В нашей коммуналке всегда есть, что обсудить!

У нас нет единого формата подачи или тем, все авторы пишут в своём стиле о том, что кажется интересными именно им.

🙂 Знакомьтесь с жителями нашей коммуналки:
Юля Голубева | #ЮляГол
Рома Клочко | #РомаК
Маша Новикова | #Новик
Маша Аничкова | #МашаАн
Лада Селиванова | #Лада
Женя Мурзаева | #ЖеняМур
Дима Кротов | #ДимаКр
Георгий Фандеев | #ГеоргийФ
Артём Минаков | #ТёмаМинаков
Настя Зверева | #НастяЗв
Настя Аносова | #НастяАн
Армен Есаян | #АрменЕс

Может ли хороший аналитик ошибаться?

Привет! Я Женя Мурзаева, старший аналитик в команде монетизации, и сегодня мы поговорим про ✨ ошибки ✨

В начале моей карьеры руководитель сказала, что «хорошие аналитики не ошибаются». Во мне это довольно сильно засело, и когда случалась любая ошибка, внутренний голос напоминал: значит, не очень хороший-то я аналитик.

Ошибки продолжали случаться, я продолжала себя корить, и настало время разобраться, почему я всё никак не перестану работать без них.

Глобально есть два типа ошибок: невнимательность и неправильные решения.

1️⃣ Невнимательность. Например, вы неправильно перенесли цифры, ошиблись в формуле или забыли сделать то, о чём вас просили.

Так можно ошибиться? Здесь золотое правило рисков: чем важнее задача и больше ответственности, тем важнее инвестировать время в проверку.

При этом частые ошибки по невнимательности действительно подрывают доверие к аналитику. Если знаете, что склонны к ним — закладываем время на перепроверку или валидацию коллеги.

2️⃣ Неправильное решение. А вот с этими ошибками мы точно будем сталкиваться. Мы создаём продукты, тестируем новые решения, определяем приоритеты задач и критичность проблем.

Мы работаем в большой неопределённости без правильных ответов. Принимая решения, пусть и не всегда правильные, мы становимся более крутыми спецами и растём.

Так, настоящий хороший аналитик не может обойтись без ошибок, главное — не забывать учиться на них.

А вы ошибаетесь на работе?
❤️ да, и учусь на этом
🙏 да, и очень грущу
😎 нет, я же хороший аналитик

#ЖеняМур

Аналитики бывают разные: черные, белые, красные, бизнес, продуктовые, BI...

Около года назад в компании начали выделять BI-аналитику в отдельную роль, и мне довелось стать первым «BI-щиком» в Авито Товарах 🚀

Поэтому первое время каждый раз после фразы «привет, я Маша и я BI-аналитик» приходилось объяснять, что я такое и чем занимаюсь.

Поначалу это было немного волнительно и даже ответственно. Мне казалось важным хорошо перформить не только ради успешного прохождения испытательного срока, но и чтобы доказать коллегам пользу BI-функции. И чтобы после меня не передумали нанимать BI-аналитиков 😂

И хотя мы классно взаимодействуем с дата-аналитиками не только моей, но и соседних команд, я была очень рада, когда наше BI-сообщество росло. И до сих пор радуюсь каждому приходящему BI-аналитику ❤️

BI-аналитики — это своего рода «садовники» среди данных: мы следим за порядком и создаём красивое. Ещё занимаемся различными проектами по архитектуре данных, оптимизациями, и конечно, сложными большими дашбордами (но иногда и маленькими тоже).

Подробности про задачи рассказали в наших статьях:
→ Какие бывают аналитики в Авито
→ Кто такие BI-аналитики в Авито и чем они занимаются

Давайте устроим перекличку в реакциях! 🔍
❤️ я тоже BI-аналитик
👍 я продуктовый / дата-аналитик
🔥 я другой аналитик (делитесь в комментариях)
😍 я не аналитик (делитесь в комментариях)

#МашаАн

«Душнила»: быть или не быть?

Так называют многих аналитиков, причём нередко это бывает и комплиментом! Ведь хороший аналитик всегда за точность данных, статистически проверенные гипотезы и правильные A/B-тесты. Но когда стоит упорствовать, а когда уступить?

В работе я, Юля Голубева, старший аналитик монетизации, руководствуюсь 4 факторами:

✨ Степень риска. Иногда аналитики уделяют слишком много внимания малозначимым вопросам. Спрашивайте себя: какие риски несёт компания, если что-то не будет сделано или будет сделано по-другому? Если ваша позиция позволит снизить риски неправильного выбора, отстаивайте её. В противном случае, возможно, стоит переключиться на более важные задачи.

✨ Благо для пользователей и компании. Если изменения в продукте могут вызвать негатив у пользователей, убедитесь, что команда понимает риск и уже строит планы, как его снизить. Вы можете быть проактивными и предложить свои идеи для контроля и улучшения ситуации.

✨ Ресурсы аналитика. Идеальные решения бывают слишком трудозатратными. Это не значит, что нужно отступить: предлагайте наилучшие подходы, которые позволяют текущие ресурсы. Помогает разбивка работы на несколько этапов, их приоритезация, а ещё принцип Парето.

✨ Асимметрия информации. Аналитик, скорее всего, знает статистику лучше всех в команде. Сделайте всё, чтобы коллеги правильно интерпретировали метрики и результаты — это снизит риск неверных решений. Выделяйте и презентуйте ключевые выводы, а ещё старайтесь избегать сложных терминов — приберегите эти знания для общения с другими аналитиками!

✨ Итого. Будьте душными, когда это необходимо — так вы приносите ценность компании. Но всегда учитывайте реалии команды, потребности пользователей и бизнеса.

Всем отличной недели, душнилки! 🤓✨

#ЮляГол

Продакт и аналитик: партнёрство, где данные — сила. Часть 1

Привет! На связи Настя Аносова, senior-аналитик Авито Товаров. Сегодня рассматриваем важнейший для успешного продукта тандем: продакт + аналитик. Давайте разберёмся, как добиться эффективного и комфортного взаимодействия!

В первом посте говорим о шагах продакта к счастью аналитика. Аналитики, берите на заметку и воспринимайте как чек-лист! Ну а продакты... вы знаете, что делать 😉

📌 Осознайте, что аналитик — равноправный партнёр в стратегическом планировании. Привлекайте его на ранних этапах дискавери, включайте в обсуждение гипотез и мозговые штурмы. И не просите «быстренько подогнать данные» под уже принятое решение — это почти оскорбление наших чувств.

📌 Переключитесь с сетапа «аналитик-выгрузчик» на «аналитик-интерпретатор»:

❌ «Выгрузи мне все данные по конверсии»
✅ «Разберись с причинами падения конверсии»

Чувствуете разницу? Правильно сформулированная задача позволяет аналитику не просто выдавать цифры, но и предлагать рекомендации и интерпретации, подвязанные к проблеме.

📌 Дайте аналитику право голоса. Всерьёз учитывайте инсайты, принесенные аналитиком, даже если они противоречат вашим гипотезам — не всем им суждено подтвердиться. И замечательно, что вы узнаете это раньше, чем через полгода разработки.

📌 Поощряйте активные исследования. Не ограничивайте аналитика: дайте ему свободу искать точки роста и новые возможности. Покажите, что готовы принимать находки во внимание, даже если на них не было запроса.

📌 Выстраивайте прозрачную коммуникацию. Доносите аналитику контекст и цели продукта. Создавайте культуру открытого диалога, где каждый может высказаться и быть услышанным.

Когда аналитик — это стратегический партнёр с правом голоса и реальным влиянием на решения, у него всегда будет мотивация генерить мощнейшие инсайты и двигать продукт вперед.

Стройте партнёрство, в котором данные — это сила, а голос аналитика — важен. Да пребудет с вами глубокое дискавери!

#НастяАн

Продакт и аналитик: партнёрство, где данные — сила. Часть 2

Привет! На связи снова Настя Аносова из Авито Товаров. В прошлом посте мы разобрались с тем, как продакту построить мощный тандем с аналитиком, а теперь рассмотрим и другую сторону дуэта — обсудим шаги аналитика к счастью продакта.

📌 Будьте проактивны. Не ждите запросов: изучайте данные, ищите закономерности и делитесь выводами. Это позволит показать свою ценность и помочь команде принимать более обоснованные решения.

📌 Задавайте правильные вопросы. Копайте глубже — в цели продукта, контекст и бизнес-логику. Так можно точнее интерпретировать данные и давать ценные рекомендации. Вот примеры вопросов осознанного аналитика:

✔️ Какую проблему мы пытаемся решить?
✔️ Какие KPI мы отслеживаем?
✔️ Какие гипотезы тестируем?

📌 Выступайте в роли переводчика. Не углубляйтесь в математические детали и переводите свои выводы с «аналитического» на «человеческий». Необоснованная сложность порождает непрозрачность и затрудняет коммуникацию.

📌 Выдавайте решения, а не просто констатируйте факты. Когда находите точки роста, старайтесь предлагать конкретные действия, основанные на данных:

❌ «У нас падает конверсия. Кошмар!»
✅ «Чтобы увеличить конверсию, давайте добавим на лендинг котиков и…»

📌 Будьте надёжным и ответственным партнёром. Выполняйте обещания и всегда будьте готовы помочь (конечно, без перегиба в бесконечный поток эд-хоков). Это позволит завоевать доверие и построить прочные партнёрские отношения.

Не забывайте: ваша роль шире, чем просто предоставление данных. Задавайте правильные вопросы, убеждайте цифрами и предлагайте решения. Тогда в тандеме с продактом получится работать эффективно и с удовольствием!

#НастяАн