#middle #senior #data #remote

Data Analyst в evrone.ru

➡️ Необходимые скиллы:

1. SQL (уровень Middle+):
— Отличное владение SQL: оконные функции, join-конструкции
— Умение писать сложные аналитические запросы для проверки гипотез и поиска ошибок в данных
— Опыт диагностики проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверки целостности
2. BI — (уровень Middle):
— Опыт работы как минимум с одним инструментом: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace
— Создание и оптимизация data models, relationships, star/snowflake схем
— Подготовка данных в Power Query или SQL-лабораториях
— Написание мер – взвешенные показатели, LOD формулы
— Понимание базовых принципов CSS/HTML для кастомизации визуализаций
— Знание принципов проектирования баз данных и хранилищ (DWH), понимание процессов подготовки и предобработки данных ETL-процессов с использованием Airflow, SSIS или аналогов
— Сильные навыки Data Storytelling: умение переводить сложные технические данные в понятные бизнес-инсайты и стратегии
— Понимание процесса обмена данными с CRM
— Опыт управления мастер-данными
3. Python (уровень Junior+):
— Работа с таблицами через pandas
— Обработка массивов данных, применение статистических методов
— Понимание транзакций, запись/чтение данных в/из БД

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный
— Вилка: до 310 000 ₽

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #product #remote #hybrid

Продуктовый аналитик в X5, Медиа

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы аналитиком данных от 3 лет
— Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Superset или аналогами
— Опыт работы с системами Яндекс.метрика, appmetrika, AppsFlyer и их аналогами
— Понимание принципов работы DWH
— Навыки A/B-тестирования, расчёта метрик, когортного анализа, прогнозирования
— Ориентация на результат, инициативность и опыт оптимизации процессов

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный или гибрид, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #remote #hybrid

Аналитик данных (Data Processing) в ООО Аналитический центр НАФИ

➡️ Необходимые скиллы:

— Высшее образование (предпочтительно: статистика, математика, информатика, социология или смежные направления)
— Опыт работы в области обработки данных исследовательских проектов не менее 5 лет
— Уверенное владение SPSS на уровне синтаксиса и/или Python/R
— Продвинутый уровень Excel
— Опыт работы с конструкторами анкет (SurveyStudio и другие)
— Опыт применения статистических методов анализа данных
— Опыт организации процессов контроля качества данных

➡️ Будет плюсом:

— Опыт автоматизации процессов обработки данных и внедрения ИИ-инструментов
— Знание JavaScript, CSS, HTML

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный или гибрид, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #middle #data #hybrid

Data Analyst DWH (Cистемный аналитик качества данных/Банк/DataVault) в Neoflex

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы в сфере финансового или банковского анализа, бизнес-аналитики, риск-аналитики или смежных областях от 2 лет
— Образование высшее (финансы, экономика, статистика, ИТ или смежные дисциплины)
— SQL (запросы, агрегированные функции, JOIN, CTE, подзапросы, оконные функции, анализ данных их банковских хранилищ)
— Владение Excel
— Понимание принципов DWH (Datawarehouse), ETL
— Опыт работы с банковскими АБС и отчетностью (желательно)
— Опыт работы с регуляторной отчетностью (ЦБ РФ, IFRS, IRBA) (желательно)
— Способность анализировать большие массивы данных и формулировать бизнес выводы
— Чёткое и структурированное изложение информации, презентация результатов
— Взаимодействие с различными подразделениями банка (финансы, кредитные риски и др. подразделения бизнеса)

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#senior #data #remote

Principal Advanced Analytics Analyst в Medtronic, США

➡️ Необходимые скиллы:

— 7+ лет опыта в supply chain и operations analytics (или 5+ лет с advanced degree)
— Опыт создания аналитических решений и insights для бизнес-стейкхолдеров
— Умение захватывать требования и предлагать улучшения для аналитических процессов
— Опыт кросс-функционального взаимодействия и управления проектами
— Умение влиять на решения и доводить проекты до завершения
— Высшее образование (бакалавр обязательно)
— Готовность к командировкам до 25% времени (раз в квартал)

➡️Будет плюсом:

— Опыт в demand planning
— SQL
— Опыт с Power BI
— PowerApps и Power Automate
— Опыт работы в Agile
— Опыт в regulated среде (Medical Device и др.)
— Опыт использования AI для повышения продуктивности

➡️ Условия:

— Формат работы: удалённо (Миннесота — минимум 4 дня в офисе), США
— Локации: Миннеаполис (MN), Боулдер (CO), Джексонвилл (FL), Норт-Хейвен (CT)
— Дедлайн подачи заявки: 25 июля 2026

➡️ Отклик:

Ссылка на сайт компании

#senior #product #hybrid

Старший продуктовый аналитик в VK Видео

➡️ Необходимые скиллы:

— Коммерческий опыт работы продуктовым аналитиком от трёх лет
— Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных
— Уверенное владение SQL, составление сложных аналитических запросов
— Опыт дизайна и анализа A/B-тестов
— Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.)
— Готовность работать самостоятельно и отвечать за результат

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на сайт компании

#middle #senior #product #remote

Продуктовый аналитик (TPP Supply) в Островок.Ostrovok!Tech

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы в роли дата-аналитика от 3 лет
— Опыт работы с коммерческой командой (аккаунт менеджеры, sales'ы и тд)
— Продвинутый уровень владения SQL
— Глубокие знания Python
— Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Metabase)
— Опыт применения каузального анализа и квази-экспериментальных методов (например, difference-in-differences, matching, инструментальные переменные) для оценки эффектов в условиях отсутствия A/B-тестирования
— Умение работать с неполными или искажёнными данными и делать обоснованные предположения для оценки влияния на бизнес
— Владение английским языком на уровне от B1+
— Развитое критическое мышление и умение решать сложные задачи с помощью инструментов обработки данных
— Умение эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами и объяснять сложные понятия простыми словами

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #product #remote #hybrid #office

Marketing Analyst / Маркетинговый аналитик (Middle+) в Ситидрайв

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы продуктовым аналитиком от 3х лет
— Понимание продуктовых метрик, принципов работы с воронками
— Знания математической статистики
— Базовый опыт дизайна, проведения и оценки результатов экспериментов, включая A/B-тестов
— Высокий уровень владения SQL (ClickHouse, Greenplum) и Python для решения аналитических задач
— Опыт работы bi-системами

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный, гибрид или офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #product #hybrid #office

Младший продуктовый аналитик / Страхование в АО Группа страховых компаний Югория

➡️ Необходимые скиллы:

— Понимание статистики и теории вероятности
— Python на среднем уровне: numpy, pandas
— SQL на начальном/среднем уровне, желательно PostgreSQL или Oracle
— Уверенное владение Excel: Power Query, Power Pivot, сводные таблицы
— Умение готовить понятные презентации в PowerPoint

➡️ Будет плюсом:

— Опыт работы с matplotlib
— Опыт работы с parquet
— Опыт в страховании, продуктовой аналитике или финансовой сфере

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид или офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #office

Аналитик данных (геоаналитик) в Whoosh (ООО Вуш), Москва

➡️ Необходимые скиллы:

— Высшее техническое / естественнонаучное / математическое / инженерное образование
— Опыт работы в геоаналитике, аналитике данных или операционной аналитике от 3 лет
— Опыт организации ETL-процессов с использованием оркестраторов данных
— Продвинутый SQL –аналитические запросы, работа с пространственными данными в PostGIS, навыки оптимизации запросов, оконные функции, запись данных и обновление данных
— Знание Python пакетов для работы с табличными и пространственными данными (Geo ML)

➡️ Будет плюсом:

— Опыт интеграции аналитических решений в инфраструктуру компании
— Опыт работы с AWS Redshift, Athena, особенно в части пространственных данных
— Опыт работы с оркестратором Dagster
— Экспертное владение ГИС пакетами (Arcgis/Qgis) на уровне продвинутого редактирования данных, использования инструментов геообработки, работы с топологией объектов
— Опыт работы в сфере мобильности, доставки, пространственной аналитики для ритейла и e-commerce

➡️ Условия:

— Формат работы: офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #hybrid

Data-аналитик в отдел антифрод-мониторинга в ООО «Передовые Платежные Решения»

➡️ Необходимые скиллы:

— Уверенный опыт работы с большими объёмами данных: сбор, хранение, обработка и анализ данных из разных источников, включая SQL, YandexMetrica, DataLens, ФНС, сервисы проверок и другие источники, необходимые для мониторинга рисковых и подозрительных операций
— Глубокое знание SQL и практический опыт написания, оптимизации и автоматизации SQL-запросов для аналитических задач, построения витрин данных и регулярной отчётности
— Уверенное владение Python для анализа данных, написания скриптов, автоматизации расчётов, обработки данных и подготовки аналитических решений для антифрод-мониторинга
— Навыки работы с DWH и витринами данных: проектирование, наполнение и оптимизация аналитических слоёв данных для ускорения доступа к информации и повышения качества мониторинга
— Опыт построения дашбордов и визуализации данных в DataLens и Grafana, включая настройку алёртинга по ключевым событиям и метрикам системы
— Сильные аналитические навыки: умение выявлять аномалии, закономерности и точки роста, анализировать причины отклонений и формировать практические предложения для бизнеса и продуктовых команд
— Понимание задач антифрод-аналитики: способность анализировать подозрительные выплаты, выявлять рисковые паттерны и предлагать решения, направленные на снижение доли подозрительных операций и развитие комплаенс-подходов
— Опыт проведения исследований и A/B-экспериментов, проверки гипотез и оценки влияния изменений на продуктовые и операционные метрики
— Профильное или смежное высшее образование, а также подтверждённая мотивация к работе с данными; преимуществом является участие в аналитических, ML- или финансово-инвестиционных соревнованиях и олимпиадах
— Работа с DWH и витринами данных, построение витрин данных

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #remote

Аналитик данных в Selecty

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы аналитиком данных, продуктовым или финансовым аналитиком от 1–2 лет
— Высшее образование в области математики, статистики, экономики, прикладной математики и информатики или смежных направлений
— Уверенное владение SQL, включая написание сложных запросов и работу с большими объемами данных
— Практический опыт работы с Hadoop или аналогичными платформами обработки данных
— Знание ключевых бизнес- и финансовых метрик, понимание принципов их расчета и интерпретации
— Продвинутые навыки работы в Excel (формулы, сводные таблицы, анализ данных)
— Опыт визуализации данных и подготовки аналитических материалов с использованием дашбордов, презентаций и отчетности
— Знание математической статистики, теории вероятностей и методов проверки гипотез
— Владение Python для анализа и обработки данных

➡️Будет плюсом:

— Опыт работы с инструментами BI-аналитики
— Знание методов клиентской аналитики, сегментации и расчета CLTV
— Опыт оценки эффективности маркетинговых и продуктовых инициатив
— Понимание принципов машинного обучения и метрик качества прогнозных моделей
— Навыки работы с экспериментальным дизайном и статистической оценкой результатов A/B-тестов

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #product #remote #hybrid #office

Продуктовый аналитик (операционные процессы дарксторов) в Ecom.tech

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы в продуктовых командах
— Знание SQL и мат аппарата от уровня Middle, Python на среднем уровне, позволяющий проводить исследования
— Опыт визуализации данных в BI-системах (PowerBI, Tableau), опыт самостоятельного сбора дашбордов от поиска данных до передачи в поддержку
— Опыт работы с Airflow и Git + понимание базовых ML алгоритмов
— Желание разбираться в сложных механизмах работы бизнеса и искать точки сохранения или генерации денег

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный, гибрид или офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #middle #data #hybrid #office

Аналитик данных (развитие продаж в цифровых каналах) в ПАО Банк Санкт-Петербург

➡️ Необходимые скиллы:

— Уверенное знание SQL: вложенные запросы, оконные функции, оптимизация запросов
— Базовое понимание продуктовых метрик (LTV, ARPU и смежные показатели)
— Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Sklearn)
— Опыт работы с BI-системами (QlikSense, Power BI, Tableau)
— Аналитический склад ума, умение решать задачу разными способами

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид или офис, Санкт-Петербург

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #remote

Data analyst в ООО Лоция

➡️ Необходимые скиллы:

— Имеете сильное аналитическое мышление и умеете отделять зерна от плевел в больших данных
— Свободно владеете SQL (основной стек — PostgreSQL; чтение/понимание MSSQL — обязательно)
— Имеете опыт построения витрин данных на больших объемах (от 100 ГБ+)
— Работали с форматами данных: JSON, CSV, TSV, XML
— Разбираетесь в методологиях проектирования БД (Data Vault, 2-3 NF) и понимаете концепции построения DWH
— Умеете и, главное, любите документировать процессы (без хорошей документации мы не представляем работу)
— Обладаете отличными коммуникативными навыками — умеете говорить с бизнесом на его языке, а с инженерами — на техническом

➡️Будет плюсом:

— Опыт с Greenplum
— Навыки программирования на Python, опыт с PySpark и dbt
— Работа с колоночными форматами (Parquet, ORC, Avro)
— Опыт работы в GitLab
— Глубокое знание методологий (особенно Anchor Modeling) и опыт с NoSQL
— Интерес к Data Science / ML и опыт работы с визуализацией (BI-инструменты)

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #remote

Системный аналитик/Аналитик данных в Creddy

➡️ Необходимые скиллы:

— Уверенное знание языка программирования (JS/TS, PHP, Python норм) — умение писать код самостоятельно, без опоры на ИИ-инструменты
— Уверенное владение SQL (сложные запросы, джойны, оконные функции)
— ОБЯЗАТЕЛЬНО Опыт настройки подключения ДВХ к DataLens (источники данных, доступы, проверка корректности выгрузки)
— Опыт работы с биллинговыми данными и выявления аномалий
— Аналитический склад ума, внимательность к деталям

➡️Будет плюсом:

— Опыт работы с большими объёмами данных
— Понимание основ статистики

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #middle #data #remote #hybrid #office

Аналитик клиентских данных в Inventive Retail Group, Офис

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы в роли CRM, клиентского или продуктового аналитика от 2 лет
— Отличное понимание метрик клиентского поведения, воронки продаж и принципов работы программ лояльности
— Уверенный SQL (обязательно): написание запросов средней сложности (сложные JOIN'ы, подзапросы, оконные функции, агрегации) для самостоятельной выгрузки данных
— Продвинутый уровень владения Excel (сводные таблицы, сложные формулы, Power Query)
— Опыт работы с любой BI-системой (умение визуализировать данные и доносить инсайты до бизнеса)
— Системное мышление, проактивность и умение работать в кросс-функциональной среде (маркетинг, продажи, финансы)

➡️Будет плюсом:

— Опыт в e-commerce или ритейле
— Опыт работы с Power BI будет
— Знание Python (для автоматизации или ad-hoc анализа)

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный, гибрид или офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #office

Аналитик данных/Data Analyst в ФГУП ЦРП, Москва

➡️ Необходимые скиллы:

— Экспертное владение Excel*: DAX, сложные формулы, ВПР/ГПР, макросы, сводные таблицы, навыки оптимизации запросов и т.д.
— Проектирование, построение, оптимизация и поддержка БД
— Владение инструментами визуализации (Power BI, Tableau, Visiology или другие)
— Уверенное владение Python* и SQL*
— Владение PostgreSQL*, MongoDB, другими реляционными/NoSQL БД
— Понимание ETL/ELT-процессов, знание соответствующих инструментов
— Знание принципов работы с API для получения данных
— Владение методами очистки и предобработки данных
— Опыт работы с большими БД, построения дата-хранилищ
— Портфолио по ключевым hard skills

➡️ Будет плюсом:

— Опыт в машиностроении/станкостроении, продажах и маркетинге
— Владение инструментами оркестрации (Docker и др.)
— Фундаментальное математическое/IT образование
— Опыт разработки и анализа ФЭМ

➡️ Условия:

— Формат работы: офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #office

Аналитик данных в ООО Вычислительные решения, Москва

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт проведения исследований
— Опыт представления результатов исследований, написания отчётов
— Опыт поиска информации в сети Интернет
— Знание python, BPMN, Mermaid

➡️ Будет плюсом:

— Опыт автоматизации сбора данных с помощью python/web scraping
— Опыт работы с регулярными выражениями, интернет-архивами
— Навык работы с базами данных

➡️ Условия:

— Формат работы: офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #hybrid #office

Аналитик данных (Data Quality) в ВСК, САО

➡️ Необходимые скиллы:

— Продвинутый Excel: сводные таблицы, Power Query, Power Pivot
— Базовые знание SQL
— Опыт работы с СУБД: MS SQL Server, PostgreSQL
— Умение работать с разнородными источниками (DWH, песочницы)
— Понимание принципов построения DWH и витрин данных
— Навыки контроля качества данных: профилирование, проверка полноты/целостности, разбор инцидентов
— Опыт работы с BI-системами и технологиями OLAP
— Умение строить дашборды и самостоятельно обновлять OLAP-кубы

➡️Будет плюсом:

— Опыт работы в ДМС, понимание основ страхового рынка
— Аналитическое и критическое мышление, внимательность к деталям и ответственность за корректность выборок и отчётов

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид или офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #data #office

Middle Data Analyst (команда Развитие продаж в Phygital каналах) в Сбер. Data Science, Москва

➡️ Необходимые скиллы:

— Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
— Знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться
— Хорошая база по инструментам машинного обучения, математической статистике и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
— Уверенное владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres
— Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
— Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
— Хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных

➡️ Условия:

— Формат работы: офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh