#middle #senior #product #hybrid

Маркетинговый аналитик в ООО АВИА ЦЕНТР

➡️ Необходимые скиллы:

— Имеете уверенный опыт работы в маркетинговой аналитике от 2-х лет
— Свободно владеете Яндекс.Метрикой и Google Analytics 4 для отслеживания трафика и поведения пользователей на сайте
— Excel и Google Таблицы: уверенно работаете со сводными таблицами, сложными формулами и быстрой обработкой данных
— Имеете практический опыт написания SQL-запросов (работа с ClickHouse будет хорошим преимуществом)
— Знакомы с принципами построения дашбордов в Grafana (будет плюсом), DataLens или аналогах
— Имеете опыт настройки сквозной аналитики и разметки событий
— Понимаете бизнес-метрики (CAC, LTV, ROI, Conversion Rate и т.д.), можете связать их с пользовательским поведением
— Умеете считать unit-экономику и рекомендовать решения, основанные на цифрах
— Обладаете аналитическим складом ума, умеете работать с большими объемами данных и видеть за ними причины и следствия
— Стремитесь к автоматизации рутинных задач и умеете использовать ИИ в своей работе

➡️ Будет плюсом:

— Имеете опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Jupyter) для автоматизации процессов, углубленного анализа и прогнозирования
— Делали A/B-тестирования - проверяли гипотезы для оптимизации рекламных кампаний, можете оценить их результаты
— Понимаете основы работы веб-технологий (HTML, JS, API)
— Углубленные знания по работе с Bitrix24
— Опыт работы с B2B
— Умение анализировать и оценивать результаты исследований: качественные и количественные - будет существенным плюсом

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #product #hybrid

Продуктовый аналитик (Скоринги) в "МТС", Аналитика

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы продуктовым аналитиком от 3-х лет
— Знание SQL, Excel на высоком уровне
— Продвинутый уровень владения Python
— Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Superset, Tableau или аналогами)
— Понимание ключевых продуктовых метрик
— Опыт проверки продуктовых гипотез и оценки эффективности продуктовых изменений
— Опыт расчета unit-экономики продуктовых инициатив
— Умение доносить свою точку зрения до бизнеса, основываясь на цифрах
— Опыт самостоятельно выявлять и закрывать потребность команды в аналитике

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #data #hybrid #office

Аналитик данных, индустрия гостеприимства / Data Analyst in Hotel Industry в Hotel Advisors

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы в аналитике и анализе данных от 5 лет
— Уверенное владение Excel, SQL
— Знание Python или других языков программирования будет преимуществом
— Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или аналогами
— Опыт работы с большими массивами данных и различными источниками информации
— Продвинутое использование статистических методов и методов анализа данных
— Опыт применения ML-моделей для анализа и прогнозирования
— Опыт построения и автоматизации аналитических систем
— Навыки визуализации и интерпретации данных
— Умение формулировать гипотезы и выбирать способы их проверки
— Умение структурировать большие объёмы информации и находить в них значимые закономерности
— Сильное аналитическое и системное мышление
— Исследовательский интерес и способность задавать правильные вопросы данным
— Самостоятельность и инициативность
— Внимание к деталям и ответственность
— Умение работать одновременно с несколькими задачами и определять приоритеты
— Способность искать оптимальный способ решения задачи, а не просто действовать по заданному алгоритму
— Умение объяснять сложные аналитические результаты понятным языком - коллегам, руководителям и отельерам
— Способность взаимодействовать с командой IT, продаж и маркетинга и помогать внедрять результаты аналитики в продукт и работу компании

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид или офис, Санкт-Петербург
— Вилка: от 110 000 до 120 000 ₽

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#senior #data #office

Ведущий дата-аналитик в Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, Санкт-Петербург

➡️ Необходимые скиллы:

— Высшее образование
— Опыт управления аналитиками и/или аналитическими проектами от 3 лет
— Уверенное владение SQL и Python: pandas, NumPy, matplotlib или seaborn
— Опыт работы с большими объемами данных и проведения EDA от 3х лет
— Знание OpenSearch или Elasticsearch, Git и BI-инструментов
— Понимание статистики, методов анализа и принципов качества данных
— Умение ставить технические задачи и взаимодействовать с дата-инженерами
— Английский язык B2+
— Будут плюсом опыт работы со Spark/Hadoop и ETL, знание основ ML, сильная математическая база и навыки data storytelling

➡️ Условия:

— Формат работы: офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #product #hybrid #office

Аналитик в маркетинге в Платёжный сервис А3

➡️ Необходимые скиллы:

— Готовность работать в сложной продуктовой системе с отраслевой спецификой
— Самостоятельное погружение и синтез информации, а не пассивное следование скриптам
— Проактивная позиция, любит и понимает цифры
— 3–5 лет в маркетинговой аналитике или исследованиях рынка
— Самостоятельное проведение «полевых» исследований (онлайн-опросы, CJM, глубинные интервью)
— Построение и ведение систем маркетинговых показателей (сквозная аналитика, воронки)
— Успешный опыт управления подрядчиками (от постановки ТЗ до приёмки)
— B2B-опыт обязателен (сильное агентское портфолио с B2B-кейсами). IT опыт — это плюс, но не обязательное условие
— Excel: Продвинутый уровень (сводные, макросы, сложные формулы, визуализация)
— Использование AI
— Статистика: SPSS / R / Python (хотя бы один инструмент на уверенном уровне)
— Платформы опросы: Яндекс Формы, Анкетолог или аналоги
— Желательно: понимание UX-методологий

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид или офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #middle #data #hybrid #office

Аналитик данных Департамента маркетинга в АО Азиатско-Тихоокеанский Банк

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы Аналитиком Данных / Data Analyst от 2 лет
— Уверенное владение SQL
— Практический опыт работы с большими массивами данных
— Опыт объединения данных из нескольких источников
— Опыт подготовки датасетов для аналитики и отчетности
— Опыт работы с BI-инструментами
— Уверенное владение Excel / Google Sheets
— Хорошее понимание основных принципов анализа данных
— Внимательность к качеству данных и корректности расчетов
— Умение самостоятельно разобраться в структуре данных и найти необходимую информацию
— Python для обработки и анализа данных
— Опыт работы с API и автоматизированной загрузкой данных
— Опыт работы с DWH / Data Lake
— Опыт построения аналитических витрин
— Опыт работы с маркетинговыми и CRM-данными
— Опыт работы с digital-данными и Яндекс Метрикой / AppMetrica
— Опыт работы в связке с Digital / Product Analyst
— Знание основ продуктовой и маркетинговой аналитики.
— Опыт работы с ИИ-инструментами
— Понимание принципов A/B-тестирования будет преимуществом

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид или офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#senior #data #office

Senior Fulfillment and Logistics Data Analyst в NVIDIA, Санта-Клара

➡️ Необходимые скиллы:

— 12+ лет опыта в Supply Chain, Logistics, Fulfillment, Operations Analytics или Business Intelligence
— Опыт анализа данных по складским операциям, транспортировке, запасам, fulfillment или Supply Chain
— Уверенное владение Tableau, Power BI или аналогичными BI-инструментами
— Опыт работы с SAP S/4HANA, SAP EWM и SAP TM
— Опыт работы с Python, R, Databricks, Snowflake или аналогичными аналитическими платформами
— Знание процессов международных перевозок, freight forwarding, таможни, складской логистики и fulfillment
— Опыт проведения root-cause и Pareto-анализа
— Опыт построения аналитических дашбордов и работы с операционными метриками
— Опыт работы в быстрорастущих технологических, semiconductor, AI infrastructure или data-center supply chains
— Высшее образование в Supply Chain, Logistics, Business/Data Analytics, Industrial Engineering, Information Systems, Computer Science или смежной области либо эквивалентный опыт

➡️ Условия:

— Формат работы: офис, Санта-Клара, США
— Вилка: $176 000–276 000 в год

➡️ Отклик:

Ссылка на сайт компании

#middle #senior #data #hybrid #office

Аналитик данных (Middle/Senior) в ООО Полицифра

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт работы аналитиком данных от 2 до 4 лет для позиции Middle, от 4 лет для позиции Senior
— Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика, информатика, физика, экономика с сильной матподготовкой)
— Уверенный SQL на уровне оконных функций, сложных джойнов, оптимизация запросов. Опыт работы с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL или Exasol
— Python для анализа и автоматизации: pandas, обработка данных, написание скриптов и регулярных джобов
— Опыт самостоятельного построения дашбордов и слоя данных под них в BI-системах (Superset, Power BI или Tableau)
— Понимание принципов проектирования витрин: знание слоёв DWH, умение собрать витрину под задачу и описать её логику
— Базовое знание математической статистики (средние, распределения, доли, сравнение периодов) и навык декомпозиции метрик

➡️ Будет плюсом:

— Опыт в операционной, процессной или костовой аналитике
— Знакомство с LLM-инструментами в работе аналитика
— Понимание производственных, логистических или закупочных метрик

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид или офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #remote

Аналитик данных в Emphasoft

➡️ Необходимые скиллы:

— Глубокое знание SQL, включая оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), СТЕ, сложные JOINʼы, агрегацию по времени
— Опыт работы с Python (pandas, numpy, scikit-learn) для предобработки и анализа поведенческих данных
— Умение строить BI-витрины и Дашборды в Power BI / Tableau / Metabase
— Понимание источников: CRM,В2В, СѴМ, биллинг, PDS, внешние АРІ (Kontur, Google Analytics)
— Опыт подготовки данных для МL-моделей склонностей и персонализации
— Поддержка А/В-тестов: от гипотезы до измерения uplift'a (MAU, Продаж)
— Работа в тесной связке с фронтендом: понимание, как данные будут визуализированы в ЛК
— Опыт работы с big data: hdfs, hive, spark
— Опыт оркестрации ETL пайплайнов: Airflow/DBT

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#intern #data #hybrid

Intern Data Analyst / Стажер Аналитик данных в Okkam

➡️ Необходимые скиллы:

— Знание python
— Знание SQL и опыт работы с БД
— Усидчивость, внимательность, умение работать с большим объемом информации

➡️ Будет плюсом:

— Опыт работы с BI инструментами

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #middle #data #business #hybrid #office

Бизнес аналитик / Аналитик данных (SQL, Python) в ProfiStaff

➡️ Необходимые скиллы:

— В/О (экономическое/ техническое)
— Опыт работы на аналогичной должности от 2 лет, на позициях: бизнес-аналитик / маркетинговый аналитик / финансовый аналитик
— Уверенное владение SQL, Python, Excel
— Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow.
— Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
— Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса.
— Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
— Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
— Владение английским языком уровень intermediate и выше

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид или офис, Москва
— Вилка: от 200 000 ₽

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #middle #data #hybrid #office

Аналитик данных (Junior + \ Middle) в Управление ИТ аудита в Банк ВТБ (ПАО), Подразделения Поддержки и Контроля

➡️ Необходимые скиллы:

— Высшее техническое или физико-математическое образование
— Глубокие знания SQL (оптимизация сложных запросов, оконные функции)
— Уверенный опыт разработки на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), умение осваивать новые библиотеки, появляющиеся в отрасли, и применять их под специфику задач
— Ответственность за качество работы, развитое системное мышление, внимание к деталям и способность устанавливать первопричины обнаруженных отклонений
— Способность структурно излагать выводы и аргументированно презентовать результаты своего анализа
— Знания английского языка, достаточные для чтения технической документации

➡️ Условия:

— Формат работы: гибрид или офис, Москва

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #middle #product #office

Маркетинговый аналитик/Маркетолог-аналитик в LIMONI, Москва

➡️ Необходимые скиллы:

— От 2 лет опыта в маркетинговой / рекламной / performance-аналитике
— Опыт анализа внешней и внутренней рекламы
— Навыки SQL для работы с данными и подготовки аналитических выгрузок; опыт работы с веб‑аналитикой и рекламными кабинетами
— Понимание ключевых метрик маркетинга и продукта (CAC, LTV, ROMI/ROI, DRR, конверсии по воронке, удержание)
— Опыт работы с BI и дашбордами
— Умение находить точки роста и давать рекомендации по оптимизации рекламных кампаний и бюджета

➡️ Условия:

— Формат работы: офис, Москва
— Вилка: от 150 000 ₽

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #office

Аналитик данных в ООО Колл Солюшенс, Санкт-Петербург

➡️ Необходимые скиллы:

— От 3х лет релевантного опыта работы
— Опыт работы по определению ключевых показателей (KPI's), следования за их изменениями и выработка рекомендаций по улучшению
— Уверенное владение инструментами аналитики данных, такими как: SQL, Python, R для обработки и анализа больших объемов данных
— Опыт работы с аналитическими инструментами и инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Amplitude, Power BI) для создания отчетов и дашбордов
— Знание английского языка не ниже уровня B1
— Способность работать в команде, эффективно взаимодействовать с коллегами и заинтересованными сторонами
— Сильные аналитические способности, внимание к деталям и способность мыслить критически, ориентируясь на потребности бизнеса
— Проактивность в выявлении проблем и предложении инновационных решений

➡️ Условия:

— Формат работы: офис, Санкт-Петербург

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #middle #product #office

Маркетинговый аналитик в WINER GROUP, Москва

➡️ Необходимые скиллы:

— От 2х лет опыта в маркетинговой, коммерческой или продуктовой аналитике
— Продвинутый Excel
— Знание SQL и BI-инструментов
— Понимание ROI, юнит-экономики, маржинальности и эффективности промо
— Умение работать с большими массивами данных
— Опыт работы с прайс-листами и товарной номенклатурой будет преимуществом
— Системность, внимательность и сильное аналитическое мышление
— Умение не просто показать цифры, а ответить на вопрос: «Что это значит для бизнеса?»

➡️ Условия:

— Формат работы: офис, Москва
— Вилка: от 150 000 ₽

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#middle #senior #data #remote

Data Analyst / DWH Analyst в ИП Фомин Сергей Александрович

➡️ Необходимые скиллы:

— У тебя коммерческий опыт от 4 лет в ролях Data Analyst / DWH Analyst и ты понимаешь полный цикл работы с данными – от анализа требований до поддержки витрин в проде
— Для тебя глубокое знание SQL – это база: ты не только пишешь сложные запросы (оконные функции, CTE), но и умеешь читать планы выполнения и оптимизировать их под большие объемы данных (индексы, партиции)
— Ты проектируешь и поддерживаешь ETL/ELT-процессы – от схемы данных и логики трансформаций до запуска пайплайна и мониторинга его работы
— Ты понимаешь, как устроены DWH, и умеешь моделировать данные: staging, core, витрины, факты/измерения, SCD
— Ты применял на практике Apache Airflow (строил DAG-и, настраивал ретраи)
— Ты разбираешься в разных СУБД и знаешь, когда нужна стабильность PostgreSQL/Oracle, скорость ClickHouse или масштабирование Greenplum/Teradata
— Для тебя важно не только сделать, но и понять и описать: ты умеешь анализировать источники данных, составлять понятную техническую документацию (AS-IS/TO-BE, схемы в draw.io) и переводить бизнес-требования в технические/функциональные спецификации
— Для тебя Git – обязательный инструмент в ежедневной работе

➡️ Будет плюсом:

— Опыт миграции ETL-систем или DWH с одной платформы на другую
— Практика работы с Hadoop (HDFS, Hive) и/или знание методологии Data Vault 2.0 (реальное применение)
— Знание Python для скриптинга и обработки данных (Pandas, Airflow SDK)
— Опыт с Apache NiFi, Apache Spark или Apache Kafka
— Опыт настройки мониторинга ETL-процессов (Grafana, Prometheus, Zabbix)
— Опыт работы в банковской сфере (БКИ, формы ЦБ, АБС ЦФТ), телекоме или финтехе
— Знание DBT (Data Build Tool) и/или опыт наставничества

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный
— Вилка: от 250 000 ₽

➡️ Отклик:

Ссылка на hh

#junior #data #remote

Business Analyst в DigiFi

➡️ Необходимые скиллы:

— От 6 месяцев профессионального опыта в IT
— Аналитическое мышление и навыки работы с большими объемами данных
— Опыт сбора и анализа бизнес-требований
— Опыт создания, анализа и валидации функциональных спецификаций
— Опыт создания и ведения проектной и системной документации
— Умение взаимодействовать с Project Managers, дизайнерами, разработчиками и QA
— Высшее образование или релевантный опыт, предпочтительно в Mathematics, Physics, Economics, Finance или Computer Science
— Свободное владение английским языком для письменной и устной коммуникации
— Внимание к деталям и умение организовывать работу в быстро меняющейся среде

➡️ Условия:

— Формат работы: удаленный

➡️ Отклик:

Ссылка на LinkedIn

#data

Reporting & Automation Analytics в Prodengi Group

➡️ Необходимые скиллы:

— Уверенное владение SQL
— Опыт работы с большими объемами данных
— Понимание структуры данных и связей между таблицами
— Умение выявлять дубли и проверять качество данных
— Опыт работы с BI-инструментами и отчетностью
— Понимание принципов автоматизации повторяющихся задач
— Умение самостоятельно разбираться в источниках данных, способах их получения и проверке результатов
— Умение находить возможности для оптимизации и автоматизации процессов

➡️ Отклик:

Ссылка на LinkedIn

#data #office

Data / Business Analyst, Гургаон

➡️ Необходимые скиллы:

— Опыт в продуктовой или бизнес-аналитике: воронки, каналы привлечения, юнит-экономика и маркетинговые метрики
— Уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции и оптимизация запросов
— Опыт построения моделей данных
— Опыт создания дашбордов и работы с Power BI, Tableau или аналогичными BI-системами
— Понимание ключевых продуктовых и бизнес-метрик
— Опыт анализа Mobile & Web-продуктов
— Высшее математическое, техническое или экономико-кибернетическое образование
— Английский язык от B2
— Готовность к релокации в Гургаон в течение 1–2 месяцев после старта

➡️ Будет плюсом:

— Владение Python для ETL, автоматизации и написания скриптов
— Опыт оптимизации и поддержки ETL-процессов

➡️ Условия:

— Формат работы: офис, Гургаон, Индия

➡️ Отклик:

Ссылка на LinkedIn

#senior #product #hybrid

Product Analyst в Remitly, Арлингтон

➡️ Необходимые скиллы:

— 4+ года опыта в Product Analytics, Business Analytics, Data Analytics, Product Management или смежной количественной/продуктовой роли
— Уверенное владение SQL: сложные JOIN, агрегации и работа со структурой данных
— Опыт моделирования данных и построения аналитической инфраструктуры
— Опыт анализа продуктовых воронок, retention и поведения пользователей
— Понимание юнит-экономики и экономических драйверов продукта
— Опыт проектирования, проведения и анализа A/B-тестов
— Навыки сегментации пользователей и когортного анализа
— Опыт построения дашбордов и self-service аналитики
— Опыт или глубокое понимание финансовых сервисов, предпочтительно B2C
— Опыт использования AI/LLM-инструментов для аналитики, автоматизации и работы с данными
— Умение превращать результаты анализа в продуктовые решения и влиять на roadmap

➡️ Условия:

— Формат работы: гибридный, Арлингтон, США, офис со вторника по четверг
— Вилка: $116 000–145 000 в год

➡️ Отклик:

Ссылка на сайт компании