В задачах аналитиков часто невозможно обойтись без идентификаторов. Они нужны не только для обработки данных, но и для взаимодействия систем аналитики, рекламных кабинетов и внутренних систем компании между собой.
Без них не получится анализировать поведение пользователей, строить корректную атрибуцию, оценивать эффективность каналов и оптимизировать рекламу - поэтому очень важно правильно собирать и использовать разные типы идентификаторов.
Собрали в карточках, как их различать - Order ID, Device ID, Client ID или User ID и др. - и как применять для построения прозрачной сквозной аналитики.
Ставь лайк, если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4❤🔥2👌2
👋 Всем привет!
Наши отпуска немного затянулись, и это хороший знак — значит, получилось хорошо отдохнуть. Но пора возвращаться в рабочий ритм и снова делиться полезным контентом.
Сегодня мы продолжаем тему аналитической зрелости компаний и углубляемся в один из ключевых аспектов — сбор данных. Часто именно на этом этапе кроются основные точки роста: кажется, что данные собираются, но на деле нужных деталей не хватает, и бизнес теряет возможности для улучшения конверсии и процессов.
В этом посте мы посмотрим, как детальный трекинг помогает повысить уровень аналитической зрелости. Чтобы было наглядно, разберём конкретный кейс — компанию re:Store.
А если хотите увидеть разбор и вашей компании — смело пишите в комментариях 👇
Наши отпуска немного затянулись, и это хороший знак — значит, получилось хорошо отдохнуть. Но пора возвращаться в рабочий ритм и снова делиться полезным контентом.
Сегодня мы продолжаем тему аналитической зрелости компаний и углубляемся в один из ключевых аспектов — сбор данных. Часто именно на этом этапе кроются основные точки роста: кажется, что данные собираются, но на деле нужных деталей не хватает, и бизнес теряет возможности для улучшения конверсии и процессов.
В этом посте мы посмотрим, как детальный трекинг помогает повысить уровень аналитической зрелости. Чтобы было наглядно, разберём конкретный кейс — компанию re:Store.
А если хотите увидеть разбор и вашей компании — смело пишите в комментариях 👇
🔥4❤2
Всем привет! Мы не теряем амбиции создать свой курс и решили начать с запуска менторской программы.
Мы запускаем 4-х месячную программу по разработке стратегии цифровой аналитики. Если вы уже начали делать свои первые учебные или рабочие проекты по аналитике данных, но хотите погрузиться в тему цифрового маркетинга, узнать больше о привлечении, удержании и монетизации, то эта программа для вас!
По итогу курса из 25 онлайн-воркшопов вы сможете получить реальные практические инструменты, проектный опыт и понимание бизнес-подхода, что поможет вам найти первую работу или повысить грейд аналитика. Участие бесплатно, но мы ограничиваем количество участников и мы приглашаем аналитиков с начальным техническим бэкраундом (sql, python) и интересом к решению бизнес-задач.
Читайте подробности и заполняйте заявку на участие у нас на сайте. Дедлайн подачи до 15 октября!
Мы запускаем 4-х месячную программу по разработке стратегии цифровой аналитики. Если вы уже начали делать свои первые учебные или рабочие проекты по аналитике данных, но хотите погрузиться в тему цифрового маркетинга, узнать больше о привлечении, удержании и монетизации, то эта программа для вас!
По итогу курса из 25 онлайн-воркшопов вы сможете получить реальные практические инструменты, проектный опыт и понимание бизнес-подхода, что поможет вам найти первую работу или повысить грейд аналитика. Участие бесплатно, но мы ограничиваем количество участников и мы приглашаем аналитиков с начальным техническим бэкраундом (sql, python) и интересом к решению бизнес-задач.
Читайте подробности и заполняйте заявку на участие у нас на сайте. Дедлайн подачи до 15 октября!
🔥6