Аналитика для онлайн-школ
418 subscribers
62 photos
15 videos
2 files
43 links
Канал создан классной, местами душной командой Bird.

Рассказываем простыми словами про аналитику данных и маркетинг.

С нами можно повысить квалификацию и обучиться новой профессии «Аналитик онлайн-школ»

Подписывайте, рекомендуйте, скоро подробности!
Download Telegram
Как вы там, после всех распродаж в этом году?

Или это еще не конец...?🙈
😁10🤪5🙈2
ТОП-5 навыков техспецов, без которых в 2025 делать нечего

Новый год наступает на пятки, и требования к вашей профессии становятся всё жёстче.
Обычного набора навыков уже недостаточно — Школы ищут тех, кто идёт в ногу с трендами и умеет не просто работать с данными, а решать бизнес-задачи.

2025 год обещает быть переломным для многих сфер, но нас интересует аналитика, и вот что важно знать уже сегодня, чтобы остаться в игре 👇👇👇


1. Научитесь собирать и понимать данные

В онлайн-школах и других проектах каждый шаг клиента должен быть под контролем: от первого касания до покупки. Эти данные позволяют видеть реальную картину, понимать, сколько времени нужно человеку на решение, и, главное, строить маркетинг на основе сегментов.

Сегментированная аудитория — это не просто красиво, это по-настоящему эффективно. И ваша задача как специалиста — настроить систему так, чтобы данные собирались автоматически и помогали строить персонализированные стратегии.


2. Автоматизируйте всё, что можно

Ручной труд уже в прошлом. Больше никаких «быстренько посчитаю вручную». Бизнес хочет видеть ключевые метрики в реальном времени, а не через недели или месяцы.

Что важно:
- Настройка автоматического сбора данных из разных систем
- Интеграция данных для отслеживания вовлечённости и эффективности курсов, каналов

Технические специалисты, которые умеют автоматизировать рутину, будут особенно востребованы. Вы не просто экономите время — вы даёте бизнесу быстрые ответы.


3. Освойте визуализацию данных и Data Storytelling

Построить график — это одно, но вот сделать его понятным и полезным для решения бизнес-задач — совсем другое. Школы ищут специалистов, которые не просто визуализируют данные, но и умеют их интерпретировать.

Data Storytelling — это про то, чтобы объяснить сложные цифры простым языком. Построить дашборд в Power BI, который покажет, где проблема, где успехи, и что делать дальше — вот ключ к успеху.


4. Учитесь прогнозировать

Аналитика прошлого — это уже стандарт. Будущее — за прогнозной аналитикой.

Здесь всё про умение видеть вперёд:
- Как будут вести себя студенты на курсе?
- Какие программы стоит развивать?
- Где можно сократить расходы или повысить доходы?

Прогнозная аналитика — это как личный навигатор для бизнеса. Чем раньше вы научитесь работать с данными и моделями прогнозирования, тем выше ваша ценность как специалиста.


5. Глубже изучайте аналитику и ИИ

К 2025 году просто знать, как настроить дашборд, будет недостаточно. Требования растут: бизнес хочет видеть специалистов, которые разбираются в больших данных, умеют внедрять ИИ и автоматизировать процессы.

Это уже не про механическое выполнение задач, а про стратегическое мышление. Вы — тот, кто помогает бизнесу расти.


Всё это звучит масштабно, но начинать можно с малого. Начните учиться автоматизации, разберитесь в визуализации и попробуйте свои силы в прогнозировании.

А вы какие изменения в требованиях к профессии заметили в этом году?
👍3🤔2💯2
Друзья, вам современная загадка, какая из фотографий сделана нейросетью?

👇👇👇
окей, окей, а так?
Где ИИ? 😃
Мнения разделились и там и там, как это типично для нас смертных 😃 Правильный ответ: 1,2 и 4 фотографии сгенерированы ИИ
До чего техника дошла!
Большая боль экспертов, которые ведут свои соц.сети — визуальный контент😝

Вот только больше не надо тратить ни время, ни нервы, ни кучу денег, чтобы реализовать крутую идею и получить реалистичные фотографии.

Вы можете перевоплощаться за 1 секунду и иметь на руках более 30 качественных разноформатных, тематических изображений для сайта, для соц сетей и для своей бабушки 😃

Отличная приблуда для тех, кто любит быстро и качественно. Кто хочет так же?)
👏7😍4🤯3
Forwarded from Хорошего мало (Глеб Боярский | Веб - аналитика | Контекстная реклама |)
Тем временем Я.Директ выкатил новый мастер отчетов. Пока тестирую, но могу сказать, что отличный результат в БЕТА версии для просмотра статистики кампаний.

Да, не получится сделать то, что можно сделать например выгружая данные через API в Power BI, но все же, для тех кто любит ковыряться в статистике как я, быстрый и самое главное нативный инструмент.

В последнее время Яндекс превратился не в контекстную рекламу, а смесь таргета ВК - ФБ и контекста. И этот переход привел к колоссальным изменениям и подходам в работе с трафиком. Без отчетностей, узкого сегментирования сложно добиться результата. В старом варианте Мастера отчетов было сложнее это делать, поэтому я использую Power BI по прежнему.

Но для тех кто не дружит с BI, тут можно быстро составлять неплохие сводные. В справке об изменениях они уже прописали что нас ждет.
3
Я неожиданно для себя посетил вебинар Константина Горбунова по Яндексу, не ходил никуда уже лет 5… И что больше всего меня удивило — спецы очень плохо разбираются в отчетностях и не понимают, как строить логические связи в данных: если пол/возраст в диапазоне 18-24 не конвертируется в продажу нормально, то его, скорее всего, надо отключить, но перед этим проверить еще несколько параметров, например, на каких устройствах этот диапазон не работает.

18-24 на смартфонах — 0 конверсий
18-24 на ПК — 10 конверсий

Такое может быть? Очень даже. А вот склеить в голове две группировки не получается.

Второй момент, я был шокирован новостью о том, что если ты умеешь собирать семантику Key Collector'ом, то ты просто Бог. Те, кто работает с семантикой в Key Collector'е, — динозавры из 2016 года.

Остальные просто не знают, как это делать, и на HH.ru, Авито, людей просто отрывают, если ты умеешь группировать, удалять неявные дубли, минусовать, парсить.

Третий момент, я понял, что они мастер-отчёты на вебе показывают, и там все дико неудобно, грузится долго, а я тут сижу со своим Power BI и автоматическими отчетностями через API в различных срезах и думаю, что это я хреново работаю.

А почему произошло так? Где мы повернули не туда?

Дело в том, что это не мы, а Яндекс. Он, как Чубайс, во всем виноват. Они продали идею настройки в несколько кликов, чтобы охватить огромный рынок. Мол, вы все сделаете сами, без спецов или с помощью секретаря, вот вам кабинет, кидайте деньги, делайте через мастер кампаний в три клика, а ИИ за вас все дальше… Но дальше — сливы.

Средний чек настройки РК у хорошего спеца в районе 50к, но их нет. Я имею в виду, хороших мало, что логично. Но ценник тех, кто настраивает через мастер кампаний, такой же — 50к. И получается когнитивный диссонанс, что нормальный и цену поднять не может, и донести ценность Power BI, Key Collector'а тоже не может.

Замкнутый круг.

Но если пришёл клиент, например, из стройки — установки деревянных беседок, вы эти ценности им не донесёте. Надо брать лучшего конкурента в нише и говорить:

— Вот видишь, у них все работает, потому что они делают так, как я предлагаю!

В завершении скажу, софт скилл победил в моей нише.
Но если ты хард, тебе не страшно, как софтам. Ты всегда нужен, заменить некем.

Если что Монстры Маркетинга тут
https://t.me/k_gorbunov

Костя пожалуй последний из могикан кто с 2017 года не сдался и ведёт тему Я. Директа и обучает. Все остальные либо в закат либо в тренинги личностного роста — это кстати я серьезно.
2