ИИ меня мне всех заменит!
Продолжаем говорить о моей самой любимой теме: проектах для портфолио.
С ребятами из Maven Analytics и их песочницей проектов я вас уже знакомила. А недавно они презентовали надстройку к ChatGPT, которая поможет сделать проект для портфолио или проверить ваше портфолио на соответствие лучшим практикам.
Перед началом работы надстройку “Portfolio Power_Up by Maven Analytics” надо найти в GPT. В видео они показали, как это сделать.
На выбор предлагают четыре способа работы с ней:
— только начинаю, проектов нет;
— помоги выбрать следующий проект;
— сделай ревью одного проекта;
— сделай ревью всего моего портфолио.
Изначально варианты написаны на английском языке, но после того, как вы выберете подходящий вам вариант, достаточно написать в чат, что хотите перейти на русский язык, и никаких проблем.
Первым делом вам будет предложено ответить на несколько вопросов о роли, индустрии, инструментах, своих интересах и времени, которым вы располагаете, чтобы подобрать подходящий проект.
Так как я сейчас занимаюсь изучением EdTech-домена, то и проект попросила подобрать мне с этим упором. Мне было предложено пять проектов с описанием:
— бизнес-кейса;
— почему этот проект мне подходит;
— что я буду анализировать;
— что этот проект покажет / докажет;
— какие секции дашборда я могу сделать [потому что я прямо указала, что визуализация в этом проекте обязательно должна быть].
Далее он сам выбрал из предложенных проектов три наиболее подходящих и предложил более подробное описание того, что я смогу сделать в рамках проекта.
А потом просто порекомендовал мне лучший, по его мнению, проект, который наиболее полно соответствует заявленным мною ограничениям. И буквально расписал по часам, что я должна сделать. Я вот только думаю, что с моей любовью к деталям я вместо 10 часов потрачу на проект все 20!
Он даже был настолько добр, что предложил структуру названия проекта. З — забота!
А потом я попросила его найти мне датасет, наиболее подходящий для предложенного проекта, и построить concrete plan [конкретный план] воплощения проекта в жизнь.
Теперь, имея на руках готовый датасет OULAD и план проекта, мне остаётся только взять себя в руки и не уйти в дебри анализа!
Как обычно, всю подноготную проекта я веду на страничке GitHub и надеюсь, что к концу месяца проект будет готов для оценки через тот же самый инструмент Maven.
Мне кажется, что это идеальный инструмент для новичков и первых проектов. Буквально за руку проведут!
💬 ИИ где-то облегчает нам путь в айти, а где-то уже забирает нашу работу.Что думаете?
#аналитик_слушает_советы
Продолжаем говорить о моей самой любимой теме: проектах для портфолио.
С ребятами из Maven Analytics и их песочницей проектов я вас уже знакомила. А недавно они презентовали надстройку к ChatGPT, которая поможет сделать проект для портфолио или проверить ваше портфолио на соответствие лучшим практикам.
Перед началом работы надстройку “Portfolio Power_Up by Maven Analytics” надо найти в GPT. В видео они показали, как это сделать.
На выбор предлагают четыре способа работы с ней:
— только начинаю, проектов нет;
— помоги выбрать следующий проект;
— сделай ревью одного проекта;
— сделай ревью всего моего портфолио.
Изначально варианты написаны на английском языке, но после того, как вы выберете подходящий вам вариант, достаточно написать в чат, что хотите перейти на русский язык, и никаких проблем.
Первым делом вам будет предложено ответить на несколько вопросов о роли, индустрии, инструментах, своих интересах и времени, которым вы располагаете, чтобы подобрать подходящий проект.
Так как я сейчас занимаюсь изучением EdTech-домена, то и проект попросила подобрать мне с этим упором. Мне было предложено пять проектов с описанием:
— бизнес-кейса;
— почему этот проект мне подходит;
— что я буду анализировать;
— что этот проект покажет / докажет;
— какие секции дашборда я могу сделать [потому что я прямо указала, что визуализация в этом проекте обязательно должна быть].
Далее он сам выбрал из предложенных проектов три наиболее подходящих и предложил более подробное описание того, что я смогу сделать в рамках проекта.
А потом просто порекомендовал мне лучший, по его мнению, проект, который наиболее полно соответствует заявленным мною ограничениям. И буквально расписал по часам, что я должна сделать. Я вот только думаю, что с моей любовью к деталям я вместо 10 часов потрачу на проект все 20!
Он даже был настолько добр, что предложил структуру названия проекта. З — забота!
А потом я попросила его найти мне датасет, наиболее подходящий для предложенного проекта, и построить concrete plan [конкретный план] воплощения проекта в жизнь.
Теперь, имея на руках готовый датасет OULAD и план проекта, мне остаётся только взять себя в руки и не уйти в дебри анализа!
Как обычно, всю подноготную проекта я веду на страничке GitHub и надеюсь, что к концу месяца проект будет готов для оценки через тот же самый инструмент Maven.
Мне кажется, что это идеальный инструмент для новичков и первых проектов. Буквально за руку проведут!
💬 ИИ где-то облегчает нам путь в айти, а где-то уже забирает нашу работу.Что думаете?
#аналитик_слушает_советы
🔥17✍6🫡3
Утром деньги — вечером стулья...
В edtech деньги могут приходить по-разному, в зависимости от модели монетизации. Но ранний приход денег не означает, что сама компания будет прибыльной, потому что cash [наличка] приходит раньше, чем становится ясно, учится ли человек и продлевает ли он подписку. Поэтому в edtech нельзя смотреть на метрики монетизации без метрик использования и удержания.
Есть несколько основных способов, которыми edtech зарабатывает себе на хлеб с маслом.
1. Разовая продажа курса
Пользователь один раз платит за конкретный курс, программу или пакет уроков и получает доступ к этому продукту.
В основном этот тип монетизации встречается в онлайн-школах. Одним из рисков выступает «одноразовость»: пользователь купил курс один раз и больше не возвращается, поэтому бизнесу приходится постоянно искать новых клиентов. Вот так и создается хайп вокруг профессий, чтобы было кому продавать курсы🤭
2. Подписка
Пользователь регулярно платит за доступ к продукту: ежемесячно, ежеквартально или ежегодно. Пока подписка активна, доступ сохраняется.
Одним из недостатков такой модели является binge-and-churn [пройти курс залпом и слиться]. Я именно так прошла одну программу по Supply Chain Management на Coursera от Rutgers University, чтобы сэкономить. В программе было заявлено пять курсов, рассчитанных на шесть месяцев. Я завязалась в узел, но прошла все за месяц и отменила подписку.
3. Рассрочка
Пользователь покупает дорогую программу, но оплачивает ее частями: по фиксированному графику, через внутреннюю рассрочку или через финансового партнера.
Я пользовалась подобным способом при оплате некоторых программ на Stepik через различные сервисы, например, Долями. Мне кажется, что нет edtech-компаний, которые используют только рассрочку, но почти каждая компания может применять ее к своим продуктам.
4. B2B-лицензия
Компания продает доступ не отдельному ученику, а организации: бизнесу, университету, школе, государственному заказчику. Обычно это продажа лицензий, мест или доступа на определенный срок.
Насколько я поняла по материалам сайта, Eduson раньше использовал именно эту модель. У них заявлено очень много корпоративных клиентов. Но потом компания вышла на более широкий рынок и стала предлагать обучение непосредственно учащимся.
5. Marketplace fee
Платформа сводит между собой преподавателей или авторов контента и учащихся, а сама зарабатывает на комиссии с транзакции, подписки или иной формы сделки.
Ярким примером этой модели является всеми любимый нами Stepik.
6. Freemium
Пользователь получает базовую версию продукта бесплатно, а платит за расширенные функции, отсутствие рекламы, лучший пользовательский опыт или доступ к премиальным возможностям.
Ну, тут бесспорно первым на ум приходит Duolingo. Как же забыть ту самую сову, которая постоянно угрожает то тебе, то твоим родственникам?! А помните, еще приложение Lingualeo было [или есть]?
Основным риском здесь выступают слишком напористая реклама и постоянные призывы купить. Это очень заметно во freemium-играх, где тебе показывают рекламу каждые пять секунд. Это больше бесит, чем способствует продаже.
7. Upsell
Продажа пользователю более дорогого или более ценного уровня продукта после того, как он уже вошел в экосистему.
Недавно у одной из онлайн-школ был розыгрыш «крути колесо — испытай удачу». Обожаю такой интерактив. И мне выпала средняя скидка — 45%.
Менеджер школы предложила upsell [допродажу] к курсу, который я уже прохожу, и деньги, вроде бы, получались небольшие. Но я знала, что скидка могла быть больше, а следовательно, заплатить я могла еще меньше. Поэтому upsell не случился.
💬 А вы «играете» в Duolingo? Делитесь своей streak [серией] в комментариях.
#аналитик_собирает_пазл
#edtech
В edtech деньги могут приходить по-разному, в зависимости от модели монетизации. Но ранний приход денег не означает, что сама компания будет прибыльной, потому что cash [наличка] приходит раньше, чем становится ясно, учится ли человек и продлевает ли он подписку. Поэтому в edtech нельзя смотреть на метрики монетизации без метрик использования и удержания.
Есть несколько основных способов, которыми edtech зарабатывает себе на хлеб с маслом.
1. Разовая продажа курса
Пользователь один раз платит за конкретный курс, программу или пакет уроков и получает доступ к этому продукту.
В основном этот тип монетизации встречается в онлайн-школах. Одним из рисков выступает «одноразовость»: пользователь купил курс один раз и больше не возвращается, поэтому бизнесу приходится постоянно искать новых клиентов. Вот так и создается хайп вокруг профессий, чтобы было кому продавать курсы
2. Подписка
Пользователь регулярно платит за доступ к продукту: ежемесячно, ежеквартально или ежегодно. Пока подписка активна, доступ сохраняется.
Одним из недостатков такой модели является binge-and-churn [пройти курс залпом и слиться]. Я именно так прошла одну программу по Supply Chain Management на Coursera от Rutgers University, чтобы сэкономить. В программе было заявлено пять курсов, рассчитанных на шесть месяцев. Я завязалась в узел, но прошла все за месяц и отменила подписку.
3. Рассрочка
Пользователь покупает дорогую программу, но оплачивает ее частями: по фиксированному графику, через внутреннюю рассрочку или через финансового партнера.
Я пользовалась подобным способом при оплате некоторых программ на Stepik через различные сервисы, например, Долями. Мне кажется, что нет edtech-компаний, которые используют только рассрочку, но почти каждая компания может применять ее к своим продуктам.
4. B2B-лицензия
Компания продает доступ не отдельному ученику, а организации: бизнесу, университету, школе, государственному заказчику. Обычно это продажа лицензий, мест или доступа на определенный срок.
Насколько я поняла по материалам сайта, Eduson раньше использовал именно эту модель. У них заявлено очень много корпоративных клиентов. Но потом компания вышла на более широкий рынок и стала предлагать обучение непосредственно учащимся.
5. Marketplace fee
Платформа сводит между собой преподавателей или авторов контента и учащихся, а сама зарабатывает на комиссии с транзакции, подписки или иной формы сделки.
Ярким примером этой модели является всеми любимый нами Stepik.
6. Freemium
Пользователь получает базовую версию продукта бесплатно, а платит за расширенные функции, отсутствие рекламы, лучший пользовательский опыт или доступ к премиальным возможностям.
Ну, тут бесспорно первым на ум приходит Duolingo. Как же забыть ту самую сову, которая постоянно угрожает то тебе, то твоим родственникам?! А помните, еще приложение Lingualeo было [или есть]?
Основным риском здесь выступают слишком напористая реклама и постоянные призывы купить. Это очень заметно во freemium-играх, где тебе показывают рекламу каждые пять секунд. Это больше бесит, чем способствует продаже.
7. Upsell
Продажа пользователю более дорогого или более ценного уровня продукта после того, как он уже вошел в экосистему.
Недавно у одной из онлайн-школ был розыгрыш «крути колесо — испытай удачу». Обожаю такой интерактив. И мне выпала средняя скидка — 45%.
Менеджер школы предложила upsell [допродажу] к курсу, который я уже прохожу, и деньги, вроде бы, получались небольшие. Но я знала, что скидка могла быть больше, а следовательно, заплатить я могла еще меньше. Поэтому upsell не случился.
💬 А вы «играете» в Duolingo? Делитесь своей streak [серией] в комментариях.
#аналитик_собирает_пазл
#edtech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14🙈10✍4👍3
Что я поняла за первые три месяца изучения BI-аналитики
Первые три месяца моего погружения в BI-аналитику показали, что я вообще не представляла, как подступиться к этой теме. Когда я только задумалась о BI, я смотрела программы курсов и просила ChatGPT составить мне учебный план. В итоге получился очень большой, но нежизнеспособный проект.
И вроде бы хочется сказать, что это был epic fail [сокрушительный провал], но нет. Благодаря тому, что я постоянно пересматривала план, пытаясь хоть как-то продвинуться в изучении темы, и параллельно делала проекты с визуализацией, я поняла: отталкиваться нужно от своих реальных потребностей.
И первой такой потребностью оказалось разобраться в том, как собирать и формализовывать требования к отчётности.
Неделю назад я начала разрабатывать свой первый проект по EdTech на базе данных IT Resume [база предоставляется на курсе Simulative], и одним из артефактов проекта должен стать дашборд.
Но чтобы не повторить ошибку, которую я уже однажды совершила, когда не разобралась, что такое executive dashboard [дашборд для руководителя], я решила сначала понять, как к разработке дашборда подходят профессионалы... и снова пошла к ChatGPT за советом.
Принято считать, что типичная постановка задачи на разработку дашборда выглядит так: «Сделайте красивый дашборд по продажам» или «Покажите активность пользователей». Может, это враки, но задачи на разработку отчётов в закупках я получала примерно в такой же форме.
Чтобы говорить с заказчиком на одном языке и не переделывать свою работу пять раз, нужно всего лишь… подготовить BI-requirements document [документ с бизнес-требованиями].
Минимальная рабочая структура такого документа включает:
— общую информацию;
— цель;
— бизнес-контекст;
— сценарии использования;
— состав метрик;
— разрезы и фильтры;
— период и гранулярность;
— частоту обновления;
— источники данных;
— макет и логику отображения;
— доступы;
— критерии приёмки;
— ограничения и допущения;
— открытые вопросы.
«Нужен красивый и удобный дашборд с выручкой, заказами, конверсией и ещё основными метриками» — это не requirements document. Это заготовка для будущего конфликта.
В общем, практика полезная. Надо брать!
Более подробная информация с примерами доступна на GitHub.
💬 А вы фиксируете требования письменно или полагаетесь на джентельменские договорённости?
#аналитик_и_визуализация
#аналитик_изучает_bi
Первые три месяца моего погружения в BI-аналитику показали, что я вообще не представляла, как подступиться к этой теме. Когда я только задумалась о BI, я смотрела программы курсов и просила ChatGPT составить мне учебный план. В итоге получился очень большой, но нежизнеспособный проект.
И вроде бы хочется сказать, что это был epic fail [сокрушительный провал], но нет. Благодаря тому, что я постоянно пересматривала план, пытаясь хоть как-то продвинуться в изучении темы, и параллельно делала проекты с визуализацией, я поняла: отталкиваться нужно от своих реальных потребностей.
И первой такой потребностью оказалось разобраться в том, как собирать и формализовывать требования к отчётности.
Неделю назад я начала разрабатывать свой первый проект по EdTech на базе данных IT Resume [база предоставляется на курсе Simulative], и одним из артефактов проекта должен стать дашборд.
Но чтобы не повторить ошибку, которую я уже однажды совершила, когда не разобралась, что такое executive dashboard [дашборд для руководителя], я решила сначала понять, как к разработке дашборда подходят профессионалы... и снова пошла к ChatGPT за советом.
Принято считать, что типичная постановка задачи на разработку дашборда выглядит так: «Сделайте красивый дашборд по продажам» или «Покажите активность пользователей». Может, это враки, но задачи на разработку отчётов в закупках я получала примерно в такой же форме.
Чтобы говорить с заказчиком на одном языке и не переделывать свою работу пять раз, нужно всего лишь… подготовить BI-requirements document [документ с бизнес-требованиями].
Минимальная рабочая структура такого документа включает:
— общую информацию;
— цель;
— бизнес-контекст;
— сценарии использования;
— состав метрик;
— разрезы и фильтры;
— период и гранулярность;
— частоту обновления;
— источники данных;
— макет и логику отображения;
— доступы;
— критерии приёмки;
— ограничения и допущения;
— открытые вопросы.
«Нужен красивый и удобный дашборд с выручкой, заказами, конверсией и ещё основными метриками» — это не requirements document. Это заготовка для будущего конфликта.
В общем, практика полезная. Надо брать!
Более подробная информация с примерами доступна на GitHub.
💬 А вы фиксируете требования письменно или полагаетесь на джентельменские договорённости?
#аналитик_и_визуализация
#аналитик_изучает_bi
🔥10✍7👍7❤4
Со всеми нами случается жизнь, и с этим ничего нельзя поделать.
Я часто слышала фразу: «Хочешь насмешить Бога — расскажи ему о своих планах». Мой контент-план для телеграма как раз строится вокруг моих грандиозных планов по изучению огромного количества информации, которая мне, скорее всего, никогда не пригодится, и проектов, в которых я пытаюсь применить то, что изучаю.
И все эти планы довольно жёстко привязаны ко времени, которое ребёнок проводит в ясельной группе садика.
Но всё эти планы идут по одному хорошо известному месту, когда ты заболеваешь и целую неделю пытаешься не сдохнуть с температурой.
А потом, как только начинаешь поправляться и тебе уже кажется, что жизнь налаживается, заболевает ребёнок. И тоже с температурой. И вот ты ещё на две недели вылетаешь из привычной жизни и существуешь в режиме «дожить бы до вечера».
Раньше я бы от такого просто бесилась. Любое изменение плана выбивало меня из колеи и заставляло дрожать от злости. Я бы, как человек с выдающимися навыками в жанре «сама себе организовала катастрофу», пыталась усидеть сразу на двух стульях: и ребёнка на ноги поднять, и все запланированные проекты сделать.
И знаете, к чему приводят такие нагрузки? Правильно. К очередной болезни.
Не буду делать вид, что я преисполнилась и познала дзен, но в этот раз решила поступить как взрослый иотносительно ответственный человек: немного задвинуть свои проекты, чтобы максимум внимания уделить ребёнку... и сну!
И знаете, мне понравилось это отсутствие FOMO [синдром упущенных возможностей] и постоянного давления в духе «надо саморазвиваться, иначе ты зря существуешь».
Правда, с другой стороны, в какой-то момент начинаешь думать: «А зачем тебе вообще всё это надо?» Тут главное вовремя затормозить, чтобы не свалиться в яму полной прокрастинации и не обустроиться там с пледом.
Во всей этой ситуации есть и хорошая сторона: в один из свободных вечеров я посмотрела нового хищника [«Хищник: Планета смерти»]. Кажется, у меня появился новый фильм из категории guilty pleasure [тайная слабость].
💬 А вы смотрели нового «Хищника»? Сейчас мы хищнику сочувствуем, а помните, как ненавидели его, когда он пытался съесть Арнольда? О времена, о нравы!
#аналитик_тоже_человек
Я часто слышала фразу: «Хочешь насмешить Бога — расскажи ему о своих планах». Мой контент-план для телеграма как раз строится вокруг моих грандиозных планов по изучению огромного количества информации, которая мне, скорее всего, никогда не пригодится, и проектов, в которых я пытаюсь применить то, что изучаю.
И все эти планы довольно жёстко привязаны ко времени, которое ребёнок проводит в ясельной группе садика.
Но всё эти планы идут по одному хорошо известному месту, когда ты заболеваешь и целую неделю пытаешься не сдохнуть с температурой.
А потом, как только начинаешь поправляться и тебе уже кажется, что жизнь налаживается, заболевает ребёнок. И тоже с температурой. И вот ты ещё на две недели вылетаешь из привычной жизни и существуешь в режиме «дожить бы до вечера».
Раньше я бы от такого просто бесилась. Любое изменение плана выбивало меня из колеи и заставляло дрожать от злости. Я бы, как человек с выдающимися навыками в жанре «сама себе организовала катастрофу», пыталась усидеть сразу на двух стульях: и ребёнка на ноги поднять, и все запланированные проекты сделать.
И знаете, к чему приводят такие нагрузки? Правильно. К очередной болезни.
Не буду делать вид, что я преисполнилась и познала дзен, но в этот раз решила поступить как взрослый и
И знаете, мне понравилось это отсутствие FOMO [синдром упущенных возможностей] и постоянного давления в духе «надо саморазвиваться, иначе ты зря существуешь».
Правда, с другой стороны, в какой-то момент начинаешь думать: «А зачем тебе вообще всё это надо?» Тут главное вовремя затормозить, чтобы не свалиться в яму полной прокрастинации и не обустроиться там с пледом.
Во всей этой ситуации есть и хорошая сторона: в один из свободных вечеров я посмотрела нового хищника [«Хищник: Планета смерти»]. Кажется, у меня появился новый фильм из категории guilty pleasure [тайная слабость].
💬 А вы смотрели нового «Хищника»? Сейчас мы хищнику сочувствуем, а помните, как ненавидели его, когда он пытался съесть Арнольда? О времена, о нравы!
#аналитик_тоже_человек
❤23🤗10🔥6
Готовь сани летом, а резюме уже сейчас!
Я заметила, что вам не очень заходят посты про мои конспекты... Ну и правильно. Кому нравятся вечные заучки? Даже Гермиона едва не пострадала из-за того, что «слишком много знала»...
Но конспекты — это отличный способ прокрастинации: я вроде бы и делаю что-то, то есть не сижу сложа руки, но к цели это меня не приближает. Учиться аналитике интересно, но моя главная цель всё-таки — смена профессии.
Поэтому я решила, что пора вытащить голову из конспектов и начать готовиться к выходу в новую профессию: активно готовиться к собеседованиям, лайвкодингу и мудрёным вопросам по SQL.
Цикл поиска работы сейчас довольно длинный — около шести месяцев, если повезёт, поэтому сани будем готовить летом.
Главное, чтобы не случился переход от одних конспектов к другим🤭
Первым делом займусь подготовкой резюме. А то, как вы помните, оно не обновлялось со времён динозавров.
А потом буду натаскивать себя на собеседования. Правда, я ещё не придумала как, но, надеюсь, времени хватит и подумать, и сделать.
Любые полезные ресурсы для подготовки к собеседованиям, которыми поделитесь в комментариях, приму с благодарностью.
💬 Расскажите, как там сейчасна воле на рынке труда?
#аналитик_готовится_к_собесам
Я заметила, что вам не очень заходят посты про мои конспекты... Ну и правильно. Кому нравятся вечные заучки? Даже Гермиона едва не пострадала из-за того, что «слишком много знала»...
Но конспекты — это отличный способ прокрастинации: я вроде бы и делаю что-то, то есть не сижу сложа руки, но к цели это меня не приближает. Учиться аналитике интересно, но моя главная цель всё-таки — смена профессии.
Поэтому я решила, что пора вытащить голову из конспектов и начать готовиться к выходу в новую профессию: активно готовиться к собеседованиям, лайвкодингу и мудрёным вопросам по SQL.
Цикл поиска работы сейчас довольно длинный — около шести месяцев, если повезёт, поэтому сани будем готовить летом.
Главное, чтобы не случился переход от одних конспектов к другим
Первым делом займусь подготовкой резюме. А то, как вы помните, оно не обновлялось со времён динозавров.
А потом буду натаскивать себя на собеседования. Правда, я ещё не придумала как, но, надеюсь, времени хватит и подумать, и сделать.
Любые полезные ресурсы для подготовки к собеседованиям, которыми поделитесь в комментариях, приму с благодарностью.
💬 Расскажите, как там сейчас
#аналитик_готовится_к_собесам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24👏7🍾6
Как перестать бояться кейсов с метриками
Вот и настало моё время выйти на тропу войны за место под аналитическим солнцем!
Я читаю многих ребят из сферы аналитики, и практически каждый пишет, что вкатиться сейчас сложнее, чем когда-то. Раньше от джуна требовали только написать код на SQL максимум с одним JOIN’ом. А сейчас гоняют по кейсам с метриками!
И если хороших тренажёров по SQL достаточно, то с метриками дело обстоит гораздо хуже. Ты можешь выучить метрики, но что ответишь интервьюеру на вопрос: «упала метрика, твои действия»?
Илья, лид аналитики в «Додо Пицце» и экс-Яндекс, автор канала «Кусочек пиццы | Аналитика данных», который я читаю с самого основания, подробно разобрал этот классический кейс про упавшую метрику.
Добавьте к этому полезный пост про самостоятельное определение метрики — и часть страхов на собесе как рукой снимет!
А для тех, кто подумывает податься в аналитику, я бы рекомендовала пост «Что и где учить…». Его прелесть в том, что это роадмап, написанный человеком в теме, а не придуманный ИИ на скорую руку.
Рекомендую почитать ещё и это:
— Почему хороших хардов недостаточно для роста в карьере?
— Как статистика доказывает, что важно не сдаваться
— Топ настольных книг по аналитике данных
Если хотите расширять насмотренность в профессии — подписывайтесь.
Полезности там больше, чем сыра на пицце.
💬 Какой вопрос на собесе по аналитике был для вас самым неприятным? Хочу заранее знать, к чему готовиться🤭
Вот и настало моё время выйти на тропу войны за место под аналитическим солнцем!
Я читаю многих ребят из сферы аналитики, и практически каждый пишет, что вкатиться сейчас сложнее, чем когда-то. Раньше от джуна требовали только написать код на SQL максимум с одним JOIN’ом. А сейчас гоняют по кейсам с метриками!
И если хороших тренажёров по SQL достаточно, то с метриками дело обстоит гораздо хуже. Ты можешь выучить метрики, но что ответишь интервьюеру на вопрос: «упала метрика, твои действия»?
Илья, лид аналитики в «Додо Пицце» и экс-Яндекс, автор канала «Кусочек пиццы | Аналитика данных», который я читаю с самого основания, подробно разобрал этот классический кейс про упавшую метрику.
Добавьте к этому полезный пост про самостоятельное определение метрики — и часть страхов на собесе как рукой снимет!
А для тех, кто подумывает податься в аналитику, я бы рекомендовала пост «Что и где учить…». Его прелесть в том, что это роадмап, написанный человеком в теме, а не придуманный ИИ на скорую руку.
Рекомендую почитать ещё и это:
— Почему хороших хардов недостаточно для роста в карьере?
— Как статистика доказывает, что важно не сдаваться
— Топ настольных книг по аналитике данных
Если хотите расширять насмотренность в профессии — подписывайтесь.
Полезности там больше, чем сыра на пицце.
💬 Какой вопрос на собесе по аналитике был для вас самым неприятным? Хочу заранее знать, к чему готовиться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11✍5🔥5👍3
Свет мой, зеркальце, скажи...
О том, чтобы сделать резюме аналитика данных, я задумалась ещё в прошлом году. К задаче я подошла, как мне теперь кажется, довольно топорно. Мы с ChatGPT просто сели и слегка переписали существующее резюме под мои представления о том, как должно выглядеть резюме аналитика данных.
По всем канонам я попыталась добавить измеримые результаты по каждой должности и приправить их аналитическими инструментами, которые уже успела освоить.
То резюме я отправила в мир целых четыре раза: трижды — напрямую рекрутёрам, которые выходили на меня через ТГ-канал [вот это было время], и один раз — по рефералке. Вы не поверите, но каждый раз происходило примерно ничего. То есть после получения моего резюме со мной просто не продолжали общение.
В тот момент я была сосредоточена на учёбе и даже не пыталась разбирать причины провала. Но сейчас я подхожу к вопросу уже серьёзно, так что приходится включать голову🤭
Я решила спросить у того же самого ChatGPT, что вообще представляет собой моё резюме сейчас. Вот его честный [как он сам утверждает] ответ:
Теперь мне понятно, почему по рефералке дали ответ «сильно разносторонний опыт» — и это был совсем не комплимент😅
С нынешним резюме я могу идти в ассортиментные / категорийные аналитики [если такие вообще существуют] или в аналитики закупок. То есть буквально вернуться в те роли, от которых сбежала.
Но чтобы перейти в BI-аналитику или аналитику данных, нужно сместить акцент с доменного коммерческого аналитика на аналитические задачи как самостоятельную функцию.
Один actionable advice [практический совет] был таким: переименовать фокус summary-блока. Не «аналитик с опытом в закупках», а «аналитик данных с сильной бизнес-экспертизой в коммерции, ассортименте и закупках».
В общем, я думала, что сделать резюме с ИИшкой — это что-то из серии «тяп-ляп и готово». Но, похоже, я ошиблась...
💬 Как думаете, фраза «сильно разносторонний опыт» — это вежливое HR-ское «а вы сами определились, куда хотите попасть»?
#аналитик_готовится_к_собесам
О том, чтобы сделать резюме аналитика данных, я задумалась ещё в прошлом году. К задаче я подошла, как мне теперь кажется, довольно топорно. Мы с ChatGPT просто сели и слегка переписали существующее резюме под мои представления о том, как должно выглядеть резюме аналитика данных.
По всем канонам я попыталась добавить измеримые результаты по каждой должности и приправить их аналитическими инструментами, которые уже успела освоить.
То резюме я отправила в мир целых четыре раза: трижды — напрямую рекрутёрам, которые выходили на меня через ТГ-канал [вот это было время], и один раз — по рефералке. Вы не поверите, но каждый раз происходило примерно ничего. То есть после получения моего резюме со мной просто не продолжали общение.
В тот момент я была сосредоточена на учёбе и даже не пыталась разбирать причины провала. Но сейчас я подхожу к вопросу уже серьёзно, так что приходится включать голову
Я решила спросить у того же самого ChatGPT, что вообще представляет собой моё резюме сейчас. Вот его честный [как он сам утверждает] ответ:
«Я бы позиционировал ваше резюме не как резюме “начинающего аналитика вообще”, а как резюме сильного доменного аналитика с глубокой экспертизой в закупках, ассортименте, товарных запасах, коммерции и продуктовой аналитике в офлайне/ритейле.
Это подтверждается 13+ годами опыта, управлением ассортиментной матрицей, анализом продаж, маржинальности, складских остатков, запуском новых продуктов, закупочной аналитикой, ABC/XYZ-анализом, а также навыками Excel, SQL, Metabase и Redash».
Теперь мне понятно, почему по рефералке дали ответ «сильно разносторонний опыт» — и это был совсем не комплимент
С нынешним резюме я могу идти в ассортиментные / категорийные аналитики [если такие вообще существуют] или в аналитики закупок. То есть буквально вернуться в те роли, от которых сбежала.
Но чтобы перейти в BI-аналитику или аналитику данных, нужно сместить акцент с доменного коммерческого аналитика на аналитические задачи как самостоятельную функцию.
Один actionable advice [практический совет] был таким: переименовать фокус summary-блока. Не «аналитик с опытом в закупках», а «аналитик данных с сильной бизнес-экспертизой в коммерции, ассортименте и закупках».
В общем, я думала, что сделать резюме с ИИшкой — это что-то из серии «тяп-ляп и готово». Но, похоже, я ошиблась...
💬 Как думаете, фраза «сильно разносторонний опыт» — это вежливое HR-ское «а вы сами определились, куда хотите попасть»?
#аналитик_готовится_к_собесам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤11🔥9🙊7
Правило 72 часов
Правило, популяризированное Бодо Шефером, гласит: если у вас появилась идея или цель, необходимо сделать первый, даже самый маленький шаг к её реализации в течение 72 часов — трёх суток.
Если не начать действовать за это время, вероятность реализации задуманного стремится к нулю: энтузиазм угасает, а мозг начинает искать оправдания, чтобы ничего не делать.
Мой маленький шаг по апдейту резюме занял два дня и убил 42 грамма нервных клеток.
Я забыла, насколько это сложно — обновлять резюме:
— искать в своём опыте достижения [хоть какие-нибудь],
— подкреплять их цифрами [желательно реальными],
— адаптировать опыт и навыки под желаемую должность.
Аналитик, который учит всё считать, внезапно не посчитал собственные достижения🤣
Даже искусственный интеллект не сильно помогает в этом деле. Он ведь не работал за меня, поэтому все свои предложения по формулировкам берет чёрти знает откуда. Но его варианты отлично наталкивают на мысли о том, что можно написать и как это подсветить.
Получается, наше сотрудничество завязано на правиле Парето: 80/20. Причем кто из нас делает эти 80% непонятно.
Артефактом первой фазы считаю всё ещё достаточно сырое резюме. Очень не хватает цифр в достижениях.
Сейчас версия резюме существует только на hh. Но я планирую сделать и одностраничную версию, потому что портянка от «хантера» меня немного напрягает.
И всё же самое сложное в резюме — достижения. Не берите пример с меня: каждый месяц записывайте свои достижения на работе, например, в формате X-Y-Z:
X — результат (что?): конкретное достижение (увеличили продажи, сократили время, снизили ошибки)
Y — единица измерения (сколько?): насколько изменился результат (проценты, деньги, количество, время)
Z — ваши действия (как?): за счёт чего это получилось сделать (метод, инструмент, внедрение процесса)
Примеры:
— Сократил время обработки заказов в 2 раза, внедрив автоматизированную систему учёта.
— Привлек 50 новых B2B-клиентов [business-to-business] за квартал с помощью холодных звонков и участия в тендерах.
— Увеличил объем продаж на 25% за полгода за счёт внедрения новой системы скриптов.
Тогда в нужный момент у вас под рукой будет не мучительный археологический раскоп собственного опыта, а нормальное озеро достижений, из которого можно выбрать подходящие для следующего карьерного шага.
💬 Какое свое достижение вы бы сейчас смогли быстро описать в формате X-Y-Z?
#аналитик_готовится_к_собесам
Правило, популяризированное Бодо Шефером, гласит: если у вас появилась идея или цель, необходимо сделать первый, даже самый маленький шаг к её реализации в течение 72 часов — трёх суток.
Если не начать действовать за это время, вероятность реализации задуманного стремится к нулю: энтузиазм угасает, а мозг начинает искать оправдания, чтобы ничего не делать.
Мой маленький шаг по апдейту резюме занял два дня и убил 42 грамма нервных клеток.
Я забыла, насколько это сложно — обновлять резюме:
— искать в своём опыте достижения [хоть какие-нибудь],
— подкреплять их цифрами [желательно реальными],
— адаптировать опыт и навыки под желаемую должность.
Аналитик, который учит всё считать, внезапно не посчитал собственные достижения
Даже искусственный интеллект не сильно помогает в этом деле. Он ведь не работал за меня, поэтому все свои предложения по формулировкам берет чёрти знает откуда. Но его варианты отлично наталкивают на мысли о том, что можно написать и как это подсветить.
Получается, наше сотрудничество завязано на правиле Парето: 80/20. Причем кто из нас делает эти 80% непонятно.
Артефактом первой фазы считаю всё ещё достаточно сырое резюме. Очень не хватает цифр в достижениях.
Сейчас версия резюме существует только на hh. Но я планирую сделать и одностраничную версию, потому что портянка от «хантера» меня немного напрягает.
И всё же самое сложное в резюме — достижения. Не берите пример с меня: каждый месяц записывайте свои достижения на работе, например, в формате X-Y-Z:
X — результат (что?): конкретное достижение (увеличили продажи, сократили время, снизили ошибки)
Y — единица измерения (сколько?): насколько изменился результат (проценты, деньги, количество, время)
Z — ваши действия (как?): за счёт чего это получилось сделать (метод, инструмент, внедрение процесса)
Примеры:
— Сократил время обработки заказов в 2 раза, внедрив автоматизированную систему учёта.
— Привлек 50 новых B2B-клиентов [business-to-business] за квартал с помощью холодных звонков и участия в тендерах.
— Увеличил объем продаж на 25% за полгода за счёт внедрения новой системы скриптов.
Тогда в нужный момент у вас под рукой будет не мучительный археологический раскоп собственного опыта, а нормальное озеро достижений, из которого можно выбрать подходящие для следующего карьерного шага.
💬 Какое свое достижение вы бы сейчас смогли быстро описать в формате X-Y-Z?
#аналитик_готовится_к_собесам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤19🔥6👍5
Чего ты хочешь на самом деле?
Прежде чем нестись сломя голову в новую профессию или в новую задачу на работе хорошо бы задаться парой важных вопросов: "что я хочу и что мне нравится?" или "что хочет бизнес и какие его потребности?"
Сегодня о своём пути в BI-аналитику расскажет Валерия Смирнова - Senior BI-аналитик в Авито и автор канала "Любовь, BI и графики".
---
Лера, большое спасибо, что поделилась своим опытом!
💬 А что вам больше всего нравится в вашей работе?
#аналитик_берёт_интервью
Прежде чем нестись сломя голову в новую профессию или в новую задачу на работе хорошо бы задаться парой важных вопросов: "что я хочу и что мне нравится?" или "что хочет бизнес и какие его потребности?"
Сегодня о своём пути в BI-аналитику расскажет Валерия Смирнова - Senior BI-аналитик в Авито и автор канала "Любовь, BI и графики".
1) Как ты пришла в BI и с чего начинался путь?
По специальности я инженер связи, но почти сразу стала работать продуктовым аналитиком. Во время декрета поняла, что хочу перейти из продуктового аналитика в BI, так как именно задачи, связанные с BI-частью, мне больше всего нравилось делать.
Большинство необходимых навыков у меня уже было: sql, python, работа с dwh и BI-системой. И, конечно же, понимание того, что хотят мои любимые заказчики.
Но кое-чего не хватало - глубокого понимания датавиза. Я очень увлеклась этой темой, и сейчас с ней связана большая часть моих задач.
2) Какие навыки оказались реально важными в работе, а какие переоценены?
Самый важный навык это общение с заказчиками и понимание того, что он хочет. Важно послушать пожелания и потребности заказчика и понять как сделать так, чтобы дашборд их полностью покрывал. Мне с этим было легко, так как я, работая продуктовым аналитиком, была погружена в метрики и в бизнес и сама была частым пользователем дашбордов.
Сначала идут пожелания и только потом sql, витрины, типы графиков и фильтры. Да, это тоже важно, но это все решить намного легче (особенно с ИИ), чем залезть в голову человека!
3) Какие BI-инструменты ты используешь сейчас? Что в них нравится, а что регулярно вызывает дергающийся глаз?
Я использую внутренний BI-инструмент, сделанный на базе Redash. Я слишком большой его фанат, поэтому минусов не будет 😁
Самое удобное это то, что все делается в браузере. Открываешь новую вкладку - пишешь запрос и сразу же его визуализируешь.
Второй инструмент это python - с его помощью я автоматизирую ручной труд пользователей, например, делаю ежедневные рассылки таблиц или графиков.
С появлением Claude в моей жизни я стала эдаким продакт-менеджером со своим личным джуном-разработчиком! Да, бывает, что он подтупливает, но это скорее мелочи, но результат, который в итоге получается, я бы самостоятельно делала в разы дольше. AI не только ускорило мои текущие задачи, но и открыло мир совершенно новых возможностей!
4) Как выглядит «хороший BI-аналитик» глазами бизнеса?
Я думаю это тот, который понимает с полуслова что хочет бизнес, предвосхищает его потребности и проактивно предлагает классные решения. Это не просто пара рабочих рук, а эксперт в своей области, которому можно принести запрос или проблему и он сам ее решит и сделает все в лучшем виде.
5) Что бы ты посоветовала человеку, который хочет войти в BI сейчас?
Для начала он должен определить какая именно часть BI ему нравится больше всего, ведь бывают разные роли, где-то больше датавиза, где-то инфраструктурных задач, где-то одни sql-запросы или раскладки данных. Понятно, что в любом случае будут все виды задач, но важно сразу понимать, где у тебя больший потенциал и уделить этому больше времени в обучении. У меня есть подробная статья на хабре, где я описала все курсы и материалы, которые лично мне оказались наиболее полезными.
Бонус: любимые и нелюбимые задачи на работе
Больше всего мне нравятся настоящие проекты, не просто собрать дашборд, а написать новый инструмент, особенно классно, если такого еще никто не делал у нас в компании. Люблю нестандартные запросы, в которых нужно продумать алгоритм того как данные будут преобразовываться внутри и что в итоге будет получаться на выходе.
А вот не люблю я операционные задачи! Обычно там миллион case when, куча костылей, всякие неинтересные визуализации в виде обычных табличек, которые потом скачивают в excel. Но я стараюсь максимально отдавать такие задачи Claude или Сodex, чтобы не терять запал и не выгорать
---
Лера, большое спасибо, что поделилась своим опытом!
💬 А что вам больше всего нравится в вашей работе?
#аналитик_берёт_интервью
❤12🔥6🦄4
Повторение мать его...
В этом году я возвращаюсь из декрета в трудовыебудни. И меня эта перспектива немного пугает. Всё-таки за три года привыкаешь к определённому ритму, выстраиваешь рутину, а тут снова придётся начинать сначала.
Теперь я понимаю, почему люди годами сидят на одном и том же месте [ноль осуждения!]
Сейчас я накидываю общее резюме, чтобы хоть как-то систематизировать свой опыт. Но решила посмотреть на hh.ru, что сейчас требуют от аналитиков. Рандомно открыла 30 вакансий на сайте, и почти в каждой второй встречаются Excel, Power Query, Power Pivot.
Я в свою бытность закупщиком работала с этими надстройками, но решила, что освежить знания — это то, что сейчас нужно! То есть решила, что приятнее пройти курс и получить очередной сертификат, чем продолжить писать резюме.
Курс по Power Query и Power Pivot выбрала у one and only [единственного и неповторимого] Никиты Сергеева. По моему мнению, нет никого, кто бы так классно преподавал Excel.
Но курс — это полбеды. Теперь мне нужен и кейс в портфолио, чтобы показать: «зырьте, чё могу!».
И я таки начала делать этот проект. Он небольшой, но направлен именно на «показать, что я умею делать в Excel». Хотя уже столько раз и слышала, и сама писала о том, что не в этом соль проекта для портфолио.
И вот на выходных, когда я почти закончила мини-проект, мне на глаза попадается пост в LinkedIn от Kedeisha Bryan, в котором она говорит о том, что
И, судя по моему проекту, я в категории «показывающих», потому что подошла не с позиции «вот проблема, надо решить», а с позиции «у меня есть какие-то данные, давай посмотрим, что из них можно вытащить».
Плохая ли это позиция? Наверное, нет, но она показывает, что я скорее привыкла получать задачи извне, чем ставить их себе самой. Ещё однауточка для улучшения 🤓
💬 А вы держите в своём портфолио проекты, выполненные в Excel?
#портфолио_аналитика
#аналитик_слушает_советы
В этом году я возвращаюсь из декрета в трудовыебудни. И меня эта перспектива немного пугает. Всё-таки за три года привыкаешь к определённому ритму, выстраиваешь рутину, а тут снова придётся начинать сначала.
Теперь я понимаю, почему люди годами сидят на одном и том же месте [ноль осуждения!]
Сейчас я накидываю общее резюме, чтобы хоть как-то систематизировать свой опыт. Но решила посмотреть на hh.ru, что сейчас требуют от аналитиков. Рандомно открыла 30 вакансий на сайте, и почти в каждой второй встречаются Excel, Power Query, Power Pivot.
Я в свою бытность закупщиком работала с этими надстройками, но решила, что освежить знания — это то, что сейчас нужно! То есть решила, что приятнее пройти курс и получить очередной сертификат, чем продолжить писать резюме.
Курс по Power Query и Power Pivot выбрала у one and only [единственного и неповторимого] Никиты Сергеева. По моему мнению, нет никого, кто бы так классно преподавал Excel.
Но курс — это полбеды. Теперь мне нужен и кейс в портфолио, чтобы показать: «зырьте, чё могу!».
И я таки начала делать этот проект. Он небольшой, но направлен именно на «показать, что я умею делать в Excel». Хотя уже столько раз и слышала, и сама писала о том, что не в этом соль проекта для портфолио.
И вот на выходных, когда я почти закончила мини-проект, мне на глаза попадается пост в LinkedIn от Kedeisha Bryan, в котором она говорит о том, что
«нанимающий менеджер не ищет в твоем портфолио доказательства того, что ты можешь построить барчарт, он предполагает, что ты это умеешь делать. Он смотрит, как ты думаешь» [перевод вольный].
И, судя по моему проекту, я в категории «показывающих», потому что подошла не с позиции «вот проблема, надо решить», а с позиции «у меня есть какие-то данные, давай посмотрим, что из них можно вытащить».
Плохая ли это позиция? Наверное, нет, но она показывает, что я скорее привыкла получать задачи извне, чем ставить их себе самой. Ещё одна
💬 А вы держите в своём портфолио проекты, выполненные в Excel?
#портфолио_аналитика
#аналитик_слушает_советы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22🙈10💔5
Чем бы дитя ни тешилось, лишь бы резюме не делать!
Вместо того чтобы систематизировать свой опыт, извлекать оцифрованные жемчужины достижений и полировать своё резюме, я снова вписалась в курс...
Чем себя оправдываю?🤔
Во-первых, это курс по SQL. Да не просто по SQL, а по оконным функциям. А аналитику знать их надо!
Во-вторых, это вторая ступень программы от авторов ДВФУ, знакомых нам по всеми любимому курсу на Stepik: «Интерактивный тренажёр по SQL»
В-третьих, это бесплатно! Сэкономил — считай заработал!
И потом, иметь корочку о повышении квалификации от университета льстит моему эго🤭
Курс рассчитан на 36 ак. часов с доступом на 2 недели. Как раз перед посещением малой родины успею его закончить.
---
💬 Перекличка одногруппников: кто ещё пошёл учиться вместо того, чтобы наслаждаться хорошей погодой?
---
— Я на курсе по SQL, не могу говорить!
— Но ты же сама написала!
— Всё, пока!
#курсес_ресурсес
Вместо того чтобы систематизировать свой опыт, извлекать оцифрованные жемчужины достижений и полировать своё резюме, я снова вписалась в курс...
Чем себя оправдываю?
Во-первых, это курс по SQL. Да не просто по SQL, а по оконным функциям. А аналитику знать их надо!
Во-вторых, это вторая ступень программы от авторов ДВФУ, знакомых нам по всеми любимому курсу на Stepik: «Интерактивный тренажёр по SQL»
В-третьих, это бесплатно! Сэкономил — считай заработал!
И потом, иметь корочку о повышении квалификации от университета льстит моему эго
Курс рассчитан на 36 ак. часов с доступом на 2 недели. Как раз перед посещением малой родины успею его закончить.
---
💬 Перекличка одногруппников: кто ещё пошёл учиться вместо того, чтобы наслаждаться хорошей погодой?
---
— Я на курсе по SQL, не могу говорить!
— Но ты же сама написала!
— Всё, пока!
#курсес_ресурсес
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣14👍11❤7🐳1
Excel, Power Query и Pivot: обзор курса
Stepik | аналитика | платный
[ссылка на курс]
Когда я заикнулась о том, что буду делать резюме, мне из каждого утюга донеслось: «резюме делают под конкретную вакансию». Не спорю!
Но перед тем как персонализировать резюме под каждую компанию, я решила собрать общий скелет, который потом можно будет украшать нужными побрякушками: скиллами, достижениями и прочим.
Полезла смотреть, что требуют от современного аналитика данных, и оказалось, что почти в каждой второй вакансии встречаются Excel, Power Query и Power Pivot.
О том, как я левой пяткой делала проект в Excel, я писала тут, а вот где набиралась ума-разума, расскажу сейчас.
Я уже говорила и повторю: изучать Excel и всё, что с ним связано, лучше у Никиты Сергеева. Его курсы действительно подходят для аудитории «с нуля до бизнес-пользователя»: всё подробно, логично и доступно. В каждом уроке показывается, куда и зачем надо жамкать.
Что внутри курса
Сначала — небольшой обзорный модуль: что будем изучать, зачем и как.
Потом сразу пробуем работать с надстройками. Звучит страшно, но на практике всё проще: лектор показывает каждый шаг, а задания расписаны настолько подробно, что нужно сильно постараться, чтобы их не сделать.
Дальше разбираются Power Query, Power Pivot и DAX. На десерт дают попробовать Power BI — без хардкора, на уровне бизнес-пользователя. Для более глубокого погружения есть отдельный курс.
И моё любимое: задачи предполагают свободную форму ответа. Приходится реально напрягать память, а не просто выбирать вариант из списка. Так лучше понимаешь, что после лекций осталось в голове.
Что мне понравилось
Особенно понравилось объяснение DAX [Data Analysis Expressions] — языка формул и запросов для анализа данных в Power BI и Power Pivot.
Я уже сталкивалась с DAX на курсе Simulative, но тогда почти ничего не поняла. Думаю, эта заминка стала одной из причин, почему я приостановила занятия. Главная причина, конечно, была в перегрузе, но тут я сама виновата!
А после курса Сергеева я впервые поверила, что DAX можно приручить. К тому же у него есть расширенный курс по DAX. Думаю, после него как раз стоит вернуться к модулю Power BI у Simulative и добить его.
Итог
Как вы поняли, я обожаю этого автора и почти не вижу изъянов в его курсах, поэтому и скупила почти все! Деньги за курс просят смешные, а пользы дают на вагон и маленькую тележку.
Если нужно подтянуть Excel, Power Query и Power Pivot — смело идите к Никите Сергееву. Это рекомендация от чистого сердца!
---
💬 Расскажите, кто был вашим любимым преподавателем и чем он вас зацепил?
#курсес_ресурсес
Stepik | аналитика | платный
[ссылка на курс]
Когда я заикнулась о том, что буду делать резюме, мне из каждого утюга донеслось: «резюме делают под конкретную вакансию». Не спорю!
Но перед тем как персонализировать резюме под каждую компанию, я решила собрать общий скелет, который потом можно будет украшать нужными побрякушками: скиллами, достижениями и прочим.
Полезла смотреть, что требуют от современного аналитика данных, и оказалось, что почти в каждой второй вакансии встречаются Excel, Power Query и Power Pivot.
О том, как я левой пяткой делала проект в Excel, я писала тут, а вот где набиралась ума-разума, расскажу сейчас.
Я уже говорила и повторю: изучать Excel и всё, что с ним связано, лучше у Никиты Сергеева. Его курсы действительно подходят для аудитории «с нуля до бизнес-пользователя»: всё подробно, логично и доступно. В каждом уроке показывается, куда и зачем надо жамкать.
Что внутри курса
Сначала — небольшой обзорный модуль: что будем изучать, зачем и как.
Потом сразу пробуем работать с надстройками. Звучит страшно, но на практике всё проще: лектор показывает каждый шаг, а задания расписаны настолько подробно, что нужно сильно постараться, чтобы их не сделать.
Дальше разбираются Power Query, Power Pivot и DAX. На десерт дают попробовать Power BI — без хардкора, на уровне бизнес-пользователя. Для более глубокого погружения есть отдельный курс.
И моё любимое: задачи предполагают свободную форму ответа. Приходится реально напрягать память, а не просто выбирать вариант из списка. Так лучше понимаешь, что после лекций осталось в голове.
Что мне понравилось
Особенно понравилось объяснение DAX [Data Analysis Expressions] — языка формул и запросов для анализа данных в Power BI и Power Pivot.
Я уже сталкивалась с DAX на курсе Simulative, но тогда почти ничего не поняла. Думаю, эта заминка стала одной из причин, почему я приостановила занятия. Главная причина, конечно, была в перегрузе, но тут я сама виновата!
А после курса Сергеева я впервые поверила, что DAX можно приручить. К тому же у него есть расширенный курс по DAX. Думаю, после него как раз стоит вернуться к модулю Power BI у Simulative и добить его.
Итог
Как вы поняли, я обожаю этого автора и почти не вижу изъянов в его курсах, поэтому и скупила почти все! Деньги за курс просят смешные, а пользы дают на вагон и маленькую тележку.
Если нужно подтянуть Excel, Power Query и Power Pivot — смело идите к Никите Сергееву. Это рекомендация от чистого сердца!
---
💬 Расскажите, кто был вашим любимым преподавателем и чем он вас зацепил?
#курсес_ресурсес
❤14👍4✍1
Учёба подождёт, а лето — нет!
Как бы странно это ни звучало, но я люблю рутину. Рутина помогает выстроить процесс: ты всегда знаешь, в какое время и чем можешь заняться. Поэтому даже с маленьким ребёнком можно найти время на свои дела и интересы.
Но в июне всё будет по-другому. Придётся импровизировать.
Мы на целый месяц уехали с ребёнком на Урал, к родителям. Я, как та самая обезьяна из мультика, которая показывает львёнка, поехала хвастаться своим ребёнком [chatgpt отказался обрабатывать кадр из мультфильма]
Совесть мне, конечно, не позволит спокойно сидеть без дела и наслаждаться жизнью, но умных постов не ждите.
Я всё ещё надеюсь, что за это время мне удастся увидеть настоящее звёздное небо, потому что в поезде сделать этого не получилось.
Всех с наступившим летом! И помните: работа и учёба — это хорошо, но жизнь у нас одна. Надо бы успевать ею наслаждаться.
---
💬 А вы умеете спокойно отдыхать или совесть тоже начинает требовать “заняться чем-нибудь полезным”?
#аналитик_тоже_человек
Как бы странно это ни звучало, но я люблю рутину. Рутина помогает выстроить процесс: ты всегда знаешь, в какое время и чем можешь заняться. Поэтому даже с маленьким ребёнком можно найти время на свои дела и интересы.
Но в июне всё будет по-другому. Придётся импровизировать.
Мы на целый месяц уехали с ребёнком на Урал, к родителям. Я, как та самая обезьяна из мультика, которая показывает львёнка, поехала хвастаться своим ребёнком [chatgpt отказался обрабатывать кадр из мультфильма]
Совесть мне, конечно, не позволит спокойно сидеть без дела и наслаждаться жизнью, но умных постов не ждите.
Я всё ещё надеюсь, что за это время мне удастся увидеть настоящее звёздное небо, потому что в поезде сделать этого не получилось.
Всех с наступившим летом! И помните: работа и учёба — это хорошо, но жизнь у нас одна. Надо бы успевать ею наслаждаться.
---
💬 А вы умеете спокойно отдыхать или совесть тоже начинает требовать “заняться чем-нибудь полезным”?
#аналитик_тоже_человек
❤30👍11😁6🕊4
Девушка в деревне: связь плохая, учебная нагрузка стабильная
Если вы думаете, что я пропала... То да, я пропала!
Здесь, на Урале, у меня впн работает через раз: то включается через 5 секунд, то через 5 дней со словами: «Ну и чё ты мне сделаешь, а?». Да и вообще соединение с интернетом, как говорится, доставляет...
Но это абсолютно не значит, что я сижу тут сложа ручки. Я нырнула в пучину курсов, которые у меня припасены со времён царя Гороха.
Сегодня расскажу вам про два интересных.
Первый — серия курсов по SQL.
Курс SQL. Часть 1. Основы и работа с данными
Stepik | аналитика | бесплатный
[ссылка на курс]
Мне кажется, этот курс идеально подойдёт новичкам в SQL по нескольким причинам:
1️⃣ В курсе текстовые лекции, направленные на знакомство с самыми основами. Сначала даётся теория, потом разбираются примеры использования.
🔟 В каждом уроке есть практика: по пять задач. Задачи несложные [но тут я рассуждаю как человек с опытом], понятные. Хорошо описано, что нужно делать и что выводить.
3️⃣ Автор курса на связи!
Мне кажется, этот курс подойдёт и для быстрого повторения теории и практики тем, кто уже знаком с SQL, но перед собесами пытается вспомнить, как с ним работать.
Дойдёте до конца первой части — там будет продолжение:
🌸 Курс SQL. Часть 2. Продвинутые запросы и объединение таблиц
🌸 Курс SQL. Часть 3. Аналитика, архитектура и транзакции
🌸 Продвинутый SQL: Оконные функции на практике
[два последних условно бесплатные!]
Спойлер: мне прям очень понравился "Продвинутый SQL". Может быть задачи и не самые сложные, как, например, на курсе по оконкам от ДВФУ, но зато объяснение лучше. Но это, как всегда, имхо!
---
Так получилось, что у этого же автора есть совершенно потрясающий курс о том, как учиться.
Учись учиться (Метаобучение): Стратегии освоения сложных тем
Stepik | софт-скилл | бесплатный
[ссылка на курс]
В курсе собраны многие известные и неизвестные [лично мне] концепции обучения, и всё это выстроено в отличную систему.
Сначала даётся теория, а потом — план применения этой теории на практике. Проходить этот курс «бегом» не советую: его надо смаковать и сразу же применять знания на практике.
Я про технику Помодоро знаю уже много лет, а вот то, что она создана для того, чтобы преодолеть начальное сопротивление, забыла.
Хотя, как говорил мой отец: «Плохо, когда не знаешь, да ещё и забудешь!»
---
В общем, увезти девушку в деревню можно, но она всё равно найдёт способ добраться до курсов!
💬 А как вы проводите лето?
#курсес_ресурсес
Если вы думаете, что я пропала... То да, я пропала!
Здесь, на Урале, у меня впн работает через раз: то включается через 5 секунд, то через 5 дней со словами: «Ну и чё ты мне сделаешь, а?». Да и вообще соединение с интернетом, как говорится, доставляет...
Но это абсолютно не значит, что я сижу тут сложа ручки. Я нырнула в пучину курсов, которые у меня припасены со времён царя Гороха.
Сегодня расскажу вам про два интересных.
Первый — серия курсов по SQL.
Курс SQL. Часть 1. Основы и работа с данными
Stepik | аналитика | бесплатный
[ссылка на курс]
Мне кажется, этот курс идеально подойдёт новичкам в SQL по нескольким причинам:
Мне кажется, этот курс подойдёт и для быстрого повторения теории и практики тем, кто уже знаком с SQL, но перед собесами пытается вспомнить, как с ним работать.
Дойдёте до конца первой части — там будет продолжение:
[два последних условно бесплатные!]
Спойлер: мне прям очень понравился "Продвинутый SQL". Может быть задачи и не самые сложные, как, например, на курсе по оконкам от ДВФУ, но зато объяснение лучше. Но это, как всегда, имхо!
---
Так получилось, что у этого же автора есть совершенно потрясающий курс о том, как учиться.
Учись учиться (Метаобучение): Стратегии освоения сложных тем
Stepik | софт-скилл | бесплатный
[ссылка на курс]
В курсе собраны многие известные и неизвестные [лично мне] концепции обучения, и всё это выстроено в отличную систему.
Сначала даётся теория, а потом — план применения этой теории на практике. Проходить этот курс «бегом» не советую: его надо смаковать и сразу же применять знания на практике.
Я про технику Помодоро знаю уже много лет, а вот то, что она создана для того, чтобы преодолеть начальное сопротивление, забыла.
Хотя, как говорил мой отец: «Плохо, когда не знаешь, да ещё и забудешь!»
---
В общем, увезти девушку в деревню можно, но она всё равно найдёт способ добраться до курсов!
💬 А как вы проводите лето?
#курсес_ресурсес
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁20👍13❤6
Кто о чём, а я снова об SQL
Дальневосточный университет, хорошо известный нам по курсу «Интерактивный тренажёр по SQL» на Stepik, снова открывает один из своих курсов для бесплатного прохождения.
В прошлый раз университет дал возможность пройти курс «SQL & Базы данных: оконные функции», а теперь предлагает начать с основ и пройти курс «SQL & Базы данных: реляционная модель и основы запросов». В письме указали, что этот курс гораздо шире, чем версия на Stepik.
Ссылка для регистрации
Так как это часть программы повышения квалификации, нужно будет создать личный кабинет на платформе университета и загрузить туда пакет документов.
После успешного прохождения курса можно получить диплом о повышении квалификации. Мой диплом по прошлому курсу ещё в процессе изготовления, но сертификат об окончании выдали сразу.
В такое дождливое лето, какое выдалось на Южном Урале, ничего не остаётся делать, кроме как коротать вечера за компьютером и очередным курсом.
Я заявку на обучение уже отправила. Мне очень интересно проверить, насколько курс на платформе университета отличается от того, что есть на Stepik.
#курсес_ресурсес
Дальневосточный университет, хорошо известный нам по курсу «Интерактивный тренажёр по SQL» на Stepik, снова открывает один из своих курсов для бесплатного прохождения.
В прошлый раз университет дал возможность пройти курс «SQL & Базы данных: оконные функции», а теперь предлагает начать с основ и пройти курс «SQL & Базы данных: реляционная модель и основы запросов». В письме указали, что этот курс гораздо шире, чем версия на Stepik.
Ссылка для регистрации
Так как это часть программы повышения квалификации, нужно будет создать личный кабинет на платформе университета и загрузить туда пакет документов.
После успешного прохождения курса можно получить диплом о повышении квалификации. Мой диплом по прошлому курсу ещё в процессе изготовления, но сертификат об окончании выдали сразу.
В такое дождливое лето, какое выдалось на Южном Урале, ничего не остаётся делать, кроме как коротать вечера за компьютером и очередным курсом.
Я заявку на обучение уже отправила. Мне очень интересно проверить, насколько курс на платформе университета отличается от того, что есть на Stepik.
#курсес_ресурсес
🔥21👍11❤10
Только задумалась про SQL, как Яндекс Браузер сделал царский подгон
Как же сложно возвращаться к учёбе после отпуска!
Несмотря на то что в июне я усердно ботала SQL, в июле решила, что пара недель настоящего отдыха с книжками и сериалами мне точно не повредит.
И действительно, не повредила. Но вернуться в учебный ритм оказалось очень сложно.
Пока я лениво заканчиваю курс по основам баз данных от ДВФУ, реклама в Яндекс Браузере любезно подкинула мне новый ресурс для практики SQL.
SQL Arena
На платформе собрано 680 задач: от базовых упражнений до реальных вопросов с собеседований. На бесплатном тарифе доступна только часть задач, зато писать запросы можно на трёх диалектах: PostgreSQL, MySQL и ClickHouse.
Теория тоже есть. В конце каждой темы размещён блок «Вопросы с собеседований». Интересно сначала сформулировать собственный ответ, а затем сравнить его с «сильным».
Из необычного — режим «Собеседование». В нём нужно решать задачу без посторонней помощи на время: все подсказки блокируются, а если перейти в другую вкладку или окно, система это зафиксирует. Бесплатно доступна одна попытка в день.
Ну и геймификация — куда же без неё: рейтинги, ачивки и «эволюционирующий зверь»,он же Гоша, он же Гога, он же аватар.
Пока я тыкаю лёгкие задачи, доступные на бесплатном тарифе. Но, возможно, поддержу проект рублём и открою дополнительные функции.
---
А теперь о грустном: половина лета уже пролетела...
#курсес_ресурсес
Как же сложно возвращаться к учёбе после отпуска!
Несмотря на то что в июне я усердно ботала SQL, в июле решила, что пара недель настоящего отдыха с книжками и сериалами мне точно не повредит.
И действительно, не повредила. Но вернуться в учебный ритм оказалось очень сложно.
Пока я лениво заканчиваю курс по основам баз данных от ДВФУ, реклама в Яндекс Браузере любезно подкинула мне новый ресурс для практики SQL.
SQL Arena
На платформе собрано 680 задач: от базовых упражнений до реальных вопросов с собеседований. На бесплатном тарифе доступна только часть задач, зато писать запросы можно на трёх диалектах: PostgreSQL, MySQL и ClickHouse.
Теория тоже есть. В конце каждой темы размещён блок «Вопросы с собеседований». Интересно сначала сформулировать собственный ответ, а затем сравнить его с «сильным».
Из необычного — режим «Собеседование». В нём нужно решать задачу без посторонней помощи на время: все подсказки блокируются, а если перейти в другую вкладку или окно, система это зафиксирует. Бесплатно доступна одна попытка в день.
Ну и геймификация — куда же без неё: рейтинги, ачивки и «эволюционирующий зверь»,
Пока я тыкаю лёгкие задачи, доступные на бесплатном тарифе. Но, возможно, поддержу проект рублём и открою дополнительные функции.
---
А теперь о грустном: половина лета уже пролетела...
#курсес_ресурсес
1❤17✍9🔥7👍4