📚 Мы все учились понемногу, чему-нибудь да как-нибудь

Я обожаю учиться.
Хотя… ещё больше я обожаю покупать курсы. Делаю это, конечно, исключительно из огромной любви к новым знаниям 🤭

Хорошо, что сегодня можно найти море материалов на любую тему и часто — бесплатно. Плохо, что этот океан вариантов легко топит твой старт: ведь нельзя просто взять и выбрать первый попавшийся материал.

💡 Совсем недавно я поймала себя на мысли:
как будущему аналитику, мне нужно не только хорошее портфолио, но и проявляться в соцсетях.

Про портфолио расскажу отдельно (тема сложная и объёмная), а сегодня — про LinkedIn.

Мой профиль в этой сети живёт уже давно.
Были попытки подогнать его под «стандарты»: я гуглила, смотрела видео американских коучей, а кого же еще? Это отнимало тонны времени. LLM тогда ещё не было, а платить консультанту — вообще немыслимо:

* Я верила, что и сама справлюсь. Бесплатной информации — море.
* Я не хотела платить за то, что кажется, могу сделать своими руками.

Так было не только с LinkedIn.
С аналитикой я тоже начинала с бесплатных курсов — нормальных, но неглубоких. А аналитика — это ведь не только SQL и Python. Тут нужна карта профессии: что учить, зачем и в какой последовательности.

Карту я нашла, но каждый блок приходилось дополнительно раскапывать, чтобы понять, что за ним скрывается. В общем, много времени уходило впустую...

Потом жизнь сказала:
⏳ времени — мало,
⚡️ энергии — мало,
💰 денег — тоже не мешало бы поберечь.

У меня появился ребёнок, и я поняла: строить свою «дорогу из жёлтого кирпича» самой я больше не потяну.
А за деньги тебе и карту местности дадут, и по дороге проведут за руку.

Но не всё золото, что блестит.
Курсов сейчас — пруд пруди, от «премиум» до «по цене обеда». Как выбрать?

Я для себя вижу два фильтра:
* Отзывы
* Посмотреть проект вживую

Например, есть LinkedInBesties — девчонки, которые помогают оформлять профиль.
Я давно за ними слежу, видела их профили — доверяю. Они делают ровно то, что проповедуют.

А есть другой случай.
YouTuber Avery Smith | Data Analyst недавно сказал: «Очень важно иметь идеально заполненный профиль LinkedIn».
Я подумала: «О! Наверняка у него там просто пушка-бомба» — и пошла смотреть.

Сюрприз: в разделе MIT у него в опыте работы… ну, скажем так, абракадабра 😅

Да, он не продаёт услуги по заполнению профиля (у него другой продукт), но, по-моему, если уж топишь за важность профиля — сам будь примером. Ибо если ты тут накосячил, то может быть и в курсах у тебя не все гладко? Скрины его профиля прикреплю в первом комментарии.

В общем, к чему это я: перед нами часто стоит выбор «дёшево — качественно — быстро». Выбери два — и выбирай осознанно.

#курсес_ресурсес
#курсоголик

🎓 Из закупок в аналитику: первый шаг
10 лет с Excel и ВПР, а теперь — SQL, Python и новые горизонты

Я работаю в закупках уже больше 10 лет. Попала в профессию сразу после университета — и, как это часто бывает, многое решила первая начальница. Повезло: именно через неё я «вошла» в новую область. Так же было и с английским, и с португальским.

Учиться приходилось на лету:
📊 крутить данные в Excel,
📑 работать в 1С,
🔎 разбираться с ABC/XYZ-анализом.

Со временем и ВПР отскакивал от зубов.

Мне нравилось искать смысл в цифрах, строить графики и объяснять находки коллегам. Но тогда анализ данных не был мейнстримом — я и не знала, что есть целая профессия «искать инсайты в данных» 😎

Потом снова повезло! Рядом оказался человек, который показал, что:
✨ такая профессия реально существует;
✨ а переход из закупок в аналитику вполне возможен.

И я поняла: да, это моё. Ведь 10 лет работать в одной области и не устать — та ещё задача.

Но всё откладывалось: то нет времени, то сил, то денег.
А потом — декрет, и ещё больше не стало времени, сил и денег. Но я решила, что это лучший момент освоить новые навыки 🧑‍🎓

📍 Первый год я залипала на Stepik: бесплатные курсы по SQL и Python. Инструменты аналитики знала, но куда дальше двигаться — не понимала. Роадмапов в интернете полно, но под каждый блок приходилось подбирать ресурсы самой.

И вот в одном телеграм-канале я наткнулась на отзыв о программе «Аналитик данных» от Eduson. Зацепило главное: курс асинхронный, без дедлайнов — можно учиться в своём ритме.

Я решила использовать его как подробный роадмап и дополнять другими материалами. Ну и да, синдром самозванца шептал: «Больше курсов, больше знаний, учи всё, бери максимум, вдруг пригодится» 😅

Сделала первый шаг — купила курс и начала.
Через месяц увидела восторженные отзывы о нём в аналитических каналах. Значит, выбор был правильный 🙌

Сейчас я прошла ~40% за 3 месяца. Лайтовые темы даются легко, учусь в удовольствие и без напряга. Но впереди самое интересное: SQL, Python и A/B-тестирование.

Посмотрим, как оно пойдёт дальше 😉

#курсес_ресурсес
#курсоголик

✨ Разберёмся, блять! — моя личная литания против страха

Я люблю читать 📚
Особенно — фантастику и фэнтези 🪐🐉

Недавно переслушала первые четыре книги «Дюны». Там впервые столкнулась с понятием литании:

Я не должен бояться.
Страх убивает разум.
Страх это малая смерть, влекущая за собой полное уничтожение.
Я встречусь лицом к лицу со своим страхом.
Я позволю ему пройти по мне и через меня.
И когда он уйдет, я обращу внутренний взор на его путь;
Там, где был страх, не будет ничего.
Останусь лишь я.

📖 Потом литании снова встретились мне в «Гарри Поттере и методах рационального мышления».

Там были:
🔹 литания Тарского: «Если X истинно… хочу верить, что X истинно. Если X ложно… хочу верить, что X ложно»
🔹 литания Джендлина: «Правда не перестаёт быть правдой. Признание не сделает её хуже…»

Обе длинноваты, но мощные ⚡️
Если не читали фанфик — очень рекомендую!

А теперь — к делу 😀
Я придумала свою литанию. И она меня реально спасает на курсе аналитики 📊

Сейчас у нас идёт блок по PostgreSQL 🐘
Базовые задания решаются нормально ✅
Но как только доходит до «Бизнесовой практики» — начинается ад 👿

На одну задачу могу убить день-два ⏳, так и не решив её.
Открываешь решение — и вроде всё просто.
И вот тут меня накрывает: «Я тупая, ничего не понимаю» 😀 Доходит до физической тошноты 😀

И не надо мне говорить: «Маша, успокойся, это просто задачи».
Я знаю. Но реакция всё равно есть.
Да, странно ожидать от новичка мгновенного решения бизнес-кейсов. И — мы это уже обсуждали — к себе нужно быть добрее 🫰

Так вот, меня спасает только моя литания. Звучит она так:

💥 «Разберёмся, блять!»

Повторю её раз двадцать — и отпускает 😅
Повторю ещё раз тридцать — и уже думаю:
«Да ладно, всё нормально. Не вышло с первого раза, зато учла вот это и это. Ты молодец. А с остальным… разберёмся, блять!» 😎

А вы чем себя успокаиваете, когда паника зашкаливает? 😀

#учёба_аналитика
#страдания_аналитика

🧩 Разбери меня полностью
или как я пыталась понять, что делает чужой код

Как часто вы читаете чужой код?
А как часто делаете его ревью?

Вот и я — примерно никогда 🙈

Но в курсе по PostgreSQL внезапно появилось задание: провести ревью чужого кода.

Идея здравая:
код должен быть не только рабочим, но и красивым ✨ и понятным 👀 and all that jazz 💃

Задача простая:
1️⃣ Работает ли код?
2️⃣ Можно ли написать изящнее?
3️⃣ Навести красоту 🛁

И тут в моей голове началась свистопляска 🥁

Я ещё не настолько преисполнилась, чтобы сходу читать код и понимать его логику.
Ладно, копипаст в IDE — и вот оно, что-то вывелось.

Да-да, именно «что-то» 🤷‍♀️
Правильное ли оно? Да ХЗ вообще.

Следующий шаг: кидаю задачу и код в ChatGPT.
Он думает 🤖, выдаёт ответ. Вроде всё ок.
Но доверять ему на 100% я не могу. Мало ли что он там напишет, вдруг сильно крутовато будет и я выдам себя с головой 🤭
А ещё хочу сама понимать, что происходит и «чувствовать» код.

Окей, иду искать чек-листы ревью.
На YouTube — в основном Python и советы для разработчиков.
Не то.
Возвращаюсь к ChatGPT.

Что он советует:
✔️ Навести красоту (логические блоки, читаемость)
✔️ Проверить JOIN’ы, фильтры, группировки, агрегации
✔️ Обратить внимание на CTE и подзапросы
❌ Не забыть про NULL (мой любимый багогенератор)

И вот честно: проще было бы решить задачу самой с нуля 🫠

Говорят, чтение чужого кода (особенно хорошего) сильно прокачивает 🏋️‍♀️
Поэтому решила тренироваться регулярно: начинать с простых задач и постепенно усложнять.

Так меньше боли и больше пользы 😉

А правильно ли я провела ревью — мы узнаем в следующий раз 🤭

#учёба_аналитика
#страдания_аналитика

💃 Красный костюм, алые губы и моя мотивация учить английский

В начале учебного года принято вспоминать школу и университет. Я не исключение — хочу рассказать, как зародилась моя любовь к английскому, а потом и к другим иностранным языкам 🌍

В 5-м классе я впервые пришла на урок иностранного. У нас было всего два варианта: английский и немецкий. Как делили — не знаю, но я оказалась в группе по английскому.

И этот первый урок я не забуду никогда.
Представьте: 11-летний ребёнок, ни разу не слышавший иностранной речи. Я захожу в класс — а нас встречает высокая блондинка в красном костюме и с яркими красными губами 💄 Впечатление было мощным.

Урок начинается, и звучат первые слова:
“Good morning, children!”
Дальше я уже не помню, но мысль в голове засела навсегда:
👉 «Если выучишь английский — станешь такой же красивой, как эта учительница»

Мотивация была что надо 😅 Я старалась изо всех сил и быстро стала любимицей преподавателя. Но идиллия продлилась недолго — к концу года учительница ушла из школы. Мы переживали, ведь вся группа её обожала.

На замену нам дали другую учительницу. Но и тут мне повезло: она тоже выделяла меня среди других, давала дополнительную литературу 📚

Я это обожала! До сих пор помню свое удивление, когда в книге "Алиса в Стране чудес" глаза Алисы прыгнули в норку за кроликом (или как-то так). Перевод никогда не был моей сильной стороной 🤭

Я считаю, что мне очень повезло с учителями. Они привили мне любовь к языкам ❤️ Благодаря им позже я взялась учить ещё два языка (но это уже совсем другая история 😉).

А у вас бывало так, что любовь к чему-то новому родилась только благодаря человеку, который вас в это ввёл?

#учу_языки
#полиглот_полюбви

🧩 Аналитик собирает пазл (и теряет пару деталей по дороге)

Наверное, каждый аналитик (особенно выпускник курсов) хотя бы раз задавался вопросом: как оформить свой опыт?

Здорово, если у вас уже есть боевые проекты. Но и учебный опыт — тоже не пустое место. Главное — уметь его подать 💡

Например, мне, как ex-закупщику, чуть проще:
📊 я делала ABC/XYZ-анализ,
📈 строила графики,
📑 писала отчёты.

Всё через «любимый» Excel. И да, его опыт обесценивать не стоит — в разных сферах он до сих пор используется очень часто.

А ещё у меня был опыт продуктового менеджера: я проводила анализ рынка перед запуском нового продукта. Это тоже можно показать через аналитическую призму.

Но дальше встаёт главный вопрос: как всё это лучше оформить? 🤔

Мы ведь не просто строим графики ради красоты. Важнее — выводы и логика, как ты к ним пришёл. Но стоит ли показывать сам процесс? А используемые инструменты? Где баланс?

Каждый раз, когда думаю про портфолио, вопросов становится только больше.

И ещё один момент: где хранить портфолио?
📌 GitHub
📌 личный сайт
📌 Notion
📌 или ещё что-то?

Распечатывать же и носить с собой — точно не вариант 😅

✨ Этим постом я открываю новую рубрику:
#портфолио_аналитика или #аналитик_собирает_пазл

В ней буду делиться своими мыслями и действиями по оформлению портфолио:
— пробовать разные площадки для размещения,
— искать данные для кейсов,
— собирать это в аккуратные проекты 🤞

Очень надеюсь, что эти «кусочки пазла» в итоге сложатся в картинку, которая поможет получить классную работу 🚀

А если у вас есть примеры оформления проектов — кидайте в комментарии. Давайте вдохновляться друг другом!

#портфолио_аналитика
#аналитик_собирает_пазл