Закрытый клуб: что нового в Power BI?
Завтра, 25 марта в 12:00 мск обсудим последние обновления Power BI и протестируем их на практике. Приглашаем присоединиться к нам, чтобы быть в курсе самых актуальных фич.
Спикер: Екатерина Стушкова, фронтент-аналитик Института бизнес-аналитики.
А еще в закрытом клубе появилось обновление. Смотреть записи встреч стало еще удобнее!
Для удобства мы разделили их на категории, чтобы можно было искать не только по дате, но и по тематике.
#аа_плюс
Завтра, 25 марта в 12:00 мск обсудим последние обновления Power BI и протестируем их на практике. Приглашаем присоединиться к нам, чтобы быть в курсе самых актуальных фич.
Спикер: Екатерина Стушкова, фронтент-аналитик Института бизнес-аналитики.
А еще в закрытом клубе появилось обновление. Смотреть записи встреч стало еще удобнее!
Для удобства мы разделили их на категории, чтобы можно было искать не только по дате, но и по тематике.
#аа_плюс
Общий чат Клуба Анонимных Аналитиков
Напоминаю, что у нашего канала есть чат для всех подписчиков. Там можно общаться, обсуждать какие-то вещи по аналитике и просто болтать, не привязываясь к теме постов в канале.
Эта возможность была всегда, но кажется не все об этом знают.
Если вы еще не в чате — ждем вас:
https://t.me/+1cO-ZjpIJtRkODJi
Добро пожаловать!
Напоминаю, что у нашего канала есть чат для всех подписчиков. Там можно общаться, обсуждать какие-то вещи по аналитике и просто болтать, не привязываясь к теме постов в канале.
Эта возможность была всегда, но кажется не все об этом знают.
Если вы еще не в чате — ждем вас:
https://t.me/+1cO-ZjpIJtRkODJi
Добро пожаловать!
Новая рубрика — истории Анонимных Аналитиков
У меня родилась идея иногда передавать микрофон и другим участникам клуба, расширить поле обмена опытом внутри канала.
Предлагаю вам поделиться в комментариях какой-нибудь интересной историей из вашей практики.
Что это может быть:
1) Самый интересный проект в котором вы принимали участие
2) Что-то, что вас раздражает или наоборот — вдохновляет в вашей работе
3) Ваш самый крупный факап и история о том, как вы вышли из ситуации
4) Просто забавные случаи на работе
В целом жестких ограничений нет, можете писать о чем хочется.
Самую интересную историю опубликуем в канале и дадим ссылки на автора.
Это пилотный запуск такого формата, посмотрим зайдет или нет.
У меня родилась идея иногда передавать микрофон и другим участникам клуба, расширить поле обмена опытом внутри канала.
Предлагаю вам поделиться в комментариях какой-нибудь интересной историей из вашей практики.
Что это может быть:
1) Самый интересный проект в котором вы принимали участие
2) Что-то, что вас раздражает или наоборот — вдохновляет в вашей работе
3) Ваш самый крупный факап и история о том, как вы вышли из ситуации
4) Просто забавные случаи на работе
В целом жестких ограничений нет, можете писать о чем хочется.
Самую интересную историю опубликуем в канале и дадим ссылки на автора.
Это пилотный запуск такого формата, посмотрим зайдет или нет.
Результаты стажировки и призы
Вчера закончилась наша экспресс-стажировка и я готов огласить победителей!
Лучший годовой отчет — Татьяна Клигерман.
Макет прикреплен к посту. На первый взгляд работа может показаться монотонной, но она хорошо структурирована, сразу видно ответы на все вопросы заказчика. Цвета подобраны так, что они тоже дают информацию, а не просто добавлены для веселья.
Лучшее коммерческое предложение — Федор Сайко.
Хорошо расписаны все этапы, процессы разработки дашборда. По такому КП заказчик сразу может понять, что исполнитель не новичок и точно сделает работу.
Татьяна и Федор за свой труд получают по 10 000₽, поздравляем!
Остальные призы распределила госпожа удача:
Книга с автографом досталась Юлии Устиц, надеюсь вы насладитесь чтением.
И еще три участницы стажировки получили самый ценный на мой взгляд подарок — обучение на первой ступени курса «Профессия: аналитик данных» в Институте бизнес-аналитики:
Лариса Стародумова, Екатерина Бурматова и Татьяна Беляева — с вами мы встретимся уже в эту субботу, на вводном вебинаре нового потока профессии. Очень за вас рад, ведь впереди море полезной информации и практики.
А тех, кто не оказался в числе призеров, прошу не расстраиваться, вы все поработали на славу.
Я увидел много достойных работ, которые с каждым днем стажировки становились все лучше. Часть из них я тоже покажу сегодня.
Благодарю вас за эти 10 дней!
#АлексейКолоколов
Вчера закончилась наша экспресс-стажировка и я готов огласить победителей!
Лучший годовой отчет — Татьяна Клигерман.
Макет прикреплен к посту. На первый взгляд работа может показаться монотонной, но она хорошо структурирована, сразу видно ответы на все вопросы заказчика. Цвета подобраны так, что они тоже дают информацию, а не просто добавлены для веселья.
Лучшее коммерческое предложение — Федор Сайко.
Хорошо расписаны все этапы, процессы разработки дашборда. По такому КП заказчик сразу может понять, что исполнитель не новичок и точно сделает работу.
Татьяна и Федор за свой труд получают по 10 000₽, поздравляем!
Остальные призы распределила госпожа удача:
Книга с автографом досталась Юлии Устиц, надеюсь вы насладитесь чтением.
И еще три участницы стажировки получили самый ценный на мой взгляд подарок — обучение на первой ступени курса «Профессия: аналитик данных» в Институте бизнес-аналитики:
Лариса Стародумова, Екатерина Бурматова и Татьяна Беляева — с вами мы встретимся уже в эту субботу, на вводном вебинаре нового потока профессии. Очень за вас рад, ведь впереди море полезной информации и практики.
А тех, кто не оказался в числе призеров, прошу не расстраиваться, вы все поработали на славу.
Я увидел много достойных работ, которые с каждым днем стажировки становились все лучше. Часть из них я тоже покажу сегодня.
Благодарю вас за эти 10 дней!
#АлексейКолоколов
Сила итерационного подхода
Я часто показываю готовые результаты учеников, но сейчас покажу и процесс. На скринах примеры работ участников стажировки с разницей всего в 3-4 дня.
Как и на всех наших курсах, ученики сначала смотрели теорию, а потом тут же отрабатывали на практике. Получали обратную связь от кураторов и дорабатывали с учетом правок. Все как на реальном проекте.
И я сейчас назову одну цифру, от которой у меня вообще мозг взрывается. На стажировке участники получили всего 2% от того, чему мы учим на профессии!
Если за неделю обучения так явно виден прогресс, представляете каких результатов можно достичь за 7-9 месяцев?
Честно говоря я уже в предвкушении и для меня неделя до старта потока будет тянуться очень медленно.
На вчерашнем вебинаре я рассказывал о скидке на курс для участников стажировки, но думаю будет нечестно по отношению к остальным не дать скидку подписчикам канала.
Новая стоимость — 99000₽!
До 31 марта включительно я снижаю стоимость обучения профессии аналитика данных на 26000₽!
А завтра я вам расскажу, как одно решение может изменить жизнь на 180 градусов.
Я часто показываю готовые результаты учеников, но сейчас покажу и процесс. На скринах примеры работ участников стажировки с разницей всего в 3-4 дня.
Как и на всех наших курсах, ученики сначала смотрели теорию, а потом тут же отрабатывали на практике. Получали обратную связь от кураторов и дорабатывали с учетом правок. Все как на реальном проекте.
И я сейчас назову одну цифру, от которой у меня вообще мозг взрывается. На стажировке участники получили всего 2% от того, чему мы учим на профессии!
Если за неделю обучения так явно виден прогресс, представляете каких результатов можно достичь за 7-9 месяцев?
Честно говоря я уже в предвкушении и для меня неделя до старта потока будет тянуться очень медленно.
На вчерашнем вебинаре я рассказывал о скидке на курс для участников стажировки, но думаю будет нечестно по отношению к остальным не дать скидку подписчикам канала.
Новая стоимость — 99000₽!
До 31 марта включительно я снижаю стоимость обучения профессии аналитика данных на 26000₽!
А завтра я вам расскажу, как одно решение может изменить жизнь на 180 градусов.
Как одно решение может перевернуть жизнь
Расскажу немного о моей выпускнице — Юлии Алиферовой. Ее история интересна тем, что она уже работала с данными до обучения у нас. Казалось бы, зачем идти учиться аналитике?
Что было до обучения:
1. Работа в РЖД. Компания надежная, но культура работы с данными устаревшая.
2. Стабильная зарплата выше среднего. Но скучные задачи, ни шагу влево, ни шагу вправо.
3. Понимание, что нужно что-то менять одновременно со страхом шагнуть в неизвестность.
4. Бросать семью, друзей и переезжать в Москву ради денег не хотелось.
Работу Юлия бросать не стала, но пошла к нам обучаться аналитике. За время обучения вновь пробудила интерес к профессии, наработала кейсы, завела полезные знакомства.
Что стало после обучения:
1. Ушла из скучного РЖД, где не было перспектив для развития.
2. Показала потенциальному работодателю портфолио наработанное на обучении, и ее с руками оторвали на работу в digital-компанию.
3. Занимается тем, что действительно нравится, работает с большими базами данных, автоматизирует отчетность в Power BI, строит архитектуры данных.
Даже я звал Юлию к себе в команду, но она отказалась, потому что нашла работу в своем городе, как и хотела.
Необязательно терпеть работу, которая вам не нравится, из-за кажущейся стабильности.
Меньше чем за год вы можете перестроить свою жизнь так, как выгодно вам, а не работодателю.
#отзывы_студентов
Расскажу немного о моей выпускнице — Юлии Алиферовой. Ее история интересна тем, что она уже работала с данными до обучения у нас. Казалось бы, зачем идти учиться аналитике?
Что было до обучения:
1. Работа в РЖД. Компания надежная, но культура работы с данными устаревшая.
2. Стабильная зарплата выше среднего. Но скучные задачи, ни шагу влево, ни шагу вправо.
3. Понимание, что нужно что-то менять одновременно со страхом шагнуть в неизвестность.
4. Бросать семью, друзей и переезжать в Москву ради денег не хотелось.
Работу Юлия бросать не стала, но пошла к нам обучаться аналитике. За время обучения вновь пробудила интерес к профессии, наработала кейсы, завела полезные знакомства.
Что стало после обучения:
1. Ушла из скучного РЖД, где не было перспектив для развития.
2. Показала потенциальному работодателю портфолио наработанное на обучении, и ее с руками оторвали на работу в digital-компанию.
3. Занимается тем, что действительно нравится, работает с большими базами данных, автоматизирует отчетность в Power BI, строит архитектуры данных.
Даже я звал Юлию к себе в команду, но она отказалась, потому что нашла работу в своем городе, как и хотела.
Необязательно терпеть работу, которая вам не нравится, из-за кажущейся стабильности.
Меньше чем за год вы можете перестроить свою жизнь так, как выгодно вам, а не работодателю.
#отзывы_студентов
Реальные проекты — реальные проблемы
Пару недель назад я рассказывал про годовые отчеты для благотворительных фондов, которые готовили наши студентки.
Сегодня я расскажу о работе Ольги Тарабриной. До обучения она не строила дашборды и сейчас только прошла первую ступень профессии.
Коротко о том, как выглядело ТЗ:
Разработать дашборд для логистической компании. Визуализировать данные так, чтобы руководству понравился отчет. Что он хочет и что ему понравится – неизвестно.
В работе с проектом Ольга использовала итерационный подход, который мы используем в работе со своими клиентами, версии до/после смотрите на фото.
Что Ольга рассказывает о своем опыте:
У меня заказчик вообще не знал, чего хочет. Угадывала по внешнему виду его изначального отчета в экселе, который не нравился руководству по причине «много цифр, ничего непонятно», а также по внешнему виду и детализации выгрузки данных.
Уроки на курсе дали основную базу знаний по функционалу Excel для построения дашборда. Первый вариант дашборда пришлось менять, потому что там была диаграмма «водопад», а у них Excel 2016 года, который ее не поддерживал. В итоге сделала через линейчатую с подушками.
А дальше меняла только дизайн, чтобы легче читалось. Хорошо, что красивый дизайн не был критическим требованием заказчика)
Ольга прошла всего треть программы курса по профессии, а уже успела поработать с реальным заказчиком. И все это с нуля!
На мой взгляд это прекрасный результат. Поможем Ольге его улучшить? Жду ваше мнение в комментах.
#отзывы_студентов
Пару недель назад я рассказывал про годовые отчеты для благотворительных фондов, которые готовили наши студентки.
Сегодня я расскажу о работе Ольги Тарабриной. До обучения она не строила дашборды и сейчас только прошла первую ступень профессии.
Коротко о том, как выглядело ТЗ:
Разработать дашборд для логистической компании. Визуализировать данные так, чтобы руководству понравился отчет. Что он хочет и что ему понравится – неизвестно.
В работе с проектом Ольга использовала итерационный подход, который мы используем в работе со своими клиентами, версии до/после смотрите на фото.
Что Ольга рассказывает о своем опыте:
У меня заказчик вообще не знал, чего хочет. Угадывала по внешнему виду его изначального отчета в экселе, который не нравился руководству по причине «много цифр, ничего непонятно», а также по внешнему виду и детализации выгрузки данных.
Уроки на курсе дали основную базу знаний по функционалу Excel для построения дашборда. Первый вариант дашборда пришлось менять, потому что там была диаграмма «водопад», а у них Excel 2016 года, который ее не поддерживал. В итоге сделала через линейчатую с подушками.
А дальше меняла только дизайн, чтобы легче читалось. Хорошо, что красивый дизайн не был критическим требованием заказчика)
Ольга прошла всего треть программы курса по профессии, а уже успела поработать с реальным заказчиком. И все это с нуля!
На мой взгляд это прекрасный результат. Поможем Ольге его улучшить? Жду ваше мнение в комментах.
#отзывы_студентов
Гарантия трудоустройства — миф или реальность?
Постоянно слежу за разными онлайн-школами где обучают профессии аналитика данных и мне непонятно одно — зачем писать в рекламе про гарантию трудоустройства, если по факту ее нет? Я читал договора других онлайн-курсов и там все очень грамотно завуалировано.
На мой взгляд странно давать гарантию на трудоустройство, если компания не практикует то, чему обучает. Даже мы таких гарантий не даем, хоть и обучаем тому, что делаем сами. Но помогаем с поиском работы всеми доступными способами.
Что на нашем курсе поможет найти работу:
1) Изучение требований крупных заказчиков Института бизнес-аналитики. Вы буквально получите прямой ответ на вопрос «А чего хотят крупные клиенты?».
2) Опыт работы с реальными заказчиками. Часть работ учеников, которые прямо сейчас проходят первую ступень курса вы уже видели
3) Работа с портфолио. Возможно это не для всех очевидно, но далеко не все работы нужно включать в портфолио. А как его сделать таким, чтобы оно само продавало вас как специалиста, мы тоже рассказываем на курсе.
4) Работаем с резюме и биржами фриланса, наши ученики участвуют в международных конкурсах, чтобы было чем выделиться на рынке кадров.
Как пример — Наталья Веселова, наша выпускница, заняла 3-е место на международной премии. Но о ней подробнее расскажу завтра.
5) И что самое главное — мне постоянно поступают запросы от наших клиентов с просьбой посоветовать хорошего аналитика. И лучших студентов я с гордостью рекомендую и даже беру к себе в команду. Так устроился на работу другой наш выпускник, Алексей Струков.
Да, гарантий мы не даем, потому что я не хочу чтобы у вас сложилось ложное впечатление, что достаточно отдать деньги и переложить ответственность на преподавателей.
Ответственность в процессе обучения делится 50 на 50: преподаватель должен учить, но и ученик должен учиться. А этого мы гарантировать никак не можем, не будем же мы палками бить учеников, которые заплатили и не учатся
Но на что мы даем гарантию — так это что мы дадим всю нужную вам информацию чтобы успешно пройти курс и найти работу мечты.
Жду 🔥 если вам близка моя позиция насчет гарантий.
Или можете написать в комментах альтернативное мнение
#АлексейКолоколов
Постоянно слежу за разными онлайн-школами где обучают профессии аналитика данных и мне непонятно одно — зачем писать в рекламе про гарантию трудоустройства, если по факту ее нет? Я читал договора других онлайн-курсов и там все очень грамотно завуалировано.
На мой взгляд странно давать гарантию на трудоустройство, если компания не практикует то, чему обучает. Даже мы таких гарантий не даем, хоть и обучаем тому, что делаем сами. Но помогаем с поиском работы всеми доступными способами.
Что на нашем курсе поможет найти работу:
1) Изучение требований крупных заказчиков Института бизнес-аналитики. Вы буквально получите прямой ответ на вопрос «А чего хотят крупные клиенты?».
2) Опыт работы с реальными заказчиками. Часть работ учеников, которые прямо сейчас проходят первую ступень курса вы уже видели
3) Работа с портфолио. Возможно это не для всех очевидно, но далеко не все работы нужно включать в портфолио. А как его сделать таким, чтобы оно само продавало вас как специалиста, мы тоже рассказываем на курсе.
4) Работаем с резюме и биржами фриланса, наши ученики участвуют в международных конкурсах, чтобы было чем выделиться на рынке кадров.
Как пример — Наталья Веселова, наша выпускница, заняла 3-е место на международной премии. Но о ней подробнее расскажу завтра.
5) И что самое главное — мне постоянно поступают запросы от наших клиентов с просьбой посоветовать хорошего аналитика. И лучших студентов я с гордостью рекомендую и даже беру к себе в команду. Так устроился на работу другой наш выпускник, Алексей Струков.
Да, гарантий мы не даем, потому что я не хочу чтобы у вас сложилось ложное впечатление, что достаточно отдать деньги и переложить ответственность на преподавателей.
Ответственность в процессе обучения делится 50 на 50: преподаватель должен учить, но и ученик должен учиться. А этого мы гарантировать никак не можем, не будем же мы палками бить учеников, которые заплатили и не учатся
Но на что мы даем гарантию — так это что мы дадим всю нужную вам информацию чтобы успешно пройти курс и найти работу мечты.
Жду 🔥 если вам близка моя позиция насчет гарантий.
Или можете написать в комментах альтернативное мнение
#АлексейКолоколов
Как быстро отбить вложения в любое обучение
Расскажу про лайфхак, который использовала Асия Афанасьева, наша студентка курса «Профессия: аналитик данных». Асия учится у нас c января 2023, а с марта уже работает аналитиком. Хотя закончила всего треть программы курса!
Как у нее это получилось:
На самом деле все довольно просто — Асия откликалась на интересовавшие ее вакансии, в сопроводительном письме указывала все навыки, которыми она обладает, и довольно быстро нашла работу аналитиком.
Иногда мы думаем, что чтобы получить работу, нужно уметь абсолютно все, быть лучшим в сфере и боимся просто попробовать откликнуться. Хотя многим компаниям не нужны супер-мега-профи.
Для старта в профессии вы можете просто владеть Excel на хорошем уровне и начать работать еще во время курса. Так что отбить вложения в обучение до окончания самого обучения — это реально.
Пара слов от Асии по поводу ее результатов за 3 месяца:
— Пройдя 1 ступень обучения, я научилась пользоваться Power Query и Power Pivot. Еще для меня стало открытием DAX — для работы оказалось очень полезно. Отработала навыки на реальном заказчике в ходе курсовой работы.
— Сейчас работаю в сфере финансового анализа, как и на прошлой работе, но делаю это уже на качественно новом уровне. На практике ощутила результат и думаю после окончания курса буду готова к повышению.
Это вообще идеальный формат обучения, когда вы не только в рамках курса учитесь на реальных заказчиках, но и можете отработать полученные навыки на оплачиваемой работе.
Рекомендую придерживаться примера Асии и избавить себя от страхов.
#отзывы_студентов
Расскажу про лайфхак, который использовала Асия Афанасьева, наша студентка курса «Профессия: аналитик данных». Асия учится у нас c января 2023, а с марта уже работает аналитиком. Хотя закончила всего треть программы курса!
Как у нее это получилось:
На самом деле все довольно просто — Асия откликалась на интересовавшие ее вакансии, в сопроводительном письме указывала все навыки, которыми она обладает, и довольно быстро нашла работу аналитиком.
Иногда мы думаем, что чтобы получить работу, нужно уметь абсолютно все, быть лучшим в сфере и боимся просто попробовать откликнуться. Хотя многим компаниям не нужны супер-мега-профи.
Для старта в профессии вы можете просто владеть Excel на хорошем уровне и начать работать еще во время курса. Так что отбить вложения в обучение до окончания самого обучения — это реально.
Пара слов от Асии по поводу ее результатов за 3 месяца:
— Пройдя 1 ступень обучения, я научилась пользоваться Power Query и Power Pivot. Еще для меня стало открытием DAX — для работы оказалось очень полезно. Отработала навыки на реальном заказчике в ходе курсовой работы.
— Сейчас работаю в сфере финансового анализа, как и на прошлой работе, но делаю это уже на качественно новом уровне. На практике ощутила результат и думаю после окончания курса буду готова к повышению.
Это вообще идеальный формат обучения, когда вы не только в рамках курса учитесь на реальных заказчиках, но и можете отработать полученные навыки на оплачиваемой работе.
Рекомендую придерживаться примера Асии и избавить себя от страхов.
#отзывы_студентов
Почему я говорю, что аналитиков данных не хватает?
Проведем поверхностный анализ на hh: по запросу «бизнес аналитик» по России находим 40000 резюме и 4000 вакансий. Конкурс 10 человек на место. Или нет?
В наше время обилия онлайн-курсов новые «айтишники» выпускаются каждый день. Вот только от крупных компаний мне запросы поступают на специалистов, а не новичков.
Вчера я уже рассказал, какой опыт получают наши студенты, чтобы к концу обучения быть полностью готовыми к работе.
Сегодня расскажу об одной детали, на которую смотрят рекрутеры и расскажу почему.
Зачем нужно участвовать в профильных конкурсах? Это же долгие недели работы можно сказать за бесплатно. Никогда заранее не узнаешь, ждет ли тебя в конце победа и денежные призы. Так зачем тратить время?
Как думает специалист по отбору сотрудников: если вы даже просто участвовали в конкурсах — очень легко понять, что вы будете вовлечены в работу и вы здесь не только ради денег. Считайте сразу +100 баллов к вашей кандидатуре.
В конкурсах не участвуют люди, которые работают исключительно ради денег и не горят своим делом. Они не видят в этом смысла.
Я всегда рекомендую всем студентам и выпускникам участвовать в конкурсах по датавизу. Это сильно прокачивает ваше портфолио вне зависимости от результата.
Например Наталья Веселова, наша выпускница, заняла 3-е место на международной премии Make Your Data Speak. Повысилась ли ее ценность в глазах работодателя/клиента? Определенно да.
Здесь важно уточнить — да, организаторами премии выступали мы, но в жюри не было ни одного человека из нашей компании и из России в принципе. Я перестраховался на 100% чтобы не вызвать подозрений в нечестном судействе.
#проф_рост
Проведем поверхностный анализ на hh: по запросу «бизнес аналитик» по России находим 40000 резюме и 4000 вакансий. Конкурс 10 человек на место. Или нет?
В наше время обилия онлайн-курсов новые «айтишники» выпускаются каждый день. Вот только от крупных компаний мне запросы поступают на специалистов, а не новичков.
Вчера я уже рассказал, какой опыт получают наши студенты, чтобы к концу обучения быть полностью готовыми к работе.
Сегодня расскажу об одной детали, на которую смотрят рекрутеры и расскажу почему.
Зачем нужно участвовать в профильных конкурсах? Это же долгие недели работы можно сказать за бесплатно. Никогда заранее не узнаешь, ждет ли тебя в конце победа и денежные призы. Так зачем тратить время?
Как думает специалист по отбору сотрудников: если вы даже просто участвовали в конкурсах — очень легко понять, что вы будете вовлечены в работу и вы здесь не только ради денег. Считайте сразу +100 баллов к вашей кандидатуре.
В конкурсах не участвуют люди, которые работают исключительно ради денег и не горят своим делом. Они не видят в этом смысла.
Я всегда рекомендую всем студентам и выпускникам участвовать в конкурсах по датавизу. Это сильно прокачивает ваше портфолио вне зависимости от результата.
Например Наталья Веселова, наша выпускница, заняла 3-е место на международной премии Make Your Data Speak. Повысилась ли ее ценность в глазах работодателя/клиента? Определенно да.
Здесь важно уточнить — да, организаторами премии выступали мы, но в жюри не было ни одного человека из нашей компании и из России в принципе. Я перестраховался на 100% чтобы не вызвать подозрений в нечестном судействе.
#проф_рост
Субсидирование образования от государства
Вы знали, что существует возможность вернуть часть затрат на обучение по госпрограмме поддержки предпринимательства?
Коротко о программе субсидий:
• Предназначена для московских компаний и индивидуальных предпринимателей
• Максимальная сумма на одного сотрудника в год — 120000₽
• Субсидия покрывает до 95% всей суммы, потраченной на обучение
• Сотруднику необходимо проработать в компании минимум год с момента окончания учебы
У нас есть лицензия на право ведения образовательной деятельности, то есть за ваше обучение работодатель может вернуть почти полную сумму. Но на нашей практике пока такого не было, может не все знают об этой программе.
А кто-то из вас пользовался такой возможностью?
Вы знали, что существует возможность вернуть часть затрат на обучение по госпрограмме поддержки предпринимательства?
Коротко о программе субсидий:
• Предназначена для московских компаний и индивидуальных предпринимателей
• Максимальная сумма на одного сотрудника в год — 120000₽
• Субсидия покрывает до 95% всей суммы, потраченной на обучение
• Сотруднику необходимо проработать в компании минимум год с момента окончания учебы
У нас есть лицензия на право ведения образовательной деятельности, то есть за ваше обучение работодатель может вернуть почти полную сумму. Но на нашей практике пока такого не было, может не все знают об этой программе.
А кто-то из вас пользовался такой возможностью?
👆Пользовались субсидиями от государства?
Anonymous Poll
4%
Да, проходил(а) обучение за счет работодателя и ему возвращали деньги
10%
Знаю что такое есть, но работодатель отказывается разбираться в теме
27%
Не знал(а) о такой возможности, попробую воспользоваться
58%
Впервые слышу и не верю что это работает
Стоп-слова на собеседовании
Я как-то рассказывал о том, как не показаться нытиком на собеседовании.
Но есть еще пара стоп-слов, по которым я понимаю что кандидат мне не подходит:
1) «Зависит от постановки задачи»
На собеседовании я люблю приводить примеры конкретных задач, которые будет решать кандидат. И если он отвечает «Все зависит от постановки задачи», «Тут надо разбираться детальнее, сейчас не могу» — у меня возникают вопросы.
Что делать если постановка задачи не точна на 100%:
Предложите 2-3 варианта, додумайте постановку задачи самостоятельно. Это точно будет лучше, чем сказать: «Ой, не знаю, зависит от ситуации, так много неопределенных переменных».
2) «Я понимаю что я стою на рынке 250000₽»
Это больше касается уже опытных специалистов, которые все время собеседования набивают себе цену. Когда кандидат в диалоге говорит о своей стоимости больше, чем о своей ценности для компании.
Исходя из такой риторики я понимаю, что сейчас он поработает полгодика, подкачает скиллов на моих проектах и при удобной возможности «продаст» себя на 50000₽ дороже где-то еще.
Что делать если вы реально крутой специалист:
Сначала нужно показать это на собеседовании, рассказать о том уникальном опыте, который вас делает крутым специалистом. Какие задачи вы умеете решать, как будете полезны компании. А потом уже можете обсуждать стоимость своих услуг.
Лично я обычно выбираю повысить зарплату полезному сотруднику, чем постоянно думать о том, как бы ему быстро найти замену в случае чего.
Жду "огонь" если считаете что мои требования адекватны. Или можете написать в комментариях свои претензии со стороны исполнителей .
#проф_рост
Я как-то рассказывал о том, как не показаться нытиком на собеседовании.
Но есть еще пара стоп-слов, по которым я понимаю что кандидат мне не подходит:
1) «Зависит от постановки задачи»
На собеседовании я люблю приводить примеры конкретных задач, которые будет решать кандидат. И если он отвечает «Все зависит от постановки задачи», «Тут надо разбираться детальнее, сейчас не могу» — у меня возникают вопросы.
Что делать если постановка задачи не точна на 100%:
Предложите 2-3 варианта, додумайте постановку задачи самостоятельно. Это точно будет лучше, чем сказать: «Ой, не знаю, зависит от ситуации, так много неопределенных переменных».
2) «Я понимаю что я стою на рынке 250000₽»
Это больше касается уже опытных специалистов, которые все время собеседования набивают себе цену. Когда кандидат в диалоге говорит о своей стоимости больше, чем о своей ценности для компании.
Исходя из такой риторики я понимаю, что сейчас он поработает полгодика, подкачает скиллов на моих проектах и при удобной возможности «продаст» себя на 50000₽ дороже где-то еще.
Что делать если вы реально крутой специалист:
Сначала нужно показать это на собеседовании, рассказать о том уникальном опыте, который вас делает крутым специалистом. Какие задачи вы умеете решать, как будете полезны компании. А потом уже можете обсуждать стоимость своих услуг.
Лично я обычно выбираю повысить зарплату полезному сотруднику, чем постоянно думать о том, как бы ему быстро найти замену в случае чего.
Жду "огонь" если считаете что мои требования адекватны. Или можете написать в комментариях свои претензии со стороны исполнителей .
#проф_рост