资源名称：台大 林轩田 机器学习 基石（基础篇）
描述：国立台湾大学林轩田老师在youtube上的公开课，此部分是 机器学习 的基础篇，带你了解什么是机器学习，以及一些入门的机器学习算法。此课程与其他课程的一大区别就是：林神不仅仅是交给你几个机器学习算法怎么用，而是将机器学习任何算法都需要的搭建框架安装到你的大脑里面，让你在面对机器学习问题的时候，能系统、全面、专业的分析问题、选择并改进算法。内容包括：感知机、泛化理论、VC维、噪声及误差、线性回归、对数几率回归、梯度下降算法、非线性变换、过拟合、正则化、模型评估与选择、支持向量机 SVM、boosting、bagging、Adaboost、决策树、随机森林、神经网络、深度学习、k均值等。
链接：https://www.aliyundrive.com/s/fYULjVb5DcW
大小：2.1 GB
标签：#台大 #计算机 #机器学习 #网课
描述：国立台湾大学林轩田老师在youtube上的公开课，此部分是 机器学习 的基础篇，带你了解什么是机器学习，以及一些入门的机器学习算法。此课程与其他课程的一大区别就是：林神不仅仅是交给你几个机器学习算法怎么用，而是将机器学习任何算法都需要的搭建框架安装到你的大脑里面，让你在面对机器学习问题的时候，能系统、全面、专业的分析问题、选择并改进算法。内容包括：感知机、泛化理论、VC维、噪声及误差、线性回归、对数几率回归、梯度下降算法、非线性变换、过拟合、正则化、模型评估与选择、支持向量机 SVM、boosting、bagging、Adaboost、决策树、随机森林、神经网络、深度学习、k均值等。
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标签：#台大 #计算机 #机器学习 #网课
资源名称：台大 林轩田 机器学习 技法（进阶篇）
描述：描述：国立台湾大学林轩田老师在youtube上的公开课，此部分是 机器学习 的进阶篇，带你深入了解机器学习的一些更常用、理论更为神妙的算法。此课程与其他课程的一大区别就是：林神不仅仅是交给你几个机器学习算法怎么用，而是将机器学习任何算法都需要的搭建框架安装到你的大脑里面，让你在面对机器学习问题的时候，能系统、全面、专业的分析问题、选择并改进算法。内容包括：感知机、泛化理论、VC维、噪声及误差、线性回归、对数几率回归、梯度下降算法、非线性变换、过拟合、正则化、模型评估与选择、支持向量机 SVM、boosting、bagging、Adaboost、决策树、随机森林、神经网络、深度学习、k均值等。
链接：https://www.aliyundrive.com/s/QTKSFHG3vHX
大小：2.33 GB
标签：#台大 #计算机 #机器学习 #网课
描述：描述：国立台湾大学林轩田老师在youtube上的公开课，此部分是 机器学习 的进阶篇，带你深入了解机器学习的一些更常用、理论更为神妙的算法。此课程与其他课程的一大区别就是：林神不仅仅是交给你几个机器学习算法怎么用，而是将机器学习任何算法都需要的搭建框架安装到你的大脑里面，让你在面对机器学习问题的时候，能系统、全面、专业的分析问题、选择并改进算法。内容包括：感知机、泛化理论、VC维、噪声及误差、线性回归、对数几率回归、梯度下降算法、非线性变换、过拟合、正则化、模型评估与选择、支持向量机 SVM、boosting、bagging、Adaboost、决策树、随机森林、神经网络、深度学习、k均值等。
链接：https://www.aliyundrive.com/s/QTKSFHG3vHX
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标签：#台大 #计算机 #机器学习 #网课