Алготрейдинг на Python. Торговые роботы.Скальпинг
722 subscribers
36 photos
2 videos
2 files
47 links
Канал блога алготрейдинг.рф
В 48 начал изучать Python с нуля. Здесь делюсь знаниями и рассказываю о том, что получается сделать.
админ: @Severland
чат "Алготрейдинг АлгоКоллектива" t.me/algotrading_ru
чат "Flet-GUI для Python программ" t.me/flet_GUI
Download Telegram
Также скоро закончу курс по Pandas, от которого пока двойственные впечатления, поделюсь позже. Но что точно - Pandas очень полезный и удобный инструмент для анализа исторических данных. И видимо скоро я начну с ним делать уже различные эксперименты, черпая идеи как из представленной литературы, так и из собственных соображений. Поэтапно, чтобы уже на практике освоить этот пандас, начиная с элементарных задач, типа каких свечек на графике больше. А затем переходить к более сложным задачам, опираясь на теорию теханализа и дополнительно используя библиотеку TA-lib, для которой есть обертки для Pandas. Больше эксперементов, больше понимания, больше шансов создавать успешные торговые стратегии.
#pandas
Я прошел курс “Pandas для Анализа данных” от Сергея Дубинина.
Написал детальный конспект курса в своем блоге https://xn--80agadetfnxfwx.xn--p1ai/python/pandas-konspekt-znaniy-dlya-algotreydera/

Есть понимание библиотеки, но закрепленными знаниями не могу похвастаться. Очень двойственные впечатления от курса. Посмотреть бесплатные видеоуроки - рекомендую, как минимум для получения базовых понятий - они донесены хорошо. Далее курс становится лично для меня монотонным и сложным для восприятия.

Я прошел все видеоуроки, но решать задачи (платная часть курса) с определенного момента бросил, набрав 185 баллов из 314 возможных. На конец мая 2024г количество обучаемых на этом курсе на Степике составило 655, на предпоследней теме “Тип данных Datetime” до последней задачи дошло и решило 5% от общего числа – 33 студента. А последнюю задачу последней темы “Дополнительные задачи” Верно решил только 1 учащийся. И я не думаю, что причина тут только в сложности задач, скорее всего в отсутствии достаточного интереса и стимула у обучаемых. Должно быть что-то более интересное и практическое.

При этом я ни в коей мере не ставлю под сомнение ценность поданной информации в видеоуроках – курс полезен. Созданный мной конспект выполнен опираясь именно на него.
#pandas
Что точно могу рекомендовать - книги. На мой взляд лучшие из свежих и на русском - 1)Pandas в действии. Борис Пасхавер. 2023 и 2)Python для сложных задач. Наука о данных. Джейк Вандер Плас. 2024

Переведу немного дух уделяя больше времени отдыху на свежем воздухе и начну практические эсперименты с Pandas на исторических данных. Плюсом начну тестить и использовать для анализа библиотеку TA-lib, для которой есть обертки для Pandas.
#книги #pandas