✍️ LLM Fine-tuning techniques

https://x.com/asmah2107/status/1971993684821647798

@algorithmha

• 5 Ways to Use AgenticAI

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7378984254543896576

@algorithmha

• برگه تقلب آمار

https://www.linkedin.com/posts/amasoudfam_%D8%A8%D8%B1%DA%AF%D9%87-%D8%AA%D9%82%D9%84%D8%A8-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1-activity-7207402621760860162-Pzgg/

@algorithmha

+ مجموعه ویدئوهای رایگان پایتون پیشرفته آکادمی ایرانسل
یکی از بهترین روش‌ها برای یاد گرفتن برنامه‌نویسی، تمرین با مثال‌های کاربردی هست.
با افتخار، در مجموعه ویدئوهای پایتون پیشرفته آکادمی ایرانسل از مفاهیم مهم و جذاب پایتون مثال‌های ساده‌ای رو حل کردم؛ از شی‌گرایی و مولدها و دکوراتورها گرفته تا وب‌اسکریپینگ، پردازش موازی، رابط کاربری و تحلیل داده.

https://www.linkedin.com/posts/amasoudfam_afyaepahyaesaewaeu-aeqaezaeuaepaetaevaeuaewahyaebahy-activity-7383004522438098944-pqoy

http://algs.ir/qicap

@algorithmha

+ ریپوی مقایسه‌ی توهم مدل‌های زبانی بزرگ
ریپوی Hallucination Leaderboard با هدف اندازه‌گیری و مقایسه‌ی میزان توهم مدل‌های زبانی بزرگ ایجاد شده است. در این پروژه، بیش از هزار متن کوتاه خبری (عمدتا از مجموعه‌ی CNN/DailyMail) به مدل‌های مختلف داده شده تا هرکدام خلاصه‌ای وفادار به محتوای متن تولید کنند. سپس خروجی مدل‌ها با پاسخ‌های مرجع مقایسه شده تا مشخص شود چه میزان از خلاصه‌ها از نظر واقعیت‌سنجی صحیح بوده و چه مقدار شامل اطلاعات نادرست یا خیالی هستند.
amasoudfam.ir/ql5v5j

@algorithmha