✍️ 30 common metrics used in evaluating Large Language Models (LLMs

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7225512188449320961/

@algorithmha

✍️ What is the motivation behind using KernelPCA over PCA?

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7168567887044001792/

@algorithmha

✍️ 9 Ted Talks in 9 days that will change your life:


https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7020735475174789121/

@algorithmha

این روزها تخفیف ویژه‌ای در استفاده از اکانت تیمی ChatGPT فراهم شده که تنها با یک دلار می‌شه دسترسی اکانت تیمی رو به مدت یک ماه فعال کرد و اگر اشتباه نکنم تا حداکثر پنج نفر عضو تیم برای استفاده اضافه کرد. یعنی به جای ۱۵۰ دلار فقط یک دلار! برای نفرات بیشتر همون ۳۰ دلار اضافه می‌شه.
اما دو موضوع رو مد نظر داشته باشید:
۱- باید آی‌پی آمریکا باشه. حداقل من با چند آی‌پی دیگه جواب نگرفتم.
۲- حتما حتما حتما از اکانتی غیر از اکانت اصلی خودتون برای فعال‌سازی این امکانات استفاده کنید. مواردی گزارش شده که دسترسی بعد از فعال شدن خرید مسدود شده. پس ریسک نکنید و از اکانت اصلی خودتون استفاده نکنید.

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7364905331648270336/

@algorithmha

✍️ چجوری به صورت رایگان هوش مصنوعی اختصاصی خودمونو بسازیم؟

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7362174007707615232/

@algorithmha

✍️ Top 10 Free AI Courses (2025)

https://www.linkedin.com/posts/stephaniehillsphd_ai-will-replace-jobs-leaders-who-learn-it-activity-7363174098484486144-gcjg

@algorithmha

هفته‌ی رایگان #دیتاکمپ شروع شد.

#پایتون #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #پایگاه_داده #تحلیل_داده #R

https://www.linkedin.com/posts/amasoudfam_freeaccessweek-python-ai-activity-7365735186690375682-l-4o

@algorithmha

کتابخانه‌ی explainerdashboard در پایتون به شما کمک می‌کند تا با ایجاد یک داشبورد تعاملی، مدل‌های یادگیری ماشین را بهتر درک کنید.

https://www.linkedin.com/posts/mojdeh-taghavi-537345101_artificialintelligence-llm-machinelearning-activity-7366675829155598337-mtWb

@algorithmha

✍️ آرشیو روزانه قیمت دلار از سال ۱۳۶۰ تا مرداد ۱۴۰۴

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7355572600279908353/

@algorithmha

✍️ کتاب AI Agents
کتاب AI Agents (2025 Edition) یک مرجع رایگان و روان برای شناخت عامل‌های هوشمند است. نویسندگان ابتدا مفاهیم پایه، تفاوت عامل‌ها با مدل‌های زبانی بزرگ و RAG، و اجزای کلیدی مانند نقش‌پذیری، ابزارها و حافظه را توضیح می‌دهند. سپس با معرفی الگوهای طراحی و سطوح تکامل، از پاسخ‌دهنده‌های ساده تا سامانه‌های چندعاملی پیچیده، مسیر رشد این فناوری را ترسیم می‌کنند. نقطه‌ی اوج کتاب بخش پروژه‌های عملی است که نیمی از اثر را شامل می‌شود: از Agentic RAG و دستیار صوتی بلادرنگ تا تحلیل‌گر مالی و نویسنده‌ی خودکار. این پروژه‌ها نشان می‌دهند عامل‌ها در عمل می‌توانند مسائل واقعی را حل کنند و کتاب را به راهنمایی ارزشمند برای علاقه‌مندان و فعالان حوزه هوش مصنوعی تبدیل می‌سازند.

https://www.amasoudfam.ir/l/9a2yw

@algorithmha

✍️ آیا هوش مصنوعی جای برنامه‌نویس‌ها رو می‌گیره؟

https://www.linkedin.com/posts/mehrandvd_will-ai-replace-developers-dot-philosophy-activity-7368198466671468545-IQBQ/

@algorithmha

✍️ بزرگ‌ترین دیتاست بازار کار ایران

تا حالا شده بخوای بدونی تو این دو سال، کدوم شغل‌ها بیشتر خواهان داشتن یا حقوق‌ها چطور تغییر کرده؟

https://www.linkedin.com/posts/data-hub-ir_aexahyaesaepaevaepaeq-aevaewaecabraetaedaeuaewaehahy-activity-7362357854097367040-gS6K/

@algorithmha

✍️ کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book
یکی از دغدغه‌هایی که ممکن است در زمان مطالعه‌ی مباحث مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی داشته باشیم، حجم بالای جزئیات الگوریتم‌های آنها است و معمولا هر کتاب هم تنها بخشی از مطالب این حوزه‌ها را پوشش می‌دهد یا حجم کتاب بسیار زیاد است. کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book منبعی است که تمامی موارد مورد نیاز را به صورت خلاصه مرور کرده است.

https://amasoudfam.ir/l/t27x4

@algorithmha

✍️ معرفی کتاب تفکر آماری؛ تحلیل اکتشافی داده

https://www.linkedin.com/posts/dlearn_aetaehaezaepahyabragpaesaepaeq-agpaesaepaeq-activity-7370809987448774656-wRoY/

@algorithmha

✍️ ویراست چهارم کتاب CLRS
کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها (Introduction to Algorithms مشهور به CLRS) از انتشارات MIT یکی از جامع‌ترین و پرارجاع‌ترین منابع در حوزه الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها است. این کتاب سال‌ها به‌عنوان مرجع اصلی دروس طراحی و تحلیل الگوریتم در معتبرترین دانشگاه‌های جهان تدریس می‌شود و همچنان الهام‌بخش پژوهش‌های علمی و آموزشی بسیاری است. مباحث آن از مقدمات طراحی الگوریتم آغاز می‌گردد و تا پیشرفته‌ترین روش‌ها و ساختارها را دربرمی‌گیرد. از همین رو برای دانشجویان، پژوهشگران، علاقه‌مندان به علوم کامپیوتر و همچنین شرکت‌کنندگان المپیاد کامپیوتر و مسابقات برنامه‌نویسی منبعی ارزشمند و ماندگار محسوب می‌شود.

amasoudfam.ir/l/clrs4

@algorithmha

✍️ Memento: Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7374733763156672512

@algorithmha

✍️ Enhanced Agentic-RAG: What If Chatbots Could Deliver Near-Human Precision?

https://www.linkedin.com/posts/amasoudfam_enhanced-agentic-rag-what-if-chatbots-could-activity-7375849728640643072-tYai/

@algorithmha

✍️ بایاس-واریانس و پیچیدگی مدل یادگیری ماشین

در این ویدئو در مورد تعریف بایاس-واریانس، بیش‌برازش-کم‌برازش، پیچیدگی مدل یادگیری ماشین و ارتباط اونها با هم صحبت کردم.

http://algs.ir/qfnihx
http://algs.ir/qbvlink

@algorithmha

✍️ LLM Fine-tuning techniques

https://x.com/asmah2107/status/1971993684821647798

@algorithmha

• 5 Ways to Use AgenticAI

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7378984254543896576

@algorithmha