✍️ آرشیو روزانه قیمت دلار از سال ۱۳۶۰ تا مرداد ۱۴۰۴

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7355572600279908353/

@algorithmha

✍️ کتاب AI Agents
کتاب AI Agents (2025 Edition) یک مرجع رایگان و روان برای شناخت عامل‌های هوشمند است. نویسندگان ابتدا مفاهیم پایه، تفاوت عامل‌ها با مدل‌های زبانی بزرگ و RAG، و اجزای کلیدی مانند نقش‌پذیری، ابزارها و حافظه را توضیح می‌دهند. سپس با معرفی الگوهای طراحی و سطوح تکامل، از پاسخ‌دهنده‌های ساده تا سامانه‌های چندعاملی پیچیده، مسیر رشد این فناوری را ترسیم می‌کنند. نقطه‌ی اوج کتاب بخش پروژه‌های عملی است که نیمی از اثر را شامل می‌شود: از Agentic RAG و دستیار صوتی بلادرنگ تا تحلیل‌گر مالی و نویسنده‌ی خودکار. این پروژه‌ها نشان می‌دهند عامل‌ها در عمل می‌توانند مسائل واقعی را حل کنند و کتاب را به راهنمایی ارزشمند برای علاقه‌مندان و فعالان حوزه هوش مصنوعی تبدیل می‌سازند.

https://www.amasoudfam.ir/l/9a2yw

@algorithmha

✍️ آیا هوش مصنوعی جای برنامه‌نویس‌ها رو می‌گیره؟

https://www.linkedin.com/posts/mehrandvd_will-ai-replace-developers-dot-philosophy-activity-7368198466671468545-IQBQ/

@algorithmha

✍️ بزرگ‌ترین دیتاست بازار کار ایران

تا حالا شده بخوای بدونی تو این دو سال، کدوم شغل‌ها بیشتر خواهان داشتن یا حقوق‌ها چطور تغییر کرده؟

https://www.linkedin.com/posts/data-hub-ir_aexahyaesaepaevaepaeq-aevaewaecabraetaedaeuaewaehahy-activity-7362357854097367040-gS6K/

@algorithmha

✍️ کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book
یکی از دغدغه‌هایی که ممکن است در زمان مطالعه‌ی مباحث مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی داشته باشیم، حجم بالای جزئیات الگوریتم‌های آنها است و معمولا هر کتاب هم تنها بخشی از مطالب این حوزه‌ها را پوشش می‌دهد یا حجم کتاب بسیار زیاد است. کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book منبعی است که تمامی موارد مورد نیاز را به صورت خلاصه مرور کرده است.

https://amasoudfam.ir/l/t27x4

@algorithmha

✍️ معرفی کتاب تفکر آماری؛ تحلیل اکتشافی داده

https://www.linkedin.com/posts/dlearn_aetaehaezaepahyabragpaesaepaeq-agpaesaepaeq-activity-7370809987448774656-wRoY/

@algorithmha

✍️ ویراست چهارم کتاب CLRS
کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها (Introduction to Algorithms مشهور به CLRS) از انتشارات MIT یکی از جامع‌ترین و پرارجاع‌ترین منابع در حوزه الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها است. این کتاب سال‌ها به‌عنوان مرجع اصلی دروس طراحی و تحلیل الگوریتم در معتبرترین دانشگاه‌های جهان تدریس می‌شود و همچنان الهام‌بخش پژوهش‌های علمی و آموزشی بسیاری است. مباحث آن از مقدمات طراحی الگوریتم آغاز می‌گردد و تا پیشرفته‌ترین روش‌ها و ساختارها را دربرمی‌گیرد. از همین رو برای دانشجویان، پژوهشگران، علاقه‌مندان به علوم کامپیوتر و همچنین شرکت‌کنندگان المپیاد کامپیوتر و مسابقات برنامه‌نویسی منبعی ارزشمند و ماندگار محسوب می‌شود.

amasoudfam.ir/l/clrs4

@algorithmha

✍️ Memento: Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7374733763156672512

@algorithmha

✍️ Enhanced Agentic-RAG: What If Chatbots Could Deliver Near-Human Precision?

https://www.linkedin.com/posts/amasoudfam_enhanced-agentic-rag-what-if-chatbots-could-activity-7375849728640643072-tYai/

@algorithmha

✍️ بایاس-واریانس و پیچیدگی مدل یادگیری ماشین

در این ویدئو در مورد تعریف بایاس-واریانس، بیش‌برازش-کم‌برازش، پیچیدگی مدل یادگیری ماشین و ارتباط اونها با هم صحبت کردم.

http://algs.ir/qfnihx
http://algs.ir/qbvlink

@algorithmha

✍️ LLM Fine-tuning techniques

https://x.com/asmah2107/status/1971993684821647798

@algorithmha

• 5 Ways to Use AgenticAI

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7378984254543896576

@algorithmha