ChatGPT пожирает Google

Недавно мы писали, что GPT-3 может пошатнуть поисковую монополию Google. После релиза ChatGPT это стало ещё ближе к реальности. Уже сейчас качество ответов чатбота в некоторых тематиках заметно превосходит Гугл, хотя нейронка даже не оптимизирована под эту задачу и не умеет выходить в интернет.

В Google после успехов ChatGPT объявили «красный код» — выделили дополнительные ресурсы на разработку конкурирующих продуктов, на базе их языковых моделей LaMDA. Но пока непонятно, как при этом сохранить рекламные доходы — они до сих пор составляют 80% выручки компании.

Главный инвестор OpenAI — Microsoft — решил по-настоящему поконкурировать с Гуглом. Они планируют интегрировать ChatGPT в свою поисковую систему Bing. Компании поменьше тоже ставят на чатботов в качестве «убийц Гугла»: подобные фичи запустили поисковики You.com, Perplexity, Neeva.

Новая волна чатботов во главе с ChatGPT действительно может «переизобрести» традиционный интернет-поиск. Конечно, нейронки любят придумывать факты — но с текущим темпом развития ИИ, эта проблема тоже вскоре будет решена.

Для продуктов же ИИ-чатботы станут такой же фичей, как и в своё время mobile. Например, крупнейший сервис вопросов и ответов Quora уже интегрировал ChatGPT в свою платформу. И это лишь начало: везде, где нужно работать с контентом (текст, картинки, код), появится «подпорка» в виде ИИ-чатбота.

Какие возможности для стартеров открывает этот тренд? Давайте побрейнстормим в комментариях.

Робот-адвокат DoNotPay готовится к первому судебному делу🤖

Стартап DoNotPay был запущен в 2015 году как чат-бот, призванный помочь пользователям ориентироваться в бюрократических и юридических неразберихах — в основном с использованием шаблонов разговоров.

Спустя годы разработки DoNotPay позиционирует себя как «первый в мире робот-адвокат» для граждан США.

☝🏻И теперь юрисконсульт на основе искусственного интеллекта впервые сыграет роль адвоката в реальном судебном деле.

Стартап заплатит любому юристу 1 000 000 долларов США за то, чтобы он надел наушники AirPods и позволил роботу-юристу отстаивать дело, повторяя в точности то, что он говорит.

Первое дело DoNotPay будет посвящено оспариванию штрафов за превышение скорости и должно пройти в феврале в штате Калифорния.

Стартап не предоставил никаких дополнительных деталей дела, чтобы защитить конфиденциальность клиента.🤷🏼‍♀️

DoNotPay также компенсирует ответчикам любые расходы в случае неудачи, так как это судебное заседание является экспериментом.

По мнению организаторов стартапа в будущем ИИ полностью вытеснит многих юристов.🤖

некоторые верят, что ИИ только с офисным планктоном разберется, а если руками что-то делать, прокатит. Здесь робот установили в сети ресторанов - жарить картошку. Это начало. Каждый спец думает - моя работа слишком специфична, ИИ никогда меня не заменит. Так думают разные водопроводчики, электрики, ремонтники, строители, дворники, врачу, психологи, педагоги, юристы. А потом, вдруг, они поримают, что и учиться программированию поздно. На мой век хватит - думают они.

Наркоману нужна доза, и ее нужно оплачивать. Вы поняли.

Извозчикам говорят:

- В автомобиле извозчик не нужен, чтобы управлять.

- Ну что вы такое говорите? А кто лошадь будет чистить, а овса ей задать, а подковать? Вы, барин, воля ваша, что-то непотребное говорите.

А потом извозчики добавляют:

- А код же надо проверять на ошибки, оптимизировать, деплоить, а если код усложняется?

- А задачи надо ставить, а запросы анализировать?

- Нет, этот ваш ChatGPT на такое не способен. Для этого человек нужен.

Любопытно, что на данный момент до 80% кода не пишется, а используется уже написанный ранее код, и задача поиски и интеграции кода ИИ в среднем решает в 10000000 раз лучше человека. Если кому-то не нравится термин ИИ, используйте нейросеть или языковую модель, просто ИИ короче.

Большая часть тестирования - автоматизирована, как и сам процесс создания автоматизированного тестового покрытия. А значит 1-ая задача, которую ИИ решит на 100% это автоматическое QA, и первые кого он уберет это QA.

Следующая задача это оптимизация кода. И эту задачу ИИ решит лучше человека на 100%.

95% всех новых бизнес задач - версии старых и под них уже есть решения, поэтому на 80% работа сводится к адаптации старых решений к новым юзкейсам. Но.

ЛЮДИ не любят копаться в старом коде и 99% программистов всегда пытается создавать свой код, чем разбираться со старым. Система работает, но это никого не волнует. Мы перепишем ее а новом языке, используем другую базу. Понимаете? Программист всегда убедит неквалифицированного менеджера выделить бюджет. Потому что иначе все умрет.

Цель программиста не создавать пользу. Цель писать код и получать деньги, потому что писать код - разновидность компульсного игрового цикл с механикой Скиннера с переменным вознаграждением. 100% программистов - наркоманы. И художники, и ученые, и писатели, и артисты и т.п.

Наркоману нужна доза, и ее нужно оплачивать. Вы поняли.

Но, упс! У ИИ нет .... https://bit.ly/3QqtllU

Rакие инструменты и для чего использую.

1. Вся моя операционка в Notion + куча заметок и рефлексей, все, что было в Evernote перетащил.

2. Тем не менее, фин. модели и вообще мат. модель - Numbers/Execel - здесь без вариантов.

3. В Notion много и часто использую таблицы, однако, как DB использую airtable - там нет возможностей прямых SQL запросов, но для большого числа задач не нужно + можно написать скрипт. Как простая и удобная DB очень хорошо. Для некоторых задач бизнес анализа очень хорошо, плюс там можно дашборды делать.

4. Операционная система бизнеса - у меня WordPress + Activecampaign + Zen и все это повязано Zaper + в реальном времени поток данных в Airtable. Это не считая хостингов, платежек и т.п. + для некоторых задач - Integromat. + GA/GTM.

5. Работа с текстами - Screvener - один из самых популярных ПРО инструменттов, но у него нет возможностей для командной работы. Макеты в Pages.

6. Специфически сценарии/ напрратив - Celtix

7. Продашкн - Adobe Audition, Logic Pro, Da Vinci, Twine, Loom, Camtasia, Pixelmator, Video Splitter, Jasper.ai, renderforest, machinations.io, midjourney

8. Коммуникации - zoom, discord.

9. Куча мелких сервисов для спец. бизнес задач - типа countdownmail - или anaconda

"Вопрос: куда идти мальчику в 15 лет, если он с детства хотел стать программистом, сейчас изучает питон, если это уже неактуально? "

1. Изучать программирование актуально, ибо это не про работу программистом, а про полезный навык. Более того, IMHO, этот навык в течении 5 лет становится обязательным для любого в найме, кроме грузчика (да и то не факт).

2. Я не вижу никаких проблем с изучением технологий, но надо понимать, в каких отраслях будет востребованность.

3. Просто актуально будет любая профессия + программирование как ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ навык.

4. Значение программирования, как выделенной профессии будет снижаться, а важность навыков использования технологий будет нарастать.

5. Ученые будут востребованы, инженеры будут востребованы, врачи, маркетологи, логисты, технологи, финансисты и т.п. Просто к отраслевой профессии добавится программирование как обязанность. Это как сейчас никто не пишет в резюме типа владею Word/Excel.

6. Я не уверен, что через 5 лет именно питон будет самым популярным языком, и вообще сложно пока прогнозировать эволюцию фреймворков и языков, но общие принципы останутся + добавится много инструментов, использующих нейросетки.

7. А перспективы выделенной профессии программист, как это сейчас - да, под большим вопросом, ибо 80% рутинных задач будет делать ИИ, 19% менее рутинных, но не сложных будут делать люди, но получать они будут не очень и 1% будут делать немного квалифицированных людей.

Если дитю сейчас 15 и он будет 24/7 изучать, участвовать в хакатонах, комитить опенсорсы, короче делать всю эту шнягу, которую от него ждут корпораты, то у него есть шанс в 20-21-22 попасть куда-то джуном, где еще будет дырка между ИИ и мидлом. И если он выиграет конкуренция у индусов и китайцев, что совсем не факт.🤣

Впрочем, лучше начинать с какой-то индустрии. Я рекомендую гейм-дев, но не простые кликеры на Unity, а какой-то хардкор с движками физики, сложные модели, ИИ для NPC и управления балансом, оперирование, нагрузки, и т.п. Там я вижу перспективу.

Где я не вижу перспективы совсем это весь Data Science - это все ИИ сожрет быстро, останется только дашборды лепить. IoT тоже быстро ИИ сожрет - там все просто и 100% про оптимизацию ресурсов.

Наверное интерфейсы, продукт, UX/UI еще долго проживет, здесь много возможностей, особенно, когда i-phone style форм фактор изменится, но это не программирование и думаю здесь они типа полезно, но не Key.

В безопасности будет бум. Можно хакером стать, а уж белым, черным или серым - зависит.

Будет развиваться прикладная сфера использования ИИ в разных кейсах, но думаю, здесь мало будет программирования - скорее нечто типа визуального описания процессов, типа как на рисунке. Это кстати ПО для создания нарративных сценариев для Игр.

📌 Хороший материал про подготовку мобильных креативов в текущих реалиях. И про то, какую викли рутину делать и про то, как именно брейнстормить, как выбирать идеи и что с ними потом едлать, чтобы деньги не сжигать. Фокус на геймдев, но всем будет полезно.

https://bit.ly/3ZmBtbf

Еще классных предикшнов на 23й год. Опять же с фокусом на игры, но в целом актуально для любой мобилки.

1. Generative Ai в креативах. Но вообще еще и в copy.

2. Гиперказуальные игры умрут - постил нессколько материалов про это. SKAN порушил бизнес этого сегмента.

3. Будет больше UGC в креативах.

4. CTV будет сильно расти в мобилке. В Штатах оно часто дешевле фейсбука.

Ну и так далее. Я уже начал активно использовать chat gpt3 для разных задач рабочих. В 99% случаев никто даже близко не догадывается, что тексты сделаны алгоритмом. Существенно ускоряет и упрощает некоторые моменты.

https://bit.ly/3GuKeaO

кто там задвигал, что ИИ психологов не высадит? про тонкую душу и эмпатию?

​​4000 человек общались с психотерапевтом-роботом не зная об этом🤔

▫️Koko — это некоммерческая платформа по охране психического здоровья, которая связывает подростков и взрослых, нуждающихся в психиатрической помощи, с волонтерами через приложения для обмена сообщениями, такие как Telegram и Discord.

▫️В Discord пользователи входят на сервер Koko Cares и отправляют прямые сообщения боту Koko, который задает несколько вопросов с несколькими вариантами ответов (например, «Какая самая мрачная мысль у вас есть по этому поводу?»).

▫️Затем он анонимно делится опасениями человека, записанными в виде нескольких текстовых предложений, с кем-то еще на сервере, который может анонимно ответить собственным коротким сообщением.

☝🏻Соучредитель Koko, Роб Моррис, решил провести эксперемент, используя в качестве волонтеров-психотерапевтов, не реальных людей, а машину.

4000 человек без их предварительного уведомления получали психологическую помощь от OpenAI GPT-3.🤖

Как отмечает Морис:

«Cообщения, составленные ИИ были оценены значительно выше, чем сообщения, написанные людьми. Сократилось также и время ответа, примерно на 50%.

Людям нравилась психологическая помощь и поддержка которую оказывал GPT-3. Однако, мы довольно быстро убрали это с нашей платформы.

Почему? Как только люди узнали, что сообщения были созданы машиной, это не срабатывало. Имитация эмпатии кажется странной, пустой.»

Роб Моррис подвергся критике в социальных сетях, а его эксперемент был признан как неэтичный.🤷🏼‍♀️

Как только вы перестаете искать великие цели, оказывается, что мир вокруг вас полон возможностей.

1. Умные люди переоценивают значение стратегии, и начинают с разработки стратегия. Это бред.
2. В бизнесе вся стратегия основана в первую очередь на умении продавать лучше, дороже, регулярно, а товар получать или создавать дешевле. Если вы научились продавать и масштабировать рост, то все у вас будет пучком.
3. О стратегии можно начинать серьезно думать, когда вы начали расти на на 40-60% в месяц и выше + достигли выручки более миллиона долларов. Тогда можно начинать думать о стратегии.
4. Все мои знакомые, кто пытается заниматься стратегиями – в нищете. Все, кто начинают продавать – растут.
Вам кажется это нарушением канонов?
5. Так вот я вам популярно объясню – особенно если вы работаете в найме – вы получаете з/п не потому, что кто-то занимается стратегией, а потому, что кто-то эффективно продает.
6. Поэтому в компаниях самые ценные те, кто приносит деньги, а стратегиями обычно занимаются умники, которые ничего особенного не решают. Знаете почему?
7. Потому, что скорость изменений такова, что все стратегии летят псу под хвост. А продавать надо всегда.
8. Ваша стратегия может не сработать и скорее всего не сработает, а продавать надо всегда.

https://alexeykrol.com/

Отличная музыка для работы (дите прислало): https://open.spotify.com/track/2ttE1Ai2cixEf0pnoZyaKp?si=6ddd74c02fb24f8b

И вот это, из старенького, но вставляет отлично: https://open.spotify.com/track/71cEGt2SrA5toSCCTVpLMU?si=0f8f69b6bdab47a2

Таня сделала клип, используя 100%, арт сгенерированный ИИ (Midjourney).

За основу была взята обычная беседа в вовремя утреннего кофе. Первая попытка, по сути набор свободных ассоциаций, не было явного сюжета, но Таня пыталась как-то соотнести с текстом. Сам опыт очень интересный, и смотрим, как можно использовать для полноценного продакшена. Пока есть сложности получать именно то, что хочешь, но для музыкальных или ассоциативных клипов в стиле потока сознания вполне.

Сам опыт работы с Midjourney очень интересный, и нет, это не просто накидали какие-то тексты. Получить то, что нужно совсем не тривиальная задача и требует огромного числа итераций. Учитывая, что финальный фильм почти 32 минут, это почти 300 монтажных склеек. Никакого композа не применяли, по сути коллаж. Пришлось создать 2500 артов, чтобы отобрать примерно 300, хотя, по большому счету, нормальное соотношение выхода полезный сигнал/ шум можно считать 1/20, 1/50.

Промпты Таня придумывала на русском, потом пропускали его через jasper.ai (перевод + рефрейз) на английский и уже кормила ИИ + параметры + референсы во многих случаях. С базой референсов не парились - интернет + открытые стоки - это экспериментальный проект, никакой коммерческой нагрузки. Но текст и трек 100% авторский.

Следующий этап - научиться делать норм. сюжетный сториборд, комикс и аниматик. Одно можно сказать точно - если бы такой объем делал человек, это взяло бы несколько месяцев и пару десятков тысяч долларов. Таня сделала по факту на 2 недели, учитывая, что она блистательный режиссер монтажа и музыкальный редактор, но никак не художник. Правда, сидела, как углекоп в шахте, глаза горят - короче, наркоман, как любой творческий человек.

Уверен инструмент будет развиваться, мы в самом начал, и еще многому предстоит научиться. По крайне мере понятно, как все делать для плоских картинок. Скоро подъедет 3D.

Деталь. Озвучку не делали специально - это просто запись на айфогчег, и потом мастеринг требует в среднем 1/20. Т.е. 1 минута на вход требует от 10 до 20 минут мастеринга. Ну а 40 минут - рабочий день. И тут Adobe выкатывает инструмент, когда нажали кнопку и усе. На базе ИИ, ессно. Мы еще не тестили, но продакшн становится все более доступным.

Sergey Tsyptsyn спасибо тебе, что втянул нас в эту авантюру. Я понимаю, что нам далеко до монстров, но мы тянемся. Следующий проект уже будет посерьезней. До этого мы юзали Renderforest (это такой простой сток).

UD: Сама механика работы с генератором - жесткая механика Скиннера с переменным вознаграждением, очень липкая и аддиктивная. https://youtu.be/7UKIwWYd-3s

имейте в виду! В СНГ будет гораздо хуже.

Морган судит финтек стартап, который они купили за 175 млн. $. Оказалось, что стартап показал фейковых пользователей. Не было, не было и вот опять))). Уверен на 100%, что это был договорняк с откатом, но что-то пошло не так, и срочно надо найти стрелочников, чтобы не иметь бледный вид на ОСА. Ведь кто-то проводил ДД, кто-то согласловал и одобрил эту сделку.🤣

Полезно - управление MidJourney - https://www.reddit.com/r/midjourney/comments/vyun9g/midjourney_prompter_spreadsheet_to_automate_and/