Для входа в ИТ сфера RPA (Robotic Process Automation) представляется очень манящей: низкий порог входа, не нужно полноценное программирование, а задачи просты и понятны. RPA-разработчик просто вникает в БП, делает блок-схему при помощи Low-/No-Code редактора, и вуаля.

Но RPA — это костыль, который работает до первого изменения интерфейса. Добавилась новая кнопка? Изменилась структура письма? Вышло обновление CRM? RPA ломается.

Применение AI-инструментов для аналогичных задач гораздо более гибкое, т.к. они:
* понимают естественный язык,
* работают с неструктурированными данными,
* извлекают информацию из разных типов файлов (PDF, фото и тд),
* поддерживают логические правила и могут принимать решения.

RPA не понимает контекст. Он не знает, что PDF-файл — это договор. Не понимает, что письмо — это жалоба клиента. Он просто берет данные, если они ровно там, где его научили их искать.

ИИ-инструменты работают иначе: они распознают смысл, структуру, тип задачи. Они адаптируются к изменению формата, потому что опираются на семантику, а не на координаты элементов интерфейса.

Что мы видим на рынке: RPA-вендоры стараются впихнуть в свои платформы ИИ-функции, чтобы выжить, причем как в мировой практике, так и в РФ. Поэтому если вы думаете о входе в ИТ через RPA, то вам все равно придется активно осваивать AI, чтобы не застрять в умирающем стеке.

#RPA #RoboticProcessAutomation #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #AI #Automation