В последние полгода я активно пишу научно-популярные статьи для Хабра, делясь своим опытом и знаниями в области машинного обучения и нейронных сетей.

Первая статья из цикла — "Как стать разработчиком ML и нейронок. Ответы на вечнозеленые вопросы". В ней я рассказываю, с чего начать свой путь в этой сфере, какие навыки развивать, а также делюсь полезными советами и личным опытом.

Присоединяйтесь к обсуждению и задавайте свои вопросы! 😊

https://habr.com/ru/companies/slsoft/articles/832176/ #КомпьютерноеЗрение #ИИ #NLP #Статья #Roadmap

📌 Навигация по каналу: хэштеги для удобства

Друзья, чтобы вам было проще находить нужный контент, я буду использовать хэштеги для различных тем. Вот как это будет работать:

#КомпьютерноеЗрение — все посты, связанные с задачами и методами компьютерного зрения.
#nlp — все посты, связанные с обработкой языка
#ссылки — любые ссылки на полезные ресурсы
#Статья — статьи про архитектуры, методы обучения и интересные исследования в машинном обучении.
#Видео — ссылки на видеоматериалы, демонстрации и практические примеры.
#Roadmap — дорожные карты.
#ВопросОтвет — разбор вопросов от подписчиков и ответы на них.
Используйте эти теги, чтобы быстро найти интересующую вас тему. Буду рад вашим предложениям по новым категориям! 😊

🔥 Всем привет!
Я подготовил для вас список интересных Telegram-чатов и каналов по теме искусственного интеллекта, которые читаю сам.

Здесь вы найдёте всё: от новостей и статей до дискуссий и обучающих материалов. 📚🤖

Подписывайтесь, изучайте, и давайте вместе развивать наши знания в области ИИ!

💬 Если у вас есть свои рекомендации, делитесь в комментариях! 👇

t.me/speech_recognition_ru распознавание и синтез речи
t.me/natural_language_processing чат по нлп
t.me/lovedeathtransformers просто интересно иногда заглянуть
https://t.me/theoreticalrl для сурового RL
t.me/ai_community_neiroseti иногда полезные темы обсуждаются по нейронкам
t.me/CVML_team читаю с самого первого дня, как начал заниматься нейронками. считаю канал лучшим по комп зрению (у него есть еще ютуб с разными обзорами на разные стороны CV)
t.me/opencv_ru если много сложного препроцессинга на OPENCV - вам сюда
t.me/PyTorch_ru вопросы по пайторчу обсуждаем здесь
t.me/tensorflow_py а по тензорфлоу здесь
t.me/zheltyi_ai иногда смотрю, что делает ТБанк (ходил много раз на их мероприятия)
#КомпьютерноеЗрение #nlp #ссылки

🚀 5 Пет-Проектов для Джуна в CV и NLP
Привет, друзья! Сегодня делюсь идеями для пет-проектов в области компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP) . Эти проекты помогут вам набить руку, углубить знания и добавить крутые кейсы в портфолио. 🎯

1. "Умный Сканер Чеков"
Область: Компьютерное зрение + NLP
Описание: Создайте приложение, которое сканирует фотографии чеков и автоматически извлекает информацию: название товаров, цены, итоговую сумму. Можно добавить функцию категоризации покупок (еда, транспорт, развлечения) с помощью NLP.
Технологии:

CV: OpenCV или Tesseract OCR для распознавания текста.
NLP: SpaCy или Transformers для анализа текста.
Чем полезен? Учит работать с OCR, структурированием данных и их визуализацией.
2. "Классификатор Мемов"
Область: Компьютерное зрение + NLP
Описание: Напишите модель, которая классифицирует мемы по темам (например, "кошки", "политика", "геймеры"). Если хотите усложнить, добавьте генерацию подписей к мемам на основе их содержания.
Технологии:

CV: PyTorch для анализа изображений.
NLP: Hugging Face Transformers для генерации текста.
Чем полезен? Помогает освоить классификацию изображений и текста, а также работу с готовыми датасетами (например, Memotion Dataset).
3. "Детектор Эмоций в Видео"
Область: Компьютерное зрение
Описание: Разработайте систему, которая анализирует видео и определяет эмоции людей на экране (радость, грусть, злость и т.д.). Можно добавить визуализацию эмоций в реальном времени.
Технологии:

CV: OpenCV, MediaPipe, или DeepFace для анализа лиц.
ML: Pre-trained модели для распознавания эмоций.
Чем полезен? Учит работать с видео, обработкой потоковых данных и предобученными моделями.
4. "Умный Чат-бот для Поддержки"
Область: NLP
Описание: Создайте чат-бота, который отвечает на часто задаваемые вопросы (FAQ) или помогает пользователям решать задачи (например, заказать пиццу, узнать погоду). Добавьте функцию анализа тональности сообщений, чтобы бот мог адаптировать ответы.
Технологии:

NLP: Hugging Face Transformers.
Backend: Flask/FastAPI для создания API.
Чем полезен? Прекрасный способ освоить диалоговые системы и интеграцию NLP в реальные приложения.
5. "Генератор Названий для Стартапов"
Область: NLP
Описание: Напишите модель, которая генерирует креативные названия для стартапов на основе описания бизнеса. Например, если пользователь вводит "приложение для доставки еды", модель предлагает варианты вроде "FoodExpress" или "MealMate".
Технологии:

NLP: GPT, T5 или другие языковые модели.
Чем полезен? Учит работать с генеративными моделями и создавать удобные интерфейсы для взаимодействия с ML-системами.
💡 Почему эти проекты?
Практичность: Все идеи можно реализовать за несколько недель и показать реальный результат.
Разнообразие: Охватывают разные аспекты CV и NLP.
Масштабируемость: Каждый проект можно улучшать и расширять, добавляя новые фичи.
📌 Совет: Не забудьте оформить свои проекты красиво! Залейте код на GitHub, сделайте README с описанием проекта, и добавьте демо-видео или интерактивный интерфейс. Это поможет вам выделиться на собеседованиях.

⚡️ Выбирайте проект, который вас вдохновляет, и вперёд — к новым достижениям! Удачи! 💪

#ML #ComputerVision #NLP #PetProjects #JuniorDeveloper