Сотрудники Центра образовательных разработок организовали лабораторию исследовательских гипотез «ИИ в образовании» на научно-практической конференции «Цифровое будущее: “искренние коммуникации”, искусственный интеллект и синтетические медиа»

💳 Конференция для сотрудников университетов, центров образования и лабораторий ИИ, а также представители креативных индустрий России прошла на площадке Центра цифровых культур и медиаграмотности НИУ ВШЭ.

👥 Александр Диденко, Ася Филатова и Ульяна Раведовская провели в рамках конференции лабораторию исследовательских гипотез «ИИ в образовании», в рамках которой участники узнали об экспериментах ТюмГУ по внедрению ИИ в образовательный процесс и включились в их содержательное обсуждение.

☝️Читайте подробнее на сайте Центра.

Управление проектом ТюмГУ «ИИ в образовании»

28 марта Ульяна Раведовская выступила на конференции «Образование и медиа в эпоху цифровых перемен», организованной ВШЭ и Яндекс.

📍 Доклад Ульяны был посвящен организационным и управленческим вопросам в стратегическом проекте ТюмГУ «ИИ в образовании». Она рассказала, как появляются и проектируются эксперименты, связанные с применением ИИ в образовательном процессе, каковы ключевые факторы успеха и неудач в экспериментах.

👥 После выступления участники конференции просили рассказать подробнее о проекте. Например, о том, как проходит обучение преподавателей из других университетов, может ли Центр образовательных разработок на основе ИИ ТюмГУ «пересобрать» такие дисциплины, как английский и математика, отличаются ли решения Центра для разных предметных областей и многие другие вопросы.

Интерес аудитории к выступлению приятно удивил Ульяну.

«Такого размера очереди из желающих поговорить со мной после выступление я не припомню», – поделилась она.

❗️#Приоритет2030: Учим историю с графом Уваровым

Студенты ТюмГУ стали участниками уникального эксперимента: искусственный интеллект воссоздал образ историка и государственного деятеля XIX века Сергея Уварова.

На съезде преподавателей истории в Тюмени все желающие смогли пообщаться с виртуальным Уваровым, оценив возможности ИИ для глубокого изучения исторических событий.

«Реконструкция персоны Уварова позволяет студентам в диалоговом режиме осваивать нюансы концепции этой исторической фигуры, что оказывает существенное влияние на понимание. Освоение материала в качестве реципиента или в качестве полноправного собеседника — какая роль более продуктивна? Мы склоняемся ко второму варианту. Планируем продолжение экспериментов», — отметила Ульяна Раведовская, директор Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта ТюмГУ.

В этом году поработать с ИИ-персоной графа Уварова уже успели 350 студентов. С 1 сентября такая возможность появится у всех первокурсников ТюмГУ.

13 апреля в 14:00 (GMT +3) приглашаем на круглый стол «Ошибки в образовательных ИИ-интерфейсах», который пройдет в рамках XXIII международной конференции молодых учёных «Векторы».

Участником круглого стола станет Ульяна Раведовская, директор Центра образовательных разработок на основе технологий ИИ SAS ТюмГУ.

Поговорим о том, какое значение для образования имеют ошибки и какую роль в работе с ними играет искусственный интеллект. Обсудим, как ошибки понимаются людьми (и не только), вовлеченными в образовательные процессы, и какие стратегии используются или могут быть эффективны в проектировании работы с ошибками в ИИ-ассистентах.

Слушатели могут подключиться онлайн. Ссылка на конференцию придет на почту незадолго до мероприятия.

🗓 13 апреля в 14:00
📌 Библиотека Шанинки (Москва, Газетный пер., 3–5).
🔗 Регистрируйтесь по ссылке.

Международный Конвент УГИ | Центр образовательных разработок | Об экспериментах по созданию ИИ-преподавателя

3 апреля Ульяна Раведовская, директор Центра образовательных разработок на основе технологий ИИ SAS ТюмГУ и Школы образования ТюмГУ, выступила на пленарном заседании X Международного Конвента УГИ 2025 «Гуманитарные векторы технологического лидерства России» (г. Екатеринбург).

Ежегодно Конвент собирает российских и зарубежных ученых, работающих в сфере гуманитарных наук, для обсуждения различных аспектов актуальных исследовательских проблем и адаптации современного общества к стремительной цифровизации.

👥 Спикерами пленарного заседания стали глава Национального ESG Альянса Андрей Шаронов, руководитель отделения нейрокогнитивных наук и интеллектуальных систем и начальник лаборатории робототехники НИЦ «Курчатовский институт» Валерий Карпов, заместитель начальника Управления цифровой трансформации образования УГМУ Анастасия Шестакова, директор фестиваля цифрового искусства Play Digital Art Наталья Сероштанова и Ульяна Раведовская.

Ульяна рассказала о применении ИИ в образовании и экспериментах по созданию ИИ-преподавателя и внедрению их в образовательный процесс в ТюмГУ. Одним из ее посылов была констатация факта, что для использования ИИ в современном университете необходима пересборка образовательного процесса, что требует приложения сил, времени и средств, а также хорошей технической оснащенности и подключения технических специалистов.

Как меняются педагогика и медиация с появлением ИИ

Ася Филатова и Софья Матвеева, сотрудники Центра образовательных разработок SAS ТюмГУ выступили на сессии «Техника (для) соучастия: современные стратегии педагогики и медиации в контексте цифровых технологий и ИИ» в рамках XXIII Международной конференции молодых учёных «Векторы».

👥 Научный сотрудник Центра Ася Филатова, кандидат философских наук, ассоциированный научный сотрудник сектора социальной эпистемологии Института философии РАН, рассказала о том, может ли большая языковая модель (LLM) быть источником знания и является ли сервильность или подхалимство LLM пороком в контексте образовательных практик.

👥 Медиатор Центра Софья Матвеева, ассистент Школы перспективных исследований (SAS), представила доклад о том, как внедрение технологий в образовательный процесс повторяет определённые исторические паттерны мышления и какие вопросы о технологическом и «слишком человеческом» можно задавать теперь с внедрением ИИ.

➡️Читайте подробнее на сайте Центра

Летняя школа «(НЕ)Человеческое знание: ИИ, наука, образование». Прием заявок до 5 июня

С 7 по 9 июля 2025 в ТюмГУ пройдет бесплатная летняя школа для студентов и аспирантов, посвященная роли ИИ в науке и образовании. Она объединит философскую рефлексию, теоретическое моделирование и прикладные решения применения ИИ в высшем образовании.

🙋 К участию в Летней школе «(НЕ)Человеческое знание: ИИ, наука, образование» приглашаются представители гуманитарных наук, математики, инженеры и представители других специальностей.

🔍Ключевые вопросы летней школы:
— Как должны измениться образовательные модели в эпоху ChatGPT?
— Можно ли считать ИИ не только инструментом, но полноценным участником научных исследований?
— Где проходит грань между интеллектуальным партнерством и цифровым плагиатом в работе с ИИ?

💳 В программе — тестирование ИИ-технологий, эксперименты с чат-ботами, использование новейших поисковых систем на основе ИИ для создания новых образовательных и исследовательских проектов.

🔃 Лучшие проекты, созданные участниками в рамках летней школы, будут реализованы в ТюмГУ и вузах-партнерах.

Организаторы: Тюменский государственный университет, Европейский университет в Санкт-Петербурге, Русское общество истории и философии науки.

➡️ Регистрируйтесь до 5 июня → по ссылке

Подробнее о мероприятии

Форум «ИИ в высшем образовании». Прием заявок до 31 мая

5–6 июля приглашаем на второй форум «ИИ в высшем образовании», организованный ТюмГУ, Школа управления СКОЛКОВО и МФТИ.

📍 Среди экспертов и участников форума – представители Минобрнауки, ректоры и проректоры ведущих университетов России, эксперты в области ИИ, образования, эпистемологии, менеджмента, представители технологических корпораций.

💬 В программе – обсуждение и разработка решений по пяти трекам:

➖ образовательные модели с применением технологий ИИ;
➖ трансформация систем управления университетом;
➖ правовые и этические вопросы;
➖ запрос университета к развитию информационных технологий;
➖ миссия и цели университета.

«Проанализировав результаты десятков экспериментов, проведенных в ТюмГУ, МФТИ, СКОЛКОВО и ряде университетов-партнеров, мы сделали вывод, что использование ИИ в образовательном процессе требует изменения образовательных моделей, которые, в свою очередь, влекут трансформации систем управления университетом. В рамках Форума мы будем рассматривать нормативно-правовой, административный, организационный, этический аспекты этих изменений», – говорят организаторы форума.

➡️ Чтобы подать заявку на участие в Форуме, необходимо заполнить форму регистрации, приложить свое CV и мотивационное письмо. Подробнее на сайте.

Дедлайн приема заявок: 31 мая 2025 г.

В Тюмени стартовал форум «ИИ в высшем образовании»

5 и 6 июля в Тюменском государственном университете проходит Второй форум «ИИ в высшем образовании», организованный ТюмГУ, Центром трансформации образования Школы управления СКОЛКОВО и МФТИ.

Участники Форума — руководители ведущих вузов страны и профильных компаний — в течение двух дней будут обсуждать необходимые изменения в моделях организации образовательного процесса и системах управления университетом.

На форуме пять треков:

➡️ Концептуальный трек — разработка образовательных моделей с применением технологий ИИ для разных типов программ и разных типов университетов.
➡️ Управленческий трек — проектирование трансформации систем управления университетом.
➡️ Нормативно-правовой и этический трек — проектирование изменений в норме права, необходимых для реализации новых образовательных моделей.
➡️ Технологический трек — определение запроса университета к развитию ИТ-технологий.
➡️ Трек внешнего контура — переосмысление миссии и целей университета в условиях глобальных технологических и социальных вызовов.

Запись докладов первого дня доступна по ссылке.

6 июля в 15:15 (ТМН, GMT +5) смотрите трансляцию пленарного заседания Форума с итогами работы групп по трекам.

#ИИвТюмени

ИИ вместо профессора — исследование о будущем образования

Можно ли доверить искусственному интеллекту роль преподавателя? А если да — чему это научит студентов и изменит ли саму суть образования? На эти вопросы отвечает новое исследование Лаборатории ИИ Школы Управления Сколково и Центра образовательных разработок на основе технологий ИИ SAS ТюмГУ.

💳 В отчёте «ИИ вместо профессора: прорыв в образовании»:

➡️ какие задачи и функции преподавателя передали ИИ-персоне на курсе «Биология поведения человека»,
➡️ какие результаты показали студенты, учившиеся с ИИ,
➡️ какую языковую модель выбрать для образования и почему важна архитектура модели.

➡️ Подробнее об исследовании читайте по ссылке.

ИИ вместо профессора — как это было?

Рассказываем о том, как проходил курс «Биология поведения человека» и почему студенты негативно отреагировали на изменение формата обучения.

В 2024 году студентам бизнес-бакалавриата Школы управления Сколково курс «Биология поведения человека» вместо профессора Стэнфордского университета Роберта Сапольски преподавал ИИ-профессор.

➡️ Как это было? ⬅️

Вместо лекций в привычном формате студенты взаимодействовали с ИИ-персоной Робертом, изучая ключевые принципы биологии поведения, механизмы влияния генетики и среды на личность, а также взаимосвязь эндокринной и нервной систем. ИИ-профессору помогал медиатор, который направлял процесс, помогал студентам глубже погружаться в тему и поддерживал их интерес к обучению. При этом медиатор но не имел экспертных знаний по предмету, что делало ИИ единственным источником информации

Вместо привычных лекций студенты общались с ИИ-персоной Робертом, изучая ключевые принципы биологии поведения, механизмы влияния генетики и среды на личность, взаимосвязь эндокринной и нервной систем. ИИ-профессору помогал медиатор, который направлял процесс и поддерживал интерес к обучению, не имея экспертных знаний по предмету. Роберт был единственным источником информации.

➡️ Результаты обучения ⬅️

Вместо пассивного обучения, где человек просто слушает и запоминает, при использовании ИИ-персон нужен подход, при котором ИИ помогает лучше понимать и применять знания на практике.

Студенты, обучавшиеся с помощью ИИ, приходилось активно взаимодействовать с ИИ, чтобы получить необходимые знания. В итоге они показали лучшие по сравнению с их предшественниками, изучавшими предмет традиционными методами, результаты.

➡️Реакция обучающихся ⬅️

Неопределенность и необходимость самостоятельно искать ответы могут вызывать стресс, дискомфорт и пассивную агрессию к медиатору у студентов. Исследователи заметили, что удаление из образовательного процесса преподавателя провоцирует предвзятость и недоверие к ИИ. При этом субъективные переживания участников могут вступать в противоречие с объективными показателями их образовательных успехов.

➡️ Результаты исследования «ИИ вместо профессора: прорыв в образовании» читайте по ссылке

ИИ в образовании: итоги эксперимента ТюмГУ и МШУ Сколково

Делимся выпуском подкаста «Позовите человека», котором Ася Филатова и Александр Диденко обсуждают эксперименты по внедрению ИИ в высшее образование.

💬 Вместе с ведущим подкаста Иваном Хворовым сотрудники Центра образовательных разработок на основе технологии ИИ SAS ТюмГУ обсуждают новый формат обучения, в котором ИИ заменяет преподавателя. На примере образовательного курса «Биология человеческого поведения» для бизнес-бакалавриата Школы управления Сколково они раскрыли особенности модерации диалогов с ИИ-персоной и изменения динамики учебного процесса на разных этапах курса.

🎤 Также в выпуске:
– почему внедрение ИИ – это не технологическая оптимизация, а существенный педагогический поворот;
– как устроен курс без лекций и профессора и кто направляет обучение и дискуссии внутри курса,
– какие организационные и методические вызовы стоят перед высшим образованием сегодня.

Смотрите выпуск подкаста по ссылке.

Какая LLM лучше справляется с ролью профессора?

Продолжаем делиться результатами исследования о замене преподавателя ИИ-персоной. Рассказываем какие языковые модели использовались в ИИ-персоне Роберт и какие из них наиболее эффективно отвечает на вопросы по биологии поведения человека.

📍 Чтобы Роберт был компетентным преподавателем, исследователи протестировали 5 языковых моделей:

1️⃣ Gemini 1.5 Pro
2️⃣ ChatGPT-4o
3️⃣ Claude 3.5 Sonnet
4️⃣ YandexGPT Pro
5️⃣ GigaChat Pro

⭐ Лидеры по научной точности: YandexGPT Pro, Claude и ChatGPT. Они наиболее подходят для использования в задачах, которые требуют повышенной научной точности и полноты ответа.

Тем не менее модели постоянно совершенствуются, и вопрос о том, какие алгоритмы обеспечивают наилучшее качество научного контента, все еще остается открытым.

➡️ Итоги исследования, а также результаты эксперимента, где ИИ сам оценивал свою же работу читайте по ссылке.

Итоги Второго форума «ИИ в высшем образовании»

Форум «ИИ в высшем образовании» собрал на одной площадке руководителей ведущих российских университетов, экспертов, представителей технологических компаний и регулятора.

📼 Организаторы и участники рассказали, куда искусственный интеллект приведёт высшее образование и что для этого нужно делать. Смотрите итоговое видео по ссылке.

🔗 Читайте подробнее на сайте Центра.