This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Новости недели: как ИИ забирает рутину бэк-офиса
7-14 декабря 2025
🌏 МИР
OpenAI выпустила GPT-5.2. и это уже инструмент для реальной операционной работы. Таблицы, презентации, сложные многошаговые сценарии, большие массивы документов - всё то, где раньше упирались во время и внимание людей. Контекст до 400 тысяч токенов и ускоренная обработка делают модель практичной именно там, где раньше автоматизация буксовала.
AWS представила автономного агента Kiro. Он работает постоянно, учится на запросах разработчиков по внесению изменений в код, сам находит ошибки и улучшает качество программ. В Amazon его уже считают стандартным инструментом для внутренней разработки. Получатся, ИИ-агенты стали полноценными участниками рабочих процессов.
Microsoft тоже смещает фокус. Copilot Business стал доступен малому и среднему бизнесу, получил голос и глубокую интеграцию с файловой системой. ИИ постепенно перестаёт быть надстройкой и становится частью привычных рабочих инструментов.
💼 Прикладные кейсы
Финансы и документооборот по-прежнему дают самые понятные цифры. AI-агенты сокращают время обработки операций примерно на 40%, а в e-commerce обеспечивают рост среднего чека уже в первые недели. В обработке счетов эффект ещё нагляднее: минус 75% времени, почти полное исчезновение ошибок и высвобождение значительной части рабочего времени сотрудников.
Один из показательных примеров - производственная компания - обработка одного счёта сократилась с 15 минут до 45 секунд. Ошибки упали до долей процента, а годовая экономия превысила 300 тысяч евро.
Похожая история у Bravedo Group. Масштабная роботизация управления кредиторской задолженностью позволила довести автоматизацию до 90% и снять огромную административную нагрузку, которую раньше просто терпели как неизбежность.
Почти половина компаний уже используют агентные системы в реальной работе. Модели сами распределяют документы, резюмируют переписки, запускают другие программы и цепочки действий. ИИ становится частью "скелета" бизнес-процессов.
🇷🇺 РОССИЯ
Яндекс запустил AI Search в Yandex AI Studio. Теперь бизнес может собирать собственных агентов, которые ищут информацию и во внешних источниках, и внутри корпоративных баз. Для аналитики, мониторинга и исследований это серьёзный шаг.
Fix Price довел уровень автоматизации в найме с 23% до 50%. Роботы обрабатывают тысячи кандидатов в месяц, проводят интервью и поддерживают контакт без сбоев и человеческого фактора.
Рынок RPA в России постепенно перестраивается на отечественные решения. Они уже закрывают задачи в промышленности, госсекторе, финансах и ритейле. И всё чаще речь идёт не об экспериментах, а о системном внедрении в ERP, CRM и другие корпоративные контуры.
✍🏻 Что из этого всего следует
Во-первых, агентные системы уже работают в реальном бизнесе, а не на слайдах презентаций.
Во-вторых, финансы и документооборот остаются самым быстрым способом получить измеримый эффект.
В-третьих, в России есть инструменты, на которые можно опираться без оглядки на внешний рынок.
И наконец, ИИ требует стратегии. Без чётких целей и метрик даже сильные технологии быстро превращаются в разочарование.
Хотите понять, с каких процессов в вашем бизнесе разумнее начинать автоматизацию и как получить эффект без хаоса и лишних затрат? Напишите мне в личные сообщения. Разберём вашу ситуацию и посмотрим, где ИИ действительно имеет смысл.
7-14 декабря 2025
🌏 МИР
OpenAI выпустила GPT-5.2. и это уже инструмент для реальной операционной работы. Таблицы, презентации, сложные многошаговые сценарии, большие массивы документов - всё то, где раньше упирались во время и внимание людей. Контекст до 400 тысяч токенов и ускоренная обработка делают модель практичной именно там, где раньше автоматизация буксовала.
AWS представила автономного агента Kiro. Он работает постоянно, учится на запросах разработчиков по внесению изменений в код, сам находит ошибки и улучшает качество программ. В Amazon его уже считают стандартным инструментом для внутренней разработки. Получатся, ИИ-агенты стали полноценными участниками рабочих процессов.
Microsoft тоже смещает фокус. Copilot Business стал доступен малому и среднему бизнесу, получил голос и глубокую интеграцию с файловой системой. ИИ постепенно перестаёт быть надстройкой и становится частью привычных рабочих инструментов.
💼 Прикладные кейсы
Финансы и документооборот по-прежнему дают самые понятные цифры. AI-агенты сокращают время обработки операций примерно на 40%, а в e-commerce обеспечивают рост среднего чека уже в первые недели. В обработке счетов эффект ещё нагляднее: минус 75% времени, почти полное исчезновение ошибок и высвобождение значительной части рабочего времени сотрудников.
Один из показательных примеров - производственная компания - обработка одного счёта сократилась с 15 минут до 45 секунд. Ошибки упали до долей процента, а годовая экономия превысила 300 тысяч евро.
Похожая история у Bravedo Group. Масштабная роботизация управления кредиторской задолженностью позволила довести автоматизацию до 90% и снять огромную административную нагрузку, которую раньше просто терпели как неизбежность.
Почти половина компаний уже используют агентные системы в реальной работе. Модели сами распределяют документы, резюмируют переписки, запускают другие программы и цепочки действий. ИИ становится частью "скелета" бизнес-процессов.
🇷🇺 РОССИЯ
Яндекс запустил AI Search в Yandex AI Studio. Теперь бизнес может собирать собственных агентов, которые ищут информацию и во внешних источниках, и внутри корпоративных баз. Для аналитики, мониторинга и исследований это серьёзный шаг.
Fix Price довел уровень автоматизации в найме с 23% до 50%. Роботы обрабатывают тысячи кандидатов в месяц, проводят интервью и поддерживают контакт без сбоев и человеческого фактора.
Рынок RPA в России постепенно перестраивается на отечественные решения. Они уже закрывают задачи в промышленности, госсекторе, финансах и ритейле. И всё чаще речь идёт не об экспериментах, а о системном внедрении в ERP, CRM и другие корпоративные контуры.
✍🏻 Что из этого всего следует
Во-первых, агентные системы уже работают в реальном бизнесе, а не на слайдах презентаций.
Во-вторых, финансы и документооборот остаются самым быстрым способом получить измеримый эффект.
В-третьих, в России есть инструменты, на которые можно опираться без оглядки на внешний рынок.
И наконец, ИИ требует стратегии. Без чётких целей и метрик даже сильные технологии быстро превращаются в разочарование.
Хотите понять, с каких процессов в вашем бизнесе разумнее начинать автоматизацию и как получить эффект без хаоса и лишних затрат? Напишите мне в личные сообщения. Разберём вашу ситуацию и посмотрим, где ИИ действительно имеет смысл.
👍5
🔥 AI для бэкофиса. 5 стартапов недели
Serval
AI-платформа для сервис-деска и внутренних заявок. Работает не только в IT, но и в HR, финансах и юрблоке. Сотрудник пишет запрос обычным языком, агент отвечает и запускает нужную автоматизацию. Второй агент собирает рабочие сценарии и публикует их в системе. Всё логируется и управляется правами. Закрывает онбординг, отпуска, доступы, закупки и согласования. Привлекла 75 млн долларов в раунде B, оценка около 1 млрд. Активно вытесняет легаси ITSM-системы в энтерпрайзе.
Worktrace AI
Ищет повторяющиеся процессы и превращает их в устойчивые воркфлоу. Использует агентов и собственный memory-движок, который помнит контекст задач и решений команды. Автоматизирует бэкофис «сквозняком» — от планирования до финансов и операций. Основан экс-продакт-менеджером OpenAI. Поддержан фондом OpenAI и инвесторами вроде 8VC. Поднимает 9–10 млн долларов на ранней стадии.
Duvo ai
AI-платформа для ритейла и FMCG. Связывает ERP, порталы, почту и таблицы в единый слой ассистентов. Пользователь описывает задачу текстом, AI сам ходит по SAP, файлам и системам поставщиков. Автоматизирует снабжение, заказы, финсогласования и отчётность по разным рынкам. Привлекла 15 млн долларов seed-раунда. Уже работает с крупными ритейлерами и сокращает ручную работу примерно на 40%.
Flexprice
Финансовый бэкофис для AI- и SaaS-компаний. Платформа биллинга и revenue-operations под сложные тарифы и usage-модели. AI читает контракты, вытаскивает условия и автоматически формирует инвойсы. Закрывает биллинг, признание выручки, напоминания о платежах и аналитику. Позиционируется как инфраструктура ценообразования для быстро меняющихся AI-продуктов.
Invoice & Purchase Order Matching Agent (V7)
AI-агент для автоматического сопоставления счетов, заказов и приемок. Распознаёт данные, сверяет их с ERP и сам одобряет «чистые» случаи. Расхождения отправляет на проверку. Используется в финансовых и AP-процессах. В реальных внедрениях снижает время обработки счетов с 48 до 4 часов и уменьшает количество ошибок примерно на 60%.
Serval
AI-платформа для сервис-деска и внутренних заявок. Работает не только в IT, но и в HR, финансах и юрблоке. Сотрудник пишет запрос обычным языком, агент отвечает и запускает нужную автоматизацию. Второй агент собирает рабочие сценарии и публикует их в системе. Всё логируется и управляется правами. Закрывает онбординг, отпуска, доступы, закупки и согласования. Привлекла 75 млн долларов в раунде B, оценка около 1 млрд. Активно вытесняет легаси ITSM-системы в энтерпрайзе.
Worktrace AI
Ищет повторяющиеся процессы и превращает их в устойчивые воркфлоу. Использует агентов и собственный memory-движок, который помнит контекст задач и решений команды. Автоматизирует бэкофис «сквозняком» — от планирования до финансов и операций. Основан экс-продакт-менеджером OpenAI. Поддержан фондом OpenAI и инвесторами вроде 8VC. Поднимает 9–10 млн долларов на ранней стадии.
Duvo ai
AI-платформа для ритейла и FMCG. Связывает ERP, порталы, почту и таблицы в единый слой ассистентов. Пользователь описывает задачу текстом, AI сам ходит по SAP, файлам и системам поставщиков. Автоматизирует снабжение, заказы, финсогласования и отчётность по разным рынкам. Привлекла 15 млн долларов seed-раунда. Уже работает с крупными ритейлерами и сокращает ручную работу примерно на 40%.
Flexprice
Финансовый бэкофис для AI- и SaaS-компаний. Платформа биллинга и revenue-operations под сложные тарифы и usage-модели. AI читает контракты, вытаскивает условия и автоматически формирует инвойсы. Закрывает биллинг, признание выручки, напоминания о платежах и аналитику. Позиционируется как инфраструктура ценообразования для быстро меняющихся AI-продуктов.
Invoice & Purchase Order Matching Agent (V7)
AI-агент для автоматического сопоставления счетов, заказов и приемок. Распознаёт данные, сверяет их с ERP и сам одобряет «чистые» случаи. Расхождения отправляет на проверку. Используется в финансовых и AP-процессах. В реальных внедрениях снижает время обработки счетов с 48 до 4 часов и уменьшает количество ошибок примерно на 60%.
👍1
Мой товарищ и коллега, Серёжа Кобелев открыл доступ к своему корпоративному курсу по ИИ. Зная уровень Сергея гарантирую высокое качество курса. Смотрите по ссылке https://t.me/AI_Simplicity/133
Telegram
Сергей Кобелев. ГенИИ для бизнеса
Корпоративный курс по ИИ — теперь бесплатно для всех
За два с половиной года я провёл лекции, тренинги и воркшопы по генеративному ИИ почти для 10 000 человек. В какой-то момент понял, что отвечаю на одни и те же вопросы, и решил упаковать всё в курс.
Сделал.…
За два с половиной года я провёл лекции, тренинги и воркшопы по генеративному ИИ почти для 10 000 человек. В какой-то момент понял, что отвечаю на одни и те же вопросы, и решил упаковать всё в курс.
Сделал.…
❤2👍2
6 типов ошибок, которые портят ИИ-решения и как с ними работать
#исследованиенедели
Я давно говорю о том, что к ИИ-промптам следует относиться к ним как к инженерным системам с понятными требованиями и ответственностью за результат. Ещё совсем недавно промпты воспринимались как удачные формулировки и интуиция автора. Но сегодня становится очевидно, что это полноценный инженерный объект у которого есть дефекты метрики и понятные способы исправления, почти как у кода. Я нашел исследование, которое в деталях раскрывает эту идею и показывает как сделать промпты управляемыми, а их результат предсказуемым.
📎 В чем проблема
Промпт стал фактическим языком программирования для LLM. Но во многих командах его до сих пор пишут на глазок, через эксперименты и "кажется, так работает". В итоге мелкие неточности в формулировках приводят к странному поведению моделей, росту затрат, утечкам контекста и ошибкам, которые сложно воспроизвести.
Для бизнеса это риск. Один неудачный запрос способен превратить аккуратного ассистента в источник проблем и затрат. Для пользователя всё ещё проще: сегодня бот отвечает разумно, завтра на похожий вопрос выдаёт что-то опасное или бессмысленное.
📎 Что предлагают авторы
Авторы собрали повторяющиеся типы "поломок" промптов и свели их в единую матрицу из 6 групп. Для каждой описаны признаки, последствия и способы исправления в логике: дефект → эффект → решение.
📎 6 типов дефектов
- Specification & Intent. Попросили непонятно что. Формулировка размытая, модель отвечает как получится.
- Input & Content. На вход подали ерунду или скрытую команду. Модель честно продолжает этот сценарий.
- Structure & Formatting. Всё смешано в одном тексте. Модель не понимает, что важнее и как отвечать.
- Context & Memory. Важные инструкции теряются по дороге. Модель просто их забывает.
- Performance & Efficiency. Слишком длинные запросы. Дорого, медленно и с обрезанным ответом.
- Maintainability & Engineering. Промпты разбросаны где попало. Любое изменение ломает систему.
📎 Какие возможности для бизнеса?
Система переводит работу с промптами из области ремесла в управляемый процесс. Появляется возможность пересматривать инструкции, тестировать их, улучшать и прогнозировать поведение LLM. Риски снижаются, изменения внедряются быстрее, а зависимость от отдельных "шаманов промптов" уменьшается.
Для продуктовых команд это основа чек-листов - где искать слабые места и как оценивать их влияние на безопасность, точность и стоимость. Для руководителей это наглядный аргумент, что помимо прочего, надёжность LLM-систем зависит и от дисциплины работы с промптами.
📎 А что получают пользователи
Более стабильное и понятное поведение ИИ. Меньше галлюцинаций, странных сбоев и токсичных ответов. Плюс есть и приятный побочный эффект. Оптимизация промптов снижает затраты, а значит, позволяет давать пользователю больше контекста, больше запросов и дополнительные проверки без роста цены.
📎 Как применить это у себя
Авторы свели всё в единую таблицу. По ней легко собрать инструкции, политики работы с контекстом и базовые тесты.
PDF исследования прикрепил в тгк, а для участников Капсулы выложу таблицу отдельно на русском языке.
👇
#исследованиенедели
Я давно говорю о том, что к ИИ-промптам следует относиться к ним как к инженерным системам с понятными требованиями и ответственностью за результат. Ещё совсем недавно промпты воспринимались как удачные формулировки и интуиция автора. Но сегодня становится очевидно, что это полноценный инженерный объект у которого есть дефекты метрики и понятные способы исправления, почти как у кода. Я нашел исследование, которое в деталях раскрывает эту идею и показывает как сделать промпты управляемыми, а их результат предсказуемым.
Промпт стал фактическим языком программирования для LLM. Но во многих командах его до сих пор пишут на глазок, через эксперименты и "кажется, так работает". В итоге мелкие неточности в формулировках приводят к странному поведению моделей, росту затрат, утечкам контекста и ошибкам, которые сложно воспроизвести.
Для бизнеса это риск. Один неудачный запрос способен превратить аккуратного ассистента в источник проблем и затрат. Для пользователя всё ещё проще: сегодня бот отвечает разумно, завтра на похожий вопрос выдаёт что-то опасное или бессмысленное.
Авторы собрали повторяющиеся типы "поломок" промптов и свели их в единую матрицу из 6 групп. Для каждой описаны признаки, последствия и способы исправления в логике: дефект → эффект → решение.
- Specification & Intent. Попросили непонятно что. Формулировка размытая, модель отвечает как получится.
- Input & Content. На вход подали ерунду или скрытую команду. Модель честно продолжает этот сценарий.
- Structure & Formatting. Всё смешано в одном тексте. Модель не понимает, что важнее и как отвечать.
- Context & Memory. Важные инструкции теряются по дороге. Модель просто их забывает.
- Performance & Efficiency. Слишком длинные запросы. Дорого, медленно и с обрезанным ответом.
- Maintainability & Engineering. Промпты разбросаны где попало. Любое изменение ломает систему.
Система переводит работу с промптами из области ремесла в управляемый процесс. Появляется возможность пересматривать инструкции, тестировать их, улучшать и прогнозировать поведение LLM. Риски снижаются, изменения внедряются быстрее, а зависимость от отдельных "шаманов промптов" уменьшается.
Для продуктовых команд это основа чек-листов - где искать слабые места и как оценивать их влияние на безопасность, точность и стоимость. Для руководителей это наглядный аргумент, что помимо прочего, надёжность LLM-систем зависит и от дисциплины работы с промптами.
Более стабильное и понятное поведение ИИ. Меньше галлюцинаций, странных сбоев и токсичных ответов. Плюс есть и приятный побочный эффект. Оптимизация промптов снижает затраты, а значит, позволяет давать пользователю больше контекста, больше запросов и дополнительные проверки без роста цены.
Авторы свели всё в единую таблицу. По ней легко собрать инструкции, политики работы с контекстом и базовые тесты.
PDF исследования прикрепил в тгк, а для участников Капсулы выложу таблицу отдельно на русском языке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
В ближайшее время буду делать ребрендинг компании и канала частично.
Дело в том, что компания с названием AiStrata существует зарубежом лет 10, если не больше. Обнаружил я это вначале этого года, но никак руки не доходили заняться.
Больше упор делал на развитие личного бренда. Такой акцент и дальше будет сохраняться и пока не найду нормального масштабируемого продукта, компанию из своей тени выводить не буду. Но от риска надо избавиться. Мало ли.
Пока изменения коснутся сайта и цветовой палитры соцсетей. Новое название преимущественно будет фигурировать в договорах и предложениях, +домены.
Трек по микро стартапам тоже буду под новым образом реализовывать. Собственно говоря, для этого он идеально подходит. Так что скоро и детали подъедут: визуал, смыслы и тп
Дело в том, что компания с названием AiStrata существует зарубежом лет 10, если не больше. Обнаружил я это вначале этого года, но никак руки не доходили заняться.
Больше упор делал на развитие личного бренда. Такой акцент и дальше будет сохраняться и пока не найду нормального масштабируемого продукта, компанию из своей тени выводить не буду. Но от риска надо избавиться. Мало ли.
Пока изменения коснутся сайта и цветовой палитры соцсетей. Новое название преимущественно будет фигурировать в договорах и предложениях, +домены.
Трек по микро стартапам тоже буду под новым образом реализовывать. Собственно говоря, для этого он идеально подходит. Так что скоро и детали подъедут: визуал, смыслы и тп
👍7
Собираем в n8n ИИ-ассистента для управления календарем из телеграм-бота
Вышло новое видео о практическом применении ИИ в рабочих задачах.
В нём я показываю, как сделал персонального ИИ-ассистента в Telegram для управления календарём и задачами - с поддержкой голосовых и текстовых команд, уведомлениями и проверкой конфликтов.
Ключевая тема видео - контекст. Именно он определяет, будет ли ИИ реально помогать в работе или останется набором разрозненных автоматизаций.
В видео разбираю:
- как устроен ассистент для календаря
- почему Telegram удобен как интерфейс управления
- как используется n8n для автоматизации
- как ИИ обрабатывает команды и хранит контекст
- какие решения позволяют масштабировать такие системы
Видео будет полезно тем, кто интересуется автоматизацией, ИИ-ассистентами и практическими кейсами внедрения ИИ в повседневные процессы.
Ссылка на видео - ниже.
youtube https://youtu.be/KTfT4iRfpN8
vk-video https://vkvideo.ru/video-164063140_456239069
Вышло новое видео о практическом применении ИИ в рабочих задачах.
В нём я показываю, как сделал персонального ИИ-ассистента в Telegram для управления календарём и задачами - с поддержкой голосовых и текстовых команд, уведомлениями и проверкой конфликтов.
Ключевая тема видео - контекст. Именно он определяет, будет ли ИИ реально помогать в работе или останется набором разрозненных автоматизаций.
В видео разбираю:
- как устроен ассистент для календаря
- почему Telegram удобен как интерфейс управления
- как используется n8n для автоматизации
- как ИИ обрабатывает команды и хранит контекст
- какие решения позволяют масштабировать такие системы
Видео будет полезно тем, кто интересуется автоматизацией, ИИ-ассистентами и практическими кейсами внедрения ИИ в повседневные процессы.
Ссылка на видео - ниже.
youtube https://youtu.be/KTfT4iRfpN8
vk-video https://vkvideo.ru/video-164063140_456239069
YouTube
Собираем в n8n ИИ-ассистента для управления календарем из телеграм-бота
Собираем в n8n ИИ-ассистента для управления календарем из телеграм-бота
В этом видео я показываю, как сделал персонального ИИ-ассистента в Telegram для управления календарём и задачами - с поддержкой голосовых и текстовых команд, проверкой конфликтов и уведомлениями.…
В этом видео я показываю, как сделал персонального ИИ-ассистента в Telegram для управления календарём и задачами - с поддержкой голосовых и текстовых команд, проверкой конфликтов и уведомлениями.…
👍6
Друзья, 1 января, пока мы все будем отсыпаться после новогодней ночи, я сделаю мощный анонс. Этот проект очень важен для меня и будет полезен многим. За исключением пары мелочей у меня готова вся инфраструктура. Пока просто для затравки оставлю намек. 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3🕊2 1
Итоги года: от поиска позиционирования к чёткой стратегии в сфере ИИ
Друзья, привет.
Написал свои итоги 2025 года. Получилась история о том, как я искал себя в теме ИИ и что из этого вышло.
В посте разбираю:
- Как изменился рынок внедрения ИИ за год.
- Мои эксперименты с позиционированием, клиентами и услугами.
- Почему я поставил на паузу кастомную разработку.
- На каких каналах реально работает B2B в России.
- Как я сам перешёл от робких промптов к целым системам ИИ-ассистентов.
Читайте итоги по ссылкам ниже.
На сайте https://aistrata.tech/tpost/zk123sikx1-itogi-goda-ot-poiska-pozitsionirovaniya
В linkedin (Заблокирован в РФ) https://clck.ru/3R6J25
Друзья, привет.
Написал свои итоги 2025 года. Получилась история о том, как я искал себя в теме ИИ и что из этого вышло.
В посте разбираю:
- Как изменился рынок внедрения ИИ за год.
- Мои эксперименты с позиционированием, клиентами и услугами.
- Почему я поставил на паузу кастомную разработку.
- На каких каналах реально работает B2B в России.
- Как я сам перешёл от робких промптов к целым системам ИИ-ассистентов.
Читайте итоги по ссылкам ниже.
На сайте https://aistrata.tech/tpost/zk123sikx1-itogi-goda-ot-poiska-pozitsionirovaniya
В linkedin (Заблокирован в РФ) https://clck.ru/3R6J25
❤🔥2
ТОП статей блога в 2025 году
1. В чём разница между ИИ-агентами и ИИ-ассистентами? https://aistrata.tech/tpost/kbmmu6gu61-v-chyom-raznitsa-mezhdu-ii-agentami-i-ii
2. Исчерпывающее руководство по внедрению ИИ в бизнес https://aistrata.tech/tpost/lfk8ckjl81-ischerpivayuschee-rukovodstvo-po-vnedren
3. Бизнес под управлением ИИ:
- часть 1 https://aistrata.tech/tpost/m582y1rc51-biznes-pod-upravleniem-ai-chast-1
- часть 2 https://aistrata.tech/tpost/rv07hl9pv1-biznes-pod-upravleniem-ai-chast-2
4. ИИ работает только по плану https://aistrata.tech/tpost/xzy5e8tgf1-ii-rabotaet-tolko-po-planu
5. Тренд года: AI-ассистенты для бизнеса https://aistrata.tech/tpost/xlto4lgpu1-trend-goda-ai-assistenti-dlya-biznesa
6. Автоматизация финансовых задач с ИИ https://aistrata.tech/tpost/voprudx731-avtomatizatsiya-finansovih-zadach-s-ii-k
1. В чём разница между ИИ-агентами и ИИ-ассистентами? https://aistrata.tech/tpost/kbmmu6gu61-v-chyom-raznitsa-mezhdu-ii-agentami-i-ii
2. Исчерпывающее руководство по внедрению ИИ в бизнес https://aistrata.tech/tpost/lfk8ckjl81-ischerpivayuschee-rukovodstvo-po-vnedren
3. Бизнес под управлением ИИ:
- часть 1 https://aistrata.tech/tpost/m582y1rc51-biznes-pod-upravleniem-ai-chast-1
- часть 2 https://aistrata.tech/tpost/rv07hl9pv1-biznes-pod-upravleniem-ai-chast-2
4. ИИ работает только по плану https://aistrata.tech/tpost/xzy5e8tgf1-ii-rabotaet-tolko-po-planu
5. Тренд года: AI-ассистенты для бизнеса https://aistrata.tech/tpost/xlto4lgpu1-trend-goda-ai-assistenti-dlya-biznesa
6. Автоматизация финансовых задач с ИИ https://aistrata.tech/tpost/voprudx731-avtomatizatsiya-finansovih-zadach-s-ii-k
aistrata.tech
В чём разница между ИИ-агентами и ИИ-ассистентами?
Сегодня на слуху ИИ-агенты, но раньше были ИИ-ассистенты — в чём же между ними разница? Эти термины нередко используют, как синонимы, хотя на самом деле они выполняют разные задачи. В этом тексте разбираемся, чем ИИ-агенты отличаются от ассистентов.
👍4❤🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤9❤🔥4
Первый день нового года. С чем вас дорогие читатели и поздравляю 🥳
А я с 8 на ногах и активно готовлюсь к запуску нового большого и важного для меня проекта. Сделаем все буднично и без помпы) просто хорошая полезная история.
Будем на связи. 🤙
С новым 2026 годом!!
А я с 8 на ногах и активно готовлюсь к запуску нового большого и важного для меня проекта. Сделаем все буднично и без помпы) просто хорошая полезная история.
Будем на связи. 🤙
С новым 2026 годом!!
❤🔥5
12 стартапов за 12 месяцев: публичный эксперимент
Давайте посмотрим правде в глаза
Мы все знаем людей, которые годами "готовятся" к запуску. Дорабатывают идею. Изучают рынок. Ждут идеального момента.
Но вот что интересно: успешные предприниматели редко находят прибыльную идею с первого раза.
Проще говоря: вопрос не в том, чтобы найти идеальную идею. А в том, чтобы запустить достаточно много попыток.
В чем кроется фундаментальная проблема?
На системном уровне большинство из нас застревает в ловушке перфекционизма. Планирование становится токсичным активом - оно создаёт иллюзию прогресса, но не приближает к результату.
Единственный способ это изменить - сменить подход с "думать и готовиться" на "делать и проверять".
Что я собираюсь сделать
С 1 января 2026 года стартует публичный эксперимент: 12 микростартапов за 12 месяцев.
Дорожная карта простая:
- Каждый месяц - новый продукт
- От идеи до первых денег за 4 недели
- Нет выручки - фиксируем результат и двигаемся дальше
Никакой привязанности к "любимым" идеям. Только скорость итераций.
Почему "именно сейчас самое время"?
Барьеры входа снизились на 70-90%. AI пишет код. No-code позволяет собрать MVP за дни. Платежные системы подключают платежи за минуты.
Технологии стали доступны любому человеку. Значит, пора перестать планировать и начать действовать.
Экосистема эксперимента
Тут не будет формата "смотри, как я делаю". Я запускаю публичную арену.
Что внутри:
- Kanban-доска с прогрессом всех участников - как табло на гонках
- Сообщество тех, кто каждый месяц запускает новое
- Рейтинг, лидерборд, интервью с лучшими
- Маркетинговая платформа - я продвигаю челлендж через рекламу и контент, а проекты получают часть трафика
Условия:
- Методология, фреймворки, разборы кейсов - бесплатно в открытом блоге
- Подписка 5 000 ₽/месяц - за место на доске, сообщество, рекламу и публичность
- Я участвую на тех же условиях. Та же доска. Тот же рейтинг. Никаких преференций.
В течении года каждый участник может найти продукт, способный "выстрелить". Статистически, из 12 запусков хотя бы один даёт результат. Но что самое важное, каждый участник натренирует насмотренность и предпринимательскую жилку, научится видеть возможности вокруг себя и реализовывать их не откладывая в долгий ящик.
Но чтобы это проверить нужно запускаться каждый месяц, настойчиво и последовательно проходить все этапы создания и релиза проекта.
Что делать дальше
Фокусируйтесь на действии. Если формат откликается - переходите в канал и подписывайтесь на блог. Там расскажу, как попасть в челендж https://t.me/ch12ms
Метрики успеха:
1. Количество запущенных продуктов (цель: 12)
2. Доля проектов с первой выручкой
3. Количество участников, дошедших до финала
Давайте посмотрим правде в глаза
Мы все знаем людей, которые годами "готовятся" к запуску. Дорабатывают идею. Изучают рынок. Ждут идеального момента.
Но вот что интересно: успешные предприниматели редко находят прибыльную идею с первого раза.
Алекс Уэст провалился 19 раз, прежде чем CyberLeads принёс $50K/месяц. Джон Йонгфук запустил 7 продуктов за год - выстрелил только седьмой. Блейк Андерсон в 23 года генерирует $600K/месяц на мобильных приложениях. И он даже не программист.
Проще говоря: вопрос не в том, чтобы найти идеальную идею. А в том, чтобы запустить достаточно много попыток.
В чем кроется фундаментальная проблема?
На системном уровне большинство из нас застревает в ловушке перфекционизма. Планирование становится токсичным активом - оно создаёт иллюзию прогресса, но не приближает к результату.
Единственный способ это изменить - сменить подход с "думать и готовиться" на "делать и проверять".
Что я собираюсь сделать
С 1 января 2026 года стартует публичный эксперимент: 12 микростартапов за 12 месяцев.
Дорожная карта простая:
- Каждый месяц - новый продукт
- От идеи до первых денег за 4 недели
- Нет выручки - фиксируем результат и двигаемся дальше
Никакой привязанности к "любимым" идеям. Только скорость итераций.
Почему "именно сейчас самое время"?
Барьеры входа снизились на 70-90%. AI пишет код. No-code позволяет собрать MVP за дни. Платежные системы подключают платежи за минуты.
Технологии стали доступны любому человеку. Значит, пора перестать планировать и начать действовать.
Экосистема эксперимента
Тут не будет формата "смотри, как я делаю". Я запускаю публичную арену.
Что внутри:
- Kanban-доска с прогрессом всех участников - как табло на гонках
- Сообщество тех, кто каждый месяц запускает новое
- Рейтинг, лидерборд, интервью с лучшими
- Маркетинговая платформа - я продвигаю челлендж через рекламу и контент, а проекты получают часть трафика
Условия:
- Методология, фреймворки, разборы кейсов - бесплатно в открытом блоге
- Подписка 5 000 ₽/месяц - за место на доске, сообщество, рекламу и публичность
- Я участвую на тех же условиях. Та же доска. Тот же рейтинг. Никаких преференций.
В течении года каждый участник может найти продукт, способный "выстрелить". Статистически, из 12 запусков хотя бы один даёт результат. Но что самое важное, каждый участник натренирует насмотренность и предпринимательскую жилку, научится видеть возможности вокруг себя и реализовывать их не откладывая в долгий ящик.
Но чтобы это проверить нужно запускаться каждый месяц, настойчиво и последовательно проходить все этапы создания и релиза проекта.
Что делать дальше
Фокусируйтесь на действии. Если формат откликается - переходите в канал и подписывайтесь на блог. Там расскажу, как попасть в челендж https://t.me/ch12ms
Метрики успеха:
1. Количество запущенных продуктов (цель: 12)
2. Доля проектов с первой выручкой
3. Количество участников, дошедших до финала
👏4👍3🕊2❤1
Аскер про AI/ИИ в Бизнесе
12 стартапов за 12 месяцев: публичный эксперимент Давайте посмотрим правде в глаза Мы все знаем людей, которые годами "готовятся" к запуску. Дорабатывают идею. Изучают рынок. Ждут идеального момента. Но вот что интересно: успешные предприниматели редко…
Фактически, проект 12 стартапов сам по себе пример реализации такого стартапа. По нему я сделаю отдельный большой материал в контексте how to. Покажу весь стек сервисов и расскажу в какой последовательности работал и что в итоге получилось. Там все:
- ИИ
- n8n
- логика автоматизаций
- итерации и работа над ошибками
- cursor, как центр управления и куча всего разного.
Осталось процентов 10-15 работы и после отдохну несколько дней и запишу обстоятельный ролик и статью.
С Новым годом.
- ИИ
- n8n
- логика автоматизаций
- итерации и работа над ошибками
- cursor, как центр управления и куча всего разного.
Осталось процентов 10-15 работы и после отдохну несколько дней и запишу обстоятельный ролик и статью.
С Новым годом.
👏4👍3
Друзья, всем привет.
Пока идут новогодние каникулы, я буду в основном рассказывать про продвижение проекта «12 микростартапов за 12 месяцев» и делиться тем, как он развивается.
Со дня релиза 1 января прошло четыре полных дня, и за это время проект реально набрал темп. Сейчас в канале уже больше 40 подписчиков — ссылку оставляю там же, где и раньше.
Главное изменение: если в начале у меня был только сайт и «голая» группа (по сути, обложка и форма подписки), то сейчас уже появилась полная методология — что такое микростартапы, как их запускать, как искать идеи, как подходить к проблемам и что делать, когда всё упирается в реальность.
Внутри канала уже идёт живое общение: сообщений стало заметно больше, начинается обсуждение, люди потихоньку вовлекаются. Думаю дополнительно открыть ветку на Reddit, чтобы репостить материалы с сайта и подтягивать новую аудиторию.
По инфраструктуре тоже есть прогресс: сегодня получил подтверждение от Робокассы для приёма платежей, и отдельно — подтверждение от зарубежной платформы, чтобы участвовать могли ребята из других стран.
План дальше такой: до конца января выложить весь основной материал, а с февраля уже начать запускать первый микростартап — и я, и участники проекта параллельно.
Честно говоря, я доволен. Двигаемся дальше. Главное — выдержать темп и спокойно реализовать то, что задумали.
Ссылка на канал по микростартапам @ch12ms
Пока идут новогодние каникулы, я буду в основном рассказывать про продвижение проекта «12 микростартапов за 12 месяцев» и делиться тем, как он развивается.
Со дня релиза 1 января прошло четыре полных дня, и за это время проект реально набрал темп. Сейчас в канале уже больше 40 подписчиков — ссылку оставляю там же, где и раньше.
Главное изменение: если в начале у меня был только сайт и «голая» группа (по сути, обложка и форма подписки), то сейчас уже появилась полная методология — что такое микростартапы, как их запускать, как искать идеи, как подходить к проблемам и что делать, когда всё упирается в реальность.
Внутри канала уже идёт живое общение: сообщений стало заметно больше, начинается обсуждение, люди потихоньку вовлекаются. Думаю дополнительно открыть ветку на Reddit, чтобы репостить материалы с сайта и подтягивать новую аудиторию.
По инфраструктуре тоже есть прогресс: сегодня получил подтверждение от Робокассы для приёма платежей, и отдельно — подтверждение от зарубежной платформы, чтобы участвовать могли ребята из других стран.
План дальше такой: до конца января выложить весь основной материал, а с февраля уже начать запускать первый микростартап — и я, и участники проекта параллельно.
Честно говоря, я доволен. Двигаемся дальше. Главное — выдержать темп и спокойно реализовать то, что задумали.
Ссылка на канал по микростартапам @ch12ms
👏4👍3❤🔥1
Forwarded from ch12ms (Аскер про AI/ИИ в Бизнесе)
Как найти идею для микростартапа?
Друзья, я собрал полное руководство по поиску и валидации идей для микростартапов.
Это большая, плотная статья - больше 40 000 знаков. Она требует спокойного, внимательного чтения.
Что внутри:
• методы генерации идей,
• реальные источники этих идей,
• кейсы,
• практические задания,
• и главное - problem-first подход.
Я сознательно ставлю во главу угла не "придумать идею", а найти живую проблему конкретной аудитории и уже от неё плясать. Без этого все разговоры про стартапы быстро превращаются в фантазии.
Отдельно в статье есть чек-лист, который позволяет поставить поиск идей на поток:
собирать их регулярно, отсекать мусор и приоритизировать те, у которых действительно есть потенциал.
Получилась инструкция, к которой можно возвращаться снова и снова.
Читайте внимательно.
Если после этой статьи у вас всё ещё "нет идей для стартапа" - значит, вы либо не дочитали, либо сознательно ищете отговорки.
https://ch12ms.online/posts/kak-nayti-ideyu-microstartapa/
Друзья, я собрал полное руководство по поиску и валидации идей для микростартапов.
Это большая, плотная статья - больше 40 000 знаков. Она требует спокойного, внимательного чтения.
Что внутри:
• методы генерации идей,
• реальные источники этих идей,
• кейсы,
• практические задания,
• и главное - problem-first подход.
Я сознательно ставлю во главу угла не "придумать идею", а найти живую проблему конкретной аудитории и уже от неё плясать. Без этого все разговоры про стартапы быстро превращаются в фантазии.
Отдельно в статье есть чек-лист, который позволяет поставить поиск идей на поток:
собирать их регулярно, отсекать мусор и приоритизировать те, у которых действительно есть потенциал.
Получилась инструкция, к которой можно возвращаться снова и снова.
Читайте внимательно.
Если после этой статьи у вас всё ещё "нет идей для стартапа" - значит, вы либо не дочитали, либо сознательно ищете отговорки.
https://ch12ms.online/posts/kak-nayti-ideyu-microstartapa/
ch12ms.online
Как найти идею для микростартапа: полное руководство по поиску и валидации идей
Полное руководство по поиску и валидации идей для микростартапов: методы генерации, источники идей, кейсы, практические задания. От problem-first подхода до чек-листа валидации.
👍3
В последнее время я активно использую программу для диктовки текстов - Wispr Flow. Она фактически заменяет мне клавиатуру, когда нужно вводить большие тексты, оперативно отвечать на сообщения и тому подобное.
До этого я пользовался аналогами, а ещё раньше - встроенными инструментами для диктовки в экосистеме Apple. Но с появлением Wispr Flow, честно говоря, просто руки освобождаются.
Приложение легко устанавливается, работает в России, оплачивать можно с привязанного номера в App Store - очень удобно.
Стоимость - в районе, по-моему, 700 или 800 рублей в месяц, учитывая количество сценариев, которые я использую. Цена низкая, особенно по сравнению с другими нейронками.
Но не об этом я хотел сказать.
Я заметил одну интересную вещь: по мере использования этой программы я стал формулировать мысли более лаконично, чётко и последовательно. Всё дело в том, что когда Wispr Flow транскрибирует голосовые заметки, он делает это максимально близко к оригиналу.
И когда вы видите огромное количество ненужных артефактов внутри того, что должно превратиться в пост на канале, то - хотите вы того или нет - начинаете излагать мысли конкретнее и яснее.
Очень рекомендую Wispr Flow - отличное приложение, действительно удобная находка.
До этого я пользовался аналогами, а ещё раньше - встроенными инструментами для диктовки в экосистеме Apple. Но с появлением Wispr Flow, честно говоря, просто руки освобождаются.
Приложение легко устанавливается, работает в России, оплачивать можно с привязанного номера в App Store - очень удобно.
Стоимость - в районе, по-моему, 700 или 800 рублей в месяц, учитывая количество сценариев, которые я использую. Цена низкая, особенно по сравнению с другими нейронками.
Но не об этом я хотел сказать.
Я заметил одну интересную вещь: по мере использования этой программы я стал формулировать мысли более лаконично, чётко и последовательно. Всё дело в том, что когда Wispr Flow транскрибирует голосовые заметки, он делает это максимально близко к оригиналу.
И когда вы видите огромное количество ненужных артефактов внутри того, что должно превратиться в пост на канале, то - хотите вы того или нет - начинаете излагать мысли конкретнее и яснее.
Очень рекомендую Wispr Flow - отличное приложение, действительно удобная находка.
wisprflow.ai
Wispr Flow | Effortless Voice Dictation
Flow makes writing quick and clear with seamless voice dictation. It is the fastest, smartest way to type with your voice.
👍7
Ох друзья, а новостей-то набралось. Разгребу и выложу первый дайджест в этом году. Охватим сразу 3 недели.
❤1👍1