Занимательная анимация, как рой агентов улучшают граф связей в моем Second Brain. Каждая точка - (нода) карточка знаний или заметка, линия - (ребро) связь между ними. Похоже на социальную сеть.

Тестирую новый skill - скоро поделюсь

@aimastarsme

Markdown-файлы скоро нас заменят

Ну, почти. Заменят не любые markdown, а Skills - инструкции для AI-агентов. Это что-то вроде должностных инструкций, книги рецептов и тех-карты в одном флаконе: что делать, в какой последовательности, с какими данными и инструментами. Агент подгружает skill постепенно и перестаёт галлюцинировать. Более подробно рассказывал в этом видео

Внутри любого скилла - набор инструкций, шаблоны, схемы, плюс встроенные скрипты, которые исполняются в строго заданных моментах. Модель не придумывает, как делать ту или иную задачу, а точно следует инструкциям.

Например
- генерация визуалов и текстов по фирстилю для разных платформ - агент понимает платформу и создает контент под нее
- мониторинг конкурентов: что, где, какие сайты и соцсети смотреть, в какую табличку складывать, кого и когда оповещать
- ответы на обращения не по шаблону/промпту, а с предварительным сбором исторических данных о клиенте в CRM
... и многое другое

Написать скилл кажется простым делом. Markdown, пара заголовков, запустил. По факту большинство скиллов работают так: модель читает описание, говорит «ага, все понятно» - и игнорирует 80% тела файла. Вы думаете что всё ок, пока результат не повергнет в ужас

Хороший скилл - это сложный и длительный процесс тестирования и доработки. Потому что скилл - передача вашего собственного опыта в формат, который AI может воспроизвести.

Но не тужитесь. Я создал skill, который помогает улучшать наши самопалки

Взял четыре лучших подхода к созданию скиллов и скрестил их в один:

• Гайд Anthropic - 32 страницы best practices, 5 архитектурных паттернов
• Superpowers от Jesse Vincent - TDD-подход
• Best Practices от Minko Gechev (Google) - валидация через LLM
• Skill Creator от Anthropic - упаковка
• Добавил систему скоринга по 5 критериям и петлю самопроверки и улучшения

Получился Skill Conductor - 5 режимов: CREATE, EVAL, EDIT, REVIEW, PACKAGE.

👉 skill-conductor на GitHub 👈

Скачайте ZIP (зелёная кнопка Code со стрелочкой), бросьте в десктопный Claude-Settings-Capabilities или распакуйте в .claude/skills/ для Claude Code.

Попросите использовать skill-conductor, чтобы проверить и улучшить ваши кастомные скиллы

@aimastersme
▫️ AI обучение команд
⚡️ Power Users

Anthropic обновили свой skill-creator ровно в тот момент, когда я выложил skill-conductor. Синхрон настолько точный, что я проверил - нет, они у меня не списывали 🤣

Спасибо @weistigr за подсказку ❤️
У нас в группе оч крутые подпискики собрались, между прочим

Крч, разобрал их апдейт по косточкам. Это очень-очень сильный скилл - мощный интсрумент. Там три агента-специалиста. И я в восторге от этого подхода!

Сейчас копаю именно в эту сторону: рой агентов в skill - это целая команда вместо одного медленного сотрудника (ну вот, уже AI стал медленным, дожили)

Но я был бы не я, если бы тут же не забрал лучшее в свой conductor.

Обновил и улучшил skill-conductor. И вот в чем отличие:

1. Архитектура до кода
Creator сразу прыгает к "давай напишем SKILL.md". Conductor заставляет сначала выбрать паттерн. Самая дорогая ошибка - неправильная архитектура. Переписывать потом долго и больно.

2. Test Driven Development - Сначала прогон и падающие тесты без skill, потом пишем skill

3. 5 осей скоринга с числовыми значениями
Если набирает 45-50, то готов в продакшн, если меньше - переписывать.

В общем, Сreator - это серьёзный testing engine. Conductor - это полный цикл от идеи до пакета.

Выбирайте сами, что вам ближе

Обновлённый skill-conductor по ссылке

@aimastersme

Ищите здесь себя

Лимиты в Claude быстро сгорают? Пара лайфхаков

Вижу волну жалоб: лимиты в Claude заканчиваются молниеносно. Неважно, пишете код или просто общаетесь в десктопном приложении.

А вот почему

Сейчас везде раскатали модели на 1 миллион токенов. Звучит жирно, но есть нюанс - после 200К токенов расход растёт кратно. И если вы ведёте длиииииинный диалог в десктопном приложении - токены сгорают как бенгальский огонёк.

Лайфхак элементарный: одна тема - один чат. Поговорили - открыли новый. Всё.

Антропик решает проблему повышенного расхода токенов за счёт кэширования. Нюанс в том, что кэш живёт примерно 5 минут.

Для Claude Code. Если у вас настроен харнес и задача автоматизирована - можно запускать длинную сессию с миллионом контекста нон-стоп. Тогда предыдущие куски кэшируются и расход терпимый. Но если работаете итерациями - подошли, дописали, ушли на полчаса, вернулись - кэш протух, и всё перечитывается заново. Вот тут-то лимиты и тают.

Короче:
- Чат-общение: одна тема - один диалог или чат без перерывов более 5 мин
- Код нон-стоп: нормально, кэш работает
- Код итерациями: кэш протухает, надо компактить или делать хендоф после 60-100К токенов

Проверено на себе, работает. Если кто-то из подписчиков знает способ лучше - пишите в комменты, добавлю.

А, ну и самое главное: с 16 до 22 по Минску - пиковые часы, когда лимиты тают сильно быстрее.

@aimastersme
▫️ AI обучение команд
⚡️ Power Users

Меньше ChatGPT - больше Codex

За те же $20 у OpenAI есть приложение Codex. С виду - для кода. На деле - для всего.

Скиллы, плагины, рабочая папка с файлами. Документы, презентации, таблицы - всё может. По сути, это ровно то, что делает Claude Desktop (Claude Cowork), только на стороне OpenAI.

Указал папку - работай. "какие файлы у меня тут лежат?", "отредактируй вот этот документ" - он сам дёрнет нужный скилл и сделает.

Самое клевое - скиллы совместимы с теми, что делают для Claude. Можно скопировать текст вот этого сообщения и закинуть с Codex

установи вот эти skills для работы с документами:

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/docx

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pdf

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/pptx

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/web-artifacts-builder


Стало это возможно потому что модель GPT-5.4 наконец-то нормально шарит и в текст, и в код, и в вызов инструментов.

Вам надо только две настройки:
- full access - пусть делает всё без "разрешите выполнить?"
- модель GPT-5.4 Low - хватает за глаза, долго думать тут не надо

Попробуйте. Подписка та же, что и на обычный ChatGPT, приложение бесплатное.

@aimastersme
▫️ AI обучение команд
⚡️ Power Users

Плохие новости, народ
Anthropic дал 24 часа, чтобы отключить Open Claw и подобных агентов от их подписки.

Одновременно с этим можно запросить экстра токенов в размере месячной подписки (но всего на 2 недели).

Короче, конец веселью. Я уже перевёл двух своих трудяг на Codex GPT-5.4. Он не такой сообразительный и быстрый, как Opus 4.6, но жить можно.

Похоже, готовятся к релизу своего аналога - избавляются от конкурентов.

PS: мой Agents Second Brain продолжит работать - он на официальном Claude Code

@aimastersme

Вдогонку к новости о блокировке подписки Claude Code для Open Claw

У fireworks.ai есть неплохой план FirePass за $7 - полный анлим на Kimi 2.5 Turbo. Из всего китайского опенсорса Kimi лучше всего себя показала в связке с Open Claw.

И ещё вариант потенциально интересный: Gemma 4 31B через Google API даёт 14.4K вызовов в день совершенно бесплатно. Сам не тестировал в агенте, но локально юзаю версию 4B и очень доволен скоростью и точностью дёрганья инструментов.

@aimastarsme

Обходим ограничение Anthropic через прямое использование CLI

1. подтянуть репо со всеми свежими коммитами https://github.com/openclaw/openclaw
2. собрать и запустить через pnpm
3. настроить доступ: pnpm openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default

Ну, и на всякий случай напоминаю, что есть ещё вот такое решение https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI

@aimastarsme

Если вы не понимаете, на что так быстро расходуются лимиты Claude Code, то отправьте ему это сообщение

Изучи этот скрипт и запусти в нашем окружении, выведи полный отчёт по использованию токенов подписки
https://gist.github.com/kieranklaassen/7b2ebb39cbbb78cc2831497605d76cc6

@aimastersme

На 2 дня хватило подписки за 20 долларов ChatGPT Codex моему основному агенту. Ммда уж...

Перешёл на MiniMax 2.7

Кстати, GPT 5.4 невероятно послушный и исполнительный в регулярных задачах. Так что если вам нужен агент для напоминания про встречи и проверку почтового ящика, то GPT - отличный выбор. А вот если надо делать что-то нестандартное, то лучше не надо )

Вы только гляньте, кто вернулся!
Meta релизнула свою совершенно новую модель Muse Spark.

Команда Superintelligence Labs, которую Цукерберг собирал за огромные деньги, переманивая инженеров из других проектов, отказалась от прошлого семейства Llama и обучила с нуля Muse.

Spark ни чем особо не примечательна по бенчам, кроме одного - медицинского 💉

Как тут не вспомнить про мой пост с промптом для AI диагностики

Доступна бесплатно на meta.ai
Включайте режим Thinking!

@aimastersme

Что делать тем, кто хочет толкового ассистента типа OpenClaw после бана

Недавно Anthropic забанили всех крупных агентов на своей подписке. Теперь только оплата за каждый токен - дорого!

За неделю прогнал почти все доступные модели через два агентских фреймворка - OpenClaw и Hermes. Задача простая. Найти связку “модель + агент”, которая реально работает. Вот что вышло.

Топ-лига
Anthropic Opus 4.6. Безоговорочный лидер. Лучшая модель на рынке. Точка. Проблема одна - его убрали из подписки, токены стоят как крыло от Boeing. Работать на нем в агенте - разориться за вечер.

GLM 5.1. Вот это сюрприз. Очень близок к Opus и по характеру, и по полноте ответов, и по точности. Если Opus - это Роллс-Ройс, то GLM - это Bentley. Едешь почти так же, платишь в разы меньше.

Середина
ChatGPT Codex 5.4. Личность отвратительная. Иногда понимает инструкции слишком буквально, критическое мышление на нуле - выдает уверенную чушь с покерфейсом. Бесит: говорит “сейчас сделаю” и не делает. Повторяешь задачу три-четыре раза. Единственный плюс - если нужно дергать календарь и почту, тут он лучший. Но работать с ним я не могу.

Kimi K2.5. Пожалуй, да. Оч хорошая отзывчивая модель с приятной личностью и толковым исполнением задач. Один минус - медленно. Вот почему-то даже на официальном API иногда тормозит.

MiniMax 2.7. Приличный работяга. Иногда проскакивают токены на китайском, для красивого текста не годится, зато инструменты дергает шустро и надежно.

Sonnet 4.6. Почему так низко? С тулами работает хорошо. Общение - по верхам. Отвечает скомканно, путает факты. Как напарник - так себе удовольствие. Ну и, опять же, дорого.

Дно
Gemma 4 - тупняк.
Qwen 3.5 - неплохо на бумаге, инструменты дергает норм, а вот отвечает как лунатик.
Grok - мимо.
Gemini - лютая фигня.

Агент
Из двух фреймворков выбираю Hermes. Чище написан, проще в настройке, значительно быстрее OpenClaw.

Итого. Если планируете завести себе агента или переехать с подписки Claude Code (которая блокирует таких агентов) - моя рекомендация: Hermes + GLM 5.1 ($18 мес)

@aimastersme