Claude пришёл за PowerPoint

Месяц назад он забрал Excel. Теперь добрался до презентаций.

Ребята из большой четвёрки, ваши гигантские слайдументы на 80 страниц теперь создаются за минуты.

Появился тихо, без анонса. Устанавливается так же через Add-ins в десктопе PowerPoint.

Потестил на себе. Презентация на 8 слайдов про мою программу обучения - 6 минут на создание. С вёрсткой, структурой, текстами...

Что умеет:
- Создаёт слайды с нуля по запросу
- Верстает и форматирует
- Строит графики
- Подключается к Excel - тянет данные прямо оттуда
- Работает с существующими презентациями

Где косячит:
- Картинки сам не вставляет. Но можно раскидать их по слайдам вручную, а он уже сверстает вокруг них
- Установка с проблемами - багов хватает, это пока бета

Серьёзная заявка для тех, кто живёт в PowerPoint (а таких миллионы), это реальная суперсила. Баги есть, но направление понятно - Anthropic методично забирает офисный пакет. Excel взят. PowerPoint взят. Word на очереди.

Смотрите демо-видео к посту 👆


@aimastersme ▫️ Курс ⚡ Power Users

Goldman Sachs посадил Claude считать деньги

Goldman Sachs встроили Claude в два направления: бухгалтерия (учёт сделок и транзакций) и комплаенс (проверка и онбординг клиентов).

CIO Goldman Марко Ардженти говорит прямо:

"Думайте об этом как о цифровом сотруднике для профессий, которые масштабны, сложны и перегружены процессами"

Claude шарит далеко за пределами кода: бухгалтерия, комплаенс, разбор документов, продажи, логистика - везде, где нужно парсить данные и применять правила, модель справляется на уровне не хуже людей, но быстрее.

К чему это нам?

Если Goldman Sachs - один из крупнейших банков мира - берёт Claude Code для бухгалтерии и комплаенса, то ваша задача точно не сложнее.

"AI для программистов", "я просто бухгалтер/юрист/маркетолог" - всё это больше не работает как отмазка. Неповоротливый бюрократический банк с триллионами на балансе уже автоматизирует то, что раньше казалось невозможным.

И чем мы хуже? Луше и бстрее! Именно такие штуки мы разбираем в закрытом комьюнити AI Masters: Power Users - как применять AI к реальным рабочим задачам. Не только для экспертов, но и для начинающих.

@aimastersme ▫️ Курс ⚡ Power Users

"Да ты просто паникуешь, ничего не случиться" - так отвечали на новости о неизветсном китайском вирусе в феврале 2020

Мэтт Шумер, фаундер AI-стартапов, написал текст, который сейчас разносит весь интернет. Он сравнивает нынешнее состояние с февралём 2020-го: все ходили в рестораны, жали руки, дети были в школе, кто-то рассказывал про вирус - никто не воспринимал всерьёз. А через три недели мир изменился.

С AI сейчас то же самое. Только масштаб больше

Я пишу об этом уже давно. И я подтверждаю каждое слово Мэта, потому что вижу это каждый день. Сейчас не нужно быть программистом - ты просто описываешь, что хочешь получить - получаешь готовый результат. Приложение, автоматизацию, аналитику. За день-два. AI-агенты сами пишут код, сами тестируют, сами исправляют. OpenAI прямо заявили: GPT-5.3 Codex дописывал сам себя. Это уже не сказки - это факт из их документации.

Что нас ждёт

Первые реальные встряски уже в этом году. Увольнения. Под угрозой огромный пласт: юристы, финансисты, бухгалтеры, консультанты, дизайнеры, аналитики - все белые воротнички. И переучиться не получится, потому что AI развивается быстрее и во всех областях одновременно.

Возможно, Шумер чуть алармист. Но направление - верное. Вы строили планы на 3-5 лет - и вдруг оказываетесь не нужны на своём месте, потому что AI делает вашу работу лучше и быстрее.

Это затронет все страны, все города. Будут попытки притормозить, будут панические решения, но ближайшие 5-10 лет станут перломным моментом для очень и очень многих людей. И это будет не просто.

Что делать

Становиться top 1% AI экспертом в своей сфере прямо сейчас. Серьёзно. Изучать промпт-инжиниринг, контекст-инжиниринг, цепочки мыслей, постановку задач, вайб-кодинг. Научиться управлять AI так, чтобы он работал на вас, а не наоборот.

Самое плохое решение сейчас - вкладываться в классическую разработку софта. Она становится доступна каждому.

Самое правильное - быть среди тех, кто уже в теме и разбирается в инструментах раньше остальных.

Пойдите почитайте эту статью сами. У неё миллионы просмтров и десятки тысяч репостов, потому что люди на фронтире видят в ней то же самое - что-то приближается. Полная смена парадигмы и миропорядка. И мы уже живём в этом новом мире.

PS: Если хотите стать лучшим в AI в своей области, то это надо делать с теми, кто уже в теме - ⚡️Power Users.

@aimastersme
▫️ AI обучение ⚡️ Power Users

Тут в дружественном канале Наедине с нейросетью сделали перевод статьи на русский

Очень рекомендую к прочтению, а также поддержать автора канала лайками и подпиской

🏡 Как настроить Claude Code гуманитарию и получить второй мозг

Наконец-то дождались! Вышла запись «НейроМастерской». Спасибо Тимуру за продакшен 💜

За час я показал, как настроить Claude Code и подключить агента-помощника, даже если вы ничего не понимаете в этом всём.

Фраза про «европейский уютный домик для Клода» мигом улетела в народ.

👉 Пропустили? Ловите запись: YouTube

А ниже - краткая инструкция с основными моментами, чтобы было проще повторить увиденное 👇

✦ 5 ШАГОВ К CLAUDE CODE

Claude Code - это не чат-бот, а автономный AI-агент на вашем компьютере или сервере. Он умеет отвечать на вопросы, писать код, ходить по папкам, читать, создавать и редактировать файлы, выполнять команды в системе.

Чтобы превратить его во «второй мозг» и персонального ассистента:

1️⃣ Установите Claude Code

Для начала нужен терминал. Mac - стандартный Terminal. Windows - обязательно установите WSL (Windows Subsystem Linux), агент лучше работает в среде Linux/Mac.

• Перейдите на сайт - скопируйте команду установки и вставьте в терминал
• Введите claude и пройдите авторизацию через браузер (нужна минимальная подписка Claude Pro)
Пообщайтесь с ним, спросите, что он может, попросите проанализировать папку Загрузки или Документы, поискать нужный файл или скачать видео с ютюб - просто изучите возможности пару дней. Это очень отзывчивая и умная модель, которая поможет разобраться, как она работает.

2️⃣ Настройте «домик в Европе» (VPS)

Чтобы агент работал 24/7 без ограничений по IP - ставьте на удалённый сервер.

• Арендуйте VPS (например, ovh, Contabo или Beget (Латвия) за ~5 евро в мес)
• Подключитесь командой ssh root@ваш_IP и установите Claude Code туда, как в шаге 1
• Теперь помощник на связи, даже если вы выключите компьютер

3️⃣ Освойте 3 базовые команды

Не нужно быть программистом, достаточно знать три действия:

• cd [путь] - зайти в папку проекта
• ls -la - список файлов в текущей папке
• claude - запуск агента

4️⃣ Подключите Claude Code через MCP к любым сервисам

MCP (Model Context Protocol) - это "провода связи", которые позволяют Claude работать с данными в других сервисах.

• Можно подключить Google Drive, Gmail, Slack, Todoist и другие
• Найдите нужный MCP-коннектор (например, на Smithery.ai), отправьте ссылку в чат и скажите Клоду: «Подключи это»

5️⃣ Создайте систему «Второго мозга»

• Настройте синхронизацию файлов через GitHub по инструкции
• Подключите Telegram-бота (готовые репозитории на GitHub) - скидывайте голосовые, ссылки, скриншоты на ходу
• Агент сам будет обрабатывать входящую информацию, раскладывать по папкам и формировать Zettelkasten - сеть связей между идеями
💡 Claude Code + внешний сервер + Telegram-бот = полноценный сотрудник, который помнит всё и выполняет рутину по одному слову.

🎁 НИШТЯКИ

• Agent Second Brain - персональный помощник с долговременной памятью
• Видео инструкция, как его настраивать
• Инструкция по proxy в «европейском уютном домике»
• Продвинутая инструкция по настройке proxy с видео

🐾 @aimastersme
⚡ Power Users
▫️ AI обучение

Три года провожу корпоративное AI-обучение. Вот что я вижу на самом деле

Все кричат: "Команда теперь эффективнее! Продуктивнее! 10x!"

А реальность такова:

🔹 Большинство сотрудников не хотят быть эффективнее. Они хотят отработать с 9 до 5 и вернуться к своей жизни. AI для них - не суперсила, а способ меньше тратить на рутину и больше времени проводить у кофемашины. Вот и все.

🔹 Те 2-3 энтузиаста, которые реально стараются - теперь тонут. Вся команда, которая не хочет разбираться, заваливает их запросами: "У меня не работает - помоги" (читай - "сделай за меня"). Эти AI-чемпионы скоро уволятся.

🔹 Даже если ты делаешь работу в 10 раз быстрее - это никому не нужно. Есть план, есть процессы, есть бюрократия. Никто не хочет, чтобы ты высовывался. Тебя тянут назад - работай в общем ритме.

🔹 И вишенка на торте. Финдир такой: "Это что, теперь каждый сотрудник стоит на $20-100 дороже из-за какого-то AI? Вы с ума сошли?!"

Инструмент работает. Ещё как работает. А люди - нет

И это не баг. Это фича человеческой природы.

Если вам картина знакома, но вы с ней не согласны, у нас есть закрытая группа практиков, где мы вместе учимся быть топ 1% в своей области вместе с AI 👇

Aimasters ⚡️Power Users

@aimastersne

🎓 Как клонировать свой опыт и превратить ИИ в узкого эксперта через Skills

Выложил видео, которое записывал в декабре, но актуальности не потеряло.

Что такое Skills и как перенести свою экспертизу в Claude

👉 YouTube

Skills - это способ управления контекстом. Вместо того чтобы закидывать в проект гору документов и ловить галлюцинации (garbage in — garbage out), мы создаём структуру, которая раскрывается постепенно.

Это работает по принципу матрёшки. Сначала Клод видит только название и краткое описание на «полке» своих умений. Если задача подходит - он ныряет глубже в инструкции и справочники.

Крутость Skills в том, что их можно активировать прямо в процессе общения. Например, вы обсуждаете стратегию и вдруг понимаете, что нужен слайд для презентации. Просто вызываете заранее обученный навык (как мой NBP для картинок).

Лучшие скиллы получаются из ваших личных навыков и подходов. С помощью дефолтного Skill Creator можно «скормить» Клоду любую сложную инструкцию. Он сам разложит её по папкам и превратит в активный навык. Это и есть настоящая оцифровка вашего опыта.

Доступ к Figma Jam борду со всеми схемами из видео

🐾 @aimastersme
⚡ Power Users
▫️ AI обучение

Каждый второй пост в ленте - «топ-10 промптов». Каждый третий - «этот сервис заменит вам всё». Вы подписываетесь, сохраняете, закрываете и ничего не меняется

Вот 4 шага, которые реально помогают разобраться в AI в 2026. Без курсов за $500 и коллекции из 40 сервисов

🔹 Ограничения как фундамент. Все рассказывают, что модели умеют. Почти никто - где они пасуют. А если вы знаете границы, вы сразу видите применение. В креативе именно жёсткие рамки заставляют мозг и модель выдавать нестандартные решения. Начните с ограничений - возможности откроются сами.

🔹 Формулировка мыслей вместо «магии промптов». Часто попросить модель провести с вами интервью, чтобы выявить ваши слепые зоны - намного эффективнее, чем пытаться идеально донести мысль. AI в 2026 - это диалог. Главный навык - понимать, когда говорить самому, а когда передать инициативу модели.

🔹 Компьютерная грамотность. Файловая структура, форматы, как модель взаимодействует с инструментами через API. Не как работает процессор, а что такое CSV vs Excel, как запустить модель с tool calling. Например, если скажете Nano Banana Pro «opacity 60, циановый +20%» - получите точный результат. А скажете «сделай покрасивее» - получите слоп. Хоть 30 раз просите. Хоть орите на неё - будет слоп.

🔹 Довольствоваться малым. Гонка за новинками - дофаминовая ловушка и черрипикинг. Достаточно двух-трёх инструментов, освоенных глубоко. Вот мой список минималиста:
- Claude - закрывает все офисные задачи, пишет код, создаёт агентов, анализирует документы
- NotebookLM - управление базой знаний, превращает ваши материалы в структурированный контекст
- Freepik - 36 моделей генерации изображений, звука и видео в одном месте, включая Nano Banana Pro

Разберитесь в этих трёх - и вы закроете 90% того, что умеют остальные 40 сервисов из вашего списка «сохранённое».

🐾 @aimastersme
⚡ Power Users
▫️ AI обучение

ЛОЛ ШТО? Тупой хак делает LLM умнее

Разрабы неделями бьются над промпт-инжинирингом, а решение оказалось на уровне «постучать по телевизору, чтобы заработал».

Свежее исследование показало: если отправить один и тот же промпт дважды в одном сообщении, модель внезапно прозревает.

Почему так?

Стандартная логика LLM — это движение справа налево. Каждый новый токен видит только то, что было до него. Когда вы пишете огромный контекст, а в конце задаете вопрос, первые токены контекста понятия не имеют, к чему вы ведёте. Они генерируются «вслепую», без понимания финальной задачи.

Хак - «двойной проход»

Если просто продублировать текст промпта один за другим, случается магия. При втором проходе каждый кусок текста уже «знает», какой вопрос последует в конце.

Результаты на семи разных бенчмарках (Gemini, ChatGPT, Claude, DeepSeek) показывают рост точности. В одном из тестов — на поиск имени в списке — модель прыгнула с жалких 21% до 97% попадания.

* Скорость та же. Железо обрабатывает входящий текст параллельно, так что задержку не заметите.
* Никакого мусора. Ответ не становится длиннее, он просто становится точнее.

Это самый простой и дешевый способ выжать максимум из нейронки, когда контекст сложный, а тупить нельзя. Просто CTRL+V два раза 😂

🐾 @aimastersme
⚡ Power Users
▫️ AI обучение

Agent Second Brain v2 - полноценный агент

Обновил свой Agent Second Brain.

Главное изменение: теперь это полноценный агент, с которым можно разговаривать. Не нужно жать кнопки - отправляете голосовое или текст, и он отвечает как живой собеседник. Можно задавать вопросы, уточнять, менять тему, брейнштормить. Все кнопочные команды из первой версии так же на месте.

Новая система памяти

У каждой карточки знаний есть "свежесть" от 0 до 1. Только что обсуждали - единица. Прошла неделя - 0.9. Месяц - 0.5. Два месяца - почти ноль. Каждую ночь скрипт пересчитывает свежесть и распределяет карточки по уровням: горячие, тёплые, холодные, архив.

Если обратились к карточке - она всплывает выше.

Появилась самодиагностика памяти - vault health. Система проверяет связи между карточками, находит сиротские записи без связей и предлагает их соединить. Карточки без контекста бесполезны - эта штука следит, чтобы таких не оставалось.

Четыре режима поиска:

• обычный - только свежие данные, для повседневных вопросов
• глубокий - поднимает всё, включая подзабытое
• полный - до самого дна, для стратегии
• креативный - достаёт рандомные карточки из архива и ищет неожиданные связи между ними. как когда в душе вспоминаешь идею, которую забросил три месяца назад

Что ещё

Упор второй версии - хранение и управление памятью. Вы скидываете всё подряд: голосовые, тексты, фото, пересланные сообщения. Агент классифицирует, раскладывает по карточкам, создаёт задачи в Todoist, а потом вы ищете и креативите по своей базе знаний.

Skill agent-memory (Ebbinghaus decay) оформил как отдельный скилл - по ссылке и прикладываю в комментариях. Его можно поставить на вашего любого агента, не только на Second Brain. Один python-скрипт, ноль зависимостей.

👉 Agent Second Brain v2 на GitHub
(это BETA - иногда работает не стабильно. более надёжная, но менее функциональная версия- релиз v1.)

🐾 @aimastersme
⚡ Power Users
▫️ AI обучение

Что такое агенты и зачем им характер

Все говорят "агенты, агенты". Понимание у всех разное. Давайте разберёмся.

Агентность - это самостоятельность

Вы ставите задачу - получаете результат. Не важно, как агент это делает.

Чем это отличается от ChatGPT? В чате у вас пинг-понг: вопрос - ответ. Сам первый не напишет. После фрикций не позвонит 🤣
То ли дело агент!

Пять вещей, что делают агента агентом:

🔹 Инструменты
Агент должен уметь сходить в интернет, найти файл, изменить документ, дёрнуть API. Как строитель - бывает с молотком и лопатой, а бывает с экскаватором. Вы сами наделяете набором инструментов (MCP и skills).

🔹 Долговременная память
Открываете новый чат в ChatGPT - он не помнит о чём говорили вчера. Это самая сложная часть. Мой Agent Second Brain как раз пытается решить эту задачу - структурировать память так, чтобы агенту было легко в ней ориентироваться. Работаю над улучшением каждый день. Не простая задачка

🔹 Проактивность
Агент может написать вам сам - напомнить о встрече через полчаса, предупредить о проблеме. Внутри по сути расписание задач в виде скрипта: он просыпается каждые N минут, проверяет триггеры, действует и засыпает дальше.

🔹 Характер
Если агент со всем соглашается - это ChatGPT. Скучно и бесполезно. Мои агенты спорят, говорят "идея говно", предлагают альтернативу. Одно голова хорошо, а агент с характером - лучше.

🔹 Безопасность
Агенту нужен доступ к вашим данным - почте, файлам, перепискам. Без этого он бесполезен как ассистент. А с доступом - опасен. Если безопасность настроена криво, ваш агент продаст вас за банку варенья и корзину печенья. Нужны жесткин правила: внешние действия только с подтверждением, приватные данные наружу не утекают, входящий контент фильтруется от инъекций. На фоне хайпа про агентнов - это самая недооценённая часть. Будьте внимательны!

Что отличает агентов друг от друга? Набор инструментов, как устроена память, расписание задач и характер. Вот и всё

@aimastersme
▫️ AI обучение команд
⚡️ Power Users

Занимательная анимация, как рой агентов улучшают граф связей в моем Second Brain. Каждая точка - (нода) карточка знаний или заметка, линия - (ребро) связь между ними. Похоже на социальную сеть.

Тестирую новый skill - скоро поделюсь

@aimastarsme

Markdown-файлы скоро нас заменят

Ну, почти. Заменят не любые markdown, а Skills - инструкции для AI-агентов. Это что-то вроде должностных инструкций, книги рецептов и тех-карты в одном флаконе: что делать, в какой последовательности, с какими данными и инструментами. Агент подгружает skill постепенно и перестаёт галлюцинировать. Более подробно рассказывал в этом видео

Внутри любого скилла - набор инструкций, шаблоны, схемы, плюс встроенные скрипты, которые исполняются в строго заданных моментах. Модель не придумывает, как делать ту или иную задачу, а точно следует инструкциям.

Например
- генерация визуалов и текстов по фирстилю для разных платформ - агент понимает платформу и создает контент под нее
- мониторинг конкурентов: что, где, какие сайты и соцсети смотреть, в какую табличку складывать, кого и когда оповещать
- ответы на обращения не по шаблону/промпту, а с предварительным сбором исторических данных о клиенте в CRM
... и многое другое

Написать скилл кажется простым делом. Markdown, пара заголовков, запустил. По факту большинство скиллов работают так: модель читает описание, говорит «ага, все понятно» - и игнорирует 80% тела файла. Вы думаете что всё ок, пока результат не повергнет в ужас

Хороший скилл - это сложный и длительный процесс тестирования и доработки. Потому что скилл - передача вашего собственного опыта в формат, который AI может воспроизвести.

Но не тужитесь. Я создал skill, который помогает улучшать наши самопалки

Взял четыре лучших подхода к созданию скиллов и скрестил их в один:

• Гайд Anthropic - 32 страницы best practices, 5 архитектурных паттернов
• Superpowers от Jesse Vincent - TDD-подход
• Best Practices от Minko Gechev (Google) - валидация через LLM
• Skill Creator от Anthropic - упаковка
• Добавил систему скоринга по 5 критериям и петлю самопроверки и улучшения

Получился Skill Conductor - 5 режимов: CREATE, EVAL, EDIT, REVIEW, PACKAGE.

👉 skill-conductor на GitHub 👈

Скачайте ZIP (зелёная кнопка Code со стрелочкой), бросьте в десктопный Claude-Settings-Capabilities или распакуйте в .claude/skills/ для Claude Code.

Попросите использовать skill-conductor, чтобы проверить и улучшить ваши кастомные скиллы

@aimastersme
▫️ AI обучение команд
⚡️ Power Users

Anthropic обновили свой skill-creator ровно в тот момент, когда я выложил skill-conductor. Синхрон настолько точный, что я проверил - нет, они у меня не списывали 🤣

Спасибо @weistigr за подсказку ❤️
У нас в группе оч крутые подпискики собрались, между прочим

Крч, разобрал их апдейт по косточкам. Это очень-очень сильный скилл - мощный интсрумент. Там три агента-специалиста. И я в восторге от этого подхода!

Сейчас копаю именно в эту сторону: рой агентов в skill - это целая команда вместо одного медленного сотрудника (ну вот, уже AI стал медленным, дожили)

Но я был бы не я, если бы тут же не забрал лучшее в свой conductor.

Обновил и улучшил skill-conductor. И вот в чем отличие:

1. Архитектура до кода
Creator сразу прыгает к "давай напишем SKILL.md". Conductor заставляет сначала выбрать паттерн. Самая дорогая ошибка - неправильная архитектура. Переписывать потом долго и больно.

2. Test Driven Development - Сначала прогон и падающие тесты без skill, потом пишем skill

3. 5 осей скоринга с числовыми значениями
Если набирает 45-50, то готов в продакшн, если меньше - переписывать.

В общем, Сreator - это серьёзный testing engine. Conductor - это полный цикл от идеи до пакета.

Выбирайте сами, что вам ближе

Обновлённый skill-conductor по ссылке

@aimastersme