"Да ты просто паникуешь, ничего не случиться" - так отвечали на новости о неизветсном китайском вирусе в феврале 2020

Мэтт Шумер, фаундер AI-стартапов, написал текст, который сейчас разносит весь интернет. Он сравнивает нынешнее состояние с февралём 2020-го: все ходили в рестораны, жали руки, дети были в школе, кто-то рассказывал про вирус - никто не воспринимал всерьёз. А через три недели мир изменился.

С AI сейчас то же самое. Только масштаб больше

Я пишу об этом уже давно. И я подтверждаю каждое слово Мэта, потому что вижу это каждый день. Сейчас не нужно быть программистом - ты просто описываешь, что хочешь получить - получаешь готовый результат. Приложение, автоматизацию, аналитику. За день-два. AI-агенты сами пишут код, сами тестируют, сами исправляют. OpenAI прямо заявили: GPT-5.3 Codex дописывал сам себя. Это уже не сказки - это факт из их документации.

Что нас ждёт

Первые реальные встряски уже в этом году. Увольнения. Под угрозой огромный пласт: юристы, финансисты, бухгалтеры, консультанты, дизайнеры, аналитики - все белые воротнички. И переучиться не получится, потому что AI развивается быстрее и во всех областях одновременно.

Возможно, Шумер чуть алармист. Но направление - верное. Вы строили планы на 3-5 лет - и вдруг оказываетесь не нужны на своём месте, потому что AI делает вашу работу лучше и быстрее.

Это затронет все страны, все города. Будут попытки притормозить, будут панические решения, но ближайшие 5-10 лет станут перломным моментом для очень и очень многих людей. И это будет не просто.

Что делать

Становиться top 1% AI экспертом в своей сфере прямо сейчас. Серьёзно. Изучать промпт-инжиниринг, контекст-инжиниринг, цепочки мыслей, постановку задач, вайб-кодинг. Научиться управлять AI так, чтобы он работал на вас, а не наоборот.

Самое плохое решение сейчас - вкладываться в классическую разработку софта. Она становится доступна каждому.

Самое правильное - быть среди тех, кто уже в теме и разбирается в инструментах раньше остальных.

Пойдите почитайте эту статью сами. У неё миллионы просмтров и десятки тысяч репостов, потому что люди на фронтире видят в ней то же самое - что-то приближается. Полная смена парадигмы и миропорядка. И мы уже живём в этом новом мире.

PS: Если хотите стать лучшим в AI в своей области, то это надо делать с теми, кто уже в теме - ⚡️Power Users.

@aimastersme
▫️ AI обучение ⚡️ Power Users

Тут в дружественном канале Наедине с нейросетью сделали перевод статьи на русский

Очень рекомендую к прочтению, а также поддержать автора канала лайками и подпиской

🏡 Как настроить Claude Code гуманитарию и получить второй мозг

Наконец-то дождались! Вышла запись «НейроМастерской». Спасибо Тимуру за продакшен 💜

За час я показал, как настроить Claude Code и подключить агента-помощника, даже если вы ничего не понимаете в этом всём.

Фраза про «европейский уютный домик для Клода» мигом улетела в народ.

👉 Пропустили? Ловите запись: YouTube

А ниже - краткая инструкция с основными моментами, чтобы было проще повторить увиденное 👇

✦ 5 ШАГОВ К CLAUDE CODE

Claude Code - это не чат-бот, а автономный AI-агент на вашем компьютере или сервере. Он умеет отвечать на вопросы, писать код, ходить по папкам, читать, создавать и редактировать файлы, выполнять команды в системе.

Чтобы превратить его во «второй мозг» и персонального ассистента:

1️⃣ Установите Claude Code

Для начала нужен терминал. Mac - стандартный Terminal. Windows - обязательно установите WSL (Windows Subsystem Linux), агент лучше работает в среде Linux/Mac.

• Перейдите на сайт - скопируйте команду установки и вставьте в терминал
• Введите claude и пройдите авторизацию через браузер (нужна минимальная подписка Claude Pro)
Пообщайтесь с ним, спросите, что он может, попросите проанализировать папку Загрузки или Документы, поискать нужный файл или скачать видео с ютюб - просто изучите возможности пару дней. Это очень отзывчивая и умная модель, которая поможет разобраться, как она работает.

2️⃣ Настройте «домик в Европе» (VPS)

Чтобы агент работал 24/7 без ограничений по IP - ставьте на удалённый сервер.

• Арендуйте VPS (например, ovh, Contabo или Beget (Латвия) за ~5 евро в мес)
• Подключитесь командой ssh root@ваш_IP и установите Claude Code туда, как в шаге 1
• Теперь помощник на связи, даже если вы выключите компьютер

3️⃣ Освойте 3 базовые команды

Не нужно быть программистом, достаточно знать три действия:

• cd [путь] - зайти в папку проекта
• ls -la - список файлов в текущей папке
• claude - запуск агента

4️⃣ Подключите Claude Code через MCP к любым сервисам

MCP (Model Context Protocol) - это "провода связи", которые позволяют Claude работать с данными в других сервисах.

• Можно подключить Google Drive, Gmail, Slack, Todoist и другие
• Найдите нужный MCP-коннектор (например, на Smithery.ai), отправьте ссылку в чат и скажите Клоду: «Подключи это»

5️⃣ Создайте систему «Второго мозга»

• Настройте синхронизацию файлов через GitHub по инструкции
• Подключите Telegram-бота (готовые репозитории на GitHub) - скидывайте голосовые, ссылки, скриншоты на ходу
• Агент сам будет обрабатывать входящую информацию, раскладывать по папкам и формировать Zettelkasten - сеть связей между идеями
💡 Claude Code + внешний сервер + Telegram-бот = полноценный сотрудник, который помнит всё и выполняет рутину по одному слову.

🎁 НИШТЯКИ

• Agent Second Brain - персональный помощник с долговременной памятью
• Видео инструкция, как его настраивать
• Инструкция по proxy в «европейском уютном домике»
• Продвинутая инструкция по настройке proxy с видео

🐾 @aimastersme
⚡ Power Users
▫️ AI обучение

Три года провожу корпоративное AI-обучение. Вот что я вижу на самом деле

Все кричат: "Команда теперь эффективнее! Продуктивнее! 10x!"

А реальность такова:

🔹 Большинство сотрудников не хотят быть эффективнее. Они хотят отработать с 9 до 5 и вернуться к своей жизни. AI для них - не суперсила, а способ меньше тратить на рутину и больше времени проводить у кофемашины. Вот и все.

🔹 Те 2-3 энтузиаста, которые реально стараются - теперь тонут. Вся команда, которая не хочет разбираться, заваливает их запросами: "У меня не работает - помоги" (читай - "сделай за меня"). Эти AI-чемпионы скоро уволятся.

🔹 Даже если ты делаешь работу в 10 раз быстрее - это никому не нужно. Есть план, есть процессы, есть бюрократия. Никто не хочет, чтобы ты высовывался. Тебя тянут назад - работай в общем ритме.

🔹 И вишенка на торте. Финдир такой: "Это что, теперь каждый сотрудник стоит на $20-100 дороже из-за какого-то AI? Вы с ума сошли?!"

Инструмент работает. Ещё как работает. А люди - нет

И это не баг. Это фича человеческой природы.

Если вам картина знакома, но вы с ней не согласны, у нас есть закрытая группа практиков, где мы вместе учимся быть топ 1% в своей области вместе с AI 👇

Aimasters ⚡️Power Users

@aimastersne

🎓 Как клонировать свой опыт и превратить ИИ в узкого эксперта через Skills

Выложил видео, которое записывал в декабре, но актуальности не потеряло.

Что такое Skills и как перенести свою экспертизу в Claude

👉 YouTube

Skills - это способ управления контекстом. Вместо того чтобы закидывать в проект гору документов и ловить галлюцинации (garbage in — garbage out), мы создаём структуру, которая раскрывается постепенно.

Это работает по принципу матрёшки. Сначала Клод видит только название и краткое описание на «полке» своих умений. Если задача подходит - он ныряет глубже в инструкции и справочники.

Крутость Skills в том, что их можно активировать прямо в процессе общения. Например, вы обсуждаете стратегию и вдруг понимаете, что нужен слайд для презентации. Просто вызываете заранее обученный навык (как мой NBP для картинок).

Лучшие скиллы получаются из ваших личных навыков и подходов. С помощью дефолтного Skill Creator можно «скормить» Клоду любую сложную инструкцию. Он сам разложит её по папкам и превратит в активный навык. Это и есть настоящая оцифровка вашего опыта.

Доступ к Figma Jam борду со всеми схемами из видео

🐾 @aimastersme
⚡ Power Users
▫️ AI обучение

Каждый второй пост в ленте - «топ-10 промптов». Каждый третий - «этот сервис заменит вам всё». Вы подписываетесь, сохраняете, закрываете и ничего не меняется

Вот 4 шага, которые реально помогают разобраться в AI в 2026. Без курсов за $500 и коллекции из 40 сервисов

🔹 Ограничения как фундамент. Все рассказывают, что модели умеют. Почти никто - где они пасуют. А если вы знаете границы, вы сразу видите применение. В креативе именно жёсткие рамки заставляют мозг и модель выдавать нестандартные решения. Начните с ограничений - возможности откроются сами.

🔹 Формулировка мыслей вместо «магии промптов». Часто попросить модель провести с вами интервью, чтобы выявить ваши слепые зоны - намного эффективнее, чем пытаться идеально донести мысль. AI в 2026 - это диалог. Главный навык - понимать, когда говорить самому, а когда передать инициативу модели.

🔹 Компьютерная грамотность. Файловая структура, форматы, как модель взаимодействует с инструментами через API. Не как работает процессор, а что такое CSV vs Excel, как запустить модель с tool calling. Например, если скажете Nano Banana Pro «opacity 60, циановый +20%» - получите точный результат. А скажете «сделай покрасивее» - получите слоп. Хоть 30 раз просите. Хоть орите на неё - будет слоп.

🔹 Довольствоваться малым. Гонка за новинками - дофаминовая ловушка и черрипикинг. Достаточно двух-трёх инструментов, освоенных глубоко. Вот мой список минималиста:
- Claude - закрывает все офисные задачи, пишет код, создаёт агентов, анализирует документы
- NotebookLM - управление базой знаний, превращает ваши материалы в структурированный контекст
- Freepik - 36 моделей генерации изображений, звука и видео в одном месте, включая Nano Banana Pro

Разберитесь в этих трёх - и вы закроете 90% того, что умеют остальные 40 сервисов из вашего списка «сохранённое».

🐾 @aimastersme
⚡ Power Users
▫️ AI обучение

ЛОЛ ШТО? Тупой хак делает LLM умнее

Разрабы неделями бьются над промпт-инжинирингом, а решение оказалось на уровне «постучать по телевизору, чтобы заработал».

Свежее исследование показало: если отправить один и тот же промпт дважды в одном сообщении, модель внезапно прозревает.

Почему так?

Стандартная логика LLM — это движение справа налево. Каждый новый токен видит только то, что было до него. Когда вы пишете огромный контекст, а в конце задаете вопрос, первые токены контекста понятия не имеют, к чему вы ведёте. Они генерируются «вслепую», без понимания финальной задачи.

Хак - «двойной проход»

Если просто продублировать текст промпта один за другим, случается магия. При втором проходе каждый кусок текста уже «знает», какой вопрос последует в конце.

Результаты на семи разных бенчмарках (Gemini, ChatGPT, Claude, DeepSeek) показывают рост точности. В одном из тестов — на поиск имени в списке — модель прыгнула с жалких 21% до 97% попадания.

* Скорость та же. Железо обрабатывает входящий текст параллельно, так что задержку не заметите.
* Никакого мусора. Ответ не становится длиннее, он просто становится точнее.

Это самый простой и дешевый способ выжать максимум из нейронки, когда контекст сложный, а тупить нельзя. Просто CTRL+V два раза 😂

🐾 @aimastersme
⚡ Power Users
▫️ AI обучение

Agent Second Brain v2 - полноценный агент

Обновил свой Agent Second Brain.

Главное изменение: теперь это полноценный агент, с которым можно разговаривать. Не нужно жать кнопки - отправляете голосовое или текст, и он отвечает как живой собеседник. Можно задавать вопросы, уточнять, менять тему, брейнштормить. Все кнопочные команды из первой версии так же на месте.

Новая система памяти

У каждой карточки знаний есть "свежесть" от 0 до 1. Только что обсуждали - единица. Прошла неделя - 0.9. Месяц - 0.5. Два месяца - почти ноль. Каждую ночь скрипт пересчитывает свежесть и распределяет карточки по уровням: горячие, тёплые, холодные, архив.

Если обратились к карточке - она всплывает выше.

Появилась самодиагностика памяти - vault health. Система проверяет связи между карточками, находит сиротские записи без связей и предлагает их соединить. Карточки без контекста бесполезны - эта штука следит, чтобы таких не оставалось.

Четыре режима поиска:

• обычный - только свежие данные, для повседневных вопросов
• глубокий - поднимает всё, включая подзабытое
• полный - до самого дна, для стратегии
• креативный - достаёт рандомные карточки из архива и ищет неожиданные связи между ними. как когда в душе вспоминаешь идею, которую забросил три месяца назад

Что ещё

Упор второй версии - хранение и управление памятью. Вы скидываете всё подряд: голосовые, тексты, фото, пересланные сообщения. Агент классифицирует, раскладывает по карточкам, создаёт задачи в Todoist, а потом вы ищете и креативите по своей базе знаний.

Skill agent-memory (Ebbinghaus decay) оформил как отдельный скилл - по ссылке и прикладываю в комментариях. Его можно поставить на вашего любого агента, не только на Second Brain. Один python-скрипт, ноль зависимостей.

👉 Agent Second Brain v2 на GitHub
(это BETA - иногда работает не стабильно. более надёжная, но менее функциональная версия- релиз v1.)

🐾 @aimastersme
⚡ Power Users
▫️ AI обучение

Что такое агенты и зачем им характер

Все говорят "агенты, агенты". Понимание у всех разное. Давайте разберёмся.

Агентность - это самостоятельность

Вы ставите задачу - получаете результат. Не важно, как агент это делает.

Чем это отличается от ChatGPT? В чате у вас пинг-понг: вопрос - ответ. Сам первый не напишет. После фрикций не позвонит 🤣
То ли дело агент!

Пять вещей, что делают агента агентом:

🔹 Инструменты
Агент должен уметь сходить в интернет, найти файл, изменить документ, дёрнуть API. Как строитель - бывает с молотком и лопатой, а бывает с экскаватором. Вы сами наделяете набором инструментов (MCP и skills).

🔹 Долговременная память
Открываете новый чат в ChatGPT - он не помнит о чём говорили вчера. Это самая сложная часть. Мой Agent Second Brain как раз пытается решить эту задачу - структурировать память так, чтобы агенту было легко в ней ориентироваться. Работаю над улучшением каждый день. Не простая задачка

🔹 Проактивность
Агент может написать вам сам - напомнить о встрече через полчаса, предупредить о проблеме. Внутри по сути расписание задач в виде скрипта: он просыпается каждые N минут, проверяет триггеры, действует и засыпает дальше.

🔹 Характер
Если агент со всем соглашается - это ChatGPT. Скучно и бесполезно. Мои агенты спорят, говорят "идея говно", предлагают альтернативу. Одно голова хорошо, а агент с характером - лучше.

🔹 Безопасность
Агенту нужен доступ к вашим данным - почте, файлам, перепискам. Без этого он бесполезен как ассистент. А с доступом - опасен. Если безопасность настроена криво, ваш агент продаст вас за банку варенья и корзину печенья. Нужны жесткин правила: внешние действия только с подтверждением, приватные данные наружу не утекают, входящий контент фильтруется от инъекций. На фоне хайпа про агентнов - это самая недооценённая часть. Будьте внимательны!

Что отличает агентов друг от друга? Набор инструментов, как устроена память, расписание задач и характер. Вот и всё

@aimastersme
▫️ AI обучение команд
⚡️ Power Users

Занимательная анимация, как рой агентов улучшают граф связей в моем Second Brain. Каждая точка - (нода) карточка знаний или заметка, линия - (ребро) связь между ними. Похоже на социальную сеть.

Тестирую новый skill - скоро поделюсь

@aimastarsme

Markdown-файлы скоро нас заменят

Ну, почти. Заменят не любые markdown, а Skills - инструкции для AI-агентов. Это что-то вроде должностных инструкций, книги рецептов и тех-карты в одном флаконе: что делать, в какой последовательности, с какими данными и инструментами. Агент подгружает skill постепенно и перестаёт галлюцинировать. Более подробно рассказывал в этом видео

Внутри любого скилла - набор инструкций, шаблоны, схемы, плюс встроенные скрипты, которые исполняются в строго заданных моментах. Модель не придумывает, как делать ту или иную задачу, а точно следует инструкциям.

Например
- генерация визуалов и текстов по фирстилю для разных платформ - агент понимает платформу и создает контент под нее
- мониторинг конкурентов: что, где, какие сайты и соцсети смотреть, в какую табличку складывать, кого и когда оповещать
- ответы на обращения не по шаблону/промпту, а с предварительным сбором исторических данных о клиенте в CRM
... и многое другое

Написать скилл кажется простым делом. Markdown, пара заголовков, запустил. По факту большинство скиллов работают так: модель читает описание, говорит «ага, все понятно» - и игнорирует 80% тела файла. Вы думаете что всё ок, пока результат не повергнет в ужас

Хороший скилл - это сложный и длительный процесс тестирования и доработки. Потому что скилл - передача вашего собственного опыта в формат, который AI может воспроизвести.

Но не тужитесь. Я создал skill, который помогает улучшать наши самопалки

Взял четыре лучших подхода к созданию скиллов и скрестил их в один:

• Гайд Anthropic - 32 страницы best practices, 5 архитектурных паттернов
• Superpowers от Jesse Vincent - TDD-подход
• Best Practices от Minko Gechev (Google) - валидация через LLM
• Skill Creator от Anthropic - упаковка
• Добавил систему скоринга по 5 критериям и петлю самопроверки и улучшения

Получился Skill Conductor - 5 режимов: CREATE, EVAL, EDIT, REVIEW, PACKAGE.

👉 skill-conductor на GitHub 👈

Скачайте ZIP (зелёная кнопка Code со стрелочкой), бросьте в десктопный Claude-Settings-Capabilities или распакуйте в .claude/skills/ для Claude Code.

Попросите использовать skill-conductor, чтобы проверить и улучшить ваши кастомные скиллы

@aimastersme
▫️ AI обучение команд
⚡️ Power Users

Anthropic обновили свой skill-creator ровно в тот момент, когда я выложил skill-conductor. Синхрон настолько точный, что я проверил - нет, они у меня не списывали 🤣

Спасибо @weistigr за подсказку ❤️
У нас в группе оч крутые подпискики собрались, между прочим

Крч, разобрал их апдейт по косточкам. Это очень-очень сильный скилл - мощный интсрумент. Там три агента-специалиста. И я в восторге от этого подхода!

Сейчас копаю именно в эту сторону: рой агентов в skill - это целая команда вместо одного медленного сотрудника (ну вот, уже AI стал медленным, дожили)

Но я был бы не я, если бы тут же не забрал лучшее в свой conductor.

Обновил и улучшил skill-conductor. И вот в чем отличие:

1. Архитектура до кода
Creator сразу прыгает к "давай напишем SKILL.md". Conductor заставляет сначала выбрать паттерн. Самая дорогая ошибка - неправильная архитектура. Переписывать потом долго и больно.

2. Test Driven Development - Сначала прогон и падающие тесты без skill, потом пишем skill

3. 5 осей скоринга с числовыми значениями
Если набирает 45-50, то готов в продакшн, если меньше - переписывать.

В общем, Сreator - это серьёзный testing engine. Conductor - это полный цикл от идеи до пакета.

Выбирайте сами, что вам ближе

Обновлённый skill-conductor по ссылке

@aimastersme