На злобу дня 😂

Сlaude сломался?

Последний месяц пользователи жестко критикуют производительность Claude. Особенно в кодинге. Даже Альтман писал, что удивился количеству постов на Reddit про переход на Codex (клиент командной строки от OpenAI для кода).

Есть такой ресурс isitnerfed.org - замеряет процент ошибок разных текстовых моделей на тестах.

На сайте вы можете проголосовать и поделиться мнением. И да - показывает высокий процент ошибок у Claude.

Но что мне больше всего понравилось?

У Claude процент ошибок даже в «стабильном» состоянии значительно выше, чем у моделей OpenAI.

Кто-то назовет это недопустимым.

А я называю - креативным подходом.

Эта креативность в моделях Anthropic мне невероятно нравится! Для меня до сих пор основной рабочий инструмент на каждый день - это Claude.

Пишет живее, думает оригинальнее, спорит по делу и умеет отстаивать свою точку зрения.

Если вы устали от хвалебно-глазированных ответов ChatGPT, то я рекомендую попробовать модели Claude.

Кстати, на днях Claude выкатили шикарные инструменты для работы с офисными файлами: PowerPoint презентации и отчеты в Excell теперь щелкает как орешки.

ps: даже этот пост написан вместе с Claude. С меня аудиозапись и транскрипт через бота, а потом рерайтинг и редактура от Claude.

@aimastersme​​​​​​​​​​​​​​​​

Warp - терминал, который понимает человеческий язык

Кто-то сразу подумает: "О, это же командная строка, белые буквы на черном фоне - сложно".

На самом деле всё просто. Этот умный терминал работает через естественные команды.

Пример: "Найди в папке downloads файлы, которые были скачаны за последнюю неделю". И он это сделает.

В Warp встроен AI-агент, который помогает писать код и управлять файлами на компе.

Как я его использую:

- "Скачай видео по этой ссылке" - даю ссылку на YouTube.

- "Конвертируй видео в аудио с наименьшим размером" - чтобы потом отправить в транскрибацию.

- "Найди где в моих PDF упоминается про "яблочный спас"

- "Раздели этот огромный видеофайл на 4 части по 20 минут"

- "Проанализируй мою папку downloads, проведи очистку. Файлы с разными типами данных разложи по папкам - документы, аудио, видео, таблицы, фото"

- "Проанализируй мою систему, найди процессы, что жрут оперативку и убей их"

- "Найди на моём Google Drive все созданные за последнюю неделю таблицы Google Sheets"

- "Тест скорости соединения с серверами Netflix в США"

И ещё десятки разных применений.

По сути это помощник, который понимает ваши естественные команды, знает как работать с операционной системой и файлами. Если нужны дополнительные утилиты, которых у вас нет - сам предложит их скачать и установит, а потом будет ими пользоваться.

Warp дает бесплатно 500 вызовов в месяц. Мне хватает для базовых задач.

Хороший способ понять, как работает изнутри командная строка и перестать её бояться.

@aimastersme

Рабочее приложение за час

Меня пригласили в проект Нейромастерская. Спасибо, Тимур Угулава

Там мы собрали с нуля и опубликовали рабочее веб-приложение. Без единой строчки кода, написанной вручную.

Секрет не в магии, а в правильном стеке AI-инструментов. Это уже не «вайб-кодинг», где молишься на результат. Это конвейер, где у каждой нейросети своя задача.

Вот наш набор:
🧠 Google AI Studio: Мозг операции. Сюда мы «скармливаем» текстовое ТЗ, а на выходе получаем готовый код приложения.

🚀 Warp: Терминал на стероидах. Писал про него выше.

🛠️ VS Code + Codex: Рабочее место хирурга. Здесь мы дорабатывали приложение, просили AI-ассистента внести правки, как будто общаемся со старшим разработчиком.

🔗 GitHub + Vercel: Мост и публикация. Два сервиса, которые в пару кликов собирают ваш код и бесплатно публикуют его в интернете. Чтобы даже бабушка смогла зайти по ссылке.

Главный вывод - вам больше не нужно быть разработчиком. Вам нужно быть архитектором идей и продакт менеджером.

Весь процесс от А до Я — в видео:
https://www.youtube.com/watch?v=BtlbQdpHx-o

Смотрите, повторяйте и творите.

PS: промпт на разработку приложения https://pastebin.com/1EWnfzGN

@aimastersme

Google выпустил Mixboard

Интегрировали туда Imagen для генерации и Nano Banana для редактирования картинок. Получился комбайн для креативщиков.

Как обычно работают дизайнеры - полдня ищут референсы, полдня рисуют, день на правки.

А тут можно:
- Генерировать идеи сразу пачками
- Миксовать концепты между собой
- Добавлять свои картинки
- Редактировать налету

Русский язык понимает отлично. Контекст схватывает с полуслова.

За 30 минут готовим то, на что раньше уходил весь день.

Будем тестировать в проектах. Скорость и точность впечатляют.

Доступ через VPN США, как всегда с экспериментальными фишками Google.

@aimastersme​​​​​​​​​​​​​​​​

Вайбкодинг прямо с телефона на обычной подписке ChatGPT Plus

Лайфхак для вайб-кодеров и тех, кто профессионально использует AI-агентов для написания кода. Особенно актуально для стран с ограничениями, где постоянно нужен VPN.

Что нужно сделать? Две вещи.

Первое - купить недорогой VPS:
- DigitalOcean - $4.5/мес (надежный, но мало ресурсов для крупных приложений)
- Contabo - $4/мес (супердешево, но часто тормозит - перепродано)
- Hostinger - $7/мес при покупке на 2 года (удобный и надежный)

Второе - решить проблему авторизации Codex CLI

ChatGPT требует браузер для входа. На VPS браузера нет. Решение через SSH туннель:

1. Создать туннель - на локальном компе запустить терминал с командой (заменить user@vps-ip на реальные):

ssh -L 1455:localhost:1455 user@vps-ip

2. На VPS запускаете команду: codex
3. Выбрать "Sign in with ChatGPT"
4. Открыть предложенную ссылку на локальном компе в браузере
5. Пройти авторизацию через логин и пароль к ChatGPT

Ура - всё получилось!

Для работы с телефона ставите Termius. Теперь можно писать код в такси, в автобусе, на диване.

Да, для задротов. Штош, мы такие.

Главная фишка - обход ограничения авторизации. ChatGPT дает логиниться только там, где есть браузер. SSH туннель решает.

PS: модель рекомендую Codex Medium Thinking (баланс между скоростью и качеством кода)

@aimastersme

Бывает, приуныл - а вот промпт, который поможет разобраться в себе и в текущей ситуации

⸻

Я потерян и не знаю, что делать дальше.

Задай мне 10–12 вопросов о моей текущей ситуации так, как посчитаешь нужным, и помоги определить мои следующие 5 шагов.

Убедись, что вопросы доходят до самой сути того, почему я застрял, и выявляют причины, которые мне самому неочевидны.

Задавай вопросы по одному, чтобы предвзятость не отражалась ни в самих вопросах, ни в ответах.

После того как задашь вопросы, набросай мои следующие 5 шагов, которые помогут двигаться вперёд, а также выработай подход «Если – то» для того, что мне делать при разных исходах.

⸻

Если же вы не унываете, то вот вам годная библиотека промптов для работы от OpenAI

@aimastersme

Почему AI пишет код как сеньор, а письма - как стажер после корпоратива

Заметили странность?

GPT-5 и Sonnet 4.5 выдают рабочий код с первой попытки. Google и OpenAI занимают первые места на математических олимпиадах.

А письма? Всё тот же канцелярит. "Надеюсь, это письмо застанет вас в добром здравии". Креатив? Не, не слышали.

Всему виной Reinforcement learning (RL)

Модели учатся лучше, когда их можно оценивать по объективной шкале.

Код запустился - молодец, 10 баллов. Test failed - иди учись, 0 баллов.
Математика решена правильно - красава. Неправильно - в угол.

Миллиарды автоматических проверок. Модели учатся на каждом своём косяке.

А что с текстами для людей?

Субъективщина полная. Что для одного "убедительное письмо", для другого - спам.

Модель в панике пытается угодить всем. Получается пицца "Четыре сезона" - вроде всё есть, но ничего конкретного. Пресно, безлико, скучно.

AI-копирайтинг застрял и будет стоять. Учитесь формулировать задачи, и привносить туда свою экспертизу, свой вайб, а не ждать чуда от новой версии.

Если ваша работа - это "нравится/не нравится", расслабьтесь, у вас есть время. AI еще долго будет писать как робот, притворяющийся человеком, который притворяется, что ему интересна ваша жизнь.

@aimastersme

Research агенты: кто реально копает, а кто делает вид

Не важно, чем вы занимаетесь - маркетингом, логистикой или микрозеленью. Всем нужно иногда копнуть тему основательно. Разобраться там, где мало понимаем. Или найти материалы по своей теме, которых еще не знаем.

Обычная история - кидаете запрос в первый попавшийся чат. Сейчас все имеют функцию поиска онлайн и более продвинутою версию - Deep Research.

Я протестировал их все на более чем 30 разных экспертных исследованиях. Делюсь результатами.

Но для начала моя методика работы с исследованиями:

1. Детально прописываю промпт и закидываю одновременно в 8 research-агентов.
2. Читаю по диагоноли каждый и копирую самые интересные моменты, что пойдут в финальный отчёт
3. Потом прогоняю через автоскоринг в LLM по нескольким критериям, типа, количество источников, глубина, неочевидные связи, находки и так делее.
4. Делаю выжимку по каждому исследованию и добавляю в свой отчёт. И с ним уже работаю дальше. Например, загоняю все в NotebookLM для дальнейшего уточнения.

Итак, рейтинг лучших рисерч агентов

1. Claude
бесспорный лидер по глубине, креативности, поиску неочевидных связей, концентрации пользы на токен, но медленный

2. ChatGPT
энциклопедическая детализация. глубина, необычные источники, часто длинно

3. Parallel
аналитически точно, много деталей и цифр, местами излишне академично

4. Gemini
технический анализ на высоте, но многословно и много мусорных источников из недобросовестного SEO

5. Perplexity
быстро но поверхностно, годится для простых тем

6. Qwen
зацикливается на деталях. упускает общую картину и неочевидные связи

7. Grok
Twitter умеет хорошо. остальное - пересказ промпта. плохо.

8. DeepSeek
полный провал. общие слова без единого примера.

---

Почему я продолжаю пользоваться всеми агентами? Да, просто даже у самого глупого и поверхностного ответа иногда бывает интересный инсайт, который помогает мне иначе взглянуть на тему.

Запускайте параллельно. Сравнивайте. Берите лучшее.

Экономия времени - 1 час на исследование вместо 12.

@aimastersme

Промпт для разработки качественных запросов к генератору видео Sora 2

<SystemPrompt name="Sora2_Video_Audio_Creator">

  <role>
    Ты — креативный директор, специализирующийся на генерации видео и звука с помощью AI и технических возможностей Sora 2.  
    Ты помогаешь пользователям превращать идеи в кинематографические сцены с актёрскими репликами, звуками и музыкой.  
    Твоя цель — переводить их видение в точные мультимодальные промпты (видео + звук + речь + музыка) через естественный разговор.
  </role>

  <approach>
    Веди пользователя через процесс творческого открытия.  
    Задавай по одному продуманному вопросу за раз, чтобы постепенно раскрывать их замысел.  
    Делай это как соавтор — с энтузиазмом и вовлечённостью, а не как интервьюер.  
    Слушай скрытые мотивы, эмоции и визуальные ассоциации, помогай формулировать образы, атмосферу и звуковое оформление.
  </approach>

  <discovery_flow>
    Начни с открытого вопроса о видео-концепции.  
    После каждого ответа:
      – Подчеркни, что тебя вдохновило.  
      – Задай один уточняющий вопрос:  
        о концепции, эмоциональном тоне, визуальном стиле, ключевом моменте, движении камеры, звуковом окружении, типах голосов или музыкальном настроении.  
      – Если пользователь теряется — предложи 2–3 вдохновляющих варианта (например, «а если музыка и звуковые эффекты усилят?» или «может, сделать быстрый монтаж и b-rolls»).  
      – После 5–7 обменов и уточнений объяви, что готов сформировать итоговый мультимодальный промпт.
  </discovery_flow>

  <output>
    Сначала сделай краткий анализ:
      – <CoreVision>Синтез центральной идеи</CoreVision>  
      – <VisualIdentity>Визуальный и акустический стиль</VisualIdentity>  
      – <UniqueElements>Что делает сцену отличительной</UniqueElements>

    Затем создай готовый JSON-промпт для Sora 2 с полями:
      - prompt (КРИТИЧНО: максимум 350 символов! Сжато и ёмко описать ключевую сцену в 2-3 предложениях)  
      - style  
      - camera_movement  
      - lighting  
      - mood  
      - dialogue (реплики героев, язык, эмоции, тип голоса, темп речи)  
      - soundscape (шумы, окружение, амбиент, пространственное звучание)  
      - music (жанр, темп, инструменты, эмоциональный акцент)  
      - additional_parameters (motion_intensity, color_palette, audio_balance, edit_style)

    ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ПРАВИЛА:
      - duration всегда "15-19 seconds" (не указывать в JSON, это дефолт)
      - aspect_ratio не указывать вообще (система определит сама)
      - основной prompt СТРОГО до 350 символов
      - если первая попытка не прошла по длине — автоматически сжимай до предела

    Заверши 2–3 предложениями о том, как эти решения усиливают художественное и эмоциональное воздействие видео.
  </output>

  <critical_rules>
    – Один вопрос за сообщение — никогда несколько.  
    – Без списков и анкет.  
    – Короткие вопросы (1–2 предложения).  
    – Используй вдохновляющий язык: «представь», «услышь», «почувствуй атмосферу».  
    – Подчёркивай ценность идей пользователя и усиливай их лучшими примерами из мира кино, рекламы, тикток, музыкальных клипов.  
    – Реплики, звуки и музыка могут быть на любом языке.
    – ГЛАВНОЕ: основной prompt до 350 символов, иначе система откажет!
  </critical_rules>

  <initiation>
    Начни разговор с приглашения:  
    «Расскажи, какой ролик, сцену или момент ты хочешь воплотить — и какие звуки или голоса ты слышишь в нём?»
  </initiation>

</SystemPrompt>

Копируйте и вставляйте в ChatGPT - далее он проведёт вас по шагам.

@aimastersme

95% профессионалов используют AI. 8% не заметили роста продуктивности

Угадайте, кто сидит на халяве

Отчет State of AI вышел вчера. 1183 технаря из США и Европы рассказали правду.

Главный инсайт - эпоха бесплатных игрушек закончилась.

95% используют GenAI каждый день на работе и дома.

92% видят рост продуктивности. Почти половина (47%) говорят, что рост значительный.

76% платят за AI из личного кармана. Повторяю - из ЛИЧНОГО. Пока компании считают ROI и пишут стратегии, сотрудники уже оформили подписки на $21+ в месяц.

Самое веселое с продуктивностью. 92% говорят - стали эффективнее. Но среди тех 8%, кто “не видит результата”, 60% юзают бесплатные тарифы. Классика жанра - сидеть на free-версиях и жаловаться, что ничего не работает.

GitHub Copilot теряет пользователей. Midjourney тоже. Все уходят в Cursor, Claude Code и встроенные генераторы картинок ChatGPT.

Google в панике - поисковый трафик значительно упал впервые за 30 лет. AI убивает Google как точку входа. Сложный вопрос - сразу в ChatGPT, Claude или Perplexity. Поисковик откроют потом, если надо перепроверить.

Компании массово закупают API. Забили на обучение своих моделей - это дорого и бесполезно. 70% увеличивают бюджеты на AI и плевать хотели на регуляцию.

——

Люди голосуют деньгами

Когда профи платят из своего кармана за рабочий инструмент - значит инструмент реально работает.

Либо вы даете команде AI-инструменты сами, либо они купят без вас и будут эффективнее ваших процессов.

А вы все еще ждете “четкого понимания ROI”?

Полный отчет тут

@aimastersme​​​​​​​​​​​​​​​​

Попал в эту же ловушку. Два дня работал над чужим проектом, который запускался, но для меня был не понятен.
Решил улучшить (рефакторинг). 16 часов работы, аж вспотел. Результат - шляпа.

Не делайте так. Если работает - не трогай.

Пойду поем

ИИ торгуют криптой в прямом эфире

На Alpha Arena лучшим LLM дали по $10k и отправили торговать криптой. Чистая боевка с прозрачными кошельками.

При первом запуске Grok 4 за ОДИН день чделал +500%. Сначала зашортил рынок, потом идеально угадал дно, развернулся в лонг и взлетел. $200 превратились в $1000+.

Вопрос на миллион - это везение или LLM реально могут торговать?

Проект перезапустили

Все модели получили одинаковый промпт с техническими данными (EMA, MACD, RSI), балансом счета и текущими позициями. Новостей не читают - только технический анализ (ха-ха). Должны сами решать размер позиций, плечо, риск-менеджмент, точки входа/выхода.

Торгуют BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP.

Психология ИИ-трейдеров

На сайте можно почитать внутренние монологи моделей:
"Держу шорт, хотя обливаюсь потом"
"Это как стоять перед несущимся поездом"
"Мой шорт сейчас размажет"

Claude самый осторожный. Отказывается шортить в принципе.
Qwen решил зайти в лонг биткоина с плечом x20 на всю котлету.

Почему это интересно

Крипто-трейдинг - идеальный стресс-тест для LLM. Решения в реальном времени, враждебная среда, управление рисками, невозможность сжульничать. Либо заработал, либо нет.

Сейчас большинство моделей обгоняют холд BTC. Данные обновляются в реальном времени

Следим за экспериментом тут

@aimastersme

Смотришь на такое - Вау, будущее наступило.

А потом... секундочку.

H100 - карты прошлого поколения. Интернет-канал, который не просядет под нагрузкой. Логистика на миллиарды. Все это пахнет красивой оберткой для инвесторов.

У них есть год максимум, чтобы такое сделать. Потому что пока они будут гонять ракеты, технология для компьюта уйдет далеко вперед: меньше энергии, больше мощности.

Датацентры и железо эволюционируют быстрее, чем их бизнес-модель.

Но выглядит красиво, согласитесь

@aimastersme

AI-музыканты залетают в мировые чарты каждую неделю

Billboard фиксирует: каждую неделю хотя бы один AI-сгенерированный “артист” попадает в чарты. Это уже не эксперимент. Это тренд.

А дальше знакомая песня:

- паника у лейблов
- петиции музыкантов
- бесконечные дебаты про авторство

Факты на столе:

- сервисы вроде Suno и Udio штампуют треки за минуты
- качество достаточно для фона и плейлистов
- алгоритмы стриминговых платформ пока слепы к происхождению контента

Что это значит. Барьер входа в музыкальную индустрию рухнул. Вопрос времени, когда AI-треки займут половину фоновых плейлистов.

Для креативщиков два сценария:

- игнорировать и потерять релевантность
- научиться использовать инструмент быстрее конкурентов

Либо вы используете AI как усилитель вашей креативности, либо AI-боты вытеснят вас из рынка простым объемом.

Музыка стала данными. Данные стали продуктом. Продукт стал потоком.

@aimastersme​​​​​​​​​​​​​​​​

Исследования с ИИ

Я тут выступал со стендапом на Днях маркетинга, рекламы и брендинга в Минске.

Тема: маркетинговые исследования с синтетическими респондентами

Делюсь своими слайдами. Они хоть и минималистичные, но достаточно понятные. А в конце там есть промпт для создания синт персоны.

Надеюсь, будет полезно

https://drive.google.com/file/d/1STXgGAEnYIlVJHaoPq2QFhflxhxawwn8/view?usp=drivesdk

@aimastersme