Быстрые презентации PowerPoint - новый интсрумент от Kimi

Kimi k2 - это конкурент ChatGPT из Поднебесной. Особенно эта модель хороша в написании кода и агентных задачах.

На днях команда Moonshot (Kimi) выпустила инструмент Kimi Slides. Агент по созданию презентации PowerPoint.

Как работает:

- вводите свою тему или готовый текст презентации
- агент его расписывает на слайды
- выбираете стиль (есть 29 шаблонов)
- агент делает красивую вёрстку текста на слайды
- скачиваете полученный PPT и доводите до ума ручками

По сравнению с той же gamma.app, у Kimi вёрстка сильно лучше, понимание связи между текстом и графикой на слайдах очень хорошее. Агентный подход, ну а чо

Все это бесплатно!

Недостатки:
Создать презу в уникальном шаблоне не получится. Все шаблоны очень графичные - чистых шаблонов нет.

Рекомендую юзать для очень срочных презентаций.

Как делать презы в уникальном корпоративном стиле - разбирали тут

@aimastersme

На злобу дня 😂

Сlaude сломался?

Последний месяц пользователи жестко критикуют производительность Claude. Особенно в кодинге. Даже Альтман писал, что удивился количеству постов на Reddit про переход на Codex (клиент командной строки от OpenAI для кода).

Есть такой ресурс isitnerfed.org - замеряет процент ошибок разных текстовых моделей на тестах.

На сайте вы можете проголосовать и поделиться мнением. И да - показывает высокий процент ошибок у Claude.

Но что мне больше всего понравилось?

У Claude процент ошибок даже в «стабильном» состоянии значительно выше, чем у моделей OpenAI.

Кто-то назовет это недопустимым.

А я называю - креативным подходом.

Эта креативность в моделях Anthropic мне невероятно нравится! Для меня до сих пор основной рабочий инструмент на каждый день - это Claude.

Пишет живее, думает оригинальнее, спорит по делу и умеет отстаивать свою точку зрения.

Если вы устали от хвалебно-глазированных ответов ChatGPT, то я рекомендую попробовать модели Claude.

Кстати, на днях Claude выкатили шикарные инструменты для работы с офисными файлами: PowerPoint презентации и отчеты в Excell теперь щелкает как орешки.

ps: даже этот пост написан вместе с Claude. С меня аудиозапись и транскрипт через бота, а потом рерайтинг и редактура от Claude.

@aimastersme​​​​​​​​​​​​​​​​

Warp - терминал, который понимает человеческий язык

Кто-то сразу подумает: "О, это же командная строка, белые буквы на черном фоне - сложно".

На самом деле всё просто. Этот умный терминал работает через естественные команды.

Пример: "Найди в папке downloads файлы, которые были скачаны за последнюю неделю". И он это сделает.

В Warp встроен AI-агент, который помогает писать код и управлять файлами на компе.

Как я его использую:

- "Скачай видео по этой ссылке" - даю ссылку на YouTube.

- "Конвертируй видео в аудио с наименьшим размером" - чтобы потом отправить в транскрибацию.

- "Найди где в моих PDF упоминается про "яблочный спас"

- "Раздели этот огромный видеофайл на 4 части по 20 минут"

- "Проанализируй мою папку downloads, проведи очистку. Файлы с разными типами данных разложи по папкам - документы, аудио, видео, таблицы, фото"

- "Проанализируй мою систему, найди процессы, что жрут оперативку и убей их"

- "Найди на моём Google Drive все созданные за последнюю неделю таблицы Google Sheets"

- "Тест скорости соединения с серверами Netflix в США"

И ещё десятки разных применений.

По сути это помощник, который понимает ваши естественные команды, знает как работать с операционной системой и файлами. Если нужны дополнительные утилиты, которых у вас нет - сам предложит их скачать и установит, а потом будет ими пользоваться.

Warp дает бесплатно 500 вызовов в месяц. Мне хватает для базовых задач.

Хороший способ понять, как работает изнутри командная строка и перестать её бояться.

@aimastersme

Рабочее приложение за час

Меня пригласили в проект Нейромастерская. Спасибо, Тимур Угулава

Там мы собрали с нуля и опубликовали рабочее веб-приложение. Без единой строчки кода, написанной вручную.

Секрет не в магии, а в правильном стеке AI-инструментов. Это уже не «вайб-кодинг», где молишься на результат. Это конвейер, где у каждой нейросети своя задача.

Вот наш набор:
🧠 Google AI Studio: Мозг операции. Сюда мы «скармливаем» текстовое ТЗ, а на выходе получаем готовый код приложения.

🚀 Warp: Терминал на стероидах. Писал про него выше.

🛠️ VS Code + Codex: Рабочее место хирурга. Здесь мы дорабатывали приложение, просили AI-ассистента внести правки, как будто общаемся со старшим разработчиком.

🔗 GitHub + Vercel: Мост и публикация. Два сервиса, которые в пару кликов собирают ваш код и бесплатно публикуют его в интернете. Чтобы даже бабушка смогла зайти по ссылке.

Главный вывод - вам больше не нужно быть разработчиком. Вам нужно быть архитектором идей и продакт менеджером.

Весь процесс от А до Я — в видео:
https://www.youtube.com/watch?v=BtlbQdpHx-o

Смотрите, повторяйте и творите.

PS: промпт на разработку приложения https://pastebin.com/1EWnfzGN

@aimastersme

Google выпустил Mixboard

Интегрировали туда Imagen для генерации и Nano Banana для редактирования картинок. Получился комбайн для креативщиков.

Как обычно работают дизайнеры - полдня ищут референсы, полдня рисуют, день на правки.

А тут можно:
- Генерировать идеи сразу пачками
- Миксовать концепты между собой
- Добавлять свои картинки
- Редактировать налету

Русский язык понимает отлично. Контекст схватывает с полуслова.

За 30 минут готовим то, на что раньше уходил весь день.

Будем тестировать в проектах. Скорость и точность впечатляют.

Доступ через VPN США, как всегда с экспериментальными фишками Google.

@aimastersme​​​​​​​​​​​​​​​​

Вайбкодинг прямо с телефона на обычной подписке ChatGPT Plus

Лайфхак для вайб-кодеров и тех, кто профессионально использует AI-агентов для написания кода. Особенно актуально для стран с ограничениями, где постоянно нужен VPN.

Что нужно сделать? Две вещи.

Первое - купить недорогой VPS:
- DigitalOcean - $4.5/мес (надежный, но мало ресурсов для крупных приложений)
- Contabo - $4/мес (супердешево, но часто тормозит - перепродано)
- Hostinger - $7/мес при покупке на 2 года (удобный и надежный)

Второе - решить проблему авторизации Codex CLI

ChatGPT требует браузер для входа. На VPS браузера нет. Решение через SSH туннель:

1. Создать туннель - на локальном компе запустить терминал с командой (заменить user@vps-ip на реальные):

ssh -L 1455:localhost:1455 user@vps-ip

2. На VPS запускаете команду: codex
3. Выбрать "Sign in with ChatGPT"
4. Открыть предложенную ссылку на локальном компе в браузере
5. Пройти авторизацию через логин и пароль к ChatGPT

Ура - всё получилось!

Для работы с телефона ставите Termius. Теперь можно писать код в такси, в автобусе, на диване.

Да, для задротов. Штош, мы такие.

Главная фишка - обход ограничения авторизации. ChatGPT дает логиниться только там, где есть браузер. SSH туннель решает.

PS: модель рекомендую Codex Medium Thinking (баланс между скоростью и качеством кода)

@aimastersme

Бывает, приуныл - а вот промпт, который поможет разобраться в себе и в текущей ситуации

⸻

Я потерян и не знаю, что делать дальше.

Задай мне 10–12 вопросов о моей текущей ситуации так, как посчитаешь нужным, и помоги определить мои следующие 5 шагов.

Убедись, что вопросы доходят до самой сути того, почему я застрял, и выявляют причины, которые мне самому неочевидны.

Задавай вопросы по одному, чтобы предвзятость не отражалась ни в самих вопросах, ни в ответах.

После того как задашь вопросы, набросай мои следующие 5 шагов, которые помогут двигаться вперёд, а также выработай подход «Если – то» для того, что мне делать при разных исходах.

⸻

Если же вы не унываете, то вот вам годная библиотека промптов для работы от OpenAI

@aimastersme

Почему AI пишет код как сеньор, а письма - как стажер после корпоратива

Заметили странность?

GPT-5 и Sonnet 4.5 выдают рабочий код с первой попытки. Google и OpenAI занимают первые места на математических олимпиадах.

А письма? Всё тот же канцелярит. "Надеюсь, это письмо застанет вас в добром здравии". Креатив? Не, не слышали.

Всему виной Reinforcement learning (RL)

Модели учатся лучше, когда их можно оценивать по объективной шкале.

Код запустился - молодец, 10 баллов. Test failed - иди учись, 0 баллов.
Математика решена правильно - красава. Неправильно - в угол.

Миллиарды автоматических проверок. Модели учатся на каждом своём косяке.

А что с текстами для людей?

Субъективщина полная. Что для одного "убедительное письмо", для другого - спам.

Модель в панике пытается угодить всем. Получается пицца "Четыре сезона" - вроде всё есть, но ничего конкретного. Пресно, безлико, скучно.

AI-копирайтинг застрял и будет стоять. Учитесь формулировать задачи, и привносить туда свою экспертизу, свой вайб, а не ждать чуда от новой версии.

Если ваша работа - это "нравится/не нравится", расслабьтесь, у вас есть время. AI еще долго будет писать как робот, притворяющийся человеком, который притворяется, что ему интересна ваша жизнь.

@aimastersme

Research агенты: кто реально копает, а кто делает вид

Не важно, чем вы занимаетесь - маркетингом, логистикой или микрозеленью. Всем нужно иногда копнуть тему основательно. Разобраться там, где мало понимаем. Или найти материалы по своей теме, которых еще не знаем.

Обычная история - кидаете запрос в первый попавшийся чат. Сейчас все имеют функцию поиска онлайн и более продвинутою версию - Deep Research.

Я протестировал их все на более чем 30 разных экспертных исследованиях. Делюсь результатами.

Но для начала моя методика работы с исследованиями:

1. Детально прописываю промпт и закидываю одновременно в 8 research-агентов.
2. Читаю по диагоноли каждый и копирую самые интересные моменты, что пойдут в финальный отчёт
3. Потом прогоняю через автоскоринг в LLM по нескольким критериям, типа, количество источников, глубина, неочевидные связи, находки и так делее.
4. Делаю выжимку по каждому исследованию и добавляю в свой отчёт. И с ним уже работаю дальше. Например, загоняю все в NotebookLM для дальнейшего уточнения.

Итак, рейтинг лучших рисерч агентов

1. Claude
бесспорный лидер по глубине, креативности, поиску неочевидных связей, концентрации пользы на токен, но медленный

2. ChatGPT
энциклопедическая детализация. глубина, необычные источники, часто длинно

3. Parallel
аналитически точно, много деталей и цифр, местами излишне академично

4. Gemini
технический анализ на высоте, но многословно и много мусорных источников из недобросовестного SEO

5. Perplexity
быстро но поверхностно, годится для простых тем

6. Qwen
зацикливается на деталях. упускает общую картину и неочевидные связи

7. Grok
Twitter умеет хорошо. остальное - пересказ промпта. плохо.

8. DeepSeek
полный провал. общие слова без единого примера.

---

Почему я продолжаю пользоваться всеми агентами? Да, просто даже у самого глупого и поверхностного ответа иногда бывает интересный инсайт, который помогает мне иначе взглянуть на тему.

Запускайте параллельно. Сравнивайте. Берите лучшее.

Экономия времени - 1 час на исследование вместо 12.

@aimastersme