Первое в истории применение Big Data
Лондон, 1854. Центр цивилизации и одновременно самая смердящая яма Европы. Индустриальная революция в разгаре.
И вдруг вспышка холеры. Паника. Врачи считают, что болезнь распространяется через "миазмы" — зловонный воздух.
Но появляется Джон Сноу. Не тот, который know nothing. А медицинский бюрократ с революционной идеей: данные важнее теорий. С карандашом, бумагой и вопросом:
«Где этот человек брал воду?»
Он ходит по домам. По больницам. По родственникам умерших. Составляет списки, корреляции, наносит данные на карту. И видит закономерность: все заболевшие пили из одного колодца на Брод-стрит, в двух метрах от выгребной ямы.
Он убеждает город отключить насос. И что происходит? Эпидемия исчезает за пару дней.
Это и есть Big Data. До всяких там компьютеров и SQL. Просто человеческий интеллект + табличка.
История мне эта понравилась, услышал ее в длинном интервью Юваля Ной Харари к выходу его новой книги Nexus.
Очень советую посмотреть. Там много интересного: про AI, про эволюцию и про социум. Отличное сравнение текущих ИИ систем с "амебами цифрового мира". А почему так — рекомендую посмотреть интервью целиком или почитать саммари, как описывал в этом посте
@aimastersme
Лондон, 1854. Центр цивилизации и одновременно самая смердящая яма Европы. Индустриальная революция в разгаре.
И вдруг вспышка холеры. Паника. Врачи считают, что болезнь распространяется через "миазмы" — зловонный воздух.
Но появляется Джон Сноу. Не тот, который know nothing. А медицинский бюрократ с революционной идеей: данные важнее теорий. С карандашом, бумагой и вопросом:
«Где этот человек брал воду?»
Он ходит по домам. По больницам. По родственникам умерших. Составляет списки, корреляции, наносит данные на карту. И видит закономерность: все заболевшие пили из одного колодца на Брод-стрит, в двух метрах от выгребной ямы.
Он убеждает город отключить насос. И что происходит? Эпидемия исчезает за пару дней.
Это и есть Big Data. До всяких там компьютеров и SQL. Просто человеческий интеллект + табличка.
История мне эта понравилась, услышал ее в длинном интервью Юваля Ной Харари к выходу его новой книги Nexus.
Очень советую посмотреть. Там много интересного: про AI, про эволюцию и про социум. Отличное сравнение текущих ИИ систем с "амебами цифрового мира". А почему так — рекомендую посмотреть интервью целиком или почитать саммари, как описывал в этом посте
@aimastersme
🔥28👍9❤5
Две главные фичи, которые отличают профи от новичков
И нет, дело не в знании сотен сервисов или сложных промптов.
Фича №1. Пусть ИИ сам задаёт вопросы
Хватит относиться к нейронке как к поисковику. Это тупик. Вы получаете средненький результат и думаете: «Штош, ИИ — фигня».
А теперь попробуйте по-другому.
Зайдите в любой ChatGPT и скопируйте этот промпт.
Вы буквально просите ИИ проинтервьюировать вас. Это меняет всё.
Вместо того, чтобы пыхтеть и пытаться создать толковый промпт на все случаи жизни, позвольте ИИ выяснить вашу ситуацию и предложить наилучший подход.
Фича №2. ИИ — это коллега, а не инструмент
Если ваш коллега приносит вам сырой отчёт, вы же не говорите «этот сотрудник не работает». Вы даёте фидбек, направляете, подсказываете. С ИИ — то же самое.
Перестаньте быть просто заказчиком. Станьте партнёром. Спросите у него:
- «Какие десять вопросов мне стоит задать по этой теме?»
- «Что тебе нужно знать от меня, чтобы дать лучший ответ?»
- «Сыграй роль моего сложного клиента, я хочу отработать диалог».
И самое главное. Вдохновение.
У всех нас одинаковый ChatGPT. Но результаты разные. Почему? Потому что вы привносите в модель свой опыт, свою точку зрения, свой вайб.
Вдохновение — это дисциплина! Дисциплина в том, что вы впускаете в свою голову, Это напрямую влияет на то, что вы ожидаете получить.
А креативность — это когда вы делаете больше, чем первое, что приходит в голову. Точно так же с ИИ — никогда не принимайте первый ответ, дожимайте до идеала.
ИИ упростил получение «достаточно хороших» идей с первого запроса. Но если ваша цель — топ-уровень, придётся копать глубже.
Правильный ответ на вопрос «Как вы используете ИИ?» только один:
— Я его не использую. Я с ним работаю.
И с этим осознанием ваша эффективность вырастет в разы
@aimastersme
И нет, дело не в знании сотен сервисов или сложных промптов.
Фича №1. Пусть ИИ сам задаёт вопросы
Хватит относиться к нейронке как к поисковику. Это тупик. Вы получаете средненький результат и думаете: «Штош, ИИ — фигня».
А теперь попробуйте по-другому.
Зайдите в любой ChatGPT и скопируйте этот промпт.
Ты эксперт по ИИ. Мне нужна твоя помощь. Помоги мне понять, где я могу максимально использовать ИИ в своей жизни. Как эксперт, задавай мне вопросы, по одному за раз, пока не получишь достаточно информации о моих рабочих процессах, обязанностях и целях. После этого дай мне две очевидные и две неочевидные рекомендации по использованию ИИ.
Вы буквально просите ИИ проинтервьюировать вас. Это меняет всё.
Вместо того, чтобы пыхтеть и пытаться создать толковый промпт на все случаи жизни, позвольте ИИ выяснить вашу ситуацию и предложить наилучший подход.
Фича №2. ИИ — это коллега, а не инструмент
Если ваш коллега приносит вам сырой отчёт, вы же не говорите «этот сотрудник не работает». Вы даёте фидбек, направляете, подсказываете. С ИИ — то же самое.
Перестаньте быть просто заказчиком. Станьте партнёром. Спросите у него:
- «Какие десять вопросов мне стоит задать по этой теме?»
- «Что тебе нужно знать от меня, чтобы дать лучший ответ?»
- «Сыграй роль моего сложного клиента, я хочу отработать диалог».
И самое главное. Вдохновение.
У всех нас одинаковый ChatGPT. Но результаты разные. Почему? Потому что вы привносите в модель свой опыт, свою точку зрения, свой вайб.
Вдохновение — это дисциплина! Дисциплина в том, что вы впускаете в свою голову, Это напрямую влияет на то, что вы ожидаете получить.
А креативность — это когда вы делаете больше, чем первое, что приходит в голову. Точно так же с ИИ — никогда не принимайте первый ответ, дожимайте до идеала.
ИИ упростил получение «достаточно хороших» идей с первого запроса. Но если ваша цель — топ-уровень, придётся копать глубже.
Правильный ответ на вопрос «Как вы используете ИИ?» только один:
— Я его не использую. Я с ним работаю.
И с этим осознанием ваша эффективность вырастет в разы
@aimastersme
❤33🔥15👍12
Почему одни люди схватывают все на лету, а другие тупят?
(продолжение предыдущего поста)
Наблюдая за разными командами и людьми, поймал четкую закономерность.
Те, кто реально быстро осваивает новое, делают одно и то же:
1. Горят любопытством
Видят новый инструмент — сразу тестируют. Новая фича в обычном сервисе — уже ковыряют, пока другие читают отзывы и смотрят 2-часовые туториалы.
2. Не боятся накосячить
Запускают проект, который может не взлететь. Публикуют посты, которые могут не зайти. Создают креативы, которые не всем понятны.
3. Применяют правило 3 попыток
Первый раз — преодолеть свой страх.
Второй — перестать быть полным нубом и разобраться.
Третий — понять, твое это или нет.
Работает везде. От изучения программирования до запуска подкаста.
4. Фейлы = инсайты
Когда промпт выдает бред — анализируют почему. Когда проект проваливается — вытаскивают уроки. Вместо того чтобы забить и больше не пробовать, дожимают или применяют эти навыки в новой области.
Все эти качества можно развить. Нужно пробовать то, что откладываешь месяцами.
Что здесь резонирует больше всего? Делитесь в комментах 👇
@aimastersme
(продолжение предыдущего поста)
Наблюдая за разными командами и людьми, поймал четкую закономерность.
Те, кто реально быстро осваивает новое, делают одно и то же:
1. Горят любопытством
Видят новый инструмент — сразу тестируют. Новая фича в обычном сервисе — уже ковыряют, пока другие читают отзывы и смотрят 2-часовые туториалы.
2. Не боятся накосячить
Запускают проект, который может не взлететь. Публикуют посты, которые могут не зайти. Создают креативы, которые не всем понятны.
3. Применяют правило 3 попыток
Первый раз — преодолеть свой страх.
Второй — перестать быть полным нубом и разобраться.
Третий — понять, твое это или нет.
Работает везде. От изучения программирования до запуска подкаста.
4. Фейлы = инсайты
Когда промпт выдает бред — анализируют почему. Когда проект проваливается — вытаскивают уроки. Вместо того чтобы забить и больше не пробовать, дожимают или применяют эти навыки в новой области.
Все эти качества можно развить. Нужно пробовать то, что откладываешь месяцами.
Что здесь резонирует больше всего? Делитесь в комментах 👇
@aimastersme
❤26👍7🔥7😢3
Список лучших AI сервисов по мнению венчурного фонда a16z
Стоит оговориться, что во все эти стартапы фонд вложился, поэтому не совсем объективно, но на 80% я согласен
🧠 Общие
1. Perplexity — ИИ-поисковик с быстрыми и достоверными ссылками на источники. Умеет отвечать в стиле исследовательских заметок.
2. Claude — Чат-ассистент от Anthropic, отлично справляется с большими документами и креативными задачами.
3. ChatGPT — Универсальный помощник от OpenAI. Всем знаком, а теперь еще продвинутый голосовой режим.
🧾 Бизнес
4. Granola — Слушает звонки, делает расшифровку и превращает в форматированные заметки (русский не поддерживает).
5. Wispr Flow — Голосовой диктант, превращающий речь в текст прямо в приложениях.
6. Gamma — Делает презентации, документы и лендинги на основе тезисов.
7. Adobe Acrobat AI — Чат по PDF-документу, может суммировать и искать по содержимому.
8. Cubby — Пространство для совместной ИИ-работы с заметками и исследованиями.
9. Cora — Помощник по почте: сортировка входящих, шаблоны, автоматические ответы.
10. Lindy — Создание персональных ИИ-агентов для автоматизации рутины (от e-mail до CRM).
📢 Соцмедиа
11. Delphi — AI-клоны для общения с аудиторией: в текстах, видео и голосе.
12. HeyGen — Говорящие аватары для перевода, дубляжа и продакшена видео.
13. Argil — Быстрые видео с аватарами, говорящими по скрипту.
14. Opus Clip — Нарезает длинные ролики на короткие вирусные клипы с подписями.
15. Persona — Персонализированный ИИ-агент для блогеров и инфлюенсеров.
16. Captions — Монтаж, автосабы, исправление взгляда, клонирование голоса в одном флаконе.
🛠 Разработка
17. Cursor — IDE, которая «знает твой код» и помогает писать вместе с ИИ.
18. Replit AI — Создание приложений из текстового описания, прямо в браузере.
19. AnyChat — Один интерфейс для всех моделей: GPT, Claude, Gemini и т.д.
20. Codeium (Windsurf) — AI-автодополнение, рефакторинг, генерация кода по описанию.
🎨 Креатив
21. ElevenLabs — Генерация реалистичных голосов, клонирование и эмоции.
22. Suno / Udio — Генерация песен по тексту или настроению.
23. Midjourney / Ideogram / Playground — Разные стили генерации изображений.
24. Runway / Kling / Viggle — Создание и редактирование видео с ИИ.
25. Krea — AI-холст: рисуй, улучшай, оживляй фото и видео.
26. Photoroom — Быстрый удалитель фона, улучшалка товарных фоток.
🧩 Помощь
27. Rosebud — Дневник с ИИ-рефлексией, помогает осознавать эмоции и паттерны.
28. Good Inside — Психология родительства с поддержкой доктора Бекки.
29. Ada Health — Проверка симптомов и рекомендации на основе данных.
30. Ash — ИИ-терапевт для коротких сессий или быстрых советов.
31. NotebookLM — Делает из PDF и заметок обучаемый smart-конспект с поиском.
32. Particle — Превращает новости в понятные, короткие ИИ-дайджесты.
🎉 Развлечение
33. Remix — Платформа для генерации и обмена AI-артом и мемами.
34. Meta Imagine — Генерация изображений в Meta-экосистеме (Instagram и др).
35. Grok — Ироничный чат-бот от xAI, встроенный в соцсеть X (бывший Twitter).
36. Curio — AI-игрушки, с которыми можно говорить. Детский вариант с голосами от ElevenLabs.
@aimastersme
Стоит оговориться, что во все эти стартапы фонд вложился, поэтому не совсем объективно, но на 80% я согласен
🧠 Общие
1. Perplexity — ИИ-поисковик с быстрыми и достоверными ссылками на источники. Умеет отвечать в стиле исследовательских заметок.
2. Claude — Чат-ассистент от Anthropic, отлично справляется с большими документами и креативными задачами.
3. ChatGPT — Универсальный помощник от OpenAI. Всем знаком, а теперь еще продвинутый голосовой режим.
🧾 Бизнес
4. Granola — Слушает звонки, делает расшифровку и превращает в форматированные заметки (русский не поддерживает).
5. Wispr Flow — Голосовой диктант, превращающий речь в текст прямо в приложениях.
6. Gamma — Делает презентации, документы и лендинги на основе тезисов.
7. Adobe Acrobat AI — Чат по PDF-документу, может суммировать и искать по содержимому.
8. Cubby — Пространство для совместной ИИ-работы с заметками и исследованиями.
9. Cora — Помощник по почте: сортировка входящих, шаблоны, автоматические ответы.
10. Lindy — Создание персональных ИИ-агентов для автоматизации рутины (от e-mail до CRM).
📢 Соцмедиа
11. Delphi — AI-клоны для общения с аудиторией: в текстах, видео и голосе.
12. HeyGen — Говорящие аватары для перевода, дубляжа и продакшена видео.
13. Argil — Быстрые видео с аватарами, говорящими по скрипту.
14. Opus Clip — Нарезает длинные ролики на короткие вирусные клипы с подписями.
15. Persona — Персонализированный ИИ-агент для блогеров и инфлюенсеров.
16. Captions — Монтаж, автосабы, исправление взгляда, клонирование голоса в одном флаконе.
🛠 Разработка
17. Cursor — IDE, которая «знает твой код» и помогает писать вместе с ИИ.
18. Replit AI — Создание приложений из текстового описания, прямо в браузере.
19. AnyChat — Один интерфейс для всех моделей: GPT, Claude, Gemini и т.д.
20. Codeium (Windsurf) — AI-автодополнение, рефакторинг, генерация кода по описанию.
🎨 Креатив
21. ElevenLabs — Генерация реалистичных голосов, клонирование и эмоции.
22. Suno / Udio — Генерация песен по тексту или настроению.
23. Midjourney / Ideogram / Playground — Разные стили генерации изображений.
24. Runway / Kling / Viggle — Создание и редактирование видео с ИИ.
25. Krea — AI-холст: рисуй, улучшай, оживляй фото и видео.
26. Photoroom — Быстрый удалитель фона, улучшалка товарных фоток.
🧩 Помощь
27. Rosebud — Дневник с ИИ-рефлексией, помогает осознавать эмоции и паттерны.
28. Good Inside — Психология родительства с поддержкой доктора Бекки.
29. Ada Health — Проверка симптомов и рекомендации на основе данных.
30. Ash — ИИ-терапевт для коротких сессий или быстрых советов.
31. NotebookLM — Делает из PDF и заметок обучаемый smart-конспект с поиском.
32. Particle — Превращает новости в понятные, короткие ИИ-дайджесты.
🎉 Развлечение
33. Remix — Платформа для генерации и обмена AI-артом и мемами.
34. Meta Imagine — Генерация изображений в Meta-экосистеме (Instagram и др).
35. Grok — Ироничный чат-бот от xAI, встроенный в соцсеть X (бывший Twitter).
36. Curio — AI-игрушки, с которыми можно говорить. Детский вариант с голосами от ElevenLabs.
@aimastersme
🔥24❤10👍8
Выходные — время для вайб-кодинга
Пока все спали, Atlassian (да-да, те самые ребята из Jira и Confluence) тихой сапой выкатили абсолютно бесплатный инструмент для кодеров — Rovo.
Скачать тут
Похож на Claude Code. Под капотом — модель Claude. Cудя по всему версии 3.5
Что могу сказать? Мне Claude 3.5 для кода всегда нравился. Написать Chrome extension или простенького чат-бота — работает на ура.
Дают 20 миллионов токенов в день. Для pet-проекта — более чем достаточно.
Главное — бесплатно. Полностью!
Удачного вайб-кодинга
@aimastersme
Пока все спали, Atlassian (да-да, те самые ребята из Jira и Confluence) тихой сапой выкатили абсолютно бесплатный инструмент для кодеров — Rovo.
Скачать тут
Похож на Claude Code. Под капотом — модель Claude. Cудя по всему версии 3.5
Что могу сказать? Мне Claude 3.5 для кода всегда нравился. Написать Chrome extension или простенького чат-бота — работает на ура.
Дают 20 миллионов токенов в день. Для pet-проекта — более чем достаточно.
Главное — бесплатно. Полностью!
Удачного вайб-кодинга
@aimastersme
🔥15👍9❤3
Три правила, которые прокачают вашу работу с ChatGPT
Применяйте, и ваша результативность с AI вырастет в разы
1. Контекст решает
Нейронка изначально ничего не знает про вас и вашу задачу. Вообще ничего.
Хотите годный ответ? Грузите максимум информации:
- кто вы и чего хотите
- какой результат нужен
- что уже пробовали
- все детали и нюансы задачи
- примеры того, как надо
Чем подробнее опишете задачу — тем точнее будет результат. Это как разница между "сделай красиво" и нормальным техзаданием.
2. Новая тема = новый чат
Часто вижу такую картину: человек в одном чате обсуждает сначала маркетинг, потом резко переключается на ремонт машины.
Так делать нельзя!
Модель помнит весь контекст беседы. Когда вы скачете между темами — она путается, и ответы получаются слабыми, поверхностными.
Запомните: новая тема — открывайте новый чат. Это бесплатно, чатов можно создавать сколько угодно.
3. Нейронка лучше знает, как с ней общаться
Вместо того чтобы самому придумывать промпты — пусть она задаёт вам вопросы или напишет промпт:
"Как лучше сформулировать эту задачу?"
"Задай мне 5 вопросов для уточнения"
"Напиши идеальный промпт для решения этой задачи"
Она выдаст вам развернутый промпт с нужным контекстом. Берёте его, открываете новый чат — и получаете результат в разы лучше.
Да, для многих это база. Но я каждый день вижу, как люди нарушают эти правила и получают фигню на выходе.
Хотя, я уверен, что вы не такие 😉
@aimastersme
Применяйте, и ваша результативность с AI вырастет в разы
1. Контекст решает
Нейронка изначально ничего не знает про вас и вашу задачу. Вообще ничего.
Хотите годный ответ? Грузите максимум информации:
- кто вы и чего хотите
- какой результат нужен
- что уже пробовали
- все детали и нюансы задачи
- примеры того, как надо
Чем подробнее опишете задачу — тем точнее будет результат. Это как разница между "сделай красиво" и нормальным техзаданием.
2. Новая тема = новый чат
Часто вижу такую картину: человек в одном чате обсуждает сначала маркетинг, потом резко переключается на ремонт машины.
Так делать нельзя!
Модель помнит весь контекст беседы. Когда вы скачете между темами — она путается, и ответы получаются слабыми, поверхностными.
Запомните: новая тема — открывайте новый чат. Это бесплатно, чатов можно создавать сколько угодно.
3. Нейронка лучше знает, как с ней общаться
Вместо того чтобы самому придумывать промпты — пусть она задаёт вам вопросы или напишет промпт:
"Как лучше сформулировать эту задачу?"
"Задай мне 5 вопросов для уточнения"
"Напиши идеальный промпт для решения этой задачи"
Она выдаст вам развернутый промпт с нужным контекстом. Берёте его, открываете новый чат — и получаете результат в разы лучше.
Да, для многих это база. Но я каждый день вижу, как люди нарушают эти правила и получают фигню на выходе.
Хотя, я уверен, что вы не такие 😉
@aimastersme
👍31🔥15❤6
Markdown — лайфхак, который все игнорят
Вчера в одном из чатов по AI участница спросила: Зачем ставить хештеги, когда пишешь промпт?
Уверен, что вы тоже видели подобное:
# Промпт или ## Твоя роль
Так вот, это не хештеги. Это один из символов для форматирования текста.
Штука в чем. Люди читают глазами — видят жирный текст, большие буквы, отступы.
Нейронки читают голый набор символов. Для них **важное слово** и важное слово — разные вещи.
Это называется Markdown формат или md. Придумали его как раз, чтобы показать машине структуру и приоритеты через дополнительные символы.
На картинке к посту полезная шпаргалка, как размечать текст с помощью простых символов (слева), чтобы нейронка видела его как мы (справа).
Самый полезный прём - это разделять блоки текста с помощью --- или ***
Кстати, телега тоже понимает Markdown, хоть и не весь. Напишите в комментах слово **ПОНЯТНО**
с двумя звездочками до и после, и текст станет жирным, как я после 30 😅
@aimastersme
Вчера в одном из чатов по AI участница спросила: Зачем ставить хештеги, когда пишешь промпт?
Уверен, что вы тоже видели подобное:
# Промпт или ## Твоя роль
Так вот, это не хештеги. Это один из символов для форматирования текста.
Штука в чем. Люди читают глазами — видят жирный текст, большие буквы, отступы.
Нейронки читают голый набор символов. Для них **важное слово** и важное слово — разные вещи.
Это называется Markdown формат или md. Придумали его как раз, чтобы показать машине структуру и приоритеты через дополнительные символы.
На картинке к посту полезная шпаргалка, как размечать текст с помощью простых символов (слева), чтобы нейронка видела его как мы (справа).
Самый полезный прём - это разделять блоки текста с помощью --- или ***
Кстати, телега тоже понимает Markdown, хоть и не весь. Напишите в комментах слово **ПОНЯТНО**
с двумя звездочками до и после, и текст станет жирным, как я после 30 😅
@aimastersme
😁32❤8🔥4👍2
Стэнфордское исследование показало: мы создаём ИИ не для тех задач
Исследование на 1500 респондентах "Future of Work with AI Agents" выявило тотальное напонимание между тем, что хотят работники, и тем, что создают разработчики.
Главный вывод — вместо инструментов для замены людей нужно строить ИИ-партнеров, которые помогают справляться с рутиной.
Работники хотят партнерства, а не вытеснения
Основное желание сотрудников — равное партнерство с ИИ. Они готовы автоматизировать скучные задачи, чтобы освободить время для творческой работы.
- Автоматизировать задачу, чтобы сосредоточиться на высокоценной работе — 69,38% респондентов
- Справиться с повторяющимися вещами — 46,6%
- Уменьшить стресс и умственное напряжение — 25,5%
Инвестиции направлены в неправильные зоны
41,6% компаний из Y Combinator нацелены на зоны Низкого Приоритета и "Красного Света" автоматизации, в то время как перспективные задачи в "Зеленой Зоне" остаются без должного внимания.
Стартапы инвестируют туда, где автоматизация НЕ нужна работникам, но технически возможна.
Soft-skills становятся премиальными
Вопреки прогнозам экспертов, высокооплачиваемые аналитические навыки теряют ценность. На первый план выходят межличностные компетенции.
Набирают ценность: обучение и наставничество, коммуникации с командой, планирование и приоритизация
Творческие работники против автоматизации контента
Сектор "Искусство, дизайн и медиа" показал особую позицию — только 17,1% задач получили положительные оценки для автоматизации.
Участники исследования четко разграничили:
ИИ для оптимизации процесса — да
ИИ для создания контента — категорически нет
"Свой дизайн я создаю сам. Для исследований использую ИИ"
Огромный разрыв между потребностью и использованием
Топ-10 профессий с самым высоким желанием автоматизации представляют всего 1,26% от общего использования ИИ.
Технологии развиваются там, где меньше всего нужны.
Главные страхи работников расставлены по приоритетам:
- Недостаток доверия к точности и надежности ИИ - 45,0%
- Страх замены на рабочем месте - 23,0%
- Отсутствие у ИИ человеческих качеств - 16,3%
Проблема точности волнует в два раза больше, чем угроза потери работы.
Что в сухом остатке
Происходит фундаментальное непонимание рынка:
Стартапы строят: полную автоматизацию (полный контроль у ИИ)
Работники хотят: равное партнерство (совместное принятие решений)
Реальность часто: человек незаменим
Настоящая возможность лежит в области сотрудничества человека и ИИ. Будущее — это "люди ВМЕСТЕ с ИИ", а не "люди против ИИ".
@aimastersme
Исследование на 1500 респондентах "Future of Work with AI Agents" выявило тотальное напонимание между тем, что хотят работники, и тем, что создают разработчики.
Главный вывод — вместо инструментов для замены людей нужно строить ИИ-партнеров, которые помогают справляться с рутиной.
Работники хотят партнерства, а не вытеснения
Основное желание сотрудников — равное партнерство с ИИ. Они готовы автоматизировать скучные задачи, чтобы освободить время для творческой работы.
- Автоматизировать задачу, чтобы сосредоточиться на высокоценной работе — 69,38% респондентов
- Справиться с повторяющимися вещами — 46,6%
- Уменьшить стресс и умственное напряжение — 25,5%
Инвестиции направлены в неправильные зоны
41,6% компаний из Y Combinator нацелены на зоны Низкого Приоритета и "Красного Света" автоматизации, в то время как перспективные задачи в "Зеленой Зоне" остаются без должного внимания.
Стартапы инвестируют туда, где автоматизация НЕ нужна работникам, но технически возможна.
Soft-skills становятся премиальными
Вопреки прогнозам экспертов, высокооплачиваемые аналитические навыки теряют ценность. На первый план выходят межличностные компетенции.
Набирают ценность: обучение и наставничество, коммуникации с командой, планирование и приоритизация
Творческие работники против автоматизации контента
Сектор "Искусство, дизайн и медиа" показал особую позицию — только 17,1% задач получили положительные оценки для автоматизации.
Участники исследования четко разграничили:
ИИ для оптимизации процесса — да
ИИ для создания контента — категорически нет
"Свой дизайн я создаю сам. Для исследований использую ИИ"
Огромный разрыв между потребностью и использованием
Топ-10 профессий с самым высоким желанием автоматизации представляют всего 1,26% от общего использования ИИ.
Технологии развиваются там, где меньше всего нужны.
Главные страхи работников расставлены по приоритетам:
- Недостаток доверия к точности и надежности ИИ - 45,0%
- Страх замены на рабочем месте - 23,0%
- Отсутствие у ИИ человеческих качеств - 16,3%
Проблема точности волнует в два раза больше, чем угроза потери работы.
Что в сухом остатке
Происходит фундаментальное непонимание рынка:
Стартапы строят: полную автоматизацию (полный контроль у ИИ)
Работники хотят: равное партнерство (совместное принятие решений)
Реальность часто: человек незаменим
Настоящая возможность лежит в области сотрудничества человека и ИИ. Будущее — это "люди ВМЕСТЕ с ИИ", а не "люди против ИИ".
@aimastersme
🔥10👍7❤5
Лучшие AI в своих категориях: Июнь 2025
Кодинг: Claude Code
Мультимодальность: Google Gemini 2.5 Pro
Видеогенерация: Google VEO 3
Математика: ChatGPT o3
Голос: Elevenlabs
Тексты: ChatGPT 4.5
Исследования: Claude 4 Opus / Gemini Deep Research
Веб-агент: Browserbase / Genspark
Онлайн-поиск: Perplexity / Exa
Изображения: Flux Kontext / Google Imagen 4
Музыка: Suno
По сравнению с предыдущим рейтингом поменялась почти треть лидеров
@aimastersme
Кодинг: Claude Code
Мультимодальность: Google Gemini 2.5 Pro
Видеогенерация: Google VEO 3
Математика: ChatGPT o3
Голос: Elevenlabs
Тексты: ChatGPT 4.5
Исследования: Claude 4 Opus / Gemini Deep Research
Веб-агент: Browserbase / Genspark
Онлайн-поиск: Perplexity / Exa
Изображения: Flux Kontext / Google Imagen 4
Музыка: Suno
По сравнению с предыдущим рейтингом поменялась почти треть лидеров
@aimastersme
🔥14👍5❤3
Как на самом деле обучают LLM и при чем здесь Цукерберг
То, что мы привыкли называть нейронкой — большая языковая модель (LLM) — это просто автокомплит на стероидах. Она не умеет отвечать на вопросы и следовать инструкциям. Просто продолжает текст по смыслу.
А вот чтобы превратить её в полезного ассистента, типа ChatGPT, нужен тюнинг (пост-тренировка).
Делается это в два этапа:
- SFT (Supervised Fine-Tuning) — тупо скармливаем модели тысячи пар «вопрос-идеальный ответ». Так она учится самому формату диалога.
- Preference Alignment — модели показывают два ответа: один классный (chosen), другой — отстой (rejected). Так она учится отвечать правильно и в нужном стиле.
Фича для гиков — Model Merging
Оказывается, можно взять две-три дообученные модели (например, одну под код, другую под финский язык) и просто... усреднить их веса! И внезапно получается модель, которая умеет и то, и другое. Вжух!
Главная боль всего процесса обучения моделей — оценка (evaluation)
Все эти академические бенчмарки типа MMLU — полная фигня в реальной жизни. Модель может быть топом в тестах и при этом генерить инфоцыганский булшит в обычном чате. И наоборот. Недавно именно так облажались модели Meta Llama 4
Так что без оценки живыми людьми (или LLM-судьями) — никуда
В итоге весь процесс — это бесконечный цикл: Данные → Тренировка → Оценка → Снова Данные. И качество данных решает. Качество данных — это абсолютно всё!
А теперь к самому интересному
Цукерберг купил 49% Scale AI за $14,3 миллиарда — стартап, который как раз специализируется на разметке данных для обучения нейросетей. То есть именно эти ребята отвечают за качество данных для обучения. Мало того, их датасетами пользуются абсолютно все крупнейшие игроки: ChatGPT, Grok, Claude.
Это примерно как купить автомастерскую, что обслуживает все лучшие болиды F1. Все секреты на виду, все подходы как на ладони.
Nice move, Zuck!
@aimastersme
То, что мы привыкли называть нейронкой — большая языковая модель (LLM) — это просто автокомплит на стероидах. Она не умеет отвечать на вопросы и следовать инструкциям. Просто продолжает текст по смыслу.
А вот чтобы превратить её в полезного ассистента, типа ChatGPT, нужен тюнинг (пост-тренировка).
Делается это в два этапа:
- SFT (Supervised Fine-Tuning) — тупо скармливаем модели тысячи пар «вопрос-идеальный ответ». Так она учится самому формату диалога.
- Preference Alignment — модели показывают два ответа: один классный (chosen), другой — отстой (rejected). Так она учится отвечать правильно и в нужном стиле.
Фича для гиков — Model Merging
Оказывается, можно взять две-три дообученные модели (например, одну под код, другую под финский язык) и просто... усреднить их веса! И внезапно получается модель, которая умеет и то, и другое. Вжух!
Главная боль всего процесса обучения моделей — оценка (evaluation)
Все эти академические бенчмарки типа MMLU — полная фигня в реальной жизни. Модель может быть топом в тестах и при этом генерить инфоцыганский булшит в обычном чате. И наоборот. Недавно именно так облажались модели Meta Llama 4
Так что без оценки живыми людьми (или LLM-судьями) — никуда
В итоге весь процесс — это бесконечный цикл: Данные → Тренировка → Оценка → Снова Данные. И качество данных решает. Качество данных — это абсолютно всё!
А теперь к самому интересному
Цукерберг купил 49% Scale AI за $14,3 миллиарда — стартап, который как раз специализируется на разметке данных для обучения нейросетей. То есть именно эти ребята отвечают за качество данных для обучения. Мало того, их датасетами пользуются абсолютно все крупнейшие игроки: ChatGPT, Grok, Claude.
Это примерно как купить автомастерскую, что обслуживает все лучшие болиды F1. Все секреты на виду, все подходы как на ладони.
Nice move, Zuck!
@aimastersme
🔥13❤4👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первый в истории Battle Royale между CLI-агентами для кодинга
6 бойцов на арене:
• claude-code
• anon-kode
• codex
• opencode
• ampcode
• gemini
Задача — найти и убить другие процессы. Последний выживший побеждает
Жесткач и байтище 😅
Скорость решает
ps: кстати, только что вышедший Gemini CLI — совершенно бесплатный (с дневными лимитами)
@aimastersme
6 бойцов на арене:
• claude-code
• anon-kode
• codex
• opencode
• ampcode
• gemini
Задача — найти и убить другие процессы. Последний выживший побеждает
Жесткач и байтище 😅
Скорость решает
ps: кстати, только что вышедший Gemini CLI — совершенно бесплатный (с дневными лимитами)
@aimastersme
👍8😁3
AI-боты захватили TikTok, X и Instagram. А мы просто… смирились
Вчера залип в TikTok на час⏲
Миллионные аккаунты с идеальной грамматикой, постят 24/7, отвечают на каждый коммент с подозрительной вдумчивостью. Ну, явно же нейронка.
И всем пофиг!
Один аккаунт — 2.3 млн подписчиков. Льет “мотивационный контент”. Каждая подпись как из ChatGPT. В комментах пишут “это изменило мою жизнь”. Серьезно, блин? Бот изменил твою жизнь?
Другая страница раздает “советы по отношениям”. 500к просмотров на видео. Восемь постов в день. Пипл хавает.
И не надо меня упрекать: дед опять ноет!..
Я как никто топлю за AI adoption. Но, блин, это уже ту мач.
Мы переехали в странную нормальность:
- AI-аккаунты обгоняют людей по подписчикам
- Люди влюбляются в ботов (буквально)
- Синтетический контент собирает больше лайков, чем живой
- Никто не парится, что это фейк
Прямо сейчас, в реальном времени, на наших глазах, AI заменяет личности, отношения и человеческую связь.
Внимание — это золото соцмедиа.
Арбитраж внимания — вот вам новая бизнес модель.
Представьте: десять AI-каналов в разных нишах. Строят аудиторию, пока ты спишь. Потом сливают трафик на твои продукты или партнерки.
Помните эру “контент-ферм” в 2005? Demand Media делала миллиарды, забивая Google мусорными статьями типа “как собирать чернику” или "вам поможет простой советский..."
Сейчас то же самое. Только AI-фермы забивают соцсети оптимизированными reels.
Будущее наступило. И оно… странное, мягко говоря. Gap yo’q
@aimastersme
Вчера залип в TikTok на час
Миллионные аккаунты с идеальной грамматикой, постят 24/7, отвечают на каждый коммент с подозрительной вдумчивостью. Ну, явно же нейронка.
И всем пофиг!
Один аккаунт — 2.3 млн подписчиков. Льет “мотивационный контент”. Каждая подпись как из ChatGPT. В комментах пишут “это изменило мою жизнь”. Серьезно, блин? Бот изменил твою жизнь?
Другая страница раздает “советы по отношениям”. 500к просмотров на видео. Восемь постов в день. Пипл хавает.
И не надо меня упрекать: дед опять ноет!..
Я как никто топлю за AI adoption. Но, блин, это уже ту мач.
Мы переехали в странную нормальность:
- AI-аккаунты обгоняют людей по подписчикам
- Люди влюбляются в ботов (буквально)
- Синтетический контент собирает больше лайков, чем живой
- Никто не парится, что это фейк
Прямо сейчас, в реальном времени, на наших глазах, AI заменяет личности, отношения и человеческую связь.
Внимание — это золото соцмедиа.
Арбитраж внимания — вот вам новая бизнес модель.
Представьте: десять AI-каналов в разных нишах. Строят аудиторию, пока ты спишь. Потом сливают трафик на твои продукты или партнерки.
Помните эру “контент-ферм” в 2005? Demand Media делала миллиарды, забивая Google мусорными статьями типа “как собирать чернику” или "вам поможет простой советский..."
Сейчас то же самое. Только AI-фермы забивают соцсети оптимизированными reels.
Будущее наступило. И оно… странное, мягко говоря. Gap yo’q
@aimastersme
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19👍9😢6🔥4
Александр Дюма написал 257 книг за 40 лет
Знаете как?
У него была команда из 52 технических писателей. Почти что ИИ...
Дюма создал первую в истории литературную “сборочную линию” в 1840-х. Его главный соавтор, Огюст Маке, написал черновики 19 романов, в том числе “Графа де Монте-Кристо” и всех “Мушкетеров”.
Однако, самостоятельно Маке был… унылой посредственностью.
Вот система Дюма:
1. Концепция - идея и детальный план
2. Черновик - делегирует Маке, а тот исследует и пишет первую версию
3. Полировка - Дюма превращает заготовку в шедевр
Маке делал тяжелую работу. Дюма добавлял глубину: диалоги, характеры, драму.
Ничего не напоминает?
Современные AI - это армия цифровых Маке.
Даешь ChatGPT четкий промпт с примерами - получаешь черновик за секунды - полируешь под свой стиль.
80% работы делегируешь машине. Энергию тратишь на концепцию и финальный тюнинг.
Все говорят: “AI пишет шаблонно”.
Соглашусь!
Хемингуэй говорил: “Первый черновик всегда дерьмо”. Разница между посредственным и гениальным в планировании и доработке.
Дюма это понял 200 лет назад.
И почему мы еще не Дюма?
@aimastersme
Знаете как?
У него была команда из 52 технических писателей. Почти что ИИ...
Дюма создал первую в истории литературную “сборочную линию” в 1840-х. Его главный соавтор, Огюст Маке, написал черновики 19 романов, в том числе “Графа де Монте-Кристо” и всех “Мушкетеров”.
Однако, самостоятельно Маке был… унылой посредственностью.
Вот система Дюма:
1. Концепция - идея и детальный план
2. Черновик - делегирует Маке, а тот исследует и пишет первую версию
3. Полировка - Дюма превращает заготовку в шедевр
Маке делал тяжелую работу. Дюма добавлял глубину: диалоги, характеры, драму.
Ничего не напоминает?
Современные AI - это армия цифровых Маке.
Даешь ChatGPT четкий промпт с примерами - получаешь черновик за секунды - полируешь под свой стиль.
80% работы делегируешь машине. Энергию тратишь на концепцию и финальный тюнинг.
Все говорят: “AI пишет шаблонно”.
Соглашусь!
Хемингуэй говорил: “Первый черновик всегда дерьмо”. Разница между посредственным и гениальным в планировании и доработке.
Дюма это понял 200 лет назад.
И почему мы еще не Дюма?
@aimastersme
👍27🔥16❤12
Microsoft проанализировал 200К диалогов с AI — и вот что творится
Исследование, как люди используют нейронки на работе прямо сейчас
И результаты… ну как сказать - ожидаемо и неожиданно одновременно
Кого накрывает в первую очередь:
- Переводчики (98% задач)
- Саппорт
- Продажники
- Писатели всех мастей
- Data scientists (ирония судьбы)
Кто в безопасности:
- Медсестры
- Массажисты
- Операторы техники
- Строители
Самые частые юзкейсы:
- Собирают инфу
- Пишут и редактируют
- Общаются с клиентами (AI типа коуч)
Неожиданное:
- Большая зарплата не защищает от замещения профессии AI
- В 40% случаев AI делает вообще не то, что просили. Не удивительно, это ж Bing 😅
Физический труд остается за людьми — тут без сюрпризов
Главное: что это данные о том, как AI используют прямо сейчас - на земле, как говорится
@aimastersme
Исследование, как люди используют нейронки на работе прямо сейчас
И результаты… ну как сказать - ожидаемо и неожиданно одновременно
Кого накрывает в первую очередь:
- Переводчики (98% задач)
- Саппорт
- Продажники
- Писатели всех мастей
- Data scientists (ирония судьбы)
Кто в безопасности:
- Медсестры
- Массажисты
- Операторы техники
- Строители
Самые частые юзкейсы:
- Собирают инфу
- Пишут и редактируют
- Общаются с клиентами (AI типа коуч)
Неожиданное:
- Большая зарплата не защищает от замещения профессии AI
- В 40% случаев AI делает вообще не то, что просили. Не удивительно, это ж Bing 😅
Физический труд остается за людьми — тут без сюрпризов
Главное: что это данные о том, как AI используют прямо сейчас - на земле, как говорится
@aimastersme
👍13🔥8😁2
Сколько стоит быть в AI-тренде: аудит моих подписок
AI и креатив:
• ChatGPT Plus — $20/мес
• Freepik — $130/год ($11/мес)
• Midjourney — $100/год ($8/мес)
• Higgsfield — $200/год ($17/мес)
• Kling AI — $160/год ($13/мес)
• ClipDrop — $6/мес
Разработка:
• Claude Code Max — $100/мес
• Cursor — $240/год ($20/мес)
• Firecrawl — $20/мес
• VPS инфраструктура — $200/год (~$17/мес)
Google экосистема:
• Gemini + Drive 2T + YouTube — $33/мес
Прочее:
• Perplexity — $5/год
• Fireworks AI — $40/год ($3/мес)
• Deepgram — $140/год ($12/мес)
• Openrouter — $12/мес
• Coze.com — $9/мес
• Тестирование всяких новых сервисов — $700/год (~$58/мес)
Итого: ~$360/месяц или $4 315/год
Хм, AI-стек по цене аренды квартиры. И знаете что - ни разу не жалею и не откажусь. Совершенно поменялся взгляд на то, как достигать результатов. Новых навыков появилось на 3 жизни. И сколько еще впереди! 🚀
Если интересно, что и для чего использую, то пишите в комментах.
И делитесь вашими подсчётами. У кого сколько?
@aimastersme
AI и креатив:
• ChatGPT Plus — $20/мес
• Freepik — $130/год ($11/мес)
• Midjourney — $100/год ($8/мес)
• Higgsfield — $200/год ($17/мес)
• Kling AI — $160/год ($13/мес)
• ClipDrop — $6/мес
Разработка:
• Claude Code Max — $100/мес
• Cursor — $240/год ($20/мес)
• Firecrawl — $20/мес
• VPS инфраструктура — $200/год (~$17/мес)
Google экосистема:
• Gemini + Drive 2T + YouTube — $33/мес
Прочее:
• Perplexity — $5/год
• Fireworks AI — $40/год ($3/мес)
• Deepgram — $140/год ($12/мес)
• Openrouter — $12/мес
• Coze.com — $9/мес
• Тестирование всяких новых сервисов — $700/год (~$58/мес)
Итого: ~$360/месяц или $4 315/год
Хм, AI-стек по цене аренды квартиры. И знаете что - ни разу не жалею и не откажусь. Совершенно поменялся взгляд на то, как достигать результатов. Новых навыков появилось на 3 жизни. И сколько еще впереди! 🚀
Если интересно, что и для чего использую, то пишите в комментах.
И делитесь вашими подсчётами. У кого сколько?
@aimastersme
🔥30❤9😁2👎1
Нейронка положила на лопатки лучших врачей
MAI-DxO - виртуальный консилиум из разных(!) нейросетей решает 85% суперсложных медицинских кейсов из топового журнала NEJM. Человеческие спецы с опытом 20+ лет - всего 20%.
MAI-DxO к тому же считает деньги и не выписывает лишнего.
Итог: точнее и дешевле живых врачей. AI прям по шагам ведёт пациента от первых симптомов к точному диагнозу.
Люди уже и так 50 млн раз в день спрашивают ChatGPT, почему у них коленки скрипят💩
На основе этого подхода собрал промпт. Работает хорошо даже в бесплатном ChatGPT
===
⚠️ ВАЖНО: Все нейронки галлюцинируют - не принимайте их советы как руководство к действию. Смотрите на это, как на альтернативный взгляд. Всегда обращайтесь к специалисту.
Будьте здоровы, и не занимайтесь самолечением 🤗
@aimastersme
MAI-DxO - виртуальный консилиум из разных(!) нейросетей решает 85% суперсложных медицинских кейсов из топового журнала NEJM. Человеческие спецы с опытом 20+ лет - всего 20%.
MAI-DxO к тому же считает деньги и не выписывает лишнего.
Итог: точнее и дешевле живых врачей. AI прям по шагам ведёт пациента от первых симптомов к точному диагнозу.
Люди уже и так 50 млн раз в день спрашивают ChatGPT, почему у них коленки скрипят
На основе этого подхода собрал промпт. Работает хорошо даже в бесплатном ChatGPT
===
Ты — виртуальный консилиум врачей-экспертов различных специализаций, созданный для последовательной и дифференциальной диагностики сложных медицинских случаев.
Твоя задача — определить наиболее вероятный диагноз у пациента, следуя следующей структуре:
Начинай работу с первого сообщения:
«Здравствуйте! Пожалуйста, подробно опишите все ваши симптомы, укажите возраст, пол и важные детали анамнеза (перенесённые заболевания, хронические состояния, принимаемые лекарства и другие значимые факты). Чем точнее и подробнее вы опишете ситуацию, тем лучше я смогу вам помочь».
После получения информации от пациента действуй следующим образом:
1. Инициация кейса
• Сформулируй наиболее вероятные предварительные диагнозы (гипотезы), минимум 3-5 вариантов.
2. Этап дифференциальной диагностики
• Запроси дополнительные вопросы и диагностические исследования, необходимые для уточнения гипотез.
• Объясняй, почему ты запрашиваешь каждое исследование или вопрос, ссылаясь на возможные диагнозы.
3. Анализ данных
• Получив новые данные, пересмотри гипотезы, уточни или исключи возможные диагнозы.
• Каждое решение об исключении или подтверждении диагноза должно сопровождаться объяснением.
4. Финальный консилиум
• Сформулируй итоговый диагноз, объясни причины выбора именно его.
• Укажи, какие дополнительные исследования могли бы подтвердить диагноз окончательно (если они нужны).
5. Рекомендации по лечению
• Предложи краткий план лечения, учитывая выбранный диагноз.
• Укажи, какие специалисты должны быть привлечены дополнительно, если случай сложный и мультидисциплинарный.
Важные правила при работе:
• Всегда учитывай соотношение стоимости и диагностической пользы выбранных методов.
• Избегай чрезмерных исследований без явной необходимости.
• Поддерживай прозрачность и возможность аудита принятия решений.Будьте здоровы, и не занимайтесь самолечением 🤗
@aimastersme
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20🔥10👍7👎1
Что происходит с OpenAI
Все последние события в одном посте
В марте Сэм Альтман сидел на вершине мира. $300 млрд оценка стартапа, 500 млн пользователей ChatGPT в неделю.
А потом веселье кончилось...
Meta перекупает людей OpenAI за $100 млн
Цукерберг решил не мелочиться - предложил ключевым инженерам OpenAI подписные бонусы по $100 миллионов.
Альтман назвал это “безумием”, но тут же начал перебивать предложения. Трех топовых исследователей Meta все-таки переманила.
Microsoft играет в свои игры
Главный инвестор OpenAI заблокировал покупку Windsurf (софт для AI разработки) за $3 млрд. Причина? Конкуренция с Microsoft Copilot.
Теперь CEO Windsurf уходит в Google DeepMind. А Cognition (еще один игрок в сфере AI разработки) поглотил остатки Windsurf.
Задержки и провалы
OpenAI второй раз за месяц переносит выпуск своей open-weight модели. “Нужно больше тестов безопасности”, - говорит Альтман.
Переводя: модель сырая, команда горит на работе по 80 часов в неделю. А китайцы выпускают в оперсорс Kimi K2, которая просто рвет конкурентов.
Судебная волокита
Партнерство с Джони Айвом за $6.5 млрд застряло в суде. Другая компания iyO подала в суд. Слишком похожие названия - io и iyO.
Судья на стороне истцов. OpenAI убрала все упоминания партнерства с сайта, а потом внезапно объявила о закрытии сделки. Договорились.
Amazon снимает фильм
“Artificial” - байопик про Альтмана от Amazon Studios. По слухам, показывают его “мастером интриг” и лжецом.
Как “Социальная сеть” про Цукерберга, только про ИИ. Цукерберг тогда назвал фильм “болезненным”.
Альтман, готовься.
OpenAI бьется
Разрабатывают AI-браузер на замену Chrome. Подписали $200 млн контракт с Пентагоном. Партнерство с Mattel для AI-Барби (гы-гы, пишу и самому смешно - военка и Барби, серьезно?).
Что дальше?
На вершине одиноко. Все хотят кусок пирога OpenAI: Meta переманивает людей, Microsoft давит через контракты, Google хватает стартапы, Amazon снимает разоблачительные фильмы.
Классическая история Кремниевой долины - сегодня ты единорог, завтра тебя все ненавидят.
Но $300 млрд оценки - это вам не шутки. И ChatGPT все еще царь горы.
Как считаете, сколько протянет?
@aimastersme
Все последние события в одном посте
В марте Сэм Альтман сидел на вершине мира. $300 млрд оценка стартапа, 500 млн пользователей ChatGPT в неделю.
А потом веселье кончилось...
Meta перекупает людей OpenAI за $100 млн
Цукерберг решил не мелочиться - предложил ключевым инженерам OpenAI подписные бонусы по $100 миллионов.
Альтман назвал это “безумием”, но тут же начал перебивать предложения. Трех топовых исследователей Meta все-таки переманила.
Microsoft играет в свои игры
Главный инвестор OpenAI заблокировал покупку Windsurf (софт для AI разработки) за $3 млрд. Причина? Конкуренция с Microsoft Copilot.
Теперь CEO Windsurf уходит в Google DeepMind. А Cognition (еще один игрок в сфере AI разработки) поглотил остатки Windsurf.
Задержки и провалы
OpenAI второй раз за месяц переносит выпуск своей open-weight модели. “Нужно больше тестов безопасности”, - говорит Альтман.
Переводя: модель сырая, команда горит на работе по 80 часов в неделю. А китайцы выпускают в оперсорс Kimi K2, которая просто рвет конкурентов.
Судебная волокита
Партнерство с Джони Айвом за $6.5 млрд застряло в суде. Другая компания iyO подала в суд. Слишком похожие названия - io и iyO.
Судья на стороне истцов. OpenAI убрала все упоминания партнерства с сайта, а потом внезапно объявила о закрытии сделки. Договорились.
Amazon снимает фильм
“Artificial” - байопик про Альтмана от Amazon Studios. По слухам, показывают его “мастером интриг” и лжецом.
Как “Социальная сеть” про Цукерберга, только про ИИ. Цукерберг тогда назвал фильм “болезненным”.
Альтман, готовься.
OpenAI бьется
Разрабатывают AI-браузер на замену Chrome. Подписали $200 млн контракт с Пентагоном. Партнерство с Mattel для AI-Барби (гы-гы, пишу и самому смешно - военка и Барби, серьезно?).
Что дальше?
На вершине одиноко. Все хотят кусок пирога OpenAI: Meta переманивает людей, Microsoft давит через контракты, Google хватает стартапы, Amazon снимает разоблачительные фильмы.
Классическая история Кремниевой долины - сегодня ты единорог, завтра тебя все ненавидят.
Но $300 млрд оценки - это вам не шутки. И ChatGPT все еще царь горы.
Как считаете, сколько протянет?
@aimastersme
👍17❤6🔥2😢2
Официальное приложение ChatGPT на mac и PC теперь может записывать встречи: системный звук + микрофон, а в конце автоматом присылает саммари.
Брифинги клиентов с мгновенным follow-up? Считай, закрыто.
Пока все ждут AI-революцию, она тихо подменяется продуктовыми фичами. И да, теперь можно честно сказать клиенту: "я все записал" 🎙️
UPD: У меня саммари приходит на английском со странной структурой.
Решается так
Пишем после первоначального саммари
Также можно запросить полный транскрипт встречи.
@aimastersme
Брифинги клиентов с мгновенным follow-up? Считай, закрыто.
Пока все ждут AI-революцию, она тихо подменяется продуктовыми фичами. И да, теперь можно честно сказать клиенту: "я все записал" 🎙️
UPD: У меня саммари приходит на английском со странной структурой.
Решается так
Пишем после первоначального саммари
"Перепиши саммари на русском по такому шаблону [ваш шаблон сюда вставить]"Также можно запросить полный транскрипт встречи.
@aimastersme
👍15🔥5❤1
🎙️ AI бот для транскрипции
Делюсь с вами, мои дорогие подписчики
Знаете эту боль? Клиент шлет 3-минутное голосовое, а вы сидите на встрече…
Или сами за рулем хотите продиктовать развернутое ТЗ команде, но стыдно отправлять эти “ээээ, короче, вот эта типа…”
В общем, накодил себе помощника. Получилось настолько годно, что грех не поделиться
Dictation Buddy Bot
Что умеет:
- Любое голосовое превращается в чистый текст за секунды, в том числе форвард
- Видео и кружочки - тоже, если там есть речь
Предлагает 4 варианта обработки:
1. Proofread (исправить косяки)
2. Informal (переписать как "от руки")
3. Business (деловой стиль)
4. Brief (структурированное ТЗ)
Тапнул кнопку - получил нужный формат.
Безопастность и приватность
Аудио обрабатывается “на лету” и тут же удаляется. Никто ничего не логирует, не хранит. Только ваш телеграм.
Под капотом связка Deepgram + Claude. За токены плачу я. Есть лимит на 5 транскриптов в час, это чтобы вы меня по миру не пустили😁
Лайфхак от меня:
Записываю голосовые с мыслями по проектам прямо в такси после встреч. Бот превращает поток сознания в структурированные заметки. Команда получает внятное ТЗ (Brief)
Ссылка в начале поста👆
Код открытый на GitHub
Делитесь своими впечатлениями от использования и идеями, что можно улучшить
PS: даже этот пост написан с помощью этого бота
@aimastersme
Делюсь с вами, мои дорогие подписчики
Знаете эту боль? Клиент шлет 3-минутное голосовое, а вы сидите на встрече…
Или сами за рулем хотите продиктовать развернутое ТЗ команде, но стыдно отправлять эти “ээээ, короче, вот эта типа…”
В общем, накодил себе помощника. Получилось настолько годно, что грех не поделиться
Dictation Buddy Bot
Что умеет:
- Любое голосовое превращается в чистый текст за секунды, в том числе форвард
- Видео и кружочки - тоже, если там есть речь
Предлагает 4 варианта обработки:
1. Proofread (исправить косяки)
2. Informal (переписать как "от руки")
3. Business (деловой стиль)
4. Brief (структурированное ТЗ)
Тапнул кнопку - получил нужный формат.
Безопастность и приватность
Аудио обрабатывается “на лету” и тут же удаляется. Никто ничего не логирует, не хранит. Только ваш телеграм.
Под капотом связка Deepgram + Claude. За токены плачу я. Есть лимит на 5 транскриптов в час, это чтобы вы меня по миру не пустили
Лайфхак от меня:
Записываю голосовые с мыслями по проектам прямо в такси после встреч. Бот превращает поток сознания в структурированные заметки. Команда получает внятное ТЗ (Brief)
Ссылка в начале поста
Код открытый на GitHub
Делитесь своими впечатлениями от использования и идеями, что можно улучшить
PS: даже этот пост написан с помощью этого бота
@aimastersme
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥33❤10👍6