Grok 3: Как выжать максимум
даже из бесплатной версии

Grok 3 от xAI Илона Маска пошумел, но без надрыва. Умная модель, но не прямо вау.

Тем не менее, для меня он в пуле основных рабочих лошадок, наравне с ChatGPT, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2 Pro.

Мой роман с DeepSeek закончился быстро. А какой смысл, если он тупо не работает половину времени

Что крутого в Grok 3
- Логика и структура: Ответы реально взвешенные, четкие. Контекст понимает отлично.
- Поиск по соцсетям (особенно Twitter): Тут Grok – просто зверь.
- Глубокий анализ: Загружаете тонны текста (маркетинговые исследования, бизнес-документы) – получаете четкую структуру и инсайты.
И в целом, складывается впечатление, что он угадывает ваши желания - делает чуть больше, чем просишь, и делает хорошо.

Подводный камень
Режим "Think" (аналог глубокого мышления o1) ограничен 5 запросами в 2 часа. Облом!

Лайфхак: Как заставить ЛЮБУЮ нейронку думать лучше (даже если она "тупенькая")
Когда ответ от нейронки вроде норм, но хочется идеально, делаем так:

1. Новый чат! (Это важно, потому что старые паттерны мышления нам не нужны).
2. Скармливаем результат работы из другого чата.
3. Просим: "Придумай систему оценки для этого текста [укажите цель: SEO, маркетинг, понятность, логика, что угодно]. Оцени по 10-балльной шкале." (Можно свои критерии дать, можно довериться AI).
4. Получаем оценку. (Например, 6 из 10).
5. И вот тут Мэджик! Просим: "А теперь перепиши так, чтобы было 10 из 10!"

Этот трюк значительно повышает качество даже у обычных, не думающих моделей.

Итог
Grok 3 – мощь, особенно в режиме Think или поиска по x.com. Но и простой режим можно "прокачать" лайфхаком со скорингом.

P.S.: Grok 3 пока бесплатен.
Пользуйтесь, пока дают!😉
И делитесь своими результатами

@aimastersme

Проблемы с Claude 3.7 в Cursor
Думал, что новая версия будет круче, но оказалось наоборот

Вышел новый Claude 3.7. Все в восторге, как он пишет код. Однако, после дня за вайб-кодингом я заметил, что он стал каким-то слишком назойливым и безумно энергичным, как золотистый ретривер.

Постоянно пытается что-то "улучшить" в коде, даже когда его не просишь. Игнорирует линтер, чихать хотел на DRY, KISS и YAGNI, и, вообще, ведет себя как самоуверенный джун, который везде лезет со своими "фиксами".

В итоге, целый день убил на борьбу с ним, а под вечер вообще перестал понимать, как им управлять. Вернулся на 3.5, и как гора с плеч.

Похоже, не я один такой.
В комментах на Reddit одни говорят, что проблема в Cursor, мол, они что-то намудрили с интеграцией Claude 3.7. Другие жалуются, что 3.7 стал слишком "умным" и лезет не в свое дело. Интересно, что некоторые пользователи отмечают, что Claude 3.7 Sonnet отлично работает через Cline и Claude Code.

Так что, возможно, проблема действительно в Cursor.
В общем, пока не понятно, что делать. Ждать фиксов от Cursor? Переходить на другие инструменты? Возвращаться на 3.5?

Поделитесь своим опытом, если тоже столкнулись с подобным.

ps: а кто еще не погружен в удивительный мир создания приложений с помощью ИИ, то можете попробовать новую фичу в poe - Poe Apps.

И да, я знаю, как это страшно начинать писать код (я же не айтишник! там сложно), но у вас всегда есть возможность спросить у нейронки, - это ваш лучший друг и самый терпеливый наставник. А результат вас невероятно порадует 🤭

@aimastersme

Лучшие AI в своих категориях

Кодинг: Claude 3.5-3.7 Sonnet
Мультимодальность: Google Gemini 2 Pro
Видеогенерация: Google VEO 2 / Kling 1.6 Pro
Математика: DeepSeek R1 / ChatGPT O3
Голос: OpenAI AVM / Elevenlabs
Тексты: ChatGPT 4.5 / Claude 3.5
Исследования: ChatGPT DeepResearch / Grok-3 DeepSearch
Веб-агент: Proxy (Convergence AI)
Онлайн-поиск: Perplexity / Exa
Изображения: Google Imagen 3 / Midjourney
Музыка: Suno

Пока это топ. Через пару месяцев всё может поменяться.

@aimastersme

Как быстро вытаскивать знания из YouTube

Ни для кого ни секрет, что очень много актуальных знаний лежит на YouTube. Но кто вообще успевает смотреть длинные видео?

Вот простой, но не очевидный способ быстро извлекать из них информацию.

Многие контент-креаторы включают в YouTube auto-captions для создания титров. Этот текст не всегда идеальный, но для нейросетей — более чем достаточный. Проблема в том, что он спрятан. Чтобы его найти:
1. Открываем описание видео
2. Прокручиваем до самого низа
3. Видим незаметную кнопку Show Transcript
4. Жмем – получаем полный текст с таймкодами, который можно скопировать и забросить в LLM (Gemini лучше всего)

Я люблю разбивать саммари на визуально понятные смысловые части с тайм-кодами, чтобы легко прыгать к нужным моментам видео. Пример промпта:

Сделай детальное саммари YouTube-транскрипта на русском. Определи главную тему, ключевые моменты, выводы и рекомендации. Представь результат в виде буллитов. Каждый пункт должен начинаться с таймкода и эмодзи, отражающего основную мысль.

---



С мобилы удобнее воспользоваться сервисами типа Youtube-transcript – он скачает текст сразу.

А вот если и авто-транскрипции нет, то нужен сервис транскрибации.
Лучший платный – Turboscribe
Лучший бесплатный – Riverside

@aimastersme

Здравствуйте! Меня зовут Сергей, и я AIголик. Сегодня я расскажу вам про 12-шаговую программу, которая в разы улучшает поисковые результаты выдачи Perplexity.

Пример. Вы готовитесь ко встрече с новым партнёром. Вам нужна информация о нём. Как её найти? Простой запрос: “Найди информацию о [имя]”.

И в конце добавьте вот такой сниппет:

Разбей данный запрос на 12 логически последовательных шагов. По каждому шагу проведи поиск, используя только актуальные данные (2023–2025), избегай устаревших или рекламных источников. На основе найденной информации приведи 20% знаний, которые дадут 80% понимания. Ответ должен включать только результат.



Эта штука работает с любыми запросами — простой вопрос превращается в суперразвернутый и точный.

Напоминаю, что купить годовую подписку на Perplexity Pro сейчас можно за 5–7 долларов. Вот пост об этом. Всё работает, я сам протестировал.

@aimastersme

Google Gemini Flash 2.0 Experimental — полностью мультимодальная модель

Работает и с текстом, и с изображениями одинаково просто. Может отвечать картинками, редактировать их и дополнять. В интернете уже куча примеров для развлечения.

Но давайте про пользу

Допустим, у вас есть одна удачная фотка, на которой вы себе нравитесь. А нужно сделать фото в резюме или сделать аватарку для LinkedIn. Фотографироваться заново? Ну уж нет.
1. Заходим в AI Studio (бесплатно, с VPN из РФ и РБ).
2. Выбираем Gemini Flash 2.0 Experimental.
3. Загружаем фото и пишем запрос типа:

Преврати этого человека в аватар для LinkedIn.

Получится не сразу, но с пятого-шестого раза — точно. А раз всё бесплатно, можно экспериментировать сколько угодно.

Хотите устроиться на работу ковбоем, викингом, космонавтом? Или склепать убедительное алиби для директора, почему вас нет на работе? Всё в ваших руках.

@aimastersme

Упрощаем автоматизацию: Claude + n8n

Автоматизация — штука важная, но часто сложная на старте. Да, есть куча инструментов, типа Zapier, Make, n8n: отвечают на письма, пересылают данные, ставят задачи в календарь. Всё красиво, но учиться долго и больно.

Моя первая автоматизация была в Make: пересылал события из Outlook в Google Календарь. Простой кейс, но стандартных решений нет, или платное. В Make сделал сам и бесплатно. Но потратил полдня, чтобы разобраться.

Проблема: автоматизация хоть и no-code, но всё равно требует понимания. Настроить правильно — не так-то просто.

Я люблю n8n — это один из самых мощных и популярных сегодня сервисрв. Почти бесплатный: можно развернуть на своём сервере или гонять локально. Поддерживает LLM как мозг. Гибкий, удобный, но вход сложный: что нажимать, с чего начать, непонятно.

Видео на YouTube — навалом. Вот пример, как собрать AI агента. Полтора часа показывают - смотришь, а потом руками всё воссоздаёшь. Ломает.

Есть лайфхак

- Берём любое видео по n8n
- Открываем транскрипт (показывал в прошлых постах)
- Кидаем текст в Claude — только Claude 3.5 или 3.7 (ChatGPT и Gemini не справляются)
- Пишем: “Собери по этому транскрипту JSON-файл для workflow в n8n”
- Скачиваем JSON.
- В интерфейсе n8n нажимаем Import — и получаем готовый workflow.

Остаётся только вставить свои ключи и немного докрутить под задачу.

Пользуйтесь. Автоматизация — не боль, если подойти с умом.

@aimastersme

А новый мультимодальный режим в ChatGPT хорош! Работает медленно, но толково.

Закинул свою фотку и попросил knolling me

Кстати, там же есть генерация видео Sora - прямо в чатик можно писать, какой видос хотите. 3 в день бесплатно

@aimastersme