Как извлекать точные инсайты из исследований без нервов и галлюцинаций

Есть один инструмент, который совершенно недооценивают. И это практически читерский способ работать с объемными документами, особенно если вам нужны точные данные без галлюцинаций.

Рассказываю, как NotebookLM от Google спасает нервы и время

Проблема нейросетей
Кто пользовался популярными чатами и моделями, знает: загрузить туда большой документ — одно дело, а получить что-то адекватное — совсем другое. Модель начинает фантазировать, добавлять то, чего в тексте нет, или «творчески интерпретировать». В итоге вместо точных данных — набор красивых, но бесполезных клише.

Решение от Google
NotebookLM от Google сделан для тех, кому важна именно точность. Система берет ваши документы, находит конкретные данные и дает ссылки на источник. Без фантазий, без лишнего "креатива".

Как это работает
1. Заходим в ноутбук LM (кому-то нужен VPN).
2. Загружаем туда документы: исследования, обзоры, нормативку — всё, что нужно анализировать.
3. Задаем вопросы по этим данным. Например: «Какие основные тренды в потребительских предпочтениях за 2024 год?»

Ответ придет с указанием точного места в документе. Кликнули — сразу попали в нужный абзац.

Примеры использования
- Исследования и аналитика: Вместо того, чтобы вычитывать десятки страниц потербительских трендов 2025, задаете вопросы и получаете конкретные ответы.
- ПДД и споры на дороге: Загружаете правила, описываете ситуацию, и LM находит, на какой пункт надо ссылаться. Спасает при спорах с дорожной полицией.
- Юридическая помощь: Если у вас кипа договоров или нормативных актов, система моментально вытаскивает нужные параграфы без лишней интерпретации.
- Кулинария: Добавляете свои рецепты и спрашиваете: «Как сделать лазанью, если у меня нет базилика?» Ответ будет с точной ссылкой на источник.

В чем главный плюс
Это не фантазёр. Это ваш личный точный референт. Можно загружать что угодно: документы, инструкции по использованию, магуалы, образовательную литературу, рецепты, коллекцию вин, правила, и он не придумает ничего лишнего. Для исследователей, юристов, бухгалтеров и даже обычных людей — мастхев.

Бесплатная версия NotebookLM:
- До 100 блокнотов
- До 50 источников на блокнот
- 50 чат-запросов в день
- 3 аудиогенерации в день (генерирует подкаст на основе загруженной информации)

@aimastersme

Забудьте про сайты поиска работы для людей — это уже прошлый век. Встречайте Headhunter для AI-агентов:

https://jobforagent.com/

Пока что это скорее эксперимент — вакансий и запросов немного, а аудитория в основном состоит из разработчиков, которые создают и обучают агентов. Но сама идея точно отражает тренд: рутинные задачи, которые раньше выполняли люди, переходят в руки агентов.

С одной стороны, это сужает пространство для человеческого участия. С другой — открывает новые горизонты, где агенты пока не могут конкурировать с нами.

Так что, может, скоро мы увидим и LinkedIn для искусственного интеллекта.

На видео: история захвата и доминирования в навыках AI над кожаными. Наглядненько

@aimastersme

Программирование:
• Cursor AI
• Replit
• Claude AI

Вебдизайн:
• v0 Playground
• Galileo AI

Копирайт:
• Jenni AI
• Copy AI
• Anyword

Управление продуктом:
• Productboard
• Aha!
• Airfocus

Генерация лидов:
• Gamma
• Mailerlite
• Systeme.io

Видео-продакшн без лица:
• Revid
• Pictory
• Vidyo.ai

Growth hacking):
• Mutiny
• Growthbook
• Voyantis
• Phlanx
• Viral-loops

Data Science:
• Obviously.ai
• H2O.ai
• Datarobot
• Rapidminer
• BIAM

Продажи:
• Apollo.io
• Outreach
• Gong

Клиентская поддержка:
• Intercom
• Front
• Chatdesk

Финансовый анализ:
• Finta
• Runway
• Pulse

Юридическая поддержка:
• Donotpay
• Lawdepot
• Wonder.legal
• Spellbook

Рекрутинг:
• Dover
• Fetcher
• Gem

Маркетинг:
• Semrush
• Ahrefs
• Moz

UX-исследования:
• Maze
• Hotjar
• Usertesting

Анализ бизнеса:
• Holistics
• Metabase
• Preset

Проектный менеджмент:
• Clickup
• Notion
• Coda
• Linear

PR:
• Prezly
• Onepitch
• Prowly

SMM:
• Zaap.ai

Видео-продакшн:
• Runway
• Descript
• Veed

Email-маркетинг:
• Beehiv
• Substack
• Convertkit

Анализ трендов:
• Gummysearch
• Treendly
• Glimpse

Маркетинговые исследования:
• Exploding Topics
• Trendhunter
• Sparktoro

Управление продуктом:
• Validately
• Userfeed
• Prelaunchhero

Подготовка презентаций:
• Beautiful.ai
• Gamma
• Pitch.com

Стартап:
• Stripe
• Producthunt
• AngelList
• Wellfound

@aimastersme

Deepseek R1 — #3 в моем личном рейтинге

Интернет во всю гудит про китайское чудо — DeepSeek R1, а я активно тестил, чтобы с вами поделиться впечатлениями.

Уверенное третье место в моем личном топе моделей. Почему не выше? Давайте разбираться.

Вот мой топ 5:

1. ChatGPT 4o тут
Для повседневных вопросов. Удобный интерфейс, голосовой ввод, memory на гигантский контекст. У меня это рабочая лошадка для быстрых решений. 90% времени использую через телефон и приложение на макбуке — всегда под рукой, поверх всех окон.

2. Perplexity с моделью Sonar Large тут
Поиск актуальной инфы онлайн. Удобный голосовой ввод, приложения на телефоне и макбуке. Это просто must-have для любой серьезной задачи, связанной с поиском.

3. Deepseek R1 тут
Ворвался в мой чарт с ноги. Его особенность — структурированность и глубина размышлений. Если нужен полноценный анализ с инсайтами — это сюда. Плюс, у модели самые свежие данные (июль 2024). Минусы — ужасный UX на мобиле, частые обрывы, очень поверхностный поиск онлайн даже с включённым мышлением.

4. Anthropic Claude Sonnet 3.5 тут
Лучший текстовик и кодер. Если править код, стилизовать длинные тексты или создать Buyer Persona и общаться с ним — это мой выбор.

5. Gemini Experimental 1206 тут
Пока единственная модель для обработки видео. Например, анализ длинных Twitter-тредов: записываю видео с быстрым скролом треда, загружаю — Gemini вытягивает весь текст. Или делаю саммари встреч — четко и структурированно. Послушно следует промпту.

===

Кратко про бугурт вокруг Deepseek R1

США пару лет назад запретили Китаю доступ к топовым видеокартам, чтобы замедлить их развитие AI. Китайцы ответили оптимизацией обучения моделей. Результат: Deepseek R1 по качеству конкурирует с ChatGPT o1. Обучена всего за $5,5 млн. Для сравнения, это меньше годовой зарплаты топа в Meta. Доступ к API в 50 раз (!) дешевле конкурентов. Silicon Valley бомбит не без причины. А мне этих жадных засранцев совсем не жаль.

Вот так. Урок всем, кто привык решать задачи деньгами, а не мозгами.

@aimastersme

⚠️ DeepSeek собирает и хранит данные пользователей

включая обязательные требования о предоставлении данных государственным органам по запросу, а также отслеживает, проверяет и фильтрует пользовательский ввод и вывод

«При использовании наших Сервисов мы можем собирать ваши текстовые или аудиовводы, запросы, загруженные файлы, обратную связь, историю чатов или другой контент, который вы предоставляете для наших моделей и Сервисов... Мы храним собранную информацию на защищённых серверах, расположенных в Китайской Народной Республике»

Privacy Policy от 5 декабря 2024

«Мы можем использовать вводы и выводы пользователей для улучшения сервисов и технологий... Условия регулируются законами материкового Китая»

Terms of Use от 20 января 2025

Будьте внимательны, если работаете с конфиденциальными данными.

@aimastersme

40% компьюта Claude уходит на нужды 3,7% программистов

Anthropic Economic Index поделился интересным инсайтом: почти 40% всех задач, решаемых с помощью Claude AI, приходится на "компьютерные и математические" профессии. Причем, основная часть этих запросов – от всего 3,7% пользователей! 🤯

И я, как человек, который давно и активно использует Cursor, Bolt.new, v0, Replit, Lovable, полностью согласен

обзор ai инструментов для кода делал тут

Так вот, везде под капотом стоит Claude, и даже новые модели, на мой взгляд, не дотягивают до продукта Anthropic. Он невероятно крут в критическом мышлении и лучше всех держит контекст программного продукта. Да, Claude не пишет код вместо программистов, но помогает увидеть альтернативные решения, находить ошибки и оптимизировать архитектуру. Это незаменимый помощник!

А чо с остальными запросами? Исследование Anthropic показывает, что AI чаще усиливает людей, а не заменяет их:

- В 57% случаев AI используется для дополнения человеческих возможностей (аугментации).
- В 43% случаев – для автоматизации.
- Более трети профессий (36%) используют AI как минимум в четверти своих задач.
- И только 4% профессий используют AI в 75% и более задач.

Как верно заметил мой друг:
Если ты используешь черные буквы на белом фоне, то ты нормальный человек. А если белые буквы на черном — то программист.

А как у вас с этим?

источник

@aimastersme

Про авторское право на GenAI

А что с авторскими? — пожалуй, самый частый вопрос про ИИ в креативной индустрии, который мне задают. Давно хотел написать пост, а тут и повод нашелся.

Недавно The US Copyright Office выпустил пояснение под названием: "Copyright and Artificial Intelligence".

Так вот, если отбросить все лишнее, то читаем:

Контент, созданный исключительно искусственным интеллектом, не может быть защищен авторским правом. Требуется значительный творческий вклад человека. Простого написания текстового промпта недостаточно.

Аналогичные стандарты существуют в ЕС и мире, где оригинальность зависит от интеллектуального творчества человека.

- Великобритания и Китай допускают ограниченную защиту авторских прав для результатов работы ИИ, если есть значительный вклад человека (например, креативные подсказки или изменения).

- США разрешают авторское право на элементы, созданные человеком, в произведениях, созданных с помощью ИИ (например, редактирование результатов ИИ или упорядочивание сгенерированных ИИ компонентов).

Пример: если в фильме используется ИИ для фоновой сцены, фильм подлежит авторскому праву. А вот сам фон — нет.

Думайте об ИИ как о Photoshop – это инструмент, а не единственный создатель.

@aimastersme

Microsoft и AGI: главное из интервью CEO Статьи Наделлы

AGI (artificial general intelligence - интеллект сопоставимый человеческому) — это тема для хайпа, Microsoft не играет в маркетинговые игры. Главное реальный рост экономики на 10% за счет ИИ, а не “прорывные” заявления.

Где деньги?
- В вычислениях. Чем больше у тебя мощностей, тем выше шансы победить
- В гиперскейлинге. AI будет работать на распределенных серверах, а не на одном суперкомпьютере
- В инфраструктуре. От электростанций до программного кода, на котором работают чипы

Что с AGI?
- Это не одна модель, а целый стек технологий: AI + облака + квантовые вычисления
- Государства не будут ждать. Если AI реально так силен, его регуляция неизбежна
- Open-source против закрытых моделей. Microsoft ждет баланс, типа как между Windows и Linux

Прорывы Microsoft
- AI в гейминге: модели, которые понимают игровые миры и создают их на лету
- Квантовый чип: Majorana на 1 млн кубитов. Это уже не R&D, а план по созданию промышленного квантового компьютера
- AI + Quantum: квантовые симуляции ускорят разработку новых материалов, лекарств и сложных систем

@aimastersme

Grok 3: Как выжать максимум
даже из бесплатной версии

Grok 3 от xAI Илона Маска пошумел, но без надрыва. Умная модель, но не прямо вау.

Тем не менее, для меня он в пуле основных рабочих лошадок, наравне с ChatGPT, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2 Pro.

Мой роман с DeepSeek закончился быстро. А какой смысл, если он тупо не работает половину времени

Что крутого в Grok 3
- Логика и структура: Ответы реально взвешенные, четкие. Контекст понимает отлично.
- Поиск по соцсетям (особенно Twitter): Тут Grok – просто зверь.
- Глубокий анализ: Загружаете тонны текста (маркетинговые исследования, бизнес-документы) – получаете четкую структуру и инсайты.
И в целом, складывается впечатление, что он угадывает ваши желания - делает чуть больше, чем просишь, и делает хорошо.

Подводный камень
Режим "Think" (аналог глубокого мышления o1) ограничен 5 запросами в 2 часа. Облом!

Лайфхак: Как заставить ЛЮБУЮ нейронку думать лучше (даже если она "тупенькая")
Когда ответ от нейронки вроде норм, но хочется идеально, делаем так:

1. Новый чат! (Это важно, потому что старые паттерны мышления нам не нужны).
2. Скармливаем результат работы из другого чата.
3. Просим: "Придумай систему оценки для этого текста [укажите цель: SEO, маркетинг, понятность, логика, что угодно]. Оцени по 10-балльной шкале." (Можно свои критерии дать, можно довериться AI).
4. Получаем оценку. (Например, 6 из 10).
5. И вот тут Мэджик! Просим: "А теперь перепиши так, чтобы было 10 из 10!"

Этот трюк значительно повышает качество даже у обычных, не думающих моделей.

Итог
Grok 3 – мощь, особенно в режиме Think или поиска по x.com. Но и простой режим можно "прокачать" лайфхаком со скорингом.

P.S.: Grok 3 пока бесплатен.
Пользуйтесь, пока дают!😉
И делитесь своими результатами

@aimastersme

Проблемы с Claude 3.7 в Cursor
Думал, что новая версия будет круче, но оказалось наоборот

Вышел новый Claude 3.7. Все в восторге, как он пишет код. Однако, после дня за вайб-кодингом я заметил, что он стал каким-то слишком назойливым и безумно энергичным, как золотистый ретривер.

Постоянно пытается что-то "улучшить" в коде, даже когда его не просишь. Игнорирует линтер, чихать хотел на DRY, KISS и YAGNI, и, вообще, ведет себя как самоуверенный джун, который везде лезет со своими "фиксами".

В итоге, целый день убил на борьбу с ним, а под вечер вообще перестал понимать, как им управлять. Вернулся на 3.5, и как гора с плеч.

Похоже, не я один такой.
В комментах на Reddit одни говорят, что проблема в Cursor, мол, они что-то намудрили с интеграцией Claude 3.7. Другие жалуются, что 3.7 стал слишком "умным" и лезет не в свое дело. Интересно, что некоторые пользователи отмечают, что Claude 3.7 Sonnet отлично работает через Cline и Claude Code.

Так что, возможно, проблема действительно в Cursor.
В общем, пока не понятно, что делать. Ждать фиксов от Cursor? Переходить на другие инструменты? Возвращаться на 3.5?

Поделитесь своим опытом, если тоже столкнулись с подобным.

ps: а кто еще не погружен в удивительный мир создания приложений с помощью ИИ, то можете попробовать новую фичу в poe - Poe Apps.

И да, я знаю, как это страшно начинать писать код (я же не айтишник! там сложно), но у вас всегда есть возможность спросить у нейронки, - это ваш лучший друг и самый терпеливый наставник. А результат вас невероятно порадует 🤭

@aimastersme

Лучшие AI в своих категориях

Кодинг: Claude 3.5-3.7 Sonnet
Мультимодальность: Google Gemini 2 Pro
Видеогенерация: Google VEO 2 / Kling 1.6 Pro
Математика: DeepSeek R1 / ChatGPT O3
Голос: OpenAI AVM / Elevenlabs
Тексты: ChatGPT 4.5 / Claude 3.5
Исследования: ChatGPT DeepResearch / Grok-3 DeepSearch
Веб-агент: Proxy (Convergence AI)
Онлайн-поиск: Perplexity / Exa
Изображения: Google Imagen 3 / Midjourney
Музыка: Suno

Пока это топ. Через пару месяцев всё может поменяться.

@aimastersme

Как быстро вытаскивать знания из YouTube

Ни для кого ни секрет, что очень много актуальных знаний лежит на YouTube. Но кто вообще успевает смотреть длинные видео?

Вот простой, но не очевидный способ быстро извлекать из них информацию.

Многие контент-креаторы включают в YouTube auto-captions для создания титров. Этот текст не всегда идеальный, но для нейросетей — более чем достаточный. Проблема в том, что он спрятан. Чтобы его найти:
1. Открываем описание видео
2. Прокручиваем до самого низа
3. Видим незаметную кнопку Show Transcript
4. Жмем – получаем полный текст с таймкодами, который можно скопировать и забросить в LLM (Gemini лучше всего)

Я люблю разбивать саммари на визуально понятные смысловые части с тайм-кодами, чтобы легко прыгать к нужным моментам видео. Пример промпта:

Сделай детальное саммари YouTube-транскрипта на русском. Определи главную тему, ключевые моменты, выводы и рекомендации. Представь результат в виде буллитов. Каждый пункт должен начинаться с таймкода и эмодзи, отражающего основную мысль.

---



С мобилы удобнее воспользоваться сервисами типа Youtube-transcript – он скачает текст сразу.

А вот если и авто-транскрипции нет, то нужен сервис транскрибации.
Лучший платный – Turboscribe
Лучший бесплатный – Riverside

@aimastersme

Здравствуйте! Меня зовут Сергей, и я AIголик. Сегодня я расскажу вам про 12-шаговую программу, которая в разы улучшает поисковые результаты выдачи Perplexity.

Пример. Вы готовитесь ко встрече с новым партнёром. Вам нужна информация о нём. Как её найти? Простой запрос: “Найди информацию о [имя]”.

И в конце добавьте вот такой сниппет:

Разбей данный запрос на 12 логически последовательных шагов. По каждому шагу проведи поиск, используя только актуальные данные (2023–2025), избегай устаревших или рекламных источников. На основе найденной информации приведи 20% знаний, которые дадут 80% понимания. Ответ должен включать только результат.



Эта штука работает с любыми запросами — простой вопрос превращается в суперразвернутый и точный.

Напоминаю, что купить годовую подписку на Perplexity Pro сейчас можно за 5–7 долларов. Вот пост об этом. Всё работает, я сам протестировал.

@aimastersme