Как я разочаровался в Poe.com и на что перешел

Весь 2024 я был большим фанатом Poe и рекомендовал его буквально каждому — доступ ко всем фронтир моделям за 200 в год казался лучшим предложением на рынке. Но недавно они ввели новую систему тарификации. Теперь месячная подписка у меня вылетает за две недели, а пополнять баланс "по чуть-чуть" нельзя. Их аргумент? Старая тарификация была "неэффективной". Окей, понимаю, бизнес.

Решил искать замену. После долгих метаний остановился на ThinkBuddy. И знаете что? Это прям хорошо!

- Можно выбрать любую из лучших моделей (или сразу пять штук) и сравнивать их ответы в одном окне.
- Самая крутая фишка: выбираете ответ, который вам понравился, и продолжаете с ним. А все остальные модели автоматически "переписывают" свою историю, подстраиваясь под ваш выбор. Удобно и неожиданно эффективно.

- Поддержка файлов: от pptx до excel
- Голосовой ввод
- Библиотека промптов
- Адекватный поиск по истории чатов
- Большое окно контекста (в отличие от обрезанного в Poe)

Цена: 96 в год за базовый функционал и 144 за полный фарш — на 60 баксов дешевле Poe. (а это 12 баксов в месяц за доступ к ChatGPT, Claude и Gemini, вместо 60, если покупать их по-отдельности).
Справедливости ради, в Poe можно и картинки, и видео, и голос. Но это тупиковая история. Комбайны не нужны. Кто помнит Nero и его печальную судьбу, тот меня поймёт.

ThinkBuddy пока местами сырой и глючный, но видно, что команда старается: выкатывают новые фичи и фиксят баги. Есть бесплатный тестовый план (карту не требуют), и самое главное — без VPN.

ThinkBuddy — это замена для тех, кто разочаровался в жадности Poe. Короче, пробуйте или делитесь, кто чем пользуется

@aimastersme

Как извлекать точные инсайты из исследований без нервов и галлюцинаций

Есть один инструмент, который совершенно недооценивают. И это практически читерский способ работать с объемными документами, особенно если вам нужны точные данные без галлюцинаций.

Рассказываю, как NotebookLM от Google спасает нервы и время

Проблема нейросетей
Кто пользовался популярными чатами и моделями, знает: загрузить туда большой документ — одно дело, а получить что-то адекватное — совсем другое. Модель начинает фантазировать, добавлять то, чего в тексте нет, или «творчески интерпретировать». В итоге вместо точных данных — набор красивых, но бесполезных клише.

Решение от Google
NotebookLM от Google сделан для тех, кому важна именно точность. Система берет ваши документы, находит конкретные данные и дает ссылки на источник. Без фантазий, без лишнего "креатива".

Как это работает
1. Заходим в ноутбук LM (кому-то нужен VPN).
2. Загружаем туда документы: исследования, обзоры, нормативку — всё, что нужно анализировать.
3. Задаем вопросы по этим данным. Например: «Какие основные тренды в потребительских предпочтениях за 2024 год?»

Ответ придет с указанием точного места в документе. Кликнули — сразу попали в нужный абзац.

Примеры использования
- Исследования и аналитика: Вместо того, чтобы вычитывать десятки страниц потербительских трендов 2025, задаете вопросы и получаете конкретные ответы.
- ПДД и споры на дороге: Загружаете правила, описываете ситуацию, и LM находит, на какой пункт надо ссылаться. Спасает при спорах с дорожной полицией.
- Юридическая помощь: Если у вас кипа договоров или нормативных актов, система моментально вытаскивает нужные параграфы без лишней интерпретации.
- Кулинария: Добавляете свои рецепты и спрашиваете: «Как сделать лазанью, если у меня нет базилика?» Ответ будет с точной ссылкой на источник.

В чем главный плюс
Это не фантазёр. Это ваш личный точный референт. Можно загружать что угодно: документы, инструкции по использованию, магуалы, образовательную литературу, рецепты, коллекцию вин, правила, и он не придумает ничего лишнего. Для исследователей, юристов, бухгалтеров и даже обычных людей — мастхев.

Бесплатная версия NotebookLM:
- До 100 блокнотов
- До 50 источников на блокнот
- 50 чат-запросов в день
- 3 аудиогенерации в день (генерирует подкаст на основе загруженной информации)

@aimastersme

Забудьте про сайты поиска работы для людей — это уже прошлый век. Встречайте Headhunter для AI-агентов:

https://jobforagent.com/

Пока что это скорее эксперимент — вакансий и запросов немного, а аудитория в основном состоит из разработчиков, которые создают и обучают агентов. Но сама идея точно отражает тренд: рутинные задачи, которые раньше выполняли люди, переходят в руки агентов.

С одной стороны, это сужает пространство для человеческого участия. С другой — открывает новые горизонты, где агенты пока не могут конкурировать с нами.

Так что, может, скоро мы увидим и LinkedIn для искусственного интеллекта.

На видео: история захвата и доминирования в навыках AI над кожаными. Наглядненько

@aimastersme

Программирование:
• Cursor AI
• Replit
• Claude AI

Вебдизайн:
• v0 Playground
• Galileo AI

Копирайт:
• Jenni AI
• Copy AI
• Anyword

Управление продуктом:
• Productboard
• Aha!
• Airfocus

Генерация лидов:
• Gamma
• Mailerlite
• Systeme.io

Видео-продакшн без лица:
• Revid
• Pictory
• Vidyo.ai

Growth hacking):
• Mutiny
• Growthbook
• Voyantis
• Phlanx
• Viral-loops

Data Science:
• Obviously.ai
• H2O.ai
• Datarobot
• Rapidminer
• BIAM

Продажи:
• Apollo.io
• Outreach
• Gong

Клиентская поддержка:
• Intercom
• Front
• Chatdesk

Финансовый анализ:
• Finta
• Runway
• Pulse

Юридическая поддержка:
• Donotpay
• Lawdepot
• Wonder.legal
• Spellbook

Рекрутинг:
• Dover
• Fetcher
• Gem

Маркетинг:
• Semrush
• Ahrefs
• Moz

UX-исследования:
• Maze
• Hotjar
• Usertesting

Анализ бизнеса:
• Holistics
• Metabase
• Preset

Проектный менеджмент:
• Clickup
• Notion
• Coda
• Linear

PR:
• Prezly
• Onepitch
• Prowly

SMM:
• Zaap.ai

Видео-продакшн:
• Runway
• Descript
• Veed

Email-маркетинг:
• Beehiv
• Substack
• Convertkit

Анализ трендов:
• Gummysearch
• Treendly
• Glimpse

Маркетинговые исследования:
• Exploding Topics
• Trendhunter
• Sparktoro

Управление продуктом:
• Validately
• Userfeed
• Prelaunchhero

Подготовка презентаций:
• Beautiful.ai
• Gamma
• Pitch.com

Стартап:
• Stripe
• Producthunt
• AngelList
• Wellfound

@aimastersme

Deepseek R1 — #3 в моем личном рейтинге

Интернет во всю гудит про китайское чудо — DeepSeek R1, а я активно тестил, чтобы с вами поделиться впечатлениями.

Уверенное третье место в моем личном топе моделей. Почему не выше? Давайте разбираться.

Вот мой топ 5:

1. ChatGPT 4o тут
Для повседневных вопросов. Удобный интерфейс, голосовой ввод, memory на гигантский контекст. У меня это рабочая лошадка для быстрых решений. 90% времени использую через телефон и приложение на макбуке — всегда под рукой, поверх всех окон.

2. Perplexity с моделью Sonar Large тут
Поиск актуальной инфы онлайн. Удобный голосовой ввод, приложения на телефоне и макбуке. Это просто must-have для любой серьезной задачи, связанной с поиском.

3. Deepseek R1 тут
Ворвался в мой чарт с ноги. Его особенность — структурированность и глубина размышлений. Если нужен полноценный анализ с инсайтами — это сюда. Плюс, у модели самые свежие данные (июль 2024). Минусы — ужасный UX на мобиле, частые обрывы, очень поверхностный поиск онлайн даже с включённым мышлением.

4. Anthropic Claude Sonnet 3.5 тут
Лучший текстовик и кодер. Если править код, стилизовать длинные тексты или создать Buyer Persona и общаться с ним — это мой выбор.

5. Gemini Experimental 1206 тут
Пока единственная модель для обработки видео. Например, анализ длинных Twitter-тредов: записываю видео с быстрым скролом треда, загружаю — Gemini вытягивает весь текст. Или делаю саммари встреч — четко и структурированно. Послушно следует промпту.

===

Кратко про бугурт вокруг Deepseek R1

США пару лет назад запретили Китаю доступ к топовым видеокартам, чтобы замедлить их развитие AI. Китайцы ответили оптимизацией обучения моделей. Результат: Deepseek R1 по качеству конкурирует с ChatGPT o1. Обучена всего за $5,5 млн. Для сравнения, это меньше годовой зарплаты топа в Meta. Доступ к API в 50 раз (!) дешевле конкурентов. Silicon Valley бомбит не без причины. А мне этих жадных засранцев совсем не жаль.

Вот так. Урок всем, кто привык решать задачи деньгами, а не мозгами.

@aimastersme

⚠️ DeepSeek собирает и хранит данные пользователей

включая обязательные требования о предоставлении данных государственным органам по запросу, а также отслеживает, проверяет и фильтрует пользовательский ввод и вывод

«При использовании наших Сервисов мы можем собирать ваши текстовые или аудиовводы, запросы, загруженные файлы, обратную связь, историю чатов или другой контент, который вы предоставляете для наших моделей и Сервисов... Мы храним собранную информацию на защищённых серверах, расположенных в Китайской Народной Республике»

Privacy Policy от 5 декабря 2024

«Мы можем использовать вводы и выводы пользователей для улучшения сервисов и технологий... Условия регулируются законами материкового Китая»

Terms of Use от 20 января 2025

Будьте внимательны, если работаете с конфиденциальными данными.

@aimastersme

40% компьюта Claude уходит на нужды 3,7% программистов

Anthropic Economic Index поделился интересным инсайтом: почти 40% всех задач, решаемых с помощью Claude AI, приходится на "компьютерные и математические" профессии. Причем, основная часть этих запросов – от всего 3,7% пользователей! 🤯

И я, как человек, который давно и активно использует Cursor, Bolt.new, v0, Replit, Lovable, полностью согласен

обзор ai инструментов для кода делал тут

Так вот, везде под капотом стоит Claude, и даже новые модели, на мой взгляд, не дотягивают до продукта Anthropic. Он невероятно крут в критическом мышлении и лучше всех держит контекст программного продукта. Да, Claude не пишет код вместо программистов, но помогает увидеть альтернативные решения, находить ошибки и оптимизировать архитектуру. Это незаменимый помощник!

А чо с остальными запросами? Исследование Anthropic показывает, что AI чаще усиливает людей, а не заменяет их:

- В 57% случаев AI используется для дополнения человеческих возможностей (аугментации).
- В 43% случаев – для автоматизации.
- Более трети профессий (36%) используют AI как минимум в четверти своих задач.
- И только 4% профессий используют AI в 75% и более задач.

Как верно заметил мой друг:
Если ты используешь черные буквы на белом фоне, то ты нормальный человек. А если белые буквы на черном — то программист.

А как у вас с этим?

источник

@aimastersme

Про авторское право на GenAI

А что с авторскими? — пожалуй, самый частый вопрос про ИИ в креативной индустрии, который мне задают. Давно хотел написать пост, а тут и повод нашелся.

Недавно The US Copyright Office выпустил пояснение под названием: "Copyright and Artificial Intelligence".

Так вот, если отбросить все лишнее, то читаем:

Контент, созданный исключительно искусственным интеллектом, не может быть защищен авторским правом. Требуется значительный творческий вклад человека. Простого написания текстового промпта недостаточно.

Аналогичные стандарты существуют в ЕС и мире, где оригинальность зависит от интеллектуального творчества человека.

- Великобритания и Китай допускают ограниченную защиту авторских прав для результатов работы ИИ, если есть значительный вклад человека (например, креативные подсказки или изменения).

- США разрешают авторское право на элементы, созданные человеком, в произведениях, созданных с помощью ИИ (например, редактирование результатов ИИ или упорядочивание сгенерированных ИИ компонентов).

Пример: если в фильме используется ИИ для фоновой сцены, фильм подлежит авторскому праву. А вот сам фон — нет.

Думайте об ИИ как о Photoshop – это инструмент, а не единственный создатель.

@aimastersme

Microsoft и AGI: главное из интервью CEO Статьи Наделлы

AGI (artificial general intelligence - интеллект сопоставимый человеческому) — это тема для хайпа, Microsoft не играет в маркетинговые игры. Главное реальный рост экономики на 10% за счет ИИ, а не “прорывные” заявления.

Где деньги?
- В вычислениях. Чем больше у тебя мощностей, тем выше шансы победить
- В гиперскейлинге. AI будет работать на распределенных серверах, а не на одном суперкомпьютере
- В инфраструктуре. От электростанций до программного кода, на котором работают чипы

Что с AGI?
- Это не одна модель, а целый стек технологий: AI + облака + квантовые вычисления
- Государства не будут ждать. Если AI реально так силен, его регуляция неизбежна
- Open-source против закрытых моделей. Microsoft ждет баланс, типа как между Windows и Linux

Прорывы Microsoft
- AI в гейминге: модели, которые понимают игровые миры и создают их на лету
- Квантовый чип: Majorana на 1 млн кубитов. Это уже не R&D, а план по созданию промышленного квантового компьютера
- AI + Quantum: квантовые симуляции ускорят разработку новых материалов, лекарств и сложных систем

@aimastersme

Grok 3: Как выжать максимум
даже из бесплатной версии

Grok 3 от xAI Илона Маска пошумел, но без надрыва. Умная модель, но не прямо вау.

Тем не менее, для меня он в пуле основных рабочих лошадок, наравне с ChatGPT, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2 Pro.

Мой роман с DeepSeek закончился быстро. А какой смысл, если он тупо не работает половину времени

Что крутого в Grok 3
- Логика и структура: Ответы реально взвешенные, четкие. Контекст понимает отлично.
- Поиск по соцсетям (особенно Twitter): Тут Grok – просто зверь.
- Глубокий анализ: Загружаете тонны текста (маркетинговые исследования, бизнес-документы) – получаете четкую структуру и инсайты.
И в целом, складывается впечатление, что он угадывает ваши желания - делает чуть больше, чем просишь, и делает хорошо.

Подводный камень
Режим "Think" (аналог глубокого мышления o1) ограничен 5 запросами в 2 часа. Облом!

Лайфхак: Как заставить ЛЮБУЮ нейронку думать лучше (даже если она "тупенькая")
Когда ответ от нейронки вроде норм, но хочется идеально, делаем так:

1. Новый чат! (Это важно, потому что старые паттерны мышления нам не нужны).
2. Скармливаем результат работы из другого чата.
3. Просим: "Придумай систему оценки для этого текста [укажите цель: SEO, маркетинг, понятность, логика, что угодно]. Оцени по 10-балльной шкале." (Можно свои критерии дать, можно довериться AI).
4. Получаем оценку. (Например, 6 из 10).
5. И вот тут Мэджик! Просим: "А теперь перепиши так, чтобы было 10 из 10!"

Этот трюк значительно повышает качество даже у обычных, не думающих моделей.

Итог
Grok 3 – мощь, особенно в режиме Think или поиска по x.com. Но и простой режим можно "прокачать" лайфхаком со скорингом.

P.S.: Grok 3 пока бесплатен.
Пользуйтесь, пока дают!😉
И делитесь своими результатами

@aimastersme

Проблемы с Claude 3.7 в Cursor
Думал, что новая версия будет круче, но оказалось наоборот

Вышел новый Claude 3.7. Все в восторге, как он пишет код. Однако, после дня за вайб-кодингом я заметил, что он стал каким-то слишком назойливым и безумно энергичным, как золотистый ретривер.

Постоянно пытается что-то "улучшить" в коде, даже когда его не просишь. Игнорирует линтер, чихать хотел на DRY, KISS и YAGNI, и, вообще, ведет себя как самоуверенный джун, который везде лезет со своими "фиксами".

В итоге, целый день убил на борьбу с ним, а под вечер вообще перестал понимать, как им управлять. Вернулся на 3.5, и как гора с плеч.

Похоже, не я один такой.
В комментах на Reddit одни говорят, что проблема в Cursor, мол, они что-то намудрили с интеграцией Claude 3.7. Другие жалуются, что 3.7 стал слишком "умным" и лезет не в свое дело. Интересно, что некоторые пользователи отмечают, что Claude 3.7 Sonnet отлично работает через Cline и Claude Code.

Так что, возможно, проблема действительно в Cursor.
В общем, пока не понятно, что делать. Ждать фиксов от Cursor? Переходить на другие инструменты? Возвращаться на 3.5?

Поделитесь своим опытом, если тоже столкнулись с подобным.

ps: а кто еще не погружен в удивительный мир создания приложений с помощью ИИ, то можете попробовать новую фичу в poe - Poe Apps.

И да, я знаю, как это страшно начинать писать код (я же не айтишник! там сложно), но у вас всегда есть возможность спросить у нейронки, - это ваш лучший друг и самый терпеливый наставник. А результат вас невероятно порадует 🤭

@aimastersme

Лучшие AI в своих категориях

Кодинг: Claude 3.5-3.7 Sonnet
Мультимодальность: Google Gemini 2 Pro
Видеогенерация: Google VEO 2 / Kling 1.6 Pro
Математика: DeepSeek R1 / ChatGPT O3
Голос: OpenAI AVM / Elevenlabs
Тексты: ChatGPT 4.5 / Claude 3.5
Исследования: ChatGPT DeepResearch / Grok-3 DeepSearch
Веб-агент: Proxy (Convergence AI)
Онлайн-поиск: Perplexity / Exa
Изображения: Google Imagen 3 / Midjourney
Музыка: Suno

Пока это топ. Через пару месяцев всё может поменяться.

@aimastersme