Cравнение 8 видеогенераторов

1. Google Veo 2
2. Hailou Minimax
3. Pika 2.0
4. OpenAl Sora
5. Kling 1.5
6. RunwayML Gen3
7. Hunyuan Video
8. Luma Dream Machine

используется один и тот же промпт везде:

A pair of hands skillfully slicing a perfectly cooked steak on a wooden cutting board. Faint steam rising from it

выводы делайте сами

@aimastersme

праздники на носу, так что решил немного повеселить наших клиентов и сделал бота, который превращает обычные портреты в новогодние аватары

работает бесплатно, кидаете свою фотку — и через минуту получаете стильный аватар с праздничным настроением

пользуйтесь, дарите себе и друзьям кусочек новогоднего веселья

с наступающими!

бот тут: https://t.me/tdinybot

ps: бот делал для сбора бизнес-контактов, так что не пугайтесь запроса на каонтакт (данные хранятся надёжно в соответствии с gdpr)

@aimastarsme

экспериментирую с новой формой подачи материала

вместо длинных занудных постов — что-то среднее между подкастом и аудиоэссе на тему того, что нас ждём в мире суперинтеллекта

@aimastersme

OpenAI, Google, Anthropic заявляют, что 2025 год станет годом агентов.
Давайте разберёмся, что это за зверь такой, как устроены агенты, и почему о них так много говорят

Что такое агенты
LLM-агенты — это умные системы, которые выполняют задачи с помощью языковых моделей. Они анализируют запросы, выбирают нужные инструменты, принимают решения и выдают готовый результат. (LLM - large language model, это и есть charGPT или Claude).

Пример на пальцах
Поисковик Perplexity. Он разбивает ваш запрос на части, гуглит информацию, ходит по ссылкам, собирает данные, проверяет их и формирует ответ на основе полученной даты. Пользователь получает информацию сразу, без необходимости искать самостоятельно.

Из чего состоят агенты
1. Модель (LLM) — основной элемент агента, анализирует запросы, решает, что делать и пишет тексты.
2. Инструменты (tools) — делают конкретные действия: ищут, считают, подключаются к другим сервисам, рисуют.
3. Память — держит контекст задачи в голове. В отличие от простого чата может иметь долговременную память о прошлых задачах или содержать базы данных (например, контакты ваши).
4. Оркестратор — это менеджер агента, следит за порядком выполнения всех модулей.

Какие модули бывают у агентов

Цепочки промптов
Разбивают задачу на этапы.
Пример: создание рекламной кампании
- Написать текст.
- Подогнать тон под соцсети.
- Перевести на несколько языков.

Маршрутизация
Распределяет запросы по категориям.
Пример: чат-бот поддержки
- Простые вопросы решаются мгновенно.
- Сложные уходят живому человеку.
- Заказы передаются в CRM.

Распараллеливание
Выполняет задачи одновременно.
Пример: анализ отзывов
- Разбивает на категории (позитив, негатив).
- Генерирует статистику.
- Готовит отчёт.

Оценка и улучшение
Улучшает результат через проверки.
Пример: перевод текста
- Первая модель переводит.
- Вторая исправляет ошибки.
- Цикл повторяется до идеального результата.

Оркестратор-исполнители
Управляют всей задачей.
Пример: редактирование кода
- Один модуль вносит изменения.
- Второй проверяет совместимость.
- Третий тестирует.

Когда используют агентов
Если задачи сложные и многоэтапные, требуют гибкости. Для простых задач достаточно обычных запросов к chatGPT

LLM-агенты — это способ автоматизировать сложные процессы с помощью кода и логики языковых моделей

@aimastersme

Как я разочаровался в Poe.com и на что перешел

Весь 2024 я был большим фанатом Poe и рекомендовал его буквально каждому — доступ ко всем фронтир моделям за 200 в год казался лучшим предложением на рынке. Но недавно они ввели новую систему тарификации. Теперь месячная подписка у меня вылетает за две недели, а пополнять баланс "по чуть-чуть" нельзя. Их аргумент? Старая тарификация была "неэффективной". Окей, понимаю, бизнес.

Решил искать замену. После долгих метаний остановился на ThinkBuddy. И знаете что? Это прям хорошо!

- Можно выбрать любую из лучших моделей (или сразу пять штук) и сравнивать их ответы в одном окне.
- Самая крутая фишка: выбираете ответ, который вам понравился, и продолжаете с ним. А все остальные модели автоматически "переписывают" свою историю, подстраиваясь под ваш выбор. Удобно и неожиданно эффективно.

- Поддержка файлов: от pptx до excel
- Голосовой ввод
- Библиотека промптов
- Адекватный поиск по истории чатов
- Большое окно контекста (в отличие от обрезанного в Poe)

Цена: 96 в год за базовый функционал и 144 за полный фарш — на 60 баксов дешевле Poe. (а это 12 баксов в месяц за доступ к ChatGPT, Claude и Gemini, вместо 60, если покупать их по-отдельности).
Справедливости ради, в Poe можно и картинки, и видео, и голос. Но это тупиковая история. Комбайны не нужны. Кто помнит Nero и его печальную судьбу, тот меня поймёт.

ThinkBuddy пока местами сырой и глючный, но видно, что команда старается: выкатывают новые фичи и фиксят баги. Есть бесплатный тестовый план (карту не требуют), и самое главное — без VPN.

ThinkBuddy — это замена для тех, кто разочаровался в жадности Poe. Короче, пробуйте или делитесь, кто чем пользуется

@aimastersme

Как извлекать точные инсайты из исследований без нервов и галлюцинаций

Есть один инструмент, который совершенно недооценивают. И это практически читерский способ работать с объемными документами, особенно если вам нужны точные данные без галлюцинаций.

Рассказываю, как NotebookLM от Google спасает нервы и время

Проблема нейросетей
Кто пользовался популярными чатами и моделями, знает: загрузить туда большой документ — одно дело, а получить что-то адекватное — совсем другое. Модель начинает фантазировать, добавлять то, чего в тексте нет, или «творчески интерпретировать». В итоге вместо точных данных — набор красивых, но бесполезных клише.

Решение от Google
NotebookLM от Google сделан для тех, кому важна именно точность. Система берет ваши документы, находит конкретные данные и дает ссылки на источник. Без фантазий, без лишнего "креатива".

Как это работает
1. Заходим в ноутбук LM (кому-то нужен VPN).
2. Загружаем туда документы: исследования, обзоры, нормативку — всё, что нужно анализировать.
3. Задаем вопросы по этим данным. Например: «Какие основные тренды в потребительских предпочтениях за 2024 год?»

Ответ придет с указанием точного места в документе. Кликнули — сразу попали в нужный абзац.

Примеры использования
- Исследования и аналитика: Вместо того, чтобы вычитывать десятки страниц потербительских трендов 2025, задаете вопросы и получаете конкретные ответы.
- ПДД и споры на дороге: Загружаете правила, описываете ситуацию, и LM находит, на какой пункт надо ссылаться. Спасает при спорах с дорожной полицией.
- Юридическая помощь: Если у вас кипа договоров или нормативных актов, система моментально вытаскивает нужные параграфы без лишней интерпретации.
- Кулинария: Добавляете свои рецепты и спрашиваете: «Как сделать лазанью, если у меня нет базилика?» Ответ будет с точной ссылкой на источник.

В чем главный плюс
Это не фантазёр. Это ваш личный точный референт. Можно загружать что угодно: документы, инструкции по использованию, магуалы, образовательную литературу, рецепты, коллекцию вин, правила, и он не придумает ничего лишнего. Для исследователей, юристов, бухгалтеров и даже обычных людей — мастхев.

Бесплатная версия NotebookLM:
- До 100 блокнотов
- До 50 источников на блокнот
- 50 чат-запросов в день
- 3 аудиогенерации в день (генерирует подкаст на основе загруженной информации)

@aimastersme

Забудьте про сайты поиска работы для людей — это уже прошлый век. Встречайте Headhunter для AI-агентов:

https://jobforagent.com/

Пока что это скорее эксперимент — вакансий и запросов немного, а аудитория в основном состоит из разработчиков, которые создают и обучают агентов. Но сама идея точно отражает тренд: рутинные задачи, которые раньше выполняли люди, переходят в руки агентов.

С одной стороны, это сужает пространство для человеческого участия. С другой — открывает новые горизонты, где агенты пока не могут конкурировать с нами.

Так что, может, скоро мы увидим и LinkedIn для искусственного интеллекта.

На видео: история захвата и доминирования в навыках AI над кожаными. Наглядненько

@aimastersme

Программирование:
• Cursor AI
• Replit
• Claude AI

Вебдизайн:
• v0 Playground
• Galileo AI

Копирайт:
• Jenni AI
• Copy AI
• Anyword

Управление продуктом:
• Productboard
• Aha!
• Airfocus

Генерация лидов:
• Gamma
• Mailerlite
• Systeme.io

Видео-продакшн без лица:
• Revid
• Pictory
• Vidyo.ai

Growth hacking):
• Mutiny
• Growthbook
• Voyantis
• Phlanx
• Viral-loops

Data Science:
• Obviously.ai
• H2O.ai
• Datarobot
• Rapidminer
• BIAM

Продажи:
• Apollo.io
• Outreach
• Gong

Клиентская поддержка:
• Intercom
• Front
• Chatdesk

Финансовый анализ:
• Finta
• Runway
• Pulse

Юридическая поддержка:
• Donotpay
• Lawdepot
• Wonder.legal
• Spellbook

Рекрутинг:
• Dover
• Fetcher
• Gem

Маркетинг:
• Semrush
• Ahrefs
• Moz

UX-исследования:
• Maze
• Hotjar
• Usertesting

Анализ бизнеса:
• Holistics
• Metabase
• Preset

Проектный менеджмент:
• Clickup
• Notion
• Coda
• Linear

PR:
• Prezly
• Onepitch
• Prowly

SMM:
• Zaap.ai

Видео-продакшн:
• Runway
• Descript
• Veed

Email-маркетинг:
• Beehiv
• Substack
• Convertkit

Анализ трендов:
• Gummysearch
• Treendly
• Glimpse

Маркетинговые исследования:
• Exploding Topics
• Trendhunter
• Sparktoro

Управление продуктом:
• Validately
• Userfeed
• Prelaunchhero

Подготовка презентаций:
• Beautiful.ai
• Gamma
• Pitch.com

Стартап:
• Stripe
• Producthunt
• AngelList
• Wellfound

@aimastersme

Deepseek R1 — #3 в моем личном рейтинге

Интернет во всю гудит про китайское чудо — DeepSeek R1, а я активно тестил, чтобы с вами поделиться впечатлениями.

Уверенное третье место в моем личном топе моделей. Почему не выше? Давайте разбираться.

Вот мой топ 5:

1. ChatGPT 4o тут
Для повседневных вопросов. Удобный интерфейс, голосовой ввод, memory на гигантский контекст. У меня это рабочая лошадка для быстрых решений. 90% времени использую через телефон и приложение на макбуке — всегда под рукой, поверх всех окон.

2. Perplexity с моделью Sonar Large тут
Поиск актуальной инфы онлайн. Удобный голосовой ввод, приложения на телефоне и макбуке. Это просто must-have для любой серьезной задачи, связанной с поиском.

3. Deepseek R1 тут
Ворвался в мой чарт с ноги. Его особенность — структурированность и глубина размышлений. Если нужен полноценный анализ с инсайтами — это сюда. Плюс, у модели самые свежие данные (июль 2024). Минусы — ужасный UX на мобиле, частые обрывы, очень поверхностный поиск онлайн даже с включённым мышлением.

4. Anthropic Claude Sonnet 3.5 тут
Лучший текстовик и кодер. Если править код, стилизовать длинные тексты или создать Buyer Persona и общаться с ним — это мой выбор.

5. Gemini Experimental 1206 тут
Пока единственная модель для обработки видео. Например, анализ длинных Twitter-тредов: записываю видео с быстрым скролом треда, загружаю — Gemini вытягивает весь текст. Или делаю саммари встреч — четко и структурированно. Послушно следует промпту.

===

Кратко про бугурт вокруг Deepseek R1

США пару лет назад запретили Китаю доступ к топовым видеокартам, чтобы замедлить их развитие AI. Китайцы ответили оптимизацией обучения моделей. Результат: Deepseek R1 по качеству конкурирует с ChatGPT o1. Обучена всего за $5,5 млн. Для сравнения, это меньше годовой зарплаты топа в Meta. Доступ к API в 50 раз (!) дешевле конкурентов. Silicon Valley бомбит не без причины. А мне этих жадных засранцев совсем не жаль.

Вот так. Урок всем, кто привык решать задачи деньгами, а не мозгами.

@aimastersme

⚠️ DeepSeek собирает и хранит данные пользователей

включая обязательные требования о предоставлении данных государственным органам по запросу, а также отслеживает, проверяет и фильтрует пользовательский ввод и вывод

«При использовании наших Сервисов мы можем собирать ваши текстовые или аудиовводы, запросы, загруженные файлы, обратную связь, историю чатов или другой контент, который вы предоставляете для наших моделей и Сервисов... Мы храним собранную информацию на защищённых серверах, расположенных в Китайской Народной Республике»

Privacy Policy от 5 декабря 2024

«Мы можем использовать вводы и выводы пользователей для улучшения сервисов и технологий... Условия регулируются законами материкового Китая»

Terms of Use от 20 января 2025

Будьте внимательны, если работаете с конфиденциальными данными.

@aimastersme

40% компьюта Claude уходит на нужды 3,7% программистов

Anthropic Economic Index поделился интересным инсайтом: почти 40% всех задач, решаемых с помощью Claude AI, приходится на "компьютерные и математические" профессии. Причем, основная часть этих запросов – от всего 3,7% пользователей! 🤯

И я, как человек, который давно и активно использует Cursor, Bolt.new, v0, Replit, Lovable, полностью согласен

обзор ai инструментов для кода делал тут

Так вот, везде под капотом стоит Claude, и даже новые модели, на мой взгляд, не дотягивают до продукта Anthropic. Он невероятно крут в критическом мышлении и лучше всех держит контекст программного продукта. Да, Claude не пишет код вместо программистов, но помогает увидеть альтернативные решения, находить ошибки и оптимизировать архитектуру. Это незаменимый помощник!

А чо с остальными запросами? Исследование Anthropic показывает, что AI чаще усиливает людей, а не заменяет их:

- В 57% случаев AI используется для дополнения человеческих возможностей (аугментации).
- В 43% случаев – для автоматизации.
- Более трети профессий (36%) используют AI как минимум в четверти своих задач.
- И только 4% профессий используют AI в 75% и более задач.

Как верно заметил мой друг:
Если ты используешь черные буквы на белом фоне, то ты нормальный человек. А если белые буквы на черном — то программист.

А как у вас с этим?

источник

@aimastersme

Про авторское право на GenAI

А что с авторскими? — пожалуй, самый частый вопрос про ИИ в креативной индустрии, который мне задают. Давно хотел написать пост, а тут и повод нашелся.

Недавно The US Copyright Office выпустил пояснение под названием: "Copyright and Artificial Intelligence".

Так вот, если отбросить все лишнее, то читаем:

Контент, созданный исключительно искусственным интеллектом, не может быть защищен авторским правом. Требуется значительный творческий вклад человека. Простого написания текстового промпта недостаточно.

Аналогичные стандарты существуют в ЕС и мире, где оригинальность зависит от интеллектуального творчества человека.

- Великобритания и Китай допускают ограниченную защиту авторских прав для результатов работы ИИ, если есть значительный вклад человека (например, креативные подсказки или изменения).

- США разрешают авторское право на элементы, созданные человеком, в произведениях, созданных с помощью ИИ (например, редактирование результатов ИИ или упорядочивание сгенерированных ИИ компонентов).

Пример: если в фильме используется ИИ для фоновой сцены, фильм подлежит авторскому праву. А вот сам фон — нет.

Думайте об ИИ как о Photoshop – это инструмент, а не единственный создатель.

@aimastersme

Microsoft и AGI: главное из интервью CEO Статьи Наделлы

AGI (artificial general intelligence - интеллект сопоставимый человеческому) — это тема для хайпа, Microsoft не играет в маркетинговые игры. Главное реальный рост экономики на 10% за счет ИИ, а не “прорывные” заявления.

Где деньги?
- В вычислениях. Чем больше у тебя мощностей, тем выше шансы победить
- В гиперскейлинге. AI будет работать на распределенных серверах, а не на одном суперкомпьютере
- В инфраструктуре. От электростанций до программного кода, на котором работают чипы

Что с AGI?
- Это не одна модель, а целый стек технологий: AI + облака + квантовые вычисления
- Государства не будут ждать. Если AI реально так силен, его регуляция неизбежна
- Open-source против закрытых моделей. Microsoft ждет баланс, типа как между Windows и Linux

Прорывы Microsoft
- AI в гейминге: модели, которые понимают игровые миры и создают их на лету
- Квантовый чип: Majorana на 1 млн кубитов. Это уже не R&D, а план по созданию промышленного квантового компьютера
- AI + Quantum: квантовые симуляции ускорят разработку новых материалов, лекарств и сложных систем

@aimastersme